A/B Testi Nedir? Başlangıç ​​Kılavuzu

Ne kadar araştırma yaparsanız yapın, her pazarlama kampanyası olumlu sonuç alamaz.

Bu nedenle A/B testi, işletmeniz için en iyi çevrimiçi promosyon ve pazarlama stratejilerini hesaplamak için harika bir yöntemdir.

Web sitesi kopyasından satış e-postalarına kadar her şeyi test etmek için kullanılabilir. Bu, bütçenizin tamamını çalışmayan pazarlama malzemelerine harcamadan önce kampanyanızın en iyi performans gösteren sürümünü bulmanızı sağlar. A/B testi zaman alıcı olsa da, avantajları zaman yatırımını dengelemek için yeterlidir.

Sonuç olarak, iyi planlanmış A/B testleri, pazarlama çabalarınızın etkinliğinde büyük bir fark yaratabilir. Bir promosyonun en etkili unsurlarını daraltmak ve birleştirmek, daha yüksek bir yatırım getirisi, daha düşük başarısızlık riski ve hepsinden önemlisi daha güçlü bir pazarlama planı yaratabilir.

A/B Testi Nedir ve Neden Önemlidir?

A/B testi, hangisinin en etkili olduğunu görmek için bir web sitesinin, reklamın, e-postanın, açılır pencerenin veya açılış sayfasının iki farklı sürümünü birbiriyle karşılaştıran bir pazarlama stratejisidir.

Örneğin, iki farklı pop-up'ı (hangilerinin daha fazla web semineri kaydı sağladığını görmek için) veya iki farklı Google Ads'ü (hangilerinin daha fazla satın alma işlemi sağladığını görmek için) test edebilirsiniz. Bu, pazarlama bütçenizi nereye ve nasıl yatıracağınıza dair önemli bilgiler sağlar ve size potansiyel olarak riskli hamleler yapma cesaretini verir.

IA/B, kullanıcıları markamla etkileşim kurmaya neyin teşvik ettiğini bulmak için kendi sitemde açılır penceremi test etti.

Zamanla, (hedef kitlemize tonlarca değer sağlayan) ücretsiz bir web sitesi analizi sunmanın, uzmanlık oluşturmanın ve ziyaretçilere değerimizi göstermenin en etkili yolu olduğunu gördük. Kullanıcıları sitemizde tutmak için hangi başlığın daha etkili olacağını görmek için tıklamaları ve dönüşüm oranlarını karşılaştırabildik.

A/B Testi Nasıl Çalışır?

A/B testi, aynı varlığın (reklam, web sitesi, pop-up, teklif vb.) iki sürümünü farklı kullanıcılara rastgele göstererek çalışır. Rastgele kısım önemlidir çünkü bu, sonuçları çarpıtmadan daha doğru bilgi sağlar.

Bir versiyon “kontrol” grubu veya halihazırda kullanımda olan versiyondur. İkinci sürüm tek bir öğeyi değiştirir. Birden çok öğeyi değiştirebilirsiniz, ancak hangi değişikliğin fark yarattığını söylemeyi zorlaştırır. Buna çok değişkenli test denir (bundan daha sonra bahsedeceğiz).

Örneğin, web sitenizi ziyaret edenlerin yarısına mavi bir "şimdi satın al" düğmesi ve diğer yarısına kırmızı bir "şimdi satın al" düğmesi gösterebilirsiniz. Belirli bir süre sonra (genellikle en az iki hafta), hangi renk düğmesinin daha fazla satın almayla sonuçlandığını görmek için dönüşüm oranlarını karşılaştırırsınız.

Çoğu pazarlamacı, farklı sürümleri oluşturmak ve görüntülemek için bir araç kullanır; A/B test araçlarını daha sonraki bir bölümde ele alacağız.

A/B Testi Neden Önemlidir?

