Svg Veri Görselleştirme Kitaplığı: Verilerinizi Görüntülemenin Harika Bir Yolu

svg veri görselleştirme kitaplığı, verilerinizi daha etkileşimli ve ilgi çekici bir şekilde görüntülemenin harika bir yoludur. svg kullanarak, görsel olarak daha çekici ve anlaşılması daha kolay tablolar ve grafikler oluşturabilirsiniz. Ek olarak, svg, verileri duyarlı bir şekilde görüntülemenin harika bir yoludur, bu da verilerinizin herhangi bir cihazda harika görüneceği anlamına gelir.

grafik kitaplıkları çevrimiçi olarak mevcuttur ve aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda seçenek vardır. SVG'yi genel olarak grafikler oluşturmak için en iyi araç olarak görsem de, tek araç bu değil. Araçları kullanarak grafik verilerinden düz raster grafikler oluşturmak mümkündür. Basit, HTML tabanlı bir grafik de yapabilirsiniz.

D3 En İyi Görselleştirme Kitaplığı mı?

d3'ün en iyi görselleştirme kitaplığı olup olmadığı konusunda net bir fikir birliği yoktur. Bununla birlikte, birçok kişi bunun güçlü bir rakip olduğu ve özellikler ve esneklik açısından sunabileceği çok şey olduğu konusunda hemfikir görünüyor.

JavaScript'teki en popüler grafik kitaplıklarından ikisi D3.js ve Chart.js'dir. Aralarında güçlü bir bağlantı vardır ve ikisi basit çubuk grafikler, çizgi grafikler ve dağılım grafikleri oluşturmak için kullanılabilir. D3, sıfırdan bir köri pişirmeye benzer olması bakımından Chart ile aynıdır. JS tarifi, yemeye hazır bir sosa benzer. Bir grafiğin kodu, çalışabilmesi için minimum düzeyde ve zaman sınırlı olmalıdır. Chart.js ve D3.js, veri görselleştirme için mükemmel kitaplıklardır. Çizgi, çubuk, pasta, radar, dağılım ve kabarcık grafikleri, Chart.js kullanılarak oluşturulan en yaygın kullanılan grafiklerden bazılarıdır. Verileri, Başkan Obama'nın bütçe teklifi gibi belirli bir şekilde görselleştirmek veya sosyal ağları analiz etmek istiyorsanız, D3 daha iyi bir seçenek olabilir. Her iki kitaplıkla da binlerce veri noktasını kurmak ve sürdürmek kolaydır.

Svg Grafik Kitaplığı

SVG, etkileşimi ve animasyonu destekleyen bir vektör grafik görüntü formatıdır. SVG belirtimi, 1999'dan beri World Wide Web Consortium (W3C) tarafından geliştirilen açık bir standarttır.
SVG görüntüleri ve davranışları, XML metin dosyalarında tanımlanır. Bu, aranabilecekleri, indekslenebilecekleri, kodlanabilecekleri ve sıkıştırılabilecekleri anlamına gelir. XML dosyaları olarak, SVG görüntüleri herhangi bir metin düzenleyiciyle oluşturulabilir ve düzenlenebilir, ancak daha çok çizim yazılımıyla oluşturulur.

Veri Görselleştirme Kitaplıkları

Geliştiricilerin kullanabileceği birçok veri görselleştirme kitaplığı vardır ve bunların her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahiptir. Bazı popüler veri görselleştirme kitaplıkları arasında D3.js, Highcharts ve Chart.js bulunur. D3.js, büyük ölçüde özelleştirmeye izin veren, ancak öğrenmesi zor olabilen güçlü bir kitaplıktır. Highcharts, kullanımı kolay ve çok çeşitli özelliklere sahip popüler bir kitaplıktır ancak D3.js kadar özelleştirilemez. Chart.js, kullanımı kolay ve çok çeşitli özelliklere sahip basit bir kitaplıktır, ancak D3.js veya Highcharts kadar güçlü değildir.

