Nosql Ne Zaman Mantıklı Olur Geçerli Olanların Tümünü Seçin

NoSQL veritabanı kullanıp kullanmama kararı uygulamanın özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, veriler ilişkisel bir model için uygun olmadığında, yatay ölçeklendirme dikey ölçeklendirmeden daha önemli olduğunda veya uygulama yüksek derecede esneklik gerektirdiğinde, NoSQL veritabanları iyi bir seçimdir.

Geleneksel ilişkisel veritabanlarının bakımı zor olabilir, bu nedenle NoSQL veritabanları bunu ele almak için geliştirilmiştir. İlişkisel bir veritabanıyla karşılaştırıldığında, NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve daha iyi performans gösterir. Veri modelleri, özellikle bulut bilgi işlem ortamlarında daha hızlı geliştirmeye izin verebilecek şekilde esnek ve kullanımı kolaydır. Veriler depolandığında veya alındığında, daha az dönüşüm gerekir. Artık çok çeşitli veri türlerini daha kolay depolayabilir ve bunlara erişebilirsiniz. Çok sayıda NoSQL veritabanı, geliştirici tarafından kontrol edilen esnek şemalara sahiptir. Böylece veritabanı, yeni veri türlerine maruz kaldığında daha kolay güncellenir.

Verileri yerel biçimlerde depolamak için bir NoSQL veritabanı oluşturulmuştur, bu nedenle geliştiricilerin verileri bir mağazaya dönüştürmesi gerekmez. Çok sayıda geliştirici etrafında bir NoSQL veritabanı oluşturulur. Bir veritabanı oluşturmak için bir bilgisayar kümesi kullanmak, veritabanının genişletilmesine ve otomatik olarak büyüyecek şekilde yapılandırılmasına da olanak tanır.

NoSQL veritabanları (yalnızca SQL değil), verileri ilişkisel veritabanlarının yaptığı gibi depolamaz. NoSQL veritabanlarında kullanılan veri modeline bağlı olarak, her bir NoSQL veritabanı türü benzersizdir. Belge türleri şu sırayla etiketlenir: belge, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik. Başka bir deyişle, yalnızca 2. ifade doğrudur.

Veritabanı NoSQL (başlangıçta SQL olmayan olarak bilinir) ve ilişkisel olmayan veritabanları, geleneksel veritabanlarında kullanılanlardan farklı bir şekilde modellenen verileri depolamak ve almak için kullanılan mekanizmalardır.

SQL ve NoSQL arasında önemli bir fark vardır ve yüksek işlem gerektiren uygulamalar için noSQL en iyi seçimdir. NoSQL, çok çeşitli işlem amaçları için kullanılabilir. Bu, bu tür bir ekipman için zor bir uyumdur. Hiyerarşik veri depolama için uygun değildir. Hiyerarşik bir veri depolama ve alma sistemi olarak, daha büyük veri kümeleri için 14 satır daha tutabilir (25 Ekim 2022).

Nosql'i Ne Zaman Kullanmalısınız?

Bu sorunun kesin bir cevabı yok. Farklı kuruluşların farklı veri ihtiyaçları vardır ve nosql veritabanları bazı veri türleri için diğerlerinden daha uygundur. Örneğin, nosql veritabanları genellikle verilerin yapılandırılmamış olduğu veya verilerin yapısının sık sık değiştiği durumlarda kullanılır. Ölçeklenebilirlik önemli bir endişe olduğunda da kullanılabilirler.

Veri bilimi, geleneksel anlamda veri biliminin tüm alt alanlarını kapsar. Veri depolamanın en yaygın yöntemi, bir veritabanı yönetim sistemidir (DBMS). Onunla etkileşim ve iletişim kurmak için VTYS'nin dilini kullanmak çok önemlidir. Veritabanları ile etkileşim için SQL (Structured Query Language) programlama dili kullanılır. Veritabanları alanında son yıllarda bir başka terim daha ortaya çıktı: NoSQL veritabanları. Veriler tablolarda ve kayıtlarda ilişkisel olmayan veritabanlarında saklanmaz. Bunun yerine, belirli uygulamalar için tasarlanmış ve optimize edilmiş bir veri depolama yapısıdır.

