Meta Veri Depolama İçin İlişkisel Veritabanlarını ve NoSQL Veritabanlarını Kullanmanın Artıları ve Eksileri

İlişkisel veritabanları ile NoSQL veritabanları arasındaki tartışma, uzun yıllardır süregelen bir tartışmadır. Geçmişte, tartışma büyük ölçüde performans ve ölçeklenebilirlik üzerine odaklanmıştı. Bununla birlikte, son yıllarda tartışma, meta verilere odaklanmaya doğru kaydı. Meta verileri depolamak için ilişkisel bir veritabanı mı yoksa NoSQL veritabanı mı kullanacağınıza karar verirken dikkate alınması gereken birkaç önemli nokta vardır. Birincisi, meta verilerin boyutu ve karmaşıklığıdır. Meta veriler küçük ve basitse, NoSQL veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. Ancak, meta veriler büyük ve karmaşıksa, ilişkisel bir veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. İkinci husus, meta verilerin yapısıdır. Meta veriler yüksek düzeyde yapılandırılmışsa, ilişkisel bir veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. Ancak, meta veriler daha az yapılandırılmışsa, NoSQL veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. Üçüncü husus, meta verilerin sorgulanabilirliğidir. Meta veriler yüksek oranda sorgulanabilirse, ilişkisel bir veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. Ancak, meta veriler daha az sorgulanabilirse, NoSQL veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. Son olarak, dördüncü husus, meta verilerin ölçeklenebilirliğidir. Meta veriler yüksek düzeyde ölçeklenebilirse, NoSQL veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. Ancak, meta veriler daha az ölçeklenebilirse, ilişkisel bir veritabanı daha iyi bir seçim olabilir.

Hem ilişkisel hem de NoSQL özelliklerine sahip veritabanı sistemleri , bulut yerel uygulamalarda yaygın olarak kullanılır. Veriler farklı şekilde depolanır ve kullanıcı ile sistem aynı değildir. yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler, genellikle anahtar-değer çiftlerinde veya bir No-SQL veritabanındaki belgelerde depolanır. NoSQL veri depoları, yüksek hacimli hizmetlerde saniyenin altında yanıt süreleri gerçekleştirdiğinden, diğer veri deposu türleri yerine tercih edilirler. Şu anda güncellenen bir öğe için tutarlı bir sistemi sorguladığınızda, tüm kopyalar başarıyla güncellenene kadar bu yanıtı bekleyin. Anında bir yanıt döndürülürse, bu en son verilerdir; değilse, en son yanıttır. Bölme Toleransı ayarlanırsa çoğaltma düğümü başarısız olur, ancak sistem çalışmaya devam eder.

Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), bir dizi veri hizmeti kullanan bulutta yerel bir uygulamadır. Bu hizmetlerle yerleşik güvenlik, ölçeklenebilirlik ve izlemeye sahip olacaksınız. Her hizmet, uygun bir veritabanıyla da yapılandırılabilen kendi Azure sanal makinesine sahip olmaktan yararlanabilir. Bulutta yerel bir mikro hizmet, veri gereksinimlerine göre ilişkisel bir veritabanı veya bir NoSQL veritabanı kullanabilir. Azure, müşterilerine hizmet olarak yönetilen dört ilişkisel veritabanı (DBaaS) sağlar. Modellerin tümü, hem kullandıkça öde hem de tam zamanında yetenekler sunar. SQL Server, Microsoft'un amiral gemisi veritabanı ve çeşitli açık kaynak alternatifleridir.

Bir Azure veritabanı için gereken işlem çekirdeği, bellek ve depolama miktarını seçerek dakikalar içinde bir tane sağlayabilirsiniz. Microsoft, platformun açık kaynak tekliflerinin bir parçası olarak popüler açık kaynak veritabanlarının yönetilen bir sürümünü sunarak Azure'a verdiği sözü tutuyor. Sunucusuz bilgi işlem katmanı veritabanları, etkin olmayan dönemlerde otomatik olarak duraklatılır, böylece depolama ücretleri tahakkuk etmez. Sun Microsystems'in Oracle tarafından satın alınmasının bir sonucu olarak, MySQL'in bir çatalı olarak MariaDB'nin yönetilen bir sürümü oluşturuldu. Azure bulutunun bir parçası olarak, MariaDB için Azure Veritabanında tam olarak yönetilen bir ilişkisel veritabanı çalıştırabilirsiniz. Hizmet, MariaDB topluluk sürümü sunucu motoru üzerine kurulmuştur. Öngörülebilir performans ve dinamik ölçeklendirme ile görev açısından kritik iş yüklerinin üstesinden gelebilir.

