Oturum Tutarlılığı Nedir?

Oturum tutarlılığı, NoSQL veritabanlarında sıklıkla kullanılan bir tutarlılık türüdür. Güçlü tutarlılık gibi diğer türlerden daha zayıf bir tutarlılık biçimidir, ancak elde edilmesi daha kolay olduğu ve daha performanslı olabileceği için yine de sıklıkla kullanılır. Oturum tutarlılığı, bir oturumdaki tüm okuma ve yazma işlemlerinin birbiriyle tutarlı olmasını garanti eder. Ancak, diğer oturumlardaki okuma ve yazma işlemlerinin tutarlı olacağını garanti etmez. Bu, iki oturum aynı verileri okuyor ve yazıyorsa, verilerin farklı sürümlerini görebilecekleri anlamına gelir. Oturum tutarlılığı genellikle önbelleğe alma veya verilerin kritik olmadığı durumlarda güçlü tutarlılığın gerekli olmadığı uygulamalarda kullanılır. Güçlü tutarlılığın elde edilmesinin çok pahalı veya zor olacağı sistemlerde de kullanılabilir.

Nosql'de Tutarlılık Nedir?

Sonuç olarak, NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde kullanılabilirlik sağlamak için davranışlarını ayarlamalıdır. Bu ürünlerin amacı, hemen tutarlılık üretmek yerine zaman içinde tutarlılık sağlamaktır. BASE garantili bir veri deposundan en son yazma, bazı durumlarda sonuç döndürmede başarısız olabilir.

Bir anahtar uzaya veri okumak veya yazmak için gereken düğüm sayısı, tutarlılık seviyesi kullanılarak hesaplanabilir. Cassandra'ya göre dört tutarlılık düzeyi vardır. Okuma Tutarlılık Düzeyi: Tüm düğümlerin, başarılı sayılması için başarılı bir okuma veya yazma işlemini onaylaması gerekir. Yazma tutarlılığı düzeyi, işlemin başarılı olup olmadığını belirlemeden önce tüm düğümlerin yazma veya okuma işlemlerini onaylamasını gerektirir. Tutarlılık Düzeyi 1: Bir düğümün bir düğüm okuma tutarlılık düzeyi, en az bir düğümün okuma veya yazma işleminin başarılı sayılabilmesi için yürütmeyi onaylamasını gerektirir. Bir Düğüm Oluştur Yazma: Bir düğümün yazma durumunu elde etmek için gereken yazma tutarlılığı düzeyi, en az bir düğümün bir yazma veya okuma işleminin başarılı olarak kabul edilmesinden önce onu onaylamasını gerektirir. Anahtar alanlar için tutarlılık düzeylerini belirlerken kullanım durumlarını göz önünde bulundurmak çok önemlidir. Tüm düğümlerde (örneğin, bir Cassandra kümesinde) tutarlı olması gereken verileri içeren anahtar boşluklar için tutarlı bir yazma düzeyi gerekir. Yalnızca tutarlı okumaların gerekli olduğu anahtar alanlarda (Cassandra dizini gibi), bir okuma tutarlılık düzeyi korunmalıdır. Bir anahtar boşluğunun tutarlılık seviyesini kullanırken, bunun okuma ve yazma işlemlerini nasıl etkilediğini anlamak çok önemlidir. Anahtar uzayındaki tüm düğümler bir veri kümesinin nasıl okunacağı konusunda anlaşırsa, sonuç döndürülebilir. Bir sonuç döndürmek için, yazma sırasında anahtar uzayda yalnızca bir düğümün bulunması gerekir. Bir anahtar uzayın altında yatan veriler, bir anahtar uzayın verileriyle tutarlı olduğunda, anahtar uzayın tutarlılık seviyesi etkilenir. Bir anahtar alanı oluşturulduğunda, anahtar alanının temel kapsayıcısındaki veri düzeyi okuma tutarlılığına ayarlanır. Bir anahtar alanı için bir okuma tutarlılık düzeyi ayarlandığında, anahtar alanının temel alınan verileri, okuma tutarlılık düzeyine göre okunur. Anahtar uzayındaki temel verilerin tutarlılık düzeyi, yazma tutarlılığı düzeyi ayarlanmışsa yazılacak veri miktarıdır.

Nosql Neden Tutarlı Değil?

NoSQL veritabanları nihayetinde tutarlılık modelini kullandığından, SQL veritabanlarıyla aynı düzeyde tutarlılık sağlamazlar. Veriler zaman zaman tutarlı olmayabilir, bu da bankacılık ve ATM işlemleri gibi işlemler için uygun olmadığı anlamına gelir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

E-postalar, resimler ve videolar gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için NoSQL veritabanları popülerdir. NoSQL veritabanı kullanmanın dezavantajı, uygulanmasının zor olabilmesidir. Örneğin, NoSQL veritabanları, birden çok belgede ACID işlemlerini desteklemediğinden, bazı uygulamalar için daha az uygun hale gelir. Ayrıca, NoSQL veritabanları mevcut veritabanları kadar geniş çapta desteklenmediğinden, geliştiricilerin bunları kullanmak için yeni beceriler öğrenmesi gerekir.

