Popüler NoSQL Veritabanlarının Şifreleme Yetenekleri

Kuruluşlar büyük verinin avantajlarından yararlanmaya çalıştıkça, NoSQL veritabanlarının popülaritesi son yıllarda arttı. Birçok kuruluşun NoSQL veritabanlarını benimserken endişe duyduğu bir alan, yerleşik şifreleme yeteneklerinin olmamasıdır. Bazı NoSQL veritabanları şifreleme yetenekleri sunarken, uygulama genellikle kullanıcıya bırakılır. Bu, karışıklığa ve potansiyel olarak zayıf güvenlik uygulamalarına yol açabilir. Bu makalede, popüler NoSQL veritabanlarının şifreleme yeteneklerini ve şifrelemeyi uygulamaya yönelik en iyi uygulamaları tartışacağız.

Belge odaklı veriler, belge odaklı bir şekilde depolayabilen, alabilen ve yönetebilen bir NoSQL veritabanı tarafından yönetilebilir. Aşağıda, MongoDB'de bekleyen en iyi şifreleme örneklerinden bazılarının bir listesi bulunmaktadır. Bu öğreticiyi takip etmek için okuyucunun aşağıdakilere sahip olması gerekir: MongoDB'nin bilgisayarınızda kurulu olduğundan emin olun. Bu, resmi belgelerin bağlantısıdır. MongoDB ve kabuk komutları hakkında önceden bazı bilgiler vardır. MongoDB, beklemedeyken ve çalışırken verilerin şifrelenmesini destekler. Şeffaf veri şifreleme (TDE) terimi, tüm veri veritabanlarını tanımlamak için kullanılan bir terimdir.

Şifrelemede veriler, şifrelemeyle aynı gizli anahtarı kullanan Gelişmiş Şifreleme Standardı (AES) 256 bit şifreleme algoritması kullanılarak şifrelenir. TDE'yi destekleyen tek sürümler, bir WiredTiger depolama motoru gerektiren MongoDB Enterprise ve Atlas'tır. Müşteriler, bir dizi test edilmiş ve onaylanmış kurumsal anahtar yönetimi iş ortağını kullanarak MongoDB Enterprise Edition kullanarak şifrelemeyi koruyabilir. Güvenli Yuva Katmanı (SSL), İnternet verilerini şifreleyen ve güvenliğini sağlayan bir protokoldür. Bunu yapmak için MongoDB kabuğunu başlatın ve şu komutu kullanın:. MongoDB'yi kullanmanın ilk adımı bilgisayarınıza mongodb.pem adlı bir dosya yüklemektir. SSL şifrelemesini etkinleştirmek için, SSL şifrelemesini ayarlarken kullanılacak komut olduğundan, bu komutu.pem dosyanızın depolandığı konumda kullanın.

Bir SSL sunucusu kurmak için tek yapmanız gereken bu komutu kullanmak; aksi takdirde, bir devlet lisansı almanız gerekecektir. Terminal kodunu girin: yeni terminal penceresinde. Bağlantınız kuruldu ve artık güvenli veritabanı özellikleri oluşturabilir ve ekleyebilirsiniz.

Bir veritabanı tipik olarak sunucu tarafında şifrelenir, bu nedenle rastgele yabancılar, kimlik bilgilerine sahip bir kullanıcıya erişimleri olmadığı sürece veritabanına erişemezler.

TLS uygulaması için bir istemci sağlayan MongoDB Atlas, TLS şifrelemesi gerektirir. Veriler, şifrelenmeden önce istemciden Atlas kümesine ve kablo üzerinden geri gider. Ayrıca tüm diskler varsayılan olarak Amazon Web Services KMS, Azure Vault veya Google KMS aracılığıyla WiredTiger şifrelemesini aktif haldeyken etkinleştirme seçeneğiyle şifrelenir.

Veritabanınız şifrelendiğinde, onu beklemedeyken ve beklemedeyken güvenliğinizi artırmak için kullanabilirsiniz. Son güvenlik ihlalleri, birçok işletmeyi veri şifrelemeyi daha derinlemesine incelemeye sevk etti. Bir veritabanı sunucusu, çoğu işletme için en değerli varlıklardan biridir ve bu da onu saldırganlar için ortak bir hedef haline getirir.

Nosql Veritabanı Güvenli mi?

