NoSQL Veritabanlarının Farklı Türleri

Nosql veritabanları, son birkaç on yılın dayanak noktası olan geleneksel ilişkisel veritabanlarından çok farklıdır. Genellikle daha hızlı, daha ölçeklenebilir ve daha esnektirler. Ama nasıl çalışıyorlar? Nosql veritabanları, basit bir anahtar/değer deposu kullanarak çalışır. Yani, verileri bir anahtar ve bir değerle basit bir tabloda saklarlar. Anahtar, değeri aramak için kullanılır ve değer, verinin kendisidir. Bu basit anahtar/değer deposu, JSON veya XML gibi yapılandırılmış veriler dahil her türlü veriyi depolamak için kullanılabilir. nosql veritabanları genellikle kullanıcı verileri veya oturum verileri gibi sürekli değişen verileri depolamak için kullanılır. Nosql veritabanları çok kolay ölçeklenebildikleri için web uygulamalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Geleneksel bir ilişkisel veritabanı belirli bir noktaya geldiğinde çok yavaşlar ve ölçeklenmesi zorlaşır. Ancak nosql veritabanları daha fazla sunucu ve daha fazla anahtar eklemeye devam edebilir ve iyi çalışmaya devam ederler. Ancak Nosql veritabanları mükemmel değildir. İlişkisel veritabanlarına alışkınsanız bunlarla çalışmak zor olabilir. Veriler standartlaştırılmış bir biçimde saklanmadığından daha az güvenli olabilirler. Ancak genel olarak, nosql veritabanları birçok uygulama için mükemmel bir seçenektir. Hızlı, ölçeklenebilir ve esnektirler. Geleneksel bir ilişkisel veritabanına alternatif arıyorsanız, nosql kesinlikle dikkate alınmaya değer.

NoSQL, SQL içermeyen veritabanları koleksiyonuna verilen addır. Bir NoSQL veritabanı sistemi dört türe ayrılabilir. Her NoSQL veri modeli türünün çalışma biçiminde önemli bir fark vardır. NoSQL veritabanları ise NoSQL veritabanlarını popüler yapan özelliklerin çoğundan yoksundur. Bir şema, veri kümeleme, çoğaltma desteği ve nihayetinde tutarlılık gereklidir. Anahtar-değer veritabanlarını kullanan web uygulamaları, oturum yönetimi ve önbelleğe alma için idealdir. Verileri depolarken, geniş sütunlu bir depodaki sütunlar tercih edilir.

NoSQL ve SQL'in beş ana yönü vardır: API, veri modeli, şema gereksinimleri, ölçeklenebilirlik ve veri bütünlüğü. Veriler, serbestçe veya serbest biçimli bir NoSQL veritabanında şemasız bir şekilde depolanabilir. Bu yaklaşımın sağladığı esneklik, programcıların görevlerini daha hızlı tamamlamalarını sağlar. NoSQL ve SQL veritabanlarında veri bütünlüğü, uygulamalar ve kullanıcılar tarafından oluşturulma, okunma, güncellenme ve silinme şeklinden farklı şekilde yönetilir. Bir ACID işlemi, hangisi daha büyükse, ya doğru sonuçlar üretecek ya da tutarlı bir veritabanı durumunda sona erecektir. İlişkisel yönetim sisteminden (RDBMS) önce oluşturulanlar gibi bazı veritabanları NoSQL olarak kabul edilebilir. "Büyük ölçekli veritabanı kümelemesi" terimi, en yaygın olarak 2000'lerin başında bulut ve web uygulaması dağıtımları için oluşturulan veritabanlarını tanımlamak için kullanılır.

Sütunlara yazılabilen NoSQL veritabanları arasında Cassandra, HBase ve Hypertable bulunur.

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemlerden yoksun olduğu için bunları işleyemez. Bileşiğin ASİT özelliklerine sahip olacağına dair bir garanti yoktur. Kredi kartı işlemleri gibi finansal işlemler yapılırken SQL veritabanları tercih edilebilir. İstikrarlı ve tutarlı bir uygulama sürdürmeniz gerekiyorsa, NoSQL'den de kaçınmalısınız.

Veriler, NoSQL veritabanlarında (SQL veritabanları olarak da bilinir) ilişkisel veritabanlarından farklı bir şekilde depolanabilir. NoSQL veritabanları, veri modellerine bağlı olarak çeşitli işlevlere sahip olabilir. Belge, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik formları en yaygın belge türleri arasındadır.

Dünyanın en karlı havayolu şirketi Ryanair, NoSQL sayesinde 3 milyon kullanıcıya ulaşan bir mobil uygulama geliştirdi. Sonuç olarak Marriott, rezervasyon sistemi için yılda 38 milyar dolar gelir sağlayan NoSQL kullanıyor. Dünyanın en büyük gazete yayıncısı The Times of India, Gannett'e ait içerik yönetim sistemi Presto'yu yönetmek için NoSQL kullanıyor.

Nosql Veritabanı Nasıl Çalışır?

