Farklı Bilgisayar Kümeleri Türleri

Bilgi işlemde, bir küme, birçok açıdan tek bir sistem olarak görülebilecek şekilde birlikte çalışan bir grup bağımsız bilgisayar sistemidir. Kümeler genellikle performansı ve kullanılabilirliği tek bir bilgisayarınkinden daha iyi hale getirmek için dağıtılırken, tipik olarak karşılaştırılabilir hız veya kullanılabilirliğe sahip tek bilgisayarlardan çok daha uygun maliyetlidir. Yüksek performanslı bilgi işlem kümeleri, ticari amaçlar için kullanılan bilgisayar kümeleri ve depolama kümeleri dahil olmak üzere farklı türde bilgisayar kümeleri vardır. Her tür kümede, bileşen sistemler ortak bir görevi veya görevleri gerçekleştirmek için birlikte çalışır. Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) kümeleri, büyük miktarda bilgi işlem gücü ve/veya veri depolama gerektiren bilimsel ve mühendislik uygulamaları için kullanılır. Bu kümeler tipik olarak, hızlı bir yerel alan ağı (LAN) ile bağlanan bir grup ticari bilgisayardan oluşur. Bir HPC kümesindeki bilgisayarlar genellikle aynı veya benzer işletim sistemini (OS) çalıştırır ve aynı veya benzer donanım bileşenlerine sahiptir. Ticari kümeler, yüksek derecede kullanılabilirlik ve/veya ölçeklenebilirlik gerektiren iş uygulamalarını çalıştırmak için kullanılır. Bu kümeler genellikle çeşitli işletim sistemlerini çalıştıran ve çeşitli donanım bileşenlerine sahip sunuculardan oluşur. Çoğu durumda, ticari bir kümedeki sunucular, ortak veri depolarına erişebilmeleri için bir depolama alanı ağına (SAN) da bağlanır. Depolama kümeleri, bir grup bilgisayar tarafından erişilebilen merkezi bir depolama deposu sağlamak için kullanılır. Depolama kümeleri tipik olarak bir SAN'a bağlı bir grup depolama sunucusundan oluşur. Bir depolama kümesindeki sunucular genellikle çeşitli işletim sistemlerini çalıştırır ve çeşitli donanım bileşenlerine sahiptir.

Parçalanmış bir mongodb kümesi nedir ve MongoDB'de bir kümeye bağlanmanın amacı nedir? Birine nasıl bağlanırım veya sadece yerel ana bilgisayara nasıl bağlanırım? Altın madalya, Noob 7461 rozetiyle verilir. On gümüş rozet ve 23 bronz rozet üretildi. Çoğaltılmış bir küme , biri mongos arabirimi için, üçü her çoğaltma seti için ve biri de her yapılandırma sunucusu çoğaltma seti için olmak üzere on sunucudan oluşur. Bir çoğaltma sisteminde, bir bileşen, bir şeyler ters giderse her zaman bir yedeği olacak şekilde çoğaltılır. Üretilmeleri için tüm parçaların kopya olması gerekir.

Örneğin bir mongodb kümesi, MongoDB'de parçalanmış bir kümeyi tanımlamak için yaygın olarak kullanılır. Parçalanmış bir mongodb aşağıdaki işlevleri yerine getirir: Ölçek, birkaç düğümden okur ve yazar. Her düğüm tüm veri kümesini işlemediğinden, verileri yalnızca parçadaki bölgelere ayırabilirsiniz.

Veritabanı kümesi , adından da anlaşılacağı gibi, çalışan bir veritabanı sunucusunun bir örneği tarafından çalıştırılabilen bir veritabanları koleksiyonudur. PostgreSQL'de “varsayılan” veritabanı anlamına gelen Postgres, oluşturulduktan sonra bir veritabanı kümesinde varsayılan veritabanı olarak yer alacaktır.

