NoSQL Veritabanlarının Türleri ve Yöntemleri

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır. Bir NoSQL veritabanını sorgulamak, NoSQL veritabanının türüne bağlı olarak çeşitli yöntemler kullanılarak yapılabilir. Örneğin, MongoDB, JSON benzeri bir sorgulama dili kullanırken Apache Cassandra, CQL adı verilen SQL benzeri bir sorgulama dili kullanır.

NoSQL veritabanları, son derece çok yönlü olmanın yanı sıra son derece uyarlanabilir olabilir. Bu derste AmazonDB ve Oracle NoSQL veritabanlarının nasıl kurulacağını ve sorgulanacağını ele alacağız. Amazon DB bir anahtar/değer deposudur, yani sorguları yerine getirmek için anahtarları kullanması gerekir. Sonuç olarak, sıfırdan bir tablo oluşturmak nispeten basit ve etkilidir. Oracle NoSQL veritabanları, yüksek performanslı ve yüksek trafikli uygulamalar için kullanılabilir. Fusion Middleware ve Big Data gibi Oracle ürünleriyle uyumludur. Bu, AmazonDB kadar basit bir kullanıcı arayüzüne sahip olmadığı için şüphesiz daha karmaşık bir veritabanıdır.

Bir tablo oluşturmak için NoSQLClient#tableDDL yöntemini kullanmanız gerekecek. Özellikle veri bilimcileri ve veri analistleri için son derece güçlüdür ve sıklıkla diğer analitik araçlarla birlikte kullanılır. Bir sorgu oluşturmak için ihtiyacınız olan tek şey NoSQLClient#query yöntemidir. Promise of QueryResult, Promise of QueryResult işlevine sahip dizi tabanlı bir Javascript nesnesidir. Çoğu veritabanında, kendi zengin sorgulama dilinizi kullanmayı öğrenebilirsiniz.

Veri türleri arasındaki ilişkiler NoSQL tarafından desteklenmez. NoSQL sorguları makul bir hızda yürütülebilir, ancak bunlar önemli ölçüde daha yavaştır. Yüksek işlemli bir uygulama kullanıyorsunuz. SQL veritabanları, daha yüksek kararlılıkları ve veri bütünlükleri nedeniyle ağır iş veya karmaşık işlemler için daha iyi bir seçimdir.

Nosql Verileri Nasıl Sorgulanır?

Nosql verileri , almak istediğiniz anahtar değeri belirtilerek sorgulanır. Bu, get komutu ve ardından tuşu kullanılarak yapılır. Örneğin, "kullanıcı1" anahtarının değerini almak için, kullanıcı1'i al komutunu kullanırsınız.

NoSQL veritabanları tipik olarak geleneksel ilişkisel veritabanlarında kullanılandan farklı türde bir tablo biçimindeki verileri içerir. Belge türleri arasında grafikler, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri vb. bulunur. Sığ NoSQL veritabanları, depolama maliyetleri önemli ölçüde düştüğü için 2000'lerin sonlarında popülerlik kazandı. Geliştiriciler, büyük miktarda veriyi tek seferde depolamalarına olanak sağlayan bu araçlar sayesinde büyük miktarda yapılandırılmamış veri depolayabilirler. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarından yalnızca birkaçıdır. Birleştirme gerektirmeden sorguları gerçekleştirmek basittir. Kullanım örnekleri arasında son derece kritik (örneğin, finansal veriler) ve daha kaygısız (örneğin, IoT okumalarını okuyan akıllı kedicik çöp kutusu) projeler yer alır.

Bu öğreticide, bir NoSQL veritabanını ne zaman ve neden kullanmanız gerektiğine bakacağız. Ayrıca, NoSQL veritabanları hakkında bazı yaygın yanılgıları derinlemesine inceleyeceğiz. DB-Engines'e göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu eğitimde bilgisayarınızda bir MongoDB veritabanını nasıl sorgulayacağınızı öğreneceksiniz. MongoDB veritabanları, onları depolamak için bir tesis olan bir kümede depolanır. Küme kurulduktan sonra verileri Atlas'ta depolamaya başlamak mümkündür. Favori programlama dilinizi kullanarak Atlas Data Explorer, MongoDB Shell veya MongoDB Compass'ta manuel olarak bir veritabanı oluşturabilirsiniz.

