SQL ve NoSQL Veritabanı Tartışması: Artıları ve Eksileri

SQL ve NoSQL veritabanları arasındaki tartışma, net bir kazanan olmadan yıllardır devam ediyor. Her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır ve hangisinin kullanılacağına ilişkin karar, projenin özel ihtiyaçlarına bağlıdır. Bu makalede, argümanın her iki tarafına da bir göz atacağız ve her tür veritabanını ne zaman kullanmanın uygun olduğunu belirlemeye çalışacağız.

MongoDB'nin CEO'su Max Schireson yakın zamanda ilişkisel veritabanlarının nasıl çalıştığı hakkında konuştu. SQL sistemleri, hem büyük hacimli analitik iş yüklerini hem de yüksek performanslı işlem işleme iş yüklerini işlemek için tasarlanmıştır. İlişkisel modelin yüksek kullanılabilirlik, hata toleransı, bulut dostu olma veya eşzamanlı kullanıcıları ölçeklendirme yeteneği ile hiçbir ilgisi yoktur. Kökleri sosyal bilimlerde olan sistemler daha olgundur. SQL takımlama ve ASİT programlama modellerinin her ikisi de mevcuttur. Bir sistem için temelde kusurlu bir mimari karardan çıkış yolu yoktur.

Sorunları çözmek için büyük verileri kullanırım. NoSQL, çok sayıda veriyi hızlı bir şekilde işleyebildiği için Büyük Veri uygulamaları için en uygun olanıdır.

SQL ve RDBMS, yapılandırılmamış verilerin yalnızca küçük bir bölümünü depolayabilir; NoSQL büyük çoğunluğu idare edebilir. NoSQL veritabanlarının temel ayırt edici özelliği, ASİT'e (atomluluk, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) vurgu yapmalarıdır.

NoSQL sistemi, belirli teknik gereksinimler için özel olarak geliştirilmiş bir çözümler sistemidir. 1900'lerin başında, yüksek verimli, hataya dayanıklı, yatay olarak ölçeklenebilir, basit veri depolama ve çok az ek veri işleme kapasitesiyle geri almayı desteklemek için geliştirilen bir NoSQL sistemi oluşturuldu.

Bir NoSQL veritabanı yatay olarak ölçeklenebilir. NoSQL veritabanınızı yönlendirmek, daha fazla sunucu eklerken daha fazla trafiği yönetmenizi sağlar. NoSQL veritabanları, dikey yerine yatay olarak ölçeklenebilmeleri nedeniyle büyük ve sık değişen veri kümeleri için en uygun seçimdir.

Nosql Veritabanını Ne Zaman Seçersiniz?

Bir NoSQL veritabanını seçmenizin birçok nedeni vardır. Örneğin, büyük hacimli verileri çok hızlı bir şekilde işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL veritabanı iyi bir seçim olabilir. Veya, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve ihtiyaçlarınız arttıkça kolayca genişletilebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL veritabanı da iyi bir seçim olabilir.

İlişkisel veri tabanı, uzun süredir en yaygın kullanılan veri depolama yöntemiydi. Bu, yeni bir veritabanı türünün, yani ilişkisel olmayan bir veritabanının zamanı olabilir. Bu tür veritabanının yapılandırılmamış doğası, ilişkisel veritabanınınkinden önemli ölçüde farklıdır. Veritabanı, çok çeşitli verileri depolayabildiği için en çok yönlü veri depolama biçimidir. İlişkisel olmayan veritabanları, geliştiricilerin hızla veritabanı sistemleri oluşturmasına olanak tanır. CAP Teoremi (tutarlılık, kullanılabilirlik ve tolerans bölümü) bunları anlamanın anahtarıdır. SQL lehçeleri çeşitli dillerde bulunabilir, ancak hepsinde standart sözdizimi ve dilbilgisi kullanılır.

NoSQL veritabanı mimarisi, ona alternatifler sunmamıza izin veren dinamik bir şema kullanır. Belge veritabanları, anahtar-değer depoları, sütun yönelimli veritabanları ve grafik veritabanlarının tümü NoSQL veritabanlarına örnektir. CAP-Teoremi programlama modeline dayanmaktadır. SQL veritabanları ise ACID veritabanı özelliklerine sahiptir. Yeni başlayanlar için internette birçok kılavuz mevcuttur.

