MySQL ve NoSQL Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

MySQL gibi ilişkisel veritabanları, yıllardır web uygulamaları için tercih edilen seçenek olmuştur. Ancak verilerini ve uygulamalarını ölçeklendirmek isteyen daha fazla kuruluş, NoSQL veritabanlarına yöneliyor. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına göre daha ölçeklenebilirdir ve daha iyi kullanılabilirlik sağlar. Ama kendi zorlukları da yok değil. Bu yazıda, iki veritabanı türünü karşılaştıracağız ve her birinin artılarını ve eksilerini tartışacağız.

Bir bulut veritabanı seçerken, verilerinizin nasıl göründüğünü, onu nasıl sorgulamak istediğinizi ve ölçeklenebilirliğinizin nasıl olmasını istediğinizi göz önünde bulundurmalısınız. Hangi veritabanı türünü kullanacağınıza bağlı olarak, SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veya NoSQL (Yalnızca SQL değil) en iyi seçeneğiniz olacaktır. Bu, Bulutta Büyük Veri ile ilgili bir dizi makalenin üçüncüsüdür. Makale içeriği, sosyal medya gönderileri ve diğer veri türleri gibi yapılandırılmamış verilerin depolanması söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanının ilişkisel veritabanından çok daha fazla avantajı vardır. Bir veri deposu sütunlardan, belgelerden, grafiklerden veya anahtar/değer çiftlerinden oluşabilir. NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirlik ve esneklik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. Veritabanınızın büyümesi, işletmenizin büyümesi tarafından belirlenir.

NoSQL veritabanlarının ölçeği farklı olduğundan, gelecekte veri kümenizin NoSQL veritabanlarına kıyasla nasıl büyüyeceğini düşünmelisiniz. Her iki veri tabanı türünün de en iyi özelliklerinden yararlanmak amacıyla bir hareket ortaya çıktı. İster şirket içi veritabanını, ister bulut veritabanını seçin, çeşitli veritabanı türleri mevcuttur. Yapmanız gereken en önemli seçimlerden biri, birincil veri depolamanız olarak bir NoSQL veritabanı mı yoksa ikincil veri depolamanız olarak bir NoSQL veritabanı mı kullanmanız gerektiğidir. Ardından, veri ambarları ve veri gölleri gibi daha fazla bulut veri depolama bileşenine bakacağız.

İşlem tabanlı yüksek sonuçlara ihtiyacınız varsa, nosql daha iyi bir seçenektir. NoSQL, büyük ölçekli işlem amaçları için mükemmel bir araçtır. Yine de, bu en iyi çözüm değil. Hiyerarşik veri depolamanın depolama için uygun olduğuna inanmıyorum. Bu bellek kartı, her sütunda 14 satır bulunan hiyerarşik veri depolama ve büyük veri kümeleri (örneğin, Büyük Veri) için uygundur.

Nosql Yüksek Kullanılabilirlik mi?

Yüksek kullanılabilirlikli NoSQL veritabanları hakkında bilgi sahibi olmaya nasıl başlayabilirim? Yüksek kullanılabilirliğe sahip NoSQL veritabanlarında, işletim sistemi hizmet kesintisi nedeniyle kesintiye uğramaz. Birçok web tabanlı işletme için veri hizmetlerine kesintisiz erişim yeteneği kritik öneme sahiptir.

Dağıtılmış bir kümede, veritabanınızın birden çok kopyası sürekli olarak korunur ve güncellenir, bu da düğümler arasında veri paylaşmanıza olanak tanır. Henüz başka bir veritabanına çoğaltma yeteneğine sahip olmayan bir küme düğümü, o veritabanı için yedek düğüm olarak kullanılabilir. İstekleri aynı anda okuyup yazabilen birden fazla düğüm ile RavenDB uç dağıtım için ideal bir platformdur.

Verilerinizi Nasıl Güvende Tutarsınız?

