Oracle NoSQL Veritabanı

Oracle NoSQL Veritabanı dağıtılmış, anahtar-değer veritabanıdır. Basit bir arayüzü korurken ölçeklenebilir, yüksek performanslı veri yönetimi sağlamak için tasarlanmıştır. Oracle NoSQL Veritabanı, yüksek performanslı, gömülebilir bir veritabanı motoru sağlayan Oracle Berkeley DB Java Sürümü üzerine kurulmuştur. Oracle NoSQL Veritabanı, indirilebilir bir sanal makine görüntüsü veya bir bulut hizmeti olarak mevcuttur.

Bellek İçi, tabloların aynı anda bellekte temsil edilmesini sağlayan benzersiz bir çift biçimli mimari kullanır. Yeni sütun formatı saf bir bellek içi format olduğundan ve disk depolama gerektirmediğinden, ek depolama maliyeti veya depolama eşitleme sorunları yoktur. Bellek içi veritabanlarının , bir CPU çekirdeğinde saniyede milyarlarca satır gibi şaşırtıcı bir hızla sorguları işleme kapasitesi hayret vericidir. Bu analitik dizinlerin çoğu, alınması gereken veri miktarını azaltırken aynı zamanda her sütunda bir dizine sahip olmaya benzer bir performans sağlayan Bellek İçi sütun formatı kullanılarak Bellek İçi ile ortadan kaldırılabilir. Analitik dizinlerin kaldırılması, OLTP işlemlerini hızlandırır çünkü artık dizinlerin her işlem tarafından korunması gerekmez. Kullanıcıların belleğine yalnızca bellek ayrıcalıklı tablolar ve bölümler eklenebilir.

MongoDB ve Redis gibi bellek içi NoSQL veri tabanı yönetim sistemi , tüm verileri ana bellekte depolar ve diskte süresiz olarak günceller. Kalıcılığı sağlamak için, her değişiklik talebi bir ikili günlüğe kaydedilir. Günlük yalnızca ekleme olduğundan, aceleyle yazmak nadiren sorun olur.

Oracle Database In-memory mi?

Evet, Oracle Database bellek içidir. Oracle'ın bellek içi sütun deposu özelliği, verilerin bellekte saklanmasını ve bunlara erişilmesini sağlayarak analitik iş yükleri için önemli bir performans artışı sağlar. Oracle'ın Gerçek Uygulama Kümeleri (RAC) teknolojisi ile birleştirildiğinde, Oracle Database daha da yüksek düzeyde ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik sağlayabilir.

Veritabanı İçi Bellek, önemli performans kazanımları sağlayarak gerçek zamanlı analitiği ve karma iş yüklerini iyileştiren bir dizi özelliktir. Sütun Deposu (IM sütun deposu), Oracle Database 12c Sürüm 1'in (12.1.0.2) bir bileşeni olarak Oracle Database 12c Sürüm 1'e (12.1.0.2) eklenmiştir. Geleneksel ilişkisel veritabanlarında, veriler satır veya sütun biçimlerinde saklanabilir. Sütunlu bir veritabanında sütunların seçilmesi, bir satır veritabanında satırların seçilmesine karşılık gelir. Veritabanı Bellek İçi, bir Veritabanı İçi sütun deposu, gelişmiş sorgu optimizasyonları ve erişim çözümleri içerir. IM sütun deposu, tüm sütunların, tabloların, bölümlerin vb. kopyalarını hızlı tarama için tasarlanmış sıkıştırılmış sütun biçiminde tutar. Paralel işlemeyi kullanarak, veri ambarları ve karma kullanımlı veritabanları büyüklük sıralarını daha hızlı işleyebilir.

Popülasyonun bir sonucu olarak, diskteki satır tabanlı veriler, IM sütun deposunda sütunsal verilere dönüştürülür. Örnek olarak, bir tabloyu veya görünümü bölümlenmiş bölümlere bölmek istiyorsanız, bölümlerin tamamı veya bir kısmı popülasyon için yapılandırılabilir. DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS içindeki bellek içi ifade (IM ifadesi), sıcak ifadelerin tanımlanmasına ve seçilmesine olanak tanır. Bir veritabanı eşgörünümü yeniden başlatıldığında, Veritabanı Bellek İçi FastStart (IM FastStart) yöntemi, IM sütun deposuna doldurulması gereken veri miktarını azaltarak zaman kazandırır. Sütunlu biçim, yüksek verimi nedeniyle veri taraması için idealdir. Yeni olasılıkları ve yinelemeleri keşfetmek için gerçek zamanlı veri analizini kullanabilirsiniz. Verileri, önce Oracle Database'de açmadan sıkıştırılmış biçiminde taramak mümkündür.