NoSQL veritabanlarının kullanımının birçok avantajı ve dezavantajı vardır. Geliştiricilerin hızlı bir şekilde erişebileceği esnek bir veri modeli istiyorsanız, bir NoSQL veritabanı mükemmel bir uyum olabilir. Ancak, güvenilir ve kararlı bir veritabanına ihtiyacınız varsa, SQL veritabanları daha iyi bir seçenek olabilir.

Neden Nosql Veritabanı Kullanmalısınız?

NoSQL veritabanlarındaki veriler, SQL veritabanlarında kullanılan veri modellerine göre anlaşılması daha basit, daha basit yapılarda depolanır. NoSQL veritabanlarının yanı sıra, geliştiricilerin sıklıkla veri yapısına doğrudan erişimi vardır.

Sql Yerine Neden Nosql'u Seçersiniz?

Geleneksel bir SQL veritabanı yerine bir NoSQL veritabanı seçmenin birçok nedeni vardır. NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi işlemek üzere tasarlandıklarından genellikle SQL veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir. NoSQL veritabanları, bir şemanın önceden tanımlanmasını gerektirmediğinden genellikle SQL veritabanlarından daha esnektir. Bu, NoSQL veritabanlarının yeni veri türlerini veya veri yapısındaki değişiklikleri karşılamak için kolayca güncellenebileceği anlamına gelir.

Verilerinizin bir bulut veritabanında nasıl görüneceğini, onu nasıl sorgulayacağınızı ve nasıl ölçeklendireceğinizi düşünmek çok önemlidir. SQL (yapılandırılmış sorgulama dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil) veritabanları, veri analizi için en yaygın kullanılan veritabanı türleridir. Bulutta Büyük Veri serimizin bu üçüncü bölümünde, bulut tabanlı büyük verinin ne olduğuna bakacağız. Bir NoSQL veritabanı, sosyal medya gönderileri, makale içeriği ve diğer yapılandırılmamış veri türleri gibi büyük miktarda veriyi depolamak için geleneksel bir veritabanından çok daha etkilidir. Veriler bir sütun deposu, belge odaklı bir veri seti, grafik tabanlı bir veri seti veya bir anahtar/değer çifti olarak saklanabilir. NoSQL veritabanları uyarlanabilir ve ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Veritabanınız işiniz büyüdükçe büyüyecektir.

NoSQL veritabanları, NoSQL veritabanlarından farklı şekilde ölçeklendiğinden, veri kümenizin gelecekte nasıl büyüyeceğini düşünmeniz gerekecektir. Her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmenin amacı, onları daha kullanışlı hale getirmektir. İster şirket içi ister bulut tabanlı bir veritabanı kullanın, hangi veritabanını kullanmayı seçebileceğiniz konusunda herhangi bir sınırlama yoktur. Vermeniz gereken en kritik kararlardan biri, birincil veri depolama platformunuz olarak bir NoSQL veya NoSQL veritabanı kullanıp kullanmayacağınızdır. Bir sonraki gönderimizde, ek bulut veri depolama bileşenleri olarak veri ambarlarına ve veri göllerine bakacağız.

SQL, istemcilere ACID işlemleri sağlayan bir veritabanı yönetim sistemidir. Sonuç olarak, veriler her zaman sabit kalır ve güncellemeler her zaman önceki duruma geri yönlendirilir. Bu, verilerin her zaman doğru ve güvenilir olmasını sağlar. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları daha az tutarlıdır. Veri tutarsızlıklarına ve yanlışlıklara neden olabilecek ASİT özelliklerini garanti edemezler.
Uygulamanız çalışma zamanı yetenekleri açısından esneklik gerektiriyorsa, NoSQL'den kaçınılmalıdır. Yalnızca veri tutarlılığı ve doğruluğuyla ilgilenmek istiyorsanız, SQL veritabanları daha iyi bir seçenektir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanına göre bir dizi avantaj sağlar. NoSQL veritabanlarının esnekliğinin yanı sıra ölçek, sorgu hızı ve kullanım kolaylığı, onları veri bilimcileri için ideal kılar. NoSQL veritabanları genellikle çok esnek şemalara sahiptir. Veri sorgulama söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha hızlıdır. SQL veritabanlarının maliyeti NoSQL veritabanlarından önemli ölçüde daha yüksek olabileceğinden, genellikle bakımları daha ucuzdur. NoSQL veritabanları, yüksek işlem tabanlı uygulamalara ek olarak, yüksek işlem tabanlı uygulamalar için daha yaygın olarak kullanılmaktadır.

