NoSQL Veritabanları İçin Otomatik Yedeklemenin Artıları ve Eksileri

Veri yönetimi dünyası gelişmeye devam ederken, NoSQL veritabanlarının otomatik yedekleme sağlayıp sağlayamayacağı sorusu da gündeme gelmeye devam ediyor. Bu sorunun cevabı hala bilinmemekle birlikte, bir karar vermeden önce bu potansiyel özelliğin artılarını ve eksilerini düşünmek önemlidir. Bir yandan, otomatik yedekleme, verilerini düzenli olarak yedeklemeyi unutanlar için bir cankurtaran olabilir. Bu özellik aynı zamanda bir elektrik kesintisi veya öngörülemeyen başka bir olay durumunda veri kaybını önlemeye yardımcı olabilir. Öte yandan, bazıları, otomatik yedeklemenin doğru kullanılmadığı takdirde verilerin bozulmasına yol açabileceğini savunuyor. Günün sonunda, bir NoSQL veritabanı için otomatik yedeklemenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceği, veritabanını kullanan kişiye veya kuruluşa bağlıdır. Ancak, bir karar vermeden önce artıları ve eksileri dikkatlice tartmak önemlidir.

Nosql Veritabanının Dezavantajı Nedir?

NoSQL veritabanlarını kullanmanın bazı sakıncaları nelerdir? Bir NoSQL veritabanı, en ciddi dezavantajlarından biri olan birden çok belgede ACID (atomik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) işlemlerini desteklemez. Geniş bir uygulama yelpazesi için uygun bir şema tasarımı ile tek kayıt atomikliği kullanmak kabul edilebilir.

NoSQL veritabanları, teknolojilerinin bir sonucu olarak avantaj ve dezavantajlara sahiptir. NoSQL veritabanlarının bazı avantajları vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış her tür veriyi depolayabilir ve birleştirebilirler. Genel performans ve gecikme açısından son derece iyi performans gösterecek şekilde tasarlanmıştır. NoSQL veritabanları açık kaynak olduğundan ve düşük maliyetli donanım üzerinde çalıştığından, veri depolama için düşük maliyetli bir seçenektir. NoSQL veritabanlarında üzerinde anlaşmaya varılmış bir dizi kural ve rol yoktur. Ölçeklenebilirlik ve performans söz konusu olduğunda, NoSQL bu faktörlere geleneksel veritabanlarından çok daha fazla önem verir, ancak veri tutarlılığına çok fazla dikkat etmez, bu da onu geleneksel veritabanlarından daha az güvensiz hale getirir.

Bir NoSQL veritabanı, en çekici özelliklerinden biri olan sonsuz sayıda veri türünü işleyebilir. Sonuç olarak, önceden bir veri türü tanımlamanıza gerek kalmadan verileri daha esnek bir şekilde depolayabileceksiniz . Veriler daha sonra ihtiyaç duyulduğunda bu şekilde güncellenebilir. NoSQL veritabanlarının esnekliği, hareket halindeyken depolamak istediğiniz veri türünü değiştirmenize olanak tanır. Bu özellik tarafından korunduğu için verilerin belirli bir biçimde olması konusunda endişelenmenize gerek yoktur. Sonuç olarak, verileriniz geldiği anda kolayca kaydedilir. Genel olarak NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış verileri depolamak için mükemmel bir seçimdir. Uyarlanabilir, kullanımı basit ve kullanıcı dostu olmanın yanı sıra bunları kullanmanın sayısız avantajı vardır.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Sonuç olarak, NOSQL veritabanları ölçeklenebilirlikleri, basitlikleri ve kullanım kolaylıkları nedeniyle daha popüler hale geliyor. Ayrıca çok çeşitli amaçlar için kullanılabilirler ve basit bakım sağlarlar. Farkında olunması gereken bazı dezavantajların olduğunu anlamak önemlidir. Bir NoSQL veritabanı kendi başına ölçeklenemez ve sorguları çok daha az esnektir. Ayrıca, MongoDB ve diğer nosql veritabanları, bazı durumlarda zararlı olabilen bellek yönetimi sorunlarına eğilimlidir. Ayrıca, MongoDB ve diğer nosql veritabanları, bazı uygulamalar için engel olabilecek işlemleri desteklemez.

Nosql Ne İşe Yaramaz?

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemler gerçekleştiremez. Kullanılabilmesine rağmen ASİT içermeyen bir ürün üreteceği garanti edilmez. Bu gibi durumlarda SQL veritabanları tercih edilebilir. Benzer şekilde, uygulamanız için çalışma zamanı esnekliği sağlamanız gerekiyorsa, NoSQL kullanmaktan kaçınmalısınız.