Nosql veritabanları, yüksek düzeyde performans ve ölçeklenebilirlik sağlamak için tasarlanmıştır. Verileri anahtar/değer çiftlerinde depolayarak çalışırlar, bu da onları son derece hızlı ve esnek kılar. Bir nosql veritabanı kullanmanın en büyük faydalarından biri, gerektiğinde kolayca büyütülebilmesi veya küçültülebilmesidir, bu da onları büyük ölçekli uygulamalar için ideal kılar.

Belge veritabanlarının veri depolama olasılığı, tablo veritabanlarına göre daha fazladır. Esneklikleri, ölçeklenebilirlikleri ve iş verisi yönetimi taleplerine yanıt verebilirlikleri nedeniyle, günümüzün talepkar kuruluşları için idealdirler. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Sonuç olarak, küresel 2000 işletmeleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Beş ana eğilim nedeniyle, ilişkisel veritabanlarının çoğu teknik zorluklarla dolup taşıyor. Sabit veri modelleri nedeniyle, ilişkisel veritabanlarının çevik yazılım geliştirmesi son derece zordur. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

NoSQL'in doğası, statik yapılar yerine modellerin oluşturulmasını gerektirir. Belge yönelimli bir veritabanında, verileri depolamak için varsayılan biçim olarak JSON kullanılır. Bu yaklaşımla, ORM çerçeveleri ortadan kaldırılır ve uygulama geliştirme basitleştirilir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), SQL'in JSON'da yorumlanmasını sağlayan güçlü bir sorgulama dilidir. Standart SELECT / FROM / WHERE ifadelerine ek olarak toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirme (LEFT OUTER / INNER) ve diğer işlevleri destekler. Bu tür veritabanı kolayca yukarı ve aşağı ölçeklendirilebilir ve tek bir hata noktası yoktur. Daha fazla müşteri, uygulamalar ve web siteleri aracılığıyla çevrimiçi işlemlerde bulundukça, bu hizmetlerin kullanılabilirliği giderek daha önemli hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Dağıtıma ek olarak okuma, yazma ve depolamayı barındıracak şekilde tasarlandılar. Farklı boyutlardaki kümeleri yönetme ve izleme yeteneği ile her boyutta ve seviyede çalışabilirler. Bir NoSQL veritabanı, ek yazılım gerektirmeden birden çok veri merkezi arasında çoğaltılabilir. Ayrıca, donanım yönlendiricileri tarafından anında yük devretmeye izin verir, böylece uygulamaların veritabanının bir sorunu keşfetmesini beklemesine ve ardından kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesine gerek kalmaz. NoSQL'in günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarında birincil veritabanı teknolojisi olarak benimsenmesiyle, teknolojinin gelecekte birincil veritabanı teknolojisi olması bekleniyor.

Nosql Veritabanları Neden Devriliyor?

NoSQL veritabanlarının daha popüler hale gelmesinin birkaç nedeni var. Bu veritabanlarının, geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine bir takım avantajları vardır. Genel olarak bir NoSQL veritabanı, kullanımı basit olacak şekilde tasarlanmıştır ve MongoDB gibi iyi bilinen bir platform üzerine inşa edilebilir. Veritabanı esnekliği NoSQL veritabanları, çok çeşitli veri modellerinin oluşturulmasını sağlar ve uygulanması kolaydır. Katı şemaların olmaması ve verileri işleme biçimleri nedeniyle, NoSQL veritabanları geleneksel veritabanlarından daha hızlı olma eğilimindedir.

Nosql Nasıl Yapılandırılır?

Tüm nosql veritabanlarının yapılandırılmasının standart bir yolu yoktur. Bunun nedeni, nosql veritabanlarının, uygulamanın ihtiyaçlarına bağlı olarak birçok farklı şekilde yapılandırılabilmesidir. Nosql veritabanlarını yapılandırmanın bazı yaygın yolları arasında anahtar-değer çiftleri, belge odaklı depolama, sütun odaklı depolama ve grafik tabanlı depolama yer alır.

Geleneksel ilişkisel veritabanları, bunları ele almak için geliştirilen NoSQL veritabanlarının gereksinimlerini karşılayamıyordu. İlişkisel bir veritabanıyla karşılaştırıldığında, NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve daha fazla performans sağlar. Bu veri modellerinin, özellikle bulut bilgi işlem ortamında kullanılabilme esnekliği ve kolaylığı, geliştiricilerin daha hızlı geliştirme yapmasına yardımcı olabilir. Verileri depolarken veya alırken daha az dönüşüm gerekir. Çok çeşitli veri türlerini daha kolay depolamak ve almak mümkündür. NoSQL veritabanları soyutlama göz önünde bulundurularak tasarlandığından şemalar sürekli değişmektedir. Bunu yaparak, veritabanını yeni veri biçimlerine dönüştürmeyi kolaylaştırır.

NoSQL veritabanları verileri yerel biçimlerde depoladığında, geliştiricilerin verileri depolama biçimlerine dönüştürmesi gerekmez. Veritabanı toplulukları genellikle NoSQL veritabanlarında güçlüdür. Veritabanı, bir bilgisayar kümesiyle teslim edildiğinde otomatik olarak genişletilebilir ve daraltılabilir.

