NoSQL Veritabanlarında Farklı İndeks Türleri

Dizinler, ister ilişkisel ister NoSQL olsun, herhangi bir veritabanının önemli bir parçasıdır. Veritabanının talep edilen verileri hızlı bir şekilde bulmasına izin vererek sorguları hızlandırmaya yardımcı olurlar. NoSQL veritabanlarında , depolanan verilere bağlı olarak kullanılabilecek farklı türde dizinler vardır. Örneğin, belge yönelimli bir veritabanı bir B-tree dizini kullanabilirken, bir grafik veritabanı bir köşe dizini kullanabilir.

Düğüm içi dizinler NoSQL sistemlerinde saklanırken, uzak arama hizmetleri arama dizinlerini depolamak için kullanılır. NoSQL sistemlerinin büyük çoğunluğu, verilerini ve dizinlerini aynı düğümde depolar. Bazı NoSQL sistemleri ise tam metni aramak için harici arama servislerini kullanır.

Bir dizin oluştururken MongoDB, belirtilen bir harmanlama yerine koleksiyonun varsayılan harmanlamasını kullanır. MongoDB bir dizin oluşturduğunda, belirtirseniz belirtilen harmanlamayı kullanır.

Nosql'de İndeks Oluşturabilir miyiz?

Evet, NoSQL'de indeks oluşturabiliriz. Aslında, birçok NoSQL veri tabanı, kutudan çıkar çıkmaz dizin oluşturma yetenekleri sağlar. Ancak, NoSQL veritabanlarında indekslemenin çalışma şekli genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarında çalışma şeklinden oldukça farklıdır. Bu nedenle, üretimde kullanmadan önce seçtiğiniz NoSQL veritabanının indeksleme özelliklerini anlamak önemlidir.

ENTRIES anahtar sözcüğünü yazarak, harita girişlerini indeksleyebilirsiniz. Başka bir deyişle, bir sözdizimi vardır. GİRİŞLER (mapping_name [, sütun1 [, sütun2 [,…]]) Yukarıdaki komut, harita_adı tablosunda belirtilen sütun1 veya sütunlara sahip tüm harita girişlerini indeksler. Bir tablodaki herhangi bir sütun, bir tabloda sütun1 ile temsil edilebilir. Tablodaki sütun2 üzerinde herhangi bir kısıtlama yoktur; herhangi bir sütun olabilir, ancak harita_adı sütunuyla aynı olamaz. Tablodaki herhangi bir sütunu kullanmak kabul edilebilir, ancak eşleme_adı sütunuyla aynı sütunu kullanmak kabul edilemez. Örneğin WHERE yan tümcesi, dizini daha da kısıtlamak için kullanılabilir. WHERE yan tümcesi varsa, kısmi bir dizin oluşturulabilir. Kısmi dizin, sütun1 ve sütun2'deki sütunlar WHERE yan tümcesiyle doğru olarak ayarlandığı sürece oluşturulabilir. map_name sütunu, sütun1 ile aynı sütun değildir, dolayısıyla tabloda herhangi bir türde sütun olması mümkündür. PostgreSQL, dizin yöntemleri olarak B-tree, hash, GiST, SP-GiST, GIN ve BRIN yöntemlerini sağlar. Oldukça karmaşık olabilen kendi dizin yöntemlerinizi oluşturma seçeneği de vardır. WHERE yan tümcesi, kısmi bir dizinin oluşturulmasına neden olur.

Verilerinizi Ne Zaman Dizine Eklemelisiniz?

Verileri sık sık kullanmayı planlıyorsanız, tüm alanların bir dizini oluşturmayı düşünebilirsiniz. Verilere sık sık erişmeyi beklemiyorsanız, en iyi yaklaşım yalnızca birkaç alandan oluşan bir dizin oluşturmaktır. Artık disk alanı için zaman veya kaynak harcamanıza gerek kalmayacak.

Nosql'de Şemamız Var mı?

NoSQL'in şeması var mı? Bir NoSQL veritabanının, ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi bir şeması yoktur. NoSQL veritabanlarının temel yapısı bir türden diğerine değişir, ancak temel yapı her birinin çok önemli bir bileşenidir.

Mongodb'un Bir Şemaya İhtiyacı Var mı?

MongoDB bir NoSQL veritabanıdır çünkü ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi katı, önceden tanımlanmış bir şema gerektirmez. Bir veri kaynağı yazıldığında, veritabanı yönetim sistemi (DBMS) kullanılarak kısmi bir şema uygulanır.

Mongo Shell'de Şema Oluşturma

Mongo kabuğunda bir şema oluşturmak için *br> kullanın. MyApp, db.createSchema (myApp) kullanılarak oluşturulacaktır. Uygulamanın adı dışında herhangi bir kişisel bilgiyi ifşa etme iznim yok. Aşağıdaki veri türü adatabase'dir. 1br>. Çok fazla rekabet var ama yapılacak en iyi şey çok çalışmak.
Her iki yöntem de veritabanı ad alanına bir şema ekler.

Nosql Birincil Anahtara Sahip Olabilir mi?

Tablodaki her satır yalnızca bir anahtarda tanımlanabilir. Oracle NoSQL Veritabanı Bulutu'nda, belirli bir satırı almak için birincil anahtar kullanılarak basit CRUD işlemleri gerçekleştirilebilir.

