Projeniz İçin Doğru Veritabanı Çözümü

Belirli bir proje için en iyi veritabanı çözümü bir dizi faktöre bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak SQL veritabanları , sorgulanması kolay yapılandırılmış veriler için daha uygundur ve nosql veritabanları, ölçeklenmesi kolay yapılandırılmamış veriler için daha iyidir.

Herhangi bir veri bilimi alt alanının omurgası veridir. Veriler, ihtiyacınız varsa genellikle bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) saklanır. DBMS ile etkileşim ve iletişim için DBMS dili gereklidir. SQL, DBMS'ler ile etkileşime geçmek için kullanılan programlama dilidir (Yapısal NoSQL veritabanları, veritabanları alanında popülerlik kazanan bir veritabanı türünün diğer adıdır. NoSQL veritabanlarında veri tablolarda veya kayıtlarda saklanmaz. ilişkisel veritabanları Öte yandan, veri depolama yapısı, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde uyarlanmıştır.Dört temel veritabanı modeli türü vardır: sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları.

MongoDB belge odaklı veritabanı, Python'un bununla neler yapabileceğine iyi bir örnektir. Veri yapınızı NoSQL veritabanlarıyla geliştirirken daha fazla seçim özgürlüğüne sahipsiniz. SQL veritabanı ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. SQL'de yeni olanlar için NoSQL'e geçmek en iyi seçenek olabilir. Avantaj ve dezavantajlarına, uygulama ve erişilebilirliğine göre ihtiyaçlarınıza özel bir dil seçmelisiniz. Yapılması gereken net bir ayrım yoktur ve SQL, doğası gereği NoSQL'den veya yazılma biçiminden üstün değildir. Verilerinizi dinleyin ve doğru kararı verin.

SQL ve NoSQL Karşılaştırması

SQL veritabanları, uzun kullanım geçmişleri nedeniyle NoSQL veritabanlarından daha gelişmiştir. Sonuç olarak, yeni başlayanlar SQL ile başlamalı ve programlama hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorlarsa NoSQL'e geçmelidir.

Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri organize etme, modelleme ve depolamada geleneksel bir veritabanına göre genellikle daha verimlidir.

Aynı faydaların çoğu, ilişkisel veritabanlarında olduğu gibi NoSQL veritabanlarında da bulunabilir. NoSQL için veritabanı sistemleri çeşitli esnek veri modelleri kullanır, yatay olarak ölçeklenir, son derece hızlı sorgulara sahiptir ve uygulanması kolaydır. Bir NoSQL veritabanında şemalar genellikle çok esnektir.

Nosql Veya Sql Kullanmalı mıyım?

NoSQL sorguları çalıştırmak mümkündür, ancak bunlar çok daha yavaştır. Uygulamanızda yüksek düzeyde işlem etkinliği var. SQL veritabanları, daha kararlı olduklarından ve veri bütünlüğünü sağladıklarından, üst düzey işlemler veya büyük ölçekli veri depolama için daha iyi bir seçimdir. Çalışmasını istiyorsanız ASİT şarttır.

Bazı projeler SQL veritabanlarına daha uygunken, diğerleri NoSQL veritabanlarıyla iyi çalışır. Veritabanı teknolojisi birçok şekilde yapılandırılabilir, ancak hangi çözümün sizin için doğru olduğunu düşünmek çok önemlidir. İşletmelerin çok çeşitli iş amaçları için hem ilişkisel olmayan hem de ilişkisel veritabanlarını kullanması yaygın bir durumdur. Etkili olması için, verilerinizin organize bir şekilde tutulması gerekir. NoSQL veritabanları, yüksek hızları ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle popüler hale geldi. Büyük Veri entegrasyonuyla ilgileniyorsanız, NoSQL daha düşük maliyetler, daha basit ölçeklenebilirlik ve açık kaynak ortamı dahil olmak üzere bir dizi avantaj sağlar. Bir anlamda, NoSQL geleceğin yoludur, ancak diğerleri bunun ACID standartlarına uymadığından ve gerçekten bir NoSQL teknolojisi olmadığından endişe duyuyor.

NoSQL veritabanları, anahtar/değer depolamada genellikle SQL veritabanlarından daha iyi performans gösterir. Tek uyarı, veri tutarsızlığına neden olabilecek ACID işlemlerini desteklemeyebilecekleridir. MongoDB, SQL'den daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir ve SQL'den çok daha büyüktür.

