Büyük Verinin Gücü: NoSQL Veritabanları Verileri Depolama ve İşleme Şeklimizi Nasıl Dönüştürüyor?

21. yüzyıl haklı olarak "Bilgi Çağı" olarak adlandırıldı. Veriler giderek dünyadaki en değerli emtia haline geliyor. "Büyük veri" terimi, geleneksel yöntemlerle işlenmesi zor hale gelen çok büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade eder. Büyük veri çözümlerine olan ihtiyaç, internet şirketlerinin kullanıcılarından büyük miktarda veri üretmeye başlamasıyla 2000'li yılların başında ortaya çıktı. Bu şirketler, bu verileri hızlı ve verimli bir şekilde depolamanın ve işlemenin yollarını bulmak zorundaydı. Geliştirilen çözümlerden biri, "yalnızca SQL değil" anlamına gelen "NoSQL" olarak adlandırıldı. Bu tür veritabanı, ölçeklenebilir ve esnek olacak şekilde tasarlanmıştır ve bu da onu büyük veri uygulamaları için ideal kılar. NoSQL veritabanları artık Facebook, Google ve Amazon dahil olmak üzere dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları tarafından kullanılıyor. Büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işlemek için paha biçilmez olduklarını kanıtladılar.

Büyük veri, herhangi bir yazılım veritabanı aracı kullanılarak saklanması ve analiz edilmesi zor olan verilerdir. NoSQL çözümü, büyük miktarda veriyi işleyebilen bir çözümdür; aşağıda daha ayrıntılı olarak ne olduklarına bakacağız. Büyük veri projelerinde NoSQL veritabanlarının kullanılması tavsiye edilir. Aşağıda, büyük veri sorunlarıyla başa çıkmanın bazı yolları verilmiştir. Verileri bir sorgudan diğerine taşımak yerine, sorgu verilere taşınmalıdır. Veri dağıtımında karma halkaların kullanılması tavsiye edilir. Gerçek zamanlı sırasında veri çoğaltma, veritabanları tarafından yedek oluşturmak için kullanılır. Okuma isteklerini yatay olarak ölçeklendirmek için çoğaltma iyi bir seçenektir. Anlaşılabilmesi için sorgu değerlendirme ve yürütme endişelerinin ayrılması gerekir.

Bir NoSQL veritabanında herhangi bir birleştirme veya ilişki yoktur, oysa bir RDBMS'de bulunur. Bir NoSQL veritabanı, bir RDBMS veritabanından önemli ölçüde daha düşük bakım maliyetlerine sahiptir. Programcılar ve veritabanı tasarımcıları için NoSQL ihtiyacı, RDBMS'den daha fazladır, ancak RDBMS daha az yer kaplar. NoSQL, bir NoSQL veritabanı türüdür, RDBMS ise bir RDBMS veritabanı türüdür.

Carlo Strozzi, standart Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) arabirimini kullanıma sunmayan, bunun yerine ilişkisel kalan hafif, açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanını tanımlamak için 1998'de NoSQL terimini kullandı. NoSQL RDBMS'si, yirmi birinci yüzyılın başında geliştirilen genel NoSQL veritabanı konseptinden farklıdır.

NoSQL veritabanlarının kullanımı, her zaman veritabanı teknolojisinde bir dizi endüstri ve akademi destekli inovasyonun takip ettiği SQL ile ilgili hayal kırıklığının üstesinden gelme arzusuna dayanmaktadır. NoSQL'in gelişimi, başarılı web ölçeğindeki uygulama öncülerinin ihtiyaçlarına ve arama ve reklamcılık için gerekli altyapıya yanıt olarak sektörde başladı.

Bir merkezdeki/düğümdeki tüm veriler belge biçiminde depolandığından, sorgu ve sonuç, sorguyu etkilemeden ağ üzerinden taşınabilir.

Büyük Veri Nosql ile Nasıl İlişkilidir?

Büyük Veri gibi büyük miktarda çeşitli ve yapılandırılmamış veriyi işleyen işletmeler, NoSQL'i diğerlerinden daha fazla kullanma eğilimindedir. Bir NoSQL veritabanı, sabit şema modeline, ilişkisel bir veritabanının yaptığı gibi güvenmez.