Bir MongoDB kümesine "kopya kümesi" veya "parçalanmış küme" de denilebilir. Bir çoğaltma kümesinde, birkaç sunucu aynı verilerin kopyalarını taşır. Bir çoğaltma kümesindeki düğümler genellikle üçtür. Bir istemci uygulaması bir düğümde herhangi bir işlem gerçekleştirdiğinde, tüm okuma ve yazma işlemleri o düğüme gönderilir; bir şeyler ters giderse, iki ikincil düğüm onu ​​korur.

Küme ve Veritabanı Aynı mı?

Bir kümeyi oluşturan birden çok ana bilgisayar kümesi vardır. Parçalı bir kümenin ana bilgisayarları, çeşitli rollerde sınıflandırılır. Veritabanı, koleksiyonların bir koleksiyonudur; Oracle'da, bir veritabanına ve aschemaya eşdeğer olacaktır.

Veritabanı kümesi, bir veritabanını diğerine bağlayan bir sunucular veya örnekler koleksiyonudur. Veritabanı kümeleme, sunucular tarafından çeşitli nedenlerle kullanılır; bunların başlıcaları veri fazlalığı, yük dengeleme, yüksek kullanılabilirlik ve izleme ve otomasyondur. Sonuç olarak, bir bilgisayar arızalanırsa, tüm verilerimiz başkaları tarafından kullanılabilir olacak ve bu bize veri fazlalığı avantajı sağlayacaktır. Kümeleme ile, olası sorunları belirlemek için kurallar oluştururken aynı zamanda veritabanı süreçlerinin birçoğunu otomatikleştirme fırsatı vardır. Küme mimarisinde, tüm istekler, her biri isteği işleyebilen ve kullanıcı için üretebilen bir dizi bilgisayara yönlendirilir. Yük devretme veya yüksek kullanılabilirlik kümesi, sunucuları çoğaltır ve hizmet kullanılabilirliğini sağlamak için donanımı yeniden yapılandırır. Bu tür kümeler, tamamen sistemlerine güvenen bilgisayar kullanıcıları için kârlıdır. Yüksek performanslı kümelerin amacı, performansı artırırken ağ kapasitesini de artırmaktır.

Hadoop dağıtılmış bir sistemde, düğümler veri depolama ve işleme merkezleri olarak işlev görür. Küme ile sunucu arasındaki temel fark, kümenin bir dizi işlemi gerçekleştirmek için birbiriyle iletişim kuran birden çok düğüm kullanmasıdır. Bir küme, bir dizi işlemi gerçekleştirecek bir dizi düğüm içerir. Hadoop dağıtılmış sistemi, 10.000 adede kadar veritabanını destekleyebilir. Aynı veritabanındaki birden çok tablodaki veriler, aynı kümedeki birden çok veritabanındaki bir sorguda birleştirildiğinde benzer sorgu sonuçları elde edilebilir.

Kümenin Faydaları

Bir küme kullanarak, hepsinde tek tip tablo ve sütun depolaması sağlayarak birden çok veritabanını kolayca yönetebilirsiniz. Bu, performansı ve veri bütünlüğünü geliştirir ve böylece sistemi daha verimli hale getirir.

Küme Adı Mongodb'da Nerede?

Kullanılan MongoDB kümesinin türüne bağlı olarak küme adı farklı yerlerde bulunabileceğinden, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Örneğin, bir çoğaltma kümesinde küme adı genellikle local.system.replset koleksiyonunda depolanırken, parçalanmış bir kümede genellikle config.shards koleksiyonunda bulunur.

