Bilmeniz Gereken En İyi 5 Açık Kaynak Yüksek Lisans Programı [Aralık 2023]

Özet:

2023'ün en iyi 5 açık kaynaklı Büyük Dil Modeli (LLM) ile yapay zeka inovasyonunun ön saflarını keşfedin. Falcon'un çığır açan 180B parametrelerinden BLOOM'un çok dilli becerisine kadar, geleceği şekillendiren son teknoloji özellikleri keşfedin. İşletmelerin gelişen yapay zeka ortamında güvenli bir şekilde ölçeklendirme yapmasını sağlayan Llama 2, GPT-NeoX-20B ve MPT-7B'nin güçlü yönlerini ve potansiyel uygulamalarını keşfedin.

giriiş

Yapay zeka (AI) dünyası hızla değişiyor ve bu değişimin büyük bir kısmı Büyük Dil Modelleri (LLM) adı verilen bir şeyden geliyor. Bunlar sadece sıradan araçlar değil; teknolojide yeni bir aşamanın liderleri gibidirler. Bunları, telefonlarımızı, bilgisayarlarımızı ve diğer cihazlarımızı kullanma şeklimizi değiştiren gerçekten akıllı sistemler olarak düşünün.

İşletmeler, gizlilik ve güvenlik endişelerini gidermek için ChatGPT, Claude.ai veya Phind gibi harici chatbot hizmetlerine güvenmek yerine açık kaynaklı LLM (Büyük Dil Modeli) yazılımını tercih edebilir. Makinenizde açık kaynaklı bir LLM çalıştırmak, hassas verilerin ve gizli bilgilerin kuruluşun kontrolünde kalmasını sağlayarak, harici varlıkların maruz kalma riskini en aza indirir. Bu yaklaşım, etkileşimlerin insanlar tarafından incelenebileceği veya gelecekteki modellerin eğitimi için kullanılabileceği platformlarda özellikle önemlidir. Bir kuruluş, açık kaynaklı LLM yazılımını yerel olarak kullanarak, daha yüksek düzeyde veri güvenliği ve gizliliğini koruyabilir ve harici uygulamalarla ilişkili potansiyel gizlilik sorunlarını çözebilir.

Heyecan verici olan şey, bu Yüksek Lisans'ların çoğunun açık kaynak olmasıdır. Bu, ilgi duyan ve bazı teknik becerilere sahip herkesin bunları kullanabileceği, değiştirebileceği ve hatta geliştirebileceği anlamına gelir. Bu, kendisinden bir şeyler öğrenebileceğiniz ve yeni numaralar öğretebileceğiniz süper akıllı bir yapay zeka arkadaşınıza sahip olmak gibidir.

2023'ün En İyi 5 Açık Kaynak Yüksek Lisans Programı

Bu blogda, bu muhteşem açık kaynaklı LLM'lerden beşine bakacağız. Her biri kendi açısından özeldir ve yapay zeka dünyasına yeni fikirler ve yetenekler getirir.

Şahin Yüksek Lisans

Falcon LLM, Abu Dabi'deki Teknoloji İnovasyon Enstitüsü (TII) tarafından geliştirilen çığır açıcı bir büyük dil modeli (LLM) olarak duruyor. Dünyamızın gelecekteki dayanıklılığını garanti altına alarak uygulamaları ve kullanım örneklerini ilerletmek için tasarlanmıştır. Paket şu anda Falcon 180B, 40B, 7.5B ve 1.3B parametreli yapay zeka modellerinin yanı sıra titizlikle seçilmiş REFINEDWEB veri kümesini kapsamaktadır. Birlikte çeşitli ve kapsamlı çözümler sunarlar.

