En Popüler Üç NoSQL Veritabanı: MongoDB Cassandra ve Couchbase

NoSQL veritabanları, kullanım kolaylıkları ve esneklikleri nedeniyle giderek daha popüler hale geliyor. Ancak, pek çok farklı seçenek mevcutken hangisini öğreneceğinize karar vermek zor olabilir. Bu makalede, öğrenmesi en kolay olanına karar vermenize yardımcı olmak için en popüler üç NoSQL veritabanını (MongoDB, Cassandra ve Couchbase) karşılaştıracağız.

NoSQL veritabanlarını kullanmak nispeten basittir. Dönmek için doğru yerleri ve yerleri bulmak zor bir iştir. NoSQL veritabanları, ilk adım olarak, sabit şemalar, normalleştirilmiş veriler ve ifadeli sorgu desteği gibi ilişkisel veritabanlarıyla aynı özelliklere sahip değildir.

MongoDB, Redis ve Couchbase, en popüler NoSQL platformlarından birkaçıdır. Her şey projeye bağlıdır; Cassandra kullanıyorsa, neredeyse kesinlikle öğrenmeniz gerekecek ve MongoDB kullanıyorsa, neredeyse kesinlikle öğrenmeniz gerekecek.

Sonuç olarak, NoSQL veritabanları ve kullanabileceğiniz çeşitli türler hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olmak için üç saatlik bir video kursu oluşturduk. Bu kursun bir parçası olarak, dört ana veritabanı türüne dayalı olarak dört veritabanı oluşturacak ve öğrendiklerinizi projeler oluşturarak uygulamış olacaksınız.

Öğrenilmesi En Kolay Nosql Veritabanı Nedir?

Kişinin deneyim düzeyine ve veritabanlarına aşinalığına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, öğrenmesi kolay NoSQL veritabanları için bazı popüler seçenekler arasında MongoDB ve CouchDB bulunur. Bu veritabanları, kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlanmıştır ve onları yeni başlayanlar için ideal kılan çok çeşitli özellikler sunar.

SQLite, basit ve zarif bir arayüze sahip güçlü bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Ayrıca, veritabanı, birleştirmeler ve basit sorgular açısından en basit ve en kullanıcı dostu olanıdır. Yeni başlayanlar sıklıkla, öğrenmenin odak noktası olduğu sakin ve karmaşık olmayan bir ortama ihtiyaç duyar. SQLite, kullanıcıların ilk veritabanlarını öğrenmelerine ve hızlı bir şekilde geliştirmelerine yardımcı olan açık kaynaklı bir projedir. Veritabanı hafif olduğundan ve kurulumu basit olduğundan, çok sayıda veritabanı yönetim adımı yoktur. Kendi kendinize yettiğinizde, işletim sisteminizin veya herhangi bir dış kitaplığın yardımına ihtiyacınız olmaz. Açık kaynaklı bir proje olarak veritabanı yazılımının kullanımı tamamen ücretsizdir.

Sonuç olarak, bu, yeni başlayan kullanıcıların veritabanı yönetimini öğrenmeleri için mükemmel bir yoldur. SQLite ayrıca basit bir Grafik Kullanıcı Arayüzü (GUI) ile kullanımı son derece kolaydır. MongoDB, yeni başlayanlar arasında en yaygın kullanılan NoSQL veritabanıdır. Bunun nedeni, verilerin belge odaklı bir biçimde saklanarak anlaşılmasını kolaylaştırmasıdır. Bir SQL editörüne sahip olmanın yanı sıra, MS SQL Server bir arayüz ile birlikte gelir. Öğrenmenin bir yolunu arıyorsanız, Apache Cassandra mükemmel bir seçimdir. İlk başta, veritabanı kavramlarını öğrenmek için en iyi seçenek olarak RDBMS gibi ilişkisel veritabanlarını seçtim çünkü öğrenme kolaylıkları onları en uygun hale getirdi.