MongoDB Atlas, Microsoft Azure, Google Cloud Platform ve Amazon Web Services genel bulutlarında kullanılabilen bir Hizmet olarak MongoDB NoSQL Hizmet olarak Veritabanı teklifidir. Kurmak için bir bağlantıya tıklayarak favori web tarayıcınızı kullanarak birkaç dakika içinde çalışan bir MongoDB kümesi oluşturabilirsiniz. Web'e bağlanmak için iş istasyonunuza yazılım yüklemenize gerek yoktur ve bunu yapmak için web arayüzünü kullanabilirsiniz. MongoDB replika setleri birden çok MongoDB sunucusuyla birlikte kullanıldığında, veri yedekliliği ve yüksek kullanılabilirlik sağlanır. MongoDB kümesi, istemcileri ek sunuculara yönlendirmesine izin veren ek okuma işlemleri kapasitesine sahiptir. Bir replikasyonda, replika setinin bir veya daha fazla üyesi, birincil düğümün oplog'undan sekonderlere eşzamansız olarak replike edilir ve bu da replika setinin, üyelerinin herhangi bir olası arızasına rağmen çalışmasına izin verir. MongoDB'de standart girdi ve çıktı komutlarına ek olarak ek okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.

Çoğu durumda, birincil düğüm tüm okuma işlemlerinin kaynağıdır, ancak ikincil düğümlere yönlendirme yapılandırılabilir. Potansiyel olarak eski veri riski, en yakın düğüm ikincil bir düğüm olduğunda daha yüksektir. Yazmanın küme boyunca başarılı bir şekilde yayılması için, verileri bir MongoDB çoğaltma kümesine yazma seçeneklerini eklemeniz gerekir. Bu işlemin bir parçası olarak, eklemek için bir yazma endişesi özelliği eklenmelidir. Bir yazma isteği alındığında, kümeden veri taşıyan düğümlerin büyük çoğunluğunda başarılı olduğunu kabul etmesi istenir. Parçalı bir kümenin yapılandırması, onun bir çoğaltma kümesi olarak da yapılandırılmasını sağlar. Bir çoğaltma seti, hem birincil hem de ikincil mongod işlemlerini içerir. Master başarısız olursa, çoğunluğun gerçekleştirilmesini sağlamak için bu işlemlerin toplam sayısının tek olması önerilir.

Adından da anlaşılacağı gibi MongoDB kümeleri , verileri depolamak ve yönetmek için birlikte çalışan düğüm kümeleridir. Bir MongoDB kümesi oluştururken, kaç düğümün dahil edileceğini ve bunların ne için yapılandırılması gerektiğini belirtirsiniz. Oluşturulduktan sonra uygulamanızı Node ile MongoDB kümenize bağlayabilirsiniz. MongoDB Compass, MongoDB JS kitaplığı için bir sürücü veya MongoDB için bir PyMongo sürücüsü olarak düşünülebilir. Uygulamanızı bir kümeye bağlamanın temel avantajı kümeye veri okuyup yazabilmesidir. MongoDB Compass ile verilerinizi çeşitli şekillerde keşfedebilir, değiştirebilir ve görselleştirebilirsiniz. Verilerinizi nasıl görüntüleyebileceğinize dair bir örnek, verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini ve kümenizde verileri kimin dağıttığını gözlemlemenizi sağlayan bir ızgarada bulunabilir.

Mongodb Atlas'ta Küme Nerede?

MongoDB Atlas'ta bir kümenin konumu, bulunduğu coğrafi bölge ve desteklediği uygulamanın özel ihtiyaçları da dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlı olarak değişebileceğinden, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak genel olarak MongoDB Atlas'ta bir küme, MongoDB Atlas konsolunun "Kümeler" bölümünde bulunabilir.

Bir küme, bir çoğaltma kümesi veya parçalanmış bir küme olabilir. Her projenin toplam düğüm sayısı, bölgeler genelindeki işlev aralıklarına bağlı olarak belirli bir kısıtlama ile sınırlandırılır. Her Atlas projesi 25 adede kadar veritabanı dağıtabilir. Veritabanı konuşlandırma sınırıyla ilgili sorularınız için lütfen veritabanı yöneticileriyle iletişime geçin. TLS sürüm 1.2, 1 Temmuz 2020'den sonra oluşturulan kümeler için varsayılan TLS sürümüdür.

Mongodb'da Küme Nedir?

