Bir Şirket Neden Hem SQL Hem de NoSQL Veritabanlarını Kullanabilir

Bir şirket, farklı iş yüklerini desteklemek için hem SQL hem de NoSQL veritabanlarını birlikte kullanabilir. Örneğin, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde depolamak ve almak için bir NoSQL veritabanı kullanabilir ve daha karmaşık sorgular ve işlemler için bir SQL veritabanı kullanabilirler. Bu, şirketin her iki dünyanın da en iyisini elde etmesine yardımcı olabilir: SQL'in sorgu desteğiyle NoSQL'in ölçeklenebilirliği ve performansı.

2000'lerin sonlarında ölçeklendirme, hızlı sorgular ve programlamayı kolaylaştırmak için bir NoSQL veritabanı oluşturuldu. NoSQL veritabanları, esnek veri modelleri, yatay ölçekleme ve geliştiriciler için kullanım kolaylığı gibi çok çeşitli özellikleri destekler. SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) veritabanları genellikle katı, karmaşık ve tablo şeklindedir ve düzgün çalışması için büyük dikey ölçeklendirme gerektirir. Çok belgeli ACID işlemleri, 4.0 sürümünde MongoDB'ye eklendi ve 4.2 sürümünde çeşitli kümeleri kapsayacak şekilde genişletildi. İlk 100'de 12 veri modeli vardır. NoSQL veritabanlarında, belirli sorgu gereksinimlerine hizmet edecek şekilde tasarlandıkları için genellikle verileri çoğaltmaya gerek yoktur. Sıkıştırma bazı No'larda etkinleştirilebilir.

Depolamadaki dosya sayısını azaltmak için NoSQL veritabanları. Grafik veritabanları, ilişkileri analiz etmek için kullanışlıdır, ancak günlük ihtiyaçlarınızı karşılamak için yeterli olmayabilir. Bu teknik incelemede, MongoDB'yi nasıl kullanacağınızı ve kullanım durumunuz için doğru veritabanını nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz. MongoDB Atlas, öğrenilmesi en basit NoSQL veritabanlarından biridir. MongoDB Üniversitesi, tüm MongoDB öğrenme sürecinde size yol gösterecek ücretsiz çevrimiçi eğitim sağlar.

Diğer veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, SQL veritabanları sorguları işleyebilir ve tablolardaki verileri birleştirerek, ad hoc istekler gibi yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanlarında tutarlılık olmaması nedeniyle, verileri sorgulamak genellikle daha zordur ve bir sorguyu tamamlamak için genellikle daha fazla çalışma gerekir.

Veri girişi ve manipülasyonu için SQL olmayan bir dil ve mekanizma kullanan ilişkisel olmayan veritabanlarının yanı sıra çok sayıda NoSQL veritabanı sistemi vardır. Amazon, Google, Netflix ve Facebook, ilişkisel veritabanlarına uygun olmayan çok büyük miktarda veriye güvendikleri için NoSQL veritabanlarını kullanan şirketlerden yalnızca birkaçıdır.

MongoDB, en popüler NoSQL veritabanlarından biridir. MongoDB, JSON benzeri belgelere dayalı, birden çok platformda erişilebilen, ücretsiz ve açık kaynaklı, belge odaklı bir veritabanıdır.

Nosql'i Sql ile Kullanabilir misiniz?

Evet, nosql'yi sql ile kullanabilirsiniz. Nosql veritabanları, ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri nedeniyle giderek daha popüler hale geliyor. Ancak sql veritabanları ile birlikte de kullanılabilirler. Bu, kuruluşların nosql'nin ölçeklenebilirliği ve sql'nin sağlamlığı gibi her iki dünyanın da en iyisinden yararlanmasına olanak tanır.

Birçok geliştirici, JSON belgelerini ve ilişkisel verileri, uygulamalarının yanı sıra aynı veritabanında birleştirdi ve eşleştirdi. Aynı uygulamada sorgulanabilecek iki veri modeli vardır; bu, tablo biçiminde, tablo biçiminde veya JSON biçiminde sorgulayabileceğiniz anlamına gelir.
Yapılandırılmamış verilerin gücünü büyük ölçekte öngörülebilir performansla dönüştürerek işletmelerini dönüştürmek isteyen müşteriler, Oracle NoSQL Veritabanı Bulut Hizmetini düşünmelidir.

