Farklı Veritabanı Yönetim Sistemleri Türleri

Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip birçok farklı veri tabanı yönetim sistemi türü vardır. SQL veritabanları çok güçlüdür ve büyük miktarda veriyi işleyebilir, ancak ölçeklendirmeleri zor olabilir. NoSQL veritabanlarının ölçeklendirilmesi çok daha kolaydır, ancak SQL veritabanları kadar güçlü değildirler.

Doğru veri deposunu seçmek, uygulamanızı kullanmayı kolaylaştırabilir. Alternatifleri değerlendirmek için veritabanlarının nasıl çalıştığının tam olarak anlaşılması önemlidir. OLTP uygulamalarında bireysel kayıtları okuyabilen ve yazabilen veri depolarının gecikme süresi düşük olmalıdır. Blob Depolama, hiper ölçekli Hadoop dağıtımında bulunabilir ve yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılabilir. Tablo Veri Depoları, yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılabilir. Sorgular ve işlemler için Standart sql dili (SQL) kullanılır. Optimize işlem işlemlerini gerçekleştirmek için ilişkisel bir veritabanı tasarlanmıştır.

İşlemler, birden çok tablodaki birden çok kaydı günceller ve birden çok tabloda birden çok kayıt güncellendiğinden düşük gecikmeyle yazılır. Modern veri ambarları için veritabanı sütunları kullanılır. Anahtar-değer, geniş sütun, belge (ağaç) ve grafik türleri, NoSQL veri depolarının desteklediği dört ana veri türüdür. Birden çok sütuna sahip veri depolarının bölümlenmesi son derece zordur. Her hücre değerine bir zaman damgası atanan iki boyutlu bir anahtar/değer deposudur. Belge depoları, belgeleri temsil eden iç içe geçmiş nesneleri depolar ve alır. Belge ağaçları, belge depolarına benzeyen ancak grafikleri görüntülemek için tasarlanmış grafik veritabanlarıyla değiştirilebilir.

RDBMS veritabanları , öncelikle ilişkisel bir veritabanına eşlenmiş normalleştirilmiş yapılandırılmış (tablolu) verileri yönetmek için kullanılır. NoSQL teknolojisini kullanan veri depoları, çok sayıda veri akışını daha verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır. Verilerin çift tablo haline getirilmesi gerekmez ve ilişkisel kısıtlamalar yoktur. Analitik kullanım durumları söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları genellikle tablo sütunlarından daha uygundur. Yüksek düzeyde performans elde etmek için yerleşik operasyonel yeteneklere sahip veri depoları tercih edilir. Değişmez Defter Tutmak, değişmeyen ve (kriptografik olarak) doğrulanabilir bir işlem günlüğünü koruma sürecidir. Bir zaman serisi veritabanı, genellikle programlama dillerinde yazılmış tarih-zaman işlevlerine sahip geniş bir sütun deposundan oluşur.

Saklanabilen coğrafi verilerin (şehirler, ülkeler vb.) bir koleksiyonudur. Geoscience sorgularının ve geometrik işlemlerin ihtiyaçlarını karşılamak için optimize edilmiştir. İş uygulamaları açısından sütunlu bir veritabanı kullanmak tercih edilebilir. Metin aramaları sıklıkla yapılandırılmamış (doğal) veya yarı yapılandırılmış metin üzerinde gerçekleştirilir. Esnek aramanın bu konuda etkili bir araç olduğu kanıtlanmıştır.

Sahada büyük veri uygulamaları bulunabilir. Büyük miktarda veriyi işleme hızı nedeniyle NoSQL, büyük veri uygulamaları için mükemmel bir seçimdir. Sunucu tarafı uygulamanızın diğer tüm bileşenleri sorunsuz ve hızlı olacak şekilde tasarlandığında, verilerin darboğaza dönüşmemesini sağlamak için NoSQL veritabanlarını kullanabilirsiniz.

NoSQL veritabanları, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir veritabanında depolamak ve modellemek için genellikle diğer veri tabanı türlerine göre daha uygundur.

NoSQL ile SQL arasında ayrım yapmak önemlidir, çünkü SQL en çok işlemle ilgili yüksek iş yüklerine uygundur. NoSQL, son derece büyük işlem gereksinimleri için uygun bir çözümdür. Bu amaç için en iyi seçim değil. Hiyerarşik verileri hiyerarşik bir şekilde depolamak mümkün değildir. Hiyerarşik veri depolama ve büyük veri kümelerini depolama, hiyerarşik veri depolamanın özellikleri olduğundan, her ikisinde de kullanıma uygundur.