Nosql'in Artıları ve Eksileri Nelerdir?

Nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir. Ayrıca genellikle kurulumları daha kolaydır ve daha az bakım gerektirirler. Ancak, nosql veritabanlarının sorgulanması daha zor olabilir ve daha az güvenilir olabilir.

Rasyonel veri tabanı, uzun bir süredir en yaygın kullanılan veri tabanı yönetim yöntemi olmuştur. Ancak tercih edilen veri tabanı yönetimi çözüm modeli olan bulut veritabanları daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanları en umut verici veritabanı teknolojilerinden bazıları gibi görünse de, birini taahhüt etmeden önce dikkate alınması gereken başka faktörler de vardır. Veriler, önceden tanımlanmış bir şema olmadan NoSQL veritabanlarında depolanabilir ve alınabilir ve iş yükleri, özel gereksinimlerinize uyacak şekilde ölçeklendirilebilir. Yazılım, büyük veriler, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve diğer gerçek zamanlı analitik uygulamalarda kullanım için idealdir. NoSQL veritabanlarında veritabanı bakımı, geleneksel veritabanlarında olduğu kadar yoğun değildir. NoSQL veri tabanınız yoksa NoSQL problemini çözmek daha zor olabilir.

Aslında, NoSQL kendi kendine yetecek şekilde tasarlanmıştır. Bilgi depolamada esnekliğe ihtiyacınız varsa ancak kod değişikliğine ihtiyacınız yoksa, NoSQL iyi bir seçenektir. Geleneksel SQL sistemleri, yeni araç setleriyle karşılaştırıldığında daha iyi performans göstermelidir.

Genel olarak, Büyük Veri gibi büyük miktarlarda çeşitli ve yapılandırılmamış verileri hızlı bir şekilde işlemeye ve analiz etmeye odaklanan işletmeler, NoSQL'in daha iyi bir seçim olduğunu düşünür. İlişkisel veritabanları gibi NoSQL veritabanlarının yerinde sabit bir şema modeli yoktur. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları, veri depolama için yeni olanaklar açan işletmelerin özel gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlanabilir. Hız söz konusu olduğunda, NoSQL, özellikle anahtar/değer depolama açısından SQL'den daha iyi performans gösterir. Buna rağmen NoSQL veritabanları, tutarsız verilerle sonuçlanabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir. Sonuç olarak, çoğu NoSQL veritabanı verideki çok sayıda varyasyonu işleyebildiğinden, bu genellikle önemsiz bir sorundur. NoSQL, hızlı veri işlemeye ve Büyük Veri olarak da bilinen büyük hacimli, çeşitli ve yapılandırılmamış verilerin analizine odaklanan işletmeler için mükemmel bir seçimdir. Bu teknolojinin avantajları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre artan esneklik, hız ve kararlılığı içerir.

Nosql Veritabanları Vs. Geleneksel İlişkisel Veritabanları

NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre sayısız avantajı vardır. Kullanımları ve yapılandırmaları daha kolaydır, daha ölçeklenebilirdirler ve bakıma daha az eğilimlidirler. Ayrıca yüksek işlem gerektiren uygulamalar için daha uygundurlar. Hiyerarşik veri yapılarını depolamak için iyi adaylar değillerdir.

Nosql'in Avantajları

Nosql veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Genellikle ölçeklendirmeleri daha kolaydır ve veri şeması açısından daha esnektirler. Nosql veritabanları, verilerin depolanması ve alınması açısından da daha hızlı ve daha verimli olabilir.