MongoDB'de bir küme, aynı verilerin kopyalarını tutan bir veritabanı sunucuları grubudur. Bir kümedeki her sunucuya düğüm adı verilir. Bir kümede bir veya daha fazla düğüm olabilir.

Veritabanı kümelemesi ne içindir? Birden çok sunucuyu veya örneği tek bir veritabanına bağlama işlemine SQL bağlantısı denir. MongoDB'de bir küme, MongoDB'nin türüne bağlı olarak bir kopya kümesi veya parçalanmış bir kümedir. Aşağıdaki paragraflarda bu kümelerin her birinin farklı yönlerini daha derinlemesine inceleyeceğim. MongoDB'nin yük dengelemesi ve makine sayısı nedeniyle yüksek düzeyde kullanılabilirliğe sahiptir. Bir küme, olası sorunları uyarmak için kuralların oluşturulmasına izin verirken birçok veritabanı işlemini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Bir MongoDB veritabanı iki türe ayrılabilir: replika kümeleri ve parçalama kümeleri.

Veriler, bir Shard'da birden çok makinede depolanır. MongoDB'nin veri ölçeklenebilirliği sağlama yöntemi buna dayanmaktadır. Bu, büyük miktarda veriyi yönetmek için gereken süreyi azaltır. Kopyaların sağladığı veri miktarı nedeniyle dağıtılmış uygulamalar da bunlardan yararlanabilir.

Aynı kümede birden çok Atlas projesi dağıtılırsa performans sorunları ve veri çakışması oluşabilir. Atlas, her Atlas projesi için yalnızca bir ücretsiz küme kullanmanızı önerir. Çok çeşitli veri analizi ve veri madenciliği uygulamalarında iyi bir veri kümeleme aracı gereklidir. Atlas projelerinde olası performans sorunlarını ve veri çakışmalarını önlemek için Atlas, proje başına yalnızca bir ücretsiz küme kullanmanızı önerir.

Mongodb Küme Mimarisi

Bir MongoDB kümesi, verilerinizi tutmak için birlikte çalışan bir MongoDB sunucuları grubudur. Bir kümedeki her sunucuya düğüm denir. Bir küme herhangi bir sayıda düğüme sahip olabilir. Küme, her biri verilerinizin bir kopyasına sahip olan bir düğüm grubu olan bir kopya kümesinden oluşur. Bir çoğaltma kümesinde en az üç düğüm bulunur, böylece bir düğüm çökerse verileriniz hâlâ kullanılabilir durumdadır.

Kopya kümelerinin mimarisi, MongoDB'nin kapasitesi ve kabiliyetinde önemli bir faktördür. MongoDB kümeleri genellikle üç düğüm kopyasında dağıtılır. Bir felaketten sonra veri tabanı kurtarma, özellikle sonrasında sürekli olarak kararlı olmalıdır. Parçalı bir küme dağıtmanın en iyi yollarından biri, çoğaltma stratejisi kullanmaktır. Parça Anahtarlarında bulunan veriler aynı şekilde dağıtılmalıdır. Veritabanını yatay olarak ölçeklendirmeli ve tek bir örnek üzerinde gerçekleştirilebilecek işlem sayısını azaltmalısınız. Parça sayısının işlem sayısını sınırlaması nedeniyle, birkaç parça ile okuma ve yazma işlemleri yavaşlayabilir.

