Bir Sonraki Büyük Veri Projeniz İçin Neden En İyi Seçim Apache HBase?

Apache HBase, Google'ın Bigtable'ından sonra modellenen ve Java ile yazılmış açık kaynaklı, ilişkisel olmayan, dağıtılmış bir veritabanıdır. Apache Software Foundation'ın Apache Hadoop projesinin bir parçası olarak geliştirildi ve HDFS (Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi) üzerinde çalışarak Hadoop için Bigtable benzeri yetenekler sağlıyor. Tıpkı Bigtable gibi, HBase de büyük miktarda veriyi yüksek aktarım hızıyla işlemek üzere tasarlanmıştır ve verilere düşük gecikme süreli erişim gerektiren uygulamalar için uygundur.

Bir NoSQL veritabanı olan HBase, verileri rasgele erişimle depolamak ve almak için kullanılır. İçindeki veri modeli, dinamik ve esnek olup, her tür veriyi kısıtlanmadan depolamasına olanak tanır. HBase, toplu işlemleri (örn. indeksleme, analitik vb.) gerçekleştirmek için Apache Hadoop'un MapReduce'u ile entegre edilebilir. HBase, tek bir kaydın birden çok sürümüne sahip seyrek, çok boyutlu, sıralanmış harita tabanlı bir veritabanıdır. Yerleşik Hadoop MapReduce desteği ile büyük miktarda veriyi yıldırım hızında ve paralel olarak işleyebilir. HBase Mimarisi dört ana bileşenden oluşur: HMaster, HRegion, Hlog ve HBase. ZooKeeper, çeşitli temel özelliklerin yanı sıra çeşitli temel hizmetler sağlayan açık kaynaklı bir projedir.

ZooKeeper, konfigürasyon verilerinin dağıtılmış senkronizasyonuna izin veren bir özellik içerir. HBase'de bir düğüm başarısız olduğunda, zkQuorum hata mesajları üretir ve onu onarmaya başlar. Petrol ve petrol, pazarlama ve reklamcılık, bankacılık ve borsa, HBase'in kullanıldığı alanlardan sadece birkaçıdır.

Dağıtılmış bir dosya sistemi olarak, HBase'de HDFS kullanımının bazı avantajları vardır. Veritabanı bu sayede büyük veri kümelerini hatta milyarlarca satırı kısa sürede depolayarak hızlı analizler yapabilmektedir.

Veritabanı yönetimine sütun yönelimli, ilişkisel olmayan bir yaklaşım kullanır. Bilgiler ayrı sütunlarda saklanır ve her sütuna özgü benzersiz bir sıra anahtarı kullanılarak dizine eklenir. Bu mimari, tek tek satırların ve sütunların hızlı ve verimli bir şekilde alınmasının yanı sıra bir tablodaki tek tek sütunlar için verimli bir tarama işlemi sağlar.

Apache HbaseŞirket AdıWeb SitesiGeliriFacebookwww.Facebook.com117 Milyar$Hortonworks Incwww.hortonworks.com75 MilyonJP Morgan Chasewww.JPMorganChase.com130 Milyar Palo Alto Networks Incwww.palo Alto

MongoDB'de, aralarından seçim yapabileceğiniz birkaç tür projeksiyon, filtreleme ve toplama işlevi vardır. Verileri anahtar değerlerle eşleştiren Hbase'in aksine, anahtar değerler diğer uygulamalarla paylaşılabilir. MongoDB, HBase veri çoğaltmanın yanı sıra yerel metin dizinleri sağlayarak metin araması yapmanızı sağlar.

Hadoop Bir Nosql Veritabanı mı?

Hadoop, büyük verileri depolamak ve işlemek için açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir. Verileri işlemek ve analiz etmek için dağıtılmış bir dosya sistemi (HDFS) ve MapReduce kullanır. Hadoop, geleneksel bir ilişkisel veritabanı değildir, ancak verileri benzer şekilde depolamak ve işlemek için kullanılabilir.

