Dosyaları Nerede Saklamalı Nosql Veritabanı
Yayınlanan: 2022-12-17Dosyaları bir NoSQL veritabanında depolamak söz konusu olduğunda, dikkate alınması gereken birkaç farklı faktör vardır. İlki, depolamak istediğiniz dosya türüdür. NoSQL veritabanları, yarı yapılandırılmış verileri depolamak için en uygun olanlardır, bu nedenle resimler, videolar veya diğer ikili veriler gibi şeyleri depolamak istiyorsanız, diğer seçeneklere bakmak isteyebilirsiniz. Dikkate alınması gereken ikinci faktör, depolamak istediğiniz dosyaların boyutudur. NoSQL veritabanları büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlanmamıştır, bu nedenle, boyutu birkaç gigabayt olan dosyaları depolamak istiyorsanız, diğer seçeneklere bakmak isteyebilirsiniz. Son olarak, depolamak istediğiniz dosyaların güvenliğini göz önünde bulundurmanız gerekir. NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanları kadar güvenli değildir, bu nedenle hassas bilgileri depolamak istiyorsanız, diğer seçeneklere bakmak isteyebilirsiniz.
Bugün piyasada iki ana veritabanı yönetim sistemi vardır, RDBMS ve NoSQL (anahtar-değer depoları, sütun aile depoları, belge veritabanları ve grafik veritabanları). İlişkisel veritabanlarını kullanırken, yapılandırılmamış (BPLOB) bir veritabanından veri çalıştırmak mümkündür. Tipik olarak, dosya verilerinin veritabanında değil, dosya sisteminin diğer bölümlerinde depolandığı ve yalnızca veritabanında bulunan yol veya referansla depolandığı varsayılır. GridFS, yalnızca 16 MB'tan küçük boyutta okunabilen büyük belgeler için kullanılabilir. Teknik, resim, ses, video veya başka herhangi bir şey gibi büyük miktarda veriyi veritabanı dosyalarında depolamak için kullanılır. Performansı artırmak için GridFS, her öbek ve dosyada bir dizin kullanır. Varlıklardan ve ilişkilerden oluşan bir demo uygulamasının iki veritabanı katmanı vardı: biri NoSQL (Kundera) ve diğeri ilişkisel veritabanları (Hibernate) için.
Dosyaları Nosql Veritabanında Saklayabilir misiniz?
Belge veritabanları, ilişkisel veritabanlarından çok NoSQL veritabanlarına benzer. Sonuç olarak, SQL "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırılır ve tüm veri modelleri esnek veri modellerine bölünür. Bir NoSQL veritabanı, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere birkaç türden oluşabilir.
NoSQL sayesinde veriler bir veritabanı yerine dosyalarda saklanabilir. Ayarları saklamak, küçük verileri saklamak ve dosyaları saklamak mümkündür. Bir NoSQL yaklaşımının kullanım kolaylığı ve hız gibi bazı avantajları vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. Örneğin, işi kendi kodunuzla kontrol etmeniz gerektiğinden olabilir. Veriler, geçici veriler de dahil olmak üzere bir veritabanında seri hale getirilebilir. Küçük miktarlarda veri kaydetmeniz gerekiyorsa, dosya depolama da bir seçenektir. Önbellek dosyaları, büyük miktarda veri içeriyorsa da yararlı olabilir. Bir veya daha fazla önbellek veya bölüm temizlendiğinde, bu dosyalar otomatik olarak oluşturulabilir ve temizlenebilir.
Bir felaket durumunda, veri kopyası korunur.
Fiziksel olarak erişilemeyen verilerin depolanmasına izin verilmesi amaçlanmıştır.
Apache Cassandra için yedekleme dosyaları, Apache Cassandra için veritabanı dosyalarıyla aynı dizinde depolanır. Yedekleme dosyalarını sıkıştırmak için sıkıştırma algoritması gzip kullanıldı.
Büyük miktarda veri depolamayı düşünüyorsanız, Apache Cassandra veritabanını kullanmanız önerilir. Milyonlarca nesneyle uğraşırken sorun yok; yedekler veritabanı ile aynı dizinde saklanır.
Nosql Neden Büyük Dosyaları Saklamanın En İyi Yoludur?
