SQL ve NoSQL Veritabanları Arasındaki Fark

SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri tablolarda depolarlar ve farklı veri parçaları arasındaki ilişkileri bulmak kolaydır. NoSQL veritabanları ilişkisel değildir, yani verileri JSON benzeri belgelerde depolarlar. Farklı veri parçaları arasındaki ilişkileri bulmak daha zordur, ancak imkansız değildir.

Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), ilişkisel bir veritabanının yönetimi açısından en popüler ve yaygın olarak kullanılan programlama dilidir. Tablo verilerinin aksine, NoSQL farklı bir şekilde modellenen verileri depolar ve alır. Her ikisinin de artılarının ve eksilerinin bir listesini ve her birinin avantaj ve dezavantajlarının ayrıntılı bir dökümünü derledik. RDBMS için bir programlama dili olan SQL yüksek talep görürken, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için bir yazılım olan NoSQL de yüksek talep görmektedir. İhtiyacınız varsa ve bir proje üzerinde çalışıyorsanız birini seçmek en iyisidir. Yüksek ACID özelliklerine ve veri tutarlılığına sahip karmaşık sorgulara odaklanan öncekinin aksine, ikincisi daha nesne yönelimlidir ve büyük miktarda veri türünü işleyebilir.

Veritabanı NoSQL veritabanları, daha verimli olmanın yanı sıra, ilişkisel veritabanlarına göre daha çok yönlüdür ve manipüle edilmesi daha kolaydır. Bir NoSQL veritabanının esnek bir veri modeli vardır, yatay olarak ölçeklenir ve birlikte çalışması son derece basittir, bu da onu bir geliştirici için değerli bir varlık haline getirir. NoSQL veritabanları tipik olarak veritabanına uyarlanmış çok çeşitli şemalara sahiptir.

Yapılandırılmış verilerle çalışma söz konusu olduğunda, SQL veritabanları, çok çeşitli veri türlerini (hatta yarı yapılandırılmış verileri) işleyebilen NoSQL veritabanlarından daha etkilidir. NoSQL veritabanları, karmaşık sorguları gerçekleştirmede özellikle iyi değildir, ancak SQL veritabanları iyidir.

Veriler, tablo dışı veritabanları oldukları için ilişkisel veritabanları yerine NoSQL veritabanlarında (SQL olarak da bilinir) depolanır. NoSQL veritabanları tarafından kullanılan veri modeli, çok çeşitli veritabanları oluşturmak için kullanılabilir. Belge, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik türleri en yaygın olanlarıdır.

MySQL, verileri organize bir şekilde düzenlemenize ve depolamanıza izin veren bir veritabanı yönetim sistemidir, SQL ise öncelikle sorgulama ve işlem için kullanılır. İlişkisel olmayan veritabanları oldukları için NoSQL veritabanlarında SQL kullanılmaz.

Sql Ve Nosql Veritabanı Arasındaki Fark Nedir?

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. SQL veritabanları tablo tabanlıdır ve bir SQL semantiği kullanır, oysa NoSQL veritabanları belgelerden, anahtar değerlerden, grafiklerden veya geniş sütunlu depolardan oluşur. SQL veritabanları, çok satırlı işlemler açısından NoSQL veritabanlarından çok daha üstünken, NoSQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler açısından çok daha üstündür.

Bir kuruluşun bir veritabanı seçerken vermesi gereken en önemli kararlardan biri, ilişkisel bir veritabanı mı yoksa ilişkisel olmayan bir veritabanı mı kullanacağıdır. Onlardan yararlanmak için her birinin avantajları ve dezavantajları anlaşılmalıdır. SQL ve NoSQL, bu makalede ele alındığı gibi, çeşitli şekillerde farklılık gösterir. Kuruluşunuz için bir veri yönetimi sistemi seçerken, SQL ve NoSQL arasındaki farkları ve her birini ayrı bir veri yönetimi türü yapan şeyleri anlamalısınız. SQL'deki ilk adım, kullanıcının bunu oluşturması olacaktır. Verilerin eklenebilmesi için bir şema gereklidir. Değişken karakter uzunluğu varsayılan varchar değişkenidir.