Bir Parçadaki her veri parçası, belirli bir ölçüt kümesine dayalı olarak o parçanın bir alt kümesinden oluşur. Parçalama önemini elde etmek için gereken minimum parça sayısının iki olması yaygın bir durumdur. Scatter-gather sorguları, yalnızca tüm parçalarda birbirleriyle aynı anda kullanılabiliyorsa kullanılmalıdır. Bir küme seçerken, seçim sürecinin olabildiğince basit olması için en az yedi oy veren üyeye sahip olmak çok önemlidir. Yalnızca yedi veya daha az oy kullanan üyeniz varsa ancak eşit sayıda üyeniz varsa, hakem kullanılmalıdır. Hakemler veri kopyalarını saklamazlar, bu da verileri işlemek için daha az kaynağa ihtiyaç duyulmasına neden olur. Çoğaltma kümesi üyelerini veya parçalı küme üyelerini yapılandırırken IP adresi yerine mantıksal DNS ana bilgisayar adının kullanılması tercih edilir. Bazı sürücü grubu çoğaltma seti bağlantıları çoğaltma kümesi adlarına göre yapıldığından, bu adlar kümeler için ayrı olarak kullanılmalıdır. Çoğaltma kümesi düğümlerinin coğrafi dağılımı, veri merkezlerinden birinin olmaması durumunda fazlalık fazlalığı ele almak ve hataya dayanıklılık sağlamak için idealdir.

Mongodb Küme Adı

Bir MongoDB kümesi, yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlamak için birlikte çalışan bir MongoDB sunucuları grubudur. Bir kümenin tipik olarak, ana sunucu olarak davranan bir birincil sunucusu ve bağımlı olarak davranan bir veya daha fazla ikincil sunucusu vardır. Birincil sunucu verileri içerir ve ikincil sunucular verileri birincil sunucudan kopyalar.

Belge odaklı veritabanı programları, platformlar arası bir program olan MongoDB yardımıyla yüksek hacimli depolama için oluşturulur. Bir NoSQL veritabanı programı olan MongoDB, isteğe bağlı şemalara sahip JSON tarzı belgeler kullandığı için bu şekilde sınıflandırılır. Veritabanınızı diğer DigitalOcean kaynaklarınızla aynı veri merkezine kurarak performansı artırabilirsiniz. Bölgenin bir veya daha fazla veri merkezi vardır ve her birinin kendi VPC ağı vardır. Veritabanı düğümlerinin makine tipi, sayısı ve boyutunun tümü seçilebilir. Başka bir deyişle, kümenize en fazla iki bekleme düğümü ekleyebilirsiniz. Bir proje adı ekleyin, tamamlayın ve projeyi oluştururken üzerinde kullanmak istediğiniz etiketleri kullanın. Bir kümenin tamamlanması beş dakika kadar sürebilir.

Mongodb Atlas Kümesinin Gücü

MongoDB Atlas Kümesi, MongoDB'de çalışan genel bulutta hizmet olarak sunulan bir NoSQL veritabanı çözümüdür. Uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmanıza ve dağıtmanıza olanak tanıyan sağlam, ölçeklenebilir bir veri platformudur. MongoDB Atlas Kümesini kullanarak dünyanın herhangi bir yerinden MongoDB'ye güvenli bir şekilde bağlanabilirsiniz.

Mongodb'da Küme Nasıl Oluşturulur

MongoDB'de bir küme oluşturmak için aşağıdaki adımları kullanın:
1. Bir dağıtım topolojisi seçin.
2. Dağıtmak istediğiniz kopya kümesi türünü seçin.
3. Dağıtmak istediğiniz çoğaltma seti sayısını seçin.
4. Eşleme kümelerini yapılandırın.
5. Mongos yönlendiricisine bağlanın.
6. Parça anahtarını yapılandırın.
7. Kümeye parçalar ekler.
8. Kümenin çalışır durumda olduğunu doğrulayın.

MongoDB Atlas, MongoDB'nin tamamen yönetilen bulut veritabanı hizmeti olan ücretsiz bir MongoDB katmanıdır. Hizmet, kurumsal iş yüklerinin yanı sıra küresel kümeler için tasarlanmıştır. Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform veya Microsoft Azure ile bir hesap oluşturmanız gerekmez. Hizmete erişmek için bir yönetici hesabı oluşturmanızı isteyecektir. Hizmete erişmek için bir kümenin bir IP adresine bağlanması gerekir. MongoDB Atlas'ın varsayılan güvenlik ayarları, tüm harici bağlantıları engeller. Studio 3T'ye bağlanmayı kolaylaştırmak için parolanızda özel karakterler bulunmamalı ve yalnızca alfanümerik karakterler olmalıdır. MongoDB için bir bağlantı dizesi oluştururken özel karakterlerin kodlanması gerekir. Adım 1'de, SÜRÜCÜ açılır listesinden ve ardından VERSION açılır listesinden Java'yı seçin. Sürücüyü ve sürümü seçerseniz hizmet, 2. Adımda bağlantı dizesini otomatik olarak güncelleyecektir.

