Yapay Zeka Analizi Nedir?

2023 İnternet Pazarlama Eğilimleri Raporumuz, bilgiye dayalı girişimcilerin 2023'te kazanacağını gözlemledi. Algı oluşturacaktı, ancak birçok şirket için veri analizi zor ve zaman alıcı olabiliyor.

Girişimcilere bilgiye dayalı stratejiler oluşturmak için ihtiyaç duydukları yanıtları sağlayan, zaman kazandıran bir eylem planı olan AI analitiğine girin. Bu düzenlemede şunların üzerinden geçeceğiz:

Tüm ekipman uzmanlığında olduğu gibi, AI analitiği de zaman içinde daha kesin ve kesin hale gelir, özellikle de faydaları belirli bir kişinin kurumsal gereksinimlerine göre bağlama oturtmak için pazar seçimlerini anlamak üzere uygun şekilde eğitildiğinde.

Yapay zeka analitiği bazı durumlarda artırılmış analitik olarak adlandırılır ve Gartner bunu "İnsanların bilgiye nasıl baktığını ve değerlendirdiğini artırmak için bilgi hazırlama, algı oluşturma ve içgörü rasyonelleştirmeye yardımcı olmak için ekipman öğrenimi ve yapay zeka gibi etkinleştiren sistemlerin kullanılması" olarak tanımlar. analitik ve BI platformlarında.

Bilgi Analizinde Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Yapay zeka analitiği, cihaz tarafından yönlendirildiği için standart analitikten farklıdır. Ölçeği ekstra büyüktür, bilgi işleme daha hızlıdır ve algoritmalar kesin çıktılar verir.

AI analitiği, insanların yaptığını yapabilir, ancak onu genel bir ikame olarak görmenin farkında olun. Yapay zekayı bilgi analitiğinde kullanıyorsanız, ekibinizin yeteneklerini ve bilgisini tamamlamak için bundan yararlanmayı düşünün.

Örneğin, bir yapay zeka analiz cihazı, bir A/B'nin sonuçlarını inceleyebilir ve hangi sürümün en iyi yatırım getirisi ve dönüşüm ücretini deneyimlediğini hemen söyleyebilir. Bir pazarlamacı bu gerçekleri göz önünde bulundurabilir, her versiyonun performansını tam olarak neyin etkilediğini belirleyebilir ve bu gerçekleri potansiyel reklam ve pazarlama prosedürlerine uygulayabilir.

Yapay Zeka Analitiğini Kullanmanın Faydaları

İnsan tarafından işletilen bilgi araştırması ve AI analitiği ile ilgili kritik ayrımlar, AI analitiğini kullanmanın 3 temel avantajıdır: ölçek, hız ve doğruluk:

1. Ölçek

AI analitik araçları, bir seferde önemli miktarda veriden yararlanabilir. Cihazlar diğer kaynaklardan herkesin erişebileceği bilgileri arayabildiğinden, karşılaştırmalı sınavlar yürütebildiğinden ve rakiplerin genel performansı ve nasıl ölçtüğünüz hakkında çok daha fazla şey öğrenmenize yardımcı olduğundan, ölçeği aynı zamanda bir rekabet avantajı da sağlar.

2. Hız

Cihazlar gerçekten de insanların ihtiyaç duyduğu kesinti süresini içermez, bu nedenle veri işleme anında gerçekleşebilir. Sadece oluşturulmuş bir bilgi ile beslenebilir ve prosedürü işlemek, öğrenmek ve içgörü sağlamak için kendi haline bırakılabilir.

3. Doğruluk

Ekipman anlama algoritmaları, bilgileri işlemesine rağmen ayrıntıları bilmekte çok daha iyi hale gelir ve ayrıntılı ve doğru sonuçlar getirir.

Nihai sonuçların küçük işletme planlarınızla bağlamsal olarak ilişkili olması için sektör dili ve beklentileri üzerine de algoritmalar uygulayabilirsiniz.

Bazı ek ödüller şunları içerir:

• Önyargı azaltma : Algoritmalar, ekiplerin bilgiyi analiz ederken muhtemelen (istemeden) sahip olabileceği doğrulama önyargısına veya ortak önyargılara gerçekten sahip değildir, bu nedenle sonuçlar tarafsızdır.

  

• Yeni içgörüler : Bilgi ölçeği, insan yeteneklerinden önemli ölçüde daha büyük olduğundan, yapay zeka analitiği, insan araştırmacıların sınırlı yetenekleri tarafından genellikle fark edilmeyebilecek özellik ve kalıpları hafife alabilir.

