Gecikmenin NoSQL ve RDBMS Üzerindeki Etkisi

Gecikme, bir talebin işlenmesi ve bir yanıtın döndürülmesi için geçen süredir. Nosql ve rdbms arasında karar verirken gecikme önemli bir husustur çünkü uygulamanızın performansını etkileyebilir. Büyük miktarda veriyle veya gerçek zamanlı verilerle uğraşıyorsanız, oluşabilecek olası gecikme sorunlarının farkında olmanız gerekir.

Silikon Vadisi yöneticisi ve teknoloji vizyoneri Jnan Dash, bir danışmandır. Son on yıldır Oracle Corporation ve IBM için çeşitli veritabanı liderliği görevlerinde çalıştı. Dash, MongoDB de dahil olmak üzere çeşitli kurullarda ve danışma kurullarında hizmet vermiştir. Bu makalenin amacı, NoSQL'in gelecekte veya şu anda belirli bir uygulama için uygun olup olmadığının nasıl belirleneceğini açıklamaktır. NoSQL, Web odaklı bir iş olduğundan, kullanıcılar genellikle daha fazla esnekliğe ihtiyaç duyar. Birçok RDBMS tabanlı web sitesi, bir veritabanının boyutunun artması veya kullanıcı eklenmesi nedeniyle aşırı derecede yavaş olabilir ve hatta başarısız olabilir. Özellikle NoSQL veritabanlarının, nesne yönelimli veritabanları söz konusu olduğunda daha iyi bir seçim olduğu kanıtlanmıştır.

Büyük veri söz konusu olduğunda, NoSQL tutarlı tutarlılık için duruma göre değerlendirilmesi gereken çok sayıda seçenek sunar. Çok sıralı işlemler ve karmaşık birleştirmeler söz konusu olduğunda, genellikle bir RDBMS önerilir. Geçmişte, Oracle ve DB2, sorgu yoğun iş yüklerini işlemek için kullanılıyordu. AnRDBMS, üretim sistemlerinden (ETL süreçleri yoluyla) verileri hazırlamak ve dilimlemek ve bunları ayıklanmış ve dönüştürülmüş verilere dönüştürmek için kullanıldı. IBM'in platformuna MongoDB API, veri gösterimi, sorgulama dili ve kablo protokolü eklendi. Gelecekte, çoklu veri sistemlerine dayalı yeni nesil esnek uygulamalar oluşturulabilir. Bir Fortune 1000 şirketiyseniz, NoSQL veritabanı çözümlerini düşünmelisiniz.

SQL veritabanlarında, gereksiz verileri ve veri tekrarını ortadan kaldırmak için veriler bir dizi mantıksal tablo halinde normalleştirilir. SQL veritabanları, bu durumda birleştirme, sorgu gerçekleştirme vb. için genellikle NoSQL veritabanlarından daha hızlıdır.

Geleneksel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, NoSQL veritabanları genellikle daha fazla ölçeklenebilirdir ve daha iyi performans gösterir. Ayrıca, veri modellerinin esnek ve kullanımı basit olması, onları özellikle ilişkisel veritabanları için bulutta geliştirme için ideal kılıyor.

Deneylerimizde, NoSQL veritabanlarının, özellikle anahtar/değer depolaması için genellikle SQL veritabanlarından daha hızlı olduğunu keşfettik; ancak, NoSQL veritabanları tam olarak ACID işlemlerini desteklemeyebilir, bu da veri tutarsızlığına neden olabilir.

Rdbms ve Nosql Arasında Nasıl Seçim Yapabilirim?

RDBMS veritabanları , öncelikle normalleştirilmiş yapılandırılmış (tablolu) veriler için kullanıldıkları ve sıkıştırma veya bellek yönetimine dayanmadıkları için NoSQL veritabanlarından farklıdır. Bir NoSQL veri deposunun birincil amacı, belge ağacı veya grafik gibi ilişkisel olmayan verileri depolamaktır.