Yapılandırılmamış Veriler İçin İdeal Esnek Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanı, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri çeşitli biçimlerde işleyebilir. Bir tablo, sütun, satır veya şema gerekli değildir, bu da onları her zaman belirli bir şekilde düzenlenmemiş veriler için ideal kılar. Yapılandırılmış veriler ise NoSQL veritabanları tarafından yönetilebilir. Yalnızca yapılandırılmış verileri depolayabilen ilişkisel veritabanlarının aksine, SQL veritabanlarındaki veriler görüntülenebilir. Tek bir arıza noktası olduğunda bazı işlevleri daha az güvenilir olabilir.

Nosql İçin Hangi Programlama Dili Kullanılıyor?

MongoDb gibi bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanına kıyasla büyük veri kümeleri için daha yüksek performans, daha düşük gecikme süresi, daha yüksek ölçeklenebilirlik ve daha basit bir depolama stratejisi sağlayabilir. C# programlama dili kullanılarak NoSQL veritabanlarına erişim de mümkündür.

Paul Williams'ın yazdığı DATAVERSITY, UnQL: A Standardized Acquisitive Query Language for NoSQL Veritabanları için bir incelemedir. SQLite ve CouchDB veritabanları, UnQL'yi geliştirmek için kullanılan birincil platformlardı. Genel olarak UnQL, işlevlerin bir üst kümesi olarak kabul edilir. SQL dili, tablolar ve satırlar yerine koleksiyonlar ve belgeler için tasarlanmıştır. UnQL kullanarak bir NoSQL veritabanında koleksiyonlar oluşturduğunuzda, bir cool_nosql_collection ifadesi oluşturursunuz. Dilde gelecekte yapılacak bir geliştirmenin, koleksiyonların doğrudan INSERT TO deyimi kullanılarak oluşturulmasına izin vermesi bekleniyor. Bazı UnQL uyumlu veritabanlarının kullanmasına rağmen, şu anda bu davranışı tanımlayan bir belirtim yoktur.

UnQL sözdizimiyle, SQL sözdizimine ve nesne yönelimli dillerin çoğunda kullanılan nokta notasyonuna aşina olan bir geliştiricinin programlama zorluklarıyla karşılaşma olasılığı daha düşüktür. UnQL, anında yeni alanlar eklemek için iç içe UPDATE ve INSERT deyimlerini kullanan bir programdır. Bir UnQL veritabanındaki belge dosyaları orijinal biçimlerinde saklanamazlar ancak JSON nesneleri olarak temsil edilebilirler. İndeks deyimlerini açık olarak oluşturabileceğiniz gibi, CREATE INDEX deyimi kullanılarak otomatik olarak da oluşturmak mümkündür. UnQL gibi bir veritabanı sorgulama dili, satıcıların belge odaklı veritabanlarına tek bir kaynaktan erişmesine olanak tanır. UnQL'den Richard Hipp'e göre bu, geliştiricilerin veritabanı satıcılarına kilitlenmeden taşınabilir uygulamalar yazmasına olanak tanır. Bugün UnQL çalışmasının birincil odak noktası, dil belirtiminin temel olarak tanımlanmış tanımı karşısında mevcut NoSQL veritabanlarına yönelik arabirimlerdir. CouchDB için UnQL arayüzü Katz tarafından, mobil cihazlar için UnQLite ise Hipp tarafından geliştirilmiştir. Mümkün olan en kısa sürede, en popüler NoQL veritabanları bir UnQL arayüzüne sahip olacaktır.

NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre hız, ölçeklenebilirlik ve esneklik gibi sayısız avantajı vardır. Web uygulamaları, mobil uygulamalar ve belge veritabanları gibi ilişkisel bir veritabanının tüm özelliklerini gerektirmeyen uygulamalar en popüler olanlardır.
MongoDB, hem ölçek hem de esneklik gerektiren ancak ilişkisel bir veritabanının tüm yeteneklerini gerektirmeyen uygulamalar tarafından kullanılabilir. MongoDB'nin performansı hızlıdır ve çok çeşitli veri türlerini ve şemaları destekler. Ayrıca, kaynak kodu serbestçe kullanılabilir ve kullanımı kolaydır.

Nosql Veritabanları: Geleneksel Asit Modeliniz Değil

NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları arasında birkaç fark vardır; bunların en önemlisi, NoSQL veritabanlarının geleneksel ACID modellerine dayalı olmamasıdır. İşlemlerin atomik olması garanti edilmez ve geri alma mümkündür, yani aynı belgede yapılan birden çok güncelleme veritabanı tarafından reddedilir.

Bir Nosql Örneği Nedir?