Mobil, web ve oyun gibi birçok modern uygulama, son derece işlevsel, uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı veritabanları gerektirir ve NoSQL veritabanları bu tür uygulamalar için çok uygundur.

Sql Yerine Neden Nosql'u Seçersiniz?

NoSQL'in geleneksel veri depolama yöntemlerine göre avantajı, önceden ne tür verileri depolamanız gerektiğini belirlemenize gerek kalmadan tüm veri türlerini aynı anda depolayabilmesidir. Sahip olduğunuz veri miktarının çeşitli aşamalarda yukarı, aşağı ölçeklendirilmesi gerekecektir. Daha önce belirtildiği gibi, NoSQL çok daha fazla esneklik ve gerektiğinde maliyetleri yönetme yeteneği sağlar.

Bir bulut veritabanı seçmek, verilerinizin boyutu, onu nasıl sorgulayacağınız ve onu nasıl ölçeklendireceğiniz gibi faktörlere bağlı olacaktır. SQL (yapılandırılmış sorgu dili) ve NoSQL (yalnızca SQL değil), bir veritabanı söz konusu olduğunda neredeyse kesinlikle devreye girecek olan iki veritabanıdır. Bu, buluttaki büyük verilerle ilgili bir dizi makalenin üçüncüsüdür. Bir NoSQL veritabanı , bir web sitesindeki metin içeriği, sosyal medya gönderileri ve diğer veri türleri gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için daha uygundur. Veriler bir sütun deposunda, belge odaklı bir veri yapısında veya grafik tabanlı bir veri yapısında saklanabilir. NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirliği ve esnekliği desteklemek üzere tasarlanmıştır. Veritabanınız şirketiniz genişledikçe büyüyecektir.

NoSQL veritabanlarının ölçeği farklı olduğundan, veri kümenizin zaman içinde nasıl gelişeceğini göz önünde bulundurmalısınız. Her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirme isteği son yıllarda arttı. İster şirket içi veritabanı, ister bulut veritabanı kullanıyor olun, birçok seçeneğiniz olacaktır. Vermeniz gereken en önemli karar, birincil NoSQL depolama kaynağınız olarak verileri bir NoSQL veritabanında mı yoksa bir NoSQL veritabanında mı depolayacağınızdır. Bir sonraki yazımızda, veri ambarları ve veri gölleri gibi bulut veri depolama bileşenlerine bakacağız.

SQL veritabanı artık performans ve özellikler açısından daha eksiksiz bir sistemdir. Bununla birlikte, NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor ve gelecekte daha yaygın hale gelmeleri muhtemel.

Sql Ve Nosql Veritabanlarının Kullanımı Nedir?

SQL veritabanları, sorguları işleyebilir ve yapılandırılmış bir veri ortamındaki tablolardaki verileri birleştirerek, ad hoc istekler gibi yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanları, genellikle sorgunun karmaşıklığı arttıkça verileri sorgulamak için daha fazla çalışma gerektirir.

SQL, 1970'lerden beri var olan yapılandırılmış bir sorgulama dilidir. NoSQL veritabanları ilişkisel olmadığından, SQL veritabanları da dahil olmak üzere çeşitli şekillerde yazılabilirler. Bir NoSQL veritabanı, bir sunucuyu daha verimli bir şekilde yüklemenize izin vererek dikey olarak ölçeklenebilir. NoSQL sistemleri ile bir veritabanında çeşitli veri yapılarıyla çalışabilirsiniz. Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanı olmadığı için verileri satırlarda ve tablolarda saklamaz. Yapılandırılmamış verileri organize edebilme yetenekleri sayesinde, veriler dinamik bir şema ile yapılandırılabilir ve organize edilebilir. SQL ve ilişkisel veritabanları , büyük miktarda veriyi yönetmeyi basitleştirirken aynı zamanda verilere çeşitli şekillerde erişme esnekliği sağlar.

Her bilgi parçası tek bir yerde saklandığından, görüntüleyen kişinin önceki sürümlerle karıştırılması olası değildir. Ayrıca NoSQL, büyük (veya sürekli değişen) veri koleksiyonlarıyla çalışmak için idealdir. NoSQL sistemleri, büyük hacimli verileri nedeniyle Facebook, Google ve diğerleri dahil olmak üzere bir dizi büyük şirket tarafından kullanılmaktadır. Birçok sunucu büyük miktarda veriyi işler, bu nedenle Cassandra gibi NoSQL veritabanları büyük miktarda veriyi işler. Güçlü bütünlük garantileri olmadan bir anahtar/değer deposuna erişmek için en iyi seçenek Redis'tir. Esnek Arama, karmaşık veya esnek bir arama yapmanız gerektiğinde mükemmel bir seçimdir.