RDBMS veya ilişkisel veritabanı yönetim sistemi, ilk olarak 1976'da geliştirildi. En yaygın kullanılan veritabanı platformu olan Oracle Database, 1979'da kuruldu. geleneksel veritabanlarına mükemmel bir alternatif. Aşağıda, bu iki veri tabanı türünün resimli bir karşılaştırması ve karşılaştırması yer almaktadır. SQL olarak da bilinen yapılandırılmış sorgulama dili, en yaygın kullanılan RDBMS dilidir. NoSQL veritabanları, verileri düzenlemek için ilişkisel bir veri modeli kullanan veritabanları değildir. NoSQL veritabanları ise tipik olarak dört alternatif veri depolama modelinden birini kullanır.

Bu yaklaşımların her biri farklı bir yöntem kullanmasına rağmen, verileri daha etkin bir şekilde yapılandırmamıza ve organize etmemize yardımcı olabilir. NoSQL nispeten yeni bir platform olsa da, RDBMS veya NoSQL'in üstün olduğuna inanmak için hiçbir neden yoktur. Günümüzde eski ortamlardan bulut tabanlı ortamlara kadar her boyuttaki uygulamada yaygın olarak kullanılmaktadırlar ve ayrıca hibrit bulut ortamlarında da kullanılmaktadırlar. Bununla birlikte, geniş bir uygulama yelpazesi için çok uygundurlar. NoSQL'in avantajları, böyle bir durumda verileri düzenleme ve depolama yeteneğiyle sınırlı değildir. Ayrıca, değişen boyut ve yapıya sahip verilerle uğraşırken NoSQL daha etkili olabilir. RDBMS, daha küçük ve daha basit veri kümelerini yönetmek için daha iyi bir araçtır, oysa NoSQL motoru, büyük veri kümeleri için daha iyi bir araçtır.

Uygulamanızda çeviklik ve esneklik sağlamak istiyorsanız, gitmeniz gereken yol NoSQL veritabanlarıdır. Önceden tanımlanmış bir şema olmadan, uygulamanızı bozma endişesi duymadan kolayca veri ekleyebilir, silebilir ve değiştirebilirsiniz. Sonuç olarak NoSQL, sık güncelleme gerektiren ve hızlı genişleme gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. SQL veritabanları, önceden tanımlanmış şema yapılarına sahip uygulamalar için iyi çalışır. Önceden tanımlanmış şemayı kullanarak verilerinizi tutarlı ve düzenli tutabileceksiniz. Sonuç olarak SQL, kararlı ve öngörülebilir bir veritabanı gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Hangisi Daha İyi Nosql Veya İlişkisel Veritabanı?

İlişkisel bir veri tabanı, son derece düzenli olmasının yanı sıra son derece katıdır. NoSQL, adından da anlaşılacağı gibi, tüm veri türlerini aynı yerde depolamayı kolaylaştırır ve aynı SQL prosedürleri setini gerektirmez. Esnekliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle büyük hacimli verileri yönetmek için ideal bir veri yönetimi aracıdır.

Rdbms'de Gecikme Nedir?

Gecikme, bir veritabanının bir sorguya yanıt vermesi için geçen süredir. Bir veritabanının gecikme süresi, veritabanının boyutu, kullanıcı sayısı, sorgu sayısı ve sorguların karmaşıklığı gibi bir dizi faktörden etkilenebilir.

Verilerin bir kaynaktan hedefe ulaşması için geçen süre, bilgisayar ağlarında ve internet iletişiminde veri gecikmesi olarak bilinir. Ağ gecikmesi ne kadar düşük olursa, ağın hızı ve performansı o kadar yüksek olur. Bir gidiş-dönüş bir saniyeden daha kısa sürede tamamlandığında, gecikme genellikle milisaniye veya saniye cinsinden ölçülür. Bir konsol veya Windows terminali açıp ping alan adını arama kutusuna yazarak bir web sitesindeki gecikmeyi görüntüleyebilirsiniz. Traceroute, verilerin hedefine ulaşmak için izlediği yolun tam bir resmini sağlar. Paket dağıtım sistemi, her sekmeye üç paket göndererek verilerin ağdaki bir yönlendiriciden diğerine normalden çok daha kısa sürede gitmesine olanak tanır. Bir ağdaki bant genişliği ve gecikme miktarı, hızını ve performansını belirler.