MongoDB'de, veritabanı JavaScript Object Notation (JSON) veri modelini temel aldığından belgelere gerek yoktur. İyi tanımlanmış bir dizin ve arama özelliklerine sahip olmanın yanı sıra, kullanımının hızlı ve basit olması amaçlanmıştır. Dağıtılmış bir depolama sistemi olan Hadoop'ta büyük veri kümelerini işlemek için bir harita/küçültme algoritması kullanılır. Bu ürün, veri analizi ve arşivleme için uygun maliyetli bir çözüm sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Hbase Sql Kullanıyor mu?

HBase ilişkisel bir veritabanı değildir ve verileri sorgulamak için SQL kullanmaz. HBase, büyük veri kümelerine hızlı okuma/yazma erişimi için optimize edilmiş bir anahtar/değer deposu tasarımı kullanır.

Yüksek ölçeklenebilirliği, Hadoop harita azaltma programlama desteği ve iyi bilinen Google BigTable teknik incelemesinin uygulanması nedeniyle HBase, yapılandırılmamış veri depolama için mükemmel bir seçimdir. HBase'in kullanım kolaylığı, büyük miktarda veriyi hızla işlemesi gereken ambar uygulamaları için önemli bir avantajdır.

Hbase Sorgu Dili Nedir?

JSON tarzı bir bildirim dili olan Jaspersoft HBase Sorgu Dili, HBase'den hangi verilerin alınacağını belirtmenize olanak tanır. Bağlayıcı, HBase REST Sunucu arabirimini kullanırken, sorguyu uygun bir API çağrısına dönüştürür ve ardından HBase örneğinde yürütülür.

Bir Hbase Tablosu Kullanmanın Yararları

Sütun ailesi nedir? Bir sütun ailesi, ortak bir adı ve veri türünü paylaşan bir sütun koleksiyonuna atıfta bulunabilir. Çalışan adları id,name,hired_on,fired_on sütunlarını içerebilir. HBase Tablolarını kullanmanın faydaları nelerdir? Bir HBase tablosu aşağıdaki avantajları sağlar: HBase'in sütun yönelimli tasarımı, seyrek veya yapılandırılmamış verileri depolamayı ve bunlara erişmeyi kolaylaştırır. Hataya dayanıklı yapısı nedeniyle HBase, ara sıra meydana gelen veri kaybına veya bozulmasına karşı dayanıklıdır. HBase'in kullanımı çok basit olduğundan, büyük veri depolamayı hızla kullanmaya başlayabilirsiniz. HBase ölçeklenebilirlik olduğundan, daha büyük veri kümelerini işlemek için kümenize daha fazla sunucu ekleyebilirsiniz.

Hbase Ne İşe Yaramaz?

SQL gibi işlevler HBase HBase kullanılarak yürütülemez. SQL yapısını desteklemediği için sorgu optimizasyonu yoktur. HBase, büyük sıralı giriş veya çıkış erişimi ile CPU ve bellek yoğundur, oysa Harita Azaltma işleri tipik olarak sabit belleğe bağlı giriş veya çıkıştır ve CPU ve bellek yoğundur.

Hbase: Rastgele Okuma ve Yazma İşlemleri İçin En İyi Veri Depolama Çözümü

Hem rasgele okuma hem de rasgele yazma işlemleri gerçekleştiren uygulamalar ile rasgele okuma ve rasgele yazma işlemleri kullanan uygulamalar için idealdir. HBase, gerçek zamanlı veri erişimi gerektiren uygulamalar için de iyi bir seçimdir.

Hbase Cassandra Gibi mi?

Birden çok sunucuda ve aynı dosyanın sürümlerinde çalışan Cassandra'nın aksine, Hbase tek bir veri sunucusunda çalışır. Sonuç olarak, Hbase okumalarına erişim, Cassandra'nın okumalarına göre daha kolaydır. Hbase'in verileri, daha hızlı okumalar gerçekleştirmesine izin veren çiçek filtrelerine ve blok önbelleklere sahip olduğu HDFS'de depolanır.