Bir NoSQL veritabanı, çok büyük miktarda veriyi işleyebilir ve saniyede milyonlarca işlem gerçekleştirebilir. Verilerin saklanma biçiminde esneklik sağlayarak çeşitli iş uygulamalarında verilerin depolanmasına olanak tanırlar.
NoSQL veritabanları, modern veri depolamanın en önemli yönlerinden biridir çünkü farklı türde veri yapılarının oluşturulmasını sağlarlar. Çok sayıda veri girişi içeren bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL veritabanı sizin için en iyi seçenek olabilir.

Geliştiriciler SQL'e Alternatif Ararken Nosql Veritabanları Yükseliyor

Çeşitli nedenlerle, NoSQL veritabanları geliştiriciler arasında daha popüler hale geliyor. SQL veritabanlarıyla ilgili giderlerden biri de bakım ve ölçeklendirmedir. Ayrıca birçok geliştirici, SQL veritabanlarının sağladığı tüm özelliklere ihtiyaç duymadıklarına inanır. Birçok işletme, daha fazla verinin depolandığı ve NoSQL veritabanlarının bu tür ortamlar için daha uygun olduğu bulut tabanlı bir modele geçiyor.

Nosql'e Karşı İlişkisel Veritabanını Ne Zaman Kullanırsınız?

NoSQL veritabanlarındaki işlemsel destek, basit işlemlerle sınırlıdır. İşlemler (birleştirmeler olarak da adlandırılır) ilişkisel veritabanları ile gerçekleştirilebilir. Bir NoSQL Veritabanı, kendisine hızlı bir şekilde ulaşan büyük miktarda veriyi işlemek için kullanılır. Düşük hızlı veriler, ilişkisel bir veritabanı tarafından işlenir.

Birçok modern uygulama, ilişkisel veritabanları yerine NoSQL (yalnızca SQL değil) veritabanlarına güvenir. NoSQL, verileri ilişkisel bir veritabanının aksine merkezi olmayan bir şekilde depolamak için herhangi bir sayıda yöntem kullanan bir tür veri depolama teknolojisidir. Yeni bir uygulama veya hizmetin lansmanı söz konusu olduğunda, NoSQL'in önemi ne kadar abartılamaz. Tek bir yekpare sunucu yerine, NoSQL veritabanları birden çok ana bilgisayara yatay olarak dağıtılır. Sonuç olarak, bir NoSQL veritabanını taşımak daha hızlı ve daha ucuzdur ve artan talebi karşılamasına olanak tanır. Ayrıca, NoSQL merkezi olmayan bir teknoloji olduğu için veritabanlarını buluta taşımak isteyen kuruluşlar için çok daha iyi bir seçimdir. NoSQL, performans ve tutarlılık arasında bir ödünleşim yaptığı için işlemleri kilitlemekten kaçınır. Bu nedenle, eşzamanlı erişime ihtiyaç duyan çok sayıda kullanıcıya daha iyi bir alternatif sunar. Sınırlı sayıda kişi veya uygulama ile öngörülebilir, yapılandırılmış verileri depolaması gereken kuruluşlarda, ilişkisel bir veritabanı en iyi seçenektir.

MongoDB'nin esnek şemaları, onu büyük miktarlarda yapılandırılmamış veriler için uygun hale getirir ve bu tür verileri birleştirme işlemi tek bir bağlantı gerektirmez.
Bu veritabanı aynı zamanda hızlıdır ve ölçeklendirilmesine ve işlem desteği için kullanılmasına olanak tanır.
Genel olarak, verilerin yapılandırılma olasılığının yüksek olduğu durumlarda ilişkisel bir veritabanı en iyi çözümdür. İlişkisel veritabanlarında tablolar arasında başvuruda bulunmak zor olabilir ve tutarlı bir veri seti sağlar.
Veritabanı yetenekleri de hızlandırılabilir, bu da onları büyük ölçekli uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.
Büyük miktarda yapılandırılmamış veri tutarlı bir modelde birleştirilemiyorsa, MongoDB en iyi seçenektir. MongoDB'nin esnek şemaları, onu farklı bileşenlerin entegrasyonunu gerektirmediği için büyük yapılandırılmamış veri koleksiyonları için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Veritabanları: Hız ve Ölçeklenebilirlik İçin Daha İyi Seçenek.