MongoDB, Apache Cassandra ve HBase gibi NoSQL veritabanları, RDBMS benzerlerinden önemli ölçüde daha hızlı büyümüştür. Büyük miktarlarda değişken ve yapılandırılmamış verilerin hızlı bir şekilde işlenmesini ve analiz edilmesini gerektiren veri iş yükleri çalıştırıyorsanız, NoSQL daha iyi bir seçenektir. Göreceli olmayan bir veritabanı, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik dahil olmak üzere geleneksel RDBMS ürünlerine göre çeşitli şekillerde avantajlıdır. NoSQL veri tabanı, büyük miktarlarda yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri özellikle gerçek zamanlı olarak depolamak ve analiz etmek isteyen kuruluşlar için daha yararlı olacaktır. Artan verilere ayak uydurmak için kümeye daha fazla fiziksel sunucu eklenmelidir. NoSQL veritabanlarının mimarisi, yatay olarak ölçeklenmelerini sağlar. Açık kaynaklı yapısı nedeniyle NoSQL, geleneksel veritabanlarından çok daha uygun maliyetlidir. Ayrıca, NoSQL ve RDBMS'nin güçlü yönlerini birleştirerek daha fazla verimlilik elde edebilirsiniz.

NoSQL veritabanları çok büyük miktarda veri depolayabilir ve yönetebilir. Esnek bir şemaya ve yüksek düzeyde performansa sahip oldukları için gerçek zamanlı web uygulamaları ve büyük veriler için idealdirler.

Mongodb Büyük Veri mi?

Sonuç olarak, hem Hadoop hem de MongoDB, büyük miktarda veriyi yönetmek için harika seçeneklerdir. Pek çok benzerlikleri olsa da (ör. açık kaynak, NoSQL, şemadan bağımsız ve Harita azaltma), veri işleme ve depolama konusunda farklı yaklaşımları vardır.

Nosql Veritabanının Evrimine Ne Sebep Oldu?

Carlo Strozzi, NoSQL terimini ilk olarak 1998'de SQL gerektirmeyen açık kaynaklı “ilişkisel” bir veritabanını tanımladığında kullandı. 2009 yılında Eric Evans ve Johan Oskarsson'un ilişkisel olmayan veritabanlarını tanımlamak için kullandıklarında tekrar gün ışığına çıktı.

Verileri, aralarındaki ilişkiyi gösteren belirli bir anahtarla satırlar ve sütunlar halinde depolama kavramı, Edgar F. Codd'un bunu ilk kez tanıttığı 1970 yılına kadar uzanır. Yapılandırılmış yapısı nedeniyle, veriler yakın zamana kadar her zaman ilişkisel bir veritabanıyla mükemmel bir şekilde hizalandı. Yapılandırılmamış veri patlaması, artan İnternet erişiminin bir sonucu olarak başladı. Veri oluşturmaya, okumaya, güncellemeye ve silmeye (CRUD) yönelik artan ihtiyaç, ilişkisel veritabanlarının kullanımını ve bakımını daha zor ve pahalı hale getiriyor. Bazı durumlarda bu kadar büyük bir görev haline geldiği için veriler arasındaki ilişkileri sürdürmek mümkün olmuyor. Teknolojideki birçok yetenekli kişi, yapılandırılmamış verileri depolamak ve almak için şema veya veri ilişkileri gerektirmeyen veritabanları oluşturmuştur. Daha popüler hale geldikçe, büyük ve yapılandırılmamış veri kümeleri NoSQL veritabanlarına yazılmaktadır. Twitter, Facebook ve Google dahil olmak üzere birçok büyük şirket çevrimiçi deneyimlerini geliştirmek için NoSQL kullanıyor. Bazı veritabanları artık çoklu model olduğundan, verileri birden çok biçimde depolayabilirler.

Yeni Veritabanları Dalgası: Nosql

Veritabanı evriminin ikinci dalgasında, NoSQL veritabanları tanıtılıyor. Veri büyümesi, bu alanda önemli bir sorundur ve bu veritabanı, bu sorunla başa çıkmak için oluşturulmuştur.

Büyük Veride Nosql Neden Kullanılır?

Nosql, büyük miktarda veriyi işleyebilen ölçeklenebilir, yüksek performanslı bir veritabanı sistemi olduğu için büyük verilerde kullanılır. Ayrıca kolayca ölçeklenebilir olacak ve yoğun trafik yüklerini kaldıracak şekilde tasarlanmıştır.