MongoDB, büyük dosyaları sorunsuz bir şekilde işleyebilir ve büyük dosyalar MongoDB içinde kolaylıkla saklanabilir. Dosya sistemi artık kullanılmamaktadır ve onu kullanmanın bilgisayarda dosya depolamaya göre çok sayıda avantajı vardır. Veritabanındaki veriler, bir dosya sisteminde olduğu gibi bir sorun değildir. Ek olarak, veritabanı, dosyaları hızlı bir şekilde aranabilmeleri için dizine eklemek için kullanılabilir. NoSQL veritabanı ise dosya içermez; bunun yerine işlevler içerir. Verileriniz ilişkisel ise, NoSQL'den farklı bir dosya sistemi seçmek yapılacak en iyi şey değildir.
Nosql'de Veriler Nerede Depolanır?
Kullanılan NoSQL veritabanının türüne bağlı olduğundan, bu sorunun belirli bir yanıtı yoktur. Örneğin, bir anahtar/değer deposu, verileri basit bir dosyada veya bellekte depolayabilirken, bir belge veritabanı , verileri JSON veya XML belgelerinde depolayabilir. Sütun yönelimli bir veritabanı, verileri satırlar yerine sütunlarda depolayabilir ve bir grafik veritabanı, verileri bir grafik yapısında depolayabilir.
Redis'in bellek içi anahtar-değer çifti veri deposu açık kaynaktır ve erişilebilir. Bir oturum veritabanı, önbelleğe alma, kuyruğa alma ve veri depolama gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir. NoSQL veritabanı, genellikle mevcut bir ilişkisel veritabanını değiştirmek veya tamamlamak için kullanılır. Kalıcılık türleri söz konusu olduğunda, ilişkisel bir veritabanından farklı performans özelliklerine sahiptirler. Bir Python istemcisi, MongoDB bulut sunucularıyla arabirim oluşturmanın yaygın bir yoludur. MongoEngine, MongoDB için özel olarak tasarlanmış PyMongo üzerine inşa edilmiş bir Python ORM'dir. Grafik Veritabanlarına Giriş ve Grafik Veritabanı Karşılaştırmaları terimlerini kullanarak, NoSQL veri depolarındaki eğilimleri inceliyor ve bunları diğer veri deposu türleriyle karşılaştırıyoruz. NoSQL'in anlamı, verilerin nasıl depolandığı ve Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölme Toleransı Teoreminin (CAP) ne anlama geldiğini öğreneceksiniz. Genel olarak, oturum verileri, verileri sürekli olarak depolayan geleneksel bir veritabanına göre bellekte daha hızlı depolanır.
Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri
NoSQL veritabanları, çok yönlülükleri ve verileri çeşitli biçimlerde depolama yetenekleri nedeniyle popülerlik kazanıyor. DynamoDB, Riak ve Redis, insanların aşina olduğu NoSQL veritabanlarından sadece birkaçıdır. NoSQL veritabanı, geleneksel ilişkisel veritabanından çeşitli şekillerde farklıdır. Birincil ayrım, verilerin sütunlar ve satırlar yerine JSON belgelerinde saklanmasıdır. Sonuç olarak, pazarın her segmentine özgü veriler için daha dinamik ve esnek bir depolama modeli daha uygundur. NoSQL veritabanları ile geleneksel veritabanları arasındaki temel farklardan biri, verilerin sorgulanma şeklidir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı bir sorgu sözdizimi kullandığından, ilk kez kullananlar için bunlarda uzmanlaşmak zor olabilir. Buna rağmen NoSQL veritabanları, esneklikleri ve güçleri nedeniyle daha karmaşık görevler için mükemmel adaylardır. NoSQL veritabanlarının popülaritesi, öncelikle çok çeşitli veri formatlarını destekleme ve sürekli genişleyen veri kaynaklarını yönetme yeteneklerinden kaynaklanmaktadır. NoSQL veritabanları çok çeşitli görevlerin ve zorlukların üstesinden gelebilir, bu da onları birden fazla görevi ve zorluğu yönetmesi gereken kuruluşlar için mükemmel bir seçim haline getirir.
Nosql'de Neleri Saklamalıyım?
