Web Siteniz İçin En İyi Veritabanı Yönetim Sistemi Hangisi?

Rezervasyon web siteleri söz konusu olduğunda, kullanılan iki ana veri tabanı türü vardır: ilişkisel veri tabanı yönetim sistemleri (RDBMS) ve ilişkisel olmayan veri tabanı yönetim sistemleri (NoSQL). Her türün kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle hangi tür veritabanının kullanıldığı söz konusu web sitesinin özel ihtiyaçlarına bağlıdır. RDBMS veritabanları genellikle daha güçlüdür ve NoSQL veritabanlarından daha fazla özellik sunar, ancak bunların kurulması ve yönetilmesi daha karmaşık olabilir. NoSQL veritabanları ise genellikle daha basit ve kullanımı daha kolaydır, ancak bir RDBMS ile aynı özelliklere sahip olmayabilirler. Nihayetinde, ihtiyaçları için hangi veritabanı türünün en iyi olduğuna karar vermek web sitesi sahibine veya geliştiricisine kalmıştır.

Airbnb Sql Veya Nosql Kullanıyor mu?

Uber, NoSQL teknolojisini kullanan en iyi şirketlerden biridir.

Amazon RDS, bulutta ölçeklenebilir bir MySQL kurulumu çalıştırmanıza olanak tanırken bununla ilişkili yönetim ek yükünü de gizler. RDS'nin geçişi önceki kurulumumuzdan nasıl devraldığını ve karşılaştığımız sorunları nasıl çözdüğünü açıklayacağız. RDS, bir RDS etkin yöneticisinin bir AZ etkin yöneticisiyle eşitlendiği Multi-Az dağıtımlarıyla uyumludur. Eşzamansız çoğaltmanın bir çoğaltma gecikmesi olduğundan, etkin bekleme her zaman canlı ana ile aynı verilere sahiptir ve aynı bilgilerin her zaman kullanılabilir durumda kalmasını sağlar. RDS, tıpkı EBS gibi, verilerinizin anlık görüntüsünü istediğiniz zaman çekmenize olanak tanır ve aynı şekilde çalışır. Arıza süresini önlemek için web sitesi hala aktifken büyük miktarda veri aktarmamız gerekiyordu. Geçişimizi yapmak için kullandığımız gerçek komut dosyası https://Gist.io/671874 burada bulunabilir.

Netflix, belirli bir şekilde çalışacak şekilde tasarlandıkları için SimpleDB, Hadoop/HBase ve Cassandra'yı seçti. Çok küçük miktarlarda veri depolamak için ideal olan son derece hafif bir anahtar/değer deposudur. Hiç şüphe yok ki Hadoop/HBase, HDFS'si ile dünyanın en büyük veri deposudur. Cassandra veritabanı, büyük miktarda veriyi işleyebilen dağıtılmış bir veritabanıdır ve onu veri akışı için mükemmel bir seçim haline getiren sütunlu depolama da dahil olmak üzere çeşitli depolama özellikleri içerir.

Airbnb'nin Veritabanları: Mongodb, Mysql ve Redis

Metinlere ve beraberindeki resimlere dayanarak, Airbnb'nin veri depolama için MongoDB'yi, temel iş verileri için MySQL'i ve müşteri sorunlarının gerçek zamanlı izlenmesi için Redis'i kullandığı açıktır.

Ne Zaman Rdbms Veya Nosql Kullanmalıyım?

NoSQL teknolojisine dayalı veri depolarının, RDBMS'den daha fazla veriyi işlemesi amaçlanmıştır. İlişkisel kısıtlamalar olmadığı için veriler açısından çok detaylı olmaya gerek yoktur. NoSQL'in avantajı, işlem ölçeğinde güçlü tutarlılıktan vazgeçme eğiliminde olmasıdır. Veri erişiminin çoğu, REST API'leri tarafından mümkün kılınmıştır.