NoSQL veritabanı yönetim sistemi , çeşitli biçimlerde çalıştığı için belge, grafik ve anahtar değer gibi farklı veri modellerini yönetir. Tıpkı diğer teknolojilerde olduğu gibi NoSQL veritabanlarının da birçok avantajı ve dezavantajı vardır. Depolama kapasitesi açısından, büyük miktarda veriyi depolayabilme yeteneği, bir NoSQL veritabanının en önemli avantajıdır. NoSQL terimi, SQL'den daha fazlasını ifade eder. Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. Bir NoSQL veritabanı, kullanıcıların kendi şemalarını oluşturmasına gerek kalmadan verileri depolayabilir ve kurtarabilir. Veritabanını birden çok coğrafi bölgeye dağıtma konusunda son derece yeteneklidir.

NoSQL veritabanlarının bir dezavantajı, kullanıcıların verileri yedeklemesini gerektirmesidir. NoSQL veritabanları bugün popülerdir. Her sistem, kendisini diğerlerinden ayırmak için farklı bir veri modeli kullanır. Organize verileri düğümler olarak depolayan ilk üç NoSQL veritabanında grafik verileri bulunur. Belge veritabanları, bir belge deposu olmanın yanı sıra veritabanı işlemleri olarak da bilinir. DynamoDB, Aerospike, Redis ve Riak en önemli anahtar/değer veritabanlarından bazılarıdır.

NoSQL veritabanlarına yeni düğümler eklemek, daha büyük miktarda veriyi işlemek için ölçeği genişletmelerine olanak tanır.
Verilerle tutarlılığı korumak için bir NoSQL veritabanı birden çok düğümde çoğaltılabilir.
Bir NoSQL veritabanı, verileri anahtar/değer depoları, belgeler, grafikler ve sütunlar dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde depolamak üzere yapılandırılabilir.

Nosql Veritabanı Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları

Metinlere dayanarak, nosql veritabanlarının aşağıdaki avantaj ve dezavantajları vardır.
Nosql veritabanları, ölçeklenebilirlikleri, basitlikleri, kodsuz çalışmaları ve bakım kolaylığı nedeniyle en popüler olanlardır. Nosql veritabanları, SQL talimatlarıyla uyumlu olmasa da, iş sorgusu sorunları için daha karmaşık desteğe sahip olabilir ve standartlaştırılmamış olabilir.

Nosql Örneği

NoSQL, geleneksel, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminden verileri depolama ve sorgulama yöntemlerinde farklılık gösteren geniş bir veritabanı yönetim sistemleri sınıfıdır. NoSQL veritabanları genellikle, depolanacak veriler ilişkisel bir veritabanı için çok büyük veya karmaşık olduğunda veya verilere hızlı bir şekilde erişilmesi gerektiğinde kullanılır.

İlişkisel veritabanları gibi NoSQL veritabanları tablo içermez ve verileri tablo dışı bir şekilde işler. Bir NoSQL veritabanı, basit bir tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve parçalı kullanılabilirlik denetimi ile ayırt edilir. NoSQL çerçevesinin bir dizi avantajı vardır, ancak bir dizi dezavantajı da vardır. İşlem yönetimi gibi uygulamalar için geleneksel bir veritabanı daha iyi bir seçenektir. İlişkisel veritabanlarının hala çeşitli iş amaçları için kullanılmasına rağmen, NoSQL veritabanları ilerleme kaydediyor. Noql veritabanları şu anda farklı sektörlerdeki işletmeler tarafından gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetmek için kullanılmaktadır. NoSQL çözümlerinde tüm düğümler arasında tutarlı özelliğe sahip, sunucusuz, uçtan uca bir mimari oluşturmak mümkündür.

Mükemmel okuma ve yazma hızlarının yanı sıra sürekli kullanılabilirlik sağlayan performansı iyileştirdik. Beş tür NoSQL veritabanı vardır: birincil, ikincil, üçüncül ve üçüncül. İdeal veritabanı türü diye bir şey yoktur; işletmeler bunları iş gereksinimlerine göre seçmelidir. NoSQL'deki bir anahtar/değer çifti, benzersiz bir anahtar oluşturarak ve ona belirli bir veri öğesine bir işaretçi atayarak çalışır. DynamoDB, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, mevcut NoSQL araçlarından bazılarıdır. Sütun tabanlı NoSQL veritabanları, her sütunun bağımsız olarak ele alınması kavramına dayanır. Bu veritabanlarının uygulamalarının çoğu, iş zekası, veri ambarları, kütüphane kartı katalogları ve müşteri ilişkileri yönetimine (CRM) odaklanmıştır.