Bu örnek, Atlas'ın örnek veri kümelerini içe aktaracaktır. NoSQL veritabanlarının esnek, yatay ölçeklenebilir, ışık hızında ve kolay kullanımlı olmasının yanı sıra bir dizi avantajı vardır. Veri Gezgini'ni kullanarak yeni belgeler ekleyebilir, mevcut belgeleri düzenleyebilir ve belgeleri silebilirsiniz. Toplama, verilerinizi analiz etmek için kullanılabilecek harika bir araçtır. Atlas ve Atlas Data Lake verileri grafiklerle görselleştirilebilir.

NoSQL veritabanlarının avantajlarından biri, ilişkisel veritabanlarına göre hataya daha az eğilimli olmalarıdır. Her şeyden önce, yarı yapılandırılmış verileri analiz edebildikleri için daha karmaşık verileri işleyebilirler. İkinci dezavantaj, şema gerektirmemesi veya tablolara normalleştirilmesi gerekmemesidir. Bu, verilerin çeşitli şekillerde saklanabileceği ve sunulabileceği anlamına gelir. Ayrıca, noSQL aramaları , verilerin tablolara dahil edilmesini gerektirmediğinden, ilişkisel arama veritabanlarından daha hızlıdır.

Nosql Veritabanları Neden Veri Depolamanın Geleceği?

Yatay olarak ölçeklendirme yeteneği, sorguların hızı ve bir NoSQL veritabanı geliştirme kolaylığı sağladığı avantajlardan sadece birkaçıdır. Birçok veritabanı, gereksinimleriniz değiştikçe bunları kolayca değiştirmenize izin veren çok esnek şemalara sahiptir.

Nosql Veritabanı İçin Hangi Sorgu Dili Kullanılıyor?

SQL varyasyonları, NoSQL satıcıları tarafından hala yaygın olarak kullanılmaktadır. Hamamböceği Laboratuvarları, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL ve MongoDB, saklama hizmeti olarak hizmet veren teknolojilerden sadece birkaçıdır. SQL'de kullanılan ilişkisel bir cebir olan select-join-project yapısını kullanmasının bir sonucu olarak, MongoDB sorgulama dili de benzer bir yapıya dayanmaktadır.

NOSQL sorgulama dili , sorgulama dili için belgeler içerir. Bu sorgulama dili MongoDB tabanlıdır ve bir arayüze sahiptir. Yaygın karşılaştırma operatörleri kullanılarak, bir nesnenin alanlarını sabit değerleriyle karşılaştırmak için sorgular da kullanılabilir. AND ve OR ifadelerine ek olarak UNION sorguları kullanılabilir. NoSQL verileri, JSON nesneleri kullanılarak derlenir. AND ifadesindeki anahtar/değer ifadesi, iki koşulu birleştirerek tanımlanır. Toplama işleçlerini, alanlarındaki sorgu toplamalarıyla bir gruba ait alanlara toplama işleçleri uygulamak için kullanma. Ayrıca NoSQL sorgularını filtre olarak işaretleyerek bunlara değişkenler eklenebilir. Backand'ın algoritması, yukarıdan aşağıya bir dönüşümle JSON'u SQL'e dönüştürür.

NoSQL özelliklerine sahip veri ambarları, geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlı performansları, ölçeklenebilirlikleri ve daha fazla veriyi işleme yetenekleri nedeniyle daha popüler hale geliyor. Kendi dillerinde yazıldıkları için geliştiriciler bunları daha kolay kullanabilecekler.

Nosql Veritabanları SQL'e Güvenmez

SQL ise, kendi dillerini kullanarak veri sorgulayan NoSQL veritabanlarında kullanılmaz. MySQL ise SQL kullanırken, MongoDB ise MQL olarak bilinen bir sorgulama dili kullanıyor.

Nosql Veritabanlarını Sql İfadeleri İle Sorgulayabilir miyiz?

Evet, SQL deyimleri ile NoSQL veritabanlarını sorgulayabiliyoruz. Ancak, sözdizimi farklıdır ve performans, belirli NoSQL veritabanı için yerel sorgulama dilini kullanmak kadar iyi değildir.

