Nedir ve Nasıl Kullanılır?

ChatGPT popülaritesini hızla artırdı — yalnızca beş gün içinde 1 milyon kullanıcıya ulaştı.

ChatGPT, sohbete dayalı bir yapay zekadır ve şöhreti, birçok işletmenin pazarlama süreçlerinde benzer zaman kazandıran araçları benimsediği bir zamanda gelir.

Bu gönderi, aşağıdakiler de dahil olmak üzere, konuşma yapay zekası hakkında bilmeniz gereken her şeyi ele alacaktır:

Özünde, yapay zeka ve makine öğrenimini uygular . Konuşmalı yapay zekanın yaygın örnekleri, sanal asistanlar ve sohbet robotlarıdır.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka ve Chatbot'lar

Diyalog yapay zekası ve sohbet robotları genellikle birlikte tartışılır, bu nedenle nasıl bir ilişki kurduklarını bilmek önemlidir.

Chatbot'lar, sohbete dayalı yapay zekanın bir uygulamasıdır, ancak tüm sohbet robotları konuşmaya dayalı yapay zeka kullanmaz. Çoğu sohbet robotu, belirli hazır yanıtlar ve betiklerle önceden programlandıkları ve daha karmaşık konuşmaları kaldıramayacakları kural tabanlıdır.

Yapay zeka sohbet botları, birden çok türde konuşmayı ve konuyu işleyebilir ve en doğru yanıtı vermek için verileri kullanabilir.

Konuşmaya dayalı AI nasıl çalışır?

Diyaloğa dayalı yapay zeka, makine öğrenimi, doğal dil işleme (NLP) ve doğal dil oluşturma (NLG) yoluyla var olur.

Makine öğrenimi, konuşma tabanlı bir yapay zeka aracının zekasını nasıl elde ettiğidir. Birinin bir makineyi öğrenmesi için benzersiz bir veri kümesi beslediği insan girdisiyle başlar. Verileri inceler, bağlantıları anlar ve sonunda gerçek insanlarla gerçek konuşmalar yapmaya hazır hale gelir.

Doğal dil işleme, makinenin, öğrendiği orijinal veriler nedeniyle insanlarla yapılan konuşmalardan sözcükleri ve tümceleri tanıma yeteneğidir. Araç daha sonra insan sorgularına mümkün olan en iyi yanıtları geliştirmek için NLG'yi kullanır.

Diyaloğa dayalı yapay zeka, her konuşmadan sürekli olarak bir şeyler öğrendiği için zaman içinde yalnızca daha iyi ve daha doğru hale gelir.

Genel süreç şudur:

1. Giriş, metin veya ses (konuşulan sözcükler veya genel sesler) olarak alınır.
2. Makine, girdinin ne anlama geldiğini ve bir yanıtın neleri içerebileceğini ortaya çıkarmak için girdiyi doğal dil işlemeyle analiz eder.
3. Giriş anlaşıldıktan sonra, konuşma tabanlı yapay zeka kullanıcıya en iyi ve en doğru bilgiyi (NLG) getirir.

Makineler, bilgi oluşturmak ve daha doğru yanıtlar oluşturmak için her görüşmeden elde edilen verileri kullanır.

Konuşma Yapay Zeka Örnekleri

Sohbete dayalı yapay zekanın yaygın bir pazarlama uygulaması, konuları çevrimiçi olarak araştıran ve blog gönderileri, e-postalar ve hatta reklam kopyası gibi içerik çıktıları oluşturan içerik oluşturma araçlarıdır.

HubSpot'un içerik asistanı, pazarlamacıların yazılı içerik oluşturmasına yardımcı olmak için üretici yapay zekayı kullanan bir aracın harika bir örneğidir.

HubSpot'a ne hakkında yazmak istediğinizi söyleyebilirsiniz ve içerik asistanı aşağıdaki gibi şeyler yapabilir:

• Kitlenizin umursadığı blog konularının bir listesini oluşturun
• Yazma sürecinizi başlatmak için bir taslak oluşturun
• Okuyucularınız ve arama motorlarınız için optimize edilmiş net ve çekici metinler yazın.