Büyük veri kümelerini işleyebilen bu NoSQL veritabanları, Cassandra ve HBase tarafından oluşturulmuştur. Ortak özellikleri de dahil olmak üzere birçok ortak özelliği paylaşırlar. Görünüşte ikisi de birbirinden farklı. Bu yazıda, dahil olan faktörler açısından HBase ve Cassandra'nın nasıl farklılaştığına bakacağız. Cassandra, HBase gibi, Hadoop altyapısına sahiptir, ancak aynı zamanda farklı DBMS'lere ve altyapıya sahiptir. Cassandra herhangi bir ek bilgi işlem gücü gerektirmez. Bloom filtreleri aracılığıyla indeksleme, HBase'in yaptığı şeydir.

Cassandra kullanılarak, rastgele bölümlerle tek bir WAN adresinden birden çok satır çoğaltılabilir. Cassandra hakkında birden fazla veri kaynağı yerine tek bir veri kaynağına sahip olmak tercih edilir. Ayrıca Cassandra Cluster kurulumu HBase Cluster kurulumundan daha kolaydır.

Hbase Vs Cassandra: Hangisi Daha İyi?

Hem Cassandra hem de HBase aynı anda hem okunabilir hem de yazılabilir, ancak Cassandra daha hızlıdır. Ayrıca Cassandra, HBase'den daha hızlıdır.

Mongodb'a Karşı Hbase

HBase ve MongoDB karşılaştırıldığında net bir kazanan yoktur. Her iki sistemin de kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır. HBase, büyük miktarda veriyi işlemek için daha uygundur, MongoDB ise daha esnektir ve kullanımı daha kolaydır.

Couchbase ile 4 yıl geçirdikten sonra MongoDB'ye geçtik ve geçiş sorunsuz oldu. Kurumsal destek almamıza rağmen Couchbase ile korkunç bir deneyim yaşadık. Tam metin aramada, çeşitli sorgular çalıştırırsanız sıklıkla birden çok türde sonuç döndürülür. Windows'ta dizinleri doğru şekilde yapılandırmanın bir yolu yoktur. Bir üretim sunucusu en fazla altı kullanıcıyı destekleyebilir. Bellek içi önbelleği işlemeye ek olarak, Couchbase'e daha küçük bir Memcached bulut sunucusu dahildir. 5000 belgenin her biri 8 GB RAM kaplar. Bunda hiç şüphe yok! Bir Couchbase örneğinde 5000'den az belge, 20'den az dizin vardı ve RAM tüketimi her zaman 8 GB'ın üzerindeydi.

Amazon DynamoDB ile Apache HBase arasındaki temel fark, Amazon DynamoDB'nin büyük tablolar için hızlı kayıt aramaları (ve güncellemeleri) sağlayan HDFS üzerine inşa edilmiş olmasıdır. HDFS gibi dağıtılmış bir dosya sistemi, büyük dosyaları depolamak için idealdir. Öte yandan HBase, HDFS üzerine kuruludur ve büyük tablolar için kayıt aramalarını (ve güncellemelerini) kolaylıkla gerçekleştirebilir.
Ayrıca, bir anahtar/değer ve bir belge deposu olan Apache HBase'in aksine, Amazon DynamoDB bir anahtar/değer ve bir belge deposudur. NoSQL veri depoları olarak Amazon DynamoDB ve Apache HBase'in daha eksiksiz bir karşılaştırması için Amazon DynamoDB için anahtar/değer veri modelini göz önünde bulundurun.

Hbase ve Mongodb: Hangisi Daha İyi Veritabanı?