Bir birincil düğüm başarısız olduğunda, verileri ve güncellemeleri yansıtan ikincil düğümler, birincil düğüm olarak da adlandırılan verilerin en son kopyasına geçiş yapacaktır.

Nosql Sql'ye Neden Tercih Edilir?

SQL veritabanları yalnızca bir sunucuda çalışacak şekilde tasarlandığından, SQL veritabanlarını ölçeklendirmek zordur. Bir NoSQL veritabanı, büyümenizi desteklemek için daha fazla sunucu eklemenize izin verecek şekilde yatay olarak ölçeklendirilebilir. Bu, NoSQL'in SQL'e göre en büyük avantajlarından biridir.

NoSQL ve Mongo arasındaki fark, saklamanız gereken veri türlerine ve bunu yapmanın en iyi yöntemine göre belirlenir. Veriler, her iki depolama türünde de farklı şekillerde tutulur. Bazen bir karar verilmesi gerektiğinden, birçok takım her ikisini de kullanmayı tercih eder. NoSQL motorlarının amacı, ölçeklendirmek için bulut bilişimi kullanmaktır. Bulut bilgi işlem, ölçeği genişleterek önemli ölçeklenebilirlik avantajları sağlar. NoSQL, oldukça çevik olan geliştirme ekibi için çok uygundur. NoSQL, karmaşık veri yapılarıyla uğraşırken zor sorunlarla karşılaşma olasılığı daha yüksektir.

Büyük miktarda veri veya çok çeşitli veri türleri ile uğraşıyorsanız, NoSQL gereğinden fazla olacaktır. Veri tutarlılığını veya %100 veri bütünlüğünü sorun etmiyorsanız, NoSQL'i tercih edebilirsiniz. NoSQL kullanarak daha fazla esneklik kazanabilir ve verileriniz değiştikçe maliyetlerinizi kontrol altında tutabilirsiniz. Bunların birlikte mi yoksa ayrı ayrı mı kullanılacağı genellikle uygulamaya ve kullanıcıların ihtiyaçlarına göre belirlenir. Integrant'taki mühendisler, bir ara yazılım projesi için bir çözüm olarak Java ile JavaScript'i hararetle tartışıyorlardı. Bu kısa genel bakışta Integrant, yazılım geliştirme projelerinde kaynak tahsisi için bir dizi öneri ortaya koymaktadır.

NoSQL veritabanları, esnek, ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve son derece işlevsel veritabanları gerektiren çok çeşitli modern uygulamalar için idealdir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak standart veya yaygın olarak kabul edilen bir modele sahip değildir. İlişkisel veritabanlarından farklı bir matematiksel ve teorik model üzerine kuruludurlar. NoSQL veritabanları, işlem gerektirmeyen basit bir veri modeline sahip olacak şekilde tasarlandığından, tasarımlarında çok sayıda farklılık vardır.
NoSQL tabanlı veritabanı modelleri, ilişkisel veritabanlarına dayalı modellerden önemli ölçüde farklı değildir. Sonuç olarak, teknoloji endüstrisindeki değişikliklere daha hızlı uyum sağlayabilir ve daha hızlı yanıt verebilirler. Ek olarak, NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ve daha verimlidir. Bu nedenle, yüksek performans gereksinimleri olan uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.
Esnekliği ve yüksek performansı nedeniyle, NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor. Yüksek performans ve işlevsellik gerektiren çeşitli modern uygulamalar için idealdirler.

Mongodb, Veritabanları İçin Mükemmel Bir Seçenektir

MongoDB aynı zamanda bir sunucu olarak da iyi çalışır çünkü çok iyi ölçeklenir. Uygulama, on milyonlarca belgeyi sorunsuz bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır. Öğrenilme kolaylığı MongoDB'nin avantajlarından biridir. Minimum programlama bilgisi olan herkes tarafından kullanılabilir.

Nosql Sql'e Karşı Hangisi Daha İyi?

