NoSQL Veritabanlarının Farklı Türleri ve Güçlü ve Zayıf Yönleri

İhtiyaçlarınız için en düşük gecikme süreli NoSQL veritabanını seçerken dikkate alınması gereken birçok faktör vardır. Önemli faktörlerden bazıları şunlardır: – Veritabanı verileri diske ne kadar hızlı yazıyor? – Veritabanı ne kadar hızlı okuma gerçekleştirebilir? – Veritabanı ne kadar iyi ölçekleniyor? – Veritabanını yönetmek ve idare etmek ne kadar kolay? NoSQL veritabanları genellikle yüksek okuma ve yazma hızları gerektiren yüksek performanslı uygulamalar için kullanılır. Ayrıca, hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklenebilmesi gereken büyük veri uygulamaları için sıklıkla kullanılırlar. Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip birçok farklı NoSQL veri tabanı türü mevcuttur. İhtiyaçlarınız için en düşük gecikme süreli NoSQL veritabanı, uygulamanızın özel gereksinimlerine bağlı olacaktır.

CylonDB, daha önce hiç yapmadığınız kadar çok şey yapabilmeniz için mevcut altyapınızın performansını önemli ölçüde artırır. Altyapınızdaki en hızlı NoSQL ile yüksek aktarım hızı/ düşük gecikme süreli iş yükleri çalıştırabilirsiniz. Büyük ölçekli kritik veriler ve büyük sütunlu kullanım durumları söz konusu olduğunda, ScyllaDB ideal bir NoSQL veritabanıdır.

En Hızlı Nosql Veritabanı Hangisi?

Korkunç Derecede Hızlı NoSQL Veritabanı olan ScyllaDB, kullanımı basit ve çok yetenekli harika bir veritabanıdır.

Şirketler, kurumsal verilerini kullanarak yeni fikirler geliştirmek ve kritik iş kararlarını daha hızlı ve kolay bir şekilde almak için TIMI'yi kullanabilir. Veritabanı yönetimiyle ilişkili idari görevleri otomatikleştirmek için bulutta veya şirket içinde kullanılabilen, tamamen yönetilen bir Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS) platformudur. MongoDB'nin ücretsiz ve açık kaynaklı bir sürümü olan MongoDB için Percona Sunucusu, MongoDB Topluluk Sürümü'nün anında yerine geçen bir sürümüdür. Bir MongoDB veritabanı, modern uygulama geliştiricileri tarafından kullanılması ve bulut aracılığıyla erişilmesi amaçlanan dağıtılmış, belge tabanlı bir veritabanı örneğidir. Sunucusuz, bulut tabanlı bir NoSQL belge veritabanı olan Cloud Firestore'un mobil, web ve IoT uygulamalarınızda verileri depolamak, senkronize etmek ve sorgulamak için kullanımı kolaydır. Akıllı Veri Test Çözümü, Büyük Veri, Veri Ambarları, İş Zekası Raporları ve Kurumsal Uygulamalar/ERP'lerin veri doğrulamasını ve ETL testini otomatikleştirir. İşlem gerektirmeyen bir veritabanı kullanmak, kullandığınız kadar ödeme yapma ihtiyacını ortadan kaldırır; peşin harcamalar veya kullanılmayan kaynaklar kullanılmaz.

SolarWinds Veritabanı Performans İzleyicisi (DPM), sistem performansını, ekip verimliliğini ve altyapı maliyet tasarruflarını iyileştirmek için veritabanınızı izlemenizi sağlar. İlişkisel bir modele dayanan Tibero veritabanı yönetim sistemi (DBS), çok az kaynak gerektirir veya hiç kaynak gerektirmez. Bu teknoloji, büyük veri işleme taleplerine daha verimli bir yanıt süresi sağlar. DynamoDB, saniyede on binlerce isteği işleyebilir ve en yoğun talepte günde on binlerce isteği işleyebilir. AI, akış, grafik ve analitiği yerel olarak entegre eden BangDB veritabanı, kullanıcılara çok çeşitli karmaşık veri türleriyle başa çıkma yeteneği sağlar. NCache önbelleği, uygulama verilerini çok kısa bir süre içinde önbelleğe alır ve çok doğrusaldır. RestDB.io, hem ön uç hem de arka uç desteği içeren bir hizmet olarak basit bir NoSQL veritabanı arka ucudur (DBaaS).

