En Popüler Üç NoSQL Veritabanı

Kişisel tercihlere ve ihtiyaçlara bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Ancak, en popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Redis'i içerir. Bu veritabanları, kullanım kolaylıkları ve esneklikleri ile bilinir, bu da onları NoSQL'de yeni olanlar için iyi bir seçim haline getirir.

İşletmeler, binlerce isteği aynı anda işleme ve artan miktarda karmaşık veriyi depolama yeteneği dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle NoSQL veritabanlarına ihtiyaç duyar. Ayrıca, MarkLogic'in ACID veri ilkeleri uyumluluğu, tüm veritabanı sorgularının tutarlı olmasını sağlar. Aslında ScyllaDB, ölçekleme yeteneğine sahip hızlı bir NoSQL veritabanıdır . MongoDB, belgeleri çok çeşitli biçimlerde depolamak için kullanılabilir. Yatay, ölçeklenebilir mimarisiyle MongoDB, büyük miktarda trafik ve veriyi işleyebilir. Apache Cassandra ise, veri doğruluğu üzerinde olumsuz bir etkisi olmayan büyük ve küçük hacimli veriler için benzer hızlar sağlar. Diğer NoSQL veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, yaygın olarak uyarlanabilir olarak kabul edilir.

Bir NoSQL veritabanı olan DynamoDB, tüm veri kümelerini bellekte depolar. Amazon Web Services (AWS) paketi içinde barındırıldığı için şirketinizin kullanmak için herhangi bir donanıma ihtiyacı yoktur. DynamoDB, verileri varsayılan olarak şifreler ve kullanıcılar yedeklere AWS platformu aracılığıyla da erişebilir. Bu yazıda, onları kullananların aşina olması gereken çeşitli NoSQL veritabanlarının üzerinden geçeceğim. Bir web uygulaması için en iyi NoSQL veritabanı, geliştiricinin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirilebilir. DynamoDB, Amazon Web Services ile daha fazla web uygulaması oluşturuldukça popülerlik kazanıyor, ancak yine de kalabalık bir alan.

Apache Cassandra, MongoDB, Redis ve Couchbase gibi bir dizi NoSQL çözümü mevcuttur. Projenizin doğasına bağlıdır; Cassandra kullanıyorsanız Cassandra'yı, MongoDB kullanıyorsanız MongoDB'yi öğrenmeniz gerekecek.

NoSQL veritabanlarını kullanmak zor değil. Doğru zamanda kullanmak için doğru yeri bulmak zordur. Her şeyden önce NoSQL, sabit bir şema, normalleştirilmiş veri yapısı veya ifade sorgu desteği gibi ilişkisel bir veritabanının eşdeğeri değildir.

Öğrenilmesi En Kolay Nosql Veritabanı Nedir?

Kişinin farklı programlama dilleri ve veritabanları ile olan deneyim ve rahatlık düzeyine bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, en popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Redis'i içerir. Tüm bu veritabanlarının öğrenilmesi ve kullanılması nispeten kolaydır, bu nedenle gerçekten kişisel tercihe bağlıdır.

Veritabanı NoSQL (ayrıca non-SQL veya non-sql olarak da bilinir) daha popüler hale geliyor. Büyük veri kümelerini sistematik bir şekilde işleme yeteneği, birincil avantajlarından biridir. Bu kurs size NoSQL veritabanlarını öğrenmenin uygulamalı bir yolunu öğretecektir. Bu kursta, CouchDB NoSQL veritabanını kullanarak veritabanları oluşturmayı ve çoğaltmayı, verileri yüklemeyi ve sorgulamayı ve diğer veri işlemlerini gerçekleştirmeyi öğreneceğiz. Bir veritabanının güvenliği ve bütünlüğü kritik öneme sahiptir. Bu kurs sırasında, couchDB veritabanına güvenliğin nasıl uygulanacağını öğreneceksiniz. Veriler CouchDB'de saklanabilir, belgelerde, seçilen arama kriterlerinde iç içe yerleştirilebilir ve CouchDB'nin özelliklerindeki azaltma işlevleriyle azaltılabilir.

NoSQL veritabanları ise yeni bir teknoloji olmasına rağmen piyasada popülerlik kazanıyor. Bu veritabanları MySQL kadar güvenilir değildir, ancak daha esnektir ve ölçeklenebilirlik açısından akıllıcadır. Dağıtımı ve yönetimi MySQL kadar basit değildir, ancak uzun vadede daha uygun maliyetlidirler.
İlk kez kullanacaksanız, MySQL ile başlamanızı ve daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirliğe ihtiyacınız varsa NoSQL veritabanına geçmenizi öneririm.

