Nosql'de Belge Nedir?

Belge veritabanları, verileri depolamak için belgeleri kullanan bir tür NoSQL veritabanıdır. Belgeler, ilişkisel veritabanındaki kayıtlara benzer, ancak bir şema tarafından kısıtlanmazlar. Bu, her belgenin farklı bir yapıya sahip olabileceği ve gerektiğinde alan ekleyebileceğiniz veya kaldırabileceğiniz anlamına gelir. Belge veritabanları, blog gönderileri, ürün katalogları, kullanıcı profilleri ve yorumlar gibi yarı yapılandırılmış verileri depolaması gereken uygulamalar için çok uygundur. Ayrıca, gerçek zamanlı analitik gerektiren veya çok sayıda eşzamanlı kullanıcıyı desteklemesi gereken uygulamalar için iyi bir seçimdir.

Belge odaklı veritabanları, geleneksel sütun ve satırların aksine, veri depolama ortamı olarak JSON'u kullanır. Bu yarı yapılandırılmış veri setinde, RDBMS'ler ile kavranması daha zor olan konuları halledebilirsiniz. Doküman depoları, çevik yazılım geliştiricilerin doğal ve esnek bir çözüm oluşturarak daha hızlı çalışmasını sağlar. Etkileyici sorgu dili ve çok boyutlu indeksleme ile sorgu dili, dinamik sorgular için güçlü bir araçtır. ACID işlemleriyle, ilişkisel veritabanıyla aynı güvenlik düzeyini koruyabilirsiniz. Dağıtılmış sistemler kullandığınızda, verileriniz daha sağlam ve ölçeklenebilirdir. Her belgenin kendi işlevleri olduğundan, veri yerelliğini tehlikeye atmadan sunucular arasında dağıtmak daha uygundur.

Belge veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine, daha hızlı okunan sezgisel, pratik modellemeye sahiptir. Nitelikli veri eksikliğinin yanı sıra katı tabloların eksikliği de var. Yerel ölçeklendirme olmadığından, geleneksel ilişkisel veritabanınızı bölümlere ayırmak istiyorsanız, pahalı ölçeklendirme sistemleri satın almanız gerekecektir. Belge odaklı veritabanları, çok çeşitli belgelerin oluşturulmasına izin verir ve her mağazanın her belge türü için isteğe bağlı alanları vardır. Her belgenin yapısı birleştirilmiştir, ancak alanlar farklıdır. Her belgenin bilgi eklemek, değiştirmek, silmek ve sorgulamak için kullanılabilen benzersiz bir kimliği vardır. Çoğu belgede, kapsüllenmiş verilerin (veya bilgilerin) standart bir biçime dönüştürüleceği varsayılır.

Doküman odaklı veritabanları, bakımı çok daha kolay olan çok daha basit bir yapıya sahiptir. Veritabanındaki sütunlar yerine bir belgeden veri istendiğinde, doğrudan belgeden döndürülür. Her veri kümesine yeni bilgi alanları eklenmesine gerek yoktur çünkü ilgili olanlar belge deposunda saklanır.

MongoDB'de veri kayıtları, kayıt olarak saklanan BSON belgelerinde saklanır. JSON belgelerinin BSON ikili gösterimi, JSON ikili gösteriminden daha fazla veri türü içerir. BSON özelliği, bsonspec.org adresinde bulunan bir BSON özelliğidir. BSON Türleri de daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Esnekliği nedeniyle her türden geliştirici arasında popüler olan MongoDB'nin ölçeklenebilir mimarisi sayesinde, her türden geliştirici şema değişiklikleriyle ölçeklenebilir uygulamalar oluşturabilir. MongoDB'nin belge veritabanı , geliştiricilerin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri güvenli ve yönetilebilir bir şekilde depolamasını kolaylaştırır. Belge dosyaları, JSON benzeri format kullanılarak saklanabilir.

MongoDB , veri kayıtlarını daha sonra koleksiyonlarda gruplandırılan belgeler (özellikle BSON belgeleri) olarak depolar . Bir veritabanındaki her belge bir veya daha fazla kişi tarafından görülebilir.

Nosql'de Document And Collection Nedir?