Aerospike, her ölçek için en gelişmiş yeni nesil, gerçek zamanlı NoSQL veri çözümlerini sunar. Alachisoft 2003'ten beri pazar lideridir. Dış kaynaklı çoklu ana dağıtım ağımız sayesinde dünyanın her yerinde hızlı, okunabilir okuma ve yazma işlemleri yalnızca bir tık uzağınızdadır. LeanXcale veritabanı, SQL tabanlıdır ve işlevselliğini NoSQL ile birleştirir. Çok büyük miktarda veri alır ve SQL veya GIS yoluyla gerçek zamanlı veriler üretir, ardından web veya bir SQL sorgusu aracılığıyla yayınlamanıza olanak tanır. Veri ölçeklenebilirliği ve sunucu yük dengeleyicileri, veri genişletmeyi ve eşzamanlılık erişimini otomatikleştirerek tablo deposu veri ölçeklenebilirliğini mümkün kılar. Couchbase gibi NoSQL veritabanları, ölçeklenebilir ve kullanılabilir bir platformda iş açısından kritik uygulamalar için gereken esnekliği sunar.

Amadeus, American Express, Carrefour, Cisco, Comcast/Sky, Disney, eBay, LinkedIn, Marriott, Tesco, Tommy Hilfiger, United, Verizon ve diğer yüzlerce yüksek profilli şirket, ürünlerini kullanıyor. AllegroGraph'ın amacı, tüm veri ve bilgi silolarını birleştirerek bir kurumsal bilgi grafiği oluşturmaktır. MarkLogic yalnızca iyi ölçeklendirmekle kalmaz, aynı zamanda verilerinizi de korur. Bilgi Grafiği Çözümümüze hem teknolojiyi hem de hizmetleri dahil ediyoruz. Hem işlemsel hem de yapılandırılmış veriler sunan, tamamen işlemsel NoSQL Belge Veritabanı teknolojisinde pazar lideriyiz.

Bir veritabanı seçmeden önce uygulamanızın ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmanız çok önemlidir. S ölçeklenebilirlik, hız ve veri kullanılabilirliği dikkate alınması gereken faktörlerden sadece birkaçıdır. Ölçeklenebilirlik önemli bir husussa, Cassandra daha iyi bir seçenek olabilir. Cassandra, yüksek performanslı, düşük gecikmeli uygulamalar için tasarlanmıştır. Veriler hızlı bir şekilde işlenebilir ve büyük dosyaları kolaylıkla işleyebildiği için yazmak kolaydır. Tutarlılık her şeyin merkezindeyse, MongoDB iyi bir seçimdir. MongoDB veritabanı, tüm verileri JSON dosyalarında depolayan belge yönelimli bir veritabanıdır. Sonuç olarak, verilere erişmek ve sorgulamak çok basittir. PostgreSQL'in kullanılabilirliği konusunda endişe varsa, onu kullanmak tercih edilebilir. PostgreSQL yüksek düzeyde performansa sahip olduğundan, yüksek düzeyde yükün üstesinden gelebilir. Kurulumu ve yönetimi basitleştiren Amazon İlişkisel Veritabanı Hizmeti (RDS) aracılığıyla da kullanılabilir.

