Nosql Veri Terimlerinde Ne Anlama Geliyor?

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının geleneksel tablo şemasını kullanmayan bir tür ilişkisel olmayan veritabanıdır . Bunun yerine, daha ölçeklenebilir ve performanslı veri yönetimine izin veren daha esnek, şemasız bir yapı kullanırlar. NoSQL veritabanları genellikle, ilişkisel bir veritabanıyla yönetimi çok zor veya pahalı olan büyük hacimli verileri işlemek için kullanılır. Aynı zamanda, yüksek hacimli eşzamanlı kullanıcıları idare edebilmesi gereken gerçek zamanlı web uygulamaları için de sıklıkla kullanılırlar.

NoSQL veritabanı biçimi, verileri geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı bir biçimde depolar. Birincil belge türleri çizelgeler, anahtar-değer grafikleri ve geniş sütunlu grafiklerdir. 2000'lerin sonlarında, depolama maliyetlerindeki keskin düşüşün bir sonucu olarak çok sayıda NoSQL veri tabanı ortaya çıktı. Onlar sayesinde, geliştiriciler büyük miktarda yapılandırılmamış veri depolayabilir ve bu da birçok yeni uygulama oluşturmalarına olanak tanır. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Birleştirilmeme özelliği, daha hızlı sorgularla sonuçlanır. Son derece kritik (örneğin, finansal veriler) ile daha kaygısız (örneğin, akıllı kedi çöp kutusundan IoT okumalarını okumak) arasında değişen çeşitli amaçlar için kullanılabilir.

Bu öğreticide, NoSQL veritabanının neden iyi bir fikir olduğuna bakacağız. Ek olarak, NoSQL veritabanlarıyla ilgili bazı yaygın yanılgıları ele alacağız ve bunları çürüteceğiz. DB-Engines veritabanı uzmanlarına göre, MongoDB dünyanın en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Aşağıdaki talimatları izlerseniz, bilgisayarınızda herhangi bir yapılandırma gerektirmeden bir MongoDB veritabanını sorgulayabileceksiniz. MongoDB kümeleri, veritabanlarınızı depoladığınız yerlerdir. Bir kümeniz olur olmaz veriler Atlas'a kaydedilebilir. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell veya MongoDB Compass, manuel olarak bir veritabanı oluşturmak için kullanılabilir.

Bu durumda, örnek bir Atlas veri kümesini içe aktaracaksınız. Bir NoSQL veritabanı, veri modellerinin esnekliği, yatay ölçeklendirme, ışık hızında sorgular ve geliştiriciler için kullanım kolaylığı gibi çeşitli avantajlara sahiptir. Veri Gezgini, yeni belgeler oluşturmak, mevcut belgeleri düzenlemek ve belgeleri silmek için kullanılabilir. Verileri analiz etmek için en güçlü araçlardan biri toplama çerçevesidir. Atlas ve Atlas Data Lake, burada depolanan verilerin görselleştirilmesini kolaylaştırır.

SQL ve NoSQL, modern yazılım geliştirmedeki en önemli çerçevelerden ikisidir. Her biri güçlü ve zayıf yönleri olan birer bireydir.

SQL (Structured Query Language), SQL veritabanı yönetim sistemindeki (RDBMS) ilişkisel veritabanı yönetim sistemindeki (RDBMS) verileri yönetmek için kullanılan dildir. NoSQL, SQL'den farklı olarak "ilişkisel olmayan veritabanlarını" ifade eden bir terimdir.

Nosql Veritabanı Ne Demektir?

Nosql veritabanları, yatay ölçeklendirme için tasarlanmış ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Genellikle hızlı bir şekilde erişilmesi gereken büyük veri kümeleri için kullanılırlar.