Doğru A/B testleri, yatırım getirinizde büyük bir fark yaratabilir. Kontrollü testler kullanarak ve deneysel veriler toplayarak, şirketiniz ve ürününüz için hangi pazarlama stratejilerinin en iyi sonucu verdiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

Büyük sermayeyi riske atmadan bir varyasyonun diğerinden iki, üç, hatta dört kat daha iyi çalışma olasılığı varsa, önce test etmeden bir promosyon yürütmek dikkatsizdir.

Tutarlı bir şekilde yapıldığında, test sonuçlarınızı önemli ölçüde iyileştirebilir. Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını biliyorsanız (ve bunu destekleyecek kanıtlarınız varsa), uzun vadede karar vermek ve daha etkili pazarlama stratejileri oluşturmak daha kolaydır.

Web sitenizde ve pazarlama malzemelerinizde düzenli A/B testleri çalıştırmanın birkaç avantajı daha:

• Hedef kitlenizi anlamanıza yardımcı olurlar : Hedef kitlenizin ne tür e-postalara, manşetlere ve diğer özelliklere yanıt verdiğini gördüğünüzde, hedef kitlenizin kim olduğu ve ne istedikleri hakkında fikir edinirsiniz.
• Daha yüksek dönüşüm oranları: A/B testi, dönüşüm oranlarını artırmanın en etkili tek yoludur. Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bilmek, dönüşüm sürecini kolaylaştırmanıza yardımcı olabilecek eyleme geçirilebilir veriler sağlar.
• Değişen trendlerden haberdar olun: İnsanların ne tür içeriğe, resimlere veya diğer özelliklere yanıt vereceğini tahmin etmek zor. Düzenli olarak test etmek, değişen tüketici davranışının bir adım önünde olmanıza yardımcı olur.
• Hemen çıkma oranlarını azaltın: Site ziyaretçileri beğendikleri içeriği gördüklerinde sitenizde daha uzun süre kalırlar. Kullanıcılarınızın beğendiği içerik ve pazarlama materyallerinin türünü bulmak için test yapmak, daha iyi ve kullanıcıların kalmak istediği bir site oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Sonunda, pazarlama stratejilerinizin kontrolünü yeniden kazanacaksınız. Artık gözlerinizi kapatıp "gönder" düğmesine basmak ve yalnızca müşterilerinizin yanıt vermesini ummak yok.

Bir A/B Testini Nasıl Planlarsınız?

Bir A/B testi planlarken yapılacak ilk şey, neyi test etmek istediğinizi bulmaktır. Bir yerinde test mi yoksa saha dışında bir test mi yapıyorsunuz?

Bir yerinde test yapıyorsanız, web sitenizin satışla ilgili tüm parçalarını düşünmek ve ardından hangi öğeleri bölme testi yapacağınızı bulmak isteyeceksiniz.

Şunları test edebilirsiniz:

• manşetler
• harekete geçirici mesaj metni
• harekete geçirici mesaj konumu
• açılır pencereler
• öne çıkan görseller
• kopyalamak
• bir formdaki alan sayısı

Site dışı testlerde, muhtemelen bir reklamı veya satış e-postasını test ediyorsunuz. Hangi reklamın daha fazla dönüşüm sağladığını görmek için reklam metnini test etmek, reklamcılık çabalarınızı odaklamanıza yardımcı olabilir. Reklamınızın mümkün olduğunca iyi dönüşüm sağladığını öğrendikten sonra, reklama daha fazla para harcamayı haklı çıkarmak daha kolaydır.

Aynı şey e-postalar için de geçerli. Listenize iki sürüm gönderin (hangi yarısının hangi e-postayı alacağını rastgele seçerek) ve ardından hangisinin daha iyi dönüşüm sağladığını izleyin. E-postalarla yapınızı, e-posta konu satırınızı, kullanılan resimleri ve hatta tekliflerinizi uyarlayabilirsiniz.