Örneğin bir grafik veri tabanı, en popüler dört veri yapısı türünden biridir; belge yönelimli tipler, anahtar-değer çiftleri ve sütun yönelimli tipler de vardır. Python tabanlı belge tabanlı bir veritabanı olan MongoDB, bunu gerçekleştirmek için kullanılabilir. NoSQL veritabanlarının birincil avantajı, veri yapınızın tasarımı üzerinde size daha fazla kontrol sağlama yeteneğidir. Öte yandan SQL veritabanları, daha az esnek bir veri türüyle daha katıdır. Yeni başlayanlar için en iyi yol SQL ile başlamak ve ardından NoSQL'e geçmektir. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle verilerine, uygulamasına ve geliştirme sürecinin sizin için nasıl kolaylaştırılabileceğine göre birini seçmek en iyisidir. Sonuç olarak SQL, NoSQL'den veya başka herhangi bir teknolojiden daha iyi performans göstermez. Verilerinizi dinlediğinizde, kendiniz için en doğru kararı vereceksiniz.

NoSQL veritabanları yatay ölçeklendirme için tasarlanmıştır. Başka bir deyişle, performanstan ödün vermeden daha fazla düğüm ekleyebilirsiniz. Verileri bu şekilde depolamanın bir yöntemi var ve dağıtılıyor. Bu, sistemin sonuçlardan endişe duymadan daha fazla sayıda veriyi işlemesini mümkün kılar.
NoSQL veritabanlarının avantajlarından bazıları, diğer bazı seçenekler kadar olgun olmamasıdır. Sonuç olarak, beklediğiniz tüm özellikleri kullanamayabilirsiniz. Ayrıca, verileri sorgulama konusunda daha tereddütlü olabilirler.

Nosql Veritabanı Ne Zaman Kullanılır?

İç içe veritabanları, günümüzün hızlı tempolu dünyasının taleplerini karşılamak için genellikle daha uygundur. Ek olarak, son derece esnek ve kullanımı kolaydır, bu da ilişkisel veritabanları üzerinde daha hızlı geliştirmeye yardımcı olabilir. NoSQL veritabanları, daha kararlı oldukları ve verileri güvende tutabildikleri için bazen ağır veya karmaşık işlemler için tercih edilir. Ancak, uygulamanız sık işlem işleme gerektiriyorsa, ilişkisel bir veritabanı daha iyi bir seçenektir.

Nosql Veritabanlarının 3 Ortak Özelliği Nedir?

Şekil 1'de, NoSQL veritabanlarının ölçeklenebilir, replikasyonlu ve uyarlanabilir olduğunu görebiliriz (Şekil 1).

NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel veritabanı biçiminde değil, ilişkisel olmayan biçimde depolayan veritabanıdır. NoSQL, sabit bir şema kullanımını gerektirmez, satırların birleştirilmesini gerektirmez ve gereksinimleri karşılamak için ölçeklenir. Dağıtılmış veritabanlarında büyük miktarda veri depolayabilmek için NoSQL veritabanları oluşturulmalıdır. Örneğin Twitter, Facebook ve Google, terabaytlarca kullanıcı verisini günlük olarak depolar. Dağıtılmış NoSQL veritabanlarındaki paylaşımsız mimari, veritabanının tek bir kontrol birimine veya depolamaya sahip olmadığı anlamına gelir. Sonuç olarak, aynı veriler için birden fazla veritabanı kurmaya veya yönetmeye gerek yoktur. Dağıtılmış bir veritabanındaki veriler, sabit kalmasına izin verecek şekilde birden çok kopyadan edinilebilir.