PostgreSQL veritabanlarını komut satırı arabirim aracından veya Azure Veri Taşıma Hizmeti'nden alın. Etkin/etkin kümelemeye izin vererek, hangi veritabanı bölgelerinin CosmosDB'de hem yazma hem de okumaları küresel düzeyde desteklediğini belirtebilirsiniz. Cosmos DB, verileri veya kodu değiştirmeden mevcut Mongo, Gremlin veya Cassandra veritabanlarını taşımak için kullanılabilir. Mikro hizmetlerinizde Azure Tablo depolama kullanıyorsanız, Cosmos DB Tablo API'sine kolayca geçiş yapabilirsiniz. Azure Cosmos DB'nin beş tutarlılık modeli, Şekil 5-13'te görüntülenebilir. Bu seçenekleri kullanarak tutarlılık, kullanılabilirlik ve performansa dayalı ayrıntılı ödünleşimler yapabilirsiniz. Aşağıdaki tablodan ne kadar tutarlı olduğunuzu görebilirsiniz.

Microsoft'un Program Yöneticisi Jeremy Likness, bu mükemmel sunumda beş modelin ayrıntılı bir açıklamasını sunuyor. NewSQL teknolojisi, NoSQL'in dağıtılmış ölçeklenebilirliğini ilişkisel bir veritabanının ACID garantisiyle birleştiren, gelişmekte olan bir veritabanı teknolojisidir. NewSQL veritabanları , temeldeki sanal makinelerin talep üzerine anında yeniden başlatılabildiği veya yeniden planlanabildiği geçici bulut ortamlarında gelişmek üzere tasarlanmıştır. Önceki rakam, Cloud Native Computing Foundation tarafından geliştirilen açık kaynaklı projelere dayanıyordu. Bir istemci, mikro hizmetleri kullanarak bir dizi özdeş NewSQL veritabanı işlemini tek bir DNS girişi olarak ele almak için hizmetleri kullanabilir. Veritabanı örneklerini onunla ilişkili hizmetin adresinden ayırırsak, mevcut uygulamaları bozmadan ölçeklendirebiliriz. Aynı hizmeti aynı anda talep ettiğinizde her zaman çalışır.

Bir NoSQL veritabanının çok çeşitli veri yapılarını işleme yeteneği, verilerin düzenlenmesini kolaylaştırır. Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri aynı veritabanında depolamak ve modellemek için genellikle geleneksel bir veritabanından daha uygundur.

NoSQL ve ilişkisel veritabanı teknolojilerinin en etkili kombinasyonu nedir? Verilerin büyük bir kısmı yapılandırılmamıştır ve bazı yapılandırılmamış veriler birleştirilmiştir. Şemada hızlı ölçeklendirme ve işlem desteği 2 gereklidir.

NoSQL veritabanlarındaki verilerin anlaşılması, SQL veritabanlarında kullanılan veri modellerine kıyasla basit olduğundan, giderek daha popüler hale geliyorlar. Ayrıca geliştiriciler, NoSQL veritabanlarındaki veri yapısında doğrudan değişiklikler yapabilir.

RDBMS, sorgu ve raporlama gereksinimleri özellikle kritik olduğunda iyi bir seçimdir. NoSQL ortamları, operasyonel veriler için geleneksel analitikten daha iyi gerçek zamanlı analitik sağlama eğilimindedir. Ayrıca, verilerin tek bir uygulama oluşturmak için birden çok yukarı akış sisteminden toplandığı durumlarda (sadece raporlama yerine), NoSQL önemli bir bileşendir.

İlişkisel Veritabanına Karşı Nosql'u Ne Zaman Kullanırsınız?