Hangisi Daha Tutarlı Sql Veya Nosql?

ACID desteğine ihtiyacınız varsa, veri tutarlılığı ile %100 veri bütünlüğü ve tutarlılığı alacaksınız. Karmaşık sorgular ve raporlar söz konusu olduğunda SQL, NoSQL'den daha uygundur.

Nosql Vs Sql: Tutarlılık İçin Hangisi Daha İyi?

Ancak, yukarıda açıklanan iki kategoriden birine giren bir görev için bir NoSQL sistemi kullanmanız gerekebilir. Birden çok sunucuda tutarlı verileri korumak istiyorsanız, SQL veritabanı daha iyi bir seçenektir. Tutarlılık, verileri birden çok istemcide tutarlı tutmanın anahtarıdır.

Veritabanında Veri Tutarlılığı Nedir?

Veri tabanı sisteminin tutarlılığı, verilerin düzgün bir şekilde okunması ve kabul edilmesi için birbiriyle hizalanması gereken bir dizi değer tarafından belirlenir. Herhangi bir veri önceden koşullandırılmamış bir değer içeriyorsa, veri kümesi tutarlılık hataları içerir.

Veri Tutarlılığının Önemi

Doğru verileri depolaması ve sistem kurallarına uyması açısından tutarlı ve güvenilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu çok önemlidir, çünkü veriler yanlışsa veya diğer verilerle tutarsızsa sorunlar olabilir. Bir bilgisayar, bir müşterinin bilgilerini aramaya çalışırsa ve verilerin yanlış olduğunu keşfederse, müşterinin bilgilerini bulamayabilir.
Güvenlik açıklarına tutarsız davranışlar da neden olabilir. Bir bilgisayar korsanının bir veritabanına erişmesi ve verileri değiştirmesi, gizli bilgilere erişmesine ve hatta dolandırıcılık yapmasına izin vermesi mümkündür.
Verilerin doğru olması ve kurallara uyulması açısından verilerin tutarlı olması gerekmektedir. Veri tutarlılığı söz konusu olduğunda, bunun yalnızca doğru verilerle ilgili olmadığını, aynı zamanda diğer verilerle ilişkili doğru verilerle ilgili olduğunu hatırlamak önemlidir. Bir veritabanında tutarlılığın sağlanamaması, veri erişimi ve kullanımıyla ilgili sorunlara neden olabilir.

Nosql'de Tutarlılık Neden Önemlidir?

Nosql veritabanlarında tutarlılığın önemli olmasının birkaç nedeni vardır. Birincisi, verilerin kaybolmamasını veya bozulmamasını sağlamaya yardımcı olur. İkincisi, verileri sorgulamayı ve güncellemeyi kolaylaştırır. Son olarak, verileri önbelleğe almayı kolaylaştırarak performansı artırmaya yardımcı olabilir.

Büyük veri kümeleri ve hızla değişen veri kümeleri, NoSQL veritabanlarının kullanımını zorunlu kılmaktadır.
Yatay olarak ölçeklenebilir yapıları nedeniyle, yalnızca daha fazla sunucu ekleyerek artan trafiğin üstesinden gelebilirler. Eşsiz özelliği nedeniyle, büyük veya sürekli gelişen veri kümeleri onlar için idealdir.
Ayrıca, NoSQL veritabanları tutarlı bir şekilde yönetilir; bu, hedeflerine ulaşmak için gerekenlere ve başarıya götüren şeylere odaklanmaya devam ettikleri anlamına gelir. Tutarlılık, uzun vadeli bir taahhüdün yanı sıra hedeflerinize ulaşana kadar tutarlı çabalar gerektirir.
Verileriniz için güvenilir, tutarlı ve güçlü bir çözüm arıyorsanız, NoSQL veritabanları mükemmel bir seçimdir.

Nosql'de Okuma Tutarlılığı Nedir?

NoSQL'de okuma tutarlılığı, bir NoSQL veritabanından tutarlı bir veri kümesini okuma yeteneğidir. Bu genellikle, düğümlerin çoğunluğunun döndürülen veriler üzerinde anlaşmaya varması gereken çekirdek tabanlı bir algoritma kullanılarak elde edilir. Bu, sistemdeki tüm düğümlerin verilerin tutarlı bir görünümüne sahip olmasını ve veritabanına yazılan herhangi bir verinin hemen okunabilmesini sağlar.

