NoSQL Veritabanlarındaki Sürüm Damgaları

Sürüm damgası, öğede yapılan değişiklikleri izlemek için kullanılan bir NoSQL veritabanındaki bir veri öğesiyle ilişkili bir değerdir. Damga tipik olarak bir zaman damgasıdır, ancak değişikliklerin yapıldığı sırayı belirlemek için kullanılabilecek bir sıra numarası veya başka bir değer de olabilir. Sürüm damgaları, NoSQL veritabanlarında iyimser eşzamanlılık denetimi , çakışma algılama ve geri alma gibi çeşitli özellikleri desteklemek için kullanılır. Denetim veya hata ayıklama amaçları için yararlı olabilecek bir öğenin geçmişini izlemek için de kullanılabilirler.

Nosql Veritabanlarının 3 Ortak Özelliği Nedir?

NoSQL veritabanlarının üç ana özelliği ölçeklenebilirlik, çoğaltma ve veri yapısındaki esnekliktir (Şekil 1).

NoSQL veritabanı, depolama yapısı açısından esnekliği ile karakterize edilir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolarken, NoSQL veritabanları hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış olmasına izin verir. Belge veritabanları, saklanan belgeleri tanımlamak için bir dizi, yol veya URL'nin kullanılabildiği veritabanlarıdır. Anahtar/değer veritabanı, hızlı bir şekilde kurmak ve üzerinde çalışmak için SQL veritabanlarının en basitidir. düğümler ve kenarlar, verileri depolamak için grafik veritabanlarında kullanılır. Bir düğüm, insanlar, yerler ve şeyler hakkında bir bilgi koleksiyonuyken, bir kenar, düğüm ile koleksiyonu arasındaki ilişkiyi gösterir. GET, PUT ve DELETE komutu, NoSQL veritabanları tarafından depolanan verilerle etkileşim kurmak için kullanılır.

Şemasız Veritabanları Neden Gidilecek Yol?

Nosql veritabanları şema içermez, yani bir klasörde saklanabilir ve varlık-ilişkisel modeller oluşturmak zorunda kalmadan verileri sorgulayabilir. Çok çeşitli işlemcileri desteklemek üzere üretilmişlerdir ve belirli veri depolama gereksinimleri için optimize edilmiştir. Nosql veritabanları arasında MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak ve Neo4J bulunur.

Sürüm Damgaları Birden Fazla Düğümde Nasıl Uygulanır?

Sürüm damgalarını birden çok düğüme uygulamanın birkaç farklı yolu vardır. Yaygın bir yol, her düğümde çalışan ve dosyaları damgalayan bir komut dosyası kullanmaktır. Başka bir yol da, damgaları her bir düğüme gönderebilen merkezi bir yönetim sistemi kullanmaktır.

Cap Teoremi Nosql Sistemlerinde Neden En Önemlisidir?

Tutarlılık ve yüksek kullanılabilirlik, aynı NoSQL veritabanında gerçekleştirilemez. Eric Brewer, ufuk açıcı çalışması CAP Theorem'de bunu ifade etti. CAP teoremine veya Eric Brewers teoremine göre, bir veritabanıyla yalnızca üç garantiden ikisini elde edebiliriz: tutarlılık, kullanılabilirlik ve bölüm toleransı.

Büyüklük Teoremi: Nedir ve Ne Değildir

Tutarlılık, kullanılabilirlik ve bölümleme toleransı, CAP teoremine katkıda bulunan üç ana faktördür. Tutarlılık, nasıl erişilirse erişilsin veya erişilmesin, verilerin her zaman aynı şekilde tutulmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Aynı anda kaç kullanıcı aynı verilere erişiyor olursa olsun, verilerin her zaman alınabilmesini sağlamak çok önemlidir. Bölüm toleransı, verilerin istenmeyen hatalara neden olmadan belirli sayıda parçaya bölünebilmesini sağlar. CAP teoremi, mevcut olmamanın tüm nedenlerini ele almadığı gibi, çözümlerin hiçbirini de ele almaz. Örneğin, donanım arızaları veya ağ kesintileri olasılığı, bir tolerans bölümünün hesaplanmasında dikkate alınmaz. Tutarlılık oluştururken insan hatasını dahil etmek yeterli değildir. CAP teoremi, veritabanı sistemlerini tasarlamak için bir başlangıç ​​noktası olarak kullanılabilir. Sistem çok meşgul olsa bile, verilerin her zaman doğru formatta tutulmasını sağlamaya yardımcı olabilir.

Nosql'de Tutarsızlık Penceresi Nedir?