NoSQL veritabanları, sabit bir şema gerektirmeyen, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır ve ölçeklenmesi kolaydır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Veritabanı NoSQL, tepsi yapısına sahip olmaması ve verileri farklı bir şekilde depolaması nedeniyle ilişkisel veritabanlarından farklıdır. NoSQL'in anahtarı basit bir tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve parçalı kullanılabilirlik kontrolüdür. NoSQL'in avantajları ve dezavantajları vardır, ancak dezavantajları da vardır. Örneğin, işlem yönetimi genellikle en iyi şekilde geleneksel bir veritabanıyla yapılır. İlişkisel veritabanları hala çeşitli iş amaçları için kullanılırken, sonuç olarak NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Noql veritabanları gerçek zamanlı verileri gerçek zamanlı olarak işleyebildiğinden, işletmeler tarafından çeşitli dikey pazarlarda kullanımı artmaktadır. NoSQL çözümleriyle, tüm düğümlerde tutarlı özelliklere sahip sunucusuz, uçtan uca bir mimari mümkündür.

Geliştirilmiş performans, geliştirilmiş performans ve sürekli kullanılabilirlik ile sonuçlanmıştır. Beş ana NoSQL veritabanı türü vardır: NoSQL, NoSQL, NoSQL Express ve NoSQL Parallel. 'İdeal' bir varyasyon yoktur; işletmeler, kendi özel iş gereksinimlerine göre veritabanı türlerini seçmelidir. Anahtar-değer çifti NoSQL, benzersiz bir anahtar ve belirli bir veri öğesine işaretçi kullanması bakımından karma tablolara kavramsal olarak benzer. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, piyasadaki NoSQL çözümleri arasındadır. NoSQL veritabanındaki her sütun, veritabanının geri kalanından ayrı olarak ele alınır. Bu veritabanlarının çoğu, iş zekası, veri ambarları ve kütüphane kartı katalogları gibi uygulamaları yönetmek için kullanılır.

Veritabanı NoSQL sistemleri çok ilişkiseldir ve grafik modellere dayalıdır. Düğümler, verilerde depolanan ilişkilerdir ve kenarlar, verilerde depolanan varlıklardır. Veriler zaten mevcut olduğundan, ilişkiler burada hızlı bir şekilde kurulur. Bu tür veritabanı için birincil uygulamalar, sosyal ağları ve mekansal veri analizini içerir. MongoDB NoSQL veritabanı, belgeleri depolamak için dinamik şemalar kullanır ve bu da onu belge odaklı bir veritabanı haline getirir. Belge indeksleme, dönüştürme ve birleştirme işlemlerinin tümü, çözüm tarafından CouchDB'nin JSON veri alışverişi biçimiyle birlikte kullanılan JavaScript kullanılarak gerçekleştirilir. Oracle NoSQL Veritabanı , anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini kullanır ve hem şirket içinde hem de bulutta kullanılabilir.

InfiniteGraph, grafik veri modellerine odaklanan son derece özel bir grafik veritabanıdır. Bu bulut tabanlı hizmet ölçeklenebilir, platformlar arası, bulut desteklidir ve büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlanmıştır. Karmaşık grafik ve değer tabanlı sorguları işlemek için 'DO' sorgu dilini kullanır. Sağlık hizmetleri, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturmaya ek olarak, bu çözüm çok çeşitli diğer sektörlerde popülerdir.

SQL, çoğu kuruluş tarafından uzun süredir kullanılan geleneksel bir veritabanı yönetim sistemidir. Bu dilin yapısı, ilişkisel bir veritabanında saklanan verileri işlemesini sağlar. Öte yandan MongoDB, büyük, dinamik veri kümelerini işleme yeteneği nedeniyle popüler olan SQL dışı bir veritabanıdır. Sınırlamalarına rağmen MongoDB, çok büyük miktarda veriyi belirli bir şema gerektirmeden saniyeler içinde işleyebilmesi bakımından benzersizdir.

Nosql Örneği

Nosql veritabanları, ilişkisel bir veritabanı için pek uygun olmayan verileri depolamanın harika bir yoludur. Örneğin, nosql veritabanları genellikle sosyal medya verileri veya sensör verileri gibi yüksek oranda yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılır. Nosql veritabanlarının bir başka avantajı da ölçeklendirmenin genellikle ilişkisel veritabanlarına göre çok daha kolay olmasıdır.

Veritabanı NoSQL (ilişkisel olmayan veritabanı olarak da bilinir), verilerin ilişkisel olmayan bir biçimde depolandığı bir veritabanı türüdür. NoSQL'in ölçeklendirmesi basit olma, birleştirmelerden kaçınma ve hiçbir şema gerektirme avantajı vardır. Büyük miktarda veriyi işleyebilen NoSQL veritabanlarının, büyük depolama gereksinimleri olan dağıtık veri depolarında kullanılması amaçlanmıştır. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler her gün terabaytlarca kullanıcı verisi topluyor. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanında, tek bir depolama veya kontrol birimi yoktur, bu da kontrol birimi olmadığı anlamına gelir. Sonuç olarak, aynı veriler için birden çok veritabanı kurmaya, yönetmeye veya dağıtmaya gerek yoktur. Dağıtılmış bir veritabanındaki veriler, birden çok kopya arasında sürekli olarak dağıtıldığı için her zaman kullanılabilir durumdadır.

