Makine Öğrenimi Uygulamaları İçin SQL ve NoSQL Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Bir makine öğrenimi uygulaması için SQL veritabanı mı yoksa NoSQL veritabanı mı kullanılacağı sorusu zor bir sorudur. Her yaklaşımın artıları ve eksileri vardır ve karar nihai olarak uygulamanın özel ihtiyaçlarına bağlıdır. SQL veritabanları, karmaşık sorgulama ve veri işleme gerektiren uygulamalar için çok uygundur. SQL verilerinin yapılandırılmış doğası, birleştirmeler ve toplamalar gibi işlemleri gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. Ek olarak, çoğu SQL veritabanı, veri bütünlüğünü sağlamak için önemli olan sağlam işlem desteği sağlar. NoSQL veritabanları ise veri modelleme açısından daha esnektir. Bu, karmaşık veya değişen veri gereksinimleri olan uygulamalar için bir avantaj olabilir. NoSQL veritabanları ayrıca SQL veritabanlarından daha ölçeklenebilir olma eğilimindedir; bu, hızla büyümesi beklenen uygulamalar için önemlidir. Sonuç olarak, bir makine öğrenimi uygulaması için hangi veritabanı türünün kullanılacağına ilişkin karar, uygulamanın özel gereksinimlerine bağlıdır. Uygulama, karmaşık sorgulama ve veri işleme gerektiriyorsa, bir SQL veritabanı muhtemelen en iyi seçimdir. Uygulamanın hızla büyümesi bekleniyorsa veya karmaşık veri gereksinimleri varsa, NoSQL veritabanı daha iyi bir seçenek olabilir.

Veri biliminin temeli veridir. Veri depolamak için sıklıkla bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) kullanılır. DBMS dilleri, sistemle iletişim ve etkileşim için kullanılır. SQL (Yapılandırılmış sorgu dili), veritabanlarıyla etkileşimde bulunmak için kullanılan bir betik dilidir. Veritabanları alanındaki bir diğer terim de son yıllarda yükselişe geçen NoSQL veritabanlarıdır. İlişkisel olmayan veritabanları olan NoSQL veritabanlarında veriler tablolarda veya kayıtlarda saklanmaz. Veri depolama yapısı, açık bir depolama mimarisine sahip olmak yerine, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde uyarlanmıştır.

Dört tür veri tabanı vardır: sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları . Python örneği olarak MongoDB, belge odaklı bir veritabanıdır. NoSQL veritabanlarının diğer veritabanlarına göre avantajı, veri yapınızı daha özgürce tasarlamanıza izin vermesidir. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya ve daha sınırlı sayıda veri türüne sahiptir. Yeni başlayanlar için en iyi seçenek, SQL ile başlamak ve ardından NoSQL'e geçmek olacaktır. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle veri, uygulama ve kullanım kolaylığı açısından her birinin avantaj ve dezavantajlarını düşünmelisiniz. SQL, NoSQL'den daha iyi performans gösterse ve bir dereceye kadar, onun üstün olduğunu söyleyemem. Gözlemlediklerinize göre en iyi kararı verebilirsiniz.

İlişkisel veritabanlarına göre NoSQL veritabanlarının sayısız avantajı vardır. Esnek veri modelleridir, çok hızlı sorguları vardır ve hem yatay hem de dikey olarak ölçeklenmiş veri modellerine sahip oldukları için geliştiriciler için kullanımı kolaydır. NoSQL veritabanları genellikle çok esnek şemalar kullanır.

SQL sorgusu, veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı için ACID özelliklerine bağlı kaldığı için NoSQL sorgusundan daha iyi performans gösterir.

Oyun, mobil ve web gibi birçok modern uygulama, esnek, ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve son derece işlevsel yeteneklere sahip veritabanları gerektirir ve bu da NoSQL veritabanlarını bu ortamlar için ideal kılar.