SQLite ücretsiz, açık kaynaklı bir veritabanıdır ve kurulumunun o kadar basit olduğunu keşfettiğimde hoş bir şekilde şaşırdım ve birkaç kez deneyebildim. SQLite, kurulumu ve kullanımı kolay basit bir RDBMS'dir . Kurulumu çok basit olduğu için sorguları öğrenmek ve hızlı bir şekilde katılmak basit görevlerdir. SQL Server, iş dünyasında en yaygın kullanılan veritabanıdır. Ancak, ilk kez kullanıyorsanız, öğrenmeden önce iki kez düşünmek isteyebilirsiniz.

Bugünlerde, NoSQL veritabanlarının revaçta olduğu inkar edilemez. Veritabanı yazılımı, ilişkisel veritabanlarından daha basit ve daha esnektir, bu da bunların kurulmasını ve yönetilmesini kolaylaştırır.
Bu kategori MongoDB tarafından yönetilmektedir. Onu popüler bir seçim yapan birkaç avantajı var. İlk kez kullanmak basittir. Temel bir SQL anlayışına sahip olan herkes MongoDB'ye başlayabilir. İkinci avantajı ise son derece çok yönlü olmasıdır. MongoDB, web uygulamaları, mobil uygulamalar ve hatta büyük veri uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilir.
Hangi NoSQL veritabanını seçtiğinizin hiçbir önemi yoktur: MongoDB açık ara kazanandır.

Sql Veya Nosql: Hangisini Öğrenmek Daha Kolay?

SQL ve NoSQL veritabanları arasındaki fark nedir?
SQL veritabanı, sorguları işlemede ve tablolardaki verileri birleştirmede verimlidir ve yapılandırılmış verilerle karşılaştırıldığında karmaşık sorguların gerçekleştirilmesini daha kolay hale getirir. Bir NoSQL veritabanında, ürünler arasında genellikle tutarlılık olmaz ve verileri sorgulamak için daha fazla çabaya ihtiyaç duyulur.
MongoDB'nin öğrenilebilme kolaylığı, onu basit ve verimli bir veritabanı çözümüne ihtiyaç duyanlar için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Öğrenmesi Kolay mı?

Nosql'i öğrenmek kolay değil. Etkili bir şekilde kullanmak için çok fazla bilgi ve deneyim gerektiren karmaşık bir veri tabanıdır.

NoSQL ile ilgili ücretsiz çevrimiçi kurslar, veritabanı programlamayı öğrenmenize ve kariyerinizde ilerlemenize yardımcı olabilir. Veriler, bir NoSQL veritabanında tablolara dayalı olmayan bir yöntemle depolanabilir. Bir NoSQL veritabanı, çoğunlukla yapılandırılmamışsa, yapılandırılmamış verileri depolamak için yararlı bir araç olabilir. En iyi çevrimiçi kurslardan ve edX sertifikalarından öğrenmek, özellikle daha fazla yapılandırılmamış veri kullanılabilir hale geldikçe, gelişmekte olan teknolojiler hakkında güncel kalmanın harika bir yolu olabilir. EdX, sizi çeşitli NoSQL veritabanları türleriyle tanıştırarak bir veri yönetim sistemini anlamanıza ve oluşturmanıza yardımcı olabilir. Microsoft'un Azure veritabanı çözümü de gezegende mevcuttur.

NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, tutarlılık ve karmaşıklık eksikliğine rağmen ölçekleme ve veri hacmi açısından avantajlıdır. Teknolojiler, hızlı yanıt süreleri ve düşük gecikme süresi gerektiren gerçek zamanlı akış ve Nesnelerin İnterneti gibi uygulamalar için idealdir. SQL veritabanlarının büyük işletmeler arasında en popüler veritabanı platformu olmaya devam etmesine rağmen, NoSQL veritabanlarının popülerlik kazanması ve gelecekte daha fazla pazar payı kazanması bekleniyor.

Nosql Veritabanları: Veri Yönetiminde Sonraki Adım

SQL veritabanlarının genellikle sorgular ve tablolar arasında veri birleştirme açısından en iyi performansa sahip olduğu kabul edilir. Bu, yapılandırılmış verilere erişmeyi ve bunlarla çalışmayı kolaylaştırarak, onu daha karmaşık sorgular için mükemmel bir seçim haline getirir. NoSQL veritabanları ürünler arasında tutarlı olmadığından, veri sorguları daha zordur. Ayrıca, özellikle sorgu karmaşıklığı arttıkça, bunların nasıl kullanılacağını öğrenmek için daha fazla zaman ve çaba gerektirirler. edX, DynamoDB ile ölçeklenebilir, daha esnek uygulamaların nasıl oluşturulacağını öğreten NoSQL veritabanları üzerine bir dizi kurs sunar.

