Graph NoSQL Veritabanlarını Kullanan İlk 3 Büyük Web Sitesi

Graphic nosql veritabanlarını kullanan birçok büyük web sitesi var. En popüler olanlardan bazıları Facebook, Google ve Twitter'dır. Bu web siteleri, karmaşık veri ilişkilerini yönetebildikleri için grafik veritabanlarını kullanır. Grafik veritabanları, insanlar arasındaki ilişkileri temsil edebildikleri için sosyal ağ siteleri için çok uygundur. Örneğin Facebook, kullanıcıları arasındaki ilişkiler hakkında bilgi depolamak için bir grafik veri tabanı kullanır. Facebook bu bilgileri, kullanıcılara ilgilerini çekebilecek arkadaş gönderileri veya sayfalar gibi ilgili içerikleri göstermek için kullanır. Google ayrıca, kullanıcıları arasındaki ilişkiler hakkında bilgi depolamak için bir grafik veritabanı kullanır. Google, bu bilgileri kullanıcılara arama sonuçları veya reklamlar gibi alakalı içeriği göstermek için kullanır. Twitter, kullanıcıları arasındaki ilişkiler hakkında bilgi depolamak için bir grafik veri tabanı kullanır. Twitter, bu bilgileri kullanıcılara takip ettikleri kişilerin tweet'leri veya reklamlar gibi ilgili içerikleri göstermek için kullanır.

NoSQL ("yalnızca SQL değil") çok büyük yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türlerini işlemek için tasarlanmış bir grafik veritabanı türüdür. Kuruluşların çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veriyi analiz etmelerine, erişmelerine ve entegre etmelerine ve ayrıca sosyal medya eğilimleri ve büyük veriler hakkında fikir edinmelerine yardımcı olur. Bir NoSQL grafik veritabanının şemasının, yeni veriler eklenmeden önce değiştirilmesi gerekmez. World Wide Web Konsorsiyumu (W3C), grafik veritabanları tarafından veri temsili için bir dizi küresel standart oluşturdu. Birden çok veri kümesi arasında veri entegrasyonu, alışverişi ve eşleme, standart uygulamaların kullanımıyla daha kolaydır. Çıkarım, yeni bilgiler oluşturarak ve kuruluşların tüm verilerini çok daha tutarlı bir şekilde görmelerini sağlayarak grafik veritabanlarındaki tüm noktaları birleştirmeyi mümkün kılar. Kuruluşlar, sosyal medya analitiğine ek olarak semantik teknoloji ve NoSQL analitiğinden yararlanabilir.

Hangi Büyük Şirketler Neo4j Kullanıyor?

Verizon, Orange, Comcast ve AT&T gibi önde gelen telekomünikasyon şirketleri, ağlarını yönetmek, erişimi kontrol etmek ve 360 ​​müşteri ilişkileri yönetimini etkinleştirmek için Neo4j'ye güveniyor.

Tüm dünyadaki kuruluşlar, tedarik zinciri yönetimini iyileştirmek, esnekliği artırmak ve iş sürekliliğini sağlamak için Neo4j'yi kullanıyor. Günümüzde tedarik zincirleri, fabrikalardan tedarikçilere, depolardan nakliyeye, işgücünden bileşenlere ve süreçlerden işgücüne uzanan çok çeşitli ağlardır. Günümüzün tedarik zincirlerini yönetebilme yeteneği, kesintilere yol açabilecek gizli risklerin tanımlanmasının yanı sıra karşılıklı bağımlılıkların analiz edilmesini de gerektirmektedir. Neo4j'nin bir parçası olarak, tedarik zinciri analizi yetenekleri en güçlüleri arasındadır. Dr. Alex Mills, CUNY'nin Zicklin İşletme Fakültesi'nde Pazarlama Doçenti ve Baruch Koleji'nde Profesördür. Günümüzün tedarik zincirlerindeki hem bariz hem de gizli bağımlılıkları anlamanın önemi, bir ağ bilimi ve grafik analitiği uzmanı olan Amy Hodler tarafından tartışıldı. Airbus, Comcast, eBay, NASA, UBS ve diğerleri gibi şirketler tarafından kullanılan en popüler grafik veritabanı teknolojisidir. Neo4j uygulamaları, yapay zeka, dolandırıcılık tespiti, gerçek zamanlı öneriler ve ana veriler gibi bağlantılı veri sorunlarını çözmek için kullanılabilir. Gartner'ın COVID-19 Acil Olarak Grafik Veri Yönetimi ve Analitik Kullanımını Talep Ediyor raporunun ücretsiz bir kopyasını indirin.