HBase ile büyük miktarda veriyi depolamak ve sorgulamak kolaydır. Bu bulut tabanlı sistem uyarlanabilir, dayanıklıdır ve onu çok çeşitli işletmeler için ideal bir seçim haline getiren bir dizi benzersiz özelliğe sahiptir. MongoDB, yoğun bellek kullanan uygulamalar için mükemmel bir NoSQL veritabanıdır, ancak Hadoop daha iyi alan yönetimi sağlar.

Hbase Vs Cassandra

Hbase platformu, büyük veritabanlarında veri depolamak için kullanılırken, Cassandra platformu , büyük miktarlarda veri alımı ve depolaması için kullanılabilir. Gerçek zamanlı olarak, etkileşimli veri ve işlem işleme için Cassandra'yı kullanmak en iyisidir.

(Depolama) Cassandra vs Hbase – fark nedir? Apache Cassandra , en kararlı ve ölçeklenebilir veri dizisi havuzlarını oluşturmak için tasarlandığından, bir NoSQL sistem sınıfı olarak kabul edilir. Cassandra kullanıcıları, tüm sorunları ve sorguları tartışmalarına izin veren açık kaynak bileşenini kullanarak topluluğa katkıda bulunabildi. Cassandra'nın veri tabanı yönetim sistemi son derece verimlidir. Geliştiriciler, birden çok çok çekirdekli makinenin özelliklerinden yararlanabilecek. Cassandra'nın sütunu, kullanıcının tercihinin satırlardaki ağırlığını içerir. Hbase'i çalıştırmak için Zookeeper, Hbase master, veri düğümleri ve ad düğümlerini içeren Hadoop altyapısı kullanılır.

Cassandra, SQL'den sonra modellenen belirli bir sorgu dili ve CQL kullanır. Zookeeper protokolü, diğer düğümler tarafından veri toplamak için kullanılır. Öte yandan Cassandra, büyük veritabanlarında küçük bilgileri depolamak için kullanılan Hbase'den daha büyük ölçekli veri alımı ve depolaması için daha uygundur.

Cassandra Neden Netflix İçin En İyi Nosql Çözümüdür?

Cassandra ve HBase'in dünyasında çok farklılar. HBase'in mimarisi yalnızca veri yönetimini desteklemeyi amaçlarken, Cassandra'nın mimarisi başka herhangi bir sisteme dayanmadan veri depolama ve yönetimini desteklemeyi amaçlar.
HBase şu anda birden çok kuruluş tarafından kullanılmaktadır ve dahili olarak herkes tarafından kullanılmaktadır. Bir NoSQL deposuna ihtiyacımız olduğunda, çok çeşitli sorunları çözebilir ve çeşitli benzersiz çözümler sağlayabilir. HBase'in NoSQL depolama çözümleri piyasadaki en iyisidir.
Cassandra, Netflix'in küresel olarak dağıtılan akış hizmeti için bir altyapı bileşeni olmasının yanı sıra Amazon Web Services'ta da mevcuttur.

Apache Hbase

HBase, Google'ın Bigtable modelinden sonra modellenen açık kaynaklı, dağıtılmış, sütun odaklı bir mağazadır. Bigtable'ın Google Dosya Sistemi tarafından sağlanan dağıtılmış veri depolama alanından yararlanması gibi, HBase de Hadoop ve HDFS'ye ek olarak Bigtable benzeri yetenekler sağlar. HBase özellikleri arasında doğrusal ve modüler ölçeklenebilirlik, tutarlı düşük gecikmeli okuma ve yazma ve tabloların otomatik ve yapılandırılabilir parçalanması yer alır.