NoSQL'e artan ilgiye rağmen, kendi ihtiyaçlarınızı göz önünde bulundurmanız çok önemlidir. Veri hacmi, hızı ve çeşitliliği arttıkça NoSQL'e olan ihtiyaç da artar. Öte yandan Uber'in durumu, bazen doğru teknoloji kombinasyonunun kötü bir kültür kombinasyonu olabileceğini gösteriyor. Etsy'nin CTO'su, şirketin yazılımının uzun vadeli çalışabilirliği için tasarlanmış az sayıda iyi bilinen araçları kullanmasını tavsiye ediyor. Bu durumlarda, veriler bir RDSM için uygun olmasa bile MySQL tercih edilen çözüm olacaktır.

Dezavantajlarına rağmen NoSQL, veri depolamalarını ölçeklendirmenin yollarını arayan işletmeler ve daha hızlı, daha basit ve daha verimli uygulamalar arayan geliştiriciler arasında popüler bir seçim olmaya devam ediyor. NoSQL veritabanlarının diğer veritabanlarına göre avantajı, diğer veritabanlarında olmayan ölçeklenebilirlik ve basitliktir.

Nosql Veritabanları Neden Her Zaman İyi Bir Seçim Değildir?

İşlemsel NoSQL, diğer şeylerin yanı sıra her zaman atomiklik, tutarlılık, yalıtım veya dayanıklılık gibi ASİT özellikleri vaat etmez. İlişkisel veritabanlarının çoğu, yapılandırmasında hareket ederken verilerin tüm veritabanında tutarlı kalacağını garanti eder.

O zamanki göreli yetersizlikleri nedeniyle, veritabanları NoSQL için gereken devasa ölçeği kaldıramadı. NoSQL tabanlı bir soğuk depolama/ara sıra toplu erişim yaklaşımı, petabayt ölçekli verilere erişmenin yeni ve uygun maliyetli bir yöntemiydi. NoSQL, Büyük Veri'ye bir alternatif olarak ortaya çıktığında, onları yüksek performanslı ve kullanıcı dostu yapan temel veritabanı özelliklerini terk etti. Google, Facebook, Microsoft ve Yahoo tarafından oluşturulan e-posta ve arama gibi dünyanın en büyük sistemleri için ölçeklendirmenin tek yolu buydu. MySpace 2000'lerin sonunda hızla büyüdü, bu nedenle sitenin genişlemesini yönetmek için çok sayıda SQL Sunucusu gerekiyordu. Bu yeni dijital hizmetlerin bir alma, yönetme ve yüzeysel çözüm gerektirdiğinin keşfi açıktı. ASİT ve BAZ olmak üzere iki tür depolama sistemi mevcuttur.

Bir asit maddesini atomik, tutarlı, izolasyon ve dayanıklılık özelliklerine sahip olarak tanımlayın. Genel olarak bir taban, mevcut olduğu, yumuşak bir duruma sahip olduğu ve sonunda tutarlı olduğu anlamına gelir. Uygulama, yazmalarda tutarlılığı korumak için yazmanın tekrarlanmasını beklemek zorunda değildir, bu nedenle nihai tutarlılık daha hızlıdır. Veri sistemi mimarları ve geliştiricileri gereken tutarlılık seviyesini seçebilmelidir. Tutarlılık bazı durumlarda gereklidir, ancak tek çözüm değildir. İyi bir şema tasarımı büyük bir hazırlık gerektirir. Bir şemanın olmaması, bir mühendisin sisteme veri girmedeki çevikliğini artırır.

Okuyucular ise sorunu çözme yükünü taşımaktadır. Belge veri depolaması (ve anahtar/değer) tek veritabanı yerine modern bir veritabanının özelliği olmalıdır. MongoDB ile MongoDB'yi kurma ve kullanma süreci basitleştirildi. Şaşırtıcı bir şekilde, ilişkisel modelin çok fazla güce sahip olduğu keşfedildi. En önemsiz sistemler dışında her şeyde, verileri her zaman farklı bir şekilde sorgulamak istersiniz ve sonuçları ayrı bir dosyada saklamanız gerekir. NoSQL devrimi, 10 yıl önceki başlangıcından bu yana dünya üzerinde sınırlı bir etkiye sahip oldu. Özellikle bir hizmet düzeyi sözleşmesiyle analitik sorgular gerçekleştirirken verimli bir kullanıcı deneyimi sağlamak çok önemlidir.