AI Analytics'in Şirket Programları

Cihaz yönetimi ve yapay zeka, kuruluşların ayrıntılara dayalı sonuçlar çıkarmasına yardımcı olmak için birbiriyle birlikte çalışır. Girişimciler, müşteri eylemleri ve internet pazarlama performansı hakkında derin içgörüler elde edebilir. Olası uygulamalar şunlardan oluşur:

• Testler: Normal reklamcılık testlerinizi çalıştırın ve yatırım getirisi ve dönüşümler gibi hayati tanıtım ölçümlerini optimize etme olasılığı en yüksek olan sürümleri ortaya çıkarın.

• Pazarlama kampanyası segmentasyonu: AI araçları, alışveriş yapanların zevklerini keşfetmek için verileri kullanır; böylece olası dönüşümleri ve YG'yi optimize etmek için segmentlere ayrılmış kampanyalar oluşturabilirsiniz.

• Arama motoru optimizasyonu: Makine uzmanlığı algoritmaları, arama amacını yönlendiren sorguları tam olarak kavrayabilir ve yeni anahtar kelime olasılıkları oluşturmak ve belirlemek için yazılı içeriğin biçimi hakkında çok daha fazla uzmanlaşmanıza yardımcı olabilir.

• e-Ticaret analitiği : Web sayfası dönüştürme ücretlerine ilişkin algı edinin ve alıcıların elde etme yolundan vazgeçmesine neyin yol açabileceğini öğrenin.

• Zorluk alanlarını keşfedin: Yapay zeka bilgi analitiğinin büyük bir kazanımı, işlemeniz yoluyla muhtemelen elde edemeyeceğiniz yeni ayrıntıları ortaya çıkarıyor. Performansı etkileyen gizli değişkenleri bulabilir ve taktiklerinizi bunlarla başa çıkmak için uyarlayabilirsiniz.

AI analitiği, aşağıdakiler de dahil olmak üzere ticari işletmenin diğer bölümleri için de yararlıdır:

• Ürün satış tahmini : Gruplar, çoğunlukla tarihsel ayrıntılara dayalı olarak gelir ve geliri tahmin etmek için AI analitiğini kullanabilir.

• Müşteri çalışma deneyimi kontrolü : Veriler, hizmet ekiplerinin müşteri memnuniyeti aşamalarını tam olarak kavramasına ve alıcı sadakati oluşturmayı ve müşteri kaybını azaltmayı öğrenmesine yardımcı olur.

• Dahili etkinlik: Küçük işletme liderleri, elde etme oranından müşteri memnuniyeti puanlarına kadar dahili ekip performansı hakkında bir anlayışa sahip olmak, neyin muhtemelen doğru olduğunu anlamak ve iyileştirme olasılıklarını belirlemek için AI analitiğini kullanabilir.

Yapay Zeka Analitiğinin Sınırlamaları

AI analitiğinin en büyük sınırlaması, bir dizüstü bilgisayarın insan olmamasıdır. Ekipman, daha kısa sürede fark edilir derecede çok daha fazla bilgi yazabilirken, bir insan bir işletmenin ve prosedürlerinin bir dizüstü bilgisayar veya bilgisayardan daha iyi farkındadır.

Yapay zeka enstrümanlarını, aşina olunan insanın yerini alacak şekilde ele almanın farkında olun. Ekipler içgörüleri kullanabilir (ve içgörülerden önemli ölçüde kazanç elde edeceklerdir), ayrıca kararları oluşturmadan önce organizasyonun gerektirdiği bağlamsal bilgiye sahip olmaları gerekir.

Sınırlama şu şekilde özetlenebilir: İnsan bilgisini ve uzmanlığını kopyalayamazsınız, bu nedenle AI kaynaklarından yararlanırken buna bakmak çok önemlidir.

Yapay Zeka Analitiği, İşletmelere Agresif Bir Kazanç Sunuyor

Genel olarak, AI analitiğinden yararlanmak firmalara rekabet avantajı sağlar. Cihaz bulma algoritmaları, pazarlamacıların ayrıntılara dayalı sonuçlar çıkarabileceği gerçeklere dayalı içgörüler üretir.

Uygun olduğu yeri görmek için mevcut bilgi değerlendirme yönteminizde bir arama yapın ve ek faydaları deneyimleyin.