Verileri dikdörtgen biçiminde depolayan ve alan ilişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları tablo şeklinde olmayan biçimlerde depolanır ve alınır. Bu tür veriler, Twitter, Google, Amazon ve diğerleri gibi internet devleri tarafından günlük olarak büyük miktarda veri üretmek için kullanılır. Belge NoSQL veritabanları, anahtar-değer veritabanlarını, geniş sütunlu veritabanlarını ve grafik NoSQL veritabanlarını içerir. Verilerinizi, hangisini seçtiğinize bağlı olarak ilişkisel veya NoSQL veritabanında saklayabilirsiniz. Ancak, neye ihtiyacınız olduğuna bağlı olarak farklı veritabanları arasında bazı farklılıklar vardır. Bir NoSQL veritabanı ise dinamik bir şemaya sahip olduğu için veri depolamak için bir yapı gerektirmez. Bu özellik esneklik sağlar çünkü belgeler bir yapı tanımlamadan oluşturulabilir.

DynamoDB ise son derece hızlı ve çok iyi ölçeklenen, kullanıcı dostu bir veritabanıdır. AWS Management Console, DynamoDB'de öğe oluşturmayı, silmeyi ve değiştirmeyi kolaylaştırır. AWS CLI kullanılarak bir tablo oluşturulabilir ve silinebilir, AWS CLI kullanılarak öğeler eklenebilir ve alınabilir ve AWS CLI kullanılarak dizinler oluşturulabilir. AWS WorkBench'i kullanarak daha karmaşık DynamoDB uygulamaları oluşturabilirsiniz. DynamoDB özellikleri ve performansı sunan bir NoSQL veritabanı arıyorsanız, MongoDB sizin için en iyi seçenek olabilir. AWS Management Console ve AWS CLI, MongoDB veritabanını yönetmek için kullanılabilir.

Nosql Nedir Örnek Verelim?

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak ve Neo4J, popüler NoSQL veritabanlarından sadece birkaçıdır. Belge odaklı NoSQL veritabanları arasında MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak ve Lotus Notes bulunur.

Verileri depolarken, NoSQL veritabanları tablo tabanlı değil bildirimseldir, oysa tablo tabanlı veritabanları verileri ilişkisel biçimde depolar. Basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklendirme ve ayrıntılı kullanılabilirlik denetimi, NoSQL özelliklerinden yalnızca birkaçıdır. NoSQL çeşitli şekillerde avantajlıdır, ancak bazı dezavantajları da vardır. İşlem yönetimi uygulamaları söz konusu olduğunda, geleneksel veritabanları genellikle daha iyi bir seçimdir. İlişkisel veritabanlarının hala çeşitli iş işlevleri için kullanılmasına rağmen, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Noql veritabanları, sektördeki gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetir. NoSQL çözümleri, tüm düğümler için tutarlı mimariye ve özelliklere sahip sunucusuz, eşler arası bir mimari sağlayabilir.

İşletim sisteminin yeni sürümü, daha yüksek okuma ve yazma hızları ve sürekli kullanılabilirlik sağlayan önemli bir performans artışına sahiptir. Bir NoSQL veritabanı, çeşitli avantaj ve dezavantajlara sahip beş farklı çeşitte mevcuttur. Kuruluşlar, iş gereksinimlerine göre veritabanı türlerini seçmelidir; veritabanı türlerinin 'ideal' bir varyasyonu yoktur. NoSQL'deki bir anahtar-değer çifti, benzersiz bir anahtarın olduğu bir nesneyi belirtmek için benzersiz bir anahtar ve bir işaretçi kullanan karma tablolara kavramsal olarak benzer. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, günümüzde mevcut olan NoSQL platformlarından bazılarıdır. Sütun tabanlı NoSQL veritabanları, sütunları temel alır ve her sütun farklı şekilde ele alınır. İş zekası, veri ambarları, kütüphane kart katalogları, müşteri ilişkileri yönetimi gibi bu tür veritabanları ile yönetilebilen çok sayıda uygulama vardır.