Başvurunuzun özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, bazı genel yönergeler, sık erişilen veya güncellenen verilerin, kolayca ilişkisel olmayan verilerin ve yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verilerin saklanmasını içerir.
Veri depolamak için geleneksel yöntemler yerine geleneksel olmayan yöntemler kullanan bir programlama dilidir. Kullanılan veri modeline ve çoğaltmayı dağıtma yöntemine bağlı olarak kullanılabilen çeşitli NoSQL çözümleri vardır. Bu türlerin her birinin açıklaması ve uygulandıkları alan verilmiştir. Bir profilin Temsili'nde zone_id ve Industry_id, Philanthropy veya Seattle Area gibi metin dizeleri yerine yabancı tablolara bağlanır. Bu, cezai suçlama olasılığı da dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle yapıldı. Verilerin çoğaltılması gerektiğinden, bir metin dizisi veya kimlik ayrı olarak saklanamaz. Bir veritabanını normalleştirmek, veritabanı teknik becerisinden daha fazlasını gerektirir; ayrıca bunu yapmak için Couchbase gibi belge yapısından daha fazlası gerekir.
NoSQL veritabanları daha popüler hale gelse de, her uygulama için ideal oldukları anlamına gelmez. Bir NoSQL ortamı, çalışma zamanı esnekliğine sahip olmanıza izin vermez, bu nedenle bundan tamamen kaçınmalısınız.
Bu kategoride MongoDB, performansı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle açık ara birinci. Ayrıca, geliştiriciler sağladığı kullanım kolaylığını takdir etmektedir.
Sonuç olarak, genel olarak iyi performans gösteren ve mükemmel kullanılabilirlik sağlayan bir NoSQL veritabanı arıyorsanız, MongoDB iyi bir seçimdir.
Görüntüleri Nosql Veritabanında Saklama
Görüntüleri bir nosql veritabanında saklamanın birçok yolu vardır. Bunun bir yolu, görüntüleri veritabanında base64 kodlu diziler olarak depolamaktır. Başka bir yol da görüntüleri bir dosya sisteminde saklamak ve dosya yolunu veritabanında saklamaktır.
Görüntülerin bir veritabanında mı yoksa dosya sisteminde mi saklanacağı konusunda devam eden kutsal bir savaş var. Çoğu zaman, çok daha büyük olduğu için dosya sisteminin yanına gelirim. Nasıl ilerlemeyi seçerseniz seçin, her iki seçenek de büyük olasılıkla projenizin boyutuna uygun olacaktır. Riak, bu alanda oyun değiştirici olarak tanımlandı. Riak'ın devasa bir sunucuyu çökertmesini önlemek için doğru yapılandırma kullanılmalıdır. Python kullanıyorsanız, sourceforge.net'teki y_serial modülü görüntüleri (web sayfaları dahil herhangi bir isteğe bağlı Python nesnesi) sıkıştırılmış biçimde depolamak ve bunlara erişmek için kullanılabilir ve NoSQL söz konusu olduğunda herhangi bir Python programı tarafından erişilebilir.
Görüntüleri Hangi Db'de Saklamalı?
Büyük statik nesneler, AWS S3, HDFS, İçerik Dağıtım Ağı (CDN), web sunucusu, dosya sunucusu veya özel kullanım durumunuz ve bütçeniz için en uygun olan herhangi bir sunucuda depolanmalıdır.
Görüntü Verilerini Veritabanında Saklayabilir miyiz?
Bir veritabanı oluşturduğunuzda, çeşitli küçük resimleri ve diğer bilgileri bir veritabanı tablosunda tutabilirsiniz. Örneğin, fotoğraflarınızın bir listesini içeren bir çevrimiçi fotoğraf albümü oluşturmak için bir veritabanı tablosuna sahip olmanız gerekmez. Bir yedeğin olmadığı durumlarda, görüntülerin bir veritabanı tablosunda saklanmasından kaçınılmalıdır.
Sql Veritabanı Görüntüleri Tutabilir mi?
SQL Server, görüntü dosyalarını depolamak için IMAGE veri türünü oluşturmuştur. IMAGE, MS SQL Server'ın gelecekteki bir sürümünde aşamalı olarak kaldırılacağı için Microsoft, büyük miktarda veriyi tek bir sütunda depolamak için bir alternatif olarak VARBINARY'yi (MAX) önermeye başladı.