Büyük Veri İçin Sql mi Nosql mi Daha İyi?

Bu sorunun cevabı, "büyük veri" ile neyi kastettiğinize bağlıdır. Basitçe büyük miktarda veriyi kastediyorsanız, SQL veya NoSQL kullanılabilir. Ancak, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemeniz ve analiz etmeniz gerekiyorsa SQL daha iyi bir seçenektir.

Üretim süreçlerini optimize etme açısından, büyük veri ve analitik umut verici bir teknolojik gelişmedir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere çeşitli bilgi türlerinden oluşur. Üretim verileri, nakliye konteynırlarının hareketini, üretim katındaki kameraları ve tüketici cihazlarını içeren sensör verilerinden toplanabilir. Üretim sektöründe, verilerin çoğu yapılandırılmamış olduğu için NoSQL mimarileri tercih edilirken, SQL mimarileri verimsiz olacaktır. Veriler diğer tüm öğelerle aynı tabloda depolandığından, NoSQL veritabanları şema gerektirmez. Her iki şirketin de ayırma için kullanacağı verilerin niteliği ayırma çizgisi tarafından belirlenir. Bir işlemin ilişkisel bir veritabanında düzgün çalışması için dört temel ilkeye uyulmalıdır.

NoSQL sistemleriyle çalışmak için bulut bilgi işlem çerçevelerini kullanmak faydalıdır çünkü bulut sistemleriyle oldukça iyi bir şekilde bütünleşirler. NoSQL, Üretim Yürütme Sistemleri (MES) ile entegre edilerek üretim sürecini gerçek zamanlı olarak optimize etmek için kullanılabilir. Bu yöntem, değişen koşullara daha hızlı yanıt verilmesini sağlayan büyük veri analitiği kullanılarak gerçekleştirildi. Sonuç olarak, NoSQL veritabanının kurulumu kolaydır ve analitik için kullanılabilir. NoSQL gibi daha hızlı yanıt veren veritabanlarının kullanımı, yönetimin daha iyi simülasyonlar yürütmesini ve ne satılacağı konusunda daha iyi kararlar almasını sağlar. NoSQL veritabanları siteler arası saldırılara, enjeksiyon saldırılarına ve kaba kuvvet saldırılarına karşı savunmasız olduğu için dikkate alınmalıdır. Enjeksiyon saldırısı, verileri NoSQL sorgu komutlarına ve depolama ifadelerine yükleme yöntemidir.

NoSQL mimarisiyle ilgili endişeler, özellikle imalat sanayi tarafından dile getirildi. Bir saldırgan sisteme başarılı bir şekilde saldırıp bir hizmet reddi veya enjeksiyon saldırısı gerçekleştirmişse, üretim sisteminin özellikleri değiştirilebilir. Oldukça rekabetçi bir pazarda bu, rakiplere avantaj sağlayabilir.

NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklendirilebilir.

Büyük Veri İçin En İyi Veritabanı Hangisidir?

Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 vb. web sitesi oluşturmak için kullanılabilecek araçlardan sadece birkaçıdır.

Sql Büyük Veri İçin İyi mi?

SQL-on- Hadoop motorları, Hadoop'un API'lerini kullanarak devasa veritabanlarını işleyebilir. Sonuç olarak, şu anda “büyük veri SQL sistemleri için çok büyük” efsanesinin doğru olduğuna dair bir kanıt yok. Efsane diye bir şey yoktur. SQL, büyük veri alanında yaygın olarak kullanılan iyi bilinen bir programlama dilidir.

Veri Depolamak İçin En İyi Veritabanı Hangisidir?

Depolanan verilerin türü, beklenen iş yükü, gerekli kullanılabilirlik ve performans düzeyi ve bütçe gibi bir dizi faktöre bağlı olduğundan, bu sorunun tek bir yanıtı yoktur. En popüler veritabanı yönetim sistemlerinden bazıları MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database ve PostgreSQL'dir.