Bir anahtar/değer deposundaki her şey, bir değer ve bir anahtar olarak depolanır. Sütun aile depolarının bir parçası olarak birçok makinede büyük miktarda veri depolamak ve işlemek için tasarlanmıştır. "Veri deposu" terimi, temelde güncellenmiş farklı anahtar/değer koleksiyonlarının bir koleksiyonu olan bir belge veritabanını ifade eder. Yarı yapılandırılmış belgeleri JSON formatlarında saklamak mümkündür. Grafik veritabanları , SQL veritabanlarının aksine, bildirime dayalı sorgulama dilinden yoksundur. Bu veritabanlarının sorgusu, modelin verilerine dayanmaktadır. RESTful arabirimleri, çok çeşitli NoSQL platformlarındaki veriler için kullanılabilir.

Bir Graph veri tabanının çok-ilişkisel olma yeteneği, tabloların gevşek bir şekilde bağlı olduğu ilişkisel bir veri tabanınınkine benzer. Bir grafik veritabanının amacı, tek bir arka uç kullanarak birden çok veri modelini yönetmektir. Çok modelli veritabanları, yakın gelecekte popülerlik kazanacak yeni bir NoSQL veritabanı türüdür. En popüler veritabanlarının sıralaması ve bunların gelecekteki beklentileri http://db-engines.com/en/ranking adresinde bulunabilir.

NoSQL veritabanları, çeşitli faktörler nedeniyle popüler hale geliyor. Daha dinamik veri şemalarına izin veren daha esnek bir depolama modeli üzerine kuruludurlar. Ayrıca, genellikle geleneksel veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdirler. MongoDB, geliştiriciler tarafından sıklıkla kullanılan bir NoSQL veritabanıdır. JSON'a benzer belgeleri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için dinamik şemalar kullanır. Sonuç olarak, büyük miktarda veriyi dinamik ve esnek bir biçimde depolaması gereken uygulamalar için iyi bir seçimdir. Öte yandan MongoDB, diğerlerinden çok daha hızlı ve daha ölçeklenebilir bir veritabanıdır. MongoDB, bakımlı ve geniş bir kullanıcı topluluğuna sahip mükemmel bir NoSQL veritabanıdır.

Nosql Veritabanı Kullanmak İçin 3 Neden

Veriler şemadan bağımsızdır – NoSQL sistemleri, verileri bir klasöre sürükleyip bırakmanıza ve ardından varlık-ilişkisel bir model oluşturmadan sorgulamanıza olanak tanır. Nosql sistemi , çok çeşitli işlemcilerde mevcuttur ve yüksek performansı korurken veritabanınızı birden çok makinede depolamanıza olanak tanır. İlişkisel olmayan veritabanları, depoladıkları verilerin belirli gereksinimleri için özel olarak tasarlanmış bir depolama modeli kullanır.

Sql Nosql İçin Neden Anlamlı?

SQL, ilişkisel bir veritabanındaki verileri yönetmek için güçlü bir araçtır. Ancak, bir NoSQL veritabanındaki verileri yönetmek için SQL kullanmak zor olabilir. NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha ölçeklenebilir ve kullanımı daha kolay olacak şekilde tasarlanır. Ayrıca, daha geniş bir veri türü yelpazesinin depolanmasına izin vererek daha esnek olabilirler.

SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, 1970'lerden beri veri sorgulamak için kullanılan dildir. NoSQL veritabanı, SQL veritabanından farklı olarak herhangi bir hiyerarşi içermez. Bir NoSQL veritabanı, sunucunun daha sık yüklenmesine izin verecek şekilde dikey olarak ölçeklendirilebilir. NoSQL veritabanları, birden çok veri yapısıyla çalışmanıza izin verir. NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanları kullanmadığından, tüm verileri aynı yerde saklamazlar. Yapılandırılmamış veriler için ön planlama ve veri organizasyonu ihtiyacını azaltan dinamik şemalar oluşturma yetenekleri nedeniyle kullanımları daha kullanıcı dostudur. SQL ve ilişkisel veritabanları, büyük miktarda veriyi hızla işlemek, gerektiği gibi ölçeklendirmek ve verileri daha etkin bir şekilde yönetmek isteyen kuruluşlar için idealdir.

