NoSQL Veritabanında Kimlik Alanı Kullanmanın Artıları ve Eksileri

Nosql veritabanları genellikle ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri için kullanılır. Bununla birlikte, iş bir id alanı kullanmaya geldiğinde, nosql veritabanlarının bir id kullanıp kullanmaması gerektiği konusunda bazı tartışmalar vardır. Bir yandan, bazıları bir nosql veritabanında bir id alanının gereksiz olduğunu savunuyor. Bunun nedeni, nosql veritabanlarının genellikle ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmasıdır ve bir id alanı gereksiz karmaşıklık ekleyebilir. Ayrıca, nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha esnektir ve bu esneklik, bir id alanının kullanılmasıyla engellenebilir. Öte yandan, diğerleri bir nosql veritabanında bir id alanının gerekli olduğunu savunuyor. Bunun nedeni, kimlik alanının veri bütünlüğünü sağlamaya yardımcı olabilmesi ve değişiklikleri izlemek için kullanılabilmesidir. Ek olarak, verileri indekslemeye yardımcı olabileceğinden performansı artırmak için bir id alanı kullanılabilir. Nihayetinde, bir nosql veritabanında bir id alanının kullanılıp kullanılmayacağına dair karar tartışma konusudur. Bir id alanı kullanmanın artıları ve eksileri vardır ve birini kullanıp kullanmama kararı veri tabanının özel ihtiyaçlarına göre verilmelidir.

Bir MongoDB koleksiyonundaki her belgenin, birincil anahtar olarak kullanılan benzersiz bir _id alanı olmalıdır. _id alanı olmadan belge eklenmesi, MongoDB sürücüsünün bunun için otomatik olarak bir ObjectID oluşturmasına neden olur.

Tüm MongoDB belgeleri doldurulmuş bir *id alanına sahip olmalıdır. Bir belgeye _id değeri atanmadığında, MongoDB otomatik olarak bir tane oluşturur.

MongoDB kimliklerinin neden dış dünyaya olduğu gibi maruz kalmadığını bilmiyorum. Girişinizi doğrulamak ve yeterli güvenlik olmadan veri tabanınıza yetkisiz erişim için kimseyi bırakmamak her zaman en iyisidir.

Nosql İşlemler İçin Neden İyi Değil?

NoSQL veritabanlarına yönelik en yaygın eleştirilerden biri, çoklu belge işlemleri için ACID (atomluluk, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) desteğinin olmamasıdır. Şema, tek kayıt atomikliğini destekleyecek şekilde tasarlandığından, birçok uygulama için kabul edilebilir.

NoSQL çözümlerinin ilişkisel veritabanlarından daha az işlem semantiğine sahip olmasına rağmen, yine de belirli işlevler için atomik işlemler sağlarlar. Node.js veya Ruby/Rack konusunda rahatsanız, Heroku.com küçük bir modelle başlamak için mükemmel bir yerdir. Bu yeni bir özellik olduğu için henüz uygulamadım. Bir işlemin ACID özellikleri, veritabanının kullanıcı işlemlerini gerçekleştirmesi için gereklidir. Çoğu NoSQL aracı, işlemler tarafından kullanılan tutarlılık ölçütlerini basitleştirdiği için ölçeklendirmeyi kolaylaştırır. Bu amaçla VoltDB gibi bellek içi, sütun yönelimli ve dağıtık SQL/ACID veritabanlarının kullanılması kritik öneme sahiptir. Bunu 'İyimser işlemler' kullanarak yapmak mümkündür, ancak veritabanı uygulamasının atomiklik garantilerini anlamanız konusunda sizi uyarırım (örneğin, ne tür işlemler atomiktir ve ne değildir).

HBase işlemleriyle ilgili bazı çevrimiçi tartışmalar olduğunu duydum. Bütün bunlar ne hakkında? NoSQL'e göre, anahtar/değer veri depoları tipik olarak kullanılır: Bunu tercih ettiğiniz RDBMS'de uygulayabilir ve işlem özellikleri, ACID desteği, DBA desteği vb. . Karşılaştır ve karşılaştır işlemlerini destekliyorsa, NoSQL çözümleri iyimser işlemlerle birleştirilebilir.