Birkaç kullanıcı, bir veritabanında saklanan bilgilere erişebilir ve bunları koruyabilir, güncelleyebilir ve aynı anda, güvenli ve verimli bir şekilde düzenleyebilir. Modern bir veri tabanı , faydalarına ve dezavantajlarına göre çeşitli kategorilerde sınıflandırılabilir. İlişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) ile ilişkisel olmayan veritabanı yönetim sistemi (NoSQL) arasındaki farklara bakacağız. Verileri ilişkisel veritabanlarında depolamak yerine, daha rahat bir şekilde düzenleyebilirsiniz. Ayrıca, web tabanlı uygulamalar için gerekli olan JSON gibi NoSQL formatlarını da desteklerler. Doküman depoları, yarı yapılandırılmış veriler için en uygun olan, çeşitli şekillerde değiştirilebilen şemalara sahip veritabanlarıdır. Grafik depoları en ölçeklenebilir olmayabilir, ancak dolandırıcılığı önleme ve diğer iş durumlarında verimli bir şekilde kullanılabilirler.

Dikey ölçeklendirme seçeneği, sisteme daha fazla sunucu eklemek yerine işlem gücünü artırdığı için sunucular için daha uygundur. İşletmeler, NoSQL veritabanları sayesinde yatay ölçeklendirmenin bir sonucu olarak daha esnek olabilir. Belge gibi bir veritabanının hızı ACID uyumluluğundan daha önemlidir, bu nedenle ilişkisel olmayan bir veritabanı seçmek en iyisidir. Myso, Oracle'ın sahibi olduğu ve yönettiği ücretsiz bir RDBMS'dir. PostgreSQL açık kaynak veritabanı motorunun sınırsız ölçeklendirme seçeneği vardır ve kullanımı ücretsizdir. Hem yerinde hem de isteğe bağlı veritabanlarını çalıştırarak hem bulut tabanlı hem de yerinde ortamlar için uygun hale getirir. Microsoft ayrıca 2016 güncellemesinin bir parçası olarak Azure depolama hizmetine geçici veri sorgulama özellikleri ekledi.

MongoDB açık kaynaklı veritabanı motoru, yapılandırılmamış verileri depolayan uygulamalar için özel olarak tasarlanmıştır. Linux'un yanı sıra çok çeşitli veritabanlarıyla iyi entegre olduğu için hemen hemen her işletim sisteminde kullanılabilir. Postgres tamamen ücretsiz olduğundan ve ölçeklenebilirlik içermediğinden, her büyüklükteki şirket için mükemmel bir seçimdir. Verileri analiz etmek için bir veri ambarı oluşturuyorsanız, farklı bir platform kullanmayı düşünebilirsiniz. Integrate.io ile tüm veri kaynaklarınızı kullanımı kolay tek bir platforma entegre edebilirsiniz. Büyük veri, verilerin koda veya düşük koda ihtiyaç duymadan bir konumdan diğerine taşınmasına olanak tanır. Bir veritabanı, programlama becerileri veya kodu olmadan analiz edilebilir.

Nosql Sql'den Daha Güvenli mi?

SQL'in NoSQL'e göre avantajları nelerdir ve neden? SQL veritabanları, güvenilir veri işlemlerini garanti eden ACID özelliklerine bağlı olduğundan, bu bağlamda NoSQL veritabanlarından daha güvenlidir. SQL veritabanları, rol tabanlı güvenlik kullanmanın yanı sıra, bunu satır ve sütun düzeylerinde kullanır.

Yapılandırılmış sorgu dili (SQL) ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS), başarılı bir veritabanı işleminin kritik bileşenleridir. Bir NoSQL veritabanında, çok çeşitli veri türlerini işlemesine olanak tanıyan daha az tablo alanı vardır. 'Ölçeklendirme' modelini kullanarak yükseltmeden kaçınmak mümkündür. Kümeye yeni sunucular ekleyerek, artık yeni ekipman gerekli olmayacaktır. Denormalize edilmiş bir veri modelinde NoSQL kullanıldığında tüm veriler tek bir kayıtta saklanır. Sonuç olarak, sistem üzerinde daha az yük olacağı için daha verimli çalışabilecektir. NoSQL'in temel ilkesi Temel Olarak Kullanılabilir, Yumuşak Durum ve Tutarlı (BASE) ilkesidir.

Bir NoSQL tablosu izinle bölümlenemez. Kullanıcılar, geçmişte görmüşlerse ve yakın zamanda hata olasılığını artıran 'Yarış durumu' ile karşılaşmışlarsa farklı anlık görüntülerle karşılaşabilirler. Ayrıca, bu hizmetin bütünlük, gizlilik ve güvenlikten yoksun olması hassas verilerin hızla elde edilmesini zorlaştırır. SQL, kurumsal çözümleri ve veritabanı yönetimine yönelik geleneksel yaklaşımları nedeniyle NoSQL'e göre önemli bir avantaja sahiptir.