Bilgisayar biliminde belge, her biri belirli bir değer içeren alanlardan oluşan bir veritabanındaki kayıttır. Aksine, bir koleksiyon, bir veritabanında saklanan bir grup belgedir. Koleksiyon, her belgenin tablodaki bir satıra karşılık geldiği ilişkisel bir veritabanındaki bir tablo olarak düşünülebilir.

MongoDB ile anında veritabanları oluşturmaya gerek yoktur. MongoDB, 'db' olarak bilinen bir veritabanı kullanır. ASCII aralığı, hemen hemen her veritabanı adının karakter boyutuna izin verir. Belge kayıtları, RDBMS kayıtlarına benzer. Ekleme, güncelleme ve silme işlemlerinin tümü bir koleksiyon içinde gerçekleştirilebilir. İlk belge eklendiğinde bir koleksiyon oluşturulur. “.”

Koleksiyonları nokta notasyonu kullanarak adlandırılmış gruplara göre düzenlemek mümkündür. Sınırlandırılmış bir koleksiyon eklendiğinde, koleksiyondaki veriler her eklendiğinde aynı sırada saklanır. Sabit bir boyuta, yüksek performansa ve otomatik eskime işlevine sahip çok büyük, son derece mobil bir cihazdır. Bir alan tamamen kullanıldığında, eski nesnelerin yerine yeni eklenen nesneler (belgeler) otomatik olarak eklenir. Bu kategori, koleksiyonları günlüğe kaydetmek ve depolamak, önbelleğe almak ve otomatik arşivlemek için kullanılabilir. Sıralamayı tersine çevirmek istemediğiniz sürece, doğal sırayla saklandığı sürece verileri sıralamanıza gerek yoktur. Koleksiyonunuzu 1e9 (yani 19'' x 13'') ile sınırlamanız önerilir. İlk sürüm 16 bit içerir. 64 bit makineler için teorik bir sınır yoktur.

Belge ve kayıt tabanlı araştırmanın avantajları ve dezavantajları vardır. Tamamlanmış araştırmayı kullanmanın avantajları, tamamlanmasının hızlı ve basit olmasıdır. Veri doğruluğuna güvenmenin dezavantajı, doğru veri elde etmenin zor olmasıdır. Veriler yanlış olduğunda ve ayrıca araştırmadan çıkarılan sonuçlar yanlış olduğunda, veriler hatalı olabilir.

Mongodb ve Sql: Büyük Bir Fark

Belge temsili , bir MongoDB veritabanında bulunan bir veri koleksiyonudur. Bir koleksiyonda birden çok bağlantılı nesne vardır. Bunun nedeni, MongoDB belgelerinin satırlardan farklı, SQL belgelerinin ise benzer olmasıdır. Row Data'ya göre her satır, değerlerinin her biri için bir sütun içerir. Bir koleksiyondaki belgeler için farklı alanlar vardır.

Nosql'de Doküman Deposu Dahili Nedir?

nosql'deki dahili belge deposu, verileri depolamak için belge odaklı bir yaklaşım kullanan bir tür veri deposudur. Bu yaklaşım, çoğu ilişkisel veritabanı tarafından kullanılan geleneksel ilişkisel modelden farklıdır. Belge deposunda veriler belgeler olarak saklanır. Bu belgeler, geliştiricinin istediği şekilde yapılandırılabilir ve güçlü bir sorgulama dili kullanılarak sorgulanabilir.

Yarı yapılandırılmış veriler, tablolar halinde düzenli bir şekilde düzenlenmemiş verilerin depolanmasını gerektiren uygulamalarda sıklıkla bulunur. Örneğin, müşteri verilerini depolayan bir uygulama, bunu yapmak için bir belge deposu kullanabilir. İsimler, adresler ve telefon numaraları mevcut veri setleri arasındadır. Bir belge deposu kullanmanın aramayı kolaylaştırdığına dikkat etmek çok önemlidir. Veriler kolayca okunabilen JSON belgelerinde saklandığından, bu iyi bir şeydir. Bu yöntemi kullanarak aradığınız bilgiye daha hızlı ulaşabilirsiniz. Ölçeklendirme kolaylığı da dahil olmak üzere bir belge deposu kullanmanın sayısız avantajı vardır. Veriler tek bir konumda depolandığından, gerekirse daha fazla depolama kapasitesi eklemek kolaydır. Belge depoları pazarı büyüktür. MongoDB ve Cassandra, en popüler belge depolarından ikisidir.