Genel olarak konuşursak, NoSQL veritabanları performansları, ölçeklenebilirlikleri, veri kullanılabilirliği ve yönetimi ile öne çıkar. "nosql" veritabanları terimi yalnızca SQL veritabanlarını ifade etmez. Bu ürünler, her biri belirli bir müşterinin ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlayan çeşitli stillerde mevcuttur. Örneğin, belge veritabanları büyük miktarda metin verisi depolayabilir. Geleneksel veritabanlarıyla aynı düzeyde veri tutarlılığı ve fazlalık gerektirmedikleri için performans ve ölçeklenebilirlik açısından geleneksel veritabanlarına göre daha uygundurlar. Bir anahtar/değer veritabanı, birden çok sunucu arasında eşitleme yapmak zorunda kalmadan kısa bir süre içinde büyük miktarda veri depolamak için kullanılabilir. Ayrıca, yüksek düzeyde veri erişimleri nedeniyle mükemmel performans ve ölçeklenebilirlik sağlarlar. Çok büyük olduklarından, geniş sütunlu veritabanları, hızlı bir şekilde aranması gereken verileri depolamak için idealdir. Yüksek hacimli verileri işleyebildikleri için mükemmel performans ve ölçeklenebilirlik sunarlar. Grafik veritabanları, verileri depolamak için bir grafik formatı kullanan yeni bir NoSQL alanıdır. NoSQL veritabanları, genel olarak, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre bir dizi avantaj sunar. Diğer sorgu işleme platformlarına göre daha hızlı, daha ölçeklenebilir ve daha fazla kullanılabilir olmaları, onları karmaşık sorgular için daha iyi bir seçenek haline getiriyor.

Nosql'in Şemaya İhtiyacı Var mı?

NoSQL şema içerir mi? NoSQL veritabanları için veritabanı şemaları, ilişkisel veritabanları kadar katı değildir. Dört ana NoSQL veri tabanı türünün her biri, verileri farklı bir şekilde depolar.

NoSQL veritabanlarının şemalara ihtiyacı var mı? NoSQL veritabanlarındaki bu yeni disiplin heyecan yaratıyor. NoSQL öncelikle SQL'de SQL'in dolduramadığı bir boşluğu doldurmuştur. NoSQL, verileri çeşitli veri modellerinde depolayabildiğinden, bir şemaya gerek yoktur. Birden fazla görevi yerine getirebilen kod ile tümünü yerine getirmek için yeterince esnek olan kod arasında bir denge bulmak çok önemlidir. Birincil anahtarlar , veritabanının sorgulayacağı verilerdir ve veritabanının sorgulayabilmesi için tasarlanmaları gerekir. Ticari varlık açıklamalarını, kullanıcı gereksinimleri belirtimlerini ve sorgu modellerini içerebilir.

Aşağıdaki adım, her bir NoSQL veritabanının birincil anahtarının uygulanmasını daha iyi anlamanıza olanak sağlayacaktır. NoSQL kendi haline bırakılırsa, genellikle bir şemanın oluşmasıyla sonuçlanan anarşiye neden olabilir. Şemayı bir çerçeve olarak kullanmak mümkündür. Endeksleri tasarlamaya gerek yoktur çünkü önceki adımlarda olduğu gibi fiyat seçtiğiniz sayıya göre belirlenir.

NoSQL veritabanlarının artan popülaritesinin çeşitli nedenleri vardır. Daha fazla esneklik sağlayan şemasız depolama yapıları olarak kabul edilirler. Ayrıca, bu veritabanları tipik olarak indeksleme ve alma işlevlerini çok hızlı gerçekleştirerek veri analizi için idealdir.

Nosql Veritabanlarında Şema Kullanmanın Artıları ve Eksileri

şemalar, bazı dezavantajları olsa da, NoSQL veritabanlarında çeşitli nedenlerle kullanılmaktadır. şemalar, veritabanlarını tasarlarken ve yapılarını kullanıcı üzerinde uygularken faydalı olabilir. Öte yandan şemalar, verilerin girişini ve işlenmesini engellemek için kullanılabilir. şemalar, NoSQL veritabanlarının çoğu için gerekli değildir, ancak belirli veri türleri için faydalı olabilirler.

Hangisi Nosql İçin Geçerli Değil?