Aşağıda, daha fazla araştırma için ilgili kaynaklarla birlikte temel özelliklerinin, güçlü yönlerinin ve potansiyel kullanımlarının kapsamlı bir dökümü yer almaktadır:

Ana Özellikler:

• Devasa Boyut : 180 milyar parametreyle Falcon 180B, diğer birçok açık kaynaklı LLM'yi geride bırakarak etkileyici bir öğrenme ve performans kapasitesine sahiptir.
• Verimli Eğitim : Kaynak kullanımını optimize ederken doğruluk ve kaliteyi garantileyen, 3,5 trilyon tokenden oluşan rafine edilmiş bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir.
• Açık Kaynak Kullanılabilirliği : Kod ve eğitim verileri Hugging Face'te halka açık olup şeffaflığı ve topluluk katkılarını artırır.
• Üstün Performans : Falcon, çeşitli kıyaslamalarda GPT-3'ten daha iyi performans göstererek daha az eğitim ve çıkarım kaynağı gerektirerek onu daha verimli bir seçenek haline getiriyor.
• Çeşitli Modeller : TII, 180B, 40B, 7.5B, 1.3B parametreli yapay zeka modelleri ve uzun biçimli hikaye yazma gibi belirli görevler için özel modeller de dahil olmak üzere çeşitli Falcon versiyonları sunar.

Güçlü:

• Yüksek kaliteli veri hattı : TII'nin sıkı veri filtreleme ve veri tekilleştirme süreçleri, Falcon için doğru ve güvenilir eğitim verileri sağlar.
• Çok dilli yetenekler : Falcon, birden çok dili etkili bir şekilde yönetebilir, ancak ana odak noktası İngilizce'dir.
• İnce ayar potansiyeli : Falcon, belirli görevler için ince ayar yaparak performansını ve uyarlanabilirliğini daha da artırabilir.
• Topluluk odaklı geliştirme : Açık kaynak yapısı, işbirliğine dayalı iyileştirmelere ve araştırmalara olanak tanıyarak Falcon'un gelişimini hızlandırır.

Potansiyel uygulamalar:

• Doğal dil işleme (NLP): Falcon, metin özetleme, duygu analizi ve diyalog oluşturma gibi çeşitli NLP görevlerinde başarılı olabilir.
• Yaratıcı içerik üretimi : Model, yazarlara ve sanatçılara şiir, senaryo ve müzik parçaları gibi farklı yaratıcı formatlar oluşturmada yardımcı olabilir.
• Eğitim ve araştırma : Kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri, eğitim içeriği oluşturma ve araştırma desteğinin tümü potansiyel uygulamalardır.
• İşletme ve pazarlama : Falcon, akıllı sohbet robotlarını güçlendirebilir, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirebilir ve müşteri verilerini etkili bir şekilde analiz edebilir.

Ek kaynaklar :

• Falcon LLM web sitesi: https://www.tii.ae/news/abu-dhabi-base-teknoloji-innovation-institute-introduces-falcon-llm-foundational-large
• Hugging Face Falcon model kartı: https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo
• TSEV Falcon blog yazısı: https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B
• Falcon-180B ile ilgili YouTube videosu: https://www.youtube.com/watch?v=9MArp9H2YCM

LLAMA 2

Meta AI ve Microsoft tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir büyük dil modeli olan Llama 2, şiirlerden kodlara, soruları yanıtlamaya ve dilleri çevirmeye kadar çeşitli içerikler oluşturma konusunda olağanüstü yetenekler sergiliyor. Takviyeli öğrenme yoluyla güvenliği vurgulayarak ve bir "Sorumlu Kullanım Kılavuzu" sunarak muhakeme ve kodlama kriterlerinde diğer LLM'lerden daha iyi performans gösterir. Halen geliştirilme aşamasındayken kullanıcılar potansiyel yanlışlıklar, taraflı çıktılar ve optimum kullanım için teknik uzmanlığa duyulan ihtiyaç konusunda dikkatli olmalıdır. Çeşitli alanlarda devrim yaratan Llama 2'nin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için sorumlu kullanım çok önemlidir.