Birbirleriyle işbirliği içinde çalışırlar, ancak her biri kendi görevlerinden sorumludur. Verinin hedefine ulaşması için geçen süreye gecikme denir ve iki düğümde bulunan veri miktarına bant genişliği denir. Bir İnternet servis sağlayıcısının ağında yüksek veri gecikmesi olduğunda, performans üzerinde ani bir etkisi olabilir.

Bir ağ ve web uygulamasının gecikme süresi dikkate alınması gereken önemli bir faktördür. Veri paketlerinin bir konumdan diğerine gidip gelmesi uzun zaman aldığından, yüksek gecikmeli bir ağ düşük performansa neden olabilir. Veri aktarımı daha hızlı olduğunda, bir CDN ve özel bir ağ omurgası kullanılabilir. Ağınız ve uygulamalarınızdaki gecikme azalacağı için üretkenliğinizi ve gelirinizi artırabileceksiniz.

Rdbms'de Gecikme Nedir?

Uzun gecikme, veri paketlerinin saklanması veya alınması için geçen süre olarak tanımlanır. İş zekası (BI) söz konusu olduğunda, veri gecikmesi, bir iş kullanıcısının bir veri ambarından veya panodan veri alması için geçen süredir.

Daha İyi Bir Kullanıcı Deneyimi İçin Web Sitenizdeki Gecikmeyi Azaltın

Bir kullanıcı bir tarayıcı aracılığıyla bir web sitesiyle etkileşime girmeye çalıştığında, yüksek gecikme, genel kullanıcı deneyiminde önemli bir fark yaratabilir. Uzun gecikme, web sayfası yükleme sürelerinin yavaş görünmesine ve web sitesi etkileşimlerinin yavaş olmasına neden olabilir. Web sitenizin duyarlı olduğundan emin olmak için farklı gecikme türlerini ve bunun nasıl azaltılacağını anlamak çok önemlidir.

Veritabanında Yazma Gecikmesi Nedir?

OLTP iş yüklerinde, genellikle depolamaya yazar ve küçük okumalar gerçekleştirirsiniz. Fiziksel okuma ve yazma gecikmeleri, depolama performansını değerlendirmek için OLTP iş yükleri tarafından kullanılır. Gecikme düşük olduğunda, veritabanı okuma ve yazma işlemlerinin depoya ulaşması için çok daha kısa süre bekleyebilir.

Gecikme ve Verim Arasındaki Fark Nedir?

Veritabanı performansını etkileyen en önemli faktörlerden biri gecikmedir. Bir veritabanının, bir kullanıcı tarafından yapılan bir isteğe yanıt vermesi uzun zaman alır. Gecikmenin, ağ bağlantısının hızı, veritabanına erişen kullanıcı sayısı ve veritabanının boyutu gibi çeşitli faktörlerden etkilenmesi mümkündür.
Flaş depolama söz konusu olduğunda, aktarım hızı ve gecikme arasında sıklıkla bir karışıklık olur. Tipik olarak, bir alt sistemin yanıt süresi, tek bir istek veya işlem için saniyeler ile dakikalar arasında değişir. Flash depolama kullanırken, okuma gecikmesi çeşitli ağ bağlantılarında gezinmek için geçen süre ile ölçülür. Saniyede başarılı bir şekilde gönderilen veri miktarı olarak tanımlanır; verim, başarıyla gönderilen paketlerin sayısıdır ve gecikme, bu paketlerin hedefe ulaşmak için harcadıkları sürenin miktarıdır. Her ikisi de veri aktarımını ve hızı ifade eder. Aynı madalyonun iki yüzü olmalarına rağmen ölçüleri çok farklıdır.
Gecikme, bir sistemin genel performansı üzerinde önemli bir etkiye sahip olsa da yine de akılda tutulması gereken bir faktördür. Örneğin, gecikme yüksekse, kullanıcıların isteklerinin işlenmesi için daha uzun süre beklemeleri gerekebilir. Sonuç olarak, kullanıcı memnuniyeti ve hatta sistemin terk edilmesi zarar görebilir.
Flaş depolama söz konusu olduğunda, en önemli ölçüm verimdir, ancak sistem gecikmesini de göz önünde bulundurmak her zaman önemlidir. Bir isteği işlemek için gereken ağ trafiği miktarını en aza indirmek için her türlü çabayı gösterin. Sonuç olarak, sistem daha hızlı çalışabilecektir.