Bir Ön Uç Mühendisi olarak, çeşitli bileşenler oluşturmak için veri görselleştirme kitaplıklarını kullanmalıyım. D3 yalnızca en iyi bilinen kitaplık değil, aynı zamanda en popüler kitaptır çünkü diğer pek çok kitaplık buna dayanmaktadır. React-vis kitaplığının kullanımı ve kurulumu son derece basittir ve Uber desteğinin yanı sıra mükemmel belgelerle birlikte gelir. Chart.js, çubuklar, baloncuklar, halkalar, çizgiler, kutup alanları, radarlar ve dağılımlar gibi tamamen duyarlı grafiklere sahip hafif bir web sitesidir. Grafik kitaplıkları, React bileşenlerini kullanır ve Rechart'ta bulunan canlı örneklerle harika belgeler sağlar. VX büyük ölçüde fikir sahibi değildir ve üzerine inşa edilmek üzere tasarlanmıştır. Grafik, küçük bir kitaplığa sahip şekillendirilebilir bir nesnedir.

Bir JS kitaplığı oluşturmanıza izin verdiği için geliştiriciler için çok uygundur. D3'ün öğeleri hesaplamasına ve JS çerçevesini oluşturmasına izin verebilir veya işlemeyi kendiniz yapmayı seçebilirsiniz. Bunu yaparak, etkileyici etkileşimli grafikler oluşturabileceksiniz.

Google çizelgeleri, Tableau, Grafana, Chartist, FusionCharts, Datawrapper, Infogram ve ChartBlocks, mevcut en iyi veri görselleştirme araçlarından bazılarıdır. Çeşitli görselleştirme stillerinin yanı sıra büyük miktarda veriyi işleyebilen basit ve kullanımı kolay araçlar mevcuttur.

Pandas Bir Veri Görselleştirme Kitaplığı mı?

Bir veri kümesini öğrenirken veya bulgularınızı yayınlamaya hazırlanırken görselleştirmeyi kullanmalısınız. Bir Python kitaplığı olan pandas, bir Python veri analizi kitaplığı oluşturmaya başlamak için iyi bir yerdir.

Python'un Artıları ve Eksileri

Python'un kendi dezavantajları vardır, ancak aynı zamanda mükemmel bir programlama dilidir. Veri işleme söz konusu olduğunda, diğer diller kadar hızlı değildir. Doğru uzmanlar yoksa, bir projede birlikte çalışacak doğru insanları bulmak zor olabilir.

Veri Görselleştirme için Hangi Python Kitaplıkları Kullanılır?

Veri görselleştirme, iki Python kütüphanesi olan Matplotlib ve Seaborn kullanılarak mümkün hale getirilmiştir. Cihazların her biri, çeşitli grafikleri çizmek için yerleşik modüllere sahiptir.

Jupyter Notebook ve Diğer Görselleştirme Araçları

Jupyter ve diğer görselleştirme araçları arasındaki farklar nelerdir? Güçlü bir görselleştirme aracı olan Jupyter Notebook, ipywidgets ekosistemi ve çok sayıda başka etkileşimli görselleştirme kitaplığı gibi birçok etkileşimli çıktıyı destekler. Bu dosyalar, doğru şekilde yapılandırılmaları halinde Jupyter Book kullanılarak desteklenebilir. Plotly kullanmanın diğer görselleştirme araçlarına göre avantajı nedir? Plotly Express, aynı görünen grafiklere ek olarak, birkaç satır ve etkileşimli yeteneklerle benzer grafikler sağlar. Plotly Express'in bir diğer avantajı da grafikleri programla aynı sayıda satırda formatlayabilen Seaborn'dan çok daha kolay formatlayabilmesidir.

Matplotlib Bir Görselleştirme Kitaplığı mı?

Matplotlib, statik, animasyonlu ve etkileşimli Python grafikleri oluşturmak için kapsamlı bir kitaplık sağlar. Matplotlib, işleri yapmayı basit ve basit hale getirir. Yayınların kalitesini çizin. Yakınlaştırabilen, kaydırabilen ve güncelleyebilen etkileşimli şekiller oluşturarak dinamik şekiller oluşturabilirsiniz.

Pandas Neden Veri Analizi İçin En İyi Python Kitaplığıdır?

Python'un Pandas kitaplığı, verileri analiz etmek için bir uygulamadır. Veri bilimcileri ve istatistikçiler çok sayıda buna ilgi duyuyor. Kullanımı basit olduğu ve çeşitli platformlara entegre edilebildiği için harika bir araçtır.

Veri Görselleştirme İçin En İyi Kitaplık Python

Python'da veri görselleştirme için pek çok kitaplık vardır, ancak en popüler olanlardan bazıları Matplotlib, seaborn ve plotly'dir. Her üç kütüphanenin de kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu yüzden gerçekten bir kütüphanede ne aradığınıza bağlıdır. Çok özelleştirilebilir ve karmaşık görselleştirmeler oluşturabilen bir şeye ihtiyacınız varsa, Matplotlib muhtemelen en iyi seçiminizdir. Kullanımı daha kolay ve bazı yerleşik özelliklere sahip bir şey arıyorsanız, seaborn veya plotly daha iyi seçimler olabilir.