Mongodb: Hiyerarşik Veri Depolama İçin En İyi Platform

MongoDB, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminden (RDBMS) yaklaşık 100 kat daha hızlı olduğu için hiyerarşik veri depolama için mükemmel bir platformdur. CAP teoremi (Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölüm toleransı), veri depolama için hızlı yanıt süreleri gerektiren işletmeler için harika bir temel sağlar. SQL sunucusu, JOIN ve Global işlemleri desteklemediği için verilere erişirken hızlı sonuçlara ihtiyaç duyan işletmeler için iyi bir seçimdir. İşlemsel yanıt süresi nedeniyle Cassandra, bellekte büyük miktarda veri depolaması gereken işletmeler için mükemmel bir seçimdir.

Düşük Gecikmeli Veritabanı Nedir?

Düşük gecikmeli veritabanı (LSDB), son kullanıcılara çok yüksek performans ve minimum gecikme sağlamayı amaçlayan veritabanı yönetimine yönelik bir mimari ve uygulama yaklaşımıdır.

Teorik bir ölçüm olarak ortalama gecikmenin son kullanıcı deneyimi üzerinde çok az doğrudan etkisi vardır. Performansı yüzdelerle ölçerseniz, gerçekte ne olduğunu daha iyi anlayabilirsiniz. Bir yüzdelik dilim içinde her ölçüme yansıyan gerçek bir gecikme vardır. Düşük gecikmeli uygulamalar geliştirirken, gecikmeleri azaltmak için en iyi seçim olan bir veritabanı önemlidir. Ağa bağlı bir uygulamanın gecikme yaşaması kaçınılmazdır; veritabanı işlemlerinin her zaman kullanıcının genel gecikme süresi üzerinde bir etkisi olacaktır. NoSQL veritabanlarının, basit tutarlılık yerine yüksek verim ve düşük gecikme için birden çok düğümde büyük ölçekli veri dağıtımında kullanılması amaçlanır. BT ekipleri, bir kullanıcı vakasını ona karşılık gelen veritabanıyla eşleştirerek gecikmeyi azaltabilir.

CylonDB, yüksek performanslı ve düşük gecikme süreli veri yoğun uygulamalar için tasarlanabilen bir NoSQL veritabanıdır. Oluşturmak için Java yerine C kullanılır, bu da büyük miktarda kodu yönetmesi gerekmediği anlamına gelir. Comcast'in sentetik yük testleri, ScyllaDB'nin 100 ms gecikmeye ulaşabilen Cassandra'ya kıyasla 8 ms gecikmeye ulaşabileceğini keşfetti. ScyllaDB, yüksek performanslı sunucu uygulamalarını etkinleştiren gelişmiş ve açık kaynaklı bir C diline dayalıdır. Düşük gecikme süresi elde etmek için, çekirdek başına parça mimarisi, özel bir önbellek ve otonom operasyonlar kullanılır. ScyllaDB, sosyal medya, AdTech, siber güvenlik ve endüstriyel Nesnelerin İnterneti sektörlerindeki şirketler tarafından, düşük ve öngörülebilir uzun kuyruklu gecikme süreleri sağlama yeteneği nedeniyle benimsenmiştir.

Sistemleri tasarlarken gecikmeyi dikkate almak çok önemlidir. Ultra düşük gecikme, bir saniyenin kesriyle ölçülen bir düşük gecikme alt kümesini ifade eder. "Ultra düşük gecikme" terimi, 500 nanosaniyeden daha az bir gecikme olarak tanımlanır ve bir milisaniyenin altındaki hızlar ultra düşük olarak kabul edilir.
Ultra düşük gecikme elde etmek için sistemlerinizin istekleri ve yanıtları birden çok konuma hızlı bir şekilde yönlendirebilmesi gerekir. Ping verilerinin toplanması, isteklerin ve yanıtların izlediği yolu anlamada ve olası darboğazları belirlemede yararlı olabilir.

Veritabanı Gecikmesi Nasıl Yönetilir?