Bir NoSQL veritabanı oluşturmak için veritabanı API'sinin kullanılması tercih edilir. Şunu ekleyin: Dilerseniz kullanabilirsiniz. Anlaşılması kolay SQL sözdizimi, aynı şeyi no. 2. NoSQL veritabanlarında bu kısıtlamanın ortadan kalktığı bir yer ve zaman vardır. 1970'ler, depolama maliyetlerinin yüksek olduğu bir dönemdi ve hem bellek depolama alanı hem de disk alanı pahalıydı.

Çeşitli tablolarda saklanan bir kaydı düzenlemek biraz zaman alabilir. Veritabanı NoSQL'leri yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak bunlar öncelikle kurumsal sistemlerden ziyade niş sistemler olarak kullanılmaktadır. JAR dosyaları veya Oracle Weblogic gibi Ara Yazılım sunucuları oluşturmanız gerekmediğinden, Node.js'yi MongoDB veya DynamoDB işlemlerini çalıştırmak için kullanabilirsiniz. Lisans gereksinimlerini karşılamak için Apache Cassandra gibi farklı bir veritabanı kullanabilir ve Oracle'a lisans ücreti ödeyebilirsiniz. NoSQL sistemlerine dayalı veritabanı mimarileri hızla ortamın bir parçası haline geliyor. Genç yapıları nedeniyle, NoSQL teknolojileri değişken olabilir. SQL veritabanları ise 40 yılı aşkın bir süredir var ve endüstri standartlarını kullanıyor. Belirli ihtiyaçlarınız için hangi veritabanının en uygun olduğunu belirlemek için bazı karşılaştırmalı ve zıt veriler gerekecektir.

Yakın tarihli bir 451 Research raporuna göre, MongoDB ve Redis, günümüzde kullanılan en popüler NoSQL veritabanlarıdır . Sadece popüler değiller, aynı zamanda popülariteleri de artıyor. MongoDB ve Redis'in bu kadar popüler olması şaşırtıcı değil çünkü SQL veritabanlarına göre bir dizi avantaj sağlıyorlar. Okuma ve yazma işlemleri söz konusu olduğunda, MongoDB ve Redis'in diğer platformlara göre bir avantajı vardır. İlişkisel bir modeli temel almadıkları için veriler bölümlenemez ve bloblar yerine kümelerde depolanır. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları, verilerin her zaman mevcut olmasını sağlamak için artık daha kolay yapılandırılabilir. Hem MongoDB hem de Redis, ölçeklendirmenin daha kolay olması nedeniyle rakiplerine göre bir avantaja sahiptir. Merkezi bir veri tabanının aksine, bu durumda ona güvenmezler. Sorunsuz bir şekilde küçültülebilir veya boyut olarak büyütülebilirler. Bu avantajlara rağmen, SQL veritabanları birçok işletme için en popüler seçim olmaya devam ediyor. Bu avantajlar nedeniyle, NoSQL veritabanlarının onlardan daha iyi performans göstermesi muhtemeldir. SQL veritabanları, veri sorgulama söz konusu olduğunda çok daha güvenilirdir ve daha iyi performans gösterir. MongoDB ve Redis bir dizi avantaj sunduğundan, SQL veritabanları gelecekte zorluklarla karşılaşabilir. SQL veritabanlarının bu veritabanlarının yerine geçmediğini unutmamak önemlidir.

Nosql Veritabanları: Hız ve Esneklik

NoSQL gibi veritabanı soyutlamaları, ACID uyumluluğu gerektirmedikleri için ilişkisel bir veritabanında bulunanlardan daha hızlı olabilir. Ayrıca, ilişkisel bir veritabanı ile aynı şema veya veri kilitleme garantilerine ihtiyaç duymadıkları için veri organizasyonu açısından daha esnektirler.

Nosql ile Sql ve Mysql Arasındaki Fark Nedir?

SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri birbiriyle ilişkili tablolarda depolarlar. NoSQL veritabanları ilişkisel değildir, yani verileri iç içe yerleştirilebilen JSON benzeri belgelerde depolarlar. MySQL, SQL dilini kullanan ilişkisel bir veritabanıdır.