Nosql veritabanları genellikle ölçeklenebilirliğin veri tutarlılığından daha önemli olduğu durumlarda kullanılır.
Büyük miktarda veriyi işleyebilirler ve genellikle ilişkisel veritabanlarından daha hızlıdırlar.
Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarının kurallarına bağlı değildir ve bu nedenle daha esnek olabilir.
Ancak bu esneklik, nosql veritabanlarının sorgulanmasını da zorlaştırabilir.

SQL, yapılandırılmış verilerin yönetiminde sıklıkla kullanılır. İlişkisel veritabanı teorisinde sağlam bir temele sahiptir, bu da onu veri analizi ve raporlama için ideal kılar.
Bir NoSQL sisteminde yapılandırılmamış verileri yönetmek için çok uygundur. Denormalizasyon, topluluk tarafından “topluluk tarafından benimsenen” bir NoSQL sisteminin denormalizasyon standardıdır.
NoSQL sistemleri, çeşitli nedenlerle SQL sistemlerinden daha iyidir. Ölçeklendirmeleri daha hızlı ve kolaydır, veri bozulmasına daha az eğilimlidirler ve verilere nasıl erişilebileceği konusunda daha fazla esnekliğe sahiptirler.
SQL ve NoSQL teknolojileri birçok yönden tamamlayıcıdır. Her insan, kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri olması bakımından benzersizdir. Sonuç olarak, en iyi çözüme karar verilirken uygulamanın ihtiyaçları dikkate alınmalıdır.

Nosql'in Avantajları

NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Daha ölçeklenebilirler, daha kolay dağıtılabilirler ve genellikle daha performanslıdırlar. Ayrıca veri şeması açısından genellikle daha esnektirler ve bu da birçok uygulama için onlarla çalışmayı kolaylaştırır.

Geleneksel ilişkisel veritabanları belirli bir amaç için tasarlanırken, NoSQL veritabanları kolaylık sağlamak için tasarlanmıştır. NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha büyük ve daha kararlıdır. Veri modellerinin esnekliği ve kullanım kolaylığı, onları, ilişkisel modele kıyasla geliştirmenin daha hızlı olabildiği bulut bilgi işlem ortamları için ideal hale getirir. Bir veri seti saklandığında veya alındığında, dönüşümlerin gerçekleşmesi için daha az zaman gerekir. Hemen hemen her tür veri artık kolayca saklanabilir ve alınabilir. Geliştiriciler genellikle birçok NoSQL veritabanının şemasını kontrol eder. Sonuç olarak, veritabanının yeni veri türlerine uyarlanması daha kolaydır.

NoSQL veritabanlarındaki veriler yerel biçimlerde depolanır; bu, geliştiricilerin bunları depolanabilir biçimlere dönüştürmesine gerek olmadığı anlamına gelir. Çok sayıda geliştiriciyle yakın işbirliği içinde çok sayıda NoSQL veritabanı geliştirilir. Bir veritabanı uygulamasında küme bilgisayarlarının kullanılması, veritabanının kapasitesini otomatik olarak genişletmesine ve daraltmasına olanak tanır.

Çeviklik, performans ve ölçek gerektiren işletmeler, NoSQL veritabanlarını giderek daha fazla benimsiyor. Bir NoSQL veritabanı olan MongoDB, büyük veri kümelerini depolayabilir ve her ikisi de mükemmel özellikler olan gerçek zamanlı keşif ve tahmine dayalı analitik sağlayabilir.

Nosql'in Anlamı

NoSQL veritabanının kapsamı nedir? İlişkisel veritabanındaki sütunlar ve satırlar yerine, NoSQL veritabanlarındaki bilgiler JSON belgelerinde saklanır. NoSQL yalnızca "yalnızca SQL değil", aynı zamanda "hiç SQL olmaması" olarak da tanımlanabilir.

Veriler, okunması daha basit olduğu için geleneksel ilişkisel veritabanları yerine NoSQL veritabanlarında depolanır. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafikler en yaygın olanlarıdır. Depolama maliyetlerindeki hızlı düşüş nedeniyle, son yıllarda NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttı. Geliştiriciler, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak için bunları kullanabilir ve bu konuda büyük bir esnekliğe sahip olabilir. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarında bulunan özelliklerden yalnızca birkaçıdır. Birleştirmelere gerek kalmadan yüksek hızlı bir sorgu tamamlanabilir. Son derece kritik olanlardan (mali veriler gibi) daha kaygısıza (örneğin akıllı kedi çöp kutusundan IoT okumalarını tutmak gibi) kadar çok çeşitli kullanım durumları kullanılabilir.