İşlemler, NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez (yalnızca basit işlemleri desteklerler). İşlem verileri ilişkisel veritabanlarında saklanabilir (birleştirmeler veya işlemler olarak). Yüksek hızlı veri gerektiğinde, NoSQL veritabanları kullanılır. Verilerin hızı sınırlı olduğunda, ilişkisel bir veritabanı kullanılır.

Hangi veritabanı teknolojisinin sizin için doğru olduğunu anlamak çok önemlidir: NoSQL veritabanları, birden çok veri türünün yapısını ele alma ve geliştirme açısından ilişkisel veritabanlarına göre daha uyarlanabilir ve kullanılabilir. NoSQL veritabanlarının faydalarından biri, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve hatta yapılandırılmamış verileri işlemenin, depolamanın ve modellemenin daha kolay olmasıdır. Veri modelleri, doğruluklarını korurken hızla değiştirilebilir. Verileriniz yapılandırılmışsa veya yüksek düzeyde normalleştirmeye uygunsa, SQL sizin için en iyi seçenek olabilir. NoSQL veritabanları, kapalı kalma süresine ihtiyaç duymadan trafiklerini ölçeklendirmelerini sağlayan bir ölçeklendirme stratejisi içerir. Veritabanlarınıza erişim için mobil uygulamaları kullanan kullanıcı sayısının önemli ölçüde dalgalandığı senaryoları da içerebilir.

Son yıllarda NoSQL veritabanlarının piyasaya sürülmesinden bu yana, popülerliklerine bir dizi faktör katkıda bulunmuştur. Esnek veri depolama, uzmanlık alanlarından biridir. Geleneksel RDMS'ler statik veri yapılarını kullanırken, en iyi uygulamalar herhangi bir kodlamadan önce bir veritabanı şeması oluşturulmasını zorunlu kılar. NoSQL veritabanlarının bir sonucu olarak, veri depolama daha esnek hale gelir. Sistemler, birbirine bağlanma potansiyeli olan ve güvenli, kurallara dayalı, tutarlı bir şekilde yönetilmesi gereken veri noktalarını içeren herhangi bir bilgi ihtiyacı için kullanışlıdır. Belirli bir yapıya bağlı olmadıkları için belirli bir uygulamanın ihtiyaçlarını karşılamada daha uyumlu olabilirler. NoSQL veritabanları, ölçeklendirme yeteneklerine ek olarak daha popüler hale geliyor. İlişkisel veritabanlarının, talepte değişiklikler yapıldığında yavaş yanıt süresinin yanı sıra büyük miktarda veri nedeniyle yavaş işleme nedeniyle yönetilmesi zor olabilen ölçeklenebilirlik sorunlarına eğilimli olduğu iyi bilinmektedir. Bununla birlikte, NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda, daha çeviktirler ve büyük miktarda veriyi yavaşlamadan işleyebilirler. İlişkisel veritabanlarının birçok uygulama için fiili standart olmasına rağmen, NoSQL veritabanları daha uyarlanabilir ve ölçeklenebilir bir depolama çözümü olarak hızla popüler hale geliyor.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemleri desteklemez. Bir ürünün ASİT özellikleri garanti edilemez. Örneğin finansal işlemler yapmanız gerekiyorsa, SQL veritabanları iyi bir seçim olabilir. Ayrıca, uygulamanız sınırlı çalışma zamanı esnekliği gerektiriyorsa, NoSQL'den kaçınmalısınız.

Bir NoSQL veritabanı, CPU ve bellek tüketimini azaltan bir NoSQL veritabanına kıyasla daha küçük depolama boyutları için optimize edilmiştir. Bu, büyük ölçekte kullanım için daha uyarlanabilir ve verimli olmalarını sağlar. Birden çok denormalize edilmiş veri koleksiyonunun düzenlenmesi ve yinelenen verileri içermesi zor olabilir. Daha yüksek hacimli veri gerekir ve tüm dizinleri güncellemek, düğümleri senkronize etmek vb. daha zordur. Geleneksel NoSQL sunucuları, Nihai Tutarlılık göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır, böylece değişiklikler, değişikliğin yayılmasını beklemek zorunda kalmadan düğümlerden ve dizinlerden geçirilebilir. RavenDB gibi NoSQL ailesinin birkaç üyesi, NoSQL ailesinin varlığında kendi dizinlerini oluşturabilir. Diğer MongoDB hizmetleri, dizin dosyalarını kullanmadan tüm veritabanını tarar.