NoSQL veritabanları çok boyutludur ve bir grafik kullanarak model verileridir. Depolama sırasında bir düğüm düğüm olarak kabul edildiğinde, ilişkileri kenar olarak kabul edilir. Bu durumda veriler zaten mevcut olduğundan, ilişki kurmak 1-2-3 kadar basittir. Bir sosyal ağ veri tabanı, mekansal veri analizi gibi uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Belge yönelimli MongoDB, belgeleri depolamak için dinamik şemalar kullanan bir NoSQL veritabanıdır. Belgeleri JSON biçiminde depolayan ve JSON veri alışverişini kullanan çözümde, belge dizine ekleme, dönüştürme ve birleştirme işlemlerinin tümü JavaScript'te yapılır. Oracle NoSQL Veritabanı, şirket içinde veya bulutta kullanıma ek olarak anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini etkinleştirir.

Son derece uzmanlaşmış bir grafik veri tabanı olan InfiniteGraph, grafik veri modellerinin tasarımı için kullanılır. Ölçeklenebilirliği, platformlar arası desteği, bulut tabanlı yetenekleri ve yüksek verimlilik kapasitesi sayesinde çok çeşitli iş yüklerini destekleyebilir. 'DO' sorgu dili, karmaşık grafik ve değer tabanlı sorguları işleyebilir. Sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma gibi sektörlerde bu çözüm popüler bir seçimdir.

Google'ın NoSQL veritabanı hizmetleri , sabit bir şema olmadan büyük, dinamik veri kümelerini işleyebilir ve büyük, dinamik veri kümelerini hızla işleyebilir. Sonuç olarak, geleneksel veritabanlarının işleyemeyeceği büyük hacimli verilere büyük ölçüde güvenen Amazon, Google, Netflix ve Facebook gibi işletmeler tarafından kullanılabilirler.

Hızlı Uygulama Geliştirme İçin Nosql Veritabanları Neden En İyisidir?

Veritabanı türleri, kullanılan veri modelinin türüne göre düzenlenir. Belge türleri, anahtar/değer ifadeleri, geniş sütun türleri ve grafikleri içerir. Rapid Application Development'ta NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre birincil avantajı, büyük miktarda veriyi çeşitli hızlarda depolama ve sorgulama yetenekleridir.
SQL veritabanları tablo tabanlıdır, oysa NoSQL veritabanları belgelerde, anahtarlarda, grafiklerde veya büyük sütunlu depolarda depolanır. Günümüzde kullanılabilen SQL veritabanları arasında MySQL, Oracle, PostgreSQL ve Microsoft SQL Server bulunmaktadır. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j ve CouchDB, NoSQL veritabanlarının örnekleridir.

Sql ve Nosql Arasındaki Fark Nedir?

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. SQL veritabanları tablo tabanlıdır, oysa NoSQL veritabanları belgelerden, anahtarlardan, grafiklerden veya geniş sütunlu depolardan oluşur. Çok satırlı işlemlerde SQL veritabanları tercih edilirken, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış verilerde NoSQL veritabanları tercih edilir.

Yapılandırılmış sorgulama dili (SQL), ilişkisel veri tabanı yönetim sistemi için en popüler programlama dilidir. NoSQL modeli, verileri tablo verilerine göre alternatif bir biçimde depolar ve alır. Aşağıda, avantajların ve dezavantajların kapsamlı bir şekilde anlaşılmasıyla, hem artıların hem de eksilerin kapsamlı bir dökümü yer almaktadır. SQL dili, RDBMS için en çok talep gören programlama dilidir ve NoSQL yazılımı, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için en yaygın şekilde kullanılan dildir. Gereksinimlere ve üzerinde çalıştığınız projeye bağlı olarak iki seçenek arasından seçim yapma seçeneğiniz vardır. İlki, veri tutarlılığı ve ACID özelliklerine sahip karmaşık sorgulara odaklanırken, ikincisi daha nesne yönelimlidir ve çeşitli depolama türleri için uygundur.

