SQL ve NoSQL Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

SQL ve NoSQL veritabanlarının her ikisi de yazılım geliştirme endüstrisinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Her birinin, onu belirli kullanım durumları için daha uygun hale getiren kendi avantajları ve dezavantajları vardır. SQL veritabanları genellikle karmaşık sorgular veya işlemler gerektiren uygulamalar için daha iyidir. Ayrıca genellikle NoSQL veritabanlarından daha kararlı ve ölçeklendirmeleri daha kolaydır. NoSQL veritabanları genellikle yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için daha iyidir. Ayrıca, SQL veritabanlarına göre geliştirmeleri ve dağıtmaları genellikle daha kolaydır.

Nosql teknolojisinin savunucularına göre, bununla ilgili birincil sorun, ilişkisel veritabanı teknolojisine zarar veriyor gibi görünmesidir. NoSQL'in asıl amacı, SQL'in aşinalık ve gücünü sağlayarak ivme kazandırmaktır ve bunu da yapmaktadır. Gartner'a göre, ilişkisel olmayan DBMS pazarının 2020'de en yüksek oranda büyümesi bekleniyor. NoSQL ile uygulamaları ölçeklendirmek, mikro hizmetlerin (dağıtılmış bir uygulama ölçeklendirme yaklaşımı) popülaritesi arttıkça daha kolay hale geldi. Mikro hizmetler kendi veritabanlarını kullanabilir ve eksiksiz bir sistem için çeşitli veritabanlarının kullanılması gerekebilir. Aynı zamanda bir veritabanı yayılımı olarak da bilinir. Çok modelli veritabanları, tek bir depolama teknolojisi üzerine kurulmuş ve çeşitli şekillerde erişilebilen ve okunabilen veritabanlarıdır. Couchbase'de bir geliştirici ve veri tabanı meraklısı olan Matthew Groves, "İlişkisel ve NoSQL'in en iyisinin birleşimini görüyoruz" diyor.

MySQL, sql ve NoSQL'in kısaltmasıdır. Bir geliştirici, üzerinde aynı uygulamayı çalıştırırken hem ilişkisel verileri hem de JSON belgelerini içeren tek bir veritabanı oluşturabilir. Her iki veri modeli de aynı uygulamada sorgulanabilir, bu da sonuçların tablo, tablo ve JSON dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde olabileceği anlamına gelir.

Her iki veri tabanı da şu anda değiştirilemese de, öngörülebilir gelecekte bu şekilde kalmaları muhtemeldir. NoSQL veritabanları, yalnızca aynı sorgu hızını korumaları ve anında tutarlılık sağlamaları garanti edilebiliyorsa, SQL veritabanlarının yerine kullanılabilir.

Veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından SQL, ACID özelliklerine bağlı kalan SQL nedeniyle karmaşık sorgular için NoSQL'den çok daha üstündür.

Sql Ve Nosql Birlikte Nasıl Çalışır?

Belirli bir uygulamaya ve kullanım durumuna bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, genel olarak SQL ve NoSQL, birbirlerinin güçlü yanlarını tamamlamak için birlikte kullanılabilir. Örneğin, yüksek düzeyde yapılandırılmış veriler için SQL, daha yapılandırılmamış veriler için NoSQL kullanılabilir. Ek olarak, verileri bölümlemek için kullanılabilirler, böylece her bir veritabanı türü yalnızca en uygun olduğu veriler için kullanılır.

Rekabet etmezler ama NoSQL ve NoSQL birbirini tamamlar. Ne yaptığınızı anlıyorsanız, NoSQL ve SQL'i birleştirebilirsiniz. Bu geleceğe bakıyor olmalıyız ve bu muhtemelen bir inovasyon patlamasıyla sonuçlanacak. NoSQL veritabanı, adından da anlaşılacağı gibi, geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemine (RDBMS) dayalı olmayan bir veritabanıdır. MongoDB, Cassandra, HBase ve Hadoop, günümüzde kullanılan en popüler NoSQL veritabanlarıdır. Bir NoSQL veritabanı, genellikle geleneksel bir RDBMS veritabanından daha basit, daha hızlı ve daha ucuz olarak pazarlanır. Son yıllarda veri yönetimine yönelik yeni, açık kaynaklı bir yaklaşım olan bir NoSQL çerçevesi ortaya çıkmıştır.