AI içerik asistanı, en sevdiğiniz HubSpot özellikleriyle yerel olarak bütünleşir.

Diğer bir uygulama da, metni kulağa doğal gelen konuşmaya dönüştüren ve yardımcı teknolojileri kullanan kişiler için erişilebilirliği artıran metinden konuşmaya araçlardır. Sosyal dinleme ve izleme araçları, insanların markanız hakkında ne hissettiğini anlamak için çevrimiçi konuşmaların tonunu ve amacını anlamak için NLP'yi de kullanır.

İK ve işe alma araçları, iş ilanları için ideal adayları belirlemek üzere özgeçmişleri ve kapak mektuplarını anahtar kelimeler ve kelime öbekleri için de tarar.

Diğer uygulamalar, Google Home gibi akıllı ev cihazları ve Apple'ın Siri'si gibi sanal asistanlardır.

Büyüyen bir pazarın en ileri noktasında kalmak için HubSpot'un AI'nın gelecekteki iş uygulamalarını tartışan özelliklerin yer aldığı The Business of AI çalma listesine göz atın.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Faydaları

Bu örnekleri göz önünde bulundurarak, sohbete dayalı yapay zekanın bir işletmeye ne gibi faydaları olabilir?

1. Konuşma yapay zekası zamandan tasarruf sağlayabilir.

Diyaloğa dayalı yapay zeka, tüketicilerle yapılan konuşmaların sorumluluğunu üstlenebilir ve alakalı sonuçlar getirerek ekiplerin insan dokunuşu gerektiren daha acil konulara odaklanmasına yardımcı olabilir.

Diyaloğa dayalı yapay zeka ayrıca büyük miktarda veri noktasını işleyebilir ve iş ekiplerine hızlı bir şekilde içgörüler ve yanıtlar sunarak veriye dayalı kararlar alınmasına yardımcı olur ve veri işleme yükünü azaltır.

2. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, veriye dayalı içgörüler sağlar

Sohbete dayalı yapay zeka araçlarının topladığı veriler, işletmelerin tüketiciler ve onların ne istedikleri hakkında bilgi edinmeleri için yararlı kaynaklar olabilir. Sıkça sorulan sorular bir SSS sayfasını güncellemek veya insanların çevrimiçi ortamda sizin hakkınızda nasıl konuştuğu hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanılabilir.

3. Diyaloğa dayalı yapay zeka satın almaları artırabilir.

Diyaloğa dayalı yapay zeka araçları, müşteri sorgularını anlamak, ihtiyaçları ve sıkıntılı noktaları öğrenmek ve satın almalara ilham veren ürün veya hizmet önerileri oluşturmak için NLP'yi kullanabilir.

4. Etkileşimli AI, en uygun müşterileri bulabilir.

Diyaloğa dayalı yapay zeka, ideal müşterileri bulmanıza yardımcı olmak için birçok veri noktasını sıralayabilir.

5. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, marka izleme yapabilir.

Yukarıda bahsedildiği gibi, sohbete dayalı yapay zeka, insanların işletmeniz hakkında çevrimiçi olarak söylediklerini analiz edebilir ve marka duyarlılığını anlamak için yaygın ifadeleri ve anahtar kelimeleri tarayabilir. Pazarlamacılar yüzlerce konuşma ve etkileşimi sıralamak için daha az zaman harcayabileceğinden, bu önemli bir zaman tasarrufu sağlar.

İnsan anlayışının önemini hiçbir şey taklit edemeyeceğinden, konuşmalı yapay zekanın dezavantajlarının olduğu yer burasıdır.

Diyaloğa Dayalı Yapay Zekanın Zorlukları

Etkileşimli AI, pazarlamacılar için heyecan verici bir cephedir, ancak her madalyonun iki yüzü olduğu için resmin tamamını anlamak her zaman önemlidir.