Kullanımı En Kolay Veritabanı Hangisi?

Kullanıcının teknik uzmanlık düzeyine ve özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, kullanımı en kolay veritabanı unvanı için bazı popüler yarışmacılar arasında Microsoft Access, FileMaker Pro ve MySQL yer alır. Tüm bu veritabanları, kullanıcı dostu bir arayüz ve onları çok çeşitli görevler için uygun hale getiren çeşitli özellikler sunar.

SQLite, basit bir tasarıma ve hafifliğe sahip güçlü bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Aynı zamanda en basit veritabanıdır, bu da onu birleştirmeler ve basit sorgular uygulamak için ideal kılar. Yeni başlayanlar, öğrenmenin birincil odak noktası olduğu, ücretsiz ve öğrenmesi kolay bir ortama ihtiyaç duyar. SQLite, yeni kullanıcılar için veritabanı öğrenmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir projedir. Veritabanı hafiftir ve bilgi işlem kaynakları veya yönetim söz konusu olduğunda çok fazla kurulum süresi gerektirmez. Sonuç olarak, işletim sisteminizin veya harici kitaplıklarınızın kendi kendine yeterlilik konusunda çok fazla yardım sağlaması gerekmez. Açık kaynak kodlu bir proje olduğu için veri tabanı yazılımı her an herkes tarafından kullanılabilir.

Bu, yeni başlayanların ilk veritabanlarını öğrenmelerini kolaylaştıracaktır çünkü giriş için bir engel olmayacaktır. SQLite'ın basit bir grafik kullanıcı arabirimi (GUI) ile çalışabilmesi, en büyük özelliklerinden biridir. MongoDB, yeni başlayanların öğrenmesi için en basit NoSQL veritabanıdır. Veriler belge odaklı bir formatta saklandığından, anlaşılması daha kolaydır. Bazı işlevlere bir SQL düzenleyici aracılığıyla da erişilebilir. Öğreniminiz için kişisel bir proje arıyorsanız Apache Cassandra iyi bir seçimdir. Kariyerimin başında RDBMS gibi ilişkisel veritabanlarının, diğer veritabanlarına göre öğrenmesi daha kolay olduğu için başlamak için iyi bir yer olacağına karar verdim.

SQLite, birkaç arama turundan sonra karşılaştığım ilk veritabanıydı ve kurulumunun ne kadar basit olduğuna şaşırdım. SQLite RDBMS'nin kurulumu ve kullanımı basittir. Basit kurulum, sorguları öğrenmeyi ve gruplara katılmayı kolaylaştırır. Microsoft SQL Server, işletmeler arasında en popüler veritabanıdır . Basitliğine rağmen, yeni başlayanlar, karmaşık kurulumu nedeniyle öğrenmekten kaçınmalıdır.

Hızlı ve sağlam bir veritabanı sistemi olduğu için MySQL, web uygulaması geliştirme için popüler bir seçimdir. MySQL, yeni özelliklerin hızlı ve kolay bir şekilde eklenmesine izin veren çok basit ve uyarlanabilir bir veritabanıdır. MySQL'in güvenliği, çok sayıda üçüncü taraf uygulaması tarafından da desteklenir.
Ağ modeli, nesneler arasındaki ilişkileri çeşitli şekillerde temsil etmek için güçlü bir araçtır. Özünde, bir ağ modeli olabildiğince basit ve sezgiseldir. Hiyerarşik bir modelin aksine, bir ağ modeli artıklığı daha etkili bir şekilde temsil edebilir.
Ağ modelinin kullanımı basit olduğundan ve verilerdeki fazlalığı hiyerarşik modelden daha etkili bir şekilde temsil edebildiğinden, web uygulamaları için iyi bir seçimdir.

Sql En Kolay mı?

SQL genel olarak öğrenmesi basit bir dildir. Zaten programlama ve diğer bazı dilleri biliyorsanız, SQL'i birkaç hafta içinde öğrenebilirsiniz. Programlamaya tamamen aşina olmayan yeni başlayanlar için biraz daha uzun sürebilir.

Sql Vs. Python: Hangisi Daha İyi Seçim?

Her şey ne aradığınıza ve onunla ne kadar rahat olduğunuza bağlıdır. Güçlü, hızlı bir veritabanı sistemi istiyorsanız, SQL iyi bir seçimdir. Python, verileri basit bir şekilde yönetmek için kullanılabilecek bir programlama dilidir, bu nedenle sizin için daha iyi bir seçim olabilir.

En Hızlı Veritabanı Hangisi?