Veritabanlarıyla çalışıyorsanız, SQL, MySQL ve NoSQL'e aşina olmalısınız. Nasıl farklı olduklarını bilmek, her birinden en iyi şekilde yararlanmanıza izin vermede kritik öneme sahiptir. Aşağıdakiler, üç ana veri tabanı türü arasındaki temel ayrımlardan bazılarıdır. Sonunda, bir NoSQL veritabanı mı yoksa geleneksel bir veritabanı mı kullanmak istediğiniz size kalmış. Artılarını ve eksilerini tartarak ve hangisinin sizin için doğru olduğunu belirleyerek hangisinin sizin için en iyi olduğunu belirleyin. Bir veritabanı performans çözümleyicisinin kullanılması, aynı anda birden çok DBMS platformunu kontrol etmenize olanak tanır.

Veri tutarlılığı, bütünlüğü ve veri fazlalığı arıyorsanız SQL, karmaşık sorgular için NoSQL'den daha iyi bir seçimdir. SQL, ACID özelliklerine bağlı kalarak verilerin her zaman tutarlı, doğru ve kullanılabilir olmasını sağlar. Ayrıca SQL, verilerle geliştirmeyi çok daha kolaylaştırabilen, iyi tanımlanmış ve standartlaştırılmış bir dildir.
SQL veritabanları hala veri depolamanın en iyi yoludur, ancak NoSQL veritabanları güçlü bir araçtır. SQL, çok yönlü ve güvenilir bir sorgu dilidir ve bu da onu NoSQL için mükemmel bir tamamlayıcı yapar.

Nosql Vs Sql Örneği Ne Zaman Kullanılır?

Uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, SQL veritabanları karmaşık sorgular veya işlemler gerektiren uygulamalar için daha uygunken, NoSQL veritabanları yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için daha uygundur.

Sakladığınız bilgilerin türü ve hepsini saklamanın en iyi yöntemi hangisinin önce kullanılacağını belirleyecektir, NoSQL veya Mongo. İki tür veri depolama vardır: biri verileri bir biçimde depolayan, diğeri verileri başka bir biçimde depolayan. Takımların her ikisini de kullanması yaygın olsa da bazıları birini diğerine tercih eder. NoSQL motorlarının birincil amacı, ölçeklendirmek ve bunu yapmak için bulut bilişimi kullanmaktır. Bulut bilgi işlemin ölçeği büyütme potansiyeli vardır ve bu da onu işinizi büyütmek için ideal bir çözüm haline getirir. NoSQL söz konusu olduğunda, çevik geliştirme ekipleri onunla iyi çalışır. NoSQL çözümlerinin ise belgelenmiş çözümler gerektirmeyen zor sorunlara yol açması muhtemeldir.

Büyük miktarda veriyle veya çeşitli veri türleriyle çalışıyorsanız, NoSQL bir seçenek değildir. Veri tutarlılığına veya veri bütünlüğüne aldırış etmiyorsanız, bunun yerine NoSQL kullanmayı düşünün. Karmaşık verileri depolamak ve yönetmek için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir ve bu da maliyetleri gerektiği gibi yönetmenize olanak tanır. Mesele hangisinin kullanılacağı değil, ne zaman ve nerede kullanılacağıdır. Yoğun bir tartışma sırasında Integrant mühendisleri, bir ara katman yazılımı projesi için Java yerine JavaScript'in avantajlarını hararetle tartıştılar. Bu hızlı genel bakışta Integrant, yazılım geliştirme projelerinde kaynak tahsisi için en önemli tavsiyelerinden bazılarını sunar.

SQL, bu ilişkiselliğin temeli üzerine inşa edilmiştir. Veriler bu şekilde kolayca ve verimli bir şekilde analiz edilebilir. Büyük veri söz konusu olduğunda ilişkisel bir veritabanının kullanılması en iyi çözüm olmayabilir.
NoSQL veritabanı ise nerede depolanırsa saklansın verileri depolamak için oluşturulur. Sonuç olarak, büyük dosyalar ve veri kümeleri daha verimli bir şekilde işlenebilir. NoSQL veritabanları, veri depolama açısından da daha fazla esnekliğe sahiptir. Sonuç olarak, büyük veri analitiği dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılabilirler.
Sonuç olarak, verileri depolamak için daha verimli bir yol arıyorsanız, bir NoSQL veritabanı bir seçenek olabilir. Öte yandan, SQL'e yeni başlıyorsanız ve tanıdık bir veritabanı kullanmanız gerekiyorsa, SQL daha iyi bir seçim olabilir.