Anahtar ve değer olmanın yanı sıra her şey anahtar/değer depolarında saklanır. Column Family Store'larda çok büyük miktarda veriyi tutabilen ve işleyebilen çok sayıda makine vardır. Bir belge veritabanı, esas olarak, diğer anahtar/değer koleksiyonlarının önceden yayınlanmış sürümlerinin bir arşividir. Yarı yapılandırılmış belgeler için JSON kayıtları da vardır. Veritabanı grafikleri, SQL gibi veritabanlarının aksine bildirime dayalı sorgulama dili içermez. Bu veritabanlarını sorgulamak yerine, model bu veritabanlarına göre uyarlanmıştır. RESTful arabirimleri birçok NoSQL platformuna yerleştirilebilir.

İlişkisel bir veritabanının aksine bir Grafik veritabanı, doğası gereği çok boyutlu bir veritabanıdır. Grafik veritabanlarında, birden çok veri modelini işlemek için tek bir arka uç kullanılır. NoSQL veritabanları sıfırdan gelişmiştir ve gelecekte bu tür veritabanlarına daha fazla ilgi olacaktır. En popüler veritabanlarının sıralaması http://db-engines.com/en/ranking.html adresinde bulunabilir.

Bir NoSQL veritabanı, basitliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle giderek daha popüler hale geliyor. İlişkisel veritabanlarını kullanan birçok gerçek dünya uygulaması vardır, ancak aynı zamanda devasa yüksek kullanılabilirlikli veritabanlarının hız ve ölçeğinde sınırlamalar vardır. Örneğin, Google ve Amazon, ilgili büyük veri merkezlerinde terabaytlarca veriye sahiptir. NoSQL, ölçeklenebilirliği, basitliği, kod azaltmaları ve bakım kolaylığı ile bilinir. Bu, NoSQL'in bir dezavantajıdır çünkü daha az olgun, daha az esnek sorgular gerektirir. Sorgu sayısı nedeniyle esnek değillerdir. NoSQL, kendi kendine ölçeklenebilecek şekilde tasarlanmamıştır.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanlarının SQL veritabanlarına göre avantajı, ölçeklenebilme ve gerçek zamanlı veri merkezlerinde ve Web'de daha verimli olabilmeleridir. Çok dilli kalıcı mimarilerde yaygın olarak kullanıldıkları ve SQL benzeri sorgulama dillerini destekleyebildikleri için Yalnızca SQL değil olarak da bilinirler.

Nosql'in Avantajları

Nosql veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Genellikle ölçeklendirmeleri çok daha kolaydır ve büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işleyebilirler. Nosql veritabanları ayrıca ilişkisel veritabanları gibi katı bir şema gerektirmediğinden genellikle daha esnektir. Bu, geliştirme ve veri yönetimini çok daha kolay hale getirebilir.

Belge, grafik ve anahtar değer modellerine ek olarak birden fazla veri modeli kullanan bir veritabanı yönetim tekniğidir. NoSQL veritabanlarının avantajları ve dezavantajları diğer veritabanlarına benzer. NoSQL veritabanları, büyük miktarda veri depolayabilmeleri bakımından en benzersiz avantajlardan birine sahiptir. NoSQL, yalnızca SQL anlamına gelmez, aynı zamanda yalnızca grafik anlamına da gelmez. NoSQL veritabanlarında hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış formdaki verileri depolamak mümkündür. Veritabanı NoSQL veritabanları, kullanıcılara istedikleri şemaları kullanmalarına gerek kalmadan verileri depolama ve kurtarma olanağı da sağlar. Sonuç olarak, işlem veritabanını çeşitli coğrafi bölgelere dağıtmak için kullanılabilir.

NoSQL veritabanlarının bir dezavantajı, yedeklemelerin en zor özelliklerinden biri olmasıdır. NoSQL veritabanları çok çeşitli kuruluşlar tarafından kullanılmaktadır. Her sistem tarafından kullanılan ve her biri kendine özgü özelliklere sahip birkaç farklı veri modeli vardır. Grafik verileri, ilk üç NoSQL veri tabanındaki düğümlerde depolanan organize verilerdir. Belge veritabanları, belge depoları olarak da bilinir ve belgeleri depolamak için kullanılır. DynamoDB, Aerospike, Redis ve Riak, anahtar/değer veritabanlarından yalnızca birkaçıdır.