Tutarsızlıkların olduğu süre olarak tanımlanan bir pencere, tutarsızlık penceresi olarak bilinir. Bir NoSQL sisteminin çok kısa bir tutarsızlık penceresi olabilir: Amazon'un belgelerine göre, SimpleDB hizmetinin çok kısa bir tutarsızlık penceresi vardır; bu, NoSQL sisteminde bir veri noktasıdır.

Veri Tutarlılığının Sağlanması: Normalleştirme ve Kısıtlamalar

Veri tutarsızlığını azaltmak için çeşitli yöntemler vardır. Normalleştirme, bazı durumlarda verileri daha tutarlı hale getirmeye yardımcı olabilir. Anahtar, tüm verilerin aynı biçimde olmasını, alanların her zaman aynı şekilde kullanılmasını ve veritabanı kısıtlamalarının uygulanmasını sağlamaktır.
Bir veritabanındaki veri tutarsızlığını azaltmak için kısıtlamalar kullanmak da mümkündür. Alanların her zaman aynı şekilde kullanılması sağlanarak, belirli alanlara veri girilmesi engellenerek veya belirli bir format uygulanarak gerçekleştirilebilir. Bu, tüm hataların önlenmesini ve verilerin tutarlı olmasını sağlar.

Nosql'de Yazma Esnekliği Nedir?

Eşler arası veritabanları , NoSQL veritabanlarının esneklik modellerini basitleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanlarında, okuma ve yazmada küresel tutarlılığa izin veren temel bir yetenek olan okuma/yazma yeter sayısı yoksa, bunun dayanıklılık kalıpları üzerinde bir etkisi olabilir.

Nosql'in İlişkisel Veritabanlarına Göre Faydaları

"İlişkisel" ve "ilişkisel olmayan" terimleri geleneksel olarak veritabanı sistemlerini tanımlamak için kullanılmıştır. İlişkisel veritabanlarındaki tablolar, verileri depolamak için satırlar ve sütunlar halinde düzenlenir. Bir NoSQL veritabanında depolanan bir veri varlığındaki bir okuma veya yazma işlemi, bir satır veya sütundakinden önemli ölçüde daha uzun sürer. NoSQL veritabanları MongoDB, Cassandra ve Redis, verileri bölümlenmiş veri varlıkları yerine koleksiyonlarda depolar. Bu, bir veri varlığı üzerindeki okuma veya yazma işlemlerinin tipik olarak, ilişkisel bir veritabanında depolanan bir veri varlığı üzerindeki işlemlerden daha hızlı yanıt süresine sahip olduğu anlamına gelir. NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre avantajı daha dağıtık bir şekilde depolanabilmeleridir. Verileri daha fazla sunucuya erişilebilir hale getirerek sistem daha iyi performans gösterebilir.

Sürüm Damgaları Oluşturmanın Farklı Yolları Nelerdir?

Sürüm damgaları oluşturmanın birçok yolu vardır. Bazı yaygın yöntemler tarih/zaman damgası, sıra numarası veya her ikisinin birleşimini içerir. Diğer daha az yaygın yöntemler arasında bir revizyon kontrol sistemi (Git veya Subversion gibi) kullanmak veya dosya adına tarih veya saat eklemek yer alır.

Lastik damganın bir kayıt türü olması gibi, elektronik damga dosyası da içeriğini içerir. Bir elektronik damga, benzersiz bir başlığa, konumlandırmaya ve sayfalandırmaya sahip tek bir öğenin yanı sıra birden çok damga öğesine sahip olabilir. Tek bir damga öğesinde, bir metin veya bir resim bulunabilir, ancak ikisi birden olamaz. Başlangıç ​​noktası olarak bir damga dosyasıyla başlamak veya sıfırdan başlamak tercih edilir. Dosyayı kaydetmek için Dosya'ya gidin. Bir belgeyi damgayla damgalayabilmeniz için önce belgeyi bir dosyaya kaydetmeniz gerekir. Damga dosyası için varsayılan sayfa kenar boşluklarını değiştirmek istiyorsanız sağ üst köşedeki Sayfa Seçenekleri düğmesine tıklayın.

Görüntü türü JPEG, TIFF veya PDF olmalıdır. Ad alanı, damga kalemi için tek bir adla doldurulabilir. StampPDF DE tarafından oluşturulan adı kabul etmek kabul edilebilir olsa da, her zaman sizin için anlamlı olan bir ad kullanmalısınız. Bir geri alma işlemi gerçekleştirirseniz, aynı geri alma listesinden tüm damga öğelerini kaldırmak için aynı geri alma etiketi kullanılacaktır. Görüntü Ölçeği kutusuna bir yüzde değeri girilmesi, orijinal grafiğe göre görüntü damgası öğesinin boyutunu gösterir. Damga Kenar Boşlukları alanında, sırasıyla sol ve sağ için koordinatları manuel olarak girebilirsiniz. Damga öğesinin PDF içeriğinin altına veya üzerine yerleştirilmesi gerekiyorsa, Katman kutusunu kullanın.