Bir Silikon Vadisi vizyoneri ve yönetici danışmanı olan Jnan Dash, bir girişimcidir. Oracle Corporation ve IBM'de on yıldan fazla veritabanı yönetimi alanında çalıştı. Dash, MongoDB'nin danışma kurulunun yanı sıra bir dizi başka kurul ve danışma grubunda yer almaktadır. Bu makalede, NoSQL'in mevcut veya gelecekteki uygulamanız için doğru olup olmadığını nasıl belirleyeceğinizi ele alacağız. Birçok NoSQL kullanıcısı, daha fazla esneklik gerektiren Web odaklı işlerde çalışır. RDBMS ile oluşturulan birçok site, veritabanlarının boyutu büyüdükçe veya kullanıcılar çoğaldıkça ciddi performans sorunları yaşar. Bu bağlamda, JSON gibi nesne yönelimli teknolojiler sayesinde NoSQL veritabanlarının daha iyi bir seçenek olduğu kanıtlanmıştır.

Büyük veri bağlamında, NoSQL, duruma göre değerlendirilmesi gereken katı ve gevşek tutarlılık seçenekleri sunar. Çok sıralı işlemler ve genel olarak karmaşık birleştirmeler için tipik bir RDBMS kullanılmalıdır. DB2 ve Oracle, öncelikle sorgu yoğun iş yüklerinde kullanıldı. Üretim sistemlerinden veriler çıkarıldı ve dönüştürüldü (ETL süreçleri aracılığıyla) ve ardından dilimleme ve dilimleme için anRDBMS'ye yüklendi. IBM şimdi MongoDB API'sini, veri temsilini, sorgu dilini ve kablolu iletişim protokolünü sunuyor. Birden fazla veri sistemini kapsayabilen yeni esnek uygulamaların ortaya çıkması, önemli bir değer sağlayabilir. Büyük şirketler için NoSQL veritabanı çözümlerini araştırmak çok önemlidir.

İşlem yoğun verilerin çoğu, ilişkisel bir veritabanı tarafından işlenir. İşlem, doğruluğunu sağlamak için verilerdeki geçmiş değişiklikleri uzlaştırma yöntemidir.

Nosql ve Sql: Yeni Başlayanlar İçin En İyi Veritabanı Hangisi?

Çok satırlı bir işlemle ve karmaşık bir birleştirmeyle ilgileniyorsanız, genellikle bir RDBMS'yi düşünmeniz önerilir. Bir belge (karmaşık nesne olarak da bilinir), bir NoSQL veritabanındaki birden çok tablodaki satırların eşdeğeri olarak birleştirilebilir ve temeldeki NoSQL veritabanından bağımsız olarak bu nesne içinde tutarlılık sağlanır. Tutarlılığa aldırış etmiyorsanız (örneğin, veriler hızla hareket ediyorsa), NoSQL veritabanları daha iyi bir seçenek olabilir. Ek olarak, NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha kararlıdır ve daha iyi performans sağlar. SQL'de yeniyseniz, onunla başlayın ve ardından NoSQL'e geçin.

Uber SQL mi Nosql mi Kullanıyor?

Veri depolama endüstrisinde yaygın olarak bir NoSQL veritabanı kullanılır. NoSQL veritabanları dizin desteğinden yoksun olduğundan (dağıtılmış işlemlerin olmaması nedeniyle), Uber'in yerine getirme ekibi dizini depolamak için ayrı bir tablo kullanır.

Aşağıda, Uber mühendisliğinin Postgres'ten InnoDB'ye geçişine bir örnek verilmiştir: Uber Engineering neden NoSQL'e geçti? Uber'in makalesi bir açıklama sağlamayı amaçlamaktadır, bu nedenle bu gönderide bunu yapmaya çalışacağız. Makale, PostgreSQL'in satırları güncellerken bir tablodaki tüm dizinleri her zaman nasıl güncellemesi gerektiğini ayrıntılı olarak açıklıyor, ancak daha fazla ayrıntı sağlayamıyor. Bu yaklaşımın uygulanma şekli nedeniyle, dizine eklenemeyen sütunları güncellemek için daha fazla disk IO'su gerekir. Kümelenmiş dizin cezası, çok sayıda sorguda çeşitli ikincil dizinler kullanıyorsanız önemli olan küçük bir dezavantaj olarak tanımlanır. Makale, bu cezanın sadece seçmekten ziyade, nerede yan tümcesi içeren herhangi bir ifade için geçerli olduğundan bahsetmiyor. Postgres'teki yalnızca dizin tarama uygulaması çok etkili değil.