Yazma tutarlılığı düzeyi, yazma işlemlerinde veritabanına bir yazma işlemi yapılmadan önce kaç kopya olması gerektiğini belirten sayısal bir formüldür. Bir yazma tutarlı değilse, müşteriye bekleyen bir yazma bildirilir ve buna dayalı bir sonuç seti almaz. Veritabanının anlık görüntüsü, çoklu sürüm oluşturma kullanılarak belirli bir zamanda bir sorguya sunulur. Sorgunun zaman damgasından önce yapılan değişiklikler, sonraki veya taahhüt edilmemiş işlemleri etkilemez. Okuma tutarlılığı düzeyi, bir okuma isteğinden sonra veriler döndürülmeden önce istemci uygulamasına kaç kopya gönderilmesi gerektiğini belirtir . Dizin okuması, veritabanının anlık görüntüsü olarak adlandırılan, belirli bir zamanda veritabanının anlık görüntüsüdür. Yazma tutarlılığı düzeyi, yazılı kopyanın veritabanına kaydedilebilmesi için bir yazma isteğine kaç kopyanın yanıt vermesi gerektiğini belirlemek için kullanılabilir.

Nosql Veritabanları Ve Hashing'in Önemi

NoSQL veritabanları birden çok parçaya ve sunucuya dağıtılabildiğinden, okuma ve yazma sistemleri desteklenebilir. Uygulama isteklerinin hangi parça(lar)a yönlendirileceğini belirlemek için en önemli teknikler, karma ve tutarlılıktır.

Nihai Tutarlılık Nosql

Nihai tutarlılık, dağıtılmış sistemlerde, güçlü tutarlılığa kıyasla rahat olan yüksek kullanılabilirlik elde etmek için kullanılan bir modeldir. Nihai tutarlılık, belirli bir veri öğesinde yeni güncelleme yapılmaması durumunda, o öğeye yapılan tüm erişimlerin en son güncellenen değeri döndüreceğini garanti eder. Belirli bir veri öğesinin eski bir değer döndürebileceği zaman aralığına eskilik dönemi denir.

Nosql Mağazalarında Nihai Tutarlılık Nedir?

Dağıtılmış NoSQL veritabanlarındaki güncellemelerin tüm düğümlere yansıtılmasını sağlayan bir veri modeli, nihai tutarlılık olarak bilinir. Özdeş veritabanı sorguları bir süre sonra hep aynı sonuçlarla döndürüleceğinden, bu onların sonuçlarının geçerliliğini sağlar.

Dynamodb Vs. Cassandra: Tutarlılık Modellerinin Bir Karşılaştırması

DynamoDB ve Cassandra farklı okuma ve yazma seçenekleri sunsa da her birinin amacı, verilerin tutarlı bir görünümünü sağlamaktır. DynamoDB'nin aksine, Cassandra kendini her zaman tutarlı sonuçlara adamıştır. Yüksek verimlilikleri ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle çeşitli uygulamalar için idealdirler.

Mongodb'da Nihai Tutarlılık Nedir?

Nihai tutarlılığın, birincil ve ikincil düğümler arasındaki çoğaltma sürecini ifade ettiği gerçeğinin yanı sıra, uygulamanız en son okuma verilerini yakalayabilene kadar birincil okumaların tercih edilmesinin bir nedenidir.

Nihai Tutarlılık: İyi, Kötü ve Zorluk

Sistem, sistemdeki tüm düğümlerin aynı güncellemeyi düzenli olarak alacağını garanti edebildiğinde veya sistem verileri yalnızca ara sıra güncellediğinde, veri güncellemelerinin tutarlılığı sıklıkla gereklidir. Tutarlılık, birincil düğüm arızalansa bile verilerin kullanılabilir durumda kalmasını sağlamaya yardımcı olabileceğinden, tek hata noktasına sahip sistemlerde önemli bir bileşen olabilir.
Nihai tutarlılığı korumanın en zor yönlerinden biri, sistemdeki her düğümün aynı güncellemeyi almasını sağlamanın zor olmasıdır. Bir seçenek, güncellemeleri sistemdeki tüm düğümlere teslim edilecek şekilde programlamak için Paxos algoritmasını [5] kullanmaktır.
Sistemin özel gereksinimlerini karşılamak için tutarlı bir modelin seçilmesi çok önemlidir. Sistemin yüksek düzeyde kullanılabilir olması muhtemelse, tutarlılık en iyi seçenek olabilir; örneğin, sistemin yüksek oranda kullanılabilir olması muhtemelse, tutarlılık en iyi seçenek olabilir.

Nihai Tutarlılığın Anlamı Nedir?

Belirli bir veri öğesi için belirli bir değerin, düğümün güncellenip güncellenmemesine bakılmaksızın sabit kalacağı gerçeği, dağıtılmış bilgi işlemde nihai tutarlılığı gösterir. Sonuç olarak, tüm düğümlerin değeri önceki güncellemenin değeriyle tutarlı olacaktır.

Nihai Tutarlılığın Artıları ve Eksileri

Bazı durumlarda, doğru kararı vermek için tutarlılığa güvenmeniz gerekebilir. Örneğin, yüksek performans almanız gerektiğinde ancak gecikmeyi önemsemediğinizde, bir durum vardır. Tutarlılık ise bazı durumlarda en iyi seçenek olmayabilir. Örnek olarak, düşük gecikmeye ihtiyacınız varsa ancak verilerin her zaman güncel olduğundan emin olmanız gerekiyorsa, düşük gecikmeyi düşünmelisiniz.