AI nedir? Pazarlamacıların Bilmesi Gerekenler

Yapay zeka, pazarlama dünyasında çok fazla ilgi görüyor. Statista'ya göre, endüstri uzmanlarının %80'i çevrimiçi pazarlama faaliyetlerine bir tür yapay zeka entegre ediyor.

Ancak, benim gibiyseniz ve I, Robot veya Black Mirror gibi bilim kurgu hikayelerinde gördüklerinizin ötesinde yapay zekaya aşina değilseniz, muhtemelen yapay zekanın ne olduğunu ve pazarlamada nasıl kullanılacağını merak ediyorsunuzdur.

AI gerçekten filmlerde göründüğü gibi mi? Bu makale yapay zekanın tanımını, farklı yapay zeka türlerini ve yapay zekanın pazarlama süreçlerini nasıl iyileştirebileceğini keşfedecektir.

Yapay zeka nedir?

AI nasıl çalışır?

Dört tür yapay zeka nedir?

Pazarlamacılar Yapay Zekayı Nasıl Kullanabilir?

Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

Pazarlamada Yapay Zekanın Geleceği

Artık AI'nın ne olduğunu biliyorsunuz, nasıl çalıştığını keşfedelim.

AI nasıl çalışır?

AI, analiz edilen verilerdeki kalıplardan ve özelliklerden öğrenmek için büyük veri kümelerini akıllı, tekrarlayan işleme algoritmalarıyla birleştirir. AI sürekli olarak verileri işler ve onlardan öğrenir.

Veri işlemenin her turunda, AI sistemi ek uzmanlık kazanmak için kendi performansını test eder ve ölçer.

Yapay zeka, binlerce, hatta milyonlarca görevi tekrar tekrar gerçekleştirerek performansını kısa sürede artırabilir. Bununla birlikte, her birinin yetenekleri ve sınırlamaları olan birden fazla yapay zeka türü vardır.

Dört tür yapay zeka nedir?

Dört yapay zeka türü reaktif, sınırlı hafıza, zihin teorisi ve öz farkındalıktır.

reaktif

Tepkisel bir yapay zeka, zekasını yalnızca etrafındaki dünyaya tepki vermek ve yanıt vermek için kullanabilir. Hafızayı saklayamaz; bu nedenle, gerçek zamanlı karar verme veya problem çözme konusunda bilgi sağlamak için geçmiş deneyimlere güvenemez.

Reaktif makineler yalnızca sınırlı sayıda özel görevleri tamamlayabilir. Bu bir dezavantaj gibi görünse de, avantajları vardır. Tepkisel bir yapay zeka, her seferinde aynı uyaranlara aynı şekilde tepki verecek ve bu da onu güvenilir ve güvenilir kılacaktır.

Reaktif yapay zekanın en ünlü örneklerinden biri, IMB tarafından 1990'larda satranç şampiyonu Garry Kasparov'a karşı bir satranç maçı kazanan bir süper bilgisayar olan Deep Blue'dur. Deep Blue, satranç tahtası taşlarını ve her bir taşın oyunun kurallarına göre nasıl hareket edebileceğini belirleyebiliyordu.

Ancak yapay zeka, rakibinin bir sonraki hamlesini tahmin etmeye çalışamadığı gibi taşını daha iyi bir konuma getirmenin yollarını da düşünemezdi.

Sınırlı Bellek

Sınırlı bellek AI, önceki verileri ve tahminleri depolar ve geleceği tahmin etmek için geçmiş verilere bakarak karar vermek için kullanır. Sınırlı bellek AI, bir makine öğrenimi modelinin yeni verileri analiz etmek ve kullanmak için sürekli olarak eğitilmesidir.

Sınırlı bellekli AI, izlenecek altı adımdan oluşur.

1. Eğitim verilerini oluşturun.
2. Makine öğrenimi modelini oluşturun.
3. Tahmin yapmak için modeli etkinleştirin.
4. Modelin insan veya çevre geri bildirimi almasını sağlayın.
5. Geri bildirimi veri olarak saklayın.
6. Yukarıdaki tüm adımları bir döngüde tekrarlayın.

Sınırlı belleğe sahip AI örnekleri, sürücüsüz arabalardır. Sürücüsüz arabalar, daha iyi sürüş kararları vermek ve gelecekteki kazaları önlemek için karşıdan karşıya geçen sivilleri, trafik sinyallerini ve diğer verileri tanımlar.

Sınırlı bellek yapay zekasına başka bir örnek, HubSpot'un uyarlamalı test aracıdır. Uyarlanabilir test özelliği, trafiği ilk başta sayfa varyasyonları arasında eşit olarak böler.

HubSpot bu varyasyonların nasıl performans gösterdiğini öğrendikçe, trafiği otomatik olarak ayarlıyoruz, böylece optimum performans gösteren varyasyonlar, düşük performans gösteren varyasyonlardan daha fazla gösteriliyor.

Akıl teorisi

Zihin teorisi AI göründüğü gibi - teorik. AI henüz bu türe ilerlemedi, bu nedenle zihin teorisi hala yenilik aşamasında. Bu yapay zeka türü, insanların düşünceleri ve duygularıyla etkileşime girer. Zihin teorisi, etkileşimde bulundukları varlıkları daha iyi anlayacak ve böylece onların ihtiyaçlarını, inançlarını, duygularını ve düşünce süreçlerini anlayabileceklerdir.