NoSQL veritabanları genellikle normal veritabanlarından daha yüksek performansa ve ölçeklenebilirliğe sahiptir. Ayrıca, kullanımları basit ve uyarlanabilir olmaları, onları hızla erişilmesi gereken veriler için ideal kılıyor.

Nosql ve Mysql Ne Zaman Kullanılır?

İlişkisel veritabanlarında MySQL gibi veritabanı teknolojileri kullanılırken, MongoDB, CouchDB ve diğerleri gibi NoSQL veritabanları daha çok tasarım tabanlı bir türdür. MySQL veritabanları, uygulama istikrarını korumaya yardımcı olacak çok çeşitli raporlama araçlarına sahipken, NoSQL veritabanlarında analiz ve performans testi için araçlar yoktur.

Mystery, Microsoft'un ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin bir bileşenidir. Verilerin biçimlendirilmemiş veya ilgisiz olmasına bakılmaksızın, kullanıcının özel gereksinimlerine uygun olarak yerleştirilmesine ve yönetilmesine olanak tanır. Aşağıdaki bölümlerde aralarındaki bazı temel ayrımlara bakacağız. MyAdmin ve NoSQL arasındaki fark, BT liderlerinin vermesi gereken bir karardır. NoSQL'in geleceği olduğu söyleniyor, ancak diğerleri standardizasyon eksikliğinden endişe duyuyor. Kuruluşun gereksinimleri ve tükettiği veri hacmi, kendisi için en iyi seçeneğin hangisi olduğunu belirler.

Sql ve Nosql Ne Zaman Kullanılır Stackoverflow

SQL veritabanları genellikle sorgulamanız gereken bir ilişkisel veri modeliniz olduğunda kullanılır. NoSQL veritabanları genellikle, depolanması gereken büyük miktarda veriye sahip olduğunuzda ve ilişkisel bir veritabanının tüm özelliklerine ihtiyacınız olmadığında kullanılır.

Bir şirket gerçekte hangi veritabanını kullanır? SQL ve NoSQL veritabanlarını karşılaştırmak imkansızdır. Veritabanı türleri , daha önce fark ettiğimden çok daha çeşitlidir. SQL dili, verileri silmek veya değiştirmek gibi SQL sorgularını yürütmek için kullanılır. 2019'da, yanıt verenlerin çoğunluğu (yüzde 60) bunun NoSQL'den daha popüler olduğunu söyledi. MongoDB gibi belge odaklı NoSQL veritabanları popülerdir. PostgreSQL, SQL uyumlu sorguların yanı sıra büyük veritabanlarını desteklemek için tasarlanmıştır. Çok fazla veri işleme yapacaksanız, Postgres kullanmayı düşünmelisiniz. MongoDB'deki tablolar ve sütunlar açık olmalıdır.

Sql Yerine Neden Nosql Kullanıyoruz?

İlişkisel veritabanlarına göre NoSQL veritabanlarının sayısız avantajı vardır. Bir NoSQL veritabanı, esnek veri modellerine sahip olduğu, yatay olarak ölçeklenebildiği ve son derece hızlı sorgulara sahip olduğu için geliştiriciler için idealdir. NoSQL veritabanları genellikle çok esnek şemalara sahiptir.

Nosql Veritabanları: Hıza Karşı. Tutarlılık

NoSQL veritabanlarının popülaritesi, geleneksel veritabanlarına göre daha fazla esneklikleri ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle artıyor. Deneyimizde, konu anahtar/değer çiftlerini depolamaya geldiğinde, NoSQL veritabanlarının genellikle SQL veritabanlarından daha hızlı yanıt sürelerine sahip olduğunu bulduk. NoSQL veritabanları ACID işlemlerini tam olarak desteklemese de bu, veri tutarsızlıklarına neden olabilir. NoSQL veritabanları genel olarak daha hızlı olabilse de, önce uygulamanızın neye ihtiyacı olduğunu düşünmelisiniz.

Uber SQL mi Nosql mi Kullanıyor?

Bir NoSQL veritabanı genellikle veri depolama aygıtı olarak kullanılır. NoSQL veritabanları dizin desteğinden yoksun olduğundan (dağıtılmış işlemlerin eksikliğinden dolayı), Uber'in yerine getirme ekibi dizini ayrı bir tabloda saklar.