Uygulamanız çalıştırma sırasında yüksek düzeyde esneklik gerektiriyorsa, NoSQL'den kaçınmak da iyi bir fikirdir. Veri hacmi açısından büyük ölçekli değişiklikler yoksa tutarlılık önemlidir, bu nedenle SQL veritabanları daha iyi bir seçimdir.

Makine Öğrenimi İçin Sql mi Nosql mi Daha İyi?

Büyük ölçekli projeler için Makine Öğrenimi, Bilgisayarla Görü ve Doğal Dil İşleme alanlarında MySQL yerine NoSQL veritabanlarının seçilmesinin nedenlerinden bazıları nelerdir? SQL veritabanlarında depolanan büyük miktarda veri vardır, ancak yalnızca bir makinede, en ciddi kusur SQL veritabanlarındadır.

Hangi veritabanının satın alınacağına karar vermek söz konusu olduğunda, ilişkisel bir veritabanı (SQL) veya ilişkisel olmayan bir veritabanı (NoSQL) seçmelisiniz. Bir proje için gereken veri tabanı türü hakkında bilinçli bir karar vermek için ikisi arasındaki farkları anlamak çok önemlidir. Veritabanı ilişkisel modülleri, büyük veriler için gerekli olan dinamik yollarla yapılandırılabildikleri için büyük veriler için daha uygundur. Bir anahtar/değer çifti, belge tabanlı bir grafik veritabanı veya geniş sütunlu bir depo, gereksinimlere bağlı olarak uygulanabilir seçeneklerdir. Sonuç olarak, hiçbir belgenin kendine özgü bir yapısı olamaz, bu da belgelerin belirli bir yapıya sahip olmadan oluşturulmasını mümkün kılar. NoSQL açısından, özellikle büyük veri ve veri analitiği bağlamında pek çok tartışma var. NoSQL veritabanları topluluk tarafından oluşturulabilir veya yönetimi ve kurulumu için harici bir uzman tarafından tutulabilir.

Genel olarak NoSQL, SQL'in bir NoSQL veritabanında yaptığı okuma ve yazma işlemlerinin aynısını bir veri varlığı üzerinde gerçekleştirir. Google, Yahoo ve Amazon, büyük veri kümeleri için NoSQL veritabanları geliştiren şirketlere örnektir. Geleneksel ilişkisel veritabanları , yetersiz işleme kapasitesi nedeniyle artan veri hacmini kaldıramadı. Bir NoSQL veritabanı, yatay olarak ölçeklendirilebilir ve bu, gerektiğinde daha büyük ve daha güçlü hale gelmesine olanak tanır. Bu uygulamalar, içerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları ve gerçek zamanlı analitik gibi belirli Şema Tanımları olmayan uygulamalar için ideal olmanın yanı sıra, özel Şema Tanımlarını desteklemek için de mükemmeldir.

Verilerin bir veritabanında depolanması ve yönetimi, çalışması için kritik öneme sahiptir. Büyük miktarda veriyi depolamak ve bunlara erişmek için araştırmacılar, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri tarafından kullanılırlar.
SQL veritabanları birçok yönden NoSQL veritabanlarından farklıdır. Veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri bunları verileri, modellerin meta verilerini, özelliklerini ve işlem parametrelerini depolamak için kullanabilir.
Anahtar/değer depolaması için, SQL veritabanları genellikle NoSQL veritabanlarından daha hızlıdır. Bazı NoSQL veritabanları ise ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir ve bu da veri tutarsızlığına neden olur.

Nosql Vs Sql: Veri Bilimcileri İçin Hangisi Daha İyi?

Yalnızca veri depolamakla ilgileniyorsanız, gerekli tüm sorgulama özelliklerine ihtiyacınız yoksa NoSQL daha iyi bir seçenek olabilir. Veri bilimcileri arasında en popüler araçlar arasında MongoDB, Cassandra ve DynamoDB vardır. Son derece dayanıklı, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir olmalarının yanı sıra, bu veritabanlarının her biri veri depolama ve geri alma için idealdir.