NoSQL Veritabanında Sorgu Verileri İçin İpuçları ve Teknikler

İşletmeler ve kuruluşlar tarafından üretilen veri hacmi katlanarak artmaya devam ettikçe, bu verileri depolamak ve sorgulamak için verimli ve etkili yollara duyulan ihtiyaç daha da önemli hale geliyor. NoSQL veritabanları , büyük miktarda veriyi işleme yeteneği nedeniyle popülerlik kazanan bir veritabanı türüdür. Peki, bir NoSQL veritabanında veri bulmaya nasıl devam edebilirsiniz? Bu makalede, bir NoSQL veritabanında depolanan sorgu verileri için bazı ipuçlarını ve teknikleri inceleyeceğiz.

Bir veri gazetecisi olarak, giderek artan büyük veri kümeleriyle çalıştım. Excel'in ideal olacağı bazı daha küçük veri kümeleri vardır - 10.000 satır veya sütunun altındaki kayıtlar. NoSQL, son yıllarda geleneksel programlama dillerine çekici ve uygulanabilir bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Bu ön bilgi boyunca, bir NoSQL sisteminin veritabanı gereksinimleriniz için neden uygun olabileceğini öğreneceksiniz. NoSQL veritabanı, tabloların eklenmesini gerektirmediği için geleneksel veritabanlarına göre daha hızlı bir alternatiftir. NoSQL kullanarak verileri iç içe bir şekilde depolamak mümkündür. Satırlar ve sütunlar arasındaki uyumsuzlukla uğraşmak zorunda değilsiniz.

NoSQL veritabanlarını kullanarak, veri modelleme azaltılır. Örnek olarak, eğitim portalı veri tabanımın içeriğini incelemek istiyorum. Veritabanınıza zaten eriştiyseniz, erişildikten sonra koleksiyonları görüntülemek için koleksiyonları göster seçeneğini yazın. Bir özellik aşağıdaki sözdizimiyle temsil edilebilir: * Ad, Wei Tang vb. MongoDB veritabanınıza yeni bir kullanıcı eklemeniz gerekirse, aşağıdaki komutu kullanın: db.user.insertOne() ifadesindeki verilere one() ekleyin. Terminale eklendikten sonra yeni nesneyi yapabildik. Terminal, parantezleri boş bırakarak kullanıcı koleksiyonuna eklenen tüm kullanıcıları gösterecektir. Bu ve diğer NoSQL veritabanları arasında önemli bir fark olmayacak, ancak sözdizimi biraz farklı olabilir.

NoSQLClient#query yöntemi, bir dizi dize içeren bir Javascript nesnesi olan Promise of QueryResult'u döndüren bir sorgu oluşturmak için kullanılır. Sonuçlar, MongoDB gibi diğer veritabanlarında varsayılan olarak olduğu gibi varsayılan olarak sınırlıdır.

Nosql Arama Tekniklerini Nasıl Bulurum?

NoSQL arama tekniklerini bulabileceğiniz birkaç farklı yol vardır. Bir yol, kaynaklar için çevrimiçi bakmaktır. Hızlı bir Google araması, başlamanıza yardımcı olabilecek bir dizi makale ve blog gönderisi getirecektir. Başka bir yol da, bir NoSQL toplantısına veya konferansına katılmaktır. Bu olaylar, halihazırda NoSQL veritabanlarını kullanan diğerlerinden öğrenmenin harika bir yoludur.

Bir Nosql Veritabanını Sorgulayabilir misiniz?

Evet, bir nosql veritabanını sorgulayabilirsiniz. Bir nosql veritabanı, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan bir veritabanıdır.

Bu makalede, verilerin bir MongoDB veritabanından nasıl alınabileceğine dair on örneğin yanı sıra bunun nasıl yapılacağına dair bazı ipuçlarını ele alacağız. Bir belgeler koleksiyonu, onları organize eden bir yapıdır. Bunun gibi bir yöntem herhangi bir bağımsız değişken veya koleksiyon olmadan kullanıldığında, tüm belgeler alınır. MongoDB, kullanıcıların verileri veritabanından alırken toplamasına olanak tanır. Örnek olarak kadın ve erkek için toplam alım miktarını hesaplayabiliriz. Bir koşulla eşleşen belgeleri seçerek başlıyoruz ve ardından bunları topluyoruz. Pandas, groupby işlevine benzer bir sözdizimine sahiptir.