Veritabanı gecikmesi nedir? Veri gecikmesi, veri paketlerinin veritabanından depolanması veya veritabanından alınması için geçen süredir. İş zekasında (BI) veri gecikmesi, bir iş kullanıcısının bir veri ambarından veya panodan veri alması için geçen süreyi ifade eder. En hızlı veritabanı hangisi? MongoDB, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminden (RDBMS) yaklaşık 100 kat daha hızlı olan hiyerarşik bir veri depolama seçeneğidir. CAP teoremi (Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölüm toleransı) bu platformun temelidir. Veritabanı gecikmesini nasıl düzeltirim? Gecikme karşılaştırmalarının amacı, bir veritabanına gelen isteklerin ve yanıtların kullanıcıları nereye ve nasıl götüreceğini ve ayrıca hangi yolu izleyeceklerini belirlemektir. Ping tabloları, bir ağdaki sekmelerin birbirini ne ölçüde engellediğini izlemek için kullanılabilir. Gerçek zamanlı veriler için en iyi veritabanı nedir? SQLite, kuruluşlar tarafından mobil cihazlar, web tarayıcıları ve diğer uygulamalardaki verileri depolamak, almak ve değiştirmek için kullanılan açık kaynaklı bir veritabanı motorudur. Kompakt, kendi kendine yeten ve güvenli işlemsel veritabanı motorları, C dilinin yerleşik kitaplıklarında yerleşik özellikler arasındadır.

Dynamodb, Mongodb'dan Nasıl Daha İyi?

Her veritabanı çok araçlı işlemleri desteklese de MongoDB aynı anda aynı belge ve alanların okunmasına ve yazılmasına izin veren tek veritabanıdır. DynamoDB, aynı anda birden çok işlemi desteklemez.

MongoDB'de yeniyim. MongoDB'ye başlamanın en iyi yolu nedir ve MongoDB ile DynamoDB arasındaki fark nedir? Yazılım ve uygulamaların geliştirilmesi için bir veritabanı gereklidir. Bu yazıda en çok kullanılan veritabanlarından ikisi olan MongoDB ve DynamoDB'ye bakacağız. Size en iyi sonuçları verebilmemiz için projeniz detaylı bir şekilde değerlendirilecektir. MongoDB, tüm platformlarda kullanılması amaçlanan, C, Javascript ve Python ile yazılmış, platformlar arası, genel amaçlı ve belge odaklı bir veritabanı sistemidir. Belge yönetimi ve depolama, BSON (Binary Javascript Object Notation) formatlı belgeler kullanılarak gerçekleştirilir.

MongoDB'nin önemli bir avantajı, daha fazla yerel veri türünü destekleyebilen ve böylece belgeleri iç içe geçirmenizi sağlayan esnek veritabanı şemalarıdır. Amazon DynamoDB, Amazon Web Services'ta bulunan güçlü ve esnek bir NoSQL veritabanıdır. 2012'de kullanıma sunuldu ve anahtar-değer verilerini ve belge yönelimli veri türlerini içeriyor. MongoDB'de çok fazla veri çoğaltma var. Veri kümeleri, aralarındaki ilişkilerin yeterince tanımlanmamış olması nedeniyle de zorluklarla karşılaşmaktadır. Daha bilinçli bir karar vermenize yardımcı olmak için bu makalede MongoDB ile DynamoDB'yi karşılaştıracağız. MongoDB, mobil uygulamalarda ve CMS'de (içerik yönetim sistemleri) yaygın olarak kullanılan sağlam ve güvenilir bir veritabanıdır. DynamoDB, DynamoDB'nin aksine oyun ve IoT endüstrilerinde popülerdir.

AWS RDS ve DynamoDB'yi Karşılaştırma AWS RDS ve DynamoDB'nin bazı özellikleri benzerdir. Her iki platformda da önceden tanımlanmış bir şema yoktur, bu nedenle arama süreleri hızlıdır, ölçeklenebilirlik iyidir ve veriler bir veritabanında depolanmaz. DynamoDB ise çok daha büyük veri koleksiyonlarını işleme yeteneğine sahiptir ve çok daha karmaşık veriler için özel olarak tasarlanmıştır. Daha hızlı ve daha kararlı olduğu için nispeten küçük bir veri kümesinin AWS RDS kullanması tercih edilir.