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirliğe izin verdiği için giderek daha popüler hale geliyor. Bununla birlikte, ilişkisel veritabanlarıyla aynı düzeyde güvenlik özelliklerine sahip olmadıkları için nosql veritabanlarının güvenliği konusunda bazı endişeler vardır. Nosql veritabanları, şifreleme gibi teknikler kullanılarak güvenli hale getirilebilirken, bir nosql veritabanını uygulamadan önce olası güvenlik risklerinin farkında olmak önemlidir.

NoSQL veritabanlarının kullanıcıları, verilerin nasıl depolandığı konusunda daha fazla ölçeklenebilirlik ve esnekliğe erişebilir. Ancak, dikkate alınması gereken bazı ciddi güvenlik hususları vardır. NoSQL sistemleri gibi veritabanı olmayan sistemler, verileri sorgulamak için SQL gerektirmez ve bir şema kullanımına gerek duymadan veri özniteliklerini değiştirmek için kullanılır. Bir bilgi güvenliği uzmanına göre, yeni NoSQL veritabanı kullanıcılarının ilk birkaç gün içinde hata yapma olasılığı daha yüksektir. Sonuç olarak, ekibin Application Security Inc.'deki araştırma bölümünün yöneticisi Alex Rothacker aynı fikirde. Çok az deneyime sahip genç girişimler genellikle 5 numaraya ve 1 numaraya ilgi duyar.

6 veritabanı. NoSQL veritabanlarının, İnternet ölçeğinde devreye alınabilme yetenekleri nedeniyle İnternet'e doğrudan bağlı olma olasılığı daha yüksektir. Ayrıca, başka yerlerde tutulan daha değerli veri depolarına erişmenin uygun bir yolu olabilir. Bilgisayar korsanları, muhtemelen bu veritabanlarına yönelik saldırılara hazırlık becerilerini keskinleştiriyorlar. Shulman'a göre, bilgisayar korsanları bunu ele geçirmek için çok daha kolay zaman geçirecekler çünkü dağıtım personeli çok daha uygulamalı olacak. Ancak ona göre işletmelerin NoSQL kullanmayı bırakmaması gerekiyor. Rothacker'a göre, bu veritabanlarının çevresini koruma ihtiyacı nedeniyle, mümkün olduğunda şifreleme şiddetle tavsiye edilir.

Rdbms Güvenliğinin Faydaları

RDBMS'ler ise kullanıcıların kendi hesaplarını, şifrelerini ve diğer güvenlik önlemlerini kullanmalarını gerektirerek yüksek düzeyde güvenlik sağlar. Veri bütünlüğü ve gizlilik özelliklerine ek olarak veri bütünlüğü ve gizlilik özellikleri de sağlarlar.

Nosql Veritabanlarında Yerleşik Güvenlik Özellikleri Var mı?

Nosql veritabanlarında yerleşik güvenlik özellikleri yoktur. Ancak nosql veritabanlarına eklenebilecek kullanıcı kimlik doğrulaması ve veri şifreleme gibi birçok güvenlik özelliği vardır.

Kuruluşlar, Büyük Veri ve bulut bilişime yönelik artan talebe yanıt olarak geleneksel ilişkisel veritabanlarından NoSQL veritabanlarına geçmeye başladı. MongoDB, modern web uygulamalarının üzerinde çalışmasına izin verecek şekilde ölçeklenebilen, dağıtılabilen ve son derece dayanıklı bir veritabanı olarak tasarlanmıştır. Bu bölüm, NoSQL veritabanı güvenlik sorunlarını araştıracak ve mevcut en güvenli mekanizmayı önerecektir. Rashmi Agrawal şu ​​anda Manav Rachna International University Faridabad'da Bilgisayar Uygulamaları Bölüm Başkanıdır. Bilgisayar bilimi ve uygulamaları alanında 14 yıllık öğretmenlik deneyimine sahiptir ve eğitim konusunda tutkuludur. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Madenciliği ve İşletim Sistemleri konularında geniş deneyime sahiptir.

Hangisi Daha Güvenli Sql Veya Nosql?

SQL, ACID özelliklerine bağlı kaldığından, karmaşık sorgular gerçekleştirirken veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından NoSQL'den daha güvenlidir.