Bir NoSQL veritabanı, bir dizi farklı veritabanı türünden oluşur ve bir grafik modeli kullanır. Depolama sırasında, düğümler, ilişkiler için kullanılan kenarlarla varlıklar arasındaki ilişkileri depolamak için kullanılır. Bu durumda veriler zaten mevcut olduğundan, ilişki kurmak 1-2-3 kadar basittir. Sosyal ağ oluşturma ve mekansal analiz gibi uygulamalar, bu tür veritabanı için tipik olarak en yaygın kullanım durumlarıdır. Belge odaklı MongoDB, belgeleri depolamak için dinamik şemalar kullanır. NoSQL veritabanıdır. Belge depoları, motor olarak JavaScript ile JSON biçiminde depolanır ve çözüm, veri alışverişi biçimini kullanarak birden çok belgeyi tek bir belgede birleştirir.

Oracle NoSQL Database'de anahtar-değer ve JSON tablosu veri modelleri desteklenir ve hem şirket içinde hem de bulutta kullanılabilir. InfiniteGraph, veri modellerinin son derece ayrıntılı grafiklerini sağlayan bir veritabanıdır. Buluttan güç alan bu platform, ölçeklenebilirlik, platformlar arası destek sağlar ve yüksek hacimli işlemleri gerçekleştirmek için buluttan güç alır. 'DO' sorgu dilini kullanarak karmaşık grafik ve değer tabanlı sorguları işleyebilir. Bu çözüm en yaygın olarak sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma gibi sektörlerde kullanılmaktadır.

Sql ve Nosql

SQL veritabanları, verileri tablo biçiminde depolayan ilişkisel veritabanlarıdır. Kullanımları ve bakımları kolaydır, ancak büyük miktarda veriyi işlemek için uygun değildirler. NoSQL veritabanları, verileri çeşitli şekillerde depolayan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Büyük miktarda veriyi işlemek için daha uygundurlar, ancak kullanımları ve bakımları daha zordur.

Veri, veri biliminin her alanının merkezinde yer alır. Tipik olarak, verileri bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolamanız gerekir. DBMS'lerle etkileşim ve iletişim kurmak için onların dilini kullanmalısınız. SQL (Yapılandırılmış sorgu dili), DBMS'lerle etkileşimde bulunmak için kullanılan programlama dilidir. Son yıllarda ortaya çıkan bir diğer terim de “nosql veritabanı”dır. Veritabanı NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine verileri tablolarda veya kayıtlarda saklamaz. Veri depolama yapısı, belirli gereksinimleri karşılamak için uyarlanmıştır.

Belge yönelimli dünyada dört tür yaygındır: sütunlar, belge yönelimli anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları. MongoDB gibi belge odaklı veritabanları, Python gibi programlama dillerine örnektir. NoSQL veritabanları, özünde, verilerinizin yapısı üzerinde size daha fazla kontrol sağlar. Öte yandan, SQL veritabanları daha katıdır ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. İlk kez SQL veya NoSQL öğrenmek istiyorsanız, önce SQL ile başlamak iyi bir fikir olabilir. Birini seçmek, verilerinize, uygulamanıza ve geliştirme sürecine nasıl yardımcı olduğuna bağlı olarak hangisinin daha iyi bir seçenek olduğuna karar vermek kadar basit değildir. Benim için SQL en iyi veya en güvenli programlama dili değil. Verilerinizi dinleyin ve verebileceğiniz en iyi kararı verin.