RDBMS'nin etkinliği azaldıkça, Amazon, Google, LinkedIn ve Facebook gibi internet şirketleri, dezavantajlarını gidermek için NoSQL veritabanları geliştirdi. NoSQL ile veri işleme gereksinimleri azaltılır ve yapılandırılmamış veriler hızlı ve kolay bir şekilde işlenir. FairCom'da iş geliştirme müdürü Evardo de Oliveira'ya göre, NoSQL ile geleneksel bir veritabanıyla çözülmesi imkansız olan bazı sorunlar var. NoSQL veritabanı teknolojisi, Web, Büyük Veri ve Büyük Kullanıcıların büyük veri toplulukları tarafından kullanılır. Bir NoSQL Veritabanı, tümü farklı türde veri depolamaya sahip çok sayıda veritabanından oluşur. En yaygın türler grafik, anahtar/değer çiftleri, sütunlar ve belgelerdir. Amazon, eBay vb. gibi web odaklı işletmelerin, operasyonlarında daha esnek olabilmeleri için değişen veri modeline en iyi şekilde uyan SQL'e karşı NoSQL gibi bir veritabanına ihtiyaçları vardı.

Veritabanı NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine verileri gerçek zamanlı olarak depolayabilir ve işleyebilir. Veritabanlarının manzarası yıllar içinde büyüdü ve artık daha fazla veri türü, daha fazla veri seti ve daha fazla veri hacmi var ve yalnızca HBase, Cassandra ve Couchbase gibi NoSQL veritabanları bu zorlukların üstesinden gelebilir. Bir NoSQL veritabanı, CAP öncelik sürecinin bir parçası olarak kullanılabilirlik bölümü toleransının tutarlılığını dikkate alır.

Büyük Veri İçin Sql mi Nosql mi Daha İyi?

Sonuç olarak SQL, tamamen farklı veri modellerine dayalı olduğu için NoSQL'in önemli bir yönü haline gelir. İç içe geçmiş tablolar, ilişkisel bir veritabanında satırlar ve sütunlarla temsil edilir. Bu tablolardaki her tablo bir yabancı anahtarla bağlanır.

Nosql Veritabanları, Büyük Verileri Depolamak İçin Daha Popüler Hale Geliyor

NoSQL, büyük miktarda veri depolamak için kullanılabilir. Bu tür veritabanı, popülaritesinin bir sonucu olarak web şirketleri arasında giderek daha popüler hale geliyor. NoSQL çözümlerinin savunucuları, teknolojilerinin geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ölçeklenebileceğini ve aynı zamanda daha yüksek performans sunabileceğini iddia ediyor. MongoDB, iyi performans gösteren, kullanımı kolay ve yüksek kullanılabilirlik sağlayan bir belge veritabanıdır. Büyük veri setlerini işleme yeteneği nedeniyle, web şirketleri arasında giderek daha popüler hale geliyor.

Büyük Veride Nosql Ne Anlama Geliyor?

NoSQL veritabanları (SQL olarak da bilinir) satır yapısına sahip değildir ve verileri ilişkisel veritabanlarından farklı şekilde depolar. Bir NoSQL veritabanı, veri modeline bağlı olarak çeşitli türlere sahip olabilir. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafik türleri en yaygın olanlarıdır.

Nosql Veri İşleme İçin Neden Önemlidir?

NoSQL, aşağıdaki nedenlerden dolayı önemli bir teknolojidir: Kullanıcıların verileri sorgulamasına ve değiştikçe incelemelerine olanak tanır. Bu, büyük miktarda veriyi yüksek hızlarda çevik bir şekilde işlemeyi mümkün kılar. NoSQL, yapılandırılmamış verileri birden çok işleme düğümünde ve birden çok sunucuda depolamak için kullanılabilir. Bu nedenle, veriler mutlaka yapılandırılmış formatta olması gerekmeyen çeşitli formatlarda saklanabilir. Bu özelliğin, verilerin merkezi bir sunucu dışındaki konumlarda tutulmasına izin verdiğine dikkat etmek önemlidir.

Büyük Veri Hangi Veritabanını Kullanıyor?

Amazon Redshift, Azure Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 ve diğer büyük veri veritabanları sadece birkaç örnektir.