Veritabanı seçimi söz konusu olduğunda, en iyi seçenek ilişkisel veritabanı (SQL) veya ilişkisel olmayan veritabanı (Nosql) kullanmaktır. İkisi arasındaki farkları anlamak, bir proje için gerekli olan veri tabanı türü hakkında bilinçli bir karar vermek için çok önemlidir. Esneklik önemli bir gereklilik olduğundan, NoSQL veritabanlarında dinamik Şema Tasarımı oluşturma yeteneği, onları büyük veri uygulamaları için ideal hale getirir. Bunlardan bazıları, gereksinimlere bağlı olarak anahtar-değer çiftleri, belge tabanlı, grafik veritabanları veya geniş sütunlu depolardır. Sonuç olarak, belirli bir yapı olmadan bir belge oluşturulduğunda, her belgenin kendine özgü bir yapısı olacaktır. NoSQL hakkında bazı sorular, büyük veri ve veri analitiği bağlamında ortaya çıkıyor. Bazı NoSQL veritabanları topluluğun yardımını gerektirirken diğerleri dışarıdan bir uzmanın yardımını gerektirir.

NoSQL, birden çok veri varlığı üzerinde okuma veya yazma işlemleri gerçekleştirmek için SQL kadar hızlı değildir, ancak birden çoğa işlemler gerçekleştirmek için de hızlı değildir. Google, Yahoo, Amazon ve diğer şirketler, büyük veri kümeleri için NoSQL veritabanları oluşturdu. Mevcut ilişkisel veritabanları, veri işlemeye yönelik hızla artan talebi karşılayamadı. NoSQL veritabanı gibi bir NoSQL veritabanı, gerektiği şekilde yatay olarak ölçeklenebilir. İçerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları, gerçek zamanlı analitik veya tek bir şema gerektiren diğer herhangi bir uygulama türü gibi belirli Şema Tanımları olmayan uygulamalar için en iyi şekilde çalışırlar.

SQL veritabanlarındaki işlem verileri birden çok satıra dağıtılmalıdır. Birden çok tablo arasındaki işlemler sistem tarafından yerel olarak desteklenir. Belge veritabanları ise JSON veya XML gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygundur. Yapısı ne olursa olsun verileri herhangi bir biçimde depolamanıza izin verdikleri için, hangi veri biçiminde olduğu konusunda endişelenmenize gerek kalmaz. NoSQL veritabanları, değişen veri gereksinimlerine yanıt olarak kolayca güncellenebilir. SQL veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları ölçeklendirme, depolama ve esneklik gerektiren eski sistemler için en uygun olanıdır.

Nosql Veritabanları: İyi, Kötü ve Mongodb

NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre esneklik ve ölçeklenebilirlik gibi sayısız avantajı vardır. Veritabanı NoSQL veritabanları tipik olarak geleneksel ilişkisel modeldeki veritabanlarından daha az güvenlik özelliğine sahiptir ve bu veritabanlarının gizlilik ve bütünlüğünden yoksundurlar. MongoDB, bir şeması olmadığı için MySQL'den daha fazla güvenliğe sahiptir.

Nosql Veritabanının Dezavantajı Nedir?

NoSQL veritabanı kullanmanın artıları ve eksileri nelerdir? NoSQL veri tabanı dünyasında en sık belirtilen dezavantajlardan biri, birden çok belgede ACID işlemlerini (atomluluk, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) desteklememeleridir. Atomik frekansa sahip tek bir kayda sahip olmak, geniş bir uygulama yelpazesi için uygundur.

NoSQL veritabanlarının avantajları ve dezavantajları bu makalede derinlemesine tartışılmaktadır. NoSQL veritabanlarının birkaç avantajı vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. İster yapılandırılmış ister yapılandırılmamış veriler olsun, hepsini depolayabilir ve birleştirebilir. Genel performans ve gecikme açısından, çok yüksek performanslı bir sistemdir. NoSQL veritabanlarının kullanımı, açık kaynak yapıları ve düşük donanım gereksinimlerinin bir sonucu olarak daha ucuz hale geldi. NoSQL veritabanları için kuralları ve rolleri tanımlayan bir standart yoktur. lndoDB'ler, veri tutarlılığı söz konusu olduğunda tutarlılıktan çok ölçeklenebilirlik ve performansa öncelik verir, bu nedenle geleneksel veritabanlarından daha az güvensizdirler.