Her iki veri tabanı da bu noktada işletmeler için önemlidir. NoSQL, SQL'in yerini tamamen alamamasına rağmen, SQL'e göre onu uygulanabilir bir iş çözümü yapan birçok avantajı vardır. Ölçeklenebilir, basit ve bakımı kolay olduğu için NoSQL'in küçük işletmeler için pek çok avantajı vardır. NoSQL, sorgular kadar olgun değildir, bu nedenle daha fazla esneklik gerektiren daha büyük şirketler için en iyi seçenek olmayabilir. NoSQL veritabanları, kullanımı ve bakımı basit özelliklere sahip ölçeklenebilir bir veritabanına ihtiyaç duyan işletmeler için idealdir.

Nosql ve Sql: Hangisi Daha Hızlı?

NoSQL, anahtar/değer depolaması söz konusu olduğunda genellikle SQL'den daha hızlıdır. Ancak, NoSQL veritabanları tam olarak ACID desteklenmeyebilir ve bu da veri tutarsızlığına neden olur. En hızlı veritabanı genellikle NoSQL yerine SQL'dir.

Nosql Anlamı

Nosql, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanları için kullanılan bir terimdir. Genellikle nosql veritabanlarının ölçeğinin ve esnekliğinin ilişkisel veritabanlarından daha uygun olduğu büyük veri uygulamaları için kullanılırlar.

NoSQL veritabanlarının bu özellikleri destekleyebilmesine rağmen, sistem arızası riski her zaman vardır. Sonuç olarak NoSQL veritabanları uyarlanabilir ve dinamik olacak şekilde tasarlanmıştır. Güvenilir işlemler gerektiren bir sistem söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanı genellikle bunu yapamaz.
Dezavantajlarına ek olarak NoSQL veritabanlarını kullanmanın sayısız avantajı vardır. Hızla ölçeklendirme, sistemleri hızlı bir şekilde prototipleme ve verileri daha esnek bir biçimde depolama dahil olmak üzere onu kullanmanın çeşitli avantajları vardır.
NoSQL veritabanı, belge tabanlı veri modeline sahip bir sistem için iyi bir seçimdir. Bunun nedeni, ilişkisel veritabanlarının tipik olarak bu tür verileri iyi desteklememesidir. Ayrıca, NoSQL veritabanları genellikle büyük miktarda depolama gerektiren sistemler için daha uygundur. Daha hızlı ve daha verimli işlemeleri nedeniyle, geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha iyi bir seçimdir.
Prototipleme sistemleri genişledikçe, NoSQL veritabanları da iyi bir seçenektir. Bu nedenle, verilerin nasıl depolandığı konusunda daha fazla esneklik sağlarlar. Ayrıca, NoSQL veritabanlarıyla çalışmak genellikle geleneksel veritabanlarından daha basittir.
NoSQL veritabanlarının dezavantajlarından bazıları aşağıda belirtilmiştir. Başlıca endişelerden biri, bu veritabanlarının birçoğunun ilişkisel veritabanlarında bulunan yerel güvenilirlik özelliklerini içermemesidir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde güvenilirlik gerektiren sistemler için her zaman en iyi seçenek olmayabilir. Geleneksel ilişkisel veritabanları, esnek olmadıkları için kullanılamaz.

Nosql ve Sql

SQL, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşime geçmek için kullanılan bir programlama dilidir. İlişkisel veritabanları (veritabanı kayıtları olarak da bilinir), verileri mantıksal olarak bağlantılı satırlarda ve tablolarda depolar. SQL kullanmayan veritabanı yönetim sistemleri (DBM'ler) NoSQL olarak bilinir.

Veri biliminin tüm yönleri verilere dayanmalıdır. Genel bir kural olarak, verileriniz genellikle bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolanır. VTYS ile etkileşimde bulunmak ve iletişim kurmak için onun dilini kullanmalısınız. Bu örnekte DBMS ile etkileşim için kullanılan SQL (Structured Query Language) dili kullanılır. Ayrıca son yıllarda yeni bir terim ortaya çıktı: NoSQL veritabanları. İlişkisel olmayan bir veritabanı, verileri tablolarda veya kayıtlarda saklamayan bir veritabanıdır. Sonuç olarak, veri depolama yapısı belirli gereksinimler için optimize edilmiştir.