Dosyaları Saklamak İçin Veritabanı
Dosyaları depolamak için bir veritabanı, resimler, videolar ve belgeler dahil olmak üzere çeşitli dosyaları depolamak için kullanılabilir. Bu tür bir veritabanı, dosyaları belirli bir amaç için depolamak veya başkalarıyla dosya paylaşmak için kullanılabilir. Dosyaları depolamak için bir veritabanı, dosyaların yedeğini oluşturmak, dosyaları düzenli tutmak veya dosyaları daha sonra kullanmak üzere depolamak için kullanılabilir.
"Dosya" terimi, bin kelimeden büyük veya daha az herhangi bir şeyi ifade eder. Veritabanlarında, büyük, rasgele bayt dizileri olabilen çeşitli blob türleri vardır ve bunlar çok sayıda veritabanı tarafından işlenir. Dosyanızın boyutunda bir sınır (örneğin birkaç megabayt) karşılayabilir misiniz? Veri sahipliği, veri yönetimi, mtime ve izinler de oldukça yaygındır. Linux'ta, inotify(7) araçlarının dosya sistemleriyle (örneğin, ext4) ilgili olayları bildirecek şekilde yapılandırılması önerilir. Dosyalar işletim sisteminizin bir soyutlaması olduğundan, veritabanınızdan bağımsız olarak bulunabilirler (bu şekilde var oldukları varsayılarak). Bazı harici programların oluşturulması, okunması, yazılması veya silinmesi mümkündür. Birçok DBMS, dizinin içeriğini sınırladığından, sorunuzun ima ettiğinin tersini yapmanız yaygın bir durumdur.
Dosyaları Bir Veritabanında Saklamanın Artıları ve Eksileri
Bir veritabanı, daha hızlı veri kurtarma ve daha güvenli depolama gibi çeşitli nedenlerle dosyaları tutabilir. Bir karar vermeden önce iki seçeneğin hem artılarını hem de eksilerini göz önünde bulundurmak çok önemlidir. Bu yazıda, bir uygulama için hangisinin daha iyi olduğunu belirlemek amacıyla hem dosyaları bir veritabanında depolamayı hem de başka bir yerde depolamayı inceleyeceğiz.
Dosyaların içeriği bir veri tabanında saklanabilir veya başka bir yerde saklanarak veri tabanı ile indekslenebilir. Bu yazıda, temel bir Görüntü Arşivi uygulamasını kullanarak bu tekniklerin her ikisini de göstereceğiz.
Bir SQL Server veritabanı, FileTable özelliğinin bir sonucu olarak yapılandırılmamış dosya verilerini ve dizin hiyerarşilerini depolayabilir. Windows uygulamalarının da dosya tabanlı erişimi desteklemesini sağlayan özellik sayesinde dosya bazlı verilere işlem yapılmadan ulaşılabiliyor.
Daha iyi veri kurtarma sağladığı ve daha güvenli olduğu için dosyaları bir veritabanında depolamanın daha uygun bir seçenek olduğu sıklıkla varsayılır.
Mongodb Dosya Depolama
MongoDB, dosya depolama da dahil olmak üzere çeşitli özellikler sunar. MongoDB ile dosyalar veritabanlarında saklanabilir, bu da onların yönetimini ve erişimini kolaylaştırır. Ek olarak, MongoDB'nin dosya depolama özelliği , güvenlik ve gizlilik özellikleri sunarak dosyaların korunmasını ve güvende olmasını sağlar.
İstemciler GridFS uygulamasını kendi uygulamalarında kullanabilirler. Dosyaların veya parça koleksiyonunun herhangi bir bölümü alınabileceğinden, herhangi bir sorgu aynı sonuca yol açacaktır. Doğrudan RAM'den küçük dosyalarla yüksek bir okuma performansı elde etmek imkansız olabilir, ancak yüksek bir yazma performansı elde etmek de bir o kadar mümkün olacaktır. Büyük dosya diye bir şey yoktur. Ortalama öbek boyutu 256 KB'dir, bu da 600 GB'lık bir dosyanın yaklaşık 3.069 sayfa içerdiği anlamına gelir. Bunu çözmek için, çok sayıda kırıkta tek bir dosya ile başlanmalıdır. S3'ün azaltılmış artıklık biçimlerinde MongoDB için en iyi sonucu verdiği doğrudur, ancak normal MongoDB'den on kat daha fazla yer kaplayabilir.