Sql Server: Büyük Verileri Depolamanın ve Analiz Etmenin En İyi Yolu

Büyük veri kümeleri, SQL Server kullanarak büyük miktarda veriyi analiz etmek ve depolamak için kullanılabilir. Ayrıca, daha anlayışlı veri kümeleri oluşturmak için ilişkisel verilerinizi büyük verilerle birleştirmenize yardımcı olabilirler. Büyük veri, işletmelerin operasyonlarını iyileştirmek, daha iyi müşteri hizmeti sağlamak ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için sıklıkla kullanılır.

Hadoop Nosql Kullanıyor mu?

Hadoop, öncelikli olarak veritabanı yönetimi için kullanılan veritabanlarının aksine, çok büyük paralel bilgi işleme olanak sağlayan bir yazılım ekosistemidir. Örneğin, belirli türde dağıtılmış NoSQL veritabanlarını (HBase gibi) etkinleştirmek için kullanılabilir ve verilerin binlerce sunucuya yayılmasını ve performans üzerinde çok az etkiye sahip olmasını sağlar.

Nosql'in Büyük Veri Analitiği İçin Faydaları

Sütun yönelimli bir veritabanı olan HBase'de çok sayıda veri kaynağı bulunmaktadır. Cassandra, esnek bir şemada yapılandırılmış dağıtılmış bir veritabanıdır.
Her iki veritabanı da büyük veri analitiği için mükemmeldir.
Boyutu nedeniyle varsayılan Hive tablosunu kullanmak mümkün değildir. Pig'in amacı, verileri yönetilebilir parçalara ayırmak ve böylece bunları HBase tablosunda depolamaktır.
Cassandra, yarı yapılandırılmış veriler için idealdir. Cassandra ile verileri anahtar/değer çiftleri halinde depolayabilirsiniz. Bunu yaparak, verilere dayalı olarak belirli aramalar yapabilirsiniz.
Bir NoSQL veritabanı, büyük veri analitiği için mükemmel bir seçenektir. Verileri geleneksel veritabanlarından farklı bir şekilde depolayarak yönetimini kolaylaştırabilirsiniz.

Nosql Nedir Büyük Veri Analitiği Resmine Nasıl Sığar?

Nosql, verileri ilişkisel olmayan bir şekilde depolamak için kullanılan bir veritabanı türüdür. Bu, verilerin tablolarda değil, kolayca erişilebilen ve güncellenebilen daha esnek bir biçimde saklandığı anlamına gelir. Nosql veritabanları, büyük miktarda veriyi geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha verimli bir şekilde işleyebildikleri için genellikle büyük veri uygulamaları için kullanılır.

Web siteleri, bulut tabanlı, bellek içi NoSQL çözümlerinde barındırıldığında daha hızlı ve daha verimli çalışır. Bu ürünlerden bazıları yapılandırılmamış verileri depolamada çok başarılıdır ve Cassandra, MongoDB ve Redis gibi açık kaynaklı ürünler de bu kategoridedir. Veritabanı savunucuları , geleneksel veritabanlarından daha fazla performans ve ölçeklenebilirlik sağladıklarını savunuyorlar. Bu önemli içgörülerden bazıları ve Garantia Data'nın benzersiz sıkıştırma yaklaşımı, onu göz önünde bulundurulması gereken bir hale getiriyor. Bu ultra hızlı veritabanları, onları yönetmekle ilgili operasyonların tüm yönlerini otomatikleştiren teknoloji sayesinde mutlak kolaylıkla yönetilebilir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Sonuç olarak, NoSQL veritabanları, çok çeşitli benzersiz özellikler içerdikleri için Büyük Veriyi depolamak için mükemmel bir seçimdir. Diğer veri depolama türlerinden daha güçlü oldukları için büyük miktarda veriyi çok iyi işleyebilirler. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının kullanımı geleneksel veritabanlarına göre daha basittir, bu da onları ölçeklendirmeyi ve yönetmeyi kolaylaştırır.

Nosql Neden Büyük Veri İçin Daha İyi?