Airbnb ve Nosql: Bir Aşk Hikayesi

Airbnb her zaman NoSQL'in destekçisi olmuştur. Uygulama geliştirme süreçlerinde Neo4j gibi grafik veritabanlarını kullanan birkaç işletmeden biridir. Grafik veritabanlarının işletmeler tarafından kullanımı, geleneksel SQL veritabanlarına göre sağladıkları sayısız avantaj nedeniyle son birkaç yılda hızla arttı. Bir grafik veri tabanı kullanmanın bir dizi avantajı vardır ve bunlardan biri, çok sayıda veriyi daha verimli bir şekilde işleyebilmesidir. Veriler organize ve daha karmaşık bir şekilde saklanabilir, bu da bilgiyi bulmayı ve bilgiye erişmeyi kolaylaştırır. Grafik veritabanları ayrıca geleneksel SQL veritabanlarından daha hızlıdır. Bu algoritmaları aramak için özel olarak tasarlandıkları için büyük veri kümeleri kullanılır. Airbnb, NoSQL teknolojilerini açıkça desteklemektedir ve tartışmasız bunları uygulayan en başarılı şirketlerden biridir.

Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Projenin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu soruya kesin bir cevap yoktur. Bununla birlikte, genel olarak Nosql veritabanları, yatay olarak ölçeklenecek şekilde tasarlandıklarından, yüksek ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren projeler için en uygun olanıdır. Ek olarak, Nosql veritabanları, genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlı oldukları için gerçek zamanlı veri işlemeye ihtiyaç duyulduğunda sıklıkla kullanılır.

Her büyüklükteki kuruluş, hızlı büyümesinin bir sonucu olarak NoSQL veritabanı teknolojisini benimsiyor. Makale, NoSQL'in popülaritesinin neden arttığını ve NoSQL'in uygulama oluşturmak için ne zaman iyi bir seçim olduğunu açıklamayı amaçlıyor. İlk internet öncüleri, geleneksel veritabanı teknolojisinden memnun değildi, bu nedenle NoSQL geliştirildi. Popülaritesinin artması nedeniyle NoSQL veritabanlarının ne zaman kullanılması gerektiğine ışık tutmak gerekmektedir. NoSQL, çok çeşitli veritabanı yapılarını ve veri modellerini tanımlamak için kullanılabilir. Bu tartışmanın amacı, insanların neden NoSQL'i bu kadar çok kullandığını açıklamak ve onları ortak ilgi alanlarına göre gruplara ayırmaktır. Bulut çağında, NoSQL veritabanları oluşturuldu ve mümkün olan en kısa sürede bulut tabanlı otomasyona uyarlandı. NoSQL veritabanlarıyla, gerçek zamanlı olarak veri akışı genellikle veritabanıyla daha kolay bir şekilde entegre edilir. MongoDB Atlas yardımcı programı, MongoDB'yi ücretsiz olarak öğrenmenin en basit yoludur.

Nosql Veritabanı Örneği

Sütunlara dayalı NoSQL veritabanları arasında Cassandra, HBase ve Hypertable bulunur.

NoSQL veritabanı, ilişkisel olmayan bir veritabanı yönetim sistemidir, yani konuşlandırılması için sabit bir şema gerektirmez. Bir NoSQL veritabanının, dağıtılmış veri depolarının yüksek depolama gereksinimlerini karşılayabilmesi için, çok büyük miktarda veri depolayacak kadar büyük olması gerekir. Twitter, Facebook ve Google, büyük miktarda veriyi işlemek ve gerçek zamanlı web uygulamaları geliştirmek için NoSQL kullanan şirketlerden sadece birkaçıdır. Anahtar değer veritabanı, verileri depolar ve bir anahtar değer çifti olarak alır. Bu tür NoSQL veritabanı, koleksiyonlar, sözlükler, ilişkisel diziler vb. oluşturmak için kullanılabilir. Bu belge türü, içerik yönetim sistemlerinde, blog platformlarında ve gerçek zamanlı analitikte yaygın olarak kullanılır. Grafik Temel Veritabanı, öncelikle sosyal ağlar ve lojistik veriler için kullanılır.