NoSQL veritabanları sınırsız veri tipini depolayabildiğinden, aynı anda büyük miktarda veriyi işleyebilirler. Belge, NoSQL veritabanında bulunan temel veri türlerinden biridir. Başka bir deyişle, önceden bir veri türü belirtmeniz gerekmez. NoSQL veritabanları hemen hemen her tür veriyi depolayabildiğinden, bu çok büyük bir avantajdır.
Veri alma söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanlarının son derece hızlı olma avantajı vardır. Bu veritabanları belgelere dayandığından, Amerika Birleşik Devletleri'ndekilere çok benziyorlar. Ayrıca, verileri saniyeler içinde sorgulayabilirsiniz.
NoSQL veritabanıyla çalışmak da çok basittir. Bu, bir belge veritabanı kullanmalarından kaynaklanmaktadır. Bu aynı zamanda NoSQL veritabanlarının kullanımını kolaylaştırır çünkü içlerindeki verilere erişebilirsiniz.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının artan popülaritesi, çeşitli faktörlerden kaynaklanmaktadır. Yönetim kolaylığı nedeniyle büyük miktarda yapılandırılmamış verinin depolanmasını gerektiren uygulamalar için mükemmel seçimlerdir. Ayrıca, ACID uyumlu oldukları için işlemleri yönetebilir ve verilerdeki değişiklikleri izleyebilirler. Sonuç olarak, bulut tabanlı oldukları için büyük miktarda veriyi bulutta depolaması gereken işletmeler için mükemmel bir seçimdir. Öte yandan, bir NoSQL veritabanının bazı dezavantajları vardır. Bu veritabanlarında kullanılan sorgulama diline aşina değilseniz, bunları kullanmak zor olabilir. İkincisi, SQL talimatlarına sahip olmadıkları için geleneksel ilişkisel veritabanlarında çalışacakları garanti edilmez. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının sağladığı hizmeti anlamak, ilişkisel veritabanlarının sağladığına göre daha zor olabilir. Bu veritabanlarının kendi avantajları ve dezavantajları vardır, ancak aynı zamanda kusurlara da eğilimlidirler. Bir NoSQL veritabanı seçerken, tüm bileşenlerini dikkate almak çok önemlidir.

Nosql Sorgusu

Nosql sorgusu , bir nosql veritabanından veri almak için kullanılan bir sorgu türüdür. Nosql veritabanları genellikle hızlı bir şekilde erişilmesi gereken büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır. Nosql sorguları genellikle geleneksel sql sorgularından daha hızlıdır.

Tarihsel olarak, sorgu ve veri modeli arasındaki ilişki son derece yakın olmuştur. Sorgulama yöntemini veri modelinden soyutlayabildiğimiz için geliştirici üretkenliğini ön planda tutan veritabanı sistemleri tasarlayabileceğiz. IBM'in ilk ticari veri tabanı olan SABRE, uçak bileti verimliliğini artırmak için American Airlines ile işbirliği içinde oluşturuldu. NoSQL veritabanları son birkaç yılda ölçeklenebilirlik, çalışma süresi, yedeklilik, esneklik ve esneklik için optimize edildi, ancak sorgulanabilirlik durgun kaldı. MapReduce, CouchDB, Riak ve MongoDB gibi NoSQL platformlarına da eklenmiştir. Kolayca ölçeklenebilen bir veritabanı sistemi oluşturuyorsanız, sorgulama, endişelenmeniz gereken bir şey değildir. Belge veritabanları standart bir sorgu dili gerektirebilir, bu nedenle XQuery ve Jsoniq'in hiyerarşik belge verilerini desteklemesi amaçlanır.

XQuery, XML ile çalışan bir belge veritabanı olan MarkLogic tarafından uygulanırken ArrangoDB, veri modelleme için kendi üst kümesini içerir. Her iki dilin veri formatları birbirine derinden bağlıdır ve her ikisi de ticari amaçlarla kullanılmıştır. Belge veritabanlarında birbiriyle ilişkili iki sorgulama dili vardır. Birincil dili olarak SQL benzeri N1QL sorgulama dilini kullanır. İlişkiler zorunlu olmasa da, birbirine bağlı belgeler oluşturur ve saklarız. Verileri bu ilişkisel olmayan yollarla sorgulamak için hem Couchbase hem de Cassandra çaba sarf etti.

Nosql ve Sql Nedir?

NoSQL veritabanları ilişkisel değildir, yani ilişkisel veritabanlarının tablo biçimini kullanmazlar. SQL veritabanları ilişkiseldir, yani tablo biçimini kullanırlar. NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha esnek ve ölçeklenebilirdir, ancak SQL veritabanları daha olgundur ve daha fazla özelliğe sahiptir.

SQL (yapılandırılmış sorgu dili), ilişkisel bir veritabanını yönetmek için dünyada en yaygın kullanılan programlama dilidir. NoSQL'de depolanan ve alınan veriler, tablo biçiminden ziyade tablo biçiminde olmayan bir şekilde modellenebilir. Her ikisinin de birçok avantajı ve dezavantajı vardır, bu yüzden burada artıların ve eksilerin kapsamlı bir dökümü var. SQL, RDBMS için en popüler programlama dilidir ve NoSQL, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için en popüler programlama dilidir. Gereksinimlerinize ve üzerinde çalıştığınız projeye bağlı olarak ikisi arasında seçim yapabileceksiniz. İlki, ACID özelliklerine ve veri tutarlılığına sahip büyük ölçekli sorgular için kullanılırken, ikincisi daha nesne yönelimlidir ve çeşitli depolama türleri için uygundur.