Dynamodb ve Mongodb: En İyi İlişkisel Olmayan Veritabanı Hangisi?

Amazon DynamoDB hem belge hem de anahtar-değer veri yapılarını desteklediğinden, bir MongoDB JSON belgesini taşımak nispeten basittir. MongoDB verilerinizin saklandığı JSON biçimini değiştirmenize gerek yoktur. JSON belgesi belleğe okunur ve bellek durumuna göre bir DynamoDB tablosuna dönüştürülür. MongoDB JSON dosyalarını kullanarak MongoDB JSON belgelerini kolayca DynamoDB'ye aktarabilirsiniz. DynamoDB, oluşturulması daha uzun süren MongoDB'nin aksine yıldırım hızındadır. Sonuç olarak DynamoDB, ölçeklenebilirlik uygulamalarında oturumların yerine sıklıkla kullanılır. DynamoDB'de kullanılmayan çok fazla veri varsa, bunun farklı bir tabloya taşınması önerilir. MongoDB'nin hem mobil hem de web uygulamaları için iyi bir seçim olmasının birkaç nedeni vardır: ilişkisel değildir, iyi ölçeklenir ve birden çok cihaza kurulabilir.

Düşük Gecikmeli Veritabanı

Düşük gecikmeli bir veritabanı, hızlı yanıt süreleri sağlamak için tasarlanmış bir veritabanı türüdür. Düşük gecikme süreli veritabanları, hisse senedi alım satımı veya oyun oynama gibi gerçek zamanlı verilerin gerekli olduğu uygulamalarda sıklıkla kullanılır.

Piyasa verilerini yönetmenin en verimli yolu olarak, süper bilgisayarın zaman serisi veritabanı için eDBXtreme'i kullanın. Bu veritabanı, oldukça verimli bir bellek içi veritabanı sistemi (IMDS) kullanarak tüm G/Ç, önbellek yönetimi, veri aktarımları ve diğer veritabanı gecikme kaynaklarını ortadan kaldırmak için tasarlanmıştır. Yerleşik besleme işleyicileri ve zaman serisi verileri için destek, ilgili verilerin CPU önbelleğine akışını iyileştirir. eDBXtreme sürekli olarak yeni STAC hız rekorları kırdı. Lütfen en son STAC kıyaslama testi sonuçlarımızı inceleyin. Zaman serisi verilerinin diğer veri türlerine göre daha hızlı analiz edilebildiği gösterilmiştir. McObject veritabanı uzmanları, aramalarda size yardımcı olmak için hazırdır.

En Hızlı Nosql Veritabanı Kıyaslaması

Büyük ölçüde kullanıcının özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu soruya kesin bir cevap yoktur. Ancak, en popüler nosql veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Redis'i içerir. Bu veritabanlarının tümü, hızları ve ölçeklenebilirlikleri ile tanınırlar, bu nedenle, gerçekten hangisinin kullanıcının ihtiyaçlarına en uygun olduğuna karar verilir.

Couchbase, MongoDB ve DataStax veritabanlarının birbirlerine karşı ne kadar iyi performans gösterdiğini görmek için bir kıyaslama testi tasarladılar. Şirket, Couchbase Server gibi açık kaynaklı yazılımlarla ilgileniyor. Veri dayanıklılık ayarlarının etkinleştirilmesini önlemek için Yahoo Cloud Benchmark'ı ve iş yükünü kapattı. Altoros'a göre, tüm küme topolojilerinde MongoDB ve Cassandra'dan daha iyi performans gösteriyor. Bu ilk testte MongoDB iyi performans gösterdi, ancak az sayıda düğüm tarafından engellendi. Cassandra'nın gecikme süresi daha yüksek olmasına rağmen, bir küme büyüdükçe önemli ölçüde düşmesi dikkate değerdi. Altoros'a göre Couchbase'in performansı, veri kümesi veya küme boyutundan bağımsız olarak MongoDB'den daha iyi performans gösterdi.

