Dört Tür Araştırma Tasarımı — Bilmeniz Gereken Her Şey

Araştırma yaparken, neyi başarmak istediğiniz ve bunu nasıl başaracağınız konusunda net bir fikre sahip olmanız gerekir. İyi bir araştırma tasarımı, geçerli sonuçlar çıkarmak için doğru ve güvenilir veriler toplamanıza olanak tanır.

Bu blog gönderisinde, UnderArmor, Carmex ve diğerlerinden gerçek hayattan örneklerle dört yaygın araştırma tasarımı türünün temel özelliklerini ana hatlarıyla açıklayacağız. Ardından, projeniz için doğru yaklaşımı kolayca seçebilirsiniz.

İçindekiler

Araştırma tasarımı, doğru metodolojiyi seçmeyi, en uygun veri toplama yöntemlerini seçmeyi ve verileri analiz etmek için bir plan (veya çerçeve) geliştirmeyi içerir. Kısacası, iyi bir araştırma tasarımı, araştırmamızı yapılandırmamıza yardımcı olur.

Pazarlamacılar, araştırma yürütürken farklı araştırma tasarımı türleri kullanır .

Dört yaygın araştırma tasarımı türü vardır - tanımlayıcı, ilişkisel, deneysel ve tanısal tasarımlar. Her birine daha ayrıntılı bir göz atalım.

Dört Tür Araştırma Tasarımı

Araştırmacılar, farklı araştırma hedeflerini gerçekleştirmek için farklı tasarımlar kullanırlar. Burada doğru türün nasıl seçileceğini, her birinin faydalarını ve kullanım durumlarını tartışacağız.

Araştırma ayrıca daha yüksek düzeyde nicel veya nitel olarak sınıflandırılabilir . Bazı deneyler hem nitel hem de nicel özellikler sergiler.

Deneysel

Araştırmacı, değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini incelemek istediğinde deneysel bir tasarım kullanılır. Araştırmacı bir değişkeni (bağımsız değişken) manipüle eder ve başka bir değişken (bağımlı değişken) üzerindeki etkiyi gözlemler.

Başka bir deyişle, araştırmacı iki veya daha fazla değişken arasındaki nedensel ilişkiyi test etmek ister.

Pazarlamada, kontrollü bir ortamda (örneğin bir laboratuarda) yürütülen bir çevrimiçi reklamla bir televizyon reklamının etkilerini karşılaştırmak, deneysel araştırmaya bir örnek olabilir. Araştırmanın amacı, farklı yaş grupları, cinsiyetler vb. insanlar arasında hangi reklamın daha fazla ilgi gördüğünü test etmektir.

Başka bir örnek, müziğin üretkenlik üzerindeki etkisinin incelenmesidir. Bir araştırmacı, katılımcıları çalışırken müzik dinleyenler ve dinlemeyenler olmak üzere iki gruptan birine ayırır ve üretkenliklerini ölçer.

Deneysel bir tasarımın ana yararı, araştırmacının değişkenler arasında nedensel ilişkiler çizmesine izin vermesidir.

Bir sınırlama: Bu araştırma, çevre ve katılımcılar üzerinde büyük ölçüde kontrol gerektiriyor ve bu da gerçek dünyada tekrarlanmasını zorlaştırıyor. Ayrıca oldukça maliyetlidir.

En iyisi: Bir neden-sonuç ilişkisini test etmek (yani, bağımsız bir değişkenin bağımlı bir değişken üzerindeki etkisi).

korelasyonel

İlişkisel tasarım, sürece müdahale etmeden iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi inceler.

Korelasyonel tasarım, analistin değişkenler arasındaki doğal ilişkileri gözlemlemesini sağlar. Bu, verilerin gerçek dünya durumlarını daha fazla yansıtmasıyla sonuçlanır.

Örneğin, pazarlamacılar, marka sadakati ile müşteri memnuniyeti arasındaki ilişkiyi incelemek için korelasyonel tasarımı kullanabilirler. Araştırmacı, özellikle bu iki varlık arasında bir ilişki olup olmadığını görmek için verilerdeki kalıpları veya eğilimleri arar.

Benzer şekilde, fiziksel aktivite ve ruh sağlığı arasındaki ilişkiyi inceleyebilirsiniz. Buradaki analist, katılımcılardan fiziksel aktivite seviyeleri ve zihinsel sağlık durumları hakkında anketler doldurmalarını isteyecektir. Veriler, iki değişkenin nasıl ilişkili olduğunu gösterir.

Şunun için en iyisi: Gerçek dünyada iki veya daha fazla değişkenin birbiriyle ne ölçüde ilişkili olduğunu anlamak.

Tanımlayıcı

Tanımlayıcı araştırma, bir öznenin onları etkilemeden ne yaptığını sistematik olarak gözlemleme ve tanımlama sürecini ifade eder.

Yöntemler anketleri, görüşmeleri, vaka incelemelerini ve gözlemleri içerir. Betimsel araştırma, bir fenomen hakkında derinlemesine bir anlayış toplamayı amaçlar ve ne zaman/ne/nerede sorularına cevap verir.

SaaS şirketleri, müşterilerin belirli özelliklerle nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için tanımlayıcı tasarım kullanır. Bulgular, kalıpları ve barikatları tespit etmek için kullanılabilir.