Bu öğreticide, NoSQL veritabanlarının artılarına ve eksilerine bakacağız. Ayrıca, en yaygın NoSQL yanılgılarından bazılarına bakacağız. DB-Engines'teki veri bilimcilere göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu eğitimde size bilgisayar olmadan bir MongoDB veritabanını nasıl sorgulayacağınızı göstereceğiz. Küme, MongoDB veritabanlarının depolandığı bir konumdur. Atlas kurulduktan sonra verileri depolamaya başlayabilirsiniz. İsterseniz kendi veritabanınızı oluşturmak için Atlas Data Explorer, MongoDB Shell veya MongoDB Compass'ı kullanabilir veya en sevdiğiniz programlama dilini kullanabilirsiniz.

Bu senaryo, Atlas'ın örnek verilerini içe aktardığınızı görecektir. NoSQL veritabanlarının esnek veri modelleri, yatay ölçekleme, ışık hızında sorgular ve kullanım kolaylığına ek olarak bir dizi avantajı vardır. Veri Gezgini, yeni belgeler eklemek, mevcut belgeleri düzenlemek ve silmek için kullanılabilir. Bir toplama çerçevesi kullanarak, çok çeşitli veri analizi yapabilirsiniz. Atlas ve Atlas Data Lake'te verileri grafik haline getirmek, verileri görüntülemenin en basit yollarından biridir.

DynamoDB'nin performansı, çok yüksek verim gerektiren uygulamalar gibi hızlı veri erişimi gerektiren uygulamalarda da yüksektir. Bu oyunda küme başına 10 milyona kadar öğe ve masa başına 1 milyona kadar öğe vardır. DynamoDB, bozulma veya kayıp korkusu olmadan uzun vadeli verileri depolama yeteneğine sahiptir. Yüksek performanslı bir NoSQL veritabanı hizmeti olan Cloud Bigtable, tam olarak yönetilir ve %99 çalışma süresiyle erişilebilir. Büyük analitik ve operasyonel iş yüklerinde verilere hızlı ve güvenilir bir şekilde erişilebilir. Bigtable, çeşitli iş yüklerinde kullanılır ve AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench üzerinden erişilebilir. Ayrıca Bigtable, veri bozulması veya kaybı endişesi duymadan verileri uzun süre depolayabilir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanları, verileri daha basit, daha az karmaşık veri yapılarında depoladığından, daha karmaşık veri yapıları kullanan SQL veritabanlarının aksine daha popüler hale geliyor. Ayrıca, NoSQL veritabanları, geliştiricilerin verilerin yapısını doğrudan kendilerinin değiştirmesine olanak tanır.

Nosql Veritabanı Nedir?

NoSQL veritabanı, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı yapısını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük ölçekli veri depolama için kullanılır ve ölçeklenebilir ve kullanımı kolay olacak şekilde tasarlanmıştır.

NoSQL yalnızca SQL'i ele almaz, aynı zamanda sistemin diğer yönlerini de ele alır. NoSQL olarak bilinen algoritmalara dayalı veritabanı sistemleri dört türe ayrılır. NoSQL türleri tarafından kullanılan veri modeli türlerinde önemli bir fark vardır. NoSQL veritabanları yoktur ve bu, yaygın bir NoSQL özelliğidir. Tutarlı sonuçlar için veri yapısı, veri kümeleme, çoğaltma ve tutarlılık gereklidir. Anahtar/değer veritabanlarını kullanan web uygulamalarında oturum kalıcılığını ve önbelleğe almayı yönetmek için idealdir. Verilere sütunlara göre bakıldığında, büyük sütunlar, büyük sütunlu depolar için idealdir.