Hedef kitlenizin en iyi neye yanıt verdiğini bilmek, uzun vadede daha etkili e-postalar yazmanıza olanak tanır. A/B testi yapmak istediğiniz pazarlama materyalini öğrendikten sonra, tüm değişkenlerin bir listesini yapın. Harekete geçirici mesajınızı test etmeye karar verdiyseniz, şunları test edebilirsiniz:

• konum
• kullanılan tam metin
• düğme rengi veya çevreleyen alan

A/B testi bütün bir süreçtir ve son kararınızı vermeden önce birden çok bölme testinin yapılması yaygındır.

Başlamak için A/B Testi Kontrol Listesi

Ayırma testine başlamadan önce, aradığınız sonuçlar hakkında net bir fikriniz olduğundan emin olun. Halihazırda elde ettiğiniz sonuçlar olan temel sonucunuzu zaten biliyor olmalısınız. A ve B seçeneklerini birbirine karşı test etmek istiyorsunuz, ancak testte hangisi daha iyi sonuç veriyorsa aynı zamanda mevcut sonuçlarınızdan da daha iyi olduğunu bilmek istiyorsunuz.

Alternatif olarak, A'yı kontrolünüz olarak kullanabilir (şu anda ne kullanıyorsanız bırakarak) ve ardından B için yeni bir şey kullanabilirsiniz.

Zamanlamadaki değişiklikleri hesaba katmak için testlerin aynı anda çalıştırılması gerekir. Bir varyasyonu bugün, diğerini yarın test edemezsiniz çünkü şimdi ile o zaman arasında değişmiş olabilecek herhangi bir değişkeni hesaba katamazsınız. (Örneğin, yeni bir Facebook kampanyası veya yayında olan bir blog yazısı.)

Bunun yerine, varyasyonlarınızı aynı anda gören trafiği bölmeniz gerekir.

İlk testinizi çalıştırmadan önce gözden geçirmeniz gereken bir A/B testi kontrol listesi:

1. Hangi özelliği test etmek istediğinize karar verin.
2. Aynı reklamın, açılış sayfasının, uygulamanın vb. iki sürümünü oluşturun.
3. Testinizin ne kadar süreceğine karar verin. En az iki hafta öneririm, ancak trafiğinize ve sektörünüze bağlı olarak daha uzun veya biraz daha kısa olabilir.
4. Testinizi çalıştırmanıza yardımcı olacak bir test aracı seçin (daha sonra anlatacağız).
5. Başlatmak!
6. Birkaç hafta sonra sonuçlara bir göz atın. Hangi sürüm kazandı?
7. Durulayın ve tekrarlayın. A/B testi, sürekli olarak yapıldığında en etkilidir.

A/B Testini Kullanarak Test Edilecek En Önemli Öğeler

Pazarlama malzemelerinizdeki veya web sitenizdeki hemen hemen her şeyi test edebilirsiniz: başlıklar, CTA'lar, metin metni, resimler, gezinme çubuğu yerleşimi vb. Değiştirebilirseniz test edebilirsiniz.

Bu, her küçük şeyi test etmek için aylar harcamanız gerektiği anlamına gelmez. Bunun yerine, trafik ve dönüşümler üzerinde büyük etkisi olabilecek değişikliklere odaklanın.

Web sitenizde bu muhtemelen şunları içerir:

Bir e-postada başlığı, resimleri, bağlantıları, CTA'ları veya segmentlere ayırma seçeneklerini test edebilirsiniz. Ücretli bir reklamda, özellikle bir metin reklamda (bir arama ağı reklamı gibi), değiştirilecek daha az şey vardır, bu nedenle ana başlığı, teklifi, resmi veya hedeflemeyi test edebilirsiniz.

Farklı teklifleri test etmek çok önemlidir. Her kişiye her zaman aynı promosyonun sunulduğundan emin olun. Örneğin, A grubuna ücretsiz bir hediye ve B grubuna indirim teklif edilirse, A grubunun, B grubuyla her zaman aynı ziyaretçileri içerdiğinden emin olmak istersiniz.