Sütunlar, sütunların otomatik olarak sıkıştırılmasına izin veren algoritmalar kullanılarak sıkıştırıldığında, veritabanındaki sıkıştırılmış verilere karşı bir WHERE yan tümcesi yüklemi kullanılır. Bloom filtreleri, küçük boyutlu tablolardaki yüklemleri büyük boyutlardaki filtrelere dönüştürerek birleştirmeleri ilerletir. Veriler IM sütun deposunda depolandığında, karmaşık sorguları organize etmek ve gerçekleştirmek daha kolaydır. Erişim yapıları oluşturmak, analitik sorgu performansını iyileştirmede kritik bir adımdır. En yaygın yaklaşım, analitik dizinler, gerçekleştirilmiş görünümler ve OLAP küpleri oluşturmaktır. Tüm dizinlerin değiştirilmesini gerektiren bir tabloya bir satır eklenmelidir. Oracle veritabanları , Oracle'ın sütunlu formatla aynı olan disk üstü depolama formatında saklanır.

RMAN, Oracle Data Guard ve Oracle ASM tarafından tamamen desteklenir. Kullanıcı tarafından yönetilen bir veri taşıma aracının kullanılmasını gerektirmez. Oracle analitik işlevlerini veya özelleştirilmiş bir PL/SQL kodunu kullanırsanız, daha geniş bir analitik sorgu yelpazesine erişiminiz olur. Gereken tek görev, IM sütun deposunu boyutlandırmak ve popülasyon için nesne değerlerini belirlemektir. Aşağıdaki tabloda, IM Sütun Mağazasının en temel yapılandırma görevlerinin bir listesini bulacaksınız. PL/SQL için Bellek İçi Danışman'ı indirebilir ve veritabanınızın analitik işleme iş yükünü analiz etmek için kullanabilirsiniz. Analitik işleme, plan önem düzeyine, paralel sorgu kullanımına ve diğer faktörlere bağlı olarak diğer veritabanı etkinliklerinden farklılık gösterir.

Bellek İçi Danışman, sistemde depolanan PL/SQL paketlerine dahil değildir. Paketi önce Oracle Support'tan edinmeniz gerekir. Danışmanın tahminleri, aşağıdaki faktörlere dayalı olarak analitik işleme performansındaki gelişmeleri göstermektedir. Kullanıcı G/Ç, küme aktarımları ve arabellek önbellek kilitleme olayları için bekleme sürelerinin tümü ortadan kaldırılabilir. Sıkıştırma türüne bağlı olarak, sıkıştırma maliyetleri buluşsal yöntemlere neden olur.

Veritabanında Bellekte Neler Var?

Disk tabanlı veya SSD tabanlı bir veritabanının aksine bellek içi bir veritabanı, verileri öncelikle veri depolama amaçları için bellekte depolamak üzere tasarlanmıştır. Bellekte oluşturulan veri depoları , yanıt sürelerini azaltmak için disklere erişim ihtiyacını ortadan kaldıran düşük maliyetli bir yöntem kullanır.

Bellek İçi Veritabanlarının Avantajları

Bellek içi veritabanları, geleneksel veritabanlarına göre birçok avantaj sağladığı için son yıllarda daha popüler hale geldi. Bunların ilk avantajı, her tür veriyi aynı sistemde depolayabilmeleri, büyük miktarlarda yapılandırılmamış veriyi depolaması gereken uygulamalar için ideal hale getirmeleridir. Bellek içi veritabanlarının hız ve verimliliğine ek olarak, kullanıcılar verilere daha hızlı erişebilir. Ayrıca bellek içi veritabanları, kullanımı basit ve yönetilebilir oldukları için küçük işletmeler ve tüketiciler tarafından kullanılabilir.

Oracle'ın Nosql Veritabanı Var mı?

Evet, Oracle'ın Berkeley DB adlı bir nosql veritabanı vardır. Berkeley DB, yüksek performanslı, ölçeklenebilir, açık kaynaklı bir veritabanıdır.

Nosql Verileri Nerede Depolanır?

Verileri ilişkisel bir veritabanında depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Başka bir deyişle, bunları sınıflandırmak için SQL'e ve çeşitli esnek veri modellerine ayırıyoruz. Bir NoSQL veritabanı, saf bir belge veritabanı, anahtar-değer deposu veritabanı, geniş sütunlu bir veritabanı veya bir grafik veritabanı olabilir.