Testlerden birinde Couchbase'in JOIN işlemlerini destekleyen tek veritabanı olduğu bulundu. Cassandra, Altoros'un aksine kararlı görünmüyordu. Her seferinde farklı bir şekilde inşa edildikleri ve çalıştırıldıkları için pek çok farklı şeyde mükemmeldirler.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, geleneksel bir tablo biçiminde yapılandırılmamış verilerin depolanmasına ve alınmasına izin veren bir veritabanı türüdür. Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarından daha yüksek okuma ve yazma hızları sağlayabildikleri için genellikle yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için kullanılır.

Bir NoSQL veritabanında daha fazla değişken oluşturma yeteneği, özelliklerinden biridir. Veritabanı NoSQL veritabanları, verileri bir ilişkisel veritabanının tipik tablo yapısı yerine, bir belgeninkine benzer şekilde tek bir yapıda depolar. Bu ilişkisel olmayan veritabanı tasarımı, çalışmak için bir şema gerektirmediğinden, dakikalar içinde büyük ve tipik olarak yapılandırılmamış veri kümelerini işleyecek şekilde ölçeklendirilebilir. Veritabanı NoSQL veritabanları doğası gereği ilişkisel değildir ve tabloların bağlanmasına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Çeşitli veri yapılarıyla NoSQL, mobil uygulamalar ve veri analitiği oluşturmak için kullanılabilir. NoSQL veritabanlarının sayısız avantajı vardır, ancak işletmeler sıklıkla hem ilişkisel hem de NoSQL veritabanlarını kullanır. Doküman veritabanları, verileri uygulamalarda kullanıldıklarında sırayla tutulabilecek dokümanlar olarak depolamak için kullanılır.

Doküman veritabanları, doküman yönetim sistemleri ve kullanıcı profilleri için sıklıkla kullanılmaktadır. Kullanıcılar, geniş sütunlu veritabanlarında belirli sütunlara, sütunlardaki adlarına tıklayarak erişebilirler. Apache HBase ve Apache Cassandra bu tür veritabanlarına iki örnektir. Grafik veritabanları, bir grafik içindeki öğeler arasındaki bir bağlantı ağını depolar ve yönetir. Veriler, disk yerine ana bellekte depolanarak verilere daha hızlı erişim sağlanır. Bu, geleneksel disk tabanlı veritabanlarından büyük bir farktır. Mikro hizmetler, tüm uygulamalar için tek bir paylaşılan veri deposu ihtiyacını ortadan kaldırdığı için çekici bir seçenektir.

IBM, çeşitli uygulamalarda çok sayıda NoSQL ve NoSQL veri tabanı sağlar. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced, IBM Cloud Pak for Data ürünü için bir eklentidir. Hizmet, Apache CouchDB, PouchDB gibi açık kaynaklı projeler ve popüler web ve mobil geliştirme yığınları için kitaplıklar ile uyumludur.

Büyük Veri İçin En Hızlı Veritabanı

Verilerin boyutu ve yapısı, iş yükü ve donanım gibi bir dizi faktöre bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Büyük veriler için en hızlı veritabanlarından bazıları arasında Apache Hadoop, Apache Spark ve Google BigQuery bulunur.

