NoSQL Veritabanlarında PutIfAbsent'i Uygulamanın Farklı Yolları

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak giderek daha popüler hale geliyor. Her biri kendi güçlü ve zayıf yönleri olan birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. Bir NoSQL veritabanı seçerken verilecek önemli kararlardan biri, hangi sorgu işlemlerini desteklediğidir. Önemli bir sorgu işlemi “putIfAbsent”tir. Bu işlem, aynı anahtara sahip mevcut bir kayıt yoksa, veritabanına yeni bir kayıt ekler. Bu, verilerin her zaman güncel olmasını sağlamak, yinelemeleri önlemek ve daha fazlası için yararlı olabilir. Ancak, tüm NoSQL veritabanları putIfAbsent'i desteklemez. Bu makalede, farklı NoSQL veritabanlarının çeşitli putIfAbsent uygulamalarını karşılaştıracağız. Ayrıca her bir seçeneğin performansına ve diğer değiş tokuşlarına da bakacağız.

Uber Nosql Kullanıyor mu?

Veriler, onlara erişmek için NoSQL veritabanlarında saklanır. Uber'in yerine getirme ekibi, NoSQL veritabanları dizinleri desteklemediğinden (çünkü NoSQL veritabanları dağıtılmış işlemleri desteklemediğinden) dizini depolamak için ayrı bir tablo kullanır.

Uber Gcp Kullanıyor mu?

UberCloud müşterileri, UberCloud avantajlarına ek olarak Google Cloud hizmetlerinden de yararlanacak. Google'ın Kubernetes standardını geliştirmesi nedeniyle şirket, güçlü bir yazılım kapsayıcıları sunar. UberCloud yazılım kapsayıcıları, UberCloud platformu kullanılarak Google Cloud üzerinde çalıştırılabilir.

Uber, Milyonlarca Eş Zamanlı İsteğe Nasıl Ölçeklendirilir?

Platformu aynı anda milyonlarca insan kullanıyor ve platformda her yıl milyonlarca seyahat gerçekleşiyor. Veritabanı işlemleri, veritabanı işlemleri uğruna tek bir günde gerçekleşebilir. Uber'in sipariş verileri, ölçeklenebilirliği ve tutarlılığı kapsamında Google Cloud Spanner'da saklanır. Geçmişte şirket içi bir veritabanı (Cassandra) kullanıyorlardı.

Nosql Yarı Yapılandırılmış Verileri Destekliyor mu?

Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolamak için idealdirler çünkü bunu yapabilirler. Yarı yapılandırılmış veriler için idealdir çünkü ölçeklenmesi kolaydır ve hatta tek bir yapı katmanı (konu, değer, veri türü vb.) eklenebilmektedir. Yapılandırılmamış verileri tek bir veride birleştirmek, aramayı ve analiz etmeyi kolaylaştırabilir.

Web 2.0, kaynağa bağlı olarak çok çeşitli yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üretir. Belge türlerine göre belge odaklı NoSQL veritabanları. Sorgu yanıt süreleri açısından MongoDB ve MySQL karşılaştırılabilir. Bu vaka çalışması, bir Haber veri setini diğer gazetelerin bir listesiyle karşılaştırır. Delhi Üniversitesi ve Üniversite Hibe Komisyonu (UGC) bu araştırmayı desteklemiştir ve yazarlar yardımları için kendilerine teşekkür etmektedir. Araştırmacılara Nitte Meenakshi Teknoloji Enstitüsü, Bangalore, Karnataka, Hindistan ve Üniversite Hibe Komisyonu (UGC) yardımcı oldu. (NET-DEC-2012) Sayı 3492/

Nosql: Veritabanı Bloğundaki Pek de Yeni Olmayan Çocuk

NoSQL veritabanı, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolayabilen ve işleyebilen yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve esnek bir veritabanı yönetim sistemidir. Çeşitli esnek parametrelere sahip veri modelleri, genel olarak SQL, sql ve SQL olarak alt bölümlere ayrılabilir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir. MongoDB, yarı yapılandırılmış belgeleri depolamak için yerel olarak desteklenen JSON formatı nedeniyle en yaygın kullanılan ilişkisel olmayan veritabanıdır.