NoSQL veritabanlarının en yaygın kullanımlarından biri, büyük miktarlarda ilgisiz verilerin hızlı bir şekilde depolanmasıdır. NoSQL, ilişkisel verileri paylaşmayan bir veritabanı türüdür. 1970'lerde, ilişkisel veritabanları, veri depolama standardı olarak popülerlik kazandı. Bir CBT eğitmeni olan Ben Finkel'e göre NoSQL, tutarlılık ve verimlilikten çok hız ve esneklikle ilgileniyor. Hızlarına ve verimliliklerine rağmen, ilişkisel teknoloji kullanılarak oluşturulan veritabanları göründüğü kadar basit değildir. Veritabanı NoSQL, veri yapılarının tasarımını veya planlanmasını gerektirmez. Bu, geliştiricilerin uygulamaları çok daha hızlı bir şekilde oluşturmasına, prototip oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanır.

Yine popüler olan çevik yazılım geliştirmeye benzer şekilde çalışırlar. NoSQL veritabanları, kurulumlarını kolaylaştıran çeşitli veri türlerini depolayabilir. NoSQL veritabanlarının çalışması, ilişkisel veritabanlarından daha fazla bilgi işlem gücü gerektirir. Raspberry Pi, küçük NoSQL veritabanlarını çalıştırma yeteneğine sahiptir, ancak web sunucuları çok daha fazla talepkar olacaktır. Anahtar:değer çiftleri veya belgelerin aksine grafikler soyuttur. Düğümler ve kenarlar, grafiklerin iki bileşenidir. Düğümler bir nesne (kişi, yer, şey, fikir vb.) hakkında bilgi tutabilir. Bir düğüm ile kenarları arasındaki ilişki kenarlarla açıklanır. Geniş sütunlu veri modeli, ilişkisel bir veritabanındaki satırlara ve sütunlara benzer.

NoSQL veritabanlarının artan popülaritesine çeşitli faktörler katkıda bulunur. Geleneksel ilişkisel veritabanları verimsiz, zaman alıcı ve veri bozulmasına yatkınken, mikro hizmetlere dayalı veritabanları daha iyi performans gösteriyor. JSON, NoSQL veritabanları için tercih edilen biçimdir. Basitçe söylemek gerekirse, JSON belgeleri diğer belge türlerinden daha derli toplu ve okunabilirdir. JSON, JavaScript'te oluşturulmuş bir veri temsil biçimidir.
JSON, standart metin biçiminden daha okunabilir ve kompakttır.
NoSQL veritabanları, hız ve performans açısından geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha verimlidir.
Kullanımı kolaylaştırırlar.
Veri bozulmasına karşı diğer hayvanlara göre daha dirençlidirler.

Nosql Veritabanlarının Çeşitli Türleri

MongoDB gibi NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarında kullanılan veri modeli türlerine göre anlaşılması çok daha kolay olan veri depolamadaki basitlikleri nedeniyle popülerdir. Geliştiriciler sıklıkla bir NoSQL veritabanının yapısına doğrudan erişime sahiptir.
NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel veritabanından (SQL olarak da bilinir) farklı bir şekilde depolayan tablo dışı bir veritabanıdır. Çeşitli NoSQL veritabanı türleri, veri modellerine dayalıdır. Başlıca belge türleri grafikler, çizelgeler ve anahtar/değer ifadeleridir.
Verileri yapılandırılmış biçimde depolamak için Nosql'yi nasıl kurarım?
Veriler, bir NoSQL veritabanında yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir, bu da verilere çeşitli mekanizmalar aracılığıyla erişilmesine olanak tanır. Yazılımlarının en büyük avantajı, yarı yapılandırılmış olmasıdır (JSON, XML, ancak tüm alanlar bilinmiyor), bu da yapılandırılmamış verilere yol açar.
Veriler ilişkisel olmayan veritabanında nasıl saklanabilir?
İlişkisel olmayan bir veritabanı, çoğu geleneksel veritabanının tablo şemasını kullanmadığından, satır veya sütun yoktur. İlişkisel olmayan veritabanları ise, saklanması gereken veri türü için optimize edilmiş bir depolama modeli kullanır.

Oracle Nosql Veritabanı Nedir?

Bir Oracle NoSQL Veritabanı, yüksek performans, yatay ölçeklenebilirlik ve kolay kullanılabilirlik sağlamak için tasarlanmış, ölçeklenebilir, dağıtılmış bir anahtar/değer deposudur. Oracle NoSQL Veritabanı, anahtar-değer çifti veri depolaması sağlayan, NoSQL uyumlu bir veritabanıdır. Oracle NoSQL Database, ticari sunuculardan oluşan bir küme üzerinde çalışır ve veritabanına erişmek için basit bir Java API sağlar.