Her bilgi parçası ayrı bir yerde saklandığından, önceki sürümlerin resmi karıştırması sorun değildir. Ayrıca, NoSQL çok sayıda (veya sürekli değişen) veri kümesiyle çalışabilir. Veritabanı NoSQL sistemleri, büyük miktarda veri gerektirdikleri için Facebook, Google ve diğerleri gibi büyük kuruluşlar tarafından kullanılır. Cassandra gibi NoSQL veritabanları, çeşitli sunuculardan geçirilen çok büyük miktardaki verileri işlemek için oluşturulmuştur. Bir anahtar/değer deposuna bir dakikadan kısa sürede erişmek istiyorsanız, Redis çerçevesi en iyi seçenek olabilir. Elastic Search, uygun şekilde kullanıldığında karmaşık veya esnek bir arama için mükemmel bir seçimdir.

“İlişkisel veri tabanı” terimi, web tabanlı bir veri tabanını ifade eder.
Bir SQL veritabanındaki tüm veriler, onu düzenlemenin en temel yolu olan tablolarda saklanır. Tablo olarak da bilinen bir veritabanı, bir bilgi koleksiyonunu barındırır. Her tablo, belirli bir sırada düzenlenmiş sütunlarının ve satırlarının yapısı ile ayırt edilir. Tablo verileri iki türe ayrılır: sütunlar ve satırlar. Sütun, tablodaki bir alandır ve satır, bu alanda bulunan verilerdir.
SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilir bir şekilde genişletilebildiğinden, yüksek performanslı bilgi işlem için idealdir. Veritabanı yöneticileri, bir veritabanına eklenirlerse ancak eklenen veriler yeni tabloda depolanırsa, yeni tablolarla aynı ada sahip tablolar oluşturabilir.
Birden çok satır içeren veritabanı işlemleri, veri yapısı üzerinde daha fazla kontrol sağladıkları için SQL veritabanlarına tercih edilir. Tek bir işlem birimi olarak gerçekleştirilen işlemler topluluğudur. İşlemler, kullanıcıların işlem sonuçlarının işlenmesini beklemeden bir veritabanındaki verilere erişmesine izin verdiği için önemlidir.
Bu bir NoSQL veritabanıdır.
NoSQL veritabanları, SQL veritabanları yerine temel olarak tabloları kullanır, ancak aynı şekilde yapılandırılmazlar. NoSQL veritabanı, tablo biçiminde düzenlenmemiş ham verilerden oluşur. NoSQL veritabanları, satırlar ve sütunlar yerine hücrelerden, sayfalardan veya düğümlerden oluşur. Bir hücre, tek bir sayfada depolanan bir hücre koleksiyonudur, oysa bir sayfa, tek bir düğümde depolanan bir hücre koleksiyonudur.
NoSQL veritabanlarının tutarlı doğası, sonunda kılık değiştirmiş bir lütuf olduğunu kanıtlayacaktır. Sonuç olarak, bir NoSQL veritabanındaki tüm veriler her zaman mevcuttur.

İkisinin de Kullanım Durumları Var. Sql ve Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

SQL veritabanları, çok sık (veya hiç) değişmedikleri ve veri bütünlüğü için kritik öneme sahip oldukları için işlemsel veriler için son derece faydalı olabilir. Ayrıca gelişmiş analitik sorgular için mükemmel bir seçimdir. NoSQL veritabanları, hızlı geliştirme ve yinelemeyi kolaylaştırmaya yardımcı olan çok daha fazla esnekliğe ve ölçeklenebilirliğe sahiptir. Bazı durumlarda SQL veritabanları kullanılmaya devam ederken, NoSQL özellikleri popülerlik kazanıyor. Sonuç olarak, örneğin Oracle ve SQL Server gibi veritabanları, dinamik JSON'u depolamak ve bu değerleri içeren sorguları filtrelemek için dizinleri kullanmak için kullanılabilir. SQL veritabanları öngörülebilir gelecekte baskın bir teknoloji olmaya devam edecek, ancak NoSQL veritabanları şu anda onlarla rekabet edemiyor.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