NoSQL veritabanları, verileri farklı bir şekilde depolamaları nedeniyle geleneksel veritabanlarından farklılık gösterdiğinden, kullanımları artmaktadır. Geleneksel bir ilişkisel veritabanının sınırlamalarından kaçınmak istiyorsanız yararlı olabilir. Veri erişimi için hala SQL kullanılmasına rağmen, artık onu kullanmanız gerekmeyecektir. MySQL gibi geleneksel SQL veritabanları, şema içermeyen belge veritabanları gibi bu özellik kullanılarak geliştirilebilir. Bu, ayrı bir NoSQL belge veritabanı ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının birincil avantajlarına ek olarak avantajları da vardır. Veritabanları, çeşitli şekillerde geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlıdır. Verilerinize hemen erişmeniz gerekiyorsa bu yararlı olabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları ölçeklendirme açısından geleneksel veritabanlarına göre daha sağlamdır. Sonuç olarak, veri işleme açısından geleneksel veritabanlarından daha fazla güce sahiptirler. Bunu yaparak büyük miktarda veri depolayabilirsiniz.

Nosql Veritabanı Örneği

Cassandra, HBase ve Hypertable gibi sütun tabanlı NoSQL veritabanları kullanılabilir.

Bir NoSQL veritabanı, sabit bir şema gerektirmez, ancak herhangi bir ilişkisel veri yönetimine ihtiyaç duymaz. Bir NoSQL veritabanı, dağıtılmak üzere tasarlandığından, yüksek depolama gereksinimi olan veri depoları için idealdir. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler, büyük miktarda veri depolamak ve gerçek zamanlı web uygulamaları oluşturmak için NoSQL kullanıyor. Veriler, bir anahtar-değer veritabanı tarafından bir anahtar-değer çifti olarak alınabilir. Koleksiyonlar, sözlükler, ilişkisel diziler vb. dahil olmak üzere birçok işlevi vardır. Doküman türleri, CMS sistemlerinde, blog platformlarında, gerçek zamanlı analizlerde ve e-ticaret uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Grafik tabanlı veritabanları öncelikle sosyal ağlar, lojistik ve mekansal bilgiler için kullanılır.

Görünüm tanımlamaları, CouchDB'de MapReduce kullanılarak yapılabilir. Dağıtılmış bir veri deposu, belirli bir durumda yalnızca üç şeyden ikisini garanti edebilir. Tutarlılık: Veriler, bir işlemin nasıl yürütüldüğüne bakılmaksızın tutarlı kalmalıdır. Sunucular iletişim kuramasa bile, bölüm toleransı korunduğu için sistem çalışmaya devam etmelidir.

Genişletilebilir bir veritabanı, ek kaynaklar gerektirmeden verimli bir şekilde çalıştırılabilir. Bir MongoDB dağıtımı, her biri verilerin bir alt kümesini depolayan birden çok makinede gerçekleştirilebilir.
Bir replikasyonda, sistemdeki düğüm sayısı ne olursa olsun, veriler her zaman kullanılabilir durumdadır. Cassandra, örneğin kopya kümeleri arasında verileri eşitleyebilir.
Bir NoSQL veritabanının veri yapısı, anahtar-değer depoları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitlendirilebilir. Bunun gibi veri yapıları, bilgilerin daha verimli bir şekilde depolanmasını kolaylaştırır. Örneğin, bir ağdan gelen veriler bir grafik veritabanında saklanabilir.

Nosql Veritabanları: 3 Yaygın Kullanım

NoSQL veritabanlarının birçok yaygın kullanımı arasında şunlar yer alır: *br Gerçek zamanlı analitik: NoSQL veritabanları, büyük hacimli verileri hızlı bir şekilde ve düşük bir fiyata işleyebildikleri için gerçek zamanlı uygulamalar için idealdir.
Veri: NoSQL veritabanları, ölçeklenebilir oldukları ve birden çok sunucuya kolayca dağıtılabildiği için büyük ölçekli veri yönetimi için idealdir.
Web uygulamaları için veritabanı geliştirme: NoSQL veritabanları, kullanım kolaylığı ve veri depolama kapasiteleri nedeniyle geliştiriciler arasında popülerdir.

Nosql Seçme Sorgusu

Nosql veri tabanından veri seçmek için Nosql seçme sorgusu kullanılır. Nosql veritabanından veri çekmek için kullanılır. Nosql veritabanını sorgulamak için kullanılır.

Bu makalede, sorgunun etkili bir şekilde nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Geliştiriciler için tasarlanmış kullanımı kolay bir dil olan MongoDB Sorgu Dili (MQL) sayesinde MongoDB popüler bir platform haline geldi. NoSQL platformu size daha fazla esneklik ve gerektiğinde veri yönetimi maliyetlerinizi ayarlama yeteneği sağlar. Bir NoSQL veritabanı genellikle karşılaştırılabilir bir veritabanından daha hızlıdır. Deneyimizde, anahtar/değer özelliklerine sahip verileri depolamak için SQL kullanıldı.