NoSQL veritabanları, makine öğrenimi algoritmaları ve yapay zeka (AI), en son iş teknolojisi trendleri arasındadır. Hem SQL hem de NoSQL veritabanlarını destekleyebilen standartlar, artan talebin bir sonucu olarak giderek daha önemli hale gelecektir. NoSQL, çok çeşitli yeni veritabanı teknolojilerine verilen addır. NoSQL veritabanlarını kullanan birçok işletme, bunların geleneksel veritabanlarından daha iyi olduğuna inanıyor. NoSQL giderek daha fazla kullanıldıkça, birleşik bir standartlar seti gerekli olacaktır. NoSQL veritabanlarına ek olarak, geleneksel ilişkisel veritabanlarında NoSQL veritabanlarında olmayan bir dizi özellik bulunur. Birçok kuruluş, görev açısından kritik altyapılarının bir parçası olarak NoSQL veritabanlarını kullanır.

Her bir ürünün avantajları ve dezavantajları sunulmuş olup, ihtiyacınıza göre dilediğiniz ürünü tercih edebilirsiniz. Birçok web uygulaması büyük miktarda veri depolama ve alma gerektirdiğinden, bu sorunları çözmek için NoSQL veritabanları kullanılabilir. Verilerin NoSQL veritabanlarında saklanma ve sorgulanma şekli büyük ölçüde esnekliğe sahiptir. Geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, bu yeni veritabanı teknolojileri genellikle daha iyi performans gösterir, daha az depolama alanı gerektirir ve daha az yönetim gerektirir.

NoSQL veritabanları, kısmen geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre sayısız avantajları nedeniyle popülerlik kazanıyor. Belge veritabanları, veri depolamak için idealdir çünkü tablolardan ziyade verileri depolarlar ve veri modelleriyle daha esnek olmalarına olanak tanırlar. Ayrıca, NoSQL veritabanları, anahtar/değer depolaması açısından genellikle SQL veritabanlarından daha hızlıdır. Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarının, veri tutarsızlığına neden olabilecek ACID işlemlerini desteklemeyebileceğini unutmamak önemlidir. NoSQL veritabanlarının bazı dezavantajları olsa da, genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre çeşitli avantajlar sağlar.

Sql ve Nosql'in Faydaları

SQL, birden çok satırın işlenmesini gerektiren büyük miktarda yapılandırılmış veri için uygundur.
Yapılandırılmış bir yapıya sahip olmayan ve daha yapılandırılmamış bir şekilde işlenmesi gereken veriler için NoSQL uygulaması tercih edilir.

Sql ve Mongodb'u Birlikte Kullanabilir miyiz?

Data Virtuality'nin tutarlı tablo yapısı ve gelişmiş dönüşümü sayesinde MongoDB'ye yalnızca SQL ifadeleriyle erişmek ve sorgulamak kolaydır ve içerik, ilişkisel veritabanları gibi diğer veri kaynaklarıyla birleştirilebilir.

Mongo ve SQL server birlikte kullanılabilir mi? Amacım her 15 dakikada bir Mongo'yu yenilemeyi alışkanlık haline getirmek. Greg Young tarafından tanıtılan yöntemi öğrenmek için bir başlangıç ​​noktası olarak cqrs'ye (Komut Sorumluluğu Ayrımı) bakmanızı öneririm. NCqrs, GitHub tarafından desteklenen açık kaynaklı bir uygulamadır. Sonuç olarak, iki veri tabanı vardır: biri okumak ve diğeri yazmak için.

Raporlama için MongoDB kullanırken aşağıdakileri düşünmelisiniz.
Belirtilmesi gereken ilk nokta, MongoDB'nin ilişkisel bir veritabanı olmadığıdır. İki tablo birleştirilerek rapor oluşturulamaz. MongoDB'nin yapamadığı bir şeyi yapmanız gerekiyorsa, bir raporlama aracı kullanarak bu sınırlamanın üstesinden gelebilirsiniz, ancak bunu yapmanın gecikmede önemli bir artış gerektireceğini unutmayın.
Buna ek olarak MongoDB, okuma açısından yoğun veriler için hızlı bir depolama seçeneği değildir. Verileriniz okuma açısından yoğunsa, önbelleğe alma veya ara depolama çözümü olarak MongoDB yerine birincil depolama olarak MySQL kullanmak daha iyi olabilir. Böylece raporlarınızı hızlandırırsınız.
Sonuç olarak, MongoDB veri ambarı için ideal bir platform değil. MongoDB kullanarak bir veri ambarı oluşturmayı düşünüyorsanız, diğer platformlara bakmak en iyisidir.

Mongodb veya Sql Öğrenmek Daha mı İyi?