Bu ürünler, şu anda bir anahtar/değer deposu için daha uygun görünmektedir. Birkaç SQL ön uç paketi, InnoDB'nin tümleşik bir sürümünü içerir. Uber ayrıca ortaklarıyla birlikte kendi şeması (MySQL ve MongoDB ile) üzerinde çalışıyor. Düğüm ayırma, B ağacında önemli bir işlemdir. Bir düğüm barındıramadığı için yeni girişleri barındıramadığında, iki düğüme bölünür. En kötü durumda, bölme baloncukları kök düğüme kadar yükselir ve bu da bölünecek ve yeni bir kök düğüm ile değiştirilecektir. Tüm ağaç bu şekilde düştüğü sürece indeks hala dengede olacaktır.

Bir çoğaltma hatası çözülmezse, ağacın büyük bölümleri tamamen geçersiz hale gelebilir. Ana kopyaların ne yaptığının farkında olmadığı için, bir sorguyu tamamlamak için hâlâ gerekli olan verileri silebilir. Bu sorunu, çoğaltma akışını yapılandırılabilir bir zaman aşımı için geçici olarak duraklatarak ve okuma işleminin devam etmesine izin vererek çözebilirsiniz. Mühendislerin çoğu veritabanı uzmanı olmadığı için, özellikle açık işlemler gibi alt düzey ayrıntıları gizleyen bir ORM kullanırken bu sorunu her zaman anlamayabilirler. Geliştiricilerin kullanması için işlem yedeklemelerinin mevcut olduğu iyi anlaşılmıştır. Aynı şirket tarafından daha fazla kişi işe alındığında, ortalama nitelik ortalamaya daha yakın olacaktır. Artan sayıda insan her zaman daha büyük bir örneklem büyüklüğü ile sonuçlanacaktır.

Uber, Postgres'ten şemasız veri tabanına geçtikten sonra kullanım durumları için yeni bir NoSQL veritabanı olan Postgres'ten şemasız veri tabanına geçti. Makalelerinde ima edildiği gibi Postgres'i MySQL ile değiştirmediler, bunun yerine popüler veritabanı şirketi tarafından desteklenen kendi özel yapım çözümlerini kullandılar. PostgreSQL'e geçtiklerinde MySQL gereksinimleri değişti, ancak bu makalede belirtilmedi. Ne yazık ki, Postgres'i okurken akla gelen tek şey ne kadar korkunç olduğu.

Nosql Veritabanları Farklı Araç Setleri Sunar

NoSQL veritabanları, veritabanı güdümlü uygulamaların geliştirilmesini daha basit hale getiren çeşitli araçlar içerir. Bu projelerde kullanılan araçlar farklı bir dile, farklı bir veri modeline ve farklı bir araç setine dayanmaktadır. Bu araçlardan herhangi birini DynamoDB ile kullanmak ve ad hoc görevleri gerçekleştirmek hala mümkündür.

Rdbms ve Nosql Veritabanı

Veriler, RDBMS'de tablo yapılarında saklanır. Tablonun başlıkları, karşılık gelen değerleri içeren sütun adlarını ve satırları içerir. Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden oluşan bir koleksiyondur. ACID'den sonra, veriler normal DBMS'lerde depolanmaz.

Veritabanı seçenekleri piyasada çeşitli formatlarda mevcuttur. Piyasadaki çeşitli RDBMS, NoSQL, Büyük Veri ve veritabanı araçları geliştiricilerin kafasını karıştırabilir. Birçok büyük kuruluş zaten alternatif veritabanlarını kullanıyor ve sonuç olarak tasarruf ediyor. Veritabanı NoSQL veritabanları, sabit tabloların veya yatay ölçeklendirmenin kullanılmasını gerektirmez. Şema veya sabit veri modeli kullanılmaz. NoSQL veritabanları daha küçük olduğundan, önceden tanımlanmış şema olmadan veriler bunlara eklenebilir. Sonuç olarak, format veya veri modeli, uygulamayı kesintiye uğratmadan isteğe bağlı olarak değişse bile, SQL değişiklik yönetimi zordur. Sunucu maliyetleri daha düşüktür ve açık kaynaklı projeler daha uygun maliyetlidir. NoSQL veritabanları, açık kaynak yapıları nedeniyle ucuz ve erişilebilirdir.