Belge Veritabanı Nedir?

Bir belge veritabanı, verileri belgeler biçiminde depolayan bir veritabanıdır. Belgeler genellikle JSON, XML veya BSON biçiminde saklanır. Belge veritabanları, JavaScript koduyla kolayca entegre edilebildikleri için web uygulamalarında sıklıkla kullanılır.

Doküman veritabanları çeşitli bağlamlarda kullanılabilir ve genel amaçlı veritabanları olarak sınıflandırılır. Belge veritabanları, verileri değer çiftlerinde, genellikle dizilerde, sayılarda, tarihlerde, dizilerde veya nesnelerde depolar. Üç ana ayrım, belge veritabanlarını ilişkisel veritabanlarından ayırır. Bir belgenin, nesnelerle eşleştiği için kodla etkileşime girmesi doğaldır. Birden çok kullanıcı tarafından erişilen veriler birlikte depolanır, bu da geliştiriciler için daha az kod değişikliği ve kullanıcılar için daha iyi performans sağlar. Veriler, diğer tüm veri modellerinin bir alt kümesi olan belgeler kullanılarak geliştiriciler için uygun bir şekilde yapılandırılabilir. Esnekliği nedeniyle, bir belgenin yapısı herhangi bir zamanda değiştirilebilir ve önemli kesintilere neden olabilecek şema geçişlerinden kaçınılır.

Belge veritabanları ise, verileri çeşitli biçimlerde depolayabilen bir dizi veri tabanıdır. Anahtar-değer çiftleri, ilişkisel nesneler, grafikler ve uzamsal haritalar gibi belge modeliyle kullanılabilecek bir dizi başka veri modeli vardır. Belge veritabanları, geliştiricilerin daha hızlı oluşturmasına olanak sağladığından, birçok ilişkisel veritabanı artık JSON'u desteklemektedir. Bir belge veritabanı, işlemsel ve analitik veriler dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Belge modellerini kullanan uygulamaların %80 ila %90'ı çok sayfalı işlemler gerektirmez. Belge veritabanlarına başlamak için bir hizmet olarak MongoDB veritabanı olan MongoDB Atlas'ta bir veritabanı oluşturun.

Yalnızca veritabanı belgelerine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda belgelediğiniz veritabanı nesneleri için T-SQL ve PL/SQL kod parçacıkları gibi kod düzeyinde belgeler oluşturmanıza da olanak tanır. DatabaseForge Documenter for SQL Server ile kod düzeyinde belgeler oluşturmak ve veritabanı nesneleri için veri keşfini desteklemek basittir.

Belge Odaklı Veritabanı Örneği

Belge yönelimli bir veritabanı, belgeleri depolamak ve almak için tasarlanmış bir veritabanı türüdür. Belgeler genellikle JSON, XML veya BSON olarak depolanır. Belge odaklı bir veritabanı, birincil veri deposu veya ikincil veri deposu olarak kullanılabilir.

Belge veritabanları, veri yapıları açısından yüksek düzeyde ölçeklenebilirliği ve esnekliği destekleyebilir. SQL olarak da bilinen ve ilişkisel veritabanlarında veri yönetimi ve sorgulaması için yaygın olarak kullanılan Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) yerine Nesne Yönelimli Veri Yapıları (ODS) kullanıyorlar. Verileri bir belge veritabanında temsil etmek için XML veya YAML dahil olmak üzere çeşitli biçimler kullanılabilir, ancak en yaygın kullanılanı JSON'dur. Belge veritabanları kendi kendini tanımlayıcılar olarak sınıflandırılır, yani hem veri değerlerini hem de hangi verilerin saklandığına ilişkin bilgileri içerirler. Bir veritabanının yapısı, ne tür verileri saklayabileceğinin bir taslağıdır. Bir belge veritabanı, bir belgenin yapısını kendi hızınızda değiştirmenize, gerektiğinde alan eklemenize veya çıkarmanıza olanak tanır. Belge odaklı bir veritabanının, ilişkisel bir veritabanına göre sayısız avantajı vardır.