Spring Data için Oracle NoSQL SDK, bir Spring Data uygulama modülü içerir. Bu özellik, bir Oracle NoQL Veritabanı kümesine veya Oracle NoQL Bulut Hizmetine bağlanmak için kullanılabilir. SDK ile kullanmak için projenizin XML'sine maven bağımlılığı ekleyin. Bu bilgilere erişmek için aşağıdakileri kullanmak gerekir. Nosql.spring, Oracle'ın bir istemcisidir. Bir veritabanını yapılandırmak için bir NosqlDbConfig yöntemi kullanma. Bir varlık sınıfını aşağıdaki gibi tanımlayın.

Nosql uzantısı için bir depo oluşturulması önerilir. Uygulama sınıfı yazılmalıdır. org.springframework.boot:spring-boot'a bağımlılık dosyaları ekleyerek Spring Framework'ü kullanmaya başlayabilirsiniz.

Oracle Bellek İçi Örneği

Bir Oracle bellek içi örneği, verilerini bellekte depolamak ve işlemek için bir Oracle veritabanı kullanan bir şirket olabilir. Bu, daha hızlı veri işleme ve almanın yanı sıra disk depolama ihtiyacını azaltacaktır.

Kod tabanında herhangi bir değişiklik yapılmadan, işlemlere göre gruplandırma (analitik sorgular) gibi sorgu türleri 4-27 kat iyileştirildi. Tamamlanması 11 saniye gerektiren bir çevrimiçi analiz sorgusunun OIM kullanılarak tamamlanması 399 milisaniye sürmüştür. Büyük bölümlenmiş tablolar için en sık sorgulanan bölümleri bellekte tutmak iyi bir fikirdir. Bir tablo çok geniş sütunlara sahip olduğunda, nadiren sorgulanan sütunların hariç tutulması önerilir. Her sütun bir sorgunun bellek içi bileşeni olmadığı için, Oracle arabellek önbelleğini 0'a ayarlar. Sıkıştırma oranı artırılır, böylece onu işlemek için daha az işlem gerekir ve alandan tasarruf edilir. Sorgu ne kadar spesifik olursa, OIM tarafından sağlanan hız artışı o kadar yüksek olur. Oracle In-Memory çalıştıran 20m satırlık bir tablodan 75 satır döndüren bir sorgu, standart DBMS kullanılarak elde edilenden 69 kat daha uzun sürdü. Sonuç olarak, 67 kata kadar daha hızlı performans artışı sağlayabilir (yüksek düzeyde seçici sorgularda).

Pl/sql Alanı Neden Daha Fazla Belleği Hak Ediyor?

PL/SQL ve ilişkili nesneleri için, PL/SQL prosedürleri ve genel nesnelerin her ikisi de PL/SQL alan belleğinde saklanır. Bu nesnelerin tümü kullanıcı tanımlı işlevlere sahiptir, bir PL/SQL paketine bağlıdır ve nesne ayrıcalıklarına sahiptir. Oracle Database'in PL/SQL alan belleği kullanılarak paralel yürütülmesi de mümkündür.
Oracle'ın genel tavsiyesi, toplam belleğin %95'ini SGA'ya ve %5'ini PL/SQL alanına ayırmaktır.

Oracle Nosql Cassandra'ya Karşı

Oracle NoSQL ve Cassandra arasında birkaç önemli fark vardır. Birincisi, Cassandra açık kaynaklı bir projeyken, Oracle NoSQL tescilli bir sistemdir. Cassandra aynı zamanda sütun yönelimli bir veritabanıdır, Oracle NoSQL ise satır yönelimli bir veritabanıdır. Son olarak, Cassandra yüksek kullanılabilirlik ve yatay ölçeklenebilirliğe odaklanırken, Oracle NoSQL kullanım kolaylığına ve hiyerarşik verileri yönetmeye odaklanır.

Apache Cassandra , çeşitli iş yüklerinde yüksek performans, doğrusal ölçeklenebilirlik, ayarlanabilir tutarlılık ve düşük gecikme süreli iş yükleri için çok uygun bir NoSQL veritabanıdır. Çoğu durumda Apache Cassandra, ilişkisel veritabanınız ile ACID işlemleri içeren NoSQL veritabanları arasında tutarlı semantik olmadığı için kullanım durumunuz için en iyi seçim olmayacaktır. Daha az veri fazlalığına ve ACID uyumluluğuna ihtiyacınız varsa, Oracle yerine SQL veritabanlarını kullanmayı düşünmelisiniz. HBase, soğuk veya geçmiş veri gölü kullanım durumlarıyla çalışmak üzere tasarlandığından, web veya mobil geliştiriciler tarafından yaygın olarak kullanılmaz. Öte yandan, bir Cassandra uygulaması daha hazırdır ve oldukça zorlu ortamların üstesinden gelebilir.