Ayrıca tam dönüşüm yolunu da test edebilirsiniz. Örneğin, bülten A'yı açılış sayfası A ile ve haber bülteni B'yi açılış sayfası B ile test edebilirsiniz. Daha sonra, bülten A'yı açılış sayfası B ile test etmek isteyebilirsiniz ve bunun tersi de geçerlidir.

Bu, özellikle karışık sonuçlar alıyorsanız veya sonuçlar çok yakınsa, neyin işe yaradığı hakkında daha iyi bir fikir verebilir. Burada çalıştırabileceğiniz birkaç test daha var.

Bir Sonraki Kampanyanıza İlham Verecek Pratik A/B Testi Örnekleri

Artık A/B testinin ne olduğunu, neleri test edebileceğinizi ve nasıl yapılacağını ele aldığımıza göre, birkaç örneğe bakalım. Bunlar, A/B testinin gücünü ve bunları kullanmıyorsanız neleri kaçırabileceğinizi vurgulamaya yardımcı olmalıdır.

GRENE Kategori Sayfalarında Yatay Düzeni Test Etti

Çevrimiçi bir perakendeci olan GRENE, kullanıcıların aradıkları ürünleri bulmasını kolaylaştırmanın bir yolunu bulmak için bir A/B testi yaptı. Orijinal versiyonda (solda), ürün mobil cihazlarda tüm sayfayı kaplıyordu. Kullanıcılar farklı seçenekler arasında gezinmeyi zor buluyorlardı.

Varyant (sağda), azaltılmış beyaz alan ve kullanıcıların çeşitli ürünleri görüntülemesine ve mevcut seçenekler arasında kolayca gezinmesine izin verdi.

Sonuçlar: GRENE, kategori sayfalarının düzenini değiştirerek, ürün kutusu tıklamalarında yüzde 15'lik bir artış, dönüşümlerde yüzde 16'lık bir artış ve kullanıcıların bir satın alma gerçekleştirdiğini gösteren teşekkür sayfasına yapılan ziyaretlerde yüzde 10'luk bir artış gördü.

WallMonkeys, Kaydırıcıyı Arama Çubuğuyla Değiştirerek Dönüşüm Oranlarını Artırdı

Çevrimiçi bir duvar çıkartması web sitesi olan WallMonkeys, dönüşüm oranlarını ve müşteri deneyimini iyileştirmek istedi. CrazyEgg'in ısı haritasını kullanarak çoğu müşterinin ilk nereye baktığını görebildiler.

Bu bilgilerle donanmış olarak, kaydırıcı özellikli görüntüyü (üstteki görüntü) bir arama çubuğu (alttaki görüntü) ile değiştirmeye karar verdiler.

Sonuçlar: Öne çıkan görselleri değiştirerek ve arama çubuğunu sayfanın ortasına taşıyarak (ısı haritası verilerine dayalı olarak), dönüşüm oranlarını yüzde 550 artırmayı başardılar.

Geri Dönme Bir Tweet'i Test Etme Vs. E-posta Kaydı

Unbounce, açılış sayfası tercihlerini artırmanın yollarını arıyordu. Çoğu işletme bir e-posta adresi isterken, Unbounce, kullanıcıların bunun yerine bir ürün hakkında tweet atmayı tercih edip etmeyeceklerini görmeye karar verdi.

Bu nedenle, bir e-posta adresi isteyen bu katılım sayfasını karşılaştırdılar:

Bu sürüm, kullanıcıların bir tweet göndererek aynı kursu indirmelerini sağlar.

Değişiklikler kayıtları nasıl etkiledi?

Sonuçlar : Bulunan geri dönmeyen kullanıcılar, kursu indirmek için bir e-posta adresi vermeyi tercih etti. E-posta sürümü, tweet sürümünden yüzde 24 daha yüksek bir dönüşüm oranına sahipti. Sonuçlar şaşırtıcı değil (ne de olsa çoğu insan bir e-posta adresi vermeye alışkın), ancak testler Unbounce'a açılış sayfalarının doğru yönde gittiğine dair güven verdi.