API, veri modeli, şema gereksinimleri, ölçeklenebilirlik ve veri bütünlüğü NoSQL veya SQL hangisinin daha iyi olduğunu belirlemede en önemli beş faktördür. NoSQL veritabanı platformu, serbest biçimli veya şemasız verilerin oluşturulmasına izin verir. Bu yaklaşımın artan esnekliği nedeniyle, programcılar bir projeyi tamamlamak için gereken süreyi kısaltabilirler. NoSQL ve SQL veritabanlarının her ikisi de, veriler kullanıcılar ve uygulamalar tarafından oluşturulduğunda, okunduğunda, güncellendiğinde ve silindiğinde verilerin bütünlüğünü sağlamak için farklı yaklaşımlar kullanır. Tutarlı bir veritabanı durumunda yürütüldüğünde, hem kaliteleri hem de etkileri açısından tutarlı olan işlemleri tamamlamak mümkündür. İlişkisel yönetim sisteminden (RDBMS) önceki bazı veritabanları NoSQL veritabanları olarak biliniyordu. Bulut ve web uygulamaları, daha çok büyük ölçekli veritabanları olarak adlandırılır ve 2000'lerin başında büyük ölçekli veritabanı kümelemesini desteklemek için oluşturulmuştur.

Sonuç olarak, NoSQL veritabanları modern işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak için daha uyarlanabilir ve esnektir. DynamoDB bir istisna değildir. Bu sistem ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak oluşturulduğundan, performansta sabit kalırken ek kullanıcıları desteklemek için ölçeklendirilebilir. Üstelik kullanım kolaylığı nedeniyle hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.
Büyük miktarda veriyi işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, DynamoDB tam size göre.

Nosql Veritabanları: Büyük Veri Hacimli Uygulamalar İçin İyi Bir Seçim

MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Redis ve HBase en popüler NoSQL veritabanları arasındadır. Web uygulamaları, e-ticaret siteleri, mobil uygulamalar ve büyük verilerin tümü bunları kullanarak veri depolayabilir. Büyük veri hacimlerine, düşük gecikme süresine ve esnek veri modellerine sahip uygulamalar için NoSQL veritabanları mükemmel bir seçimdir. Büyük veri hacimleri, düşük gecikme süresi ve esnek veri modelleri gerektiren uygulamalar için optimize edilmişlerdir ve diğer veritabanlarındaki bazı veri tutarlılığı kısıtlamaları gevşetilerek etkinleştirilebilirler.

Nosql Veritabanı Vs Sql

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. Tablo tabanlı bir veritabanı SQL'dir, oysa NoSQL veritabanı bir belge, anahtar-değer, grafik veya büyük sütun deposu veritabanıdır. SQL veritabanları, çok satırlı işlemlerde NoSQL veritabanlarından daha iyi performans gösterirken, NoSQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler açısından SQL veritabanlarından daha iyi performans gösterir.

2000'lerin sonları, ölçeklendirmeye, hızlı sorgu sonuçlarına ve programlamayı kolaylaştırmaya odaklandıkları için NoSQL veritabanlarının geliştirilmesinde bir dönüm noktasıydı. Bir NoSQL veritabanı yatay olarak ölçeklenebilir, kullanımı kolay veri modellerine sahiptir ve geliştiricilerin çözüm oluşturması için yeterince esnektir. Sert, karmaşık ve tablolu şemaların yanı sıra pahalı dikey ölçeklendirmeye sahip SQL (Yapılandırılmış sorgu dili) veritabanları, SQL aracılığıyla erişilen yaygın ilişkisel veritabanlarıdır. MongoDB 4.0'da Çoklu Belge ACID işlem desteği eklendi ve MongoDB 4.2, Çoklu Belge ACID işlemlerini birden çok MongoDB kümesini kapsayacak şekilde genişletti. Aşağıdaki tablo, veri modellerini bütünüyle sunmaktadır. NoSQL veritabanlarındaki veriler, genellikle veri çoğaltmayı azaltmak yerine sorgulama için optimize edilmiştir. Sıkıştırma ayrıca bazı No.

Hayır. Depolama ayak izlerini azaltmak için SQL veritabanları. Grafik veritabanları, ilişkileri incelemek için mükemmeldir, ancak günlük kullanım için aynı bilgileri sağlayamayabilirler. MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesinde, MongoDB'yi kendi bağlamınızda nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Başlamanın en basit yolu, en popüler NoSQL veritabanlarından biri olan MongoDB Atlas'tır. MongoDB Üniversitesi'nde MongoDB'yi çevrimiçi olarak ücretsiz olarak öğrenebilirsiniz, bu da size süreç boyunca adım adım yol gösterecektir.