Veriye yönelik veritabanları, belgeye yönelik veritabanları, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları en yaygın dört veri yapısı türüdür. Python'da belge odaklı bir veri tabanına dayanan MongoDB kütüphanesi kullanılmaktadır. NoSQL veritabanları genel olarak daha esnek bir veri yapısı oluşturmanıza olanak tanır. Öte yandan SQL veritabanları, daha az esnek bir veri türüyle daha katıdır. İlk kez bir SQL programcısıysanız, yapılacak en iyi şey SQL ile başlamak ve ardından NoSQL'e geçmektir. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu yüzden onu kullanmanın ne kadar kolay olduğuna, dayandığı uygulamaya ve sağladığı faydalara göre seçmelisiniz. Sonuç olarak, SQL'in NoSQL'den veya başka herhangi bir programlama dilinden daha iyi olduğunu söyleyemem. Verilerinizi dinlerseniz en iyi kararı verebileceksiniz.

Sizin İçin En İyi Veritabanı: Sql mi Nosql mi?

NoSQL ve SQL veritabanlarının bazı avantajları ve dezavantajları olmasına rağmen, her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. SQL veritabanları genellikle daha güvenilirdir ve daha karmaşık işlemleri yönetebilirken, NoSQL veritabanları daha verimlidir ve daha yapılandırılmamış verileri işleme kapasitesine sahiptir. Bireysel karar tamamen onlara kalmış.

Nosql Örnekleri

Nosql veritabanları, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. Nosql veritabanlarına örnek olarak MongoDB, CouchDB ve Cassandra verilebilir. Bu veritabanları genellikle verilerin sürekli değiştiği ve yüksek performansın gerekli olduğu web tabanlı uygulamalar için kullanılır.

İlişkisel bir veritabanına bağlı olmayan NoSQL veritabanları aynı formatta herhangi bir veri içermez. NoSQL'de sabit şemalar, birleştirmeler yoktur ve sistem hızla ölçeklenir. Sonuç olarak bir NoSQL veritabanı, dağıtılmış veri depolarında büyük miktarda veri depolamak için kullanılabilir. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler her gün terabaytlarca kullanıcı verisi topluyor. Dağıtılmış NoSQL veritabanlarının paylaşımsız mimarisi, veritabanında hiçbir kontrol birimi veya depolama birimi olmadığını ima eder. Sonuç olarak, aynı verileri depolamak için birden fazla veri tabanına olan ihtiyaç ortadan kalkar. Dağıtılmış bir veritabanındaki veriler, hangi sürüm güncellenirse güncellensin her zaman kullanılabilir ve bu, birden çok kopyanın aynı anda güncellenmesine olanak tanır.

Bir anahtar/değer deposu, bir değer olarak depolanabilecek tüm bilgileri tutar. Birçok makine, büyük miktarda veriyi işleyen sütun ailesi depoları oluşturmak için birlikte çalışır. Belge veritabanları, adından da anlaşılacağı gibi, diğer anahtar/değer koleksiyonlarının sürümlü sürümlerini içerir. Yarı yapılandırılmış belgeler, JSON gibi formatlarda saklanabilir. Bir grafik veritabanı, SQL'in sağladığı bildirime dayalı sorgu dili türünü sağlamaz. Bunun yerine, bu veritabanları veri modelleriyle sorgulanabilir. RESTful arabirimleri, verilere erişmek için NoSQL platformları arasında yaygındır.

Bir grafik veritabanı, ilişkisel bir veritabanından farklı olarak, birden çok satır ve sütuna sahip çok ilişkisel bir veritabanıdır. Grafik veritabanları kullanılarak, birden fazla veri modeli tek bir arka uca entegre edilebilir. Çok modelli veritabanları, hızlı bir şekilde yakalanmak üzere ayarlanmış yeni bir NoSQL veritabanı türüdür ve gelecekte bu tür veritabanı hakkında çok fazla söylenti olacaktır. En popüler veritabanları sıralanabilir ve ilerlemeleri http://db-engines.com/en/ranking adresinde bulunabilir.