İşletmeniz için yanlış veritabanını seçmenin uzun vadeli sonuçlarını düşünmelisiniz. Bir veri stratejisi oluşturmak ve çalışan bir veritabanını değerlendirmek istiyorsanız, kaydedilmesi gereken veri türünü anlamak da eşit derecede önemlidir. Yapılandırılmamış veriler üzerinde sorgu çalıştırmak, yapılandırılmış verilerden daha zordur, oysa yapılandırılmış verilerde bireysel gerçekleri vurgulamak veya istek üzerine bilgi aramak daha kolaydır. Her veritabanı, hangisini kullanacağınızı seçmenize ve özelleştirmenize izin veren belirli sayıda cilt saklar. Gerçek zamanlı bir veritabanı söz konusu olduğunda, analiz için optimize edilmiş bir veritabanı seçin. İlişkisel olmayan veritabanları (veya NoSQL), veri yapılarıyla durup çalışmaya vakti olmayan işletmeler tarafından kullanılabileceği için daha popüler hale geliyor. MongoDB, büyük veri kümeleri için popüler bir veritabanı motorudur .

Redis, verileri daha yavaş bir DBMS'den Redis'e bağlamak için kullanılabilen bir HTTP önbelleğe alma katmanıdır. Bu uygulama çok yönlüdür ve ek verileri kaydederken verileri bir diske kaydetmenize olanak tanır. Artık bildiğinize göre, iş projeniz için hangi veritabanının en iyi olduğu konusunda daha iyi bir fikriniz olduğunu umarız.

Veri Tabanı Gecikmesi ve Verim Oranı

Verim metriği, saniyede kaç veri paketinin bir ağdan başarılı bir şekilde geçtiğinin bir ölçüsüdür, oysa gecikme, veri paketlerinin ağdan fiilen geçmesi için geçen süre miktarıdır. Sonuç olarak, veri aktarımı ve hız birbiriyle ilişkili terimlerdir.

Veritabanı ayarlama söz konusu olduğunda, OtterTune'un varsayılan hedefi, sorgu gecikmesinin yüzde 99'unu elde etmektir. Bu kategorideki metrikler uygulamaya daha az bağımlıdır ve sorgu gecikmesinde olduğu gibi talepten önemli ölçüde farklı değildir. Veritabanını ayarlamak, sorgu işlemeyi hızlandırarak sorgu gecikmesini azaltabilir. DBMS tarafından sağlanan sorgu özetini temel alarak, OtterTune gecikmeyi sorgu çıktısına göre hesaplar. Veritabanının desteklenen tüm sürümleri için sorgu gecikmesini belirlemek için performans şeması ölçümlerini kullanabiliriz. Gecikme yüzdelerini, yürütme sayısını ve ortalama gecikmeyi kullanarak tahmin edebiliriz. OtterTune, event_statements_histogram_global tablosundaki verileri kullanarak küresel sistemler için gecikme yüzdeliklerini hesaplar.

Bir kovadaki tüm ifadelerin 90. yüzdelik dilimde aynı ortalama gecikme süresine sahip olduğunu varsayalım, bu da 5 milisaniyelik bir gecikme anlamına gelir. PostgreSQL'in pg-ifadeleri modülü, PostgreSQL veritabanındaki verileri kullanarak sorgu gecikmelerini hesaplayabilir. Modül yoksa, veritabanında çalıştırmanız gerekecektir.

Veritabanı Gecikmesi Nedir?

Veri paketlerinin saklanması veya alınması için geçen süre, veri gecikmesi olarak bilinir. İş zekası (BI) verilerinin gecikme süresi, bir iş kullanıcısının bir veri ambarından veya panodan veri alması için geçen süredir.

Veri Tabanında Verim Nedir?

Bir veritabanının hızını hesaplamak için, saniyedeki işlem sayısını sistemin verimiyle çarpın.

Gecikme Süresi mi Verim mi Daha Önemli?

Hem ağ gecikmesi hem de aktarım hızı, ağınızın performansı üzerinde etkili olabilir. Gecikme çok yüksekse, paketlerin hedeflerine ulaşması daha uzun sürer.

Verim ve Gecikme Arasındaki Fark Nedir?

Verim, bir nesnenin ne kadarının zaman içinde teslim edilebileceğini belirler ve gecikme, bir nesnenin teslim edilmesinin ne kadar süreceğini belirler.