NoSQL'in tüm sorunlar için her derde deva olmadığına dikkat etmek önemlidir. SQL bu işlevin yerini almaz; aksine, gelişimine yardımcı olur. Kusurludurlar, birkaç sınırlamaları vardır ve her zaman beklendiği gibi çalışmazlar. Yine de genel olarak, daha fazla esneklik, daha hızlı veri erişimi ve geliştirilmiş depolama kapasitesi dahil olmak üzere birçok avantaj sunarlar.
SQL veritabanları, uzun süredir ortalıkta olan en popüler veritabanları arasındadır. Bu ürünler, verileri yapılandırılmış bir şekilde depolayan ve aramak için karmaşık sorgular oluşturma yeteneği gerektiren işletmeler için önerilir.
Daha yeni olan NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarına göre avantajları nedeniyle popülerlik kazanıyor. NoSQL veritabanları ile SQL veritabanları arasındaki ilk ayrım hızdır. Veri aramayı zorlaştıran ilişkisel veritabanlarıyla aynı kurallara uymak zorunda değiller.
SQL veritabanları ise NoSQL veritabanlarından daha katıdır. Sonuç olarak, yapılandırılması gerekmeyen veriler de dahil olmak üzere, yapılandırılması gerekmeyen verileri depolamak için kullanılabilirler.
SQL veritabanlarından daha fazla esnekliğe ihtiyaç duyan şirketler için NoSQL veritabanları iyi bir seçimdir ancak sorgulama hızından ödün vermek istemezler.

Sql ve Nosql Ne Zaman Kullanılır?

SQL veritabanlarının tablolar arasında verileri işleme ve birleştirme yeteneği, ad hoc istekler gibi yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. Ürünler arasında tutarlılık olmaması nedeniyle, NoSQL veritabanlarının tipik olarak daha fazla sayıda veriyi sorgulaması gerekir, bu da veri elde etmek için daha fazla çalışmayla sonuçlanır.

Bir bulut veritabanında depolamak istediğiniz verilerin görünüşünü ve verdiği hissi, onu nasıl sorgulayıp ölçeklendireceğinizi ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerini göz önünde bulundurmanız gerekecek. Kullanmakta olduğunuz veritabanı türüne bağlı olarak, SQL (yapılandırılmış sorgu dili) ve NoSQL (yalnızca SQL değil) arasında seçim yapmanız gerekir. Bulutta Büyük Veri serimizin üçüncü bölümünde bazı ipuçlarını gözden geçireceğiz. Bir NoSQL veritabanı, makale içeriği, sosyal medya gönderileri ve diğer bilgi türleri gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için daha uygun olacaktır. Veri türleri, sütun depolarından grafik tabanlı anahtar/değer çiftlerine kadar değişebilir ve belgelerden türetilebilir. NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirlik ve esneklik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. Veritabanınız şirketiniz büyüdükçe büyüyecektir.

NoSQL'den NoSQL veritabanlarına geçerken veri kümenizin nasıl büyüyeceğini düşünmeniz gerekecek. Her iki veritabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmek son yıllarda daha yaygın hale geldi. İster şirket içi bir veritabanı, ister bir bulut veritabanı kullanın, aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli seçeneklere sahip olacaksınız. En önemli seçeneklerden biri, birincil veri depolama seçeneğiniz olarak bir NoSQL veya NoSQL veritabanı kullanıp kullanmayacağınızdır. Bir sonraki gönderimizde, ek bulut depolama bileşenleri olarak veri ambarlarına ve veri göllerine bakacağız.

Nosql ve Sql: Sizin İçin Hangisi Daha İyi?

Bir DBA için hangisi daha iyidir: nosql veya sql?
Daha doğru ve eksiksiz bir veritabanına ihtiyacınız varsa, belirli koşullara göre bir veritabanı seçmelisiniz. MySQL genellikle daha popüler olmasına rağmen, yüksek işlem gerektiren uygulamalar için de daha uygundur. NoSQL'in diğer önemli avantajı, hiyerarşik veri depolama için kullanılabilmesi ve çok büyük miktarlarda veriyi depolayabilmesidir.