Örneğin, artık sürücüsüz arabaların sınırlı zihinli yapay zekanın bir biçimi olduğunu biliyoruz. Bu otonom arabalar, güvenliği artırmak için sürücülerinin zihinsel ve duygusal durumlarını analiz edip anlayabilirlerse, Theory of Mind AI'a dönüşürler.

Öz farkındalık

Zihin teorisi bir kez gerçeğe dönüştüğünde, ortaya çıkacak bir sonraki yapay zeka türü öz farkındalık olacaktır. Bu noktada, makineler sadece insanların duygularının ve zihinsel durumlarının farkında olmayacak, aynı zamanda kendilerinin de farkında olacaklar. Kendini tanıyan bir yapay zeka, insan benzeri bir bilince sahip olacak ve dünyadaki ve başkalarıyla olan varlığını anlayacaktır.

Pazarlamacılar Yapay Zekayı Nasıl Kullanabilir?

AI, pazarlama sürecinin görev otomasyonu, kampanya kişiselleştirme ve veri analizi gibi bölümlerini gerçekleştirebilir , böylece tekrar eden görevlere daha az, stratejiye daha fazla harcama yapabilirsiniz.

Örneğin, HubSpot mobil uygulamamız, bir kartvizitteki adı, e-posta adresini ve diğer iletişim bilgilerini seçmek ve bunları HubSpot özelliklerinizle eşleştirmek için AI kullanan bir kartvizit tarayıcıya sahiptir. Yapay zeka, bu verileri manuel olarak girerek zaman harcamak yerine, süreci sizin için otomatik hale getirir.

Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

Artık yapay zekanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve dört tür yapay zekayı öğrendiğinize göre, yapay zeka teknolojisinin artılarına ve eksilerine geçelim.

Yapay Zekanın Artıları

Daha az hata

İnsanlar hata yapabilir, teslim tarihlerini kaçırabilir, kelimeleri yanlış yazabilir ve matematiği yanlış anlayabilir. Bazen dikkatimiz dağılır veya tükenmişlik yaşarız; bu insan doğasıdır. Yapay zeka tarafından çalıştırılan otomatikleştirilmiş bir sistem uygulayarak hata riskini azaltıyorsunuz.

7/24 Çalışma Süresi

AI ayrıca dinlenmeye ihtiyaç duymaz ve 7/24 çalışabilir. AI'lar, programlandığı sürece sürekli ve tutarlı bir şekilde çalışabilir. Bu, AI'yı tekrarlayan görevler için insanlardan daha ideal hale getirerek, pazarlamacıların ve işletme sahiplerinin çabalarını başka yerlere odaklamasına olanak tanır.

Büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz edebilir

Daha önce de belirttiğim gibi, insanlar özellikle büyük veri kümelerini işlerken bazen hata yapabilirler. Bir çözüm, hataları önlemek için daha yavaş çalışmak olabilir, ancak pazarlamada zaman nakittir.

Neyse ki, AI makineleri büyük miktarda bilgi ve veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve bu da onları bir son tarih sıkışıklığında insanlardan daha verimli hale getirir.

Yapay Zekanın Eksileri

yaratıcılık eksikliği

Yapay zeka, yalnızca geçmişten gelen verilere dayanarak uyaranlara tepki verecek şekilde programlanmıştır, yani şu anda yenilikçi çözümler oluşturmak için uygun değildirler. Geçmişten gelen veriler, gelecekteki sonuçların tahmin edilmesine yardımcı olabilir, ancak tek başına veriler, daha önce hiç görülmemiş bir değişkeni ele almak için her zaman yeterli değildir.

Bu nedenle, AI "homurdanma" veya sıradan işler için daha uygun olacaktır. Pazarlama açısından bakıldığında, insanlar yaratıcı bir pazarlama stratejisi geliştirebilirken yapay zeka planı uygulayan tekrarlayan görevleri halledebilir.

Kişiliksiz

Bazen insan bağlantısı, hedef kitlenizle daha yakın bir ilişki kurmanın en iyi yoludur. Gelecekte kendini tanıyan bir yapay zeka mümkün olsa da, mevcut yapay zeka makineleri insan deneyimini mükemmel bir şekilde taklit edemez.

Pazarlama açısından bakıldığında, yapay zekayı her müşteri etkileşiminde uygulamak, siz ve hedef kitleniz arasında bir uçurum yaratabilir. Demek istediğim, çoğumuzun "bir temsilciyle konuşun!" diye bağırdığını hatırlamasının bir nedeni var. telefonda bir robotla konuşmaktan yorulduğumuzda.

Pazarlamada Yapay Zekanın Geleceği

Grand View Research'e göre , küresel AI pazarının 2022'de 136,6 milyar dolardan 2030'a kadar 1.811,8 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Yapay zeka, zihin kuramı ve kendini bilen makinelerin hepsi uzak bir gelecekten gelen şeyler gibi geliyor. Yine de gerçek şu ki, yapay zeka şu anda burada ve sektörler üzerindeki etkisi muhtemelen önümüzdeki yıllarda artacak.

Yapay zekanın artıları ve eksileri olsa da, pazarlamacıların ilerlemelerini takip etmesi ve rakiplerine ayak uydurmak için belirli süreçleri düzene sokmak için yapay zekayı kullanmaya açık olması önemlidir.