Veritabanı Gecikmesini Nasıl Yönetirsiniz?

Harici gecikme öngörülürken kullanıcılarınızın konumunu ve bir veritabanından veri almak için izleyecekleri yolu inceleyin. Ping tabloları, atlamalar arasındaki ağ gecikmelerini tahmin etmek için kullanılabilir.

Oyuncular İçin Yüksek Gecikme Nasıl Onarılır

Ağ bant genişliğinizi yükseltmek, oyuncular için büyük bir sıkıntı olan gecikmeyi büyük ölçüde azaltabilir. İnternet bağlantınızda yüksek gecikme yaşıyorsanız, bant genişliği paketinizi bir kez daha kontrol etmek ve daha yüksek bant genişliğine sahip bir pakete yükseltme yapıp yapamayacağınızı görmek isteyebilirsiniz. 100 ms'nin üzerindeki her şey genellikle iyi kabul edilir, ancak 20 ms'nin altındaki her şey zararlı olabilir.

Veri Gecikmesi Nedir?

Bu, verilerin bir sensör tarafından alınması ile halka açıklanması arasında geçen toplam sürenin bir ölçüsüdür.

İyi Bir Kullanıcı Deneyimi İçin Gecikme Ne Kadar Önemli?

Kullanıcının iyi bir deneyim yaşaması için gecikme olması gerekir. İyi bir kullanıcı deneyimi tasarlarken gecikmeyi göz önünde bulundurmak çok önemlidir çünkü gecikme, kullanıcıların bir web sitesi veya uygulamayla ne kadar hızlı etkileşimde bulunabileceği üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Örneğin, düşük bir gecikme bir web adresinin yazılmasını zorlaştırabilir ve bu da sayfaları yavaşlatabilir. Bazı durumlarda gecikme, isteklerin başarısız olmasına da neden olarak performansın düşmesine neden olabilir.
Ağ hızı, ağ trafiği ve diğer faktörleri dikkate alarak gecikmeyi belirlemek mümkündür. Ağ gecikmesinin milisaniye (ms) bazında bir değerlendirmesi vardır ve sayı ne kadar düşükse o kadar iyidir. Bir web sitesi veya uygulama tasarlarken, kullanıcının ne kadar hızlı etkileşime geçebileceğini etkileyebileceğinden, onunla etkileşimin gecikme süresi dikkate alınmalıdır.

Hangi Gereksinim Sizi Rdbms Yerine Nosql Seçmeyi Düşünmeye Yöneltir?

Bir sistem çok pahalıysa veya artan kullanıcı eşzamanlılığı, veri hızı veya bulut uygulamalarında veri hacmi nedeniyle bozulursa NoSQL veritabanı en iyi seçenektir.

Bugün, bazı araçlar ve teknoloji uygulamanız için en iyi sonucu verir, ancak aynı teknoloji yarın çalışmayabilir. Uygulamadan etkin bir şekilde faydalanmak için doğru veri tabanını seçmek de gereklidir. Bu makalede, ilişkisel veritabanlarına göre ilişkisel olmayan veritabanlarının tercih edildiği bazı senaryoları inceleyeceğiz. 1960'lardan beri, NoSQL veritabanları ortalıkta dolaşıyor - ancak "NoSQL" terimi ancak yirminci yüzyılın başlarında ortaya çıktı. Verileri sabit ve önceden tanımlanmış bir yapıda saklar. NoSQL veritabanları olan veri yapılarında, verilerin nasıl saklanabileceği konusunda herhangi bir kısıtlama yoktur. NoSQL veritabanları, eşler arası bir sistem aracılığıyla dağıtılabilir.