MongoDB, web uygulamalarını güçlendirmek için ölçeklenebilirlik ve yüksek performanslı bir NoSQL veritabanına ihtiyaç duyan işletmeler için mükemmel bir seçimdir. Büyük miktarda veriye ihtiyaç duyan kuruluşlar, MongoDB'nin çok çeşitli veri türlerini işleme yeteneğinden ve hızlı ölçeklendirme yeteneğinden yararlanabilir. MySQL hala birçok işletme arasında popüler bir seçim olmasına rağmen, MongoDB hızla her büyüklükteki kuruluş için tercih edilen NoSQL veritabanı haline geliyor. Hızlı, istikrarlı ve ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanı istiyorsanız MongoDB kullanılacak veritabanıdır.

Nosql Vs Sql Örneği Ne Zaman Kullanılır?

SQL vs NoSQL vs nosql: yüksek işlem tabanlı uygulamalar için daha uygundur NoSQL'i birçok işlem amaçlı kullanmak mümkündür. Bununla birlikte, en iyi seçim değildir. Bu tür hiyerarşik veri depolama, yazılımla uyumsuzdur. Bu cihaz hiyerarşik verileri depolayabilir ve büyük veri kümelerini (örn. Büyük Veri) depolamak için kullanılabilir. 25 Ekim 2022'de 14 satır eklenecektir.

Amazon Bir Nosql Veya Sql mi?

Bu araçların hepsinde SQL kullanılmaktadır, ancak İlişkisel veritabanlarında kullanılan en yaygın veritabanı dilidir. Ad hoc görevleri gerçekleştirmek için DynamoDB ve AWS Management Console'un yanı sıra AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanın.

Nosql'in Anlamı

NoSQL veritabanı nedir? NoSQL veritabanlarında satır ve sütunlar yerine JSON belgeleri kullanılırken, ilişkisel veritabanlarında verileri sütun ve satırlarda depolar. Açık olmak gerekirse, NoSQL "yalnızca SQL değil", "hiç SQL yok" anlamına gelmez.

NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanlarına göre alternatif bir biçimde depolayabilir. Belge türleri, anahtarları ve değerleri, geniş sütun türlerini ve grafik türlerini içerir. Son yıllarda depolama maliyetinin düşmesi NoSQL veritabanlarını daha uygun fiyatlı hale getirdi. Geliştiricilerin büyük miktarda yapılandırılmamış veri depolamasını sağlayarak onlara çok fazla esneklik sağlar. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının sağladığı özelliklerden yalnızca birkaçıdır. Bu özelliğin bir sonucu olarak verileri birleştirmeye gerek yoktur. Son derece kritik (ör. finansal veriler) ile daha eğlenceli ve yaratıcı (ör. akıllı kedi çöp kutusundan IoT okumalarını depolama) arasında değişen kullanım durumları mevcuttur.

Bu öğreticide, bir NoSQL veritabanını ne zaman ve nasıl seçmeniz gerektiğini ele alacağız. Ayrıca tartışmanın bir parçası olarak NoSQL veritabanlarıyla ilgili bazı yaygın yanılgıları da inceleyeceğiz. Veritabanı motoru DB-Engines'e göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu öğretici izlenerek bilgisayarınıza hiçbir şey yüklenmeden bir MongoDB veritabanına erişilebilir. Bir küme, verilerinizi depolamak için kullanabileceğiniz bir MongoDB veritabanları koleksiyonudur. Atlas yüklendikten sonra, verileri depolamaya başlayabilirsiniz. Veritabanı oluşturmak için üç seçeneğiniz vardır: Tercih ettiğiniz programlama dilinde kullanabileceğiniz Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ve MongoDB Compass.

Örnek olarak Atlas'ın örnek veri kümeleri içe aktarılacaktır. Bir NoSQL veritabanı, esnek veri modelleri, yatay ölçeklendirme, yıldırım hızında sorgular ve kullanım kolaylığı dahil olmak üzere diğer veritabanlarına göre bir dizi avantaj sağlar. Veri Gezgini ile yeni belgeler eklemek, mevcut belgeleri düzenlemek ve belgeleri silmek mümkündür. Toplama çerçevesi, verilerinizi analiz etmek için çok güçlü bir araçtır. Atlas ve Atlas Data Lake'te depolanan verileri görselleştirmenin çok sayıda yolu vardır, ancak grafikler en uygun olanıdır.