Bir NoSQL veritabanı kullanmanın ideal olmayabileceği birkaç önemli durum vardır:
– ASİT garantilerine ihtiyacınız olduğunda
– ilişkisel bir veri modeline ihtiyacınız olduğunda
– karmaşık birleşimlere ihtiyacınız olduğunda
– birden çok belgeyi kapsayan işlemlere ihtiyacınız olduğunda
– toplu işlerde işlenmesi gereken büyük hacimli verileriniz olduğunda

MongoDB'nin parçalanması, SQL'den çok daha kolaydır. Verilerimiz için önemli bir avantaj olan Sharding kullanarak yatay olarak ölçeklendirebiliriz. Bazı kullanıcılar için yazma kilidiyle ilgili sorunlar olabilir. NoSQL DBMS'lerin her istediğini yapabileceğini kabul etmelisiniz. "NoSQL" ifadesi SQL olmadığını ima etmelidir ve durum böyle değilse, NoSQL çoğu amaç için asla SQL'in yerini almayacaktır. Gördüğüm çoğu NoSQL çözümü, ilişkisel veritabanlarından yararlanmakta başarısız oldu ve büyük ölçüde anahtar-değer deposu yaklaşımına güvenme eğilimindeler. Bu ürünlerdeki asit özellikleri genellikle bozulur.

NoSQL veritabanlarını esneklik, ölçeklenebilirlik, hızlı sorgu performansı ve kullanım kolaylığı gibi çeşitli nedenlerle kullanabilirsiniz. NoSQL veritabanları tipik olarak son derece esnek şemalara sahiptir ve bu da onların kullanımını çok basit hale getirir. Bir NoSQL veritabanının, daha hızlı performans ve daha az yedekliliğe ek olarak bir dizi avantajı da vardır.

Nosql Veritabanları Verilerinizi Saldırıya Açık Bırakıyor

NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarıyla aynı düzeyde güvenlikten yoksun olduğundan, onlar kadar güvenli değildir. Veri dosyalarını şifreleyemezler, bu da onları dezavantajlı duruma getirir. Ayrıca NoSQL veritabanları, LDAP veya Kerberos gibi diğer veritabanlarıyla aynı düzeyde güvenlik desteğine sahip değildir ve bu da onları daha da savunmasız hale getirebilir.

Nosql'in Anlamı

NoSQL veritabanı ile kastedilen nedir? Sütunlar ve satırlar yerine JSON belgelerine dayalı veritabanı teknolojisi NoSQL olarak bilinir. NoSQL ve SQL arasında hiçbir fark yoktur, çünkü NoSQL yalnızca "yalnızca SQL" ile değil, aynı zamanda "hiç SQL olmaması" ile de ilgilenir.

Veriler, NoSQL veritabanlarında geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı bir biçimde depolanır. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafiklerin tümü yaygındır. 2000'lerin sonlarından bu yana depolama maliyetleri önemli ölçüde düştüğü için NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttı. Geliştiriciler, yapılandırılmamış verileri depolamak söz konusu olduğunda çok fazla özgürlüğe sahip olmanın yanı sıra büyük hacimli yapılandırılmamış verileri depolayabilirler. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, büyük sütun depoları ve grafik veritabanları, en yaygın NoSQL veritabanlarından bazılarıdır. Yalnızca birleştirmeler kullanıldığında sorgular daha hızlı işlenir. Çok kritik (örneğin, finansal veriler) ve daha kaygısız (örneğin, akıllı kedicik çöp kutusundan IoT okumalarını depolamak) uygulamalar dahil olmak üzere birçok kullanım durumu vardır.