Her erişim modeline uygun bir NoSQL veritabanı oluşturmak çok önemlidir. Bilinmediklerinde veya sık sık değiştiklerinde, DB yapısının yeniden düşünülmesini gerektirebilir. Belge odaklı NoSQL veritabanlarının, OLAP sistemlerinin verilerinizi dilimlemek ve parçalara ayırmak için ihtiyaç duyduğu atomik düzeyde tüketilmesi amaçlanmamıştır. NoSQL'de Veri Bütünlüğü Doğrulaması yoksa bile (Grafik tabanlı NoSQL hariç), Devam Edecek, bunun üstesinden gelmek için kullanılabilir. ACID protokolüne geç girmesi nedeniyle Amazon DynamoDB oyunda biraz geç kaldı.

NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ve etkili bir şekilde işleyebilir ve çok hızlı ve kurulumları kolaydır. NoSQL veritabanlarının büyük veri uygulamaları için son derece faydalı olduğu kanıtlanıyor. Bu kategorideki veritabanları, büyük miktarda veriyi çok hızlı bir şekilde işlemek üzere tasarlanmıştır, bu da onları çok fazla bilgiyi işleyen uygulamalar için ideal bir çözüm haline getirir. Sunucu tarafı uygulamanızın diğer tüm bileşenleri sorunsuz ve hızlı bir şekilde birlikte çalışacak şekilde tasarlandığında, veriler NoSQL veritabanları tarafından korunur. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayan, modelleyen ve analiz eden büyük veritabanlarına genellikle daha iyi bir alternatif vardır. Bu hizmeti kullanarak müşteri veya satış bilgilerine dakikalar içinde ulaşabileceksiniz. Şu anda büyük veri uygulamaları için NoSQL veritabanlarını kullanmaktan vazgeçmek için hiçbir neden yok. Büyük miktarda veriyi depolamak ve yönetmek için bir yol arıyorsanız, NoSQL veritabanları ideal bir çözümdür.

Nosql Vs. Sql: Uygulamanız İçin Hangisi Doğru?

NoSQL veritabanları her zaman iyi performans göstermese de esneklik ve performans gibi avantajlar sağlar. Çok sayıda işleme ihtiyacınız varsa veya uygulamanızı büyütmek istiyorsanız, NoSQL veritabanları daha iyi bir seçenek olabilir. Ancak, güvenli ve standart SQL yönergelerini destekleyen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, bir SQL veritabanı daha iyi bir seçenek olabilir.

Nosql'e Karşı İlişkisel Veritabanı Ne Zaman Kullanılır?

Projenin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu soruya kesin bir cevap yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, ilişkisel veritabanları, karmaşık sorgular veya işlemler gerektiren projeler için en uygun olanıdır; NoSQL veritabanları ise yüksek ölçeklenebilirlik veya gerçek zamanlı veriler gerektiren projeler için daha iyidir.

Birçok modern uygulama, ilişkisel veritabanları yerine NoSQL veritabanları (SQL olmayan veritabanları) gerektirir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine veri depolama yöntemlerinde merkezi olmayan bir yapıdadır. Örneğin, yeni bir uygulama veya hizmet, lansmanını gerçekleştirmek için NoSQL kullanımını gerektirebilir. Tek bir yekpare sunucunun aksine bir NoSQL veritabanı, birden çok ana bilgisayarda yatay olarak ölçeklenebilir. Sonuç olarak, sürekli büyüme talebini karşılamak için NoSQL veritabanlarını geçirmek daha uygun maliyetli ve daha hızlıdır. Veritabanlarını buluta taşıyan kuruluşlar, merkezi olmadığı için NoSQL kullanmaktan da çok daha iyidir. NoSQL modelleri, kilitli işlemleri kullanmak yerine tutarlılığı ve performansı korumakla ilgilenir. Bu, çok sayıda kullanıcı eşzamanlı erişim gerektirdiğinde performansını artırır. Sınırlı sayıda kullanıcı veya uygulama ile öngörülebilir, yapılandırılmış verilere ihtiyaç duyan işletmeler için ilişkisel bir veritabanı hala en iyi seçimdir.