Nosql veritabanları, yatay ölçeklenebilirlikleri nedeniyle büyük verilerle başa çıkmak için çok daha donanımlıdır. Bu, tüm sistemlerini yeniden tasarlamak zorunda kalmadan depolama ve işlem güçlerini artırmak için sistemlerine kolayca daha fazla düğüm ekleyebilecekleri anlamına gelir. Bu, dikey olarak ölçeklenebilir olan ilişkisel veritabanlarının tersidir, yani yalnızca hem daha pahalı hem de daha az verimli olan daha güçlü sunucular ekleyerek ölçeklenebilirler.

Büyük veri ve analitiği kullanmak, üretim süreçlerini büyük ölçüde optimize etme potansiyeline sahiptir. "Büyük veri" terimi, çok çeşitli ve karmaşıklığı içinde yapılandırılmamış veya yapılandırılmış bilgileri ifade eder. Sensörler, nakliye kamyonlarının hareketleri, fabrikalardaki kameralar ve üretimdeki tüketici cihazları hakkında zengin bilgiler sağlar. Üretimde, verilerin çoğu yapılandırılmamış olduğundan ve SQL gibi katı mimarilerde çalıştırılamadığından NoSQL mimarileri tercih edilir. NoSQL veritabanları şema gerektirmez, bu da verilerin tek bir veritabanı tablosunda çeşitli yapılarda depolanabileceği anlamına gelir. Ayırma çizgisi, her iki şirketin de kullanacağı verilerin doğasına göre belirlenir. İlişkisel bir veri tabanındaki bir işlem, dört temel çalışma ilkesini karşılamalıdır.

NoSQL sistemlerinin bulut sistemleriyle entegrasyonu, onları bulut bilgi işlem çerçeveleriyle çalışırken ideal bir çözüm haline getirir. NoSQL'i üretim yürütme sistemleriyle (MES) entegre ederek, üretim sürecini gerçek zamanlı olarak optimize etmek mümkündür. Bu yöntemin bir sonucu olarak, büyük veri analitiği kullanılarak değişen koşullara daha hızlı yanıtlar üretilmiştir. NoSQL veritabanları ölçeklendirmeyi kolaylaştırır ve veri analizi için kullanılabilir. NoSQL gibi daha hızlı yanıt veri tabanı mimarilerinin bir avantajı, yönetimin daha iyi simülasyonlar gerçekleştirebilmesi ve belirli bir ürün yapma kararını etkileyebilmesidir. Blustery force saldırıları, siteler arası saldırılar ve enjeksiyon saldırıları, daha yaygın olan NoSQL veritabanı güvenlik açıklarından bazılarıdır. Bir kullanıcı, NoSQL sorgu komutlarına veya depolama ifadelerine veri eklediğinde, bir enjeksiyon saldırısı başlatılır.

NoSQL mimarisinin güvenliği ile ilgili endişeler, imalat endüstrisi için bir endişe kaynağıdır. Saldırgan, üretim sistemine başarılı bir şekilde saldırır ve bir hizmet reddi saldırısı veya enjeksiyon saldırısı gerçekleştirirse, özellikleri değiştirebilir. Bu, son derece rekabetçi pazarda rakiplere yardımcı olabilir.

Nosql Neden Yapılandırılmamış Veriler İçin En İyi Seçimdir?

Hızla değişen ve çok sayıda kullanıcı tarafından erişilen yapılandırılmamış verilerden daha iyi bir veri türü yoktur.

Büyük Veri ve Nosql Veritabanları Nasıl Özdeştir?

Söz konusu belirli büyük veri ve NoSQL veritabanının yanı sıra bunların nasıl kullanıldığı da dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, genel olarak, hem büyük veri hem de NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi depolamak ve yönetmek için tasarlanmıştır ve her ikisi de bunu yapmak için çeşitli yöntemler kullanır.

Büyük miktarda veri depolayabilen, dağıtık ve ilişkisel olmayan bir veri tabanı sistemidir. Bu sistemler çeviklik, performans ve ölçek ihtiyacına dayalıdır ve çok çeşitli kullanıcılar tarafından kullanılabilir. NoSQL veri tabanı yatay olarak dağıtılır ve yüz milyonlarca ila milyarlarca kullanıcıyı desteklemesi amaçlanır. Eski bir Oracle yöneticisi ve Java savunucusu olan Cameron Purdy, NoSQL veritabanlarının neden bu kadar iyi çalıştığını açıklıyor. Büyük ölçekte, NoSQL veritabanları, yüksek performanslı çevik veri işleme için idealdir. Yapılandırılmamış verileri birden çok işleme düğümünde ve birden çok sunucuda depolayabilir. NoSQL analiz için diğer platformlardan daha mı iyi? Bu, analiz edilen verilerin türü, kişinin ne kadar veriye sahip olduğu ve buna ne kadar çabuk ihtiyaç duyduğu gibi bir dizi faktör tarafından belirlenir. Sosyal medya, metinler veya coğrafi veriler gibi yarı yapılandırılmış veriler için CouchDB'nin yanı sıra mongoDB gibi NoSQL veritabanları işlemek için en uygun olanlardır.