Çok fazla veriniz varsa, bir sorgunun sonuçlarını sıralamak iyi bir fikirdir. Bu örnekte, toplama boru hattımıza $sort işlevini ekledik. Sıralama için kullanılan alan ve sıralama davranışı belirtilir. Azalan sırada 1, 1: ve artan sırada -1, 1: anlamına gelir. Gelecekte NoSQL ve NoSQL veritabanları hakkında daha fazla makale ekleyeceğiz.

Örneğin veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri verileri, modellerin meta verilerini, özellikleri ve operasyonel parametreleri NoSQL veritabanlarında depolayabilir. Veri mühendisleri ise temiz verileri tutmak ve almak için bu teknolojilerden yararlanabilir. İlişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları yalnızca veri depolamadan daha fazlası için kullanılabilir. Modellerin meta verilerini, özelliklerini ve işlemlerini depolamak için kullanılabilirler. NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarının kullanamadığı çeşitli şekillerde kullanılma potansiyeline sahiptir. NoSQL veritabanlarının kullanımı ise basittir. Doğru yerleşimi sağlamak için uygun şekilde kullanılmaları gerekir. NoSQL'in sabit şemalar, normalleştirilmiş veri yapıları gibi ilişkisel veritabanlarıyla aynı ilkeleri izlemediğini ve SQL gibi ifade sorgularını desteklemediğini belirtmeliyiz. Bir NoSQL veritabanı kullanıyorsanız, depoladığı verilerin açık bir şekilde yapılandırıldığından emin olmanız gerekir. Bir NoSQL veritabanı, verileri temizlemeye ve hazırlamaya ek olarak depolamalıdır. Son adımda, verilere erişmek için belirli veri gereksinimleri olan NoSQL sorguları kullanılmalıdır. Genel olarak bir NoSQL veritabanı, verileri depolamanın güçlü ve esnek bir yoludur. NoSQL veritabanlarından yararlanmak için belirli sınırlamaları anlamanız çok önemlidir.

Nosql Veritabanları Popülerlik Kazanıyor, Mongodb Paketin Lideri

Özetle MongoDB, yüksek düzeyde işlevselliğe sahip bir NoSQL veritabanıdır. Belge odaklı MongoDB, JSON veri yapısını belge odaklı mimarisine dahil eder.
MongoDB'yi SQL ile yapabilirsiniz. Ancak, SQL'de bu yapı, ilişkisel cebirin temeli olan seç-birleştir-proje yapısına dayanmaktadır.

Nosql'de Veriler Nerede Depolanır?

Bir NoSQL veritabanındaki veriler, veritabanının türüne bağlı olarak birçok farklı şekilde depolanabilir. Örneğin, bir anahtar/değer deposunda, veriler tipik olarak bir hash tablosunda saklanır ve anahtarlar ilişkili değerleri aramak için kullanılır. Bir belge deposunda veriler, her belgenin kendi benzersiz anahtarına sahip belgeler olarak saklanır. Ve bir grafik veritabanında , veriler, veri nesnelerini temsil eden düğümler ve aralarındaki ilişkileri temsil eden kenarlar ile bir dizi düğüm ve kenar olarak depolanır.

Açık kaynaklı Redis'e dayanır ve birden çok veri çiftini bellekte saklamanıza izin verir. Geleneksel veritabanlarından daha hızlı olmasının yanı sıra önbelleğe alma, kuyruğa alma ve oturum verilerini depolama gibi çeşitli amaçlar için kullanılır. İlişkisel veritabanlarını değiştirmek yerine, bunları desteklemek için sıklıkla NoSQL veritabanları kullanılır. Kalıcı olmaları bakımından ilişkisel veritabanından farklıdırlar. Python kodu, birden fazla MongoDB örneğiyle arabirim oluşturmak için kullanılan bir istemci olan PyMongo aracılığıyla MongoDB bulut sunucularıyla arabirim oluşturmak için yaygın olarak kullanılır. MongoEngine, PyMongo üzerinde çalışan bir Python ORM'dir. Grafik veritabanları , diğer veritabanlarıyla da karşılaştırılan Grafik Veritabanlarına Giriş kitabında ele alınmaktadır. NoSQL nedir, veriler nasıl depolanır ve Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölme Toleransı (CAP) Teoremi nedir? Oturum verileri, kalıcı depolama kullanan geleneksel bir veritabanından daha hızlı bir şekilde bellekte saklanabilir.