Hadoop, dağıtılmış dosya sistemi ve MapReduce'u kullanarak büyük miktarda veri depolar ve işler. Dağıtılmış sütun yönelimli bir veritabanı olan HBase, Hadoop üzerine kuruludur. Proje hem açık kaynaklı hem de yatay olarak ölçeklenebilir. Google'ınkine benzeyen büyük tablosu, yapılandırılmış verilere rastgele erişim sağlar. HBase ise Hadoop Dosya Sisteminin üzerinde bulunur ve dosya sistemine okuma ve yazma erişimi sağlar. HDFS dosya sistemi, verileri doğrudan veya HBase aracılığıyla depolamak için kullanılabilir. Sütun yönelimli bir veritabanı olan HBase, satırları sıralayacak şekilde yapılandırılmıştır. Bir tablonun birden fazla sütun ailesi olabilir ve her sütun ailesinin birden fazla sütunu olabilir.

Hadoop Vs. Hbase

Büyük, seyrek veri kümeleri, Hadoop tarafından daha verimli bir şekilde işlenir. Veriler gerçek zamanlı olarak işlendiğinde, HBase'in işleme yetenekleri diğer platformlarınkinden üstündür.

Hive'a Karşı Hbase

Hive ve HBase, Hadoop'ta çalışan iki farklı teknolojidir; Hive, MapReduce işlerini çalıştıran SQL benzeri bir motordur ve HBase, bir NoSQL anahtar/değer veritabanıdır. Hive, gerçek zamanlı sorgulama yapmanızı sağlayan sağlam bir sorgu motorudur, HBase ise gerçek zamanlı sorgulama yapmanızı sağlayan sağlam bir sorgulama motorudur.

Apache Hadoop ve Apache HBase, neredeyse her durumda çeşitli amaçlara hizmet edebilen iki farklı Büyük Veri teknolojisidir. Büyük veri sistemlerinin gözünde her teknoloji birbiri ile birleştirilmelidir. Hive ve HBase arasındaki farklar nelerdir? Apache Hadoop MapReduce ve HBase, bir NoSQL veritabanı oluşturmak için birleştirilebilir. HBase'deki en büyük boşluklardan biri, rastgele erişim olasılığına izin veren hizmetlerin olmamasıdır. Ayrıca, kullanıma hazır bölge sunucularını kullanarak yatay olarak ölçeklendirildiği, yüksek düzeyde kullanılabilir, tutarlı olduğu ve yalnızca gecikme süresi SQL yok veritabanı spektrumunun alt ucunda olduğu bilinmektedir. Hadoop iki farklı şekilde kullanılır: Hive ve HBase. Hive, MapReduce işlerini çalıştıran SQL benzeri bir motordur, HBase ise anahtarları ve değerleri olan bir NoSQL veritabanıdır. Bir rakibe sahip olmak yerine, bu iki teknoloji işbirliği yapmalıdır.

Bir Sonraki Veri Projeniz İçin Hive Veya Hbase mi?

Hive uzun zamandır etrafta. Piyasadaki diğer veri ambarlarına göre HBase kullanmanın bazı avantajları vardır, ancak henüz emekleme aşamasındadır. Hive, birçok kuruluş arasında veri ambarı dağıtımları için popüler bir seçimdir. Bir NoSQL veritabanının tüm özelliklerine ihtiyaç duymadığınız ancak yine de bir NoSQL deposuna ihtiyaç duyduğunuz durumlar için mükemmel bir seçimdir. HBase'in NoSQL depolama çözümleri piyasadaki en iyisidir.

Cassandra Nosql

Cassandra, yüksek kullanılabilirlik ve yatay ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için mükemmel olan güçlü bir NoSQL veritabanıdır. Cassandra'nın kullanımı kolaydır ve onu çok çeşitli uygulamalar için ideal bir seçim haline getiren sağlam özellikler sunar.