Nosql Veritabanları, Yazma-Yazma Koordinasyonunu Nasıl Zorlayacağınızı Seçmenize İzin Verir

Uygun yazma-yazma koordinasyonunu sağlamak için MongoDB, ArangoDB veya Oracle NoSQLDB'de ayrıntılı kilitleme kullanma seçeneğine sahipsiniz. Her tabloda bir birincil anahtarın olması (ancak zorunlu olmaması) mümkündür. Birincil anahtarı tanımlayan birincil anahtar veya sütunlar, tablonun benzersiz olmasını sağlar. Buna iyi bir örnek, bir tabloda aynı değere sahip iki satır olmamasını istediğiniz zamandır.

Nosql İkincil Dizini Destekliyor mu?

Bölümler ve sıralama, verileri düzenlemek için anahtar-değer yönelimli NoSQL veritabanlarında yaygın olarak kullanılır. Bununla birlikte, daha önce açıklanan dizin tablosu modelinin yerini almak için kullanılabilecek ikincil bir dizin özelliği sağlarlar.

Mongodb'da İkincil Dizin Nedir?

ikincil dizinler MongoDB tarafından desteklenir. Bir alan veya alan kombinasyonu için bir dizine ihtiyacınız varsa, alanı veya alan kombinasyonunu ve o alandaki dizinin yönünü belirtmeniz yeterlidir; her alan için dizinin yönünü ve her alan için dizinin yönünü belirtin. i alanında koleksiyon var ise artan şekilde koleksiyon indeksi oluşturulur.

Cassandra Küresel İkincil Endeks mi?

Cassandra birincil ve ikincil dizinleri ayrı ayrı sakladığı için farklılık gösterir. Global indekse birincil indeks, yerel indekse ise ikincil indeks denir.

Mongodb Dizin Oluştur

MongoDB, varsayılan olarak _id alanında dizinler oluşturur. Diğer alanlarda dizinler oluşturmak için createIndex() yöntemini kullanın.

Bu dizin, basitliği nedeniyle bir belgenin id alanını hızlı bir şekilde almak için idealdir. Diğer alanlar için veri sorgulamak istiyorsanız, tek bir alan dizini kullanmanız gerekir. Belirli belgelere bakmanız gerektiğinde, tek alanlı dizinler özellikle kullanışlıdır. MongoDB genellikle _id alanını kullanarak her koleksiyon için bir dizin oluşturur. Bir koleksiyondaki çok sayıda veri öğesini gözden geçirme ihtiyacını ortadan kaldırarak belgeleri daha hızlı almanıza yardımcı olabilecek bu dizini kullanmak kolaydır.

Mongodb'da Neden İndeks Oluşturuyoruz?

indeksleme, MongoDB'nin sorgu işleme gücünü artırır. İndeksleme yoksa, MongoDB koleksiyondaki her belgeyi taramalı ve yalnızca sorgunun türüyle eşleşen belgeleri almalıdır.

Mongodb'da Bir Sütun Üzerinde Nasıl Dizin Oluşturursunuz?

Dizin oluşturmak için createIndex yöntemi kullanılır. Dizin oluşturmak için tek bir alan veya birden çok alan değeri kullanılabilir. Dizinleri bulmak için getIndexes yöntemi kullanılabilir. Bir dropIndex'ten bir dizin düşürülürse, onu değiştirmek için tek bir dropIndex kullanılabilirken, tümünü kaldırmak için bir dropIndex kullanılabilir.

Dizin Koleksiyonunu Nasıl Oluşturursunuz?

Başlangıç ​​noktanız olarak zaten koleksiyonları olan bir veritabanı seçin. Kabukta, createIndex() komutunu kullanarak tek bir dizin oluşturabilirsiniz.

Sql ve Nosql'de İndeksleme

SQL ve NoSQL arasındaki en önemli farklardan biri, verileri indeksleme yetenekleridir. SQL veritabanları, hiyerarşik bir yapı olan B-ağacı dizini kullanarak veri depolayabilir. Öte yandan NoSQL, verileri bir anahtar/değer deposunda depolayan bir karma dizini kullanır.

Veritabanının veriler yerine dizinden okuması gerektiğinden, sorgunuz yavaş olabilir.
Verileriniz değişirse ve dizin güncellenmezse, sorgunuzun artık eskisi kadar hızlı çalışmadığını fark edebilirsiniz.
Dizin, SQL sorgu işlemeyi hızlandırmak için etkili bir araç olabilir, ancak bazı dezavantajlar vardır. Dizinler kullanılarak derlenen bir sorgu belleği tüketebilir, sorgunun performansını yavaşlatabilir ve hatta bazen verilerinizin güncelliğini yitirmesine neden olabilir.

Nosql Veritabanları Neden Gidilecek Yol?

NOSQL veritabanlarının ölçeklenebilirliği nedeniyle, ceza olmaksızın depolanabilecek daha fazla miktarda veri vardır. Ayrıca, verilere çeşitli şekillerde erişmeyi kolaylaştırırlar.

Mongodb Sorgu Dili(mql

İlişkisel veritabanları gibi MongoDB, Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanılarak sorgulanabilirken, MongoDB de MongoDB kullanılarak sorgulanabilir. İstemciler bu arabirim aracılığıyla MongoDB sunucusuyla etkileşime girebilir. MongoDB Kabuğu, hem geliştiriciler hem de veritabanı yöneticileri tarafından MQL komutları yazmak için kullanılabilir.