Markaların konuşmaya dayalı yapay zekayı benimsemede yanlış gidebilecekleri en önemli yol, insan izleme ve etkileşiminden hâlâ yararlanabilecek işlevleri devralmasıdır.

Örneğin, bir araç çevrimiçi konuşmaları izleyebilir, ancak bir insan bir makinenin yapamadığı incelikleri anlayabilir. Bir İK aracı, en uygun adayları bulmak için belirli anahtar kelimeler ve kelime öbekleri için iş başvurularını inceleyebilir, ancak bir insan gözden geçiren kişi, bir adayın özgeçmişleri hedef anahtar kelimeler içermese bile, onu mükemmel bir uyum haline getiren orantılı deneyime sahip olup olmadığını anlayabilir. .

Sohbete dayalı yapay zekanın bazı ek zorlukları şunları içerir:

• Dil Girişi: Lehçeler, argo ve hatta arka plan gürültüsü, bir makinenin dil girişini işleme yeteneğini etkileyebilir.
• Gizlilik: Konuşma araçları, süreçlerini iyileştirmek için verileri depolar ve toplar, ancak güvenlik veya veri ihlalleri, tüketicilerin kişisel bilgilerinin açığa çıkması halinde güvenlik endişelerine neden olabilir.
• İnsani ve Kültürel Gelişim: Makine öğrenimi, ister genel kültürel bilgi isterse yeni çıkan bir filmin gösterim saatleri gibi daha spesifik bir şey olsun, insani kültürel gelişimin yanı sıra öğrenmek için sürekli ilerlemelidir.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka İstatistikleri

AI sürekli gelişen bir alandır. Bunu benimseme konusunda kararsızsanız veya sadece alan hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, işte bilmeniz gereken bazı önemli istatistikler.

• Küresel etkileşimli AI pazar boyutunun 2023 yılına kadar 32 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. ( Müttefik Pazar Araştırması)
• Dijital sesli e-ticaretin 2023 yılına kadar üç katına çıkarak 80 milyar dolarlık bir sektöre ulaşması bekleniyor. (Juniper Research)
• Dijital ses asistanlarının sayısı 2023 yılına kadar 8,4 milyar birime ulaşacak. (Statista)
• eMarketer, 126 milyon ABD'li yetişkinin sesli asistanları ayda en az bir kez kullanacağını tahmin ediyor. (e-Pazarlamacı)
• Her 5 tüketiciden 1'i her gün canlı sohbeti veya uygulama içi sohbeti kullanıyor. (Seyahat)
• Pazarlamacıların %62'si, pazarlama stratejilerinde yapay zeka kullandığını bildiriyor. (İstatistik)
• Rollerinde otomasyonu kullanan pazarlamacıların, kullanmayanlara göre etkili bir pazarlama stratejisi rapor etme olasılığı daha yüksektir. (HubSpot Blog Araştırması)
• 2021'de doğal dil işleme, işletmeler için yapay zekayı benimsemenin en popüler türüydü. (Stanford Üniversitesi II)
• En iyi performans gösteren yapay zeka sistemleri, duyarlılığı 10 seferden 9'unda doğru tahmin ediyor. (Stanford Üniversitesi II)
• Abdüktif dil çıkarımı, sınırlı bilgiyle en makul sonuçları çıkarmaktır. Doğruluk için insan taban çizgisi %92,90 ve AI sistemleri %91,87'dir. (Stanford Üniversitesi II)
• AI kullanımı artarken, 2019'dan bu yana AI risklerinin azaltılmasında önemli bir artış olmamıştır. (McKinsey)
• Amerikalıların %15'i yapay zekanın etkisi konusunda endişe etmekten çok heyecan duyuyor ve %46'sı eşit miktarda endişe ve heyecan ifade ediyor. (Pew Araştırma Merkezi)