Veri parçalanması: Veri parçalanmasını yönetmek için ilişkisel bir veritabanı kullanılabilir. Bu sistem, verileri tablolar halinde düzenler ve aralarındaki ilişkileri tanımlayan şemalar sağlar. İlişkisel bir veritabanı kullanıyorsanız, ihtiyacınız olan verileri elde etmek için tabloları da birleştirebilirsiniz. Veri parçalanması, ilişkisel olmayan veritabanlarının çözemediği bir sorundur. Organize olmayan veriler, yeterince organize edilmiş verilere tercih edilir.
Performans açısından, ilişkisel bir veritabanı, verileri ilişkisel olmayan bir veritabanından daha hızlı alır. Ayrıca büyük miktarda veriyi işleyebilir.

Sql'e mi Nosql'e mi?

İlişkisel veritabanlarının faydaları, veri yönetimi ve veri işlemenin çok ötesine geçer. Ancak, NoSQL veritabanlarının daha iyi bir seçim olabileceği durumlar olabilir. Örneğin Veritabanı NoSQL, genellikle daha ölçeklenebilirdir ve geleneksel veritabanlarından daha yüksek performans sağlar. Ayrıca, veri modellerinin esnekliği ve kullanım kolaylığının yanı sıra bulut ortamlarında çalışabilmeleri, onları daha hızlı uygulama geliştirme için etkili bir araç haline getiriyor. Bir veri depolama çözümü seçerken uygulamanın gereksinimlerini göz önünde bulundurmak çok önemlidir. Bazı durumlarda ilişkisel bir veritabanı kullanmak tercih edilebilirken bazı durumlarda NoSQL veritabanı kullanmak tercih edilebilir. Bununla birlikte, uygulamanın gereksinimlerini karşıladıklarından emin olmak için potansiyel depolama çözümlerinin performansını kıyaslamak her zaman tercih edilir.

Nosql ve İlişkisel Kullanım Durumları

Nosql veritabanları ölçeklenebilirlik için oluşturulmuştur ve genellikle büyük miktarda veriyi işlemek için kullanılır. Verilerin iyi yapılandırılmadığı veya şemanın sürekli değiştiği durumlar için de yararlıdırlar. İlişkisel veritabanları, verilerin iyi yapılandırılmış ve şemanın nispeten kararlı olduğu uygulamalar için daha uygundur.

SQL'e ek olarak NoSQL, yalnızca veri depolamak yerine diğer depolama türleri için kullanılır. İlişkisel veritabanıyla doğrudan ilgili olmayan veritabanı. NoSQL veritabanları artık geleneksel ilişkisel veritabanlarının katı, tablo yaklaşımıyla sınırlı değildir. NoSQL ile geleneksel veritabanı arasında seçim yapmak her zaman kolay bir karar değildir. Dolandırıcılar hem cüretkar hem de uyarlanabilir. Mührü kırmak için sürekli yeni yollar ararlar. Büyük miktarda geçmiş ve canlı veriyi gerçek zamanlı olarak analiz etmelisiniz.

Dünyanın en büyük 20 bankasının 19'unda kullanılabilen gerçek zamanlı ödeme özelliklerine sahiptir. İşlem hacimleri olağanüstü, her gün trilyonlarca dolar transfer ediliyor. Kimlikleri tespit etmek ve doğrulamak için işlem bilgisinden daha fazlası analiz edilebilir. Bu ortamda, bir NoSQL veritabanının esnekliği gereklidir; herhangi bir veri öğesi türü hızla ona eklenebilir. NoSQL veritabanlarının öngörülebilir, uygun maliyetli ve yatay ölçeklenebilirlik ile son derece güvenilir ve öngörülebilir olduğu kanıtlanmıştır. Günümüzün hızlı tempolu, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerinde, NoSQL veritabanları artık belirgin bir avantaj değil. Macquarie Bank, perakende bankacılık varlığının eksikliğinden hızla büyüyerek iki yıl içinde dijital bankacılık alanında en iyi yarışmacılardan biri haline geldi. No SQL Kullanım Durumlarını nasıl bulabilirim? Apache Cassandra üzerinde oluşturulmuş bir Nosql veritabanı olan DataStax Astra DB için bir demo programlayın.