NoSQL veritabanlarında büyük miktarda veri işlenir. Sistemin performansını etkilemeden veritabanının boyutunun büyüyebilmesi için ölçeklendirme yeteneğine sahiptirler. Geleneksel ilişkisel veritabanları, veritabanındaki satır ve tablo sayısı arttıkça tıkanabilir, bu da önemli bir avantaj sağlar.
Bu veri tabanı türü aynı zamanda güçlü çoğaltma ve veri yapısı esnekliği sağlar. Sonuç olarak, veritabanınız uygulamanızın ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlanabilir. Mali işlemler gibi dinamik olarak oluşturulan verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir.
Uygulamanız çalışma zamanında daha fazla esneklik gerektiriyorsa, NoSQL veritabanlarını kullanmaktan kaçınılmalıdır. Veritabanları, hızla değiştirilmesi gereken uygulamalar için uygun değildir.

Mongodb Gibi Nosql Veritabanlarının Dezavantajları Nelerdir?

Bunun dışında, MongoDB NoSQL veritabanlarının birkaç dezavantajı vardır. MongoDB veritabanı, büyük miktarda veriyi bellekte depolar. Maksimum belge boyutu genellikle 16 MB olarak tanımlanır. MongoDB işlemleri desteklemez.

Nosql Mcq Dezavantajları Nelerdir?

Yapılandırılmış verileri depolarken, NoSQL çalışmaz. Yapılandırılmamış verileri NoSQL veritabanlarında depolamak mümkündür. Bir NoSQL veritabanı büyük miktarda veri içerebilir.

Nosql İle İlgili Sorunlar Nelerdir?

Bulut ve Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı uygulamalar yaygınlaştıkça, verilerin depolanmasını ve veritabanlarından veri alınmasını organize etme sorunu daha kritik hale geliyor.

Nosql Veritabanlarında Güvenlik Sorunları

Nosql veritabanları ve ilişkisel veritabanları karşılaştırılabilir olsa da, birbirleri kadar güvenli değildirler.

Bu makale, özellikle Redis, Cassandra, MongoDB ve Neo4j mağazaları olmak üzere NoSQL veritabanları için son teknoloji güvenlik ve gizlilik çözümlerini incelemektedir. NoSQL, SQL'e dayanmayan ve bu nedenle NoSQL veritabanı olarak adlandırılan açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanını ifade eder. NoSQL veritabanları, IoT ortamlarının gereksinimlerine SQL veritabanlarından daha uygundur. Ölçeklenebilirlik ve performansın yanı sıra güvenlik ve gizlilik gereksinimleri, karşılanması en zor olan gereksinimler arasındadır. Anahtar/değer modeli ve alma modu ile belge ve grafik veri modeli, yatay olarak ölçeklenmesine ve şu şekilde sınıflandırılmasına izin veren bir NoSQL veritabanı hiyerarşisini içerir: anahtar-değer, sütun yönelimli, belge ve grafik. Makale, Redis, Cassandra, MongoDB ve Neo4j veritabanlarını derinlemesine incelemektedir. [7]'nin yazarları, stratejilerini, özelliklerini, güçlü yanlarını ve dezavantajlarını tartışarak ve açık sorunları vurgulayarak NoSQL veritabanlarını inceliyor.

Birçok NoSQL veritabanı , ilişkisel veritabanlarının aksine, SQL tabanlı olarak sınıflandırılır. NoSQL veritabanları bazı durumlarda ilişkisel veritabanlarına yüzeysel olarak benziyor gibi görünse de yapılandırılmamış doğasından tamamen vazgeçemeyebilir. Bu tür veritabanları için güvenlik gereksinimlerinin (örneğin, kimlik doğrulama, yetkilendirme, erişim kontrolü, mahremiyet, politika uygulama, bütünlük ve gizlilik) nasıl karşılandığına dair bir inceleme, belgeye dahil edildi. Naomi D'Antonio, lisans derecesini 2002 yılında aldığı İtalya'daki Catania Üniversitesi'nden Bilgisayar ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında Doktora derecesine sahiptir. WSN, WMSN, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve dağıtık sistemler ile ilgilenmektedir. Diğer şeylerin yanı sıra. COMNET, IEEE IoT, ETT ve ITL yayın kurullarının üyesi ve ITL'nin yardımcı editörüdür. Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alberto Coen Porisini ve Aurelio La Corte olaya karışanlardan bazıları.

Araştırma odağı, NoSQL veritabanları, özellikle de Nesnelerin İnterneti için NewSQL veritabanları üzerinedir. Yazarların tümü COMNET, IEEE IoT, ETT ve ITL yayın kurullarının üyeleridir. NoSQL veritabanları, şifreli veri depolama , yetkisiz veri erişimi veya ağ üzerinden güvenli olmayan veri iletişimi gibi bir dizi güvenlik tehdidine karşı savunmasızdır.