Neo4j topluluğu son derece ilgili ve destekleyicidir. Harika bir 2017 geçirdik ve 2018'de büyümeye devam etmeyi dört gözle bekliyoruz.
Grafik veritabanları, analitik ve büyük veri alanlarında giderek daha popüler hale geliyor. Neo4j CEO'su ve Kurucu Ortağı Emil Eifrem, bunların satır ve sütun veritabanları veya serbest biçimli JSON belge veritabanları yerine belirli uygulamalar için ideal olduğunu ve 2017'nin şirket için önemli bir yıl olduğunu açıklıyor.
2017'de toplam 100 milyon $'lık ARR ile önemli bir gelir artışı gördük. 2018 yılında da bu ivmenin nasıl devam edeceğini merakla bekliyoruz.
İlişkiler, Neo4j gibi grafik veritabanları kullanılarak temsil edilebilir. Bu veritabanında depolanan veri türü, belirli bir uygulama grubu için satır ve sütun veritabanlarında veya serbest biçimli JSON belge veritabanlarında depolananlardan daha uygundur. Neo4j'nin CEO'su ve Kurucu Ortağı Emil Eifrem, 2017'nin şirket için harika bir yıl olduğunu ve birçok büyümenin devam ettiğini söylüyor.

Grafik Tabanlı Nosql Modeli Örneği Hangileridir?

Grafik veritabanları Neo4j, Oracle DB veya Graph base ile birlikte kullanılabilir. Neo4j, hepsinden en popüler olanıdır.

Verileri depolamanın birkaç yolu vardır ve NoSQL bunu yapmanın alternatif bir yoludur. Çok fazla veri depolamanız, değişen gereksinimleri hızla yinelemeniz ve hızla ölçeklendirmeniz gerektiğinde, grafik veritabanları mükemmel bir seçimdir. Bu makalede, NoSQL grafik veritabanlarının kapsamlı bir şekilde anlaşılması sağlanmaktadır. Yön: Yönlendirilmiş bir grafik, grafik ilişkilerinin (kenarların) yönlendirildiği bir grafiktir. Asiklik grafikler birçok grafik algoritmasında gereklidir, ancak döngüler bunların takılmasına neden olabilir. Düğüm ilişkileri kaldırıldığında, yayılan ağaç hiç düğümü olmayan ağaçtır. Çalışmanız için en iyi yapıyı ve algoritmayı elde etmek için grafik özelliklerini anlamak çok önemlidir. NoSQL grafik veritabanlarının kullanımı, ölçek büyütmenin yanı sıra hızlı Çevik yinelemeler tarafından üretilen büyük miktarda veriyi yönetmek için kritik öneme sahiptir. Bağlantı, yön, ağırlıklar ve döngüler gibi grafiklerin ve yapıların türleri ve özelliklerinin yanı sıra genel olarak grafiklere ve yapılara baktık.

Grafik Veritabanları, İlişkileri Depolamak ve Gezinmek İçin Özel Olarak Tasarlanmıştır