Bir veritabanı yapısında veri depolama. Bir veritabanının varlığına fiziksel bir sabit sürücü, disk sürücü, USB sürücü veya neredeyse dünyanın herhangi bir yerinden erişilebilir. Düşük bir ihtimalle sistemlerinizin arızalanması durumunda, verilerinize kolayca erişilebilmesi için yedekleme ve kurtarma planlarınız olmalıdır. Veritabanı için içindekiler tablosu. Veritabanı tabloları, bir veritabanı veritabanında saklanan veri koleksiyonlarıdır. Bir tablonun hiyerarşisi, grafik tablonunkine benzer şekilde, genellikle sütunlardan ve satırlardan oluşur. Sütunlar tablodaki alanlar, satırlar ise tablodaki verilerdir. Bir veritabanı sunucusu, genellikle bir veritabanının tablolarını kendi sabit diskinde saklar. Tablolar, veritabanlarında tipik olarak grafik tablolara benzer şekilde satırlara ve sütunlara ayrılır.

Nosql Veritabanları: Tablo Dışı Verileri Depolamanın En İyi Yolu

NoSQL veritabanları, verileri sütunlar ve satırlar yerine JSON'da depolar. Sonuç olarak, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler gibi tablo biçiminde düzenlenmemiş veriler için mükemmel seçimler yaparlar. Ayrıca, NoSQL veritabanı modeli , yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin toplanmasına izin vererek, onu her türden veri için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Veritabanı Sorgulama

Bir NoSQL veritabanını sorgulamanın birkaç farklı yolu vardır. En yaygın yol, SQL gibi bir sorgulama dili kullanmaktır. Ancak, bazı veritabanları Java ve JavaScript gibi diğer dilleri de destekler.

Veritabanı NoSQL veritabanları çok uyarlanabilir ve esnektir. Bu kılavuz size Amazon DB ve Oracle NoSQL kullanarak bir NoSQL veritabanı oluşturmayı ve sorgulamayı öğretecektir. Amazon DB bir anahtar/değer deposu olduğundan anahtarlarla bir sorgu gerçekleştirilir. Sonuç olarak, sıfırdan bir tablo oluşturmak nispeten basit ve etkilidir. Oracle NoSQL Veritabanı, hem yüksek performanslı hem de yüksek trafikli uygulamaları barındırabilir. Fusion Middleware ve Big Data gibi Oracle ürünlerine sıklıkla entegre edilir. Genel olarak, burada veritabanı oluşturmak biraz daha zordur çünkü AmazonDB'nin temiz ve kullanımı kolay bir arayüzü yoktur.

Tabloyu oluşturmak için NoSQLClient#tableDDL yöntemi kullanılır. Veri analistleri ve veri bilimcileri tarafından kullanıldığında son derece güçlü bir araçtır. Sorgu oluşturmak için NoSQLClient#tQuery yöntemini kullanın. Sorgu sonucunun sözü, sorgu sonucunun Sözünü döndüren dizi tabanlı bir Javascript nesnesidir. Veritabanı operatörleri genellikle uzmanlaşabileceğiniz kendi sorgulama dillerini kullanır.

Nosql Veritabanında Nasıl Arama Yapılır?

Bir NoSQL veritabanında arama, verinin yapısına ve uygulamanın gereksinimlerine bağlı olarak çeşitli şekillerde yapılabilir. Bir NoSQL veritabanında arama yapmanın en yaygın yolu, bir veri parçası için benzersiz bir tanımlayıcı olan bir anahtar/değer çifti kullanmaktır. Bu, belirli verileri aramak veya belirli bir veri parçasına benzer verileri bulmak için kullanılabilir. Bir NoSQL veritabanında arama yapmanın diğer yolları arasında, daha esnek sorgulara izin veren belge odaklı bir yaklaşım kullanmak veya veriler arasındaki ilişkileri bulmak için kullanılabilecek grafik tabanlı bir yaklaşım kullanmak yer alır.