Büyük yazma yüklerinin işlenmesi söz konusu olduğunda, Cassandra mevcut en hızlı veritabanı olabilir. Ölçeklenebilirlik doğrusaldır. Sonuç olarak, bir kümeye istediğiniz kadar düğüm ekleyebilirsiniz ve küme daha karmaşık veya kırılgan hale gelmez. Açıklanamayan bir bölme toleransı var.

Projeniz İçin Doğru Veritabanını Nasıl Seçersiniz?

Hangi veritabanını seçeceğiniz konusunda ihtiyaçlarınız önemli bir rol oynayacaktır. Çok sayıda trafiğe ve ağır bir iş yüküne sahip sağlam bir veritabanına ihtiyacınız varsa, SQL sunucusu gitmenin yoludur. Yalnızca salt okunur komutları işleyen daha küçük, daha hızlı ve daha hafif bir veritabanına ihtiyacınız varsa, MongoDB mükemmel bir seçimdir.

Mongodb Sql'den Daha mı Kolay?

MongoDB, sorgu işleme açısından daha hızlıdır, ancak aynı zamanda daha fazla bellek ve yük gerektirir. MongoDB gibi SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları, aynı gereksinimleri karşılasalar bile kullanımlarına göre sınıflandırılamaz. Bir MongoDB'ye karşı SQL kararını yönlendiren şey, çeşitli faktörlerdir.

MongoDB ve SQL veritabanları, iki farklı arka uç veritabanı türüdür. Düzensiz ve dağınık verilerin aksine, merkezileştirilmiş ve yapılandırılmamış verilerin her ikisi de yapılandırılmış veri örnekleridir. Çeşitli uygulama senaryolarına izin vererek her durumda çeşitli faydalar ve dezavantajlar sağlarlar. Bu yazımızda MongoDB ile SQL veritabanları arasındaki farkları daha detaylı inceleyeceğiz. 2000'lerden önce, SQL ilişkisel veritabanları sorgulama ve analiz için standarttı. İnternet ve web 2.0 patlamasının ortasında, çok fazla yapılandırılmamış veri vardı. Bu durumlardaki verilerin tablo benzeri şemalara uygun şekilde eşlenmesi gerekiyordu.

NoSQL veritabanları bu alanda ortaya çıkmaya başladı. Tutarlılık, kullanılabilirlik ve bölümlemeye öncelik verilmesi gerektiğini belirten CAP Teoremi, MongoDB'nin temelini oluşturur. CAP teoremi, MongoDB'deki verilerin kullanılabilirliğinin SQL veritabanı ACID özelliklerinden daha önemli olduğunu belirtir. Ticari donanım üzerinde çalışır ve ticari donanım kümesi sayesinde yüksek güvenilirlik ve kullanılabilirlik sağlayacak şekilde üretilmiştir. İnternet uygulamaları ve IoT cihazları yapılandırılmamış verileri depoladığından, bu bilgileri depolamak için geleneksel veritabanları kullanılamaz. Bununla birlikte MongoDB, belge sorgusunu destekler, ancak işlevsellik ve kaynaklar açısından eksiktir. Analiz yapmak için MongoDB kullanamıyorsak, bunun yerine ilişkisel bir veritabanı kullanabiliriz.

MongoDB BI Connect ile Tableau, Cognos ve diğerleri gibi iş zekası araçlarını kolayca entegre edebilirsiniz. Veri ambarları mükemmel bir seçenektir, ancak bir maliyeti de olabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının faydasını ortadan kaldırmak için sizi verilerinizi ilişkisel bir veritabanına dönüştürmeye zorlayabilirler. Mevcut BI aracınızı MongoDB'ye bağlamak istiyorsanız, MongoDB bağlayıcısını kullanmak iyi bir seçenektir. Birleşik bir veri kaynağının olmaması, faydalarını azaltır. MongoDB'ye bağlanmak için ondan veri toplayan ve analiz eden bir Python uygulaması oluşturun. PyMongo, MongoDB verilerini alıp tekrar MongoDB'ye yazmanıza izin veren bir uygulamadır. Keşif amaçlı veri analizi kullanmak istiyorsanız iyi bir seçenek olabilir, ancak ticari amaçlar için en iyi seçenek olmayabilir.