Nosql Veritabanı Kullanmanın Güvenlik Riskleri

Şifreleme desteğine sahip olmadıkları için, veri dosyaları kurcalanmaya karşı savunmasızdır, veriler düz metin iletişimi yoluyla gönderilir ve parola depolaması zayıftır. Ayrıca, nosql veritabanlarının veri bütünlüğü, ilişkisel veritabanlarından daha azdır. Veri ihlali, zayıf parolalar, parolaların paylaşılması, verilerin yanlışlıkla silinmesi veya bozulması ve istenmeyen kullanıcı davranışı gibi çeşitli faktörlerden kaynaklanabilir. MongoDB verilerinin şifrelenmesi, onu şifreli metin olarak bilinen ve MongoDB şifrelemesinin sonucu olan bir çıktıya dönüştürür.

Mongodb Şifrelemesi

MongoDB, ağ şifreleme, işlem düzeyinde şifreleme, depolama düzeyinde şifreleme ve uygulama düzeyinde şifreleme dahil olmak üzere çeşitli düzeylerde şifreleme sunar. Ağ şifrelemesi, SSL/TLS kullanılarak elde edilebilir. İşlem düzeyinde şifreleme, verileri şifrelemek ve şifresini çözmek için Linux PAM kullanır. Depolama düzeyinde şifreleme, dm-crypt çekirdek modülünü kullanır. Uygulama düzeyinde şifreleme, verileri şeffaf bir şekilde şifrelemek ve şifresini çözmek için MongoCryptd işlemini kullanır.

Verilerin bu şifresini çözme yöntemi, yalnızca yetkili tarafların verileri okumasına izin verir. MongoDB sunucuları ve sürücüleri/istemcileri verileri şifrelemek için kullanılabilir. Bekleyen şifreleme, alan düzeyinde şifreleme ve HTTPS, istemci tarafı şifrelemeye örnektir. Mongosh tarafından sağlanan Alan Düzeyinde Şifreleme, güvenli bir depo (KMS) tarafından korunan yerel olarak depolanan anahtarları kullanarak alanları anında şifreler ve şifrelerini çözer. Bu güvenlik katmanının eklenmesi, hassas bilgilerin hiçbir zaman kablo üzerinden iletilmemesi veya veritabanı istemcilerine ifşa edilmemesi olasılığını artırır. Bu özellik, sürüm 4.2 veya üzeri herhangi bir Atlas kümesinde yeni bir küme oluşturmak için kullanılabilir. Bu özelliğin nasıl kullanıldığını göstermek için basit bir MongoDB örneği kullanacağız.

MongoDB'de, dünya çapında tanınan ve onu kurumsal düzeyde bir veritabanı yapan birkaç şifreleme katmanı vardır. WiredTiger depolama motoru, sunucu veri dosyalarını (toplanan ve dizinler) bilgisayarın diskine yazılırken şifreleyebilir. Beklemede şifreleme özelliği, Ops Manager tarafından şirket tarafından yönetilen kendi kendine barındırılan dağıtımların yedeklerini korumak için de kullanılır. MongoDB Atlas'ı bir kümede çalıştırırken, tüm düğümlerin diskler için bekleyen yerleşik şifrelemeye erişimi vardır.

Mongodb Atlas Bekleyen Şifrelenmiş Veriler Sunuyor

Ayrıca, WiredTiger depolama motorunuza şifreleme ekleyebilirsiniz. Tercih ettiğiniz bulut sağlayıcının anahtar yönetimi hizmeti (KMS), bu özellikle anahtar yönetimi görevlerinizi yönetebilecektir. Dosya düzeyinde, MongoDB Enterprise yerel, depolama tabanlı bir simetrik anahtar şifreleme protokolü kullanır. Tüm Veritabanı Şifrelemesi (WDE) olarak bilinen bir veritabanı şifreleme tekniği , Şeffaf Veri Şifrelemesi (TDE) olarak da bilinir. WiredTiger, şifreleme için KMS olduğu gibi, bekleyen şifreleme için MongoDB Atlas kümesiyle kullanılabilir. MongoDB Atlas ile ister tüm kümeler halinde ister belirli tabloları ve dizinleri şifreleyerek verileri şifreleyebilirsiniz. Aşağıdaki tablolar, bir kıyaslama aracı olan YCSB kullanılarak dünyanın önde gelen bellek içi NoSQL veritabanlarından bazılarından türetilmiştir.