Veri türleri arasındaki ilişkiler NoSQL tarafından desteklenmez. NoSQL sorguları çalıştırmak mümkündür, ancak bunlar çok daha yavaştır. Uygulamanız yüksek miktarda işlem için kullanılıyor. SQL veritabanları, daha kararlı olduklarından ve veri bütünlüğünü sağladıklarından, ağır işler veya karmaşık işlemler için idealdir.

Veritabanı seçimi söz konusu olduğunda, genellikle ilişkisel bir veritabanı (SQL) veya ilişkisel olmayan bir veritabanı (NoSQL) tercih edilir. Bir veritabanı ile betik dili arasındaki farkları anlamak, hangi veritabanının kullanılacağı konusunda bilinçli bir karar vermede çok önemlidir. Büyük veriler, esneklik için gerekli olan dinamik şema tasarımları nedeniyle NoSQL veritabanlarına daha uygundur. Gereksinimlere bağlı olarak, anahtar/değer çiftleri, belge tabanlı, grafik veritabanları veya geniş sütunlu depolar olabilirler. Belge oluşturma, tanımlanmış bir yapının kullanılmasını gerektirmez; bunun yerine her belge kendi yapısından oluşabilir. NoSQL'in çeşitli nedenlerle, özellikle büyük veri ve veri analitiği bağlamında gündemde olduğunu anlamak önemlidir. Topluluğun birincil bilgi kaynağı olduğu, diğerlerinin ise bir uzmanın yardımına ihtiyaç duyduğu NoSQL veritabanları vardır.

NoSQL, hızından bağımsız olarak tek bir veri varlığı üzerinde okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirmek için SQL'den önemli ölçüde daha hızlı değildir. Google, Yahoo ve Amazon, büyük veri için NoSQL veritabanları geliştiren şirketler arasında yer aldı. Mevcut ilişkisel veritabanları, veri işleme için gereken veri hacmini işleyemediği için yeni bir veritabanı gerekliydi. NoSQL veritabanı yatay olarak ölçeklenebilir ve sonunda daha büyük ve daha güçlü hale gelebilir. Bunlar, içerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları , gerçek zamanlı analitik vb. gibi belirli Şema Tanımları gerektirmeyen uygulamalar için uygundur.

Nosql Veritabanınız İçin Doğru Seçim mi?

NoSQL ise verileri belge dizilerinde depolar . Bir belge bir ad ve kimlikle etiketlenebilir, ancak adres, ürün listesi veya zaman damgası gibi ek veriler de içerebilir. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları büyük bir belge koleksiyonu olarak görülebilir. Öte yandan, SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha uygunken, NoSQL veritabanları belgeler gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygundur. SQL veritabanları, ilişkisel model üzerine inşa edilmiş eski sistemleri desteklemek için de kullanılır. Bir NoSQL veritabanı, ürünler arasında her zaman tutarlı görünmeyebilir ve yüksek düzeyde sorgu karmaşıklığı nedeniyle, bir NoSQL veritabanındaki verileri sorgulamak için gereken çaba genellikle ürünler üzerinde harcanan süreyi aşar. NoSQL, yapılandırılmamış veriler için daha iyi bir seçenek olsa da, tabloların düzenli bir şekilde düzenlenmediği durumlar için uygun olmayabilir.

Sql ve Nosql

SQL (yapılandırılmış sorgu dili), ilişkisel bir veritabanında depolanan verileri depolamak, değiştirmek ve almak için kullanılan bir veritabanı sorgulama dilidir. NoSQL (yalnızca SQL değil), geleneksel bir ilişkisel veritabanında depolanmayan verilerin depolanmasına, değiştirilmesine ve alınmasına izin veren, ilişkisel olmayan bir veritabanı sorgulama dilidir.