A/B Testi Ne Kadar Zaman Alır?

A/B testi bir gecede yapılan bir proje değildir. Aldığınız trafik miktarına bağlı olarak, birkaç günden birkaç haftaya kadar herhangi bir yerde testler yapmak isteyebilirsiniz. En doğru sonuçlar için bir seferde yalnızca bir test yapmak istediğinizi unutmayın.

Yetersiz bir süre için bir test çalıştırmak, istatistiksel olarak doğru olmak için yeterince büyük bir ziyaretçi grubu elde edemediğiniz için sonuçları çarpıtabilir. Bir testi çok uzun süre çalıştırmak, daha uzun bir süre boyunca kontrol edemeyeceğiniz daha fazla değişken olduğundan, çarpık sonuçlar da verebilir.

Sonuçlarınızdaki istatistiksel anormallikleri hesaba katabilmeniz için test sonuçlarınızı etkileyebilecek her şeyden haberdar olduğunuzdan emin olun. Şüpheye düştüğünüzde testi tekrar çalıştırın.

A/B testinin kârlılığınız üzerindeki etkisi göz önüne alındığında, testleri düzgün bir şekilde yürütmek için birkaç hafta ayırmaya değer. Her seferinde bir değişkeni test edin ve her teste çalışması için yeterli zaman verin.

Aynı Anda Birden Fazla Şeyi Test Edebilir miyim?

Bu soruya iki yaklaşım var. Diyelim ki sadece başlığınızı test etmek istiyorsunuz, ancak üç olası varyasyonunuz var. Bu durumda, tek bir test yapmak ve ziyaretçilerinizi (veya bir e-posta durumunda alıcılarınızı) iki yerine üç gruba ayırmak mantıklıdır ve muhtemelen yine de bir A/B testi olarak kabul edilecektir.

Bu, üç ayrı test (A'ya karşı B, B'ye karşı C ve A'ya karşı C) yapmaktan daha verimlidir. Gerçekte neyin işe yaradığını görmek için yeterli sonucu elde etmek için testinize çalışması için birkaç gün daha vermek isteyebilirsiniz.

Başlıklar ve harekete geçirici mesajlar gibi aynı anda birden fazla şeyi test etmeye çok değişkenli test denir ve çalıştırılması daha karmaşıktır. Çok değişkenli testler için birçok kaynak var.

Ayrıca sistemlerinizin bölünmüş testleri nasıl idare edebileceğini düşünmeniz ve birden fazla sonucu analiz edebilecek ve verileri sindirilebilir miktarlarda derleyebilecek personele sahip olmanız gerekir.

Çok değişkenli testler aynı anda çok daha fazlasını yapmanızı sağlar: ancak bundan mutlaka kaçınılmamalıdır. Fazladan iş yükünün üstesinden gelmek için doğru prosedürleriniz varsa, devam edin - ancak daha basit bir yaklaşım istiyorsanız: her seferinde bir A/B testi yeterlidir.

A/B Test Verileri Nasıl Analiz Edilir?

A/B testinizden sonra bir yığın veriye sahip olacaksınız. Hangi sürümün kazandığını nereden biliyorsunuz? Bazen kazanan oldukça açık olacaktır. Örneğin, bir açılış sayfasının bir sürümü yüzde 50 daha fazla e-posta kaydıyla sonuçlanırsa, fazla veriyi analiz etmeden kimin kazandığını bilirsiniz.