Hangisi Sql Öğrenmek Daha Kolay, Nosql Öğrenmek mi?

Bireye ve önceki deneyimlerine bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Daha önce deneyimi olmayanlar için, daha standart bir dil olduğu için SQL'i öğrenmek daha kolay olabilir. Bununla birlikte, programlama konusunda biraz deneyimi olanlar için, genellikle daha esnek olduğu için NoSQL'i öğrenmek daha kolay olabilir.

Doğru bulut veritabanını seçmek için öncelikle nasıl bir veriye benzeyeceğini, onu nasıl sorgulayacağınızı ve nasıl ölçekleneceğini düşünmelisiniz. Vermeniz gereken ana karar, SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil) kullanmaktır. Bu, Bulutta Büyük Veri hakkındaki bir dizi makalenin üçüncüsüdür. Makaleler, sosyal medya gönderileri ve diğer veri türleri gibi yapılandırılmamış verileri depolamak söz konusu olduğunda, bir NoSQL veritabanı geleneksel bir veritabanından çok daha verimlidir. Veriler, sütunlar, grafikler veya anahtar/değer çiftleri gibi çeşitli şekillerde düzenlenebilir. NoSQL veritabanları uyarlanabilir ve ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. İşletmeniz büyüdükçe veritabanınızın önemi de artacaktır.

NoSQL veritabanınız, NoSQL veritabanınızdan farklı şekilde ölçeklenecektir, bu nedenle gelecekte veri kümenizi nasıl genişletebileceğinizi düşünmeniz önemli olacaktır. Her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmek ve bunları birleştirmek için bir baskı olmuştur. İster şirket içi veritabanı, ister bulut veritabanı kullanın, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda veritabanı seçeneği vardır. Birincil veri depolama alanınız olarak bir NoSQL veya NoSQL veritabanı seçmek, verebileceğiniz en önemli kararlardan biridir. Bir sonraki gönderimizde, veri ambarları ve veri gölleri gibi ek bulut veri depolama bileşenlerine bakacağız.

Bir NoSQL veritabanı, daha popüler hale gelmesinin nedenlerinden biri olan herhangi bir veritabanı modelinin oluşturulmasını gerektirmez. Kapsamlı veri modellemesi gerektiren MySQL'den farklı olarak NoSQL veritabanları, çok az veya hiç modelleme olmadan oluşturulabilir. Bu, NoSQL veritabanlarını daha çok yönlü hale getirir ve çeşitli ortamlarda çalışabilir.

Farklı Veri Tabanı Türleri: Mysql ve Mongodb'a Karşı Nosql

SQL her zaman ilk tercih olarak görüldü, ardından MongoDB ve NoSQL geldi. Her veritabanının kendine özgü özellikleri vardır. Verileri ilişkisel bir şekilde depolamak istiyorsanız, MySQL veritabanı gitmenin yoludur. Ancak verileri daha esnek bir şekilde depolamak istiyorsanız MongoDB gibi NoSQL veritabanları daha iyi bir seçenek olacaktır. Herhangi bir karar vermeden önce, bu veritabanları arasındaki farkları anlamak çok önemlidir. MySQL'i ölçeklendirmek NoSQL kadar zor olmasa da ölçeklendirmek daha zordur.

Nosql Öğrenmenin En İyi Yolu

NoSQL öğrenmenin tek bir "en iyi" yolu yoktur. Ancak, NoSQL veritabanlarını öğrenmenin bazı yolları arasında makaleler ve eğitimler okumak, videolar izlemek ve ders almak yer alır. Ayrıca, bir öğreticiyi izleyerek veya kendi başınıza deneyerek bir NoSQL veritabanıyla çalışarak da öğrenebilirsiniz. NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geliyor, bu nedenle öğrenmenize yardımcı olacak birçok kaynak var.

NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel biçimlerde veya yapılarda depolamayan bir veritabanı türüdür. Daha fazla esneklik, ölçeklenebilirlik ve özelleştirme gerektiğinde, NoSQL veritabanları idealdir. Bir NoSQL veritabanını sorgulamak için birden çok dil kullanılabilir, bu da kullanımını kolaylaştırır. 2020 Geliştirici Anketi'ne göre MongoDB, kullanıcılarının %26,4'ü ile tüm veritabanları arasında beşinci sırada yer alıyor. Doküman veritabanları, e-ticaret, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirmede sıklıkla kullanılmaktadır. Sonuç olarak, bu tür NoSQL veritabanındaki veriler mantıksal olarak sütunlar halinde yapılandırılmıştır. NoSQL veritabanlarının nasıl kullanılacağını öğrenmek, veritabanı uzmanı olmanın en önemli yönlerinden biridir.

MongoDB'den 16.000'den fazla iş ilanında bahsediliyor. Bir NoSQL veritabanını öğrenmeniz iki ila üç ay sürebilir. Öğrenme kurslar aracılığıyla yapılabilir veya kitap okuyarak yapılabilir. Bir geliştirici olarak, bir NoSQL veritabanı ile daha fazla esnekliğe sahip olacaksınız. Bu kursta CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak ve Redis'in nasıl kullanılacağına bakacağız. Bu kursu alacaksanız, sorguların, dizinlerin ve anahtarların temellerine aşina olmalısınız. NoSQL'i tek bir derste öğrenmek için iyi bir kitap çünkü her ders bir öncekinin üzerine inşa ediliyor.

Bu kılavuz size MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase ve InfluxDB gibi en popüler NoSQL veritabanlarında yol gösterecektir. Bu teknolojilerin her birinin endüstride nasıl kullanıldığına ve veri tabanı yönetimi ve sorgulamasında nasıl kullanıldığına dair fikir edineceksiniz. Çevrimiçi kaynakların yardımıyla çevrimiçi olarak NoQL veritabanlarını öğrenin. Neo4j'de yeni olanlar, resmi web sitesini ziyaret ederek onun hakkında daha fazla bilgi edinebilirler. Dokümantasyon ayrıca, bu NoSQL veritabanını kullanmaya başlamak için mükemmel bir yer olan bir Başlarken Kılavuzu içerir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanları gibi ölçeklendirilebilir veya küçültülebilir; bu, yalnızca ölçeklendirilebilen bir NoSQL veritabanından farklıdır.

Ancak, arka arkaya birden çok kaydı okumanız ve bunlara yazmanız gerekiyorsa, NoSQL veritabanları en iyi seçenek değildir. Bu tür işlemler, Erlang'ın yerleşik dağıtılmış işlem sistemi tarafından gerçekleştirilebilir.
Diğer bir dezavantaj, NoSQL veritabanlarının büyük veri kümelerini analiz etmede o kadar iyi olmamasıdır. Ayrıca yüksek düzeyde performans gerektiren uygulamalar için uygun değildirler. Öte yandan Erlang, yerleşik bir çöp toplayıcıya sahiptir ve IO ve I/O'yu işlemek için iş parçacığı oluşturma yeteneği onu bazı uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.
Erlang, yüksek kullanılabilirlikli sistemler için iyi bir seçimdir çünkü dağıtılmış bir işlem sistemi içerir, performans açısından son derece önemlidir ve muazzam miktarda veriyi işleyebilir.

Nosql Sql

NoSQL veritabanları, genellikle veriler geleneksel ilişkisel veritabanları için çok büyük veya karmaşık olduğunda kullanılır. NoSQL veritabanları, şema gerektirmedikleri için SQL veritabanlarından çok daha esnektir. Bu, verilerin herhangi bir formatta saklanabileceği ve veri kümeleri arasında ilişki tanımlamaya gerek olmadığı anlamına gelir.