Nosql B Ağaçlarını Kullanıyor mu?

Nosql b ağaçları kullanmaz.

B-ağaçları, verileri yüksek derecede benzerliğe sahip olduğunda diğer indeksleme algoritmalarından daha güçlüdür. Sonuç olarak, bir veritabanındaki sayfa sayısı az olduğunda daha verimli olurlar.

B-tree Motorlarının Faydaları

NoSQL veritabanları bile B-ağacı motorlarından yararlanabilir, ancak B-ağacı motorlarının yalnızca SQL veritabanları için olduğuna inanmak için bir ayartma vardır. B-ağacı motorları, belirli bir değerin alınmasının kritik olduğu büyük veri kümelerini indekslemek için özellikle uygundur. Veritabanı B-ağaçları, MongoDB'nin dizinlerinin önemli bir bileşenidir. Bazı istisnalar mevcuttur, ancak algoritma temelde ilişkisel bir veritabanınınkiyle aynıdır. Bu bağlamda, B-ağacındaki verileri düzenlemek için diziler ve tamsayılar birleştirilebilir.

Graphql, Nosql ile Kullanılabilir mi?

NoSQL veritabanımızın 2.8 sürümünde kullanmak üzere NoSQL veritabanımız için bir GraphQL sarmalayıcı yayınladık ve bunu GraphQL deneylerimiz için de kullandık. ArangoDB 2.8'in genel kullanılabilirliği nedeniyle, kullanıcılar artık verileri GraphQL ile yönetmek için veritabanındaki Foxx hizmetlerini (veritabanında JavaScript) kullanabilirler.

Facebook, modern web ve mobil uygulamaları işlemek için GraphQL olarak bilinen bir sorgulama dili yarattı. Yeni ArangoDB 2.8 sürümü ile GraphQL sunucunuza bağlanmak için Foxx hizmetlerini (veritabanındaki JavaScript) kullanabilirsiniz. GraphQL'nin kendi başına çalışması için tüm sorgu isteklerini işleyen tek bir uç nokta gereklidir. Kullanıcının arkadaşlarına erişmek için genellikle daha fazla API çağrısı gerektiren geleneksel bir REST API'sinin aksine, şu şekilde yanıt veren bir GraphQL sorgusuna geleneksel bir REST API aracılığıyla da erişilebilir. GraphQL kullanarak eşit derecede kapsamlı HTTP API'lerinin oluşturulmasında yineleme ihtiyacını ve olası hataları ortadan kaldırır. GraphQL'nin dinamik, şema içermeyen veritabanlarında ve dinamik olarak yazılan dillerde kullanılması umut verici bir seçenektir. Bir HTTP şeması, doğrulama ve yetkilendirme mantığını farklı HTTP uç noktaları arasında yönlendirmek yerine GraphQL'nin yardımıyla bu endişeleri açıklayabilir. Potansiyel olarak çok sayıda veritabanı isteğiyle sonuçlanan tek bir GraphQL isteğinin etkisi, doğrudan veritabanına uygulandığında çok daha az önemlidir.

Ayrıca, GraphQL kullanımı daha verimli veri alımına izin verir. Bir GraphQL şeması, önceden yapılandırılmış verilerle arka uçtaki yükü önemli ölçüde azaltabilir. Bu, özellikle çok fazla veriye sahipseniz geçerlidir çünkü veritabanını aynı veriler için birden çok kez sorgulamak, farklı veriler için olduğundan daha kolaydır.
GraphQL API ile API'ler oluşturmak, onları daha kullanıcı dostu ve sezgisel hale getirmenin basit bir yoludur. Halihazırda verileriniz yoksa GraphQL API'yi keşfetmek için kümenize bir örnek küme eklemeniz önerilir.

Neden Sql Üzerinden Graphql Kullanılmalı?