Bir NoSQL veritabanı olarak DynamoDB, sürekli değişen verilerle çalışmayı kolaylaştırmak amacıyla oluşturulmuştur. Büyük miktarda veri birkaç dakika içinde işlenebilir ve içinde saklanabilir.
İlişkisel bir veritabanıyla çalışmak için SQL'e aşina olmalısınız. Herhangi bir dilde, araçta veya programlama ortamında NoSQL uygulamaları oluşturabilirsiniz. Sonuç olarak, veritabanınıza dayalı uygulamaları daha kolay oluşturabilirsiniz.

Nosql Sql'den Daha Hızlı mı?

NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha hızlıdır, özellikle de denememizde anahtar/değer depolaması söz konusu olduğunda; ancak, NoSQL veritabanları ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir ve bu da veri tutarsızlığına neden olur.

Neden Nosql Veritabanları?

NoSQL veritabanlarının bu kadar popüler olmasının bir nedeni var: Verileri daha verimli ve yönetilebilir bir şekilde depolamanıza izin veriyorlar. Bir veritabanında hangi özellikleri istediğinizi ve hangilerinden ödün vermeye istekli olduğunuzu anlamak, birini seçerken çok önemlidir. NoSQL veritabanları ve nasıl çalıştıkları hakkında daha fazla bilgi edinmekle ilgileniyorsanız, bunlar sizin için mükemmel bir seçim olabilir.

Nosql Sql'in Yerini mi Alacak?

Şu an itibariyle her iki veri tabanı da birbirinin yerini alamaz ve öngörülebilir gelecekte de bu şekilde kalacak gibi görünüyor. NoSQL veritabanları, verilerin her zaman anında tutarlı olmasını ve sorgu sürelerinin tutarlı kalmasını sağlamanın bir yolunu bulduğunda, bunlar SQL veritabanlarının yerini alacak araçlara dönüştürülecektir.

Sql Neden En İyi Veritabanı Yönetim Sistemidir?

SQL, çeşitli şekillerde güvenilir ve sağlamdır. Sözdizimi iyi tanımlandığı ve kullanımı sınırlı olduğu için özelleştirmesi kolaydır. Bakımı ve güncellemesi de basittir.
SQL uyarlanabilir ve geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Araç, web uygulamaları, e-ticaret platformları ve iş zekası araçları dahil olmak üzere çeşitli veri uygulamalarıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
SQL'i okumak kolaydır. Büyük hacimli verileri kısa sürede işleyebilme özelliğine sahiptir.
SQL güvenilirdir. Ayrıca kurcalamaya karşı dayanıklı ve şifrelidir.
SQL'i düşük bir maliyetle bulabilirsiniz. Bakımı ve güncellemesi nispeten basittir ve nispeten az maliyetlidir.

Nosql Sql'den Daha Güvenli mi?

SQL, ACID özelliklerine bağlı kaldığından, veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve artıklık açısından karmaşık sorguları gerçekleştirmek NoSQL'den daha kolaydır.

Nosql Veritabanları ve İşlemler: Zayıf Uyum

Genellikle modellemesi basit olan işlemsel modeller, NoSQL veritabanlarını onlar için uygunsuz hale getirir. Birden çok sütun ve satır içeren bir tablo gibi karmaşık bir veri modeline sahip veritabanlarında işlemler gereklidir. İşlem verileri, karmaşık bir veri modelinden yoksun olduğu için NoSQL veritabanında uygun değildir.
İşlemler, bir tabloda düzenlenmedikleri için NoSQL veritabanları için uygun değildir. Satırlara ve sütunlara bölünmüş tabloları içeren veritabanları için işlem yapılması gerekir. Tablo yapısı olmadığı için NoSQL veritabanındaki işlemler iyi bir eşleşme değildir.
İşlem verilerinin kronolojik bir sırada düzenlenmemiş olmasının yanı sıra, NoSQL veritabanlarının buna uygun olmamasının bir başka nedeni de budur. Kronolojik sırayla güncellenen verileri içeren bir tablo gibi, kronolojik sıra içeren veritabanlarında işlem yapılması gerekir. İşlemsel veriler, kronolojik bir düzene sahip olmadığı için NoSQL veritabanı için uygun değildir.
NoSQL veritabanlarının, standart veya geniş çapta kabul görmüş bir veri modelinin bulunmaması, işlem desteğinin olmaması ve basit veri modeli nedeniyle işlemler için kullanışlı olmadığını anlamak çok önemlidir.

Nosql Mongodb

MongoDB, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir. Veri almayı hızlı ve kolay hale getiren dizin tabanlı bir arama özelliğine sahiptir. MongoDB ayrıca, büyük ölçekli verileri işlemesine izin veren bir ölçeklenebilirlik özelliği sunar.

MongoDB, verileri JSON formatında depolayan bir NoSQL veritabanıdır. MongoDB, SQL, Oracle ve Oracle gibi diğer betik/analitik diller gibi yüksek performans ve ölçekleme gerçekleştirmenin yanı sıra yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlama yeteneğine sahiptir. Avantajlarını ve türlerini ele alacağınız bu bölümde NoSQL hakkında bilgi edineceksiniz.

