Bir NoSQL Veritabanını Sorgulamanın Farklı Yolları

Nosql veritabanları birçok farklı şekilde sorgulanır. Bazı yaygın sorgulama yöntemleri anahtara göre, belgeye göre, sütuna göre ve grafiğe göredir.

Bir NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel veritabanlarından farklı bir biçimde depolayabilir. Belge türleri, anahtar-değer ve geniş sütun formlarını içerir ve grafik formları, grafik formlarını içerir. 2000'lerin sonlarında NoSQL veritabanlarının yükselişi, depolama maliyetlerindeki çarpıcı düşüşten kaynaklandı. Geliştiriciler, bu sistemlerin bir sonucu olarak büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolayabilir ve ölçeklendirmelerini ve küçültmelerini sağlar. Belge veritabanları, anahtar- değer veritabanları , geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir. Daha hızlı sonuç almak için katılmayı atlayabilirsiniz. Bir dizi kullanım durumu dört kategoriye ayrılabilir: son derece kritik (örneğin, finansal veriler), eğlenceli (örneğin, akıllı bir kedi çöp kutusundan IoT okumalarını depolamak) ve hatta aptalca (örneğin, akıllı bir çöp kutusundan finansal verileri depolamak) öğretici, NoSQL veritabanlarını ne zaman ve neden kullanmanız gerektiğini ele alacağız.

Ayrıca, NoSQL veritabanları hakkında bazı yanılgılara da göz atacağız. Veritabanı mühendislerine göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu öğreticiyi kullanarak, bilgisayarınızda herhangi bir yazılım gerektirmeden bir MongoDB veritabanını nasıl sorgulayacağınızı öğreneceksiniz. MongoDB veritabanları, bir dosya koleksiyonu olan bir kümede depolanır. Bir kümeniz olur olmaz veriler Atlas'ta depolanmaya başlayabilir. Tercihlerinize bağlı olarak Atlas Data Explorer, MongoDB Shell veya MongoDB Compass'ta manuel olarak bir veritabanı oluşturmak mümkündür. Bu örnekte, Atlas'ın örnek veri kümesini içe aktaracaksınız.

NoSQL veritabanlarının esneklik, yatay ölçekleme, ışık hızında sorgular ve geliştiriciler için kullanım kolaylığına ek olarak sayısız avantajı vardır. Yeni bir belge eklemek, mevcut bir belgeyi düzenlemek veya mevcut bir belgeyi silmek için Veri Gezgini'ni kullanın. Toplama, büyük miktarda veriyi analiz etmek için güçlü bir araçtır. Atlas ve Atlas Data Lake kullanıcıları, Atlas ve Atlas Data Lake'i kullanarak grafiklerdeki verileri kolayca görüntüleyebilir.

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının yaptığı gibi belgeler yerine verileri depolar. Sonuç olarak, "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırılırlar ve çeşitli esnek veri modellerine ayrılırlar. Bir NoSQL veritabanı üç türe ayrılabilir: saf belge veritabanları , anahtar-değer depoları ve geniş sütunlu veritabanları.

İlişkisel olmayan veritabanları (NGDB'ler), ilişkisel veritabanlarından (RDBMS'ler) farklıdır. SQL sorgulama dili, içinde alanları olan bir dizi nesne içeren herhangi bir veritabanını sorgulamak için kullanılabilir. NoSQL veritabanı, dahil edilen NoSQL veritabanlarından biridir.

NoSQL veritabanları (Yalnızca SQL veritabanları değil), ilişkisel veritabanlarının aksine, ilişkisel veri modelini kullanmaz. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak SQL sorgulama dili kullanmaz, bunun yerine alternatif diller kullanır.

Arama dizinleri, NoSQL sistemlerinde iki şekilde depolanabilir: düğüm içi ve uzak arama hizmeti aracılığıyla. NoSQL sistemlerini destekleyen bir düğümde, veriler ve dizinler genellikle aynı sırada depolanır. Bazı NoSQL sistemleri ise tam metin dosyaları aranırken harici arama hizmetleri kullanır.

Nosql Verileri Nasıl Sorgulanır?

nosql verilerini sorgulamanın birkaç yolu vardır. Bunun bir yolu, MapReduce programlama modelini kullanmaktır. MapReduce ile verilerinizi işlemek için eşleyici ve indirgeyici işlevleri yazabilirsiniz. Nosql verilerini sorgulamanın başka bir yolu, Apache Giraph gibi bir grafik işleme çerçevesi kullanmaktır. Giraph ile belirli verileri bulmak için grafikler arasında geçiş yapan programlar yazabilirsiniz.