Mongodb Kümeleme: Yüksek Talep Verimi İçin Mükemmel Bir Seçenek

MongoDB kümelemesini kullanarak, büyük ortamlar için yüksek aktarım hızı, kullanılabilirlik ve aktarım hızı gereksinimlerini karşılayabilirsiniz. MongoDB kümeleri, basit tek düğümlü kurulumlardan yüksek oranda kullanılabilir, çok düğümlü yapılandırmalara kadar çok çeşitli MongoDB çoğaltma seti türlerini destekleyecek şekilde yapılandırılabilir.

Mongodb Kümesi Eğitimi

Bir MongoDB kümesi, verilerinizi tutmak için birlikte çalışan bir MongoDB sunucuları grubudur. Bir MongoDB kümesi, tek bir sunucu kadar küçük veya yüzlerce sunucu kadar büyük olabilir. Bir MongoDB kümesi oluşturduğunuzda, kümede olmasını istediğiniz sunucu (düğüm) sayısını belirtirsiniz. Bir MongoDB kümesindeki her düğüm, verilerinizin bir alt kümesini depolar . MongoDB kümeleri, ölçeklenebilir olacak ve yüksek kullanılabilirlik sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Kapasitesini artırmak veya arızalı bir düğümü değiştirmek için istediğiniz zaman bir kümeye düğüm ekleyebilirsiniz. Bir kümeden bir düğümü kaldırdığınızda, diğer düğümler kaldırılan düğümdeki verileri yeniden dağıtır, böylece veriler küme genelinde eşit olarak dağılmaya devam eder.

Hevo'nun Kolay MongoDB Kümeleme Kılavuzu ilk adımdır. Bir veritabanı, bir sistemi çalıştırmak için çok küçük veya çok yavaş olduğunda, bir kuruluşun işlemleri devam eder. MongoDB, parçalama ve çoğaltma gibi bulut için tasarlanmış çok sayıda gelişmiş özelliğe sahiptir. MongoDB, aynı verilerin birden fazla kopyasını depolamayı mümkün kılarak, onları son derece erişilebilir kılar. Bir sunucu arızalanırsa, diğerinden veriler hemen alınabilir. Hevo Data'yı kullanarak veri çoğaltma sürecini otomatikleştirebilir, basitleştirebilir ve zenginleştirebilirsiniz. 14 günlük ücretsiz deneme süremize erişiminiz olduğunda veri çoğaltmanın kullanımı basit ve zahmetsizdir.

MongoDB kümelerini kurmak için önce gerekli üç bileşeni de kurmanız gerekir. Hevo'nun otomatikleştirilmiş, kodsuz platformuyla sorunsuz bir veri çoğaltma deneyimi için yapmanız gereken her şeyi takip edebilirsiniz. Maksimum kullanılabilirliği sağlamak için birden çok yapılandırma sunucusu veya yönlendirici bulunmalıdır. Yönlendirici, verilerin hangi parçada barındırıldığını belirlediğinde, istekleri uygun kümeye gönderir. MongoDB kümelerini kurma sürecinde bunlara parça eklemek için aşağıdaki adımlar gerekecektir. Kümelenmiş bir yapılandırmada, shard sunucuları için varsayılan olarak 27018 numaralı bağlantı noktası kullanılır. Bu, bir yapılandırma sunucusu yerine bir parça sunucusu olduğu anlamına gelir.