Nosql Veritabanı Ne Zaman Kullanılır?

NoSQL veritabanını kullanmaya nasıl başlarım? NoSQL veritabanlarının tercih edilmesinin bazı nedenleri vardır, ayrıca verileriniz çok yapılandırılmışsa ve ACID uyumluluğu birinci öncelikse, SQL mükemmel bir seçimdir. Temel olarak, veri gereksinimleriniz net değilse veya yapılandırılmamışsa, NoSQL'den yararlanabilirsiniz. NoSQL veritabanlarında depolanan veriler, SQL veritabanlarında depolanan verilerde olduğu gibi önceden tanımlanmış şema gerektirmez. Bazı NoSQL veritabanı örnekleri nelerdir? Bu MongoDB NoSQL veritabanı, belge tabanlı olduğu ve basit arama sorguları gerçekleştirebildiği için büyük miktarlarda veriyi depolamak için idealdir.

Sql mi yoksa Nosql mü kullanmalıyım?

Verileriniz çok yapılandırılmışsa ve ACID uyumluluğu gerekiyorsa bu iyi bir seçenektir. Gereksinimleriniz net değilse veya verileriniz yapılandırılmamışsa, verilerinizi NoSQL kullanarak ölçeklendirmek iyi bir fikirdir. Bir NoSQL veritabanında depolanan veriler, SQL veritabanlarının yaptığı şekilde önceden tanımlanmış şemalar gerektirmez.

Bazı projeler SQL veritabanlarını kullanmaya daha uygunken, diğerleri NoSQL veritabanlarıyla iyi çalışır. Veritabanı teknolojisi söz konusu olduğunda, bunun hakkında öyle ya da böyle düşünmeniz gerekmez. Birçok işletme, çeşitli görevler için hem ilişkisel olmayan hem de ilişkisel veritabanlarını kullanır. İlişkisel bir veritabanında sakladığınız veriler etkili olacak şekilde düzenlenmelidir. Genel olarak, NoSQL veritabanları, yüksek hızları ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle popülerlik kazanmıştır. Düşük maliyeti ve ölçeklendirme kolaylığı nedeniyle NoSQL, Büyük Veriyi entegre etmek isteyen işletmeler için çekici bir seçenektir. NoSQL'in geleceğin yolu olup olmadığı konusunda bir tartışma var, bazıları oyunun kurallarını değiştireceğini savunurken, diğerleri bunun ACID uyumluluğu ve standardizasyonu için yetersiz olduğunu savunuyor.

MongoDB, büyük miktarda veri gerektiren web uygulamaları için mükemmel bir seçimdir. MongoDB ile her türlü veriyi depolayabilir ve veri depolama kapasitenizi gerektiği gibi büyütebilirsiniz.

İşletmeniz İçin 3 Nosql Veritabanı Seçeneği

Önce SimpleDB hakkında konuşalım. SimpleDB, daha popüler NoSQL araçlarında bulunan özelliklerin birçoğundan yoksun olmasına rağmen, ihtiyaçlarımız için mükemmel bir seçimdir. Bilgisayarımız üzerinde tam kontrole sahip olabilir ve herhangi bir sorunla uğraşmak zorunda kalmadan beklendiği gibi çalışmasını sağlayabiliriz.
Bir sonraki adım, Hadoop/HBase'i öğrenmek olacaktır. HBase en popüler NoSQL aracı olmasa da ihtiyaçlarımız için idealdir. Son derece ölçeklenebilir olan HBase'i kullanarak muazzam miktarda veriyi kolayca işleyebiliriz. Ayrıca ACID uyumluluğu sağlar, bu da verilerimizin her zaman güvende olduğu anlamına gelir.
Son olarak Cassandra var. Cassandra, sürekli güncellenmesi veya sorgulanması gereken veriler için mükemmel bir seçimdir. Kullanıcılarımız, yüksek performansı sayesinde en güncel bilgilere ulaşır ulaşmaz ulaşabilmektedir. Verilerimizi tutarlı tutmak için Cassandra'nın şema geliştirme desteğine her zaman güvenebiliriz.