NoSQL veritabanlarının sayısız mükemmel özelliği olmasına rağmen kusursuz olamazlar. Bu veritabanlarıyla ilgili sorunlardan biri, bunların her zaman tutarlı olmamasıdır, yani içlerinde depolanan veriler, onlardan aranan verilerden farklı olabilir. Sorgu hızı sorunlarına neden olabilecek gerekli bilgileri bulmak için veritabanının tüm verileri taraması gerekecektir.
NoSQL veritabanları, belirli uygulamalar için belirli sorunları çözmek için kullanılabilir, ancak her zaman tüm uygulamalar için iyi çalışmazlar. Geliştirme ve bakım kolaylığına rağmen, MySQL çoğu uygulama için hala en popüler seçimdir.

Sql ve Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

SQL veritabanları daha kararlıdır ve verileri daha güvenli hale getirir. Daha verimli olmalarının yanı sıra ağır ve karmaşık işlemler için daha uygundurlar. Buna rağmen, NoSQL veritabanlarının veri modellerinin esnekliği, yatay ölçeklendirme yeteneği, inanılmaz hızlı sorgulama yeteneği ve kullanım kolaylığı gibi sayısız avantajı vardır.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar/değer çifti, belge, sütun ve grafik dahil olmak üzere çeşitli farklı modeller kullanırlar. NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir ve performanslıdır ve genellikle büyük veri uygulamaları için daha uygundur.

İlişkisel veritabanlarından ziyade belge veritabanları veri içerir. Bu çözümlerin esnek, ölçeklenebilir ve uyarlanabilir yapıları, her büyüklükteki işletmenin ihtiyaçlarını karşılamalarına olanak tanır. Bir NoSQL veritabanı, grafik veritabanları ve salt belge veritabanları dahil olmak üzere çeşitli formatlarda büyük miktarda veri depolamak için kullanılabilir. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bunun bir nedeni, çoğu ilişkisel veritabanının işlemesi için çok zor olan beş ana eğilimin olmasıdır. İlişkisel ve web gibi veritabanı türleri, sabit veri yapıları nedeniyle çevik geliştirmeyi çok iyi desteklemediklerinden, sıklıkla ana çekişme kaynağıdır. Uygulama modeli bir NoSQL veri modeli tanımlar.

Bir NoSQL veritabanı, verilerin nasıl modellenmesi gerektiğini belirtmez. Belge yönelimli bir veritabanında, JSON veri depolamak için en yaygın kullanılan biçimdir. ORM çerçevelerini kullanma ihtiyacını azaltır ve uygulama geliştirmeyi daha hızlı ve kolay hale getirir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da SQL'den JSON'a sorgulama dili olarak tanıtıldı. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve diğer deyim türlerini de destekler. Bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, genişletilebilir bir mimariyle tasarlandığından ve herhangi bir arıza noktası gerektirmediğinden, zorlayıcı operasyonel faydalar sağlama potansiyeline sahiptir. Daha fazla müşteri çevrimiçi olarak işletmelerle etkileşime girdikçe, hem web hem de mobil platformlarda kullanılabilirliği sürdürmek giderek daha zor hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının çoğunun kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Çok çeşitli yazılı ve sözlü talimatları dağıtmak amacıyla tasarlandılar. Büyük veya küçük ölçekte çalışabilirler ve her büyüklükteki kümeyi yönetebilir ve izleyebilirler. Birden çok konumdan dağıtılabilen veya çoğaltılabilen bir NoSQL veritabanının çalışması için ayrı bir yazılım gerekmez. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında uygulama yük devretmesine olanak tanır; uygulamaların veritabanının bir sorun bulmasını ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini beklemesine gerek yoktur. Web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarının popülaritesi arttıkça, NoSQL veritabanları da giderek daha önemli hale geliyor.

Bir Nosql Örneği Nedir?

Sütunlara dayalı NoSQL veritabanları arasında Cassandra, HBase ve Hypertable bulunur.

Nosql Büyük İşletmeleri Nasıl Güçlendiriyor?