MySQL, verileri depolamak ve yönetmek için ideal olan çok yönlü ve verimli bir veritabanıdır. Ayrıca, verilere erişmeyi ve verileri işlemeyi kolaylaştıran güçlü bir sorgulama diline sahiptir. Ancak veri sorgulama verimliliği açısından NoSQL veritabanları diğer veritabanları kadar verimli değildir ve kullanımları daha zor olabilir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Bir NoSQL veritabanı, genellikle ilişkisel bir veritabanından daha esnek bir şemaya sahip belge tabanlı bir veritabanıdır. Kurulumu ve kullanımı basittir, büyük miktarda veriyi işleyebilir ve kurulumu ucuzdur.

Veritabanına Karşı Rdbms

Bir RDBMS, verileri depolamak ve almak için ilişkisel bir model kullanan bir veritabanı türüdür. Veritabanı, bilgisayarlar tarafından erişilebilen bir veri topluluğudur. İki terim genellikle birbirinin yerine kullanılır, ancak bir RDBMS ile bir veritabanı arasında bir fark vardır. Bir RDBMS, verileri depolamak ve almak için ilişkisel bir model kullanan bir veritabanıdır. Bir veritabanı, bir RDBMS dahil herhangi bir veritabanı türü olabilir.

Dijital çağ, bilgiye bakışımızı ve bilgiyi anlama şeklimizi değiştirdi. Başparmağımızın dörtte birinden daha az genişliğe sahip veri depolama cihazları, işlenmesi aylar alacak verileri saklayabilir. Veri yönetimini ve depolamayı basit ve verimli hale getirmek istiyorsanız, hem Veritabanı Yönetim Sistemine (DBMS) hem de Role Dayalı Veri Yönetim Sistemine (RDBMS) aşina olmalısınız. Bir DBMS'nin veya veritabanı yönetim sisteminin amacı, verileri depolamak ve yönetmektir. Bu uygulamayı kullanarak yazma, okuma, güncelleme gibi çeşitli veri işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. Başlamak için, DBMS'ler ve RDBMS'lerin bileşenleri hakkında bilgi edinmeniz gerekir. Bir DBMS, yalnızca kullanıcıların belirli verilere erişmesini sağlamaktan sorumludur.

Bir uygulamadaki değişiklikler, aynı veri havuzunda depolanan aynı veri kümesini kullanan diğer uygulamalardaki değişiklikleri etkilemez. API (uygulama programı arayüzü) ve GUI (grafiksel kullanıcı arayüzü), bir DBMS'ye yerleştirilebilen iki kullanıcı arayüzüdür. RDBMS, tümü ilişkili bir öznitelikle bağlantılı olan bir tablodaki değerler koleksiyonunu ifade eder. Bu programın yapısı, aynı anda birden fazla tabloyu sorgulamasını sağlar. Bu farklılıklar, DMBS'yi RDMS'den ayırmada çok önemliydi. Aşağıdaki tabloda, ikisinin daha kapsamlı bir karşılaştırmasını göreceksiniz. DBMS ve RDBMS, iki tür veritabanı yönetim sistemidir.

Veri türüne, yapısına, kullanıcı sayısına, normalleştirilmiş verilere, yazılım ve donanım gereksinimlerine, güvenlik ve veri erişimine göre birkaç kategoriye ayrılabilirler. DBMS ve DBMS bazı açılardan farklılık gösterse de ikisi de faydalıdır. Normalleştirme, verileri tablolara bölme ve aralarında ilişkiler kurma işlemidir. Atomik özelliklere, tutarlılığa, izolasyona ve dayanıklılığa sahip bileşikleri tanımlamak için bileşik ASİT olarak kısaltılır. Normalleştirme, veritabanları üzerindeki yükü azaltmak için kullanılan bir tekniktir. Bu yöntem, maliyetli ve zaman alıcı birleştirmelerden kaçınarak zamandan ve paradan tasarruf etmek için kullanılabilir.

Neden Her Geliştirici Bir Rdbms Öğrenmeli?

DBMS, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin kısaltmasıdır. Verileri saklayan ve yöneten bir kitaptır. SQL, verilerle iletişim kurmak için bir RDBMS'de kullanılan dildir.