Sql ve Nosql Ne Zaman Kullanılır?

SQL veritabanları, sorguları işlemede ve tablolardaki verileri birleştirmede verimlidir, bu da ad hoc istekler gibi yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. Ürünler arasında tutarlılıktan yoksun olan NoSQL veritabanlarını bulmak yaygındır ve özellikle sorgu karmaşıklığı arttığında verileri sorgulamak için genellikle daha fazla çalışma gerektirir.

Bulut veritabanı seçimi, verilerin nasıl göründüğüne ve nasıl sorgulanacağına ve ayrıca onu ne kadar hızlı ölçekleyeceğinize bağlı olmalıdır. Genel bir kural olarak, SQL (yapılandırılmış sorgu dili) ve NoSQL (Sadece SQL değil) veritabanları en yaygın kullanılan veritabanı türleridir . Bulutta Büyük Veri serimize bu yazı ile devam edeceğiz. NoSQL veritabanı kullanmak, sosyal medya gönderileri ve makaleleri gibi verileri depolamak için bir SQL veritabanı kullanmaktan çok daha verimlidir. Bir veri deposu, sütun deposu, belge deposu, grafik deposu veya anahtar/değer çifti olarak işlev görebilir. NoSQL veritabanları, esneklik ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak oluşturulmuştur. İşletmeniz büyüdükçe veritabanınız da büyüyecektir.

NoSQL veritabanları ölçeklerinde farklılık gösterdiğinden, veri kümenizin zaman içinde nasıl gelişeceğini düşünmeniz gerekir. Gelecekte, en iyi sonuçları elde etmek için her iki veri tabanı türünün birleştirilmesi önerilmiştir. İster bulut ister şirket içi veritabanı hizmetlerini seçin, ihtiyaçlarınıza uygun bir veritabanı vardır. Birincil veri depolama alanınız olarak bir NoSQL veya NoSQL veritabanı arasında seçim yapmak, vereceğiniz en kritik kararlardan biridir. Bir sonraki gönderide, veri ambarları ve veri gölleri gibi ek bulut veri depolama bileşenlerine bakacağız.

Sql ve Nosql: Sizin İçin En İyi Veritabanı Hangisi?

NoSQL veritabanları, basitlikleri nedeniyle veri depolamanın daha verimli bir yolu olarak ortaya çıkmıştır. Buna rağmen, SQL veritabanları geçerli bir alternatif olmaya devam ediyor ve NoSQL veritabanlarına göre çeşitli avantajlar sunuyor. Büyük miktarda veriyi işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, SQL veritabanları iyi bir seçimdir.

Nosql Nedir?

NoSQL, ilişkisel veritabanlarında kullanılan tablo ilişkileri dışında modellenen verilerin depolanması ve alınması için bir mekanizma sağlayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri uygulamalarında bulunur.

NoSQL veritabanları, verilerin ilişkisel veritabanlarından farklı bir biçimde yazıldığı ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Deyimsel dildeki API'leri, bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dillerini ve örneğe göre sorgulama dillerini kullanarak NoSQL veritabanlarından veri alın. Hızla değişen gereksinimlerle çevik bir geliştirme paradigması sunarlar. Geçmişte, ilişkisel veritabanları en popüler veritabanı modeliydi. NoSQL veritabanları, çeşitli veri modelleri ve şema türleri ile birlikte gelir. Büyük miktarda veri ve yüksek düzeyde gecikme gerektiren uygulamalar geliştirmek için idealdirler. Bir NoSQL veritabanı kullanmak istemiyorsanız, işte bazı işaretçiler.

Daha az tablo (veya kapsayıcı) kullanan ve referans verileri kullanmayan uygulamalarda daha az tablo (veya kapsayıcı) bulunur. SQL veritabanları, kullanımı basit olmakla birlikte büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlanmıştır. Veritabanları ayrıca geliştiriciler için programlamayı basitleştirir. Bir NoSQL veritabanının ölçeklendirme işlemine ölçeklendirme denir. Büyük miktarda veriyi işleme yetenekleri büyük bir artı.