İlişkiler, grafik veritabanlarında saklanır ve çeşitli yollardan erişilebilir. İlişkiler, grafik veritabanlarında birinci sınıf vatandaşlardır ve en değerli ilişkiler bu ilişkilerden türetilir. Grafik veritabanları varlık depolaması için düğümleri kullanırken, kenarlar varlıklar arasındaki ilişkileri depolar.
Bir grafik veritabanı, en yaygın kullanılan veritabanı modellerinden biridir. Grafik Veritabanı, Netflix'in dijital varlık yönetimi aracıdır çünkü kullanıcıların izledikleri başlıkları (varlıkları) ve şu anda izlemelerine izin verilen filmleri (erişim yönetimi) izlemelerine olanak tanır.
Neredeyse her sektörde, uygulama oluşturmak için NoSQL veritabanları kullanılır. Tipik bir kullanım durumunda kullanılan NoSQL veritabanı türü buna göre belirlenir. MongoDB gibi bir belge veritabanı, genel amaçlı bir veritabanı olarak düşünülebilir. Bir anahtar/değer veritabanı, çok sayıda veriyi işleyebilir ve bu verileri hızlı bir şekilde getirme konusunda iyi bir iş çıkarır. Grafik veritabanları ise ilişki yönetimi ve gezinme için kullanılmak üzere tasarlanmıştır.

Facebook Grafik Veritabanını Kullanıyor mu?

LinkedIn'in profesyonel ağ grafiği, birinci, ikinci veya üçüncü derece bağlantıları görmek için sosyal ağ sitesini ziyaret ettiğinizde gördüğünüz sonuçları veren bir grafik veritabanı üzerine kuruludur. Grafik veritabanları ve analitik, kullanıcıların birbirleriyle nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için Facebook, Instagram ve Twitter tarafından kullanılır.

Facebook'un milyarlarca kullanıcısı olduğundan ve iş yükü çok okunduğundan, Memcached'de dağıtılmış bir önbellek uyguladılar. Çoğu Facebook içeriği bir sosyal grafik kullanılarak görüntülendiğinden, bir sayfadaki içerik, kullanıcının gizlilik ayarlarına bağlı olarak büyük ölçüde özelleştirilebilir. Sonuç olarak, veriler görüntülendiğinde veya işlendiğinde, olduğu gibi saklanmalı ve ardından filtrelenmelidir. Dernekler, düzenli olarak gerçekleşen ilişkilerdir. Dernek tipi bir arkadaş kullanılarak, Alice ve Cathy aynı kişi tarafından birbirine bağlanır. Bu tür bir sorgu, zaman alanı kullanılarak kolayca sıralanabilir. Şunun gibi bir sorgu düşünün: "Alice tarafından yapılan check-in işlemim hakkında en son 10 yorumunuz var mı?"

Veritabanı iş yükünü sistemden kaldırmak için hala bir önbelleğe alma katmanı gereklidir. Veri talep eden bir istemci önce bir önbelleğe bağlanır. Bu önbellek, birkaç önbellek ve bir veritabanı içeren bir katmandadır. Genel olarak nesnelere ve derneklere hizmet etmekten sorumludurlar. Yazarken, senkronize bir güncelleme için verileri veritabanına aktarmak için önbellek kullanılır. Çoğu durumda bu, yazma sonrası okuma sonuçlarının tutarlılığını artırır. Facebook'un mimarisi, birbirinden bağımsız çalışan katmanlara sahip bir "takipçiler" hiyerarşisine dayanmaktadır.

Katmanlar, diğer takipçi katmanlarla ilgili olarak yapılan değişikliklerden haberdar edilmelidir. Sonuç olarak takipçiler yazıdan sonra bir kez okunduğunda, yazıdan sonra da okunacaktır. Asya'daki bir bağımlı bölge, kopya veritabanı, takipçiler ve liderler içeren bir parçayı barındırabilir. Zaman aşımlarının ve bilgisayar çökmeleri etrafında yönlendirmenin amacı, gereksiz gecikmeleri ve kesintileri önlemektir. Ana bilgisayar tanılamaları, kapalı olarak işaretlendikten sonra gerçekleştirilir ve yanıt vermiyorlarsa ek tanılamalar gerçekleştirilir. Efendi ölürse kölelerinden biri o makama terfi ettirilir. Bir köle veritabanı başarısız olursa, sorunu çözmek için ana bölgedeki lider sorumludur.