Renk alanını tıklattığınızda, bir renk alanı görünür. CMYK'yi hesaplamak için Cyan, Magenta, Yellow ve Black kutularına değerleri (0 - 1) girin. PDF içeriğini gizli tutmak için yaklaşık %40'lık bir yüzde kullanın. Damga dosyasındaki tüm damga öğeleri için kenar boşluklarını değiştirmek istemediğiniz sürece Sayfa Kenar Boşlukları değiştirilmemelidir. Bir sayfanın altında çok satırlı bir damga öğesi oluştururken, ilk satırın alt kenar boşluğunda olacağını unutmayın. OffsetY alanı, dikey damga öğelerini tam olarak yerleştirmek için kullanılabilir. Pozitif veya negatif bir ofset, damgayı Görüntü sütunundaki konumundan Görüntü sütununa kaydırabilir.

Grafik Veritabanlarını Neden Kullanmalısınız?

İlişkisel veritabanlarındaki veriler, veri modeli için optimize edilmiş satırlar ve sütunlar olarak modellenir. Verileri bu şekilde modellemediğimizde, ilişkisel bir veritabanındaki tablolar şişirilir ve yönetilmesi zorlaşır. Grafik veritabanları, veritabanlarının aksine verileri grafik olarak modellemek için daha uygundur.
Nesneleri bağlama yeteneği nedeniyle, grafik veritabanları, grafik olarak modellenen verileri depolamak için mükemmeldir. Sonuç olarak, toplu yapıdan habersiz olan verileri işleyebilirler.

Sürüm Damgasının En Basit Şekli

Versiyon damgasının en basit şekli tarih damgasıdır. Tarih damgası, bir belgenin belirli bir sürümünün ne zaman oluşturulduğunu izlemenin bir yoludur. Bu, bir belgenin belirli bir sürümünün kaç yaşında olduğunu bilmeniz gerektiğinde yardımcı olabilir.

Anahtar/değer deposu nedir?

Anahtar/değer depoları yalnızca en basit NoSQL veritabanları değil, aynı zamanda en yaygın şekilde kullanılanlardır. Bir anahtar değer veritabanındaki her öğenin değeri, bir öznitelik adı (veya anahtar) olarak verilir. Nosql'de QBase bileşeni yoktur.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanları, verileri depolamak ve almak için kullanılan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Genellikle büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilmesi gereken web tabanlı uygulamalar için kullanılırlar. NoSQL veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir ve esnektir ve kullanımı ve yönetimi daha kolay olabilir.

NoSQL veritabanlarındaki veriler tablolar yerine belgelerde saklanır. Esnek, ölçeklenebilir olmaları ve veri yönetimi gereksinimlerine hızla yanıt verebilmeleri sayesinde modern işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere inşa edilmişlerdir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bunun nedeni, çoğu ilişkisel veri tabanının işlemesi çok zor olan beş ana eğilimdir. İlişkisel veritabanları sabit bir veri modeline sahip olduğundan, onu iyi desteklemedikleri için çevik geliştirmenin önünde büyük bir engeldir. Veri modeli, NoSQL'deki bir uygulama modeli tarafından tanımlanır.

Veri modelleme statik değildir ve NoSQL hangi yöntemlerin kullanılacağını belirtmez. Belge yönelimli veritabanları, verileri JSON'da fiili format olarak depolayabilir. ORM çerçevelerinin yükü ortadan kaldırılır ve uygulamaların geliştirilmesi basitleştirilir. SQL'i JSON'a genişleten güçlü bir sorgulama dili olan N1QL (telaffuz nikel), Couchbase Server 4.0 sürümünde yayınlandı. Program yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve çeşitli diğer özellikleri de içerir. Genişletilebilir bir mimariye sahip ve tek bir hata noktası olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, dağıtılmış bir veritabanına mükemmel bir örnektir. Daha fazla müşteri bir şirketle web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak etkileşime girdikçe, artan düzeyde kullanılabilirlik giderek daha önemli hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Bir depolama sistemi , bir okuma sistemi ve bir yazı sistemi olarak hizmet ederler. İster küçük ister büyük olsun her boyutta kullanılabilirler. Bir NoSQL veritabanı, herhangi bir ek yazılım gerektirmeden birden çok veri merkezine dağıtılabilir ve yerleşik çoğaltma içerir. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında yük devretmeye izin vererek, veritabanının bir sorunu algılamasını ve yerinde kurtarma gerçekleştirmesini beklemek yerine uygulamaların kendi yedeklemelerini gerçekleştirmesine olanak tanır. Günümüzün web, mobil ve IoT uygulamaları için tercih edilen teknoloji olarak NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geliyor.