Bir MongoDB veri dizini oluşturmak, verileri bir yerden başka bir yere kopyalamak kadar basittir. Başlamak için Komut İstemi'ni başlatın ve md c:/data/db yazın. Oluşturma işlemi bittiğinde, MongoDB veri dizini oluşturulacak ve istem Bitti olacaktır. Aşağıdaki komut, MongoDB veri dizininin konumunu değiştirecektir: MongoDB veri dizini c:/data/db/mynewdir.
Gridfs, Büyük Dosyaları Mongodb'da Depolamanın Harika Bir Yolu
MongoDB, büyük dosyaları depolamak için kullanılabilen GridFS adlı harika bir özelliğe sahiptir. Bir dizindeki dosya sayısını sınırlayan bir dosya sisteminiz varsa, GridFS istediğiniz kadar dosya tutabilir. GridFS aynı zamanda birden çok dosyayı aynı dizinde aynı anda depolamanıza olanak tanır.
İlişkisel Veritabanı Dosyası Depolama
İlişkisel veritabanı dosya depolama, verilerin birbiriyle ilişkili dosyalarda saklandığı bir işlemdir. Bu işlem, verileri metin, resimler ve SQL dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde depolamak için kullanılabilir.
İkili dosyaları bir veritabanında saklamanın kötü bir fikir olduğu yaygın bir kanıdır. Bunun özellikle okuma ve yazma ile ilgili olduğu düşünülmektedir. Bu, ilişkisel bir veritabanının en temel özelliklerinden biridir: tamamen ACID'dir. Veritabanında hassas amaçlar için veri saklıyorsanız, dosyaları veritabanında BLOB'lar olarak saklamayı (yeniden) düşünmek faydalı olabilir. Oracle SecureFiles, adından da anlaşılacağı gibi, öncelikle bir pazarlama aracı olarak tasarlanmıştır, ancak çeşitli BLOB sorunlarını çözmek için kullanılabilir. SecureFiles'ın kullanımı da son derece basittir. Tıpkı diğer herhangi bir sıvı türü gibi.
Bir BLOB sütunu oluştururken, CREATE BLF sütununda SECUREFILE OLARAK DEPOLA'yı belirtebilirsiniz. Oracle, FUSE'ı desteklediğinde, Linux bir SecureFile BLOB'u bir dosya sistemi olarak bağlayabilmelidir. Oracle'da kilitli olmak yerine, ikili dosyalarınız herhangi bir şekilde kilitli olmak zorunda değildir.
Verileri İlişkisel Bir Veritabanında Depolamanın Farklı Yolları
Tablo verileri, ilişkisel veritabanının gerekli bir bileşenidir. Tablo verileri, bilgileri klasör verilerine benzer şekilde belirli bir sırada depolar, ancak buna sütunlar ve satırlar da eşlik eder. Her tablonun kendi adı vardır ve içindeki her sütun belirli bir veri türüyle ilişkilendirilir. Örneğin, kişiler için bir tablo adı, kişinin adı, soyadı ve e-posta adresi için bir sütun içerebilir. Her satır bir belge içerir. Bir tablodaki her belgenin yapısı değişir, ancak tablodaki tüm belgeler aynı sırada depolanır. Tablodaki her sütun, belgedeki bir alanı temsil ederken, belgedeki her alan tablodaki bir sütunu temsil eder. Örneğin, kişiler sütununu içeren bir tabloda, içinde adın bulunduğu bir alan olabilir. Veritabanı, erişilebilen bir belge olup olmadığını görmek için önce tablodaki belgeyi inceleyecektir. Bir belge, tablo dizinlerinde görünmüyorsa bulunamaz; veritabanı daha sonra onu arar. Dizinlerde bir belge bulunamıyorsa, veritabanı onu tablonun dosyalarında arayacaktır. İlişkisel bir veritabanındaki veriler, en yaygın veri depolama türü olan tablo tabanlı depolamada saklanabilir. Tablo tabanlı bir depolama sistemi , her belge için ayrı bir tablo oluşturur. Tablo adı, belgenin dosya adıyla aynı ada sahiptir. İlişkisel veritabanı depolaması olarak da bilinen dizin tabanlı veri depolama, belgeleri ilişkisel bir veritabanında depolamanın başka bir yaygın yoludur. Her belge, dizin tabanlı bir depolama sisteminde ayrı ayrı saklanır. Dizin adı, dosyanın adıyla aynı yapıya sahiptir. Sütun tabanlı depolama, ilişkisel bir veritabanındaki belgeler için kullanılan üçüncü bir yaygın veri depolama türüdür. Sütun tabanlı depolamadaki her belge, ayrı bir sütunda barındırılır. Sütun adı dosya adıyla aynı olduğunda, ikisi arasında bir fark yoktur. Her veri depolama türünün kendi yararları ve sakıncaları olduğunu unutmamak çok önemlidir. Tablo tabanlı depolama, en yaygın veri depolama türüdür. Tablo tabanlı depolamanın dezavantajı, tablo adını bilmiyorsanız bir belgeyi bulmanızın zor olabilmesidir. Tablo tabanlı depolamanın bir avantajı, belge eklemenin veya silmenin basit olmasıdır.