Diğer zamanlarda, o kadar net değil. Hangi sürümün gerçekten kazandığını bildiğinizden nasıl emin olacağınız aşağıda açıklanmıştır:

1. Yeterli veriye sahip olduğunuzdan emin olun: Uzun vadede hangi varyasyonun performans göstereceğini söylemenin en iyi yolu, yaklaşık iki haftalık veriye (en az 30 dönüşüm) sahip olduğunuzdan emin olmaktır.
2. Bir A/B testi önem hesaplayıcısı kullanın: Bazılarında yerleşik bir A/B testi önem hesaplayıcısı bulunur veya buradaki ücretsiz aracımı kullanabilirsiniz. Varyasyonun satışları ne kadar artırdığını görmek için ziyaretçi ve dönüşüm numaralarınızı eklemeniz yeterlidir.

Belirgin metriklerin ötesine bakın : Tüm metrikler eşit yaratılmamıştır. Genelde dönüşüm oranlarına ve trafiğe bakmanızı öneririm. Ancak bazı işletmeler, ortalama sipariş boyutu gibi diğer metriklere dikkat etmek isteyebilir. Örneğin, "satın al" düğmenizi mavi olarak değiştirmek daha fazla dönüşümle sonuçlanır, ancak bu müşteriler sipariş başına önemli ölçüde daha az harcama yapar, bu nedenle araştırmaya devam etmek isteyeceksiniz.

Denenecek En İyi A/B Test Araçları

A/B testi karmaşık geliyorsa, yalnız değilsiniz. Pek çok pazarlamacı ve işletme sahibi A/B testinden kaçınıyor çünkü bu çok fazla iş gibi geliyor veya yanlış bir şey yapacaklarından endişeleniyorlar. Umarım, yukarıdaki ipuçları, doğru bir şekilde yapabileceğinizden emin olmanıza yardımcı olur. Şimdi A/B testi yapmak için kullanabileceğiniz araçlardan bahsedelim.

Kullandığınız araç, test etmek istediğiniz özelliklere bağlı olacaktır. Örneğin, e-posta başlıklarını test etmek istiyorsanız, e-posta sağlayıcınız muhtemelen bu aracı sunar (hem MailChimp hem de Constant Contact bunu sunar). Facebook reklamları da bu özelliği sunmaktadır.

Ayrıca, web sitesi öğelerini test edebilecek ve hangi varyantın en etkili olduğunu anlamanıza yardımcı olabilecek birkaç ucuz veya ücretsiz araç vardır.

Ücretsiz A/B Testi Önem Hesaplayıcı

Bir tasarım veya web kopyası değişikliğinin satışlarınızı nasıl etkilediğini merak ediyorsanız, size yardımcı olacak bir araç tasarladım. Hesap makinem, ziyaretçi ve dönüşüm numaralarınızı girmenize olanak tanır ve ardından bir varyasyonun satışlarınızı artırıp artırmadığını ve ne kadar artırdığını hesaplar.

SSS

Çözüm

A/B testi, bir pazarlamacının en iyi arkadaşıdır. Örneğin, hangi reklamların en fazla dönüşüm sağladığını, kitlenize nelerin yanıt verdiğini veya hangi blog başlıklarının en fazla trafiği sağladığını görmenize olanak tanır.

Başlamak için kullanabileceğiniz, Google Optimize (ücretsizdir!) ve Optimizely dahil olmak üzere çeşitli araçlar vardır.

A/B testine başlamak istiyorsanız, Google Analytics'te A/B testinin nasıl yapıldığını öğrenerek başlayabilirsiniz. Unutmayın: A/B testi, tüm pazarlamacılar tarafından kullanılması gereken harika bir araçtır.

A/B testini denediniz mi? Değilse, sizi tutan nedir?

Ajansımın Web Sitenize Çok Büyük Miktarlarda Trafik Çekebileceğini Görün

• SEO – büyük miktarda SEO trafiğinin kilidini açın. Gerçek sonuçları görün.
• İçerik Pazarlama – ekibimiz, paylaşılacak, bağlantılar alacak ve trafik çekecek epik içerik oluşturur.
• Ücretli Medya – net ROI ile etkili ücretli stratejiler.

Arama Yap