Elasticsearch ve Unicorn'a ek olarak, başka arama motorları da mevcuttur. Instagram daha önce bir ElasticHost idi, ancak o zamandan beri yerini Facebook'un Unicorn'u aldı. Twitter'ın kendi MySql sürümü olan MySql, bir zaman çizelgesi, ilgi alanı grafiği, kullanıcı verileri ve tweet'ler içerir. Twitter, saniyede milyonlarca sorguyu işleyen yüzlerce şema ve binlerce düğüm kullanır, bu da onu dünyadaki en dağıtılmış sistemlerden biri yapar. Flooddb, İnternet üzerinden erişilen bir grafik hizmetidir . Facebook, daha önce Instagram tarafından kullanılan Elasticsearch'e alternatif bir arama motoru olan Unicorn'un sahibidir.

Facebook Mysql'i Birincil Veritabanı Olarak Kullanıyor

MySQL, Facebook'un sosyal veriler için birincil veritabanıdır. Başlangıçta InnoDB kullandılar, ancak sonunda MyRocksDB eklendi. Grafikler, varlık kümeleri arasındaki ilişkilerin görsel olarak görüntülenmesine izin verir; örneğin, bir düğüm Facebook'ta bir arkadaş olabilir, ancak bir uç, arkadaşlarını bir araya getiren bir bağlantı olabilir. Grafik veritabanları bugün hala kullanılıyor, ancak düğümler arasında daha düşük düzeyde bağlantı içeren daha basit grafikler için.

Nosql Grafik Veritabanı

NoSQL ("yalnızca SQL değil") çok çeşitli yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veri kümelerini işleyebilen bir teknolojidir. Yazılım, kuruluşların çeşitli kaynaklardan verilere erişim elde etmelerine, bunları entegre etmelerine ve analiz etmelerine yardımcı olarak, sosyal medyayı ve büyük verileri analiz ederek rekabet avantajı elde etmelerini sağlar.

Grafik veritabanlarındaki SQL ve NoSQL sınırlamaları keskin bir şekilde azaltılmıştır. Bir grafik veritabanında, bir düğüm, bir özellik ve bir ilişki veri yapısının parçalarıdır. Sütunlu bir veritabanının karmaşık programlama dillerine ihtiyaç duymadan birden çok satırı sorgulama yeteneği, onu bu kadar sezgisel yapan şeydir. Grafik veritabanlarının, bağlantılara ve bağlantılara değer atama yeteneğine ek olarak başka avantajları da vardır. Yaşamın yüzey seviyesindeki kaosu, grafik veritabanlarından sonra modellenmiştir. Bu bir dizi yönerge değildir; daha ziyade, bir fikir koleksiyonudur. Grafik veritabanınızı tasarlamanıza ve planlamanıza yardımcı olması için RDBM araçlarını kullanabilirsiniz. İlk engeli aştıktan sonra, ağ ilişkilerinin ve düğümlerin ilişkisel modellerden daha iyi performans gösterebileceğini keşfedeceksiniz.

Yükselişte Grafik Veritabanları

Grafik veritabanları, karmaşık veri yapılarını depolama ve iyi ölçeklendirme yeteneklerinin bir sonucu olarak popülerlik kazanıyor. Grafik veritabanlarındaki veriler bir grafik biçiminde depolandığından, karmaşık veri yapılarını depolayabilir. Ayrıca, veri öğeleri arasındaki ilişkileri bulmak için bir grafiği çaprazlayabilir.
Popüler bir grafik veritabanıdır ve çeşitli projelerde kullanılır. $graphLookup aşamasıyla, toplama ardışık düzeninde çapraz geçiş yetenekleri arasında geçiş yapmak için kullanılabilir. Bu, veri öğeleri arasındaki ilişkilerle ilgili verileri depolamada ona mükemmel bir avantaj sağlar.

En İyi Açık Kaynak Grafik Veritabanı

Aralarından seçim yapabileceğiniz birkaç harika açık kaynak grafik veri tabanı vardır. Kişisel favorim Neo4j. Kullanımı çok kolay olan güçlü bir grafik veri tabanıdır . Diğer harika seçenekler arasında OrientDB ve Titan bulunur.