Semantik arama motoru veritabanları, ilişki veritabanı yönetim sistemlerinin (RDBMS) katı yapısal gereksinimlerini karşılaması gerekmeyen NoSQL veritabanlarıdır. Aranacak veri türü yapısına, yapısına ve formatına bağlıdır. Arama sorguları, metni doğrudan aramak yerine dizinde yer alan sorgulardır. Veriler, hem bir RDBMS'nin katı yapısı hem de Microsoft Word veya PDF belgelerinde bulunan tam metin cümleleri ile arama yapar. Bir coğrafi arama, bir konumla ilgili soruları yanıtlamak için konumları web sitelerine döndürür. Vektör aramaları, bir anahtar kelimeye yakın olan belgeleri arama yöntemidir.

Elasticsearch'e Nasıl Başlanır?

Elasticsearch, çeşitli durumlarda kullanılabilen güçlü bir araçtır. Bu eğitimde, Elasticsearch'e nasıl başlayacağınızı ve neden kullanmanın harika bir araç olduğunu göstereceğiz. Elasticsearch üzerinde sorgu yükleme, yapılandırma ve gerçekleştirme bu kursta ele alınacaktır.
Esneklik, verileri yapılandırılmamış bir biçimde depolayan bir NoSQL veritabanı türüdür. Bunun gibi bir NoSQL öğreticisi de güzel bir şekilde uyacaktır. Bir NoSQL veritabanı, birkaç önemli yönden geleneksel bir veritabanından farklıdır. Örneğin tablolar, NoSQL veritabanlarında kullanılmaz. Kağıt formdaki verilere güvenmek yerine, veri parçalarının gömülü olduğu belgeleri kullanırlar. Geleneksel SQL yöntemleri, SQL'den farklı olarak bir NoSQL veritabanını sorgulamak için kullanılamaz. Bu komutları kullanarak verileri yeni bir şekilde okuyabilir ve yazabilirsiniz.

Nosql Seçme Sorgusu

Bir NoSQL (başlangıçta "SQL olmayan" veya "ilişkisel olmayan" anlamına gelir) veritabanı, ilişkisel veritabanlarında kullanılan tablo ilişkilerinden farklı yöntemlerle modellenen verilerin depolanması ve alınması için bir mekanizma sağlar. Bu tür veritabanları 1960'ların sonlarından beri vardı, ancak 21. yüzyılın başlarında Web 2.0 şirketlerinin ihtiyaçları tarafından tetiklenen bir popülerlik artışına kadar "NoSQL" etiketini almadılar. NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve ilişkisel veritabanlarından daha yüksek performans sağlar.

Sorguyu etkili bir şekilde kullanmanın yolu budur. Geliştiriciler, MongoDB Sorgu Dili'ni (MQL) kullanarak basit sorgular oluşturmak için MongoDB'yi kullanabilir. NoSQL ile, verileriniz hızlı ve kolay bir şekilde güncellenebildiği için maliyetler üzerinde daha fazla kontrol sahibi olursunuz. Sonuç olarak, NoSQL genellikle daha yüksek hızlara sahiptir. SQL, özellikle anahtar/değer depolama söz konusu olduğunda, deneyimizde özellikle yararlıdır.

Nosql'in Avantajları ve Dezavantajları

NoSQL'de geleneksel SQL veritabanlarının bulunmaması, özelliklerinden biridir. Bu yapı eksikliği, veri sorguları söz konusu olduğunda bazı zorluklar ortaya çıkarabilir, ancak başka avantajları da vardır. NoSQL veritabanları, altyapıya daha fazla sunucu ekleyerek büyük miktarda veriyi işlemek için yatay olarak yapılandırılabilir. Ayrıca SQL, karmaşık sorguları işlemek için standart bir arabirime sahiptir ve bu da onu karmaşık sorgular için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Sorgu Örnekleri

Nosql sorgu örnekleri, nosql sorgu belgelerinde bulunabilir.