Veritabanı NoSQL, dünya genişledikçe giderek daha popüler hale geliyor. Geleneksel veritabanlarının dezavantajları vardır, ancak bunlara kıyasla avantajları da vardır. NoSQL veritabanları, verileri okumak için daha verimli ve daha hızlı olacak şekilde tasarlanmıştır. İkincisi, NoSQL veritabanları daha esnektir ve daha hızlı erişildiğinde daha fazla veri depolayabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının öğrenilmesi ve kullanılması daha kolaydır, bu da onları veri yoğun uygulamalar için ideal bir platform haline getirir. NoSQL veritabanlarının kullanım kolaylığı ve daha fazla esneklik dahil olmak üzere çeşitli avantajları son birkaç yılda onları popüler hale getirdi. Daha hızlı, daha verimli, daha esnek ve kullanımı daha kolay bir veritabanı arıyorsanız NoSQL veritabanını seçebilirsiniz.

Nosql Veritabanları Modern Biz'i Güçlendiriyor

Web uygulamalarında, mobil uygulamalarda, büyük veride ve endüstriyel uygulamalarda NoSQL veritabanlarının kullanımı yaygındır. NoSQL veritabanında erişilmesi zor veya imkansız olan verileri depolamak için müşteri verileri, ürün verileri veya akış verileri gibi ilişkisel bir veritabanı kullanılabilir. NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirlik dostu olmasının yanı sıra, büyük hacimli verilerle uğraşmak için de popülerdir.

Rdbms ve Nosql

Veriler, bir tablo yapısı kullanılarak bir RDBMS'de saklanabilir. Tablo başlıkları, karşılık gelen değerlerle birlikte sütun adlarını ve satırları içeren başlıklardır. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış olmasına izin veren bir veri depolama türüdür. ASİT, normal bir DBMS kullanılırken kullanılmaz, bu da verilerin depolanmadığı anlamına gelir.

Piyasada çok sayıda veritabanı seçeneği mevcuttur. Çoğu RDBMS, NoSQL, Big Data ve Database Appliance platformunu geliştiriciler için anlamak zordur. Birçok büyük şirket, paradan tasarruf etmek için şimdiden alternatif veritabanlarını kullanmaya başladı. Bir NoSQL veritabanı sabit bir tabloya ihtiyaç duymaz ve yatay olarak ölçeklenebilir. Şema veya sabit bir veri yapısı kullanmayan veri modelleri desteklenmez. Daha az sayıda veritabanı nedeniyle, önceden tanımlanmış şemalar kullanmak zorunda kalmadan veriler bir No. Sql veritabanına eklenebilir.

Bir SQL veritabanı, biçimini veya veri modelini herhangi bir zamanda değiştirebilir; bu, hem uygulama kesintisi hem de değişiklik yönetiminin zor yönler olduğu anlamına gelir. Bir sunucunun maliyeti daha düşüktür ve açık kaynak daha ekonomiktir. Veritabanı NoSQL sistemlerinin kurulumu ucuzdur ve kolayca değiştirilebilir.

Nosql Veritabanları Neden Devriliyor?

Genel olarak, NoSQL veritabanları, daha geniş bir veri türü yelpazesini işledikleri için RDBMS sistemlerine göre tercih edilir. Nesne yönelimli veriler genellikle RDBMS tarafından işlenirken, ilişkisel olmayan veriler NoSQL tarafından işlenir. SQL sözdizimi tipik olarak RDBMS sistemlerinde kullanılırken, NoSQL sistemleri çeşitli dil yapılarından oluşur.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanları tarafından kullanılan geleneksel tablo tabanlı modeli kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanları için pek uygun olmayan büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.

Verileri ilişkisel tablolarda depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Esneklikleri, ölçeklenebilirlikleri ve veri yönetimi gereksinimlerine hızlı yanıt verme becerileri ile modern işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır. "nosql" terimi, yalnızca belgeler içerenler, anahtar-değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veritabanlarını ifade eder. Artan sayıda Global 2000 şirketi, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için NoSQL veritabanlarına geçiyor. Karmaşıklıkları nedeniyle çoğu ilişkisel veritabanı için çok zor olan beş eğilim ortaya çıkmıştır. Sabit veri modeli nedeniyle ilişkisel veritabanları, çevikliğin gerektirdiği esneklikten yoksun oldukları için çevik gelişimin önünde büyük bir engeldir. Uygulama modeli, bir NoSQL veri modeli tanımlamak için kullanılır.