GraphQL gibi esnek bir sorgulama dilinde veri döndürmek için bir tür sistemi kullanılır. SQL (yapılandırılmış sorgulama dili), tablo ve hiyerarşik veritabanlarındaki verileri sorgulamak için yaygın olarak kullanılan daha eski, daha yaygın kullanılan bir dil standardıdır. API'nizin bir NoSQL veritabanıyla çalışmasını istiyorsanız GraphQL kullanabilirsiniz. MongoDB, GraphQL desteğine sahip popüler bir NoSQL veritabanıdır. Ücretsiz bir küme oluşturup Uygulamanıza bağlayarak başlayın. Henüz herhangi bir veriniz yoksa, GraphQL'i kullanmaya başlamak için kümenizde örnek bir veri seti oluşturabilirsiniz. Bir GraphQL API geliştirirken çok çeşitli veritabanı seçeneklerine sahipsiniz. Hangisini seçeceğinizden emin değilseniz, bizi arayın, yapmanıza yardımcı olalım.

Nosql İyi mi

Ölçeklendirme için MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı idealdir. Veritabanı parçalama , veriler birden fazla makinede bölümlendiğinden, doğru verilerin doğru zamanda doğru yerde olmasını sağlamanıza olanak tanır. Tek bir bilgisayar, bir kesintiden sonra ağı çalışır durumda tutabilecektir.

NoSQL veya Yalnızca SQL Değil terimi, verileri çeşitli biçimlerde depolamak için kullanılabilen bir tür veritabanı sistemi anlamına gelir. NoSQL veritabanları, en başından itibaren son derece esnek, hızlı ve yüksek düzeyde kullanılabilir olacak şekilde oluşturulmuştur. Veritabanı yeteneklerine, çoklu modeller olarak da bilinen çoklu veri erişim yöntemleri dahil olmak üzere çeşitli yöntemlerle erişilebilir. Bir NoSQL veritabanı, müşterilere hem yeni hem de iyileştirilmiş deneyimler sağlayarak çok çeşitli iş yüklerinin taleplerini karşılayabilir ve hatta aşabilir. Bu veritabanları, yeni sunucular eklendikçe verileri birden çok düğüme otomatik olarak dağıtarak yüksek düzeyde kullanılabilirlik sağlamak üzere tasarlanmıştır. Çevik uygulamalar geliştirmek için belge veritabanları kullanılabilir çünkü şemasızdırlar ve verilerin statik modellemesini gerektirmezler. NoSQL veritabanlarında koleksiyonlar ve kapsamlar mantıksal hiyerarşik gruplamalardır.

Öte yandan Oracle, çok karmaşık, pahalı veya tamamen güvenilir bir ilişkisel veritabanı değildir. Dağıtılmış NoSQL veritabanlarındaki veri yapıları, meta tabanlı bir ortamda ölçeği genişletmek için tasarlanmıştır. İlk 100 Fortune 100 kuruluşu, zamanın %30'unda Couchbase veritabanı platformundaki kritik verileri yönetir.

Bir NoSQL veritabanının birçok avantajı, büyük ölçekli, gerçek zamanlı uygulamaları destekleme yeteneğini içerir. Bu hizmetler, düşük gecikme süresinde yüksek hacimli işlemleri gerçekleştirme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, ACID uyumludur, yani veri güncellemelerinin doğru olmasını sağlayabilirler. NoSQL veritabanlarının dezavantajı, geleneksel veritabanlarının birçok özelliğini içermemeleridir. Örneğin, verilerin saklanması ve erişilmesi açısından olması gerektiği kadar esnek değiller. Ayrıca, sık çalışma zamanı güncellemeleri gerektiren uygulamalarla iyi çalışmazlar.

Nosql Veritabanları: Sql Veritabanlarından Daha Esnek ve Ölçeklenebilir

MongoDB gibi NoSQL veritabanları, veri modellerinde geleneksel veritabanları kadar katı olmadıkları için çok esnektirler. Bu şekilde, diğer veritabanlarında bulunan bazı veri tutarlılığı kısıtlamalarını kolaylaştırdıklarından, büyük miktarda veri, düşük gecikme süresi ve çeşitli veri modelleri gerektiren uygulamalar için daha uygundurlar. Ancak SQL veritabanları, dinamik işlemler gerçekleştirmenin yanı sıra dinamik işlemler gerçekleştirirken ACID özelliklerini korumakta zorlanabilir.