Uzun yıllar boyunca, hem sorgu hem de veri modeli yakından ilişkiliydi. Artık sorgu yöntemini veri modelinden soyutlayabilir ve veritabanı sistemleri oluştururken geliştirici üretkenliğine öncelik vermek için kullanabiliriz. IBM'in ilk ticari veri tabanı olan SABRE, uçak bileti işleme verimliliğini artırmak için IBM ve American Airlines arasındaki bir işbirliği olarak kuruldu. NoSQL veritabanları, son birkaç yılda ölçeklenebilirlik, çalışma süresi, yedeklilik, esneklik ve esneklik için sorgulanabilirlikten vazgeçilerek optimize edilmiştir. Mapreduce bir seçenek olsa da, SQL'in NoSQL platformları için önerdiğinde aklındaki ad hoc bildirime dayalı sorgu değildir. Veritabanı sisteminiz otomatik olarak ölçeklenecek şekilde tasarlandıysa, sorgulama, endişelenmeniz gereken bir şey değildir. XQuery ve Jsoniq'in amacı, hiyerarşik belge veritabanları oluşturmak için kullanılabilecek standart bir sorgu dili oluşturmaktır.

Bir XPath stili kullanırken, XML kullanan bir belge veritabanı olan MarkLogic, türüne göre ayarlanmış bir Superset veri modeli kullanır. Her iki dil de diskte depolanan verilerle büyük ölçüde ilişkili olduğundan, yaygın ticari uygulamaları olmuştur. Doküman veritabanları iki sorgulama dilinden oluşur. Couchbase'den N1QL (veya birinci form olmayan sorgu dili) her açıdan SQL benzeridir. İlişkiler anlamsız olsa da birbirimize fayda sağlayan belgeler oluşturuyor ve saklıyoruz. Verileri indeksleme ve arama sürecinde, hem Cassandra hem de Couchbase, verileri bu şekilde sorgulamak için önemli miktarda zaman ve çaba harcadı.

Nosql Sorguları Mongodb

NoSQL sorguları, bir NoSQL veritabanında depolanan verileri sorgulamak için kullanılır. NoSQL veritabanları genellikle, örneğin bir Büyük Veri uygulamasında olduğu gibi, hızlı bir şekilde işlenmesi gereken büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır. MongoDB, veri depolama için JSON benzeri bir format kullanan popüler bir NoSQL veritabanıdır. MongoDB'deki sorgular JavaScript'te yazılır ve mongo kabuğu kullanılarak veya bir JavaScript dosyasında çalıştırılabilir.

Bu bölümde MongoDB koleksiyonundaki belgeleri nasıl sorgulayacağımızı öğreneceğiz. Temel sözdiziminin bir sonucu olarak find() yöntemi basittir. Belgelerin AND koşuluna göre sorgulanıp sorgulanmayacağını belirlerken, $ve anahtar sözcüğünü kullanın. Sonuçları biçimlendirilmiş bir biçimde görüntülemek istiyorsanız pretty() yöntemlerini kullanabilirsiniz. Bir find yan tümcesi, herhangi bir sayıda anahtar, değer çifti geçirme yeteneğine sahiptir. Yukarıdaki örnek için, where yan tümcesi 'where by ='tutorials point' ve where başlığı ' MongoDB Genel Bakış ' olacaktır. Belgeleri NOT'a göre sorgulayacaksanız, $not anahtar sözcüğünü kullanmanız gerekir.

MongoDB'de çok çeşitli özelliklere sahip olduğu için verileri basit ve kullanışlı bir şekilde saklayabilir ve sorgulayabilirsiniz. Aynı zamanda açık kaynaktır ve kaynak kodunu uygun gördüğünüz herhangi bir şekilde değiştirmenize olanak tanır.
MongoDB, çok fazla veri depolayan ancak geleneksel veritabanlarında bulunan özelliklerin aynısını gerektirmeyen uygulamalar için en iyi seçimdir. Bu araç aynı zamanda hızlı ve kolay güncelleme gerektiren uygulamalar için çok uygundur çünkü koda kolay erişim sağlayan açık kaynaklı bir projedir.

Mongodb Find() Yöntemi Nasıl Kullanılır?

Bir bağımsız değişken olarak find(), bir sorgu ölçütünün yanı sıra bir koleksiyon adı içerir. find() yöntemi, sorgu ölçütleriyle eşleşen bir dizi belge döndürdüğünde yürütülür.