Dağıtılmış sistemlerle ilgili bir başka sorun da, herkesin bildiği üzere zor yönetimidir. İlişkisel konularda geçmişi olan insanlar, onlarla başa çıkmak için iyi hazırlanmışlardır. SingleStoreDB Self-Managed 7.0, eşitleme dayanıklılığı ve çoğaltma hızı içerir. DDL'de yapılan değişikliklerin küme boyunca düzgün bir şekilde yayılmasını sağlamak için iki aşamalı bir taahhüt kullanır. HA, verileri iki modda çoğaltır: eşitleme ve eşzamansız, verilerin bir kopyasının makineler arasında paylaşılmasını sağlar. Daha sonra bazı sütunları sorgulamaya karar verirseniz, bunları sütunlar olarak dizine ekleyebilir ve özellikleri sütunlar olarak yansıtabilirsiniz. SingleStore, temel alınan veritabanıyla eşzamanlı olarak çalışan dağıtılmış bir sorgu işlemcisidir.

Standart SQL sözdizimini kullanarak sorgunuzu kümede ifade edebilirsiniz ve sistem sorgunuzun kümenin düğümleri arasında dağıtımını gerçekleştirir. SingleStore ile, çeşitli ANSI SQL işleçlerini kullanarak neredeyse tüm sorguları ifade edebilirsiniz. İlişkisel bilgi işlemin en kalıcı modellerinden biri olduğu kanıtlanmıştır. Şirket, SingleStore Universal Storage gibi yeni ürünleri ekledi. Sorgu sözdizimi ve ilişkisel model ile ilgili hiçbir doğal zorluk yoktur. Genişletilebilir bir mimari uygulamak için farklı bir depolama uygulamasına ihtiyacımız vardı.

Ürünler arasında tutarlılık eksikliği vardır ve sonuç olarak veri sorguları genellikle daha yavaş gerçekleştirilir. Bu, özellikle sorgu karmaşıklığı arttığında geçerlidir. Örneğin, MongoDB'nin verilerini sorgulamak istiyorsanız, zaman alıcı ve sıkıcı bir süreç olabilen şemayı bilmeniz gerekir. Ayrıca SQL veritabanları, NoSQL veritabanlarıyla karşılaştırıldığında sorguları işlemede ve tablolar arasında verileri birleştirmede daha az verimlidir. Yapılandırılmış verilerin yapısı nedeniyle, karmaşık sorguların gerçekleştirilmesi zor olabilir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının avantajları ve dezavantajları çoktur, ancak çok sayıda durumda avantajlar dezavantajlara ağır basar. Bir veritabanı nihayetinde bir işletmenin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanır. SQL, yapılandırılmış ve ACID uyumlu veriler için iyi bir seçimdir. Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmamış verileri depolamak veya verileriniz çok yapılandırılmamışsa daha esnek verileri depolamak için en iyi seçenek olabilir.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, veri depolama için bir anahtar-değer deposu, belge deposu, sütun deposu veya grafik formatı kullanan bir veritabanı türüdür. Genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilirdirler ve dağıtılmış veya bulut ortamında kullanılabilirler.

Verileri ilişkisel tablolarda depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Verileri etkili bir şekilde yönetme yetenekleri, modern iş ihtiyaçlarını karşılamak için esneklikleri, ölçeklenebilirlikleri ve uyarlanabilirlikleri üzerine kuruludur. NoSQL veritabanları genellikle saf belge veritabanları , anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları biçiminde gelir. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Beş eğilim nedeniyle, çoğu ilişkisel veri tabanı üstesinden gelinemeyecek kadar zor olan teknik zorluklarla karşı karşıyadır. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinden dolayı çevik geliştirmenin önündeki en büyük engeldir. NoSQL'de veri modelini tanımlamak için uygulama modelini temel alır.

NoSQL kullanıyorsanız, verilerin nasıl modelleneceğini tanımlamanız gerekmez. Bu nedenle, belge yönelimli bir veritabanı, veri depolamak için fiili biçimi olarak JSON'a sahip olarak sınıflandırılır. Bu süreç, ORM çerçevelerinin ek yükünü ortadan kaldırmanın yanı sıra uygulama geliştirmeyi de basitleştirir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da SQL ve JSON arasında bağlantı kurmayı kolaylaştıran güçlü bir sorgulama dilidir. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) vb. destekler. Scale-out mimarisi ile tasarlanan ve tek bir arıza noktası olmayan NoSQL dağıtık veritabanlarının operasyonel faydaları çoktur. Etkileşimlerimizin giderek daha fazlası web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak gerçekleştiğinden, kullanılabilirliğimiz bir sorun haline geliyor.