Redis Enterprise, Redis'in en güçlü sürümüdür. Ölçeklenebilirliğe ve yüksek kullanılabilirliğe sahip bir veritabanına ihtiyacınız varsa, gidilecek yol Apache Cassandra'dır. Stardog veri sanallaştırma ve yüksek performanslı platform, çok çeşitli grafik veri sanallaştırma seçenekleri oluşturmanıza olanak tanır. Modern uygulamalar için bir veri API'si olan Fania, sunucusuz arka uçları ve zengin istemcileri kolaylaştırır. Graphlytic web platformu kullanılarak bir bilgi grafiği analizi mümkündür. Gremlin ve Cypher sorgulama dilleri ile kullanıcılar, kalıpları etkileşimli olarak arayarak grafiği keşfedebilirler. Grafikler, bilimsel araştırma ve dolandırıcılığı önleme soruşturmaları gibi sektörler hakkında derin bilgiler sağlar.

GraphDB, RDF ve SPARQL desteği ile oldukça verimli ve sağlam bir grafik veritabanıdır . RDF4J, verileri depolayan ve API'lerini kullanarak sorgulayan GraphDB için bir kitaplık görevi görür. Geri çağırma grafiği, verilerin (köşeler ve kenarlar) zaman içinde mevcut durumuna yaptığı tüm değişiklikleri saklayan sürümlü bir grafik veri deposudur. Zaman içinde nokta grafik geçişleri, kullanıcının bir grafiğin önceki herhangi bir durumunu mevcut durum kadar kolay bir şekilde sorgulamasını kolaylaştırır. RESTful web hizmetine sahip, bulutta yerel bir veri kataloğu. Bu araç, farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirir ve bunları bir kurumsal bilgi grafiğinde düzenlemenize olanak tanır. Bilgi Grafiği Çözümümüz, endüstriyel güçte Bilgi Grafikleri oluşturmak için hem teknolojiyi hem de hizmetleri içerir.

Dünyanın en hızlı ve en ölçeklenebilir grafik veritabanı platformu olan Memgraph, yeni nesil gerçek zamanlı akıllı uygulamalara güç veriyor. FlockDB çerçevesi, web siteleri gibi çevrimiçi, düşük gecikmeli, yüksek verimli ortamlar için uygundur. Twitter, sosyal grafikleri (kim kimi takip ediyor, kimi engelliyor) depolamak için FlockDB'yi kullanıyor. Titan'ın işlem veritabanı, gerçek zamanlı olarak karmaşık grafik geçişleri gerçekleştiren binlerce eşzamanlı kullanıcıyı işleyebilir. Kullanımı basit ve büyük miktarda veri depolayabilen açık kaynaklı bir grafik veritabanıdır. JavaScript, verileri senkronize etmek ve depolamak için GUN'u kullanır ve her şey üzerinde çalışır. GUN'un amacı, sunucular, ağ çağrıları, veritabanları veya çevrimdışı değişiklikler hakkında endişelenmeden uygulamanızda depolamanız, yüklemeniz ve paylaşmanız gereken verilere odaklanmanızı sağlamaktır.

Harika uygulamaları ne kadar hızlı oluşturursanız, o kadar çok zaman kazanırsınız. Giraph, Apache Hadoop üzerine inşa edilmiş bir grafik işleme çerçevesidir. Grakt adlı bir bilgi grafiği veri tabanı, akıllı bir veri tabanıdır. HyperGraphDB, birincil veri modeli olarak genelleştirilmiş hiper grafiklere dayalı bir depolama çerçevesidir. Fluree veri katmanı, doğrudan kodunuzun altında bulunur ve isteklere hızla yanıt verebilir. HugeGraph, yüksek hızlı ve yüksek oranda aranabilir bir grafik veritabanıdır. Desteklediği Apache TinkerPop 3'ün yanı sıra Apache Gremlin desteği içerir. tam sorguyu, aralık sorgusunu ve karmaşık koşullar kombinasyon sorgusunu destekleyen dizinler