Nosql Veritabanı
NoSQL veritabanı, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı yapısını kullanmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları, genellikle ilişkisel bir veritabanında kolayca depolanamayan büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.
Veritabanı NoSQL veritabanları, verileri doğası gereği ilişkisel olan tablolar yerine belgelerde depolar. Veri ambarı, modern bir işletmenin veri yönetimi ihtiyaçlarını esnek, ölçeklenebilir ve hızlı bir şekilde karşılamak üzere yapılandırılabilen bir yazılım bileşenleri koleksiyonudur. Bir NoSQL veritabanı, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere bir veya daha fazla veritabanı türünden oluşabilir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bunun nedeni, çoğu ilişkisel veritabanında uygulanması zor olan beş eğilimdir. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinden dolayı çevik geliştirme için etkisizdir ve bu da onları önemli bir engel haline getirir. NoSQL modelleri, uygulama modellerini temel alır ve bir veri modeli içerir.
NoSQL kullanımı, verilerin sonsuza kadar modellenmesi gerektiği anlamına gelmez. JSON, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için fiili biçimdir. Bunu yaparak, uygulama geliştirme basitleştirilirken ORM çerçevelerinin boyutu küçülür. Couchbase Server 4.0'da, N1QL (telaffuz edilen nikel) sorgulama dili tanıtıldı. Bu program ayrıca standart SELECT / FROM / WHERE'ye ek olarak toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER) ve diğer ifade türlerini de destekler. Bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, ölçeklenebilir bir mimari kullandığından ve tek bir hata noktasına sahip olmadığından, bir dizi zorlayıcı operasyonel avantaj sunabilir. Daha fazla müşteri, web ve mobil uygulamalar aracılığıyla kuruluşlarla çevrimiçi olarak etkileşime girdikçe, kullanılabilirlik kritik bir sorun haline geliyor.
NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Okuma, yazma ve depolamayı işlemek için özel olarak tasarlandılar. Her boyutta kullanılabilirler ve farklı boyutlardaki kümeleri yönetmek ve izlemek için kullanılabilirler. Bir NoSQL veritabanı, herhangi bir ek yazılım gerektirmeden birden fazla veri merkezi arasında çoğaltma yapmak için oluşturulmuştur. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında yük devretme sağlayarak, veritabanı arızalanırsa uygulamaların kendi olağanüstü durum kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesine olanak tanır. Günümüzde NoSQL, artan sayıda web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarında kullanılmaktadır.
Nosql Veritabanları Neden Devriliyor?
Çeşitli faktörler nedeniyle NoSQL veritabanlarının popüler olması alışılmadık bir durum değildir. Belirli bir uygulama için daha verimli olabilecek verilere bakmanın yeni bir yolunu sunarlar. Ayrıca, ölçeklenebilirlikleri nedeniyle geleneksel veritabanlarından daha büyük miktarda veriyi işleyebilirler. Üçüncüsü, bu veritabanlarının tasarımı ve bakımı, geleneksel veritabanlarından önemli ölçüde daha basittir.