NoSQL'deki veri modeli statik değildir. JSON formatı, veri depolamak için belge yönelimli bir veritabanında fiili standarttır. Bu, ORM çerçevelerini ortadan kaldırmanın yanı sıra, uygulama geliştirmeyi daha etkili hale getirir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), SQL'i Couchbase Server 4.0'da JSON'a bağlamanıza izin veren güçlü bir sorgulama dilidir. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve çeşitli diğer özellikleri de destekler. Bir NoSQL dağıtılmış veritabanının operasyonel faydaları, ölçeklendirme mimarisine ek olarak çoktur ve tek bir hata noktası yoktur. Mobil ve web uygulamalarının artan kullanılabilirliği nedeniyle, giderek daha fazla müşteri etkileşimi çevrimiçi olarak gerçekleştiriliyor.

NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklendirilmesi basittir. Cihazlar, okunabilir, yazılabilir ve depolama bilgileri sağlamak üzere tasarlanmıştır. Farklı boyutlardaki kümelerin yönetimi ve izlenmesi de dahil olmak üzere çeşitli ölçeklerde kullanılabilirler. MongoDB, bu özelliği içermeyen diğer veritabanlarına göre büyük bir avantaj olan, veri merkezleri arasında yerleşik çoğaltma içeren dağıtılmış bir NoSQL veritabanıdır. Bu teknolojiyle, uygulamaların kendi Yük Devretmelerini gerçekleştirmek için bir veritabanının başarısız olmasını beklemesine gerek yoktur - Yük Devretmeyi kendileri çalıştırabilirler. Bugün NoSQL, web, mobil ve IoT uygulamalarının tasarımında temel bir teknoloji haline geliyor.

Profesyonel kullanıcılar arasında uzun süredir popüler olan LinkedIn, popüler bir sosyal paylaşım sitesi haline geldi. Sonuç olarak, birçok insan arkadaşları ve meslektaşlarıyla bağlantı kurmanın, iş bulmanın ve yeni kariyer yolları hakkında bilgi edinmenin yeni yollarını keşfediyor. Grafik veritabanları, sitenin çeşitli sistemleri arasındaki ilişkileri güçlendirir.
NoSQL veritabanları, büyük miktarlarda çeşitli ve yapılandırılmamış verileri hızlı bir şekilde analiz etmek ve işlemek amacıyla oluşturulmuştur. İlişkisel veritabanları gibi geleneksel veritabanları, verileri belirli, önceden tanımlanmış bir biçimde depolamak için tasarlanmıştır; verileri önceden tanımlanmış bir biçimde depolamak için tasarlanmamıştır.
Esnek olmaları ve çeşitli şema modellerini kullanabilmeleri nedeniyle büyük miktarda veriyle uğraşan uygulamalar için idealdirler. İlişkisel veritabanlarından daha hızlı ve daha verimli olmaları, onları büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemesi ve analiz etmesi gereken işletmeler için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Veritabanları Neden Popüler?

MongoDB, son derece popüler olan bir NoSQL veritabanıdır. Bir MongoDB veritabanı, B-tree dizini kullanılarak aranabilen bir dizi tablodan oluşur. MongoDB'nin şemadan bağımsız doğası, hızlı geliştirme ve denemeye de olanak tanır.
Başka bir NoSQL veritabanı olan Cassandra mevcuttur. Bu veritabanı sütunlara dayalıdır ve arama sonuçlarını hızlandırmak için bir B-ağacı dizini kullanır. Ayrıca Cassandra, şemadan bağımsız geliştirme ve denemeyi destekleyerek hızlı prototip oluşturmaya olanak tanır.
Redis, HBase ve ElasticSearch, en popüler NoSQL veritabanlarından bazılarıdır. Veri depolamayı iyileştirmek için Redis ile birlikte bir LRU tahliye algoritması kullanılabilir. HBase, bir B-ağacı dizini kullanılarak aranabilen, sütun yönelimli bir veritabanıdır. ElasticSearch, daha hızlı arama yapmanızı sağlayan tersine çevrilmiş dizin tabanlı bir arama motorudur.