Apache Cassandra, ücretsiz olarak kullanılabilen, yaygın olarak bulunan bir Apache topluluk projesidir. Apache Cassandra, yüksek hızlı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin birden fazla emtia sunucusunda depolanmasını ve yönetilmesini sağlar. Google Bigtable ve Amazon Dynamo ile birlikte çalışan Cassandra, kullanıcıların veritabanlarını her yerden yönetmesine olanak tanıyor. Yüksek düzeyde kullanılabilirlik sunar ve önemli sorunlardan yoksundur. Cassandra, en büyük BT şirketlerinden bazıları tarafından konuşlandırılmıştır. Instagram, Cassandra veri tabanına her gün yaklaşık 80 milyon fotoğraf yüklüyor. Apache Cassandra ve MongoDB'den oluşur. Çok düğümlü bir Cassandra kümesi, Cassandra'yı ani bir talep artışını karşılayacak şekilde kolayca ölçeklendirmenin çok basit bir yoludur.

Cassandra Nosql mu?

Cassandra gibi bir NoSQL veritabanı dağıtılabilir. NoSQL veritabanları hafiftir, açık kaynaklıdır, ilişkisel değildir ve tasarımlarında oldukça dağıtılmıştır. Şemaları esnek bir şekilde tanımlama yeteneklerinin yanı sıra yatay olarak ölçekleme yetenekleri ile ayırt edilirler.

Mongodb Nosql

MongoDB'deki belge modelleri ilişkisel değildir, bu da onları bir veritabanı yapar. Oracle, MySQL ve Microsoft SQL Server gibi geleneksel ilişkisel veritabanlarından NoSQL veritabanı (NoSQL = Not-only-SQL) olmasıyla ayrılır.

MongoDB, en yaygın kullanılan NoSQL veritabanlarından biridir ve verileri JSON formatında depolayabilir. MongoDB'nin performansı, ölçeklenebilirliği ve kullanılabilirliği, SQL, Oracle ve Oracle gibi diğer veritabanı betik/analitik dillerininkilere benzer. Bu bölümün amacı, NoSQL'in temel kavramlarını ve türlerini açıklamaktır.

Mongodb Ne Tür Nosql'dir?

Bir belge veritabanı, karmaşık bir veri yapısıyla birbirine bağlanan birden çok anahtardan oluşur. Bir belge, çeşitli anahtar-değer çiftleri, anahtar-dizisi çiftleri vb. içermesinin yanı sıra iç içe olabilir. Bir belge veritabanı olarak MongoDB, Google Docs'a çok benzer.

Mongodb En İyi Nosql mi?

Üçüncü en iyi NoSQL veritabanı, genel amaçlı bir belge veritabanı olarak hizmet verecek şekilde tasarlanmış MongoDB'dir. Doküman odaklı olduğu için tüm bilgilerinizi tek bir yerde düzenleyerek tek bir konu üzerinden tümüne erişmenizi kolaylaştırır.

Hangi Veritabanı Sizin İçin En İyisidir?

Sonunda, her birinin güçlü ve zayıf yönleri olan iki veritabanı arasında net bir kazanan yoktur. Veritabanı, özel ihtiyaçlarınızı ve tercihlerinizi karşılayacak şekilde uyarlanmalıdır.

Mongodb Nosql Nasıl Çalışır?

MongoDB, ücretsiz olarak kullanılabilen bir NoSQL veritabanıdır. İlişkisel olmayan bir veritabanı olarak yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleyebilir ve herhangi bir dosya biçimini işleyebilir. Belge odaklı bir veri modeli ve yapılandırılmamış bir sorgulama dili kullanılır. Son derece esnek olan MongoDB, birden çok veri türünü depolayabilir ve birleştirebilir.

Mongodb: Büyük ve Küçük Şirketler İçin İlk Tercih

MongoDB, ölçeklenebilmesi ve mükemmel performansa sahip olması nedeniyle görev açısından kritik uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Sonuç olarak Netflix, Uber ve Airbnb, yıllardır en zorlu ve en büyük uygulamalarına güç sağlamak için onu kullanan şirketler arasında yer alıyor.
MongoDB platformu, yeni başlayanlar ve küçük işletmeler için kullanımı kolaylaştırır. Ayrıca, bulut depolama için çok uygundur ve işletmelerin gerektiğinde ölçeği büyütmesine veya küçültmesine olanak tanır.