Orijinal Llama'nın temelleri üzerine inşa edilen Llama 2, selefini çeşitli yönlerden geride bırakıyor:

• Çeşitli Eğitim : Çok daha büyük ve çeşitli bir veri kümesi üzerinde eğitilerek farklı görevlerde daha iyi anlayış ve performans sağlanır.
• Açık Erişilebilirlik : Önceki modelin sınırlı erişiminden farklı olarak Llama 2, AWS, Azure ve Hugging Face gibi platformlarda araştırma, geliştirme ve hatta ticari uygulamalar için hazırdır.
• Güvenlik Odağı : Meta, yanlış bilgileri, önyargıları ve zararlı çıktıları en aza indirecek önlemler uygulayarak güvenliğe öncelik vermiştir.
• Gelişmiş Eğitim : Farklı ihtiyaçlara ve kaynaklara hitap eden, 7 milyar ile 70 milyar arasında değişen parametre sayılarıyla farklı versiyonlarda sunulur.

Lama 2 ve Lama:

Temel farklılıkları anlamak için hızlı bir karşılaştırma:

Lama 2'nin Potansiyel Uygulamaları:

• Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar : Geliştirilmiş diyalog yetenekleri, daha doğal ve ilgi çekici etkileşimleri güçlendirebilir.
• Metin Üretimi ve Yaratıcı İçerik : Yazarlara ve sanatçılara yardımcı olarak şiir, senaryo veya kod gibi farklı yaratıcı formatlar oluşturun.
• Kod Oluşturma ve Programlama : Geliştiricilere kod tamamlama ve hata tespiti gibi görevlerde yardımcı olun.
• Eğitim ve Araştırma : Öğrenme deneyimlerini kişiselleştirin, eğitim içeriği oluşturun ve araştırmacılara çeşitli görevlerde yardımcı olun.
• İşletme ve Pazarlama : Sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetlerini geliştirin, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirin ve müşteri verilerini analiz edin.

Sınırlamalar ve Hususlar:

• Tüm LLM'ler gibi, Llama 2 de hâlâ geliştirilme aşamasındadır ve hatalı veya taraflı çıktılar üretebilir.
• Olası suiistimal ve önyargılardan kaçınmak için sorumlu ve etik kullanım çok önemlidir.
• Farklı sürümler, farklı hesaplama kaynakları gerektirir, bu nedenle doğru olanı seçmek önemlidir.

Kaynaklar:

• Meta AI LLAMA web sitesi: https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
• LLAMA2'deki Meta AI blog yazısı: https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
• Sarılma Yüzü LLAMA2 model kartı: https://huggingface.co/models?search=llama

BLOOM LLM

Küresel bir topluluğun işbirlikçi çabalarından doğan Bloom LLM, açık kaynak yapay zeka ortamında gerçek bir güç haline geldi. Temel özelliklerinin, potansiyel uygulamalarının ve onu benzersiz kılan şeylerin kapsamlı bir dökümünü burada bulabilirsiniz:

BLOOM LLM nedir?

BLOOM, 176 milyar parametreye sahip, şaşırtıcı 46 dil ve 13 programlama dili üzerinde eğitim almış, devasa, çok dilli bir LLM'dir. Hugging Face ve 70'ten fazla ülkeden araştırmacının katıldığı bir yıl süren ortak projeyle geliştirilen BLOOM, açık kaynaklı yapay zekanın ruhunu temsil ediyor.

BLOOM'un Temel Özellikleri:

• Çok Dilde Beceri : Tipik İngilizce merkezli modellerin ötesine geçerek, 46 dilde tutarlı ve kesin metinler oluşturun.
• Açık Kaynak Erişimi : Hem kaynak kodu hem de eğitim verileri kamuya açık olup şeffaflığı ve topluluk odaklı iyileştirmeyi destekler.
• Otoregresif Metin Oluşturma : Metin dizilerini sorunsuz bir şekilde genişletip tamamlayarak çeşitli yaratıcı ve bilgilendirici görevler için idealdir.
• Muazzam Parametre Sayısı : 176 milyar parametreyle BLOOM, üstün performans sunan en güçlü açık kaynaklı LLM'ler arasında yer almaktadır.
• Küresel İşbirliği : Modelin gelişimi, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesinde uluslararası işbirliğinin gücünü örneklendiriyor.
• Ücretsiz Erişilebilirlik : Hugging Face platformu aracılığıyla herkes BLOOM'a erişebilir ve kullanabilir, bu da en son teknolojiye sahip yapay zeka araçlarına erişimi demokratikleştirir.
• Endüstriyel Ölçekte Eğitim : Önemli hesaplama kaynakları kullanılarak büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilerek sağlam performans sağlanır.