SQL, NoSQL'in bir parçası olarak çalışmaz (ya mevcut değildir ya da yoktur). SQL, sorgu için en uygun olanıdır (veya yalnızca sorgu için uygun değildir). Genellikle ilişkisel olmayan veritabanlarında kullanılır. Anahtar-değer depoları ve belge depoları dahil olmak üzere günümüzde kullanımda olan birçok farklı NoSQL şeması vardır. Birçok NoSQL sistemi, verileri depolamak için kullanılabilen çok modelli şemalara da sahiptir. İlişkisel olmayan (NoSQL) veritabanı, değişen veri ihtiyaçlarını ilişkisel veritabanlarına güvenmek zorunda kalmadan karşılamak isteyen işletmeler için iyi bir seçimdir. NoSQL veritabanlarının kendi arabirimleri olabilir veya ortak bir sorgu yolunu paylaşabilir.

2024 yılına kadar NoSQL pazarının yaklaşık 3,4 milyar dolarlık bir değere ulaşması bekleniyor. Cassandra'nın sorgu dili, yatay olarak dağıtılmış bir sunucu kümesinde sorgulama yapmak için tasarlanmıştır. CQL ve SQL'in pek çok benzerliği olmasına rağmen, bir fark göze çarpıyor: CQL, SQL gibi tablolarla birleştirmeler gerçekleştiremiyor. Normalleştirilmiş bir veritabanında, herhangi bir sütun veya alan tekrarı yoktur. yinelenen alanlar, normalleştirilmemiş bir veritabanındaki normalleştirilmemiş veritabanı tablosundaki anahtarın yanında yeni veritabanı tablolarına yerleştirilir ve bu da normalleştirilmiş bir veritabanıyla sonuçlanır. Aynı anda birden çok biti sorgulayan büyük tablolara sahip uygulamalar, normalleştirilmiş veriler için en uygun olanlardır. Koşullar uygun olduğunda, denormalizasyon önerilebilir.

Ağ bölümleri karşısında, CAP Teoremi, dağıtılmış bir veritabanının tutarlılığı ve kullanılabilirliği garanti edemeyeceğini belirtir. Bir uzlaşma olarak, uzun vadede daha iyi bir ölçeklenebilirlik çözümü kullanabilirsiniz. Bulutta yerel uygulamalar söz konusu olduğunda, yüksek düzeyde kullanılabilirlik ve bölüm toleransı, güçlü tutarlılıktan daha önemlidir. Bir veritabanı tasarımı iki bölümden oluşur: ASİT ve BAZ. Veri tutarlılığı ACID'in önemli bir bileşenidir. BASE'in temel amacı, bir seferde büyük miktarda bilgiye erişebilmektir ve kullanıcılar en çok ölçeklenebilirlik ile ilgilenir. Log-Structured Merge Trees'e karşı B-Trees kullanımına sıklıkla NoSQL veritabanı algoritmaları denir.

Seyrek veri, hızından daha fazlasını analiz eden NoSQL veritabanları için en kullanışlı veritabanı çözümü türüdür. "Yoğun veri" terimi, hemen hemen tüm veri alanlarını içeren veritabanlarını ifade eder. Seyrekliği nedeniyle seyrek veriler, boş hücrelerin ortasında büyük bilgi kümeleri görmenizi sağlar. ScyllaDB NoSQL veritabanı, varsayılan olarak yapılandırılmamış veriler için bir SQL dinamik şeması sağlar. Cassandra, CQL sorgu dili ve birleştirme verilerini depolayan bir LSM ağacı olan LSM ağacı üzerine inşa edilmiştir. Geleneksel RDBMS'den farklı olarak, CQL tablolar arasında ortak işlemleri desteklemez.

NoSQL veritabanı, çeşitli kuruluşların ihtiyaçlarını karşılamak üzere ölçeklendirilebildiği için verileri depolamanın ve düzenlemenin daha iyi bir yoludur. MongoDB, DynamoDB'den daha fazla özellik sunmasına rağmen AWS Management Console ve AWS CLI, NoSQL WorkBench'ten daha güçlüdür. Basitlikleri nedeniyle ilişkisel veritabanları, veritabanı odaklı uygulamalar geliştirmek için mükemmel bir araçtır, ancak mükemmel değildirler. Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanından daha esnek ve popülerdir, ancak yaygın olarak kullanılmazlar.