Mongodb'a Karşı Sql

Parçanın sonucu. MongoDB, dinamik şema özellikleri nedeniyle daha gelişmiş ve büyük miktarda veriyi işleyebilen bir veritabanıdır. SQL Server, ilişkisel veritabanı sistemini yönetmek ve uçtan uca iş verisi çözümleri sağlamak için kullanılan bir RDBMS'dir. Yapılandırılmamış veriler söz konusu olduğunda, MongoDB iyi bir seçimdir.

MongoDB ve SQL veritabanlarının dünyaları zıt kutuplardır. İlki yapılandırılmamış verilerle ilgilenirken, ikincisi organize yapılandırılmış verilerle ilgilenir. Her ikisi de belirli uygulama türleri için tasarlanmıştır ve kendi avantaj ve dezavantajlarına sahiptir. Bu yazımızda MongoDB ile SQL veritabanları arasındaki farkları detaylı bir şekilde inceleyeceğiz. 2000'li yıllara kadar, SQL veritabanları sorgulama ve analitik için standarttı. İnternet ve web 2.0 patlaması gerçekleştiğinde, önemli miktarda yapılandırılmamış veri üretildi. Bu türdeki veriler, benzer yapılara sahip tablolarla eşlenemez.

NoSQL veritabanları bu zaman diliminde tanıtıldı. MongoDB, tutarlılık, kullanılabilirlik ve bölümleme ile ilgili CAP Teoremine dayanmaktadır. CAP teoremleri, veri kullanılabilirliğini ölçmeye çalıştıkları için SQL veritabanlarından farklıdır, oysa SQL veritabanları ACID özelliklerini ölçmeye çalışır. Sistem, yüksek düzeyde kullanılabilirlik ve güvenilirlik sağlamak amacıyla verileri birden çok düğümde çoğaltmak için emtia donanımını kullanır. Bir İnternet uygulamasında veya bir IoT cihazında, üretilen verilerin çoğu yapılandırılmamış olduğundan, geleneksel bir veritabanına çok az ihtiyaç vardır. MongoDB'nin belge sorgulamayı desteklemesine rağmen, az gelişmiştir ve yetenekleri sınırlıdır. Analitiği MongoDB'de çalıştıramazsak, ilişkisel bir veritabanında analitik sorgular çalıştırabiliriz.

MongoDB BI bağlayıcıları, Tableau, Cognos ve diğerleri dahil olmak üzere en popüler iş zekası araçlarından bazılarıyla birlikte kullanılabilir. Veri ambarları mükemmel bir çözümdür, ancak maliyetli olabilirler ve bir takım dezavantajları olabilir. Verilerinizin NoSQL olmasını istemiyorsanız sizi ilişkisel bir şema kullanmaya da zorlayabilirler. Mevcut iş zekası aracınızı MongoDB'ye bağlamak istiyorsanız, bunun MongoDB uyumlu olduğundan emin olmanız gerekir. Bunu kullanmanın bir dezavantajı vardır: aynı anda birden fazla heterojen kaynaktan gelen verileri birbirine bağlayamaz. MongoDB'ye bağlanan, ondan veri alan ve analiz eden özel bir Python uygulaması oluşturulabilir. PyMongo, MongoDB verilerini almamıza ve ardından tekrar MongoDB'ye yazmamıza izin verir. Bir veri ambarıyla karşılaştırıldığında bu daha iyi bir seçenek olabilir, ancak ticari müşteriler için keşif amaçlı veri analizi en iyi seçenek olmayabilir.

Mongodb Sql'nin Yerini mi Alıyor?

MongoDB gelecekte MySQL'in yerini alacak mı? Geleneksel SQL veritabanları, uygulama geliştirme ve depolama için hala kullanılabilir. MongoDB'nin MySQL'in yerini tamamen alması pek mümkün olmasa da, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veritabanlarının aynı ortamda kullanılması mümkündür.

Mongodb Öncesi Sql Öğrenmek Gerekli mi?

MongoDB bir NoSQL veritabanıdır ve sorgulama dili olarak SQL kullanmaz. Öte yandan MongoDB, motorunun çok çeşitli dillerle iletişim kurmasını sağlamak için bir dizi sürücüye güvenir. Veriler, No-SQL veritabanında Koleksiyonlar olarak bilinen veritabanı nesnelerinde depolanır.