BLOOM'un Potansiyel Uygulamaları:

• Çok Dilli İletişim : Metni çevirerek ve dile özgü içerik oluşturarak kültürler arası iletişimi kolaylaştırın.
• Yaratıcı Yazarlık ve İçerik Üretimi : Yazarlara ve sanatçılara şiir, senaryo, kod, müzik parçaları vb. çeşitli formatlarda yardımcı olun.
• Eğitim ve Araştırma : Öğrenme deneyimlerini kişiselleştirin, eğitim materyalleri oluşturun ve çeşitli alanlardaki araştırma çabalarını destekleyin.
• İşletme ve Pazarlama : Çok dilli sohbet robotlarıyla müşteri hizmetlerini geliştirin, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirin ve verileri etkili bir şekilde analiz edin.
• Açık Kaynak Yapay Zeka Geliştirme : Açık kaynaklı yapay zeka konusunda daha fazla araştırma ve geliştirme için bir temel olarak hizmet ederek topluluk inovasyonunu teşvik edin.

BLOOM'u benzersiz kılan nedir?

• Çok Dilli Odaklanma : Öncelikli olarak İngilizceye odaklanan birçok Yüksek Lisans'ın aksine, BLOOM'un çok dilli yetenekleri küresel iletişim ve anlayış için yeni olanaklar açar.
• Açıklık ve Şeffaflık : Koda ve eğitim verilerine kamunun erişimi, modelin iyileştirilmesi ve kullanılmasına daha geniş katılım sağlar.
• İşbirliğine Dayalı Geliştirme : Modelin küresel işbirliği yoluyla oluşturulması, açık kaynaklı yapay zekanın coğrafi ve kültürel engelleri aşma potansiyelini gösteriyor.

Sınırlamalar ve Hususlar:

• Tüm LLM'lerde olduğu gibi, BLOOM da hala geliştirilme aşamasındadır ve hatalı veya taraflı çıktılar üretebilir. Sorumlu ve etik kullanım çok önemlidir.
• BLOOM'u etkili bir şekilde kullanmak, bazı teknik bilgi ve yeteneklerinin anlaşılmasını gerektirir.
• Modelin büyük boyutu, belirli görevler için önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirebilir.

Kaynaklar:

• BigScience BLOOM web sitesi: https://huggingface.co/bigscience/bloom-intermediate
• Sarılma Yüz BLOOM model kartı: https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom
• BLOOM'daki BigScience blog yazısı: https://huggingface.co/bigscience/bloom
• GitHub'daki BLOOM model kartı deposu: https://github.com/bigscience-workshop/model_card

GPT-NeoX-20B

Öne çıkan bir başka açık kaynaklı LLM, olağanüstü yetenekler ve potansiyel sergiliyor. İşte temel özelliklerinin, güçlü yönlerinin ve potansiyel uygulamalarının bir dökümü:

GPT-NeoX-20B nedir?

• EleutherAI tarafından geliştirilen GPT-NeoX-20B, devasa bir metin ve kod veri kümesi olan Pile üzerinde eğitilmiş 20 milyar parametreli otoregresif bir dil modelidir.
• Mimarisi GPT-3'ten ödünç alınmıştır ancak gelişmiş performans ve verimlilik için önemli optimizasyonlara sahiptir.
• GPT-NeoX-20B birçok alanda öne çıkıyor:
  • Az sayıda akıl yürütme : Sınırlı örneklerden alınan bilgilerin anlaşılmasını ve uygulanmasını gerektiren görevlerde olağanüstü derecede iyi performans gösterir.
  • Uzun biçimli metin oluşturma : Uzun diziler için bile tutarlı ve dil bilgisi açısından doğru metinler oluşturur.
  • Kod oluşturma ve analiz : Geliştiricilere çeşitli görevlerde yardımcı olarak kodu anlayabilir ve oluşturabilir.