Mongodb: Artıları ve Eksileri

MongoDB'nin artıları ve eksileri nelerdir? MongoDB'nin ölçeklenebilirliği, performansı ve esnekliği iyi bilinen avantajlardır. Ayrıca, MongoDB açık kaynaklı bir veritabanıdır, yani çok çeşitli geliştiriciler tarafından kullanılabilir. MongoDB, diğer NoSQL veritabanları gibi, kullanıcıların yanı sıra geniş bir geliştirici topluluğuna sahiptir. MongoDB kullanmanın artıları ve eksileri nelerdir? Geleneksel veritabanı sistemlerinin desteklemediği bir dizi özelliğe MongoDB üzerinden erişilebilir. Örneğin, işlemler ve indeksleme MongoDB tarafından desteklenmez. Ayrıca MongoDB, diğer popüler veritabanı platformları kadar iyi tanınmamaktadır.

En İyi Nosql Veritabanı

En iyi NoSQL veritabanı söz konusu olduğunda kesin bir cevap yoktur. Bu gerçekten projenizin özel ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine bağlıdır. Daha popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Redis'i içerir.

İşletmeler, aynı anda binlerce isteği işlemeleri ve çok büyük miktarlarda karmaşık verileri depolamaları gerektiğinden NoSQL veritabanlarına giderek daha fazla güveniyor. MarkLogic'in ACID veri ilkeleri uyumluluğu, veritabanı sorgularınızın tutarlı olmasını da sağlayabilir. ScyllaDB, birleştirildiğinde korkunç derecede hızlı olan bir NoSQL veritabanıdır. Belge yönelimli veritabanları MongoDB'ler olarak bilinir. MongoDB'nin yatay ölçeklendirme mimarisi, büyük miktarda veri ve trafiğin işlenmesini kolaylaştırır. Apache Cassandra'nın hızları, verilerin doğruluğu üzerinde herhangi bir olumsuz etki olmaksızın, diğer veri sıkıştırma platformlarınınkine benzer. Diğer NoSQL veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, Couchbase'in daha esnek bir veritabanı olduğu genel kabul görmektedir.

DynamoDB, tüm veri kümelerini bellekte depolayabilen bir NoSQL veritabanıdır. Amazon Web Services (AWS) paketinin bir parçası olduğu için şirketinizin kullanması kolaydır. Ayrıca, tüm DynamoDB yedeklemelerine Amazon Web Services platformu aracılığıyla erişilebilir ve veri şifreleme otomatik olarak ayarlanmıştır. NoSQL veritabanları olmasına rağmen, bunların çeşitliliği vardır; bu makale her birinin üzerinden geçecektir. Bir web uygulaması için en iyi NoSQL veritabanı, yine de uygulamanın özel ihtiyaçlarına göre belirlenebilir. DynamoDB is becoming increasingly popular as more web apps are created with Amazon Web Services, though it remains an option.

Nosql Veritabanları

Nosql databases are non-relational databases that are designed for modern web applications. They are often more scalable and performant than traditional relational databases.

A NoSQL database is more flexible than a traditional database in that it is a type of database that can be written in a variety of formats. In contrast to traditional relational databases, NoSQL databases store data in a single data structure, such as a document. Because this non-relational database design does not require a schema, it can manage large and frequently unstructured data sets without requiring any schema. Because NoSQL databases do not rely on tables, the need to connect them is eliminated. NoSQL is used to power a wide range of applications in the fields of data analytics, social networks, and mobile apps. Many businesses use both NoSQL and relational databases, but each database has its own set of benefits. The goal of document databases is to keep data together when it is used in applications by storing it as a document.

Document databases are frequently used to create user profiles and content management systems. A wide-column database is one that stores information in columns, allowing users to access only the columns they require. These types of databases include Apache HBase and Apache Cassandra, which are both well-known. A graph database is a type of database that stores and manages a network of connections between graph elements. The primary memory is used rather than the primary disk, allowing data access to be faster than in a traditional, disk-based database. As a result, microservices are becoming increasingly popular, in part because they eliminate the need for an entire application to store all of its data in a single location. With IBM, you can find a NoSQL database for every need. The IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced is included as part of the IBM Cloud Pak for Data family. Apache CouchDB, PouchDB, and other popular web and mobile development stack libraries are all compatible with the service.

Document Databases: The Ideal Solution For Flat, Document-centric Data

Document databases Document databases allow you to organize data that is not easily accessible by other types of databases because they are primarily based on documents. They use XML or JSON as their data schema, and they include insert, update, and delete operations in the documents, as well as query for specific values within the documents.
This database contains key-value databases. Data with a high level of key value is best suited for quick access and query in key-value databases. Using JSON or BSON data schemas, they can only perform read and write operations on key-value pairs.
It is possible to store the wide-column stores in a similar manner. Data stores with large columns are the best candidates for storing large amounts of data that requires quick and simple query and search. It employs a column-oriented data schema and is only capable of reading and writing scalar values.
Graph databases are typically referred to as br. Graph databases make it simple to organize data that is stored in a graph-like structure. Only operations on nodes and edges in graphs are supported by the schema.