Python'un veri görselleştirme için en iyi on kütüphaneyi içerdiği keşfedildi. Verileri görselleştirmenin en iyi yolu onu anlamaktır. Matplotlib'in çizim kitaplıklarını kullanarak statik, dinamik ve etkileşimli grafikler oluşturabilirsiniz. On yıldan daha eski olmasına rağmen, çizim için hala en popüler Python kitaplığıdır. Matplotlib, veri görselleştirmeyi destekleyen ilk Python kitaplığıydı. Seaborn'un kullanıcı arabirimi ve veri görselleştirme kitaplığı artık endüstri standartları haline geldi. Ggplot, R programlamasında ggplot2 kitaplığından sonra modellenen bir çizim kitaplığıdır.

Pygal'in etkileşimli grafikleri, kullanıcıların bunları içeren web sayfaları oluşturmasına olanak tanır. Kendi dizininde çalışır ve Plotly JavaScript kitaplığına (plotly.js) dayanır. Gleam R'nin Parlak kiti, marka için ilham kaynağı oldu. Isı haritaları ve dendrogramlar, verilerin tamamlanmaya ne kadar kaldığını veya nereye bağlı olduğunu görmenizi sağlar. Etkileşimli veri görselleştirme tasarımları oluşturmak, kaydetmek ve paylaşmak için kullanılabilecek iki programlama dili olan Vega ve Vega-Lite, Altair'de kullanılan başlıca dillerdir. Python kitaplıklarının yardımıyla, bir veri görselleştirme aracının yanı sıra bir arayüz de oluşturabiliriz. Analistler ve istatistikçiler için bu verilere erişmek nispeten kolaydır.

İnsanlar görsel yaratıklar olduğu için, çubuk grafikler, saçılım grafikleri, çizgi grafikler, coğrafi haritalar vb. gibi görsel çizelgeler onların anlaşılması için gereklidir. Veri Görselleştirme, her Python Veri Bilimcisinin yapılacaklar listesinin başında yer almalıdır. Her ikisi de Büyük Veri Görselleştirme kitaplıkları olan Matplotlib ve Seaborn, bu tür kitaplıklara örnektir. Veriler, Plotly, Bozone ve Pygal gibi kütüphaneler kullanılarak görselleştirilebilir. Matplotlib, en yaygın kullanılan Python veri görselleştirme kitaplığıdır.

Python, Veri Görselleştirme İçin En Popüler Dildir

Öte yandan veri bilimcileri, veri görselleştirme için en yaygın kullanılan dil olduğu için Python'a çekiliyor. Matplotlib en popüler veri görselleştirme kütüphanesidir ve kullanımı kolaydır. Bir veri görselleştirme kitaplığı arıyorsanız, Plotly Express kitaplığı da listenizde olmalıdır.

Javascript Veri Görselleştirme Kitaplıkları

Birçok farklı javascript veri görselleştirme kitaplığı mevcuttur. Bazı popüler olanlar arasında D3.js, Highcharts ve Chart.js bulunur. Her kitaplığın kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle üzerinde çalıştığınız belirli proje için iyi çalışacak birini seçmek önemlidir.

Bir Veri Analisti veya İş Analisti derecesi kazanmak, sizi her iki alanda da çalışmaya hazırlayacaktır. Verileri görselleştirmek için grafik veya tablo gibi görsel bir sunum gereklidir. Verileri görsel bir şekilde sunarak anlaşılmasını ve işlenmesini kolaylaştırabilirsiniz. Aşağıda, kullanıcılara karmaşık fikirleri çözmede yardımcı olmak için tasarlanmış en iyi on veri görselleştirme kitaplığının bir listesi bulunmaktadır. Verileri toplarken, elde ettiğiniz içgörü türlerini etkileyebilir. JavaScript, statik web sitelerini nesne yönelimli programlama kullanarak etkileşimli web sitelerine dönüştüren bir programlama dilidir. 2021'de JavaScript için veri görselleştirme kitaplıkları tartışmamızın bir parçası olarak, en popüler on kitaplığa bakacağız. İhtiyaçlarınızı en iyi karşılayanı seçmeden önce her kitaplığın kendine özgü özelliklerini anlamak çok önemlidir.