Cassandra ve Oracle Arasındaki Fark Nedir?

Oracle Database Management System (ODMS), iki biçimde sunulan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS): S.NO.ORACLE CASSANDRA1. Oracle Corporation tarafından 1980 yılında geliştirilmiş ve 2008 yılında Apache Software Foundation tarafından oluşturulmuştur; 2. Açık kaynak kodlu yazılıma yedi satır daha çalıştırılarak erişilebileceği yazıyordu.

Oracle Bir Nosql Veritabanı mı?

Oracle NoSQL Veritabanı Bulut Hizmeti , tahmin edilebilir milisaniye yanıt süreleri, yüksek kullanılabilirlik için veri çoğaltma ve belge tabanlı uygulamalar sunarak geliştiricilerin belge, sütun ve anahtar-değer veritabanı modelleri kullanarak uygulamalar oluşturmasını basitleştirir.

Cassandra ve Nosql Aynı mı?

Cassandra, açık kaynak Cassandra projesine dayanan, ücretsiz ve açık kaynaklı, dağıtılmış, geniş sütun deposu veritabanı yönetim sistemidir .

Netflix Cassandra'yı Kullanıyor mu?

Cassandra on Amazon Web Services, Netflix'in küresel akış hizmetinin önemli bir altyapı bileşeni olarak hizmet eder.

Oracle Nosql Veritabanı ve Mongodb

Oracle NoSQL Veritabanı ile MongoDB arasında birçok fark vardır. İlk olarak, MongoDB belge yönelimli bir veritabanıdır, Oracle NoSQL Veritabanı ise bir anahtar-değer deposudur. Bu, MongoDB'nin verileri JSON benzeri belgelerde depoladığı, Oracle NoSQL Database'in ise verileri anahtar-değer çiftlerinde depoladığı anlamına gelir. İkincisi, MongoDB ikincil dizinleri desteklerken Oracle NoSQL Veritabanı desteklemez. Üçüncüsü, MongoDB, Oracle NoSQL Veritabanından daha zengin bir sorgulama diline sahiptir. Dördüncüsü, MongoDB otomatik parçalamayı desteklerken Oracle NoSQL Database desteklemez. Son olarak, MongoDB açık kaynaktır, Oracle NoSQL Database ise değildir.

MongoDB'nin kurulumu basittir ve tasarım esnekliği açısından inanılmaz esneklik sağlar. Veri biçimleriniz tutarlı değilse, Oracle NoSQL Veritabanı gibi bir NoSQL veritabanı iyi bir seçimdir. Daha az veri fazlalığına ve ACID uyumluluğuna ihtiyacınız varsa, bir SQL veritabanı kullanmak sizin için en iyi seçenek olabilir. MongoDB gibi NoSQL veritabanları grafik arayüzlere sahip olmadığından, genellikle geleneksel veritabanlarıyla birlikte kullanılmaları amaçlanmamıştır. Kullanılabilirliği artırmak için, şemaları ve saklanan belgeleri görsel olarak görüntülemenizi sağlayan üçüncü taraf uygulamaları yüklemeniz gerekir. Bir DBA'yı veya bir sistem yöneticisini MongoDB'yi nasıl kullanacağını bilmiyorsanız, üçüncü taraf bir MongoDB barındırma sağlayıcısı ile gitmek iyi bir fikirdir.

Mongodb ve Oracle Arasındaki Temel Farklılıklar

Hangi yazılımın satın alınacağına karar verilirken dikkate alınması gereken MongoDB ve Oracle arasında birkaç önemli fark vardır. MongoDB platformu, büyük miktarda veriyi işleme becerisiyle tanınırken, Oracle daha çok kurumsal uygulamalar oluşturmak için kullanılır. Ayrıca MongoDB, herhangi bir alanda veya sorgu aralığında arama yapmak için gelişmiş özellikler içerirken, Oracle'ın yetenekleri daha az sınırlıdır. Oracle, parçalamaya dayalı olduğu için dikey olarak ölçeklenirken, MongoDB, parçalamaya dayalı olduğu için yatay olarak ölçeklenir. Ayrıca MongoDB, tek düğümlü, yekpare bir tasarım yerine dağıtılmış bir sistem mimarisi üzerine kuruludur ve bu da onu Oracle'dan mimari açısından farklı kılar.