Büyük Verinin Veritabanından Farkı Nedir?

Geleneksel veriler tipik olarak merkezi bir veritabanı sisteminde yapılandırılırken, büyük veriler dağıtılır. Bir ağdaki her bilgisayar hesaplamaya katılır. Sonuç olarak, büyük veriler, geleneksel verilere göre önemli ölçüde ölçeklendirilebilir ve iyileştirilmiş performans ve maliyet tasarruflarının avantajlarından yararlanılabilir.

Sql Server Büyük Veri Kümeleri, Büyük Veri Uygulamaları İçin Neden İyi Bir Seçimdir?

SQL Server Büyük Veri Kümeleri, yüksek düzeyde özellikleri nedeniyle büyük veri uygulamalarına çok uygundur. *br'yi seçerek bu özellikleri kullanabilirsiniz. Büyük verilerle nasıl başa çıkacağınıza karar verirken, onlarla nasıl etkileşime gireceğiniz konusunda daha fazla esnekliğe sahip olursunuz. Yüksek hızlı veri aktarım hızı, büyük bir veri merkezi tarafından yönetilebilir. Sonuç, oldukça verimli bir işlemdir. Diğer SQL Server teknolojileri ile uyumlu SQL Server araçlarının kullanımı.

Tüm Nosql Veritabanları Benzer Midir?

SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları, içerdikleri veri türlerinde önemli ölçüde farklılık gösterir. İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) bulunan geleneksel satır ve sütun tablosu modelinden farklı bir veri modeli kullanırlar. Benzer şekilde, NoSQL veritabanları da birbirinden çok farklıdır.

Mongodb, Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Geri Alma İçin Mükemmel Bir Seçimdir.

Hem okuma hem de yazma işlemleri açısından çok hızlı olduğu için MongoDB, büyük ölçekli veri depolama ve alma için harika bir seçimdir.
Çok esnek olmasının yanı sıra, MongoDB kendi veritabanlarınızı oluşturmak ve yönetmek için de kullanılabilir.

Nosql Veri Analizi

"NoSQL"in "Yalnızca SQL değil" anlamına geldiği doğrudur. Tüm veri setinin tek bir sütun yapısında olmasına izin verdiği için veriler burada birden çok tabloya ayrılmamaktadır. Bir NoSQL veritabanında büyük miktarda veriyle uğraşırken performans sorunları hakkında endişelenmenize gerek yoktur.

Mongodb ve Cassandra Gibi Nosql Veritabanları Büyük Veri Analizi İçin Neden İdeal?

Esnek şema gereksinimleri nedeniyle MongoDB, NoSQL yapısı nedeniyle büyük veri kümeleriyle uğraşmak için daha iyi bir seçimdir. Verileri sizin için en uygun şekilde depolamak için bu yöntemi kullanabilirsiniz. Verileri hem esnek hem de sorgulaması basit bir şekilde depolamak için bir MongoDB veritabanı kullanılabilir. SQL veritabanlarına göre bu avantaj, kullanıcıların daha karmaşık veri analizi yapmasına olanak tanır.
Bir başka NoSQL veri tabanı olan Cassandra, büyük veri analizinde sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tür işler Cassandra'ya çok yakışıyor çünkü çok sayıda avantajı var. En büyük avantajlarından biri, yüksek oranda ölçeklenebilir ve kullanılabilir olmasıdır. Sonuç olarak, sistem büyük miktarda veriyi işleyebilir ve neredeyse anında analiz edebilir. Ayrıca Cassandra, onu mükemmel bir seçim yapan bir dizi kurumsal düzeyde özelliğe sahiptir. Bu sistem, çok sayıda veri akışını yönetme yeteneği dahil olmak üzere çeşitli avantajlara sahiptir.