Örneğin, ürün yöneticileri, uygulama içi kullanıcı davranışını gözlemlemek için Hotjar'ın ekran kayıtlarını kullanabilir. Bu sayede ekip, kullanıcı yolculuğunun belirli bir aşamasında neler olup bittiğini tam olarak anlayabilir ve buna göre hareket edebilir.

Bir sosyal dinleme aracı olan Brand24, kayıt formundaki sürtünme noktalarını ekran kayıtları aracılığıyla tespit ederek kayıt dönüşüm oranını %2,56'dan %7,42'ye üç katına çıkardı.

Görüntü Kaynağı

Şunun için en iyisi: Davranışları veya yinelenen fenomenleri ortaya çıkaran tarafsız verileri toplamak.

Tanı

Teşhis araştırması, bir sorunun temel nedenini belirler ve en etkili çözümü bulur. Pazarlamada genellikle iyileştirme alanlarını veya potansiyel büyüme fırsatlarını belirlemek için kullanılır.

Teşhis araştırması tasarımı üç adımdan oluşur:

• Veri toplama ve problem tanımlamayı içeren başlangıç.
• Veri analizi, hipotez testi ve hedefleri belirlemeyi içeren tanılama.
• Mümkün olan en iyi çözümü tanımlayan çözümler.

Ürün ekiplerinde, bir teşhis tasarımı, bir şirketin iyileştirebileceği alanları belirlemek için müşteri geri bildirimlerini ve incelemelerini analiz etmeyi içerir. Bu, bir ürün teklifinin nerede değişmesi gerektiğini belirlemeye yardımcı olur - fiyatlandırma, eksik özellikler, müşteri hizmetleri vb.

Teşhis araştırması, bir sorunun doğru teşhisini sağlar ve iyileştirme alanlarını tanımlar.

Şunun için en iyisi: Bir sorunun altında yatan nedenleri ve nasıl ele alınacağını anlamak.

Araştırma Tasarımı Örnekleri

Önde gelen markaların farklı araştırma tasarım türlerini nasıl kullandığını keşfedelim. Çoğu durumda şirketler, bir sorunun kapsamlı bir genel görünümüne ulaşmak ve bir çözüm bulmak için birkaç yöntemi birleştirir.

Zırhaltı

Görüntü Kaynağı

UnderArmour, teşhis ve tanımlayıcı araştırmalara atıfta bulunarak koşu ayakkabıları arasındaki pazar payını ikiye katladı.

Ekip, sporcuların gerçek zamanlı geri bildirimlerine yanıt olarak ayakkabılarını sürekli geliştirerek çığır açan bir ürün tasarlamayı hedefledi. Şirket bunu yapmak için 10.000'den fazla sporcuya ücretsiz ayakkabı gönderdi. Şirket, Qualtrics'i kullanarak katılımcılara geri bildirimleri için anket yaptı.

Ardından, toplanan tüm içgörülerle ekip tasarımlarını yineledi. Böylece UA HOVR yastıklı koşu ayakkabısı doğdu.

Ortaya çıkan ürün, 2019 Runner's World Tavsiye Ödülü aldı.

Profesyonel ipucu: Ürününüzü, doğal davranışlarını gözlemleyerek ve geri bildirimleri ele alarak müşterilerin ihtiyaçlarına göre uyarlamak için tanımlayıcı araştırma tasarımını kullanın.

Carmex

Görüntü Kaynağı

Carmex Labs, müşterilerin dudak bakım şirketinin ambalajına ve ürününe verdiği tepkileri ölçmek için araştırma şirketi MRR ile birlikte çalıştı. Amaç, yeni başlatılan bir pazarda düşük satışların nedenini bulmaktı.

Ekip canlı, çevrimiçi bir odak grubunu yönetti. Katılımcılara ürün numuneleri gösterilirken yapay zeka ve NLP doğal dil işleme, müşteri geri bildirimlerinde ana temaları belirledi.

Bu, düşük performansın temel nedenlerinin ortaya çıkarılmasına yardımcı oldu ve paketlemede yönlendirilen değişikliklere yol açtı.

Cımbız

Görüntü Kaynağı

Bir güzellik markası olan Tweezerman, marka sağlığını takip etmek ve ürün fikirlerini doğrulamak için tanımlayıcı araştırma tasarımına yöneldi.

Tweezerman, niceliksel tüketici geri bildirimi toplamak ve küresel iş stratejisini bilgilendirmek için SurveyMonkey Audience'ı kullandı. Bu yaklaşım, Tweezerland'ın 50 üründen 10'unu doğrulamasına ve hedef kitlesini derinlemesine anlamasına yardımcı oldu.

Unutmayın: Pazar araştırması yapmak için ihtiyacınız olan tek şey, doğru hedeflemeyle basit bir anket başlatmaktır.

Araştırma Tasarımına Başlarken

Araştırma tasarımı, veri toplayarak soruları yanıtlama planınızdır. Doğru yapıldığında, bir konu hakkında ayrıntılı bilgi verir ve iş kararlarını bildirir.

Başlamak için, sorularınızın haritasını çıkarın, sorununuzu tanımlayın ve sonuç olarak hangi verileri almak istediğinizi düşünün. Ardından, doğru araştırma tasarımı yöntemini seçin.

Artık hazırsınız!