NoSQL veritabanları kurulumu, yapılandırmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır. Tasarlandıkları şekilde okunmaları, yazılmaları ve saklanmaları amaçlandı. Küçük kümelerden büyük kümelere kadar geniş bir ölçekte çalışabilirler ve hatta küçük ölçekte kümeleri yönetebilirler. Veritabanı dağıtılır, bu nedenle ofisler arasında etki alanları arası çoğaltma için ayrı bir yazılım gerekmez. Ayrıca, donanım yönlendiricileri, uygulamanın kendi kendini iyileştirmesine ek olarak anında olağanüstü durum kurtarma sağlar; uygulamaların, veritabanının bir sorunu algılamasını ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini beklemesi gerekmez. NoSQL veritabanları günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları için varsayılan depolama teknolojisi haline geldi.

Birkaç teknik neden dışında, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Yüksek düzeyde performansa sahiptir. Ayrıca, geleneksel SQL veritabanlarından çok daha geniş bir yetenek yelpazesine sahiptirler. NoSQL, belirli bir şemaya bağlı kalmak zorunda kalmadan verileri uygun gördüğünüz şekilde yönetme özgürlüğü sağlar. Son olarak, NoSQL veritabanları saniyede 5 milyara kadar yüksek hacimli işlemeyi işleyebildiğinden, büyük ölçekli veri uygulamaları için idealdir.

Nosql Veritabanları Daha Ölçeklenebilir ve Yapılandırılmamış Veriler İçin Uygun

SQL veya Yapılandırılmış Veri Odaklı Veritabanı Yönetim Sistemi, kurumsal uygulamalarda kullanılan popüler bir veritabanı yönetim sistemidir. Veriler, mantıksal bir veri modeli kullanılarak harici bir depolama aygıtından oluşturulur, okunur, güncellenir ve silinir. NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanı olmadığı için SQL veritabanından farklıdır. NoSQL veritabanları katı bir şema kullanmadığından, daha geniş bir yetenek yelpazesine sahiptirler ve genellikle yapılandırılmamış veritabanları olarak adlandırılırlar. Cassandra, HBase ve Hypertable, NoSQL veritabanlarından bazılarıdır. Önceden tanımlanmış bir şemaya sahip olmadıkları için NoSQL veritabanları daha ölçeklenebilirdir. Ayrıca yapısal bir yapıya sahip olmadıkları için içlerinde çok satırlı işlemler gerçekleştirmek SQL veritabanlarına göre daha uygundur. SQL veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları yapılandırılmamış veriler için daha uygundur. SQL, tablo yapılı veriler için daha uygundur.

Mongodb Veritabanları Mongodb Veritabanı Yedekleme Gereksinimleri

MongoDB veritabanları, sistem arızası veya veri kaybı durumunda verilerin korunmasını sağlamak için düzenli yedeklemeler gerektirir. MongoDB veritabanlarını yedeklemek için birkaç gereklilik vardır: -Yedekleme işlemi veritabanının performansını etkilememelidir -Yedekleme tutarlı bir zaman noktasından alınmalıdır -Yedekleme tamamlanmış olmalıdır, yani tüm veriler dahil edilmelidir Yedekleme MongoDB veritabanları manuel olarak veya MongoDB Cloud Manager gibi bir araç kullanılarak yapılabilir.

MongoDB, mongodump ve mongorestore komutlarını kullanarak veritabanlarınızı yedeklemenizi ve geri yüklemenizi sağlayan bir MongoDB Yedekleme ve Geri Yükleme seçeneği içerir. Bu kılavuzda, tek veya çoklu veritabanı yedeklemesinin nasıl yapıldığını öğreneceksiniz. MongoDB yerel ve uzak sunucularında, tekli ve çoklu veritabanlarının yedeklenmesi de gösterilecektir. Aşağıdaki komutu kullanarak test adlı tek bir veritabanını yedekleyebilirsiniz. Mongodump'ın testdb dizininde bir mongodump yapılandırması kullanılır. Seçenekler sekmesine giderek /opt/ silebilirsiniz. /opt içinde komut, test veritabanının adının yanı sıra test veritabanının bir yedeğini içeren bir dizin oluşturur.

Tüm MongoDB veritabanlarını yedeklemek istiyorsanız, adlarını belirtmeniz gerekmez. Bu makaledeki bölümler, hem yerel hem de uzak veritabanlarını nasıl geri yükleyeceğinizi gösterecektir. Mongobackup, hem tam yedekleme hem de artımlı yedekleme gerçekleştirme yeteneği sağlar. Bir veritabanı yedekleme komut dosyası planlamak için Cron işini kullanabilirsiniz. Uzak MongoDB sunucusundaki (192.168.0.101) remotedb adlı tek veritabanından bir yedeği geri yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırın: mongo restore –host localhost –db testdb –out