Kurumsal NoSQL Veritabanları