Nosql Veritabanı Türleri

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip birkaç NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler türler belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları ve sütun veritabanlarıdır. MongoDB ve CouchDB gibi belge veritabanları, esnek bir şemaya sahip verileri depolamak için en uygun olanlardır. Yani, satırlara ve sütunlara tam olarak sığmayan veriler. Belge veritabanlarının yatay olarak ölçeklendirilmesi de kolaydır, çünkü bunlar birden çok sunucuda paylaşılabilir. DynamoDB ve Riak gibi anahtar/değer veritabanları, tek bir anahtarla sorgulanabilen verileri depolamak için en uygun olanlardır. Yani, kimlik numarası gibi tek bir değerle aranabilen veriler. Anahtar/değer veritabanları çok hızlı ve ölçeklenebilirdir ancak belge veritabanları kadar esnek değildirler. Cassandra ve HBase gibi sütunlu veritabanları, bir dizi değer tarafından sorgulanabilen verileri depolamak için en uygun olanlardır. Yani, tarih aralığı gibi bir dizi anahtar tarafından aranabilen veriler. Sütunlu veritabanları çok hızlı ve ölçeklenebilirdir ancak belge veritabanları kadar esnek değildirler.

NoSQL veritabanlarının dört ana türü, anahtar-değer depoları, belge depoları, sütun yönelimli veritabanları ve grafik veritabanlarıdır. Bu tür bir çözüm, ilişkisel bir veritabanının çözemeyeceği bir sorunu çözebilir. Örneğin OrientDB, NoSQL ve diğer veritabanı türlerini birleştiren çok modelli bir veritabanıdır. Tam ölçekli bir ilişkisel veritabanı, binlerce varlık ve bağlantı tabloları içerebilir. Sütun yapısı, her varlık (kişi) için birden çok satıra bölünmüştür. Yalnızca birkaç sütun söz konusu olduğunda, sütun veritabanlarında her sütunu ayrı ayrı taramak daha kolaydır. Bir sütun veritabanı, satır numarasını verilere eşlerken, bir tablo veritabanı, satır numarasını verilere eşler.

En az karmaşık NoSQL veritabanı , Anahtar-değer depolarıdır. Günlük belgeleri depolamak için tasarlanmıştır ve karmaşık sorguları ve hesaplamaları işleme yeteneğine sahiptir. Bir belge deposundaki veriler, veriler için anlamlı olacak şekilde düzenlendiği sürece normalleştirilmelidir. Bir grafik veri tabanının amacı, varlıklar arasındaki etkileşimlerin işleyişini kolaylaştırmaktır. Bir grafik veri tabanının iki ana bileşeni, yapısı ve içerdiği veri türleridir. düğüm: bir varlıklar koleksiyonu. Bir satırda, iki varlık çizgi ile temsil edilir ve iki varlığın özellikleri atanır. Neo4j gibi grafik veritabanları da ACID'yi desteklediğini iddia ederken, belge depoları ve anahtar/değer depoları standart gösterimi kullanır.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanları, veri modelleri açısından ilişkisel veritabanlarından farklıdır. Geleneksel işletim sistemlerinden daha esnek ve kullanımları daha hızlıdır. Bu tür depolardaki veriler, standart tablo gösterimleri yerine kullanılarak bilinçsiz bir şekilde sunulabilir. Belge, anahtar-değer, geniş sütun ve grafik veri modelleri, en yaygın NoSQL veritabanlarından bazılarıdır. Belge tabanlı bir NoSQL veritabanı örneği olan DynamoDB buna bir örnektir. Bir DynamoDB belgesi, temelde bayt düzeyinde biçimlerde saklanan bir veri koleksiyonudur. DynamoDB belgeleri herhangi bir sayıda alan içerebilir ve sıralanmış, çoğaltılmış ve sürekli büyüyen bir NoSQL veritabanında depolanır. Bir anahtar- değer deposu NoSQL veritabanı örneği olan Riak, bir örnektir. Esasen, bir anahtar-değer deposunun nasıl çalıştığına benzer şekilde, verileri anahtar değer çiftleri halinde depolayan bir veritabanıdır. Her anahtar/değer çiftine benzersiz bir kimlik numarası atanır. Riak örneği, bir dizi anahtar/değer çifti içerir. Bir Riak örneği, ister tek bir sunucu ister bir sunucu koleksiyonu olsun, bir sunucu koleksiyonudur. Redis gibi geniş sütunlu bir depolama NoSQL veritabanı bu özelliği kullanır. Geniş sütunlu bir depoda veriler, NoSQL veritabanları kullanılarak bir sütun biçiminde depolanır. Redis örneklerinin Anahtarlar ve Değerler dizisi, bir dizi anahtar ve değer içerir. Bir Redis örneğinde değişiklik yapmanız gerekirse, tek bir sunucu olarak çalıştırılabilir veya birden çok sunucuya dağıtılabilir. NoSQL veritabanı, daha hızlı performansa ve daha fazla esnekliğe sahip olduğu için ilişkisel bir veritabanından daha popülerdir. Aksi takdirde tablo biçiminde kaybolacak verileri depolamak için mükemmeldirler.