Veriler, bir kümedeki birden çok düğüm arasında bölümlenir ve dengelenir. Yalnızca birkaç komut yürütürseniz, yeni sunucu kümeye eklenir. Ayrıca, ölçeklendirme performansı artırarak sürekli kullanılabilirlik ve çok yüksek okuma/yazma hızları sağlar. Sunucu tarafı uygulamanızın diğer bileşenleri hem sorunsuz hem de hızlı olacak şekilde tasarlandığından, NoSQL veritabanlarındaki veriler bir darboğaza dönüşmez. NoSQL'in büyük miktarda veriyi işleme hızı, onun büyük veri uygulamaları için ideal olmasının nedenidir. Diğerleri NoSQL ile iyi çalışır, diğerleri ise SQL veritabanlarını tercih eder.

Daha çok NoSQL veritabanı olmasının yanı sıra basitleştirilmiş bir veri modeline sahiptir. Bu, sütunlar veya veri türleri hakkında endişelenmenize gerek kalmayacağı anlamına gelir. Veriler düğümlerde saklanır ve NoSQL veritabanlarındaki düğümler tarafından birbirine bağlanır. Süreç, hızlı bir şekilde bulunabileceği için veri yönetimini kolaylaştırır. Veri yönetimi söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları standart veritabanlarından daha fazla esnekliğe sahiptir. Bir uygulama ile çalışmaya başlarken şemanın belirtilmesi gerekli değildir. Ayrıca NoSQL veritabanı, içinde saklayabileceğiniz veri türlerini sınırlamaz. Gereksinimlerinizi değiştirdikçe daha fazla tür ekleyebilirsiniz. Uygun bir şema oluşturulduğundan, yalnızca sağlanan biçimdeki veriler RDBMS'ye eklenebilir. Bu veri yapısı tüm tablolar için aynıdır. RDBMS, verileri anlamasına ve kavramasına yardımcı olacak prosedürler uygulamıştır. Öte yandan, bir NoSQL veritabanı herhangi bir saklı yordam içermez. NoSQL veritabanları, bir RDBMS'ninkine benzer basitleştirilmiş bir veri modeline sahiptir.

Nosql'in SQL'e Göre Dezavantajları

Nosql veritabanları son yıllarda giderek daha popüler hale geldi, ancak yine de sql muadilleriyle karşılaştırıldığında bazı dezavantajları var. En büyük dezavantajlardan biri, nosql veritabanlarının genellikle daha az olgun olması ve sql veritabanlarına göre daha az özelliğe sahip olmasıdır. Bu, nosql veritabanlarını bazı uygulamalar için daha az uygun hale getirebilir. Ek olarak, nosql veritabanlarıyla çalışmak ve sorgulamak daha zor olabilir ve sql veritabanlarının sunduğu bazı gelişmiş özellikleri desteklemeyebilir.

NoSQL veritabanlarının bir takım avantajları ve dezavantajları vardır. NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış verileri bulutta depolamak gibi çeşitli şekillerde depolamada daha esnektir. SQL veritabanları ise ağır iş veya karmaşık işlemlerde kullanıldığında daha iyi kararlılık ve veri bütünlüğü sağlar.

Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. Sonuç olarak, NoSQL'in ne zaman kullanılacağı sorusuna her duruma uyan tek bir yanıt yoktur. Ancak, genel olarak NoSQL veritabanları, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren uygulamalar için en uygun olanıdır.

NoSQL veri tabanı teknolojisinin yükselişiyle birlikte, her büyüklükteki kuruluş bunu benimsiyor. Bir iş kurmak için NoSQL veritabanı iyi bir seçim midir? NoSQL terimi, geleneksel veri tabanı teknolojisinin sınırlamalarından bıkan ilk internet öncüleri tarafından yaratıldı. NoSQL veritabanlarının artan popülaritesinin bir sonucu olarak, bunların ne zaman kullanılacağını öğrenmek artık çok önemlidir. Bir NoSQL veritabanı, çok çeşitli veri türlerini ve yapılarını depolayabilir. Hepsi bu bağlamda ayrı ayrı ele alınıyor ve insanların NoSQL'e geçmesinin ana nedenlerini bir bütün olarak belirliyoruz. Bulut çağında bir NoSQL veritabanı oluşturuldu ve bulut otomasyonuna çok hızlı adapte oldu. Genel olarak, NoSQL veritabanları gerçek zamanlı akış teknolojileriyle daha iyi çalışır. En popüler NoSQL veri tabanı olan MongoDB'yi ücretsiz olarak kullanmaya başlamak istiyorsanız MongoDB Atlas'ı denemelisiniz.