Belge veritabanları, sık erişilen verileri düzenlemek ve almak için mükemmel bir araçtır. Cihazlar ayrıca, günlük dosyaları veya müşteri kayıtları gibi değiştirilmesi zor olan verileri tutma konusunda da iyi bir iş çıkarıyor. Bir belge veritabanı olarak MongoDB, çeşitli nedenlerden dolayı popülerdir. MongoDB hızlı, güvenilir ve çok yönlü bir veritabanı sistemidir. MongoDB, belge veritabanı arayanlar için mükemmel bir seçimdir. Bir grafik veritabanı arıyorsanız, OrientDB daha iyi bir seçenek olabilir. Grafik veritabanları, sektörde popülerlik kazanan yeni bir veritabanı türüdür. Bu tür bir depolama, sık erişilen verilerin yanı sıra değiştirilmesi zor olan verilerin depolanması için kullanışlıdır. OrientDB'de True Graph Engine'i nasıl kullanacağınızı anladığınızda, artık diğer veri türleriyle uğraşmanıza veya çeşitli sistemler uygulamanıza gerek kalmayacak. İyi bir belge veritabanı arıyorsanız, MongoDB mükemmel bir seçimdir. Bir grafik veritabanı arıyorsanız, OrientDB, MapR'den daha iyi bir seçenek olabilir. Belgeleri 2022'de depolamayı düşünüyorsanız, MongoDB harika bir seçimdir. Öte yandan, bir grafik veritabanı arıyorsanız OrientDB daha iyi bir seçim olabilir.

Mongodb veya Sql Öğrenmek Daha mı İyi?

Yapılandırılmış verilere sahip büyük bir veritabanına ihtiyacınız varsa ve geleneksel bir ilişkisel veritabanına ihtiyacınız yoksa, MySQL iyi bir seçimdir. MongoDB, gerçek zamanlı analitik, içerik yönetimi, Nesnelerin İnterneti, mobil cihazlar ve diğer birçok uygulama dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilir.

Mongodb Öncesi Sql Öğrenmek Gerekli mi?

Bir NoSQL veritabanı olarak MongoDB, sorgulama dili olarak SQL'i desteklemez. MongoDB, motorunun çok çeşitli dillerle etkileşime girmesine izin vermek için bir dizi sürücü kullanır. İki tür No-SQL veritabanı vardır: tanımlı satır ve sütunlara sahip veritabanları ve tanımlı satır ve sütunlara sahip koleksiyonlar.

Sql yerine Mongodb Neden Tercih Edilir?

MongoDB şeması dinamik olduğundan, internet uygulamaları ve IoT cihazları tarafından üretilen verilerin büyük çoğunluğu yapılandırılmamıştır ve geleneksel bir SQL veritabanına kaydedilebilir. Ayrıca birçok işletme, gelecekte nasıl kullanılacağına karar vermeden önce bilgileri saklıyor.

Nosql Sql'den Daha mı Kolay?

SQL veritabanları, sorguları işlemede ve tablolardaki verileri birleştirmede verimlidir, bu da ad hoc istekler gibi yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanları ürünler arasında tutarlılıktan yoksun olduğundan, özellikle girdi sayısı arttıkça verileri sorgulamak önemli miktarda çaba gerektirir.

En İyi Nosql Veritabanı

Kullanıcının ihtiyaçlarına bağlı olarak birçok farklı "en iyi" NoSQL veritabanı vardır. En popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, CouchDB ve Cassandra'dır. Bu veritabanlarının her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle iş için doğru olanı seçmek önemlidir.

ScyllaDB yalnızca mevcut altyapınızın performansını ortaya çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda her zamankinden daha verimli çalışmasını sağlar. İş yüklerini yüksek verim ve düşük gecikmeyle çalıştırmak için en hızlı NoSQL'i kullanmak, altyapınızın performansını en üst düzeye çıkarmanın en iyi yoludur. ScyllaDB, karmaşık anahtar-değer ve sütun kalıplarını destekleyen geniş ölçekli ve geniş kullanım durumları yelpazesi nedeniyle popüler bir NoSQL veritabanıdır .

Neden Mongodb En İyi Nosql Veritabanı?

MongoDB'nin diğer SQL veritabanlarına göre avantajı, daha hızlı ve daha ölçeklenebilir olan oldukça esnek belge yapısıdır. Örnek olarak, bir MongoDB veri belgesi aynı koleksiyonda beş sütuna sahipken, başka bir belgede on sütun olabilir.

Cassandra Mongodb'dan Daha mı İyi?

Cassandra ve MongoDB şemayı desteklemese de MongoDB, daha esnek bir arayüze ihtiyaç duyan kuruluşlar için ideal bir platformdur. Sorgu dili, sorgulama dilinin bir alt kümesidir. Deneyiminizi, proje gereksinimlerinizi (büyük veri kümelerini ve beklenen sorgu türlerini işlemek gibi) ve ayrıca kullandığınız çerçeveleri ve araçları dikkate almak önemlidir.