En İyi Nosql Veritabanı

Bireysel tercihlere ve ihtiyaçlara bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Ancak, en popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Redis'i içerir. Bu veritabanlarının tümü yüksek düzeyde ölçeklenebilirdir ve yüksek performans sunar, bu da onları büyük miktarda veri gerektiren uygulamalar için ideal kılar.

ScyllaDB mevcut altyapınızın performansını serbest bıraktığından, hayal edebileceğinizden çok daha fazla görevi gerçekleştirebileceksiniz. Bu NoSQL ile altyapınız yüksek verimli/düşük gecikmeli iş yükleri için tamamen kullanılabilir. ScyllaDB'nin son derece zorlu anahtar-değer ve sütun yapılı depolama gereksinimlerini büyük ölçekte desteklemek için nasıl kullanılabileceğini öğrenin.

Mongodb ve Cassandra: Uygulamanız İçin En İyi Nosql Veritabanı Hangisi?

Yüksek performanslı web uygulamaları için bir MongoDB veritabanı mükemmel bir seçimdir. MongoDB'nin parçalama teknolojisi, yatay olarak ölçeklenirken ölçeklenebilirlikten bağımsız olmasını sağlar. Cassandra, MongoDB'nin esnekliğini veya gücünü gerektirmeyen daha küçük uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Veritabanlarının Listesi

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak giderek daha popüler hale geliyor. Her biri kendi güçlü ve zayıf yönleri olan birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve HBase'dir.

Kavramsal bir tasarımı yoktur ve verileri ilişkisel bir veri tabanından farklı bir sıraya yerleştirebilir. Aşağıdaki bölümde, veri hacmi açısından en popüler beş NoSQL veritabanına bakacağız: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase ve diğerleri. Tam metin arama kullanım durumumuz varsa, bu veritabanını kuruluşumuzun ihtiyaçları için kullanmalıyız. Bu veri tabanı, büyük miktarda veriyi organize etmek ve analiz etmek için kullanılabilir. Yüksek performanslı uygulamalar öncelikle geniş ölçekte yaygın olarak kullanılan Amazon DynamoDB tarafından desteklenir. Yaklaşık 700 kuruluş tarafından kullanılan veri tabanına göre, tek bir günde 10 trilyon talebi karşılayabiliyor. DynamoDB, basit anahtar/değer sorgularını işlemek gerektiğinde çok sayıda sorgu için en iyi seçimdir. Petabaytlarca veriyi işleyebilir, ancak çok az miktarda veriye sahip olduğumuzda istediğimizi bulamayacaktır. Kullanım durumumuz verilere gerçek zamanlı ve rastgele erişim gerektiriyorsa, bu veritabanı en iyi seçenektir.