MapReduce'u kullanarak, CouchDB'de görünümler tanımlayabilirsiniz. Rapora göre, dağıtık bir veri deposu , üç garantiden ikisinden fazlasını sağlayamayacak. Veri tutarlılığı: Veriler yürütüldükten sonra bile tutarlı tutulmalıdır. Sunucular arasındaki iletişim kesintili olsa bile kararlı bir bölümü korumak çok önemlidir.

Nosql Veritabanlarının Avantajları ve Dezavantajları

NoSQL veritabanı, SQL veritabanına göre çeşitli avantajlar sağlar. Daha büyük miktarda veriyi işleyebildikleri için daha ölçeklenebilirler. Ayrıca verileri depolamak ve almak için daha basit algoritmalar kullandıkları için daha verimlidirler. Ayrıca, çok çeşitli gereksinimlere uyacak şekilde uyarlanabildikleri için daha uyarlanabilirler.
Veritabanı NoSQL araçları da çok pahalı olabilir, dolayısıyla bazı dezavantajlar da sunarlar. SQL veritabanlarının bu veritabanları için çok fazla destek sağlamadığına dikkat etmek önemlidir. Ayrıca hem kullanım kolaylığı hem de karmaşıklık açısından öğrenmeleri ve kullanmaları SQL veritabanlarına göre daha zordur. Ayrıca SQL veritabanlarından daha az standardize edilmişlerdir ve daha düşük uyumluluk düzeyine sahiptirler.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Veriler, NoSQL veritabanlarındaki ilişkisel tablolar yerine belgelerde saklanabilir. Modern işletmeler, veri yönetimi sorunlarına sağlam, esnek, ölçeklenebilir ve hızlı yanıt verilmesini gerektirir. NoSQL veritabanlarının türleri arasında belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları bulunur. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarına geçiyor. Bu, çoğu ilişkisel veri tabanı için çok zor olan teknik zorluklar sunan beş eğilime bağlanabilir. Veritabanı yönetimi, çevik geliştirme için büyük bir engeldir çünkü sabit veri modelleri, diğer sistemlerle etkileşim yeteneğini ciddi şekilde sınırlar. Bir veri modeli tanımlayan bir uygulama modeli, NoSQL modellerini tanımlamak için kullanılır.

Bunun yerine NoSQL, verilerin dinamik bir şekilde nasıl modellenmesi gerektiğini belirlemeye çalışır. Belge yönelimli bir veritabanında JSON, veri depolamak için fiili biçimdir. Bu, ORM çerçevelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırarak para tasarrufu sağlar ve uygulama geliştirmeyi basitleştirir. Bu, Couchbase Server 4.0'da SQL'i JSON'a ekleyen N1QL (telaffuz edilen nikel) sorgu dilinin ilk sürümüdür. Standart SELECT / FROM / WHERE ifadelerine ek olarak, toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer birçok işlevi işleyebilir. Bir NoSQL dağıtılmış veritabanının doğal değeri, tek bir hata noktası olmadan çok çeşitli işlemleri destekleme yeteneğidir. Müşteriler işletmelerle çevrimiçi ve mobil cihazlar üzerinden etkileşimde bulunduğundan, artan sayıda hizmetin kullanılabilir olması bekleniyor.

NoSQL veritabanlarını oluşturmak, yapılandırmak ve ölçeklendirmek kolaydır. Bilgileri depolamak, okumak, yazmak ve bilgileri düzenlemek için kullanılırlar. Yönetim ve izleme aşamalarındakiler de dahil olmak üzere her büyüklükteki kümeyi yönetebilirler. MongoDB destekli veri merkezleri arasında yerleşik çoğaltma aracılığıyla verileri MongoDB destekli veritabanları arasında çoğaltmak mümkündür, bu da ayrı bir yazılım ihtiyacını ortadan kaldırır. Sonuç olarak, uygulamaların veritabanının bir sorun keşfetmesini ve kendi yük devretme işlemlerini gerçekleştirmesini beklemesine gerek yoktur; bunun yerine, donanım yönlendiricileri anında kullanılabilirliğe izin verir. Veritabanı teknolojisi açısından NoSQL, günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları için hızla tercih edilen bir seçenek haline geliyor.

Nosql Veritabanları, Veri Yönetimi İçin Çok Yönlü Bir Araçtır.

Çok sayıda NoSQL veritabanı mevcuttur ve web uygulamaları, mobil uygulamalar, yazılım geliştirme ve veri ambarı gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilirler. Büyük veri hacimlerine, düşük gecikme süresine ve çeşitli veri modellerine sahip uygulamaların ihtiyaçlarını karşılarlar.