JSON veritabanları, daha esnek oldukları için şema değişiklikleri söz konusu olduğunda kullanımı daha uygun maliyetlidir. Satır-sütun veritabanlarının genellikle esnek olmadığı ve değiştirilmesinin zaman aldığı gerçeği özellikle doğrudur. Amazon, Google, Netflix ve Facebook gibi şirketler, geleneksel veritabanları tarafından işlenemeyen büyük veri kümelerine sahip oldukları için genellikle NoSQL veritabanlarını kullanır.

Nosql Veritabanları: Yeni Veri Depolama Dalgası

Nosql veritabanlarında, veriler daha yaygın hale gelen çeşitli biçimlerde depolanır. Veri depolamak ve almak için SQL motorlarına güvendikleri için, bu veritabanlarına bazen SQL dışı veritabanları denir.

Nosql Sorgusu

NoSQL veritabanları şemasızdır, yani veri eklemeye başlamadan önce verilerinizin yapısını tanımlamanız gerekmez. Bu, bir NoSQL veritabanı kullanmaya başlamayı kolaylaştırır ve uygulamanız büyüdükçe veri modelinizi geliştirmeyi de mümkün kılar. NoSQL veritabanları, birden çok sunucuya dağıtılabildiğinden genellikle ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir.

Yakın zamana kadar, sorgu ve veri modelleri yakından ilişkiliydi. Sonuç olarak, artık veri modelinden sorgu yöntemini soyutlarken geliştirici üretkenliğine öncelik veren veritabanı sistemleri oluşturabilecek durumdayız. Bir IBM-Amerikan Havayolları işbirliği olan SABRE, dünyanın ilk ticari veri tabanıydı ve uçak biletlerinin düzenlenmesine yardımcı oldu. NoSQL veritabanları, son birkaç yılda ölçeklenebilirlik, çalışma süresi, yedeklilik, esneklik ve esneklik için optimize edildi, bu da daha az kullanıcı dostu oldukları anlamına geliyor. Mapreduce ayrıca MongoDB, Riak ve CouchDB gibi NoSQL platformları için bir seçenektir; ancak, tamamen bildirime dayalı sorgular yerine ad hoc bildirime dayalı sorgular kullanması bakımından SQL'den farklıdır. Veritabanı sisteminiz kolayca ölçeklendirilecek şekilde oluşturulmuşsa, sorgu bir öncelik değildir. XQuery ve Jsoniq, belge veritabanlarında hiyerarşik belgelerle çalışmak için bir sorgu dili oluşturma girişimleridir.

Bir XML belge veritabanı olan MarkLogic, XQuery'yi kullanırken ArrangoDB, veri modeli için ayarlanmış bir üst küme kullanır. Her iki dil de diskte depolanan verilerle yakından ilişkilidir ve her ikisi de ticari olarak kullanılmıştır. Belge veritabanlarında kullanılabilecek birbiriyle ilişkili iki sorgulama dili vardır. Couchbase'in sunduğu N1QL (veya birinci biçim olmayan sorgu dili), SQL benzeri doğası nedeniyle, SQL meraklıları için harika bir seçimdir. İlişkimiz olmamasına rağmen, birbirimize bağımlı belgeler oluşturuyor ve saklıyoruz. Hem Couchbase hem de Cassandra, indeksleme ve sorgu ayrıştırma işlemlerine önemli ölçüde zaman ve kaynak ayırarak verileri soyut bir şekilde sorgulamalarına olanak sağladı.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Daha yeni bir veritabanı teknolojisi olan NoSQL veritabanı, SQL veritabanlarıyla ilgili bazı sorunları çözmek için kullanılabilir. NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanları olmadığı için verilere kolayca erişilemez. NoSQL veritabanları ise verileri düzenli bir şekilde depoladıkları için daha kullanıcı dostudur. Ayrıca NoSQL veritabanları, sorguları işlemede SQL veritabanlarına göre daha hızlı ve daha verimlidir, bu da onları her zaman yapılandırılmamış veriler için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