Güçlü bir veri depolama teknolojisi olarak NoSQL'e artan bir talep var. Ryanair, Marriott ve Gannett, NoSQL kullanan büyük şirketlerden sadece birkaçı. NoSQL'in büyük miktarda veriyi kısa sürede işleme yeteneği nedeniyle, özellikle mobil uygulamalar ve rezervasyon sistemleri için kullanışlıdır.

Mongo Db

MongoDB, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir. Veri almayı hızlı ve kolay hale getiren dizin tabanlı bir arama özelliğine sahiptir. MongoDB ayrıca, büyük ölçekli verileri işlemesine izin veren bir ölçeklenebilirlik özelliği sunar.

Backend dünyasının bir tarafında MongoDB, diğer tarafında ise SQL veri tabanı bulunmaktadır. İkincisi, yapılandırılmamış verileri işleyebilirken, birincisi yapılandırılmış verileri işleyebilir. Her birinin çok sayıda avantajı ve dezavantajı vardır ve bunlar çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Bu yazımızda MongoDB'nin ne olduğunu ve SQL veritabanlarından nasıl farklılaştığını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz. 2000'li yıllara kadar, SQL veritabanları sorgulama ve analizde fiili standarttı. İnternet ve web 2.0 patlaması, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyle sonuçlandı. Bu tür veriler, tablo benzeri şemalara uygun şekilde eşlenemedi.

NoSQL veritabanları bu süre zarfında popüler hale geldi. Tutarlılık, kullanılabilirlik ve bölümleme, MongoDB'nin CAP Teoremine dayanan üç ana bileşenidir. ACID özelliklerini içeren SQL veritabanlarının aksine, CAP teoremi MongoDB için geçerlidir. Bir kümede çalışmak için ticari donanım kullanır ve yüksek kullanılabilirlik ve güvenilirlik için verileri düğümler arasında çoğaltır. İnternet uygulamaları ve IoT cihazları tarafından üretilen verilerin birçoğunun geleneksel bir veritabanında saklanamamasına rağmen, yapılandırılmamış veriler üretirler. Belge sorgulama MongoDB tarafından desteklenir, ancak az gelişmiş ve sınırlıdır. MongoDB analitik için yeterli değilse, verileri yüklemek ve orada tanıdık sorguları çalıştırmak için MongoDB yerine ilişkisel bir veritabanı kullanabiliriz.

Tableau, Cognos ve diğer popüler iş zekası araçları, MongoDB BI bağlayıcısını kullanan popüler iş zekası araçlarına örnektir. Bir veri ambarı mükemmel bir seçimdir, ancak aynı zamanda pahalı ve kapsamı sınırlı olabilir. Ayrıca sizi NoSQL veritabanlarını kullanmaya zorlayarak verilerinizin ilişkisel bir şemaya dönüştürülmesine neden olabilirler. Mevcut BI aracınızı MongoDB'ye bağlamak istiyorsanız MongoDB bağlayıcısı iyi bir seçenektir. Birden çok heterojen veri kaynağı, birden çok kaynaktan gelen verilerin bağlanmasını zorlaştırır. Ayrıca MongoDB'ye bağlanan, ondan veri toplayan ve analiz gerçekleştiren bir Python uygulaması da oluşturabilirsiniz. PyMongo'yu MongoDB üzerinde çalıştırdığımızda, veritabanından veri alıp tekrar MongoDB'ye yazabiliriz. Bir veri ambarından daha iyi olabilir, ancak keşif analizi iyi sonuç verir ve ticari uygulamalar başlamak için en iyi yer olmayabilir.

Mongodb: Yapılandırılmamış Veri İçin En İyi Veritabanı

Bu NoSQL veritabanının bildirimsel doğası, onu JSON benzeri verileri depolamak için uygun hale getirir. MongoDB'nin veri modeli, yapılandırılmamış veri depolamanın yanı sıra tam indekslemenin yanı sıra veri çoğaltma ve indeksleme için zengin ve sezgisel API'leri destekler. MongoDB, SQL sunucularının aksine daha hızlı ve daha esnektir. MongoDB, SQL sunucusunun aksine JOIN veya global işlemleri desteklemez. MS SQL sunucuları tipik olarak yalnızca az miktarda veriyi işlerken, MongoDB çok daha büyük hacimleri işler. MongoDB, yapılandırılmamış verileri kaydetmek için JSON'u kullanır.