Bu eğitimde göreceğimiz gibi, NoSQL veritabanları ne zaman ve neden ihtiyaç duyduğunuzda kullanılabilir. NoSQL veritabanlarıyla ilgili en yaygın yanılgılardan bazılarına da göz atacağız. Veritabanı yönetim firması DB-Engines'e göre, MongoDB en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu eğitimin amacı, bilgisayarınızda herhangi bir ek yazılım olmadan bir MongoDB veritabanının nasıl sorgulanacağını göstermektir. MongoDB kümeleri, MongoDB veritabanlarının depolandığı kümelerdir. Bir kümeniz olduğunda, verileri Atlas'ta depolamaya başlayabilirsiniz. Tercih ettiğiniz programlama diline bağlı olarak, bir veritabanı oluşturmak için Atlas Data Explorer'ı, bir veritabanı oluşturmak için MongoDB Shell'i veya bir veritabanı oluşturmak için MongoDB Compass'ı kullanabilirsiniz.

Bu örnekte, içe aktarmak için Atlas'ın örnek veri kümesini kullanacaksınız. NoSQL veritabanları, esnek veri modelleri oluşturma, yatay olarak ölçeklendirme, ışık hızında sorgular çalıştırma ve basit sorgular çalıştırma gibi çeşitli avantajlar sağlar. Veri Gezgini'ni kullanarak yeni belgeler ekleyin, mevcut belgeleri düzenleyin ve eskilerini silin. Verileri analiz etmek için güçlü bir araç, toplama çerçevesidir. Atlas ve Atlas Data Lake'in grafikleri, verileri görselleştirmenin en basit yoludur.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanlarının artan popülaritesi, SQL veritabanlarına bir alternatif sunmalarından kaynaklanmaktadır. Bu veritabanlarında depolanan verilerin okunması ve anlaşılması kolaydır. NoSQL veritabanlarına ek olarak, geliştiriciler sıklıkla verilerin yapısını doğrudan değiştirebilir. Bu tür uygulamalar ise verileri çeşitli biçimlerde depolamak için kullanılabilir.

Nosql Örneği

NoSQL, ilişkisel veritabanlarında kullanılan tablo ilişkileri dışında modellenen verilerin depolanması ve alınması için bir mekanizma sağlayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve ilişkisel veritabanlarına göre verilere daha hızlı erişim sağlar.

NoSQL veritabanı tablo şeklinde değildir ve verileri ilişkisel veritabanından farklı şekilde depolar. Basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve parçalı kullanılabilirlik denetimi, NoSQL özelliklerinden yalnızca birkaçıdır. Bir NoSQL veritabanının birçok avantajı ve dezavantajı vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. Uygulamaya özel işlemler için genellikle geleneksel bir veri tabanının kullanılması tercih edilir. İlişkisel veritabanlarının çeşitli iş işlevleri için kullanılmaya devam etmesine rağmen, NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor. Sektördeki birçok işletme, gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetmek için NoQL veritabanlarına güveniyor. NoSQL çözümlerinin avantajları, doğası gereği sunucusuz olmaları ve eşler arası olmaları ve tüm düğümlerde tutarlı işlevselliğe sahip olmalarıdır.

Yüksek okuma ve yazma hızlarının yanı sıra sürekli kullanılabilirlik sağlayan performansta önemli bir gelişme meydana geldi. Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip beş ana NoSQL veri tabanı türü vardır. 'Mükemmel' bir varyasyon yoktur; işletmeler, kendi özel gereksinimlerine göre veritabanlarını seçmelidir. Kavramsal olarak karma tablolara benzeyen anahtar- değer çifti NoSQL , belirli bir veri öğesini temsil etmek için tek bir anahtar ve bir işaretçi kullanır. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB bugün piyasadaki NoSQL çözümleri arasındadır. Sütun tabanlı bir NoSQL veritabanı, geleneksel bir NoSQL veritabanına benzer şekilde davranır, çünkü her sütun bağımsız olarak var olduğu gibi ele alınır. İş zekası veritabanı böyle bir veritabanıdır ve çeşitli iş zekası uygulamalarını, veri ambarlarını ve kitaplık kartı kataloglarını yönetmek için kullanılır.

NoSQL modeli çok boyutludur ve ilişkileri temsil etmek için grafik modelleri kullanır. Depolama sırasında, düğümler ilişkilerin kenarlarına göre sınıflandırılır ve varlıklar düğümlere göre sınıflandırılır. Veriler zaten mevcut olduğundan, ilişkiler burada hızlı bir şekilde kurulur. Sosyal ağlar ve mekansal veri analizi, bu tür veri tabanları için en popüler uygulamalardan ikisidir. Belge odaklı MongoDB, verileri depolamak için dinamik şemalar kullanır ve bir NoSQL veritabanıdır. JSON veri değişim biçimini kullanan belge deposu ve dizin oluşturma, dönüştürme ve birleştirme işlemlerinin tümü CouchDB ile mümkün olduğu gibi, belgeleri dizine eklemek, dönüştürmek ve birleştirmek için JavaScript kullanımı da mümkündür. Oracle NoSQL veritabanları şirket içinde veya bulutta çalıştırılabilir ve anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini destekler.

InfiniteGraph, grafik veri modellerinin geliştirilmesine yardımcı olması amaçlanan bir grafik veritabanıdır. Bulut tabanlı, ölçeklenebilir ve platformlar arası, bulut destekli ve yerleşik ölçeklendirme yetenekleri sayesinde yüksek hızlı veri aktarım hızlarını yönetebilir. 'DO' sorgu dili, karmaşık grafik ve değer tabanlı sorgular için destek sağlamanın yanı sıra karmaşık matris sorguları için de destek sağlar. Bu çözüm, sağlık hizmetleri, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma dahil olmak üzere çeşitli dikey endüstri pazarlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Mysql, Nosql Örneği midir?

SQL veritabanları tablo tabanlıdır, oysa NoSQL veritabanları belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu depolardır. MySQL, Oracle, PostgreSQL ve Microsoft SQL Server'a ek olarak SQL veritabanları da mevcuttur. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j ve CouchDB, NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir.

Cloud Sql: Yönetilen Mysql, Postgresql ve Sql Sunucu Hizmeti

Hangisi daha iyi SQL Cloud veya SQL Anywhere?
MySQL, PostgreSQL ve SQL Server veritabanları Google Cloud üzerinde barındırılır ve yönetilebilir. Cloud SQL yönetilen bir hizmet olduğu için kendi veritabanlarınızı yönetme konusunda endişelenmenize gerek yok. Kendi bilgisayarınızda erişebileceğiniz veya kullanabileceğiniz veritabanlarında herhangi bir kısıtlama yoktur.
Kendi veritabanlarını yönetecek zamanı veya kaynağı olmayan işletmeler ve girişimciler için Cloud SQL mükemmel bir alternatiftir. Sonuç olarak, irili ufaklı işletmeler, veritabanı yönetimi sorumluluklarının bir kısmını bu hizmeti kullanarak üçüncü bir tarafa devredebilir.
Ücretsiz Cloud SQL hizmeti, 10 GB'a kadar depolama alanıyla kullanılabilir. Ekstra depolama alanı ve özellikler istiyorsanız, premium hesaba da yükseltebilirsiniz.

Nosql Veritabanları Nerelerde Kullanılır?

Son yıllarda, NoSQL veritabanları, çok çeşitli gerçek zamanlı web uygulamalarına ve büyük veri veritabanlarına girmiştir. SQL sistemleri, SQL veritabanlarında ve çok dilli kalıcı veritabanlarında bulunanlara benzer sorgulama dillerini destekleyebildikleri için NoSQL olarak da adlandırılabilir.

Nosql Veritabanları: Yarı Yapılandırılmış Verileri Depolamak İçin Mükemmel Çözüm

NoSQL veritabanlarının popülaritesi, esneklikleri ve kullanım kolaylıklarının bir sonucu olarak arttı. Aslında, geleneksel satır-sütun veritabanlarından tipik olarak daha esnek ve verimli olan yarı yapılandırılmış verileri depolamak için idealdirler.