NoSQL veritabanlarına sahip veri ambarları, daha hızlı veri işlemeye izin verdiği için popüler bir veri kaynağı haline geldi. Örneğin belge veritabanları, çok çeşitli uygulamaları işleyebildikleri için anahtar/değer depolarından ve geniş sütun depolarından daha zengin sorgu işlevselliği sunar. Bunun aksine, anahtar-değer ve geniş sütun depoları, yalnızca bir birincil anahtar girerek verilere erişmek için tek bir yol sağlar.
Yapılandırılmış veriler NoSQL veritabanlarında saklanmamalıdır. NoSQL veritabanlarının, yapılandırılmamış verilerin depolanmasına izin verdiği için geleneksel veritabanlarından daha verimli olduğu düşünülmektedir. Yapılandırılmış verilerin aranması ve alınması daha kolaydır ve ayrıca belirli alanlardan erişilebildiği için verilerin saklanmasında daha verimlidir.

Nosql ve Sql: Verileriniz İçin Hangi Veritabanı Doğru?

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler, NoSQL veritabanlarında kolayca saklanabilir ve modellenebilir. NoSQL veritabanları daha dinamik veri modellerine izin verdiği ve SQL veritabanlarıyla aynı katı şemayı gerektirmediği için ideal bir seçimdir. Sonuç olarak, bir elektronik tabloda veya veritabanında her zaman düzenli bir şekilde düzenlenmemiş verileri bulmak daha kolaydır.
SQL veritabanları hem ağır hem de karmaşık işlemler için idealdir çünkü daha kararlıdırlar ve veri bütünlüğünü sağlarlar. SQL'in ACID uyumlu olduğundan emin olmak da önemlidir. Bu yöntemi kullandığınızda, tutarlı bir veri kümesi sağlamanız gerekir; bu, verilerdeki değişikliklerin tek bir işlemde yapılması gerektiği ve hatalar bulunursa verilerdeki değişikliklerin geri alınması gerektiği anlamına gelir. ASİT seviyelerini kontrol etme yeteneği, yüksek hacimli, yüksek stresli uygulamalarda kullanılan veriler için kritik öneme sahiptir.
SQL veritabanları, sorguları çalıştırırken NoSQL veritabanlarından daha hızlı çalışabilir, ancak bunun başlıca nedeni iki veritabanı arasındaki tutarlılığın olmamasıdır. Çalıştırmak için çok sayıda sorguya ihtiyacınız varsa, SQL veritabanları bu iş için daha uygundur. Bir NoSQL veritabanı, ara sıra yalnızca birkaç sorgu çalıştırmanız gerekiyorsa ve yavaş performansa aldırış etmiyorsanız tercih edilebilirken, arada sırada yalnızca birkaç sorgu çalıştırmanız gerekiyorsa da tercih edilebilir.

İlişkisel Vs Nosql Db Artıları/eksileri

Hem ilişkisel hem de nosql veritabanlarının artıları ve eksileri vardır. İlişkisel veritabanları, iyi yapılandırılmış ve sık sık değişmeyen veriler için iyidir. Sorgulanması kolaydır ve diğer veri kümeleriyle kolayca birleştirilebilirler. Ancak, büyük veri kümeleri için yavaş olabilirler ve ölçeklenebilir değillerdir. Nosql veritabanları, yapılandırılmamış veya sık sık değişen veriler için iyidir. Ölçeklendirmeleri kolaydır ve büyük veri kümelerini işleyebilirler. Ancak sorgulaması zor olabilir ve ilişkisel veritabanlarının tüm özelliklerini desteklemeyebilir.