Geleneksel bir ilişkisel veritabanına ihtiyacınız varsa ancak yapılandırılmış verileriniz varsa, MySQL mükemmel bir seçimdir. Gerçek zamanlı analitik, içerik yönetimi, Nesnelerin İnterneti, mobil ve diğer uygulama türlerinin tümü MongoDB kullanılarak mümkündür.

Sql ile Nosql Sorgulayabilir misiniz?

NoSQL veritabanları ilişkisel modele dayalı değildir ve bu nedenle SQL kullanılarak sorgulanamaz. SQL, ilişkisel veritabanları için bir sorgulama dilidir ve NoSQL veritabanlarıyla uyumlu değildir.

NoSQL, herhangi bir SQL (veya bu konuda başka bir programlama dili) kullanmaz. Sorgular için SQL'e ek olarak SQL de sorgulamak için kullanılabilir. NoSQL veritabanları genellikle doğası gereği ilişkisel değildir. Anahtar-değer depoları, belge depoları vb. dahil olmak üzere çok sayıda NoSQL şeması mevcuttur. NoSQL sistemleri, tek modelli şemalara ek olarak çok modelli şemaları da destekleyebilir. Çeşitli veri kaynaklarına ihtiyaç duyan işletmelerin kullanabileceği ilişkisel olmayan bir veri tabanıdır. Bir NoSQL veritabanının kendi benzersiz arayüzü olabilir veya ortak bir sorgulama yöntemini paylaşabilir.

2024 yılına kadar, NoSQL pazarı %207,2 büyüyerek toplam 3,4 Milyar Dolara ulaşmış olacak. Cassandra'nın CQL sorgu dili, yatay olarak dağıtılmış bir sunucu kümesinde kullanılmak üzere tasarlanmıştır. CQL ve SQL birçok benzerliği paylaşsa da en önemli fark, CQL'nin SQL gibi tablolara karşı birleştirmeler gerçekleştirememesidir. Normalleştirilmiş bir veritabanında, yinelenen alan veya sütun yoktur. Normalleştirilmemiş bir veritabanı, yeni veritabanı tablolarında normalleştirilmemiş veritabanı tablosundaki anahtara ek olarak yinelenen alanlar içerir. Normalleştirilmemiş veriler, büyük tablolarda birden çok JOIN sorgusu çalıştıran uygulamalar tarafından tercih edilir. Bazı durumlarda denormalizasyonun meydana gelmesi mümkündür.

CAP Teoremine göre, dağıtılmış veritabanları, ağ bölümleri olduğunda tutarlı ve kullanılabilir olduklarını garanti edemezler. Sonuç olarak, ölçeklenebilirliği artırırken tutarlılık elde edilebilir. Bulutta yerel uygulamalar, kullanılabilirliğin güvenliğine ve uygulamalarının tutarlılığından çok bölüm toleransına değer verse de, sıklıkla bunu yapmakta başarısız olurlar. ASİT ve BAZ gibi veritabanı tasarım modelleri farklıdır. İşlemler, verilerin süreç boyunca tutarlı olduğunu gösteren ASİT ile tutarlıdır. Temel kullanıcılar ölçeklenebilirliğe her şeyden çok değer verdiği için, sistemi zaman içinde kullanabilmeleri onlar için daha önemlidir. Bir NoSQL veritabanı genellikle B Ağaçlarından ve Günlük Yapılı Birleştirme Ağaçlarından oluşur.

Sıra, NoSQL veritabanları için daha kullanışlıdır çünkü analiz için hızdan daha fazla değer sağlar. Yoğun veri, neredeyse tüm alanların bir veritabanına eklenmesini gerektiren bir veritabanı türüdür. Bilginin ayrılması, boş hücrelerin ortasındaki büyük bilgi kümelerinin tanımlanmasına izin verir. ScyllaDB, yapılandırılmamış veriler için dinamik bir şema sağlayan sütun tabanlı mimariye sahip bir NoSQL veritabanıdır. Cassandra sorgu dilini (CQL) ve günlük yapılı birleştirme ağacı (LSM) depolama motorunu kullanır. Geleneksel RDBMS yerine CQL, tablolar arasında ortak işlemler de dahil olmak üzere bir dizi farklı işleme izin verir.

Nosql ve Sql: Uygulamanız İçin Hangi Veritabanı Doğru?

Bir NoSQL veritabanı hem hızlı hem de esnek olacak ve ölçeklenebilecek şekilde tasarlanmalıdır. Büyük miktarda veri gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçim olmaları muhtemeldir, ancak karmaşık sorgular gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçim olmaları da mümkündür. Uygulamanız sık, yüksek hacimli işlemler gerektiriyorsa bir SQL veritabanı tercih edilebilir.