GPT-NeoX-20B'nin güçlü yönleri:

• Açık kaynak : Modelin kodu ve ağırlıkları kamuya açıktır ve topluluk katkılarını ve araştırmaları teşvik eder.
• Verimli eğitim : Diğer LLM'lere kıyasla daha az hesaplama kaynağı gerektiren, verimli eğitim için DeepSpeed ​​kütüphanesini kullanır.
• Birkaç adımda güçlü öğrenme : Sınırlı verilere sahip görevlerde olağanüstü iyi performans göstererek çeşitli senaryolara uyarlanabilir.
• Uzun biçimli metin oluşturma : Uzun diziler için bile tutarlı ve dil bilgisi açısından doğru metinler oluşturur; yaratıcı yazma ve içerik oluşturma için idealdir.
• Kod oluşturma ve analiz : Kodu anlar ve üretir; potansiyel olarak geliştiricilere hata tespiti, kod tamamlama ve diğer görevlerde yardımcı olur.

GPT-NeoX-20B'nin Potansiyel Uygulamaları:

• Kişisel asistanlar ve sohbet robotları : Karmaşık soruları ve istekleri anlama ve bunlara yanıt verme yeteneklerini geliştirin.
• Yaratıcı yazma ve içerik oluşturma : Yazarlara ve sanatçılara şiir, senaryo, müzik parçası vb. gibi farklı yaratıcı formatlar oluşturmada yardımcı olun.
• Eğitim ve araştırma : Öğrenme deneyimlerini kişiselleştirin, eğitim içeriği oluşturun ve çeşitli alanlardaki araştırmaları destekleyin.
• Yazılım geliştirme : Geliştiricilere kod tamamlama, hata tespiti ve kod analizi gibi görevlerde yardımcı olun.
• Açık kaynak yapay zeka araştırması : Yeniliği teşvik ederek açık kaynaklı yapay zeka konusunda daha fazla araştırma ve geliştirme için bir temel görevi görür.

Sınırlamalar ve Hususlar:

• Tüm LLM'lerde olduğu gibi, GPT-NeoX-20B de hâlâ geliştirilme aşamasındadır ve bazen hatalı veya taraflı çıktılar üretebilir. Sorumlu ve etik kullanım çok önemlidir.
• Potansiyelinin tamamını kullanmak, bir miktar teknik bilgi ve yeteneklerinin anlaşılmasını gerektirebilir.
• Modelin boyutu, belirli görevler için önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirebilir.

Kaynaklar:

• EleutherAI GitHub deposu: Bu, kaynak kodunu, eğitim komut dosyalarını ve önceden eğitilmiş modelleri bulabileceğiniz GPT-NeoX-20B'nin resmi deposudur. (Kaynak: https://github.com/EleutherAI/gpt-neox)
• Hugging Face model kartı: Hugging Face model kartı, yetenekleri, sınırlamaları ve kıyaslama sonuçları da dahil olmak üzere GPT-NeoX-20B'ye kapsamlı bir genel bakış sağlar. (Kaynak: https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-neox-20b)
• EleutherAI blog yazısı: EleutherAI'nin bu blog yazısı GPT-NeoX-20B'yi tanıtıyor, mimarisini ve eğitim sürecini tartışıyor ve bazı potansiyel uygulamalarını vurguluyor. (Kaynak: https://www.opensourceforu.com/2022/04/eleutherai-releases-gpt-neox-20b-a-20-billion-parameter-ai-language-model/)

MPT-7B

MosaicML Pretrained Transformer'ın kısaltması olan MPT-7B , MosaicML Foundations tarafından geliştirilen güçlü bir açık kaynaklı LLM'dir. 7 milyar parametreye sahiptir ve 1 trilyon tokenden oluşan devasa bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir, bu da onu LLM alanında yetenekli bir rakip haline getirmektedir. Aşağıda daha fazla araştırma için ilgili bazı kaynaklarla birlikte temel özelliklerinin ve potansiyel uygulamalarının bir dökümü verilmiştir:

Ana Özellikler:

• Ticari Lisanslama : Birçok açık kaynaklı modelden farklı olarak MPT-7B, ticari kullanım için lisanslanmıştır ve işletmelerin yeteneklerini geliştirmesi için kapılar açar.
• Kapsamlı Eğitim Verileri : MPT-7B'nin 1 trilyon tokenden oluşan çeşitli veri kümesi üzerindeki eğitimi, çeşitli görevlerde güçlü performans ve uyarlanabilirlik sağlar.
• Uzun Giriş İşleme : Model, olağanüstü uzun girişleri doğruluktan ödün vermeden işleyebilir, bu da onu uzun belgelerin özetlenmesi gibi görevler için ideal kılar.
• Hız ve Verimlilik : Hızlı eğitim ve çıkarım için optimize edilen MPT-7B, gerçek dünya uygulamaları için çok önemli olan zamanında sonuçlar sunar.
• Açık Kaynak Kodu : Modelin etkili açık kaynak eğitim kodu, şeffaflığı teşvik eder ve modelin geliştirilmesine topluluk katkısını kolaylaştırır.
• Karşılaştırmalı Mükemmellik : MPT-7B, 7B-20B parametre aralığındaki diğer açık kaynaklı modellerle karşılaştırıldığında, LLaMA-7B'nin kalitesiyle bile eşleşecek şekilde üstün performans sergilemiştir.

Potansiyel uygulamalar:

• Tahmine Dayalı Analitik : MPT-7B, modelleri ve eğilimleri belirlemek, iş kararlarına bilgi vermek ve operasyonları optimize etmek için büyük veri kümelerini analiz edebilir.
• Karar Verme Desteği : Model, analiz edilen verilere dayalı içgörüler ve öneriler sağlayarak karmaşık karar verme süreçlerine yardımcı olabilir.
• İçerik Oluşturma ve Özetleme : MPT-7B şiir, senaryo veya kod gibi farklı yaratıcı metin formatları oluşturabilir veya uzun belgeleri etkili bir şekilde özetleyebilir.
• Müşteri Hizmetleri Sohbet Robotları : MPT-7B, doğal dili ve bağlamı anlayarak, gelişmiş müşteri hizmetleri deneyimleri için akıllı sohbet robotlarına güç sağlayabilir.
• Araştırma ve Geliştirme : Model, verileri analiz ederek, hipotezler üreterek ve yaratıcı araştırmaya yardımcı olarak çeşitli alanlardaki araştırma çabalarını destekleyebilir.

Ek kaynaklar:

• MosaicML MPT-7B web sitesi: https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b
• Sarılma Yüzü MPT-7B model kartı: https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b
• MPT-7B'deki MosaicML blog yazısı: https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b

Creole Studios ile Açık Kaynak Yüksek Lisans Programlarından Yararlanın

Açık Kaynak Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) yapay zekayı yeniden şekillendiriyor ve işletmelere esneklik ve yenilik sunuyor. Yeni teknoloji çözümleri oluşturmak ve geliştirme maliyetlerini azaltmak için mükemmeldirler. Ancak veri gizliliği ve belirli iş ihtiyaçlarına göre özelleştirme gibi zorluklar karmaşık olabilir.

Creole Studios bu zorlukların üstesinden gelmede ideal ortağınızdır. Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki uzmanlığımız, işletmenizin açık kaynaklı yüksek lisans programlarının tüm potansiyelinden verimli ve güvenli bir şekilde yararlanmasına yardımcı olabileceğimiz anlamına gelir. Hızla gelişen yapay zeka ortamında önde kalmanızı sağlayarak, benzersiz hedeflerinizle uyumlu, kişiye özel çözümler oluşturmaya odaklanıyoruz.

Yapay zeka yolculuğunuzu açık kaynaklı yüksek lisans programlarının gücüyle dönüştürmek için Creole Studios ile iş birliği yapın.