Sql Veritabanlarının Dağıtılması Nosql Veritabanlarından Daha Kolaydır

SQL veritabanlarının dağıtımı, birkaç nedenden dolayı NoSQL veritabanlarından daha kolaydır. Birincisi, SQL dili, NoSQL veritabanları tarafından kullanılan çeşitli sorgulama dillerinden daha taşınabilirdir. İkincisi, SQL veritabanları daha standart olma eğilimindedir ve bu da tutarlı bir çoğaltma stratejisi oluşturmayı kolaylaştırır. Son olarak, birçok SQL veritabanı, dağıtılmış bir sistem kurmayı kolaylaştıran yerleşik çoğaltma yetenekleriyle birlikte gelir.

Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak NoSQL veritabanları, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren ve verilerin ilişkisel bir modele pek uygun olmadığı uygulamalar için en uygun olanıdır. Ayrıca genellikle esnek bir şema gerektiren veya verilerin sürekli değiştiği uygulamalar için kullanılırlar.

NoSQL veritabanları, her büyüklükteki kuruluş onlara doğru ilerledikçe giderek daha popüler hale geliyor. Bu makalenin amacı, NoSQL'in popülaritesinin neden arttığını ve NoSQL'in uygulama oluşturmak için ne zaman iyi bir seçim olduğunu açıklamaktır. İlk internet öncüleri, geleneksel veritabanı teknolojisine uyum sağlayamadıklarını fark ettikten sonra NoSQL'i yarattılar. NoSQL veritabanlarının popülaritesindeki artış, bunları kullanmanın ne zaman mantıklı olduğu konusunda daha fazla şeffaflık gerektiriyor. NoSQL tarafından kapsanan birkaç farklı veritabanı yapısı ve veri modeli vardır. İnsanlar NoSQL'i çeşitli nedenlerle kullanır ve bu tartışma en yaygın nedenleri tanımlar. Bulut çağında, NoSQL veritabanları oluşturuldu ve çok hızlı bir şekilde bulut otomasyonuna adapte oldu. NoSQL veritabanları, gerçek zamanlı akış teknolojileriyle entegrasyonda genellikle daha iyidir. Ücretsiz bir NoSQL veritabanı olarak MongoDB ile başlamak için MongoDB Atlas kitaplığını deneyin.

Rdbms ve Nosql

RDBMS'deki veriler tablo biçiminde saklanır. Tablo başlıkları, tablonun sütun adlarını ve bunlara karşılık gelen değerleri içeren satırları içerir. NoSQL, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler biçiminde veri depolama sağlar. Veriler, bir ASİT prosedürünün ardından standart DBMS'de saklanmaz.

NoSQL'in ilişkisel olmayan bir veritabanı olmasına rağmen, birçok kişi NoSQL'i SQL ile karıştırır. İlişkisel bir veritabanı, önceden tanımlanmış bir şemaya sahip bir tablo koleksiyonudur. Bir NoSQL veritabanında şema yoktur, veri kümelemeyi desteklemez ve yalnızca kullanıcı yetkilendirdikten sonra çoğalır. Veri depolama söz konusu olduğunda hız ve esneklik öncelik listelerinin başında gelir. Bir NoSQL veritabanı, depolama için son derece yüksek gereksinimleri olan dağıtılmış veri depoları için tasarlandığından, büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır. Her gün terabaytlarca veri toplayan ve oldukça etkileşimli bir kullanıcı deneyimi gerektiren uygulamalarda kullanılırlar. Veri toplayan uygulamalar tarafından kullanılan bu veritabanları, verileri hızlı ve güvenilir bir şekilde alıp iletebilir.

Veritabanı yönetim sistemleri, ilişkisel ve ilişkisel olmayan sistemler olarak ikiye ayrılır. İlişkisel veritabanları olarak da bilinen RDBMS, EF Codd tarafından geliştirilen ilişkisel modeli temel alır. Büyük veri koleksiyonlarına yönelik talebi karşılamak için NoSQL veritabanları oluşturuldu.

Nosql, Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı Uygulamalar İçin Neden Harika Bir Seçim?

NoSQL ile gerçek zamanlı veri işleme ve Büyük Veri analitiği gerçekleştirilebilir. Cassandra'nın veri modeli sağlam ve çok hızlı.