İlişkisel veritabanları yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Esnek, ölçeklenebilir ve hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebilecek kapasitede kalırken günümüzün iş veri yönetimi ihtiyaçlarına yanıt verecek şekilde tasarlanmıştır. Belgeleri saf bir belge veritabanında, geniş sütunlu bir veritabanında bir anahtar-değer deposunda veya bir grafik veritabanında depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor ve bu veritabanlarının kullanımı artıyor. Bunun için suçlanacak beş eğilim vardır: çoğu ilişkisel veri tabanı için çok zor olan teknik zorluklar yaratırlar. İlişkisel veritabanlarının sabit veri modeli, onları büyük bir sorun olan çevik geliştirme için uygun hale getirmez. MongoLab'ın veri modelleri, uygulama modelleri tarafından oluşturulur.

NoSQL söz konusu olduğunda, modelleme verilerinin statik olması gerekmez. JSON, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için popüler bir biçimdir. Sık sık kaynak tüketen ORM çerçeveleri bu yaklaşım kullanılarak ortadan kaldırılır. SQL'in JSON'da yorumlanmasına izin veren güçlü bir sorgulama dili olan N1QL (telaffuz nikel), Couchbase Server 4.0 sürümünün bir parçası olarak yayınlandı. Dil, SELECT / FROM / WHERE deyimlerinden daha fazlasını destekler ve ayrıca gruplandırma (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) vb. işleyebilir. NoSQL veritabanları ölçeklenebilir bir mimariyle tasarlandığından ve tek bir arıza noktasına sahip olmadığından, zorlayıcı operasyonel avantajlar sunarlar. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak gerçekleşen artan sayıda müşteri etkileşimi nedeniyle, kullanılabilirlik giderek daha önemli bir husus haline geliyor.

NoSQL veritabanlarının kullanımı basit kurulum, yapılandırma ve ölçeklendirme seçenekleri vardır. Okuma, yazma ve depolama dağıtma amacıyla kullanılmak üzere tasarlandılar. Ayrıca, değişen boyutlardaki kümeler dahil olmak üzere her boyutta yönetilebilir ve izlenebilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı, birden çok veri merkezi arasında eşleme yapmak üzere oluşturulduğundan, aynı şekilde iki veritabanı oluşturulmaz. Ek olarak, uygulamaların, veritabanının arızayı algılamasını ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini beklemelerini gerektirmeyen donanım yönlendiricilerini kullanarak hızlı ve doğrudan felaket kurtarma gerçekleştirmesine olanak tanır. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları, giderek daha popüler hale gelen NoSQL veritabanları üzerinde çalışmaktadır.

Nosql Veritabanı Hangisidir?

Veritabanı NoSQL (SQL olarak da bilinir) veritabanları, verileri tablo dışı bir şekilde depolayabilir ve diğer veritabanlarından gelen veriler depolanabilir. Bir NoSQL veritabanının veri modeli, çeşitli veritabanları oluşturmak için kullanılabilir. Belge türleri dört kategoriye ayrılır: anahtar değer, geniş sütun ve grafik türleri.

Nosql Veritabanı Nedir Örnekle Açıklayınız?

İlişkisel veritabanları kullanmak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Sonuç olarak, artık "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırılırlar ve bu nedenle çeşitli veri modellerine göre bölünürler. NoSQL öğesi içeren veritabanı türleri, tipik olarak saf belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanlarıdır.

İlişkisel Mağazalar

İlişkisel mağaza, verilerini düzenlemek için ilişkisel veritabanlarını kullanan bir mağaza türüdür. Bu tür bir mağaza genellikle büyük miktarda veriyi yönetmesi gereken işletmeler tarafından kullanılır. İlişkisel mağazalar, müşteriler, ürünler, siparişler ve daha fazlası hakkında verileri depolamak için kullanılabilir.

İlişkisel Veritabanlarını Kullanmanın Yararları

Günümüz dünyasında en popüler veri tabanı türü ilişkisel veri tabanıdır. İlişkisel model, tablo verilerini temsil etmek için kullanılır ve bunu yapmanın sezgisel bir yöntemidir. Bu modeli kullanarak, tek bir sorguda tüm tablolarda arama yapabilirsiniz. Verilerin depolanmasına ve düzenlenmesine izin verdikleri için popülerdirler.