Yakın zamana kadar, veri modelleri ve sorgulama sistemleri yakından ilişkiliydi. Sonuç olarak, sorgu yöntemini veri modelinden soyutlarken geliştirici üretkenliğine öncelik veren veritabanı sistemleri oluşturabiliyoruz. IBM ve American Airlines'ın havayolu biletleme verimliliğini artırmaya yönelik ortak çabası olan SABRE, dünyanın ilk ticari veritabanıydı . NoSQL veritabanları, sorgulanabilirlik pahasına ölçeklenebilirlik, çalışma süresi, yedeklilik, esneklik ve esnekliği barındıracak şekilde 2005'ten 2017'ye kadar gelişti. SQL'in beklediği kolay ad hoc bildirime dayalı sorgu olmasa da, mapreduce ayrıca Riak ve MongoDB tarafından bir seçenek olarak eklenmiştir. Kolayca ölçeklenebilen bir veritabanı sistemi kuruyorsanız, sorgu arka planda olmalıdır. Belge veritabanlarında, XQuery ve Jsoniq, hiyerarşik belgelerle çalışacak şekilde tasarlanmıştır.

XML kullanan MarkLogic ve veri modeline ayarlanmış bir XQuery alt kümesi kullanan ArrangoDB'nin aksine, her iki veritabanı da XML'i uygulamak için kendi üst kümelerini kullanır. Her iki dil de disklerde depolanan verilerle derinden ilgilidir ve her ikisi de önemli ticari kullanım görmüştür. Doküman veritabanları birbiriyle ilişkili iki sorgulama dilinden oluşur. Couchbase'in N1QL sorgu dili (ilk biçim dışı sorgular olarak da bilinir) yapı olarak SQL benzeridir. İlişkilerin zorunlu olmadığı gerçeğine rağmen, birbirimize dayanan belgeler oluşturur ve saklarız. Hem Couchbase hem de Cassandra, indeksleme ve sorgulama yeteneklerini geliştirmek için indeksler geliştirdiler ve verileri bu ilişkisel olmayan şekilde sorgulamak için ayrıştırdılar.

Nosql Verileri Nasıl Depolar ve Alır?

Nosql veritabanı sistemleri genellikle büyük miktarda veriyi depolamak ve almak için kullanılır. Genellikle geleneksel ilişkisel veritabanı sistemlerinden daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdirler. Nosql veritabanları şemasız olabilir, yani önceden tanımlanmış bir şema gerektirmezler. Bu, onları daha esnek ve birçok uygulama için daha kolay kullanımlı hale getirir.

Bir veri gazetecisi olarak, artan sayıda büyük veri kümesiyle karşılaştım. Genel olarak Excel, 10.000'den az satırı olanlar gibi daha küçük veri kümeleri için mükemmel bir araçtır. NoSQL, son yıllarda geleneksel veritabanlarına uygun ve çekici bir alternatif olarak ortaya çıktı. Bu ön bilgi, bir NoSQL sisteminin veritabanınız için neden uygun olabileceğini ele alacaktır. Bir NoSQL veritabanı tablo kullanımını gerektirmez, bu da onu daha hızlı bir alternatif haline getirir. NoSQL size iç içe bir veri yapısı sağlar. Satır ve sütun uyumsuzluğu ile uğraşmak gerekli değildir.

Bir NoSQL veritabanında veri modelleri oluşturma yeteneği, gereken çaba miktarını azaltır. Bu örnek bana eğitim portalı adlı veri tabanıma nasıl bakacağımı gösterecek. Koleksiyonlara gittikten sonra listeyi görmek için show collections yazın. Aşağıdaki sözdizimine sahip bir özellik görüntüler: * Ad; * Wei Tang. Aşağıdaki komutu kullanarak MongoDB veritabanınıza yeni bir kullanıcı ekleyebilirsiniz: Insert one() into the database. Yeni nesne, artık terminalde listelendiği için başarılı bir şekilde oluşturuldu. Hiçbir parantez boş bırakılmazsa, terminal, kullanıcı koleksiyonuna girilen tüm kullanıcıları listeleyecektir. Bu örnek ile diğer NoSQL veritabanları arasında söz diziminde küçük farklılıklar olabilir, ancak bu farklar önemli olmamalıdır.