Şirketler Hem İlişkisel Hem İlişkisel Olmayan Veritabanlarını Kullanıyor mu?

Her şirketin farklı veritabanı ihtiyaçları olduğundan bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, şirketlerin tüm veri gereksinimlerini karşılamak için hem ilişkisel hem de ilişkisel olmayan veritabanlarını kullanması alışılmadık bir durum değildir. Her veri tabanı türünün kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle ikisini birden kullanmak şirketlere her iki dünyanın da en iyisini verebilir.

Dijital çağ iki kategoriye ayrılabilir: operasyonel ve analitik. Veriler, çoğu işletmenin hem OLAP (analitik) hem de OLTP (operasyonel) sistemlerinde depolanır. İlişkisel bir veritabanı, ilişkisel olmayan bir veritabanı veya her ikisi de dahil olmak üzere iş amaçları için kullanılabilecek birkaç veritabanı vardır. İlişkisel bir veritabanında, satırlar ve sütunlar tablolarda saklanır. Birincil ve yabancı anahtarları kullanırken bilgi paylaşmaya gerek yoktur. İngilizce'deki SQL sözdizimi diğer dillerdekine benzer ve geliştirici olmayanların verilerden raporlar ve sorgular oluşturmasına olanak tanır. İlişkisel olmayan terimi, ilişkisel bir veritabanındaki verilerin yapısında tablolar, alanlar veya sütunlar kullanmayan bir veritabanını ifade eder.

Veri yapılarında değişiklik yapmak büyük çaba gerektirir. Veritabanı performansı söz konusu olduğunda, tabloların karmaşıklığı büyük ölçüde suçlanacak. İlişkisel olmayan veritabanları, dikey veya yatay olarak ölçeklendirilebilir ve Linux işletim sistemi kullanılarak birden çok sunucuya dağıtılabilir. Belge veritabanları , nesne yönelimli programlama dillerinde kullanışlıdır çünkü verileri, onları bulmak ve almak için kolayca manipüle edilebilecek belgelerde saklarlar. Grafik veritabanları, verileri depolayan bir düğüm yapısı kullanır ve bir ilişkinin her kenarı, kendisiyle ilişkilendirilmiş ayrı bir özniteliğe sahiptir. Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip çok sayıda ilişkisel olmayan veri tabanı türü vardır. Esneklikleri nedeniyle, geniş sütunlu veritabanlarındaki sorgular çok hızlıdır.

Esneklikleri nedeniyle, özellikle yapılandırılmamış veriler olmak üzere büyük miktarda veriyi işleyebilirler. İlişkisel veritabanlarındaki işlemler, MySQL'deki işlemlerden saniyede çok daha fazla miktarda bellek tüketir. Doğası gereği tipik olarak yatay ölçekleme olan NoSQL veritabanları, artan yük kapasitesi için çok sayıda küçük sunucunun döndürülmesine izin verir. Öte yandan, ilişkisel olmayan veritabanlarının dezavantajları devam etmektedir. İlişkisel olmayan bir veritabanı, şekil veya boyut açısından esnekse veya veriler değişime açıksa, verileri depolamanın en uygun yoludur.

Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Bir NoSQL veritabanını seçmek için birçok neden vardır, ancak ana nedenler ölçeklenebilirlik ve performanstır. NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir, yani daha fazla sunucu ekleyerek daha fazla trafiği işleyebilirler. Bu, daha güçlü donanım ekleyerek dikey olarak ölçeklenen ilişkisel veritabanlarının tersidir. NoSQL veritabanları ayrıca ilişkisel veritabanlarından daha verimli ve daha hızlı olacak şekilde tasarlandığından, onları yüksek trafikli web siteleri veya uygulamalar için iyi bir seçim haline getirir.