Şirketlerin büyük çoğunluğu birincil veritabanı olarak SQL ve NoSQL veritabanlarını seçiyor. Değiştirmeleri ve uyarlamaları kolaydır, bu da onları geliştiriciler için ideal kılar. ACID'ye uyum sağlamak için ilişkisel veritabanlarının çok yapılandırılmış bir yapıya sahip olması gerekir. Basit anahtar ifadeler kullanarak veritabanlarını kontrol etmek ve sorgulamak mümkündür. Bilginiz ilerledikçe zorlu seyahat alanı eklemeniz gerekecek ve öğrendikçe karmaşık teknolojilerin gelişimini desteklemek için daha hızlı ekipman gerekli olacaktır. Yükselen her not, finansal ve akademik açıdan zorlayıcı bir deneyim olacaktır. NoSQL veritabanı, uygulanması çok daha kolay ve güçlü olan potansiyelini artırmak için yatay olarak ölçeklenebilir.

NoSQL veritabanları, verileri birden fazla sunucu ve bölgede depolayarak tek bir arıza noktasına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. NoSQL veritabanı şemasının, SQL veritabanı yerine önceden tanımlanmış olması gerekmez. Dinamiktirler ve yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgiler dahil olmak üzere her türlü bilgiyi ele alabilirler. NoSQL veritabanı modeli, çeşitli veritabanlarından oluşur ve bu, inşaatçıların hizmet ettiği bilgi ve koşullar için en uygun birleşimi bulmasına olanak tanır. Veriler hayati/fiyat tablolarında, belgelerde, geniş sütunlu tablolarda, grafiklerde ve çok modelli NoSQL veritabanlarında saklanabilir. NoSQL sorgularını standart bir dilde gerçekleştirmek mümkün değildir. Veritabanı, dağıtılmış çözümle sorgulanacak sunucuyla aynı anda ayırt edici değerler döndürebilir. ACID C beyanı, bilgilerin bir işlemin başında ve sonunda gerçek ve tutarlı olması gerektiğini belirtir.

Veriler sıklıkla yapılandırılmamış olduğunda, bir NoSQL ve ilişkisel veritabanı çözümü en iyi seçenektir. Depolanacak en iyi veriler yapılandırılmıştır ve karmaşık bir birleştirme gerektirir. NoSQL veritabanları, şema esnekliği ve ölçeği açısından hızlı ve ölçeklendirmesi kolaydır. NoSQL ve ilişkisel veritabanları birleştirildiğinde işlem desteğinin eklenmesi de gereklidir.

Nosql Teknolojileri

NoSQL veritabanlarının çoğunluğu tablolardan ziyade belgelerden oluşur. Bunları “yalnızca SQL değil” olarak görüyoruz ve esnekliklerine göre çeşitli türlere ayrılıyorlar. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, mevcut NoSQL veritabanı türlerinden bazılarıdır.

NoSQL veritabanı, verilerin basit ve verimli bir şekilde saklanmasını ve alınmasını sağlar. NoSQL veritabanları, 1960'ların sonlarında geç ortaya çıkmalarına rağmen, yirminci yüzyılın başlarına kadar popülerlik kazanmadı. Veritabanı NoSQL, gerçek zamanlı web uygulamalarında ve büyük veri analizinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Çoğu NoSQL deposu , gerçek ACID işlemleri (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) işlemlerinden yoksundur, ancak MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB ve OrientDB gibi birkaç veritabanı bunları yazma kaybı haline getirmiştir. ve bazı NoSQL sistemlerinde diğer veri biçimleri mümkündür.

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı olarak büyük miktarda yapılandırılmamış veri depolayabilir. MongoDB gibi NoSQL veritabanlarının avantajları, uygulamanın büyük miktarda veri depolama ve işleme yeteneğinin ötesine geçerek daha verimli veri depolama ve işlemeye olanak tanır. Ayrıca, bu veritabanları, özellikle büyük miktarda veri işleyen uygulamalar için veri depolamayı ve işlemeyi daha verimli hale getiren esnek şemalara sahiptir.

Nosql Veritabanları: Geleceğin Yolu?

NoSQL veritabanları, daha hızlı ve daha fazla ölçeklenebilir olmanın yanı sıra, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre çok çeşitli avantajlara sahiptir. RavenDB, ilişkisel bir veritabanının tüm avantajlarını NoSQL veritabanının rahatlığıyla birleştiren bir NoSQL veritabanı arayanlar için harika bir NoSQL veritabanıdır.