Doküman veritabanları, denemeye ve ortaya çıkan gereksinimlere uyarlamaya izin vermenin yanı sıra, yüksek düzeyde veri yapısı kontrolü sağlar. Veritabanı, uygulama içindeki verileri tanımlayan gerçek nesnelerin oluşturulmasını kolaylaştırmada kullanışlıdır ve verilerin yeniden şekillendirilmesinde deneylere ve büyük esnekliğe olanak tanır. Doküman veritabanları, ihtiyaç duyduğunuzda yatay olarak ölçeklendirmenize izin veren dağıtılmış sistemlerdir. Belge dağıtımı nispeten basittir çünkü belgeler hem veri hem de şema içerir ve bağımsız birimlerdir. Bir veritabanı kolayca bulunabilecek ve yönetilebilir olacak şekilde düzenlenmelidir; verileri benzer özellikleri paylaşan kategoriler halinde organize etmek çok önemlidir. Dizinler, bir koleksiyonun verilerinin bir bölümünü daha hızlı erişilebilen ve filtrelenebilen bir biçimde depolayan özel veri yapılarıdır. MongoDB'de, saf JSON'dan farklı bir format kullanan BSON (Binary JSON'un kısaltması) adlı dahili bir ikili format vardır.

Yerel olarak JSON tarafından desteklenmeyen veri türlerinin eklenmesinin yanı sıra daha fazla performans bekleniyor. MongoDB ile daha katı ve kesin belge koleksiyonlarını ve yapılandırılmamış verileri modelleyebilirsiniz ve aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda veri türü vardır. Doküman veritabanları, gelişen uygulamalar için hızla giderek daha popüler bir veri tabanı haline geliyor. Çeşitli uygulamalarla uyumlulukları ve bağımsız olarak veya daha büyük, çoklu veritabanı ekosistemlerinin bir parçası olarak çalışabilmeleri, onları çok çeşitli uygulamalar için ideal hale getirir.

Mongodb Belge Odaklı Bir Veritabanı mı?

MongoDB, ilk olarak 2000'li yılların ortalarında piyasaya sürülen bir NoSQL veritabanıdır. Büyük miktarda veri için ideal bir depolama ortamıdır. Geleneksel SQL veritabanlarına bir alternatif olan MongoDB için tablolara ve sütunlara gerek yoktur. Veriler koleksiyonlara ve belgelere ayrılmıştır.

Mysql Belge Odaklı Veritabanı mı?

Belgeye yönelik veritabanı özellikleri, belgeye yönelik bir veritabanı örneği olan MySQL'in X DevAPI'si aracılığıyla gösterilir. Belgeleri, şeması olmayan ve bu nedenle belgeleri şemada saklama esnekliği olmayan bir belge deposu olarak MySQL'de saklamanın yolu budur.

Mongodb Belgeleri

Mongodb'un dokümantasyonu çok kapsamlı ve takibi kolaydır. Kurulum, yapılandırma ve yönetim dahil olmak üzere veritabanını kullanmanın tüm temellerini kapsar. Ayrıca çeşitli uygulamalarda mongodb'un nasıl kullanılacağını gösteren birçok öğretici ve örnek vardır. Dokümantasyon, yeni özellikler ve hata düzeltmeleri ile sürekli olarak güncellenir, bu nedenle her zaman günceldir.

Belgeler, tam olarak diğer herhangi bir MongoDB veri yapısında olduğu gibi oluşturulur ve işlenir. MongoDB belgeleri, JSON biçimindeki diğer tüm MongoDB veri türleriyle aynı araçlar ve operatörlerle işlenebilir. JSON belgelerinde gömülü alanlar, ilgili verilerin ve veri listelerinin bir tablo yerine belge içinde saklanmasına olanak tanır. Sonuç olarak JSON, sık erişilen verileri hızlı ve etkili bir şekilde depolayabilir. Belge verileri, çok yönlü bir veri biçimi olduğundan JSON'da depolamak için uygundur. MongoDB sisteminin JSON biçimini değiştirmek kolaydır ve herhangi bir kullanıcı tarafından erişilebilir. Belge verileri, popüler JSON formatında MongoDB'de saklanabilir.