Hem NoSQL hem de ilişkisel veritabanlarının avantajları ve dezavantajları vardır. Bir yandan NoSQL, geleneksel veritabanlarına göre verileri okumak için daha verimli ve daha hızlıdır. İlişkisel veritabanlarının aksine, ACID özellikleri ilişkisel veritabanları tarafından garanti edilebilir ve tutarlı güncellemelerin ve başarısız güncellemelerin yok sayılmasına olanak tanır. Sizin için hangisinin daha önemli olduğuna karar vermek nihayetinde size kalmıştır: performans veya güvenilirlik. Hızlı okumanız gerekiyorsa, NoSQL'i düşünmelisiniz. Güvenilir bir veritabanına ihtiyacınız varsa, ilişkisel bir veritabanı kullanın.

Sql Kullanan Firmalar

SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, birçok şirket tarafından veritabanlarındaki verileri yönetmek için kullanılan güçlü bir programlama dilidir. SQL, veritabanlarına veri eklemek, güncellemek ve silmek ve ayrıca veritabanlarından veri sorgulamak için kullanılabilir. SQL, çeşitli amaçlar için kullanılabilen çok yönlü bir dildir ve veritabanı yönetimi için en popüler dillerden biridir.

Microsoft SQL Server, veritabanı yönetim sistemi pazarına hakimdir ve pazarın %18,15'ini oluşturur. 10-50 çalışanı ve 1.000.000$ ile 10.000.000$ arasında geliri olan şirketlerin Microsoft SQL Server kullanma olasılığı daha yüksektir. 15000'den fazla ürünün pazar payını izlemek için gelişmiş veri bilimi ile birleştirilmiş en iyi indeksleme tekniklerini kullanıyoruz. Microsoft SQL Server, Microsoft tarafından kullanılan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir . Microsoft SQL Server istemcilerinin %80'den fazlası küçük (50 milyon $ veya daha az) ve %7'si büyüktür (1000 milyon $ veya daha fazla). En büyük segmentler Bilgi Teknolojisi ve Hizmetleri (%19) ve Bilgisayar Yazılımıdır (%12). Microsoft SQL Server kullanıcılarını konumlarına, şirketlerine, gelirlerine veya sektörlerine göre ayarlayabilirsiniz.

Kombine Nosql ve İlişkisel Veritabanı Çözümü İçin Hangi Durum En İyisidir?

Belirli bir durum için en iyi çözüm, uygulamanın özel ihtiyaçları, saklanacak veri miktarı ve türü ve performans gereksinimleri. Bununla birlikte, genel olarak, bir nosql veritabanının esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini ilişkisel bir veritabanının sağlamlığı ve sorgu desteğiyle birlikte sağlayan birleşik bir nosql ve ilişkisel veritabanı çözümü, her iki dünyanın da en iyisini sunabilir.

Bu sayfada, üç veritabanı türü hakkında bilgi bulacaksınız: ilişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve hibrit veritabanları . Veritabanı Türleri, ilişkisel veritabanlarında ve NoSQL veritabanlarında kullanılan çeşitli veritabanlarını açıklar. Bu tablo, çeşitli veritabanlarının özelliklerini karşılaştırır. Bir Noql veritabanı seçmeden önce teknik, iş ve dağıtım yetenekleri gibi faktörleri göz önünde bulundurmak çok önemlidir. Mevcut bir sisteme NoSQL eklemek, bazı kuruluşlar için uygun bir seçenek olabilir. Bir sistem çok pahalıysa veya artan kullanıcı eşzamanlılığı, veri hızı veya bulut veri hacmi nedeniyle bozuluyorsa, sistemin %100'ü için Nosql veritabanları kullanılabilir. İlişkisel veritabanları ve NoSQL veritabanları için Yönetilen İşlemler SSS'si daha fazla bilgi sağlayabilir.

Hem Sql Hem Nosql Birlikte Kullanabilir miyim?

SQL'i bir NoSQL veritabanında sorgulama dili olarak kullanmaya devam edebilirsiniz; orada çalışmıyor. Hem NoSQL hem de SQL, tamamlayıcı yapılarının bir sonucu olarak birleştirilebilir. Bazı NoSQL veritabanları, verilerini aramak için SQL'i kullanır.

Nosql Veritabanı Modeli Hangi Durumlarda En Faydalı Olur?

Genel olarak NoSQL veritabanları, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir veritabanında depolarken ve modellerken daha iyi performans ve esneklik sağlar.