Ne Zaman NoSQL Veritabanı Kullanılır ve Ne Zaman İlişkisel Veritabanı Kullanılır

NoSQL veritabanları birçok şey için iyidir, ancak iş için her zaman doğru araç değildir. Burada, ne zaman bir NoSQL veritabanı kullanmanız gerektiğine ve ne zaman geleneksel bir ilişkisel veritabanına bağlı kalmanız gerektiğine bir göz atalım. NoSQL veritabanları genellikle belirli sorgu türleri için ilişkisel veritabanlarından daha hızlıdır, NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir, NoSQL veritabanları yüksek düzeyde yapılandırılmamış veriler için iyi bir seçim olabilir, Ancak NoSQL veritabanlarının sorgulanması ilişkisel veritabanlarına göre daha zor olabilir ve NoSQL veritabanlarının yönetimi, ilişkisel veritabanlarından daha zor olabilir.

İyi tasarım ilkeleri kullanırsanız, birçok NoSQL teknolojisi çalışır. Öncelikle ağ ilişkileriyle ilgileniyorsanız, Neo4J ve InifiteGraph gibi grafik veritabanları başlamak için iyi bir yerdir. Bir ürün veya model gibi bir NoSQL veritabanı bir veritabanı değildir. Bu, SQL olmayan herhangi bir veri deposu için geçerli olan bir tümceyi ifade eder. İlişkisel olmayan veritabanlarını kullanan birçok sosyal ağ zaten var. Kullanıcı tarafından oluşturulan büyük miktarda veri toplayan herhangi bir sistem, NoSQL geliştirme için mükemmel bir adaydır. Bir NoSQL çözümü kullanarak yeni sunucular kurun ve veritabanınızın yeni parçalarını kurun. Yatay ölçekleme kullanılarak, ülkenin farklı bölgeleri arasında fark edilebilir bir fark olmayacaktır.

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri bir NoSQL veritabanında depolamak ve modellemek için genellikle ilişkisel bir veritabanında olduğundan daha iyi bir fırsat vardır.

Apache Cassandra, MongoDB, Redis ve Couchbase dahil olmak üzere birçok NoSQL platformu mevcuttur. Bununla ne demek istediğinden emin değilim; Cassandra kullanıyorsanız büyük olasılıkla Cassandra'yı öğrenmeniz gerekecek, oysa MongoDB kullanıyorsanız büyük olasılıkla MongoDB öğrenmeniz gerekecek.

Ayrıca NoSQL, MySQL'den çok daha esnektir. MySQL veritabanı yönetiminin, uygulamanın geçerliliğine yardımcı olabilecek çeşitli raporlama araçları içerdiğine dikkat etmek önemlidir. NoSQL veritabanları ise performans testi ve analizi için raporlama araçları sağlamaz.

SQL, ACID özelliklerinden dolayı veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından NoSQL'e göre daha güvenli bir alternatiftir.

Google Nosql Kullanıyor mu?

NoSQL veritabanlarının kullanımı her kuruluşun özel ihtiyaçlarına bağlı olarak değiştiğinden, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, Google'ın birçok hizmetine güç sağlamak için çeşitli NoSQL veritabanlarından yararlandığı genel olarak doğrudur. Bu, Google'ın yüksek düzeyde veri tutarlılığı ve kullanılabilirliği sağlarken hizmetlerini hızlı ve verimli bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanır.

Video paylaşım sitesi YouTube, dünya çapında oldukça büyük bir kullanıcı tabanına sahiptir. Bu uygulama video yüklemek, paylaşmak ve izlemek için kullanılabilir. Sonuç olarak, işletmeler ürünlerini ve hizmetlerini dünya çapında milyonlarca kişiye satabilir. Bununla birlikte, tüm videoları YouTube'da depolamak zor olabilir. Google Cloud Datastore, bu sorunla başa çıkmak için iyi bir seçenektir. Google Cloud Datastore, Google Cloud üzerinde çalışan düşük gecikmeli, ölçeklenebilir ve MongoDB veritabanıdır. Ürünleri hem Google Megastore'dan hem de Bigtable'dan satın alabilirsiniz. Sonuç olarak, yalnızca NoSQL veritabanı ölçeklenebilirliği ve özellikleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda güçlü tutarlılık garantileri ve yüksek kullanılabilirlik sağlar. İşletmeler, Google Cloud Datastore'u kullanarak tüm videolarını kolayca depolayabilir. Bu özellik sayesinde herhangi bir programlama bilgisine ihtiyaç duymadan videoların tamamı saklanabilir; ek olarak, bunlara erişilebilir. İşletmeler, videoları müşterileriyle kolayca paylaşmak için bu özelliği kullanabilir. Ayrıca işletmeler Google Cloud dışından veri depolamak için Google Cloud Datastore'u kullanabilir. Sonuç olarak, veriler Google Cloud Datastore'da depolanabilir ve bu da onu işletmeler için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Ne İşe Yaramaz?

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemler gerçekleştiremez. ASİT özelliklerinin korunacağına dair bir garanti yoktur. Örneğin, finansal işlemler yapmanız gerekiyorsa SQL veritabanlarını kullanabilirsiniz. Uygulamanızı sürekli döngüde çalıştırmanız gerekiyorsa, NoSQL'den kaçınmak da iyi bir fikirdir.

NoSQL topluluğu büyüyor, ancak sizin için her zaman uygun olmayabilir. Hacim, hız ve çeşitlilikle ölçülen veriler büyüdükçe ve çeşitlendikçe NoSQL kullanımı daha popüler hale geliyor. Bununla birlikte, Uber'in gösterdiği gibi, iyi bir teknoloji uyumu aynı zamanda zayıf bir kültür uyumu ile sonuçlanabilir. Etsy'nin CTO'su, yazılımın uzun vadeli çalışabilirliğini sağlamayı amaçlayan az sayıda iyi bilinen aracın kullanılması gerektiğine inanıyor. Bunu yapma biçimleri, veriler bir RDSM için mevcut olmasa bile MySQL kullanmaktı.

Esneklikleri ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle, NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor. Bu veritabanları, büyük veri kümeleriyle uğraşırken daha iyi performans sağlar ve geleneksel veritabanlarına göre yönetimi daha kolaydır. Ancak, bazı durumlarda sorunlu olabilen ACID işlemlerini desteklemezler.

Nosql ve Sql

SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri ilişkilerle bağlantılı tablolarda depolarlar. NoSQL veritabanları ilişkisel değildir, yani verileri belge biçiminde depolarlar. NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir, ancak sorgulanmaları o kadar kolay değildir.

SQL veritabanları, son birkaç on yılda veritabanı teknolojisinde uzun süredir üstün bir konuma sahiptir. Buna rağmen, büyük veriler daha yaygın hale geldikçe ve sorgu yanıt süreleri iyileştikçe NoSQL veritabanları geri dönüş yapıyor. SQL'in aksine NoSQL veritabanları, SQL'e dayanmayan dağıtılmış ve ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarından daha büyük miktarda veriyi işleyerek daha büyük miktarda veriyle daha iyi çalışmalarını sağlar. Ayrıca, NoSQL veritabanları doğası gereği ilişkisel olmadığından sorgulara SQL veritabanlarından çok daha hızlı yanıt verebilirler. Bu çabalara rağmen, NoSQL veritabanları, verilerin her zaman kullanılabilir olmasını sağlamak için henüz bir yöntem geliştirmemiştir, bu da onları SQL veritabanlarının değiştirilmesine engel teşkil etmektedir.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı yapısını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Belge NoSQL veritabanları, tablo NoSQL veritabanları yerine verileri depolar. Modern iş gereksinimleri, esnek, ölçeklenebilir ve değişikliklere hızla yanıt verebilen veri yönetim sistemlerinin kullanılmasını zorunlu kılar. NoSQL veritabanları, saf bir belge veritabanı, anahtar/değer deposu, geniş sütun veritabanı veya grafik veritabanı olarak yazılabilir. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamaları çalıştırmak için NoSQL veritabanlarını giderek daha fazla benimsiyor. Beş teknik eğilim nedeniyle, çoğu ilişkisel veri tabanı bu zorlukların üstesinden gelemez. Veritabanı yönetimi, sabit veri modelleri nedeniyle gereken esnekliğe sahip olmadıkları için çevik geliştirmede büyük bir sorundur. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

Veriler gerektiği gibi modellenmelidir, ancak NoSQL'in nasıl modellenmesi gerektiğini tanımlayan statik bir yöntemi yoktur. JSON, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için kullanılan fiili biçimdir. ORM çerçevelerinin ek yükü ortadan kaldırılarak daha basit bir uygulama geliştirme süreci elde edilir. Güçlü bir SQL sorgulama dili olan N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0 kitaplığına eklenmiştir. Ayrıca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini işleyebilir ve toplamaları (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve daha fazlasını destekleyebilir. NoSQL dağıtılmış veritabanlarının faydaları, tek bir başarısızlık örneğiyle sonuçlanmayan ölçeklenebilir bir mimari de dahil olmak üzere sayısızdır. Müşteriler için çevrimiçi veya mobil uyumlu bir deneyim sağlama yeteneği, çevrimiçi olarak daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştikçe giderek daha önemli hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının kurulumu ve yapılandırılması kolaydır ve ölçeklendirilebilirler. Okuma, yazma ve depolamayı dağıtmak amacıyla tasarlandılar. Bu sistemler, farklı boyutlardaki kümelerin yönetilmesi ve izlenmesi de dahil olmak üzere herhangi bir düzeyde kullanılabilir. Herhangi bir yazılım gerektirmeyen dağıtılmış bir NoSQL veritabanı, veri merkezleri arasında yerleşik replikasyon içerir. Ayrıca donanım yönlendiricileri, uygulamaların bir veritabanı hatasına veritabanının hizmete dönmesini beklemek zorunda kalmadan yanıt vermesine izin vererek anında felaket kurtarma sağlamak için kullanılabilir. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları, büyük ölçüde NoSQL veritabanlarına dayanmaktadır.

MongoDB gibi NoSQL veritabanlarının birçok avantajından biri, büyük miktarda veriyi işleyebilmeleridir. MongoDB'nin esnek şema gereksinimleri, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyle uğraşmak için idealdir. Ayrıca MongoDB, onu mükemmel bir veri analiz aracı yapan bir dizi benzersiz özelliğe sahiptir. Veri bulmayı ve analiz etmeyi kolaylaştıran özelliklerinden biri de indeksleme ve sıralama yetenekleridir.
Ancak çoğu iş zekası aracı (ör. Looker) MongoDB sorgusunu desteklemediğinden, veri yöneticilerinin SQL veritabanlarını tercih etme olasılığı daha yüksektir. Bir veri analiz aracı olarak popülaritesi nedeniyle, SQL veritabanları daha yaygın olarak kullanılmaktadır. Bunun nedeni, SQL'in BI araçlarının büyük çoğunluğunda verileri sorgulamak için kullanılmasıdır. Ayrıca, çoğu İş Zekası aracının SQL veritabanlarıyla çalışması amaçlanmıştır. Bu, MongoDB hakkında kolayca bilgi arayabilecekleri anlamına gelir.

Nosql Nedir?

NoSQL veritabanlarını kullanırken, bir dizi anahtar/değer çiftini saklamanız yeterlidir. Belge, tek bir tweet'ten bütçe teklifine kadar her şey olabilir. Anahtarlara ve değerlere imleçler kullanılarak erişilebildiğinden, SQL veritabanları ve anahtar-değer çiftleri işlevsellik açısından çok benzerdir.
Tıpkı sütun yönelimli depoların geniş sütun biçiminde saklanabilmesi gibi, belge depoları da geniş sütun biçiminde saklanabilir. Bu yaklaşımla daha verimli veri alma ve daha karmaşık sorgular elde edilebilir.
Bir grafik veritabanı, nispeten yeni bir NoSQL veritabanı türüdür. Grafikler, ağlarda yaygın olarak bulunan bir tür veri yapısıdır. Grafik veritabanları, verileri geleneksel veritabanlarından daha verimli bir şekilde depolamak ve almak için kullanılabilir.

Hafif Nosql Veritabanı

Hafif bir NoSQL veritabanı, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan bir veritabanıdır. Bunun yerine, ölçeklenmesi ve yönetilmesi daha kolay olan daha basit bir yapı kullanır. Bu veritabanları genellikle verilerin sürekli değiştiği ve yapının içerik kadar önemli olmadığı web tabanlı uygulamalar için kullanılır.

PoloDB, her yerde ve her zaman dağıtılabilen hafif bir NoSQL veritabanına sahiptir. Ayrıca, MongoDB'ye benzer API'lere sahiptir, bu da yalın ve kullanımı kolay özelliklerin mevcut olduğu anlamına gelir. Veritabanı dosyasını kullanmak için sıkıştırmak veya biçimlendirmek gerekli değildir. PoloDB, Rust'ta yazılmıştır ve çok çeşitli platformlar için derlenebilir. PoloDB, atomik işlemleri (işlemleri) destekleyen tam özellikli bir veritabanıdır. Atomik işlemleri destekleyen ilişkisel bir veri tabanıdır. PoloDB gelecekte yeni özellikler eklemeye devam edecek. GitHub, MIT tarafından lisanslanan tüm kodların kaynağıdır. Veritabanının yapısı gereği, ihtiyacınız olduğunda verileri okuyabilirsiniz.

Varlık Çerçevesi Nosql

Entity Framework ve NoSQL veritabanlarıyla çalışmak için en iyi yaklaşım, projenizin özel ihtiyaçlarına bağlı olarak değişeceğinden, bu sorunun her duruma uyan tek bir yanıtı yoktur. Ancak, bu birleşime başlamak için bazı ipuçları, Entity Framework için mevcut NoSQL sağlayıcılarını tanımak ve ihtiyacınız olan özellikleri sunan bir sağlayıcı seçmektir. Ek olarak, ilişkisel ve NoSQL veri modelleri arasındaki farkları ve bu farklılıkların Entity Framework kodunuzu nasıl etkileyeceğini anlamak önemlidir.

Entity Framework Core Mongodb İçin Değil

Entity Framework Core, veritabanı destekli uygulamalar oluşturmak için kullanılan Java çerçevesinin bir bileşenidir. Araç, ilişkisel olmayan bir veritabanı teknolojisi olan MongoDB ile birlikte kullanılmak üzere tasarlanmamıştır. Entity Framework Core DbContext sınıfını MongoDB ile kullanmak için kendi uygulamanızı oluşturmalısınız. Bu sınıf bir MongoDB veritabanı köprüsü olduğundan, kodunuz ile veritabanı arasında bir ara adım görevi görür.

Nosql Teknolojileri

Nosql teknolojileri, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel modeli kullanmayan bir veritabanı türüdür. Bunun yerine, daha esnek, şemasız bir tasarım kullanıyorlar. Bu, daha hızlı geliştirme ve daha kolay ölçeklenebilirlik sağlar.

NoSQL veritabanı, verileri depolayan ve alan bir veritabanı türüdür. İlk olarak 1960'ların sonunda ortaya çıkan NoSQL veritabanları, yirmi birinci yüzyılın başlarında büyük bir popülarite artışına kadar popülerlik kazanmadı. Gerçek zamanlı web uygulamalarında ve büyük verilerde NoSQL veritabanlarının artan kullanımı bir trend. Gerçek ASİT işlemleri (atomluluk, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) NoSQL veritabanlarında yaygın değildir, ancak MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB ve OrientDB gibi birkaç veritabanı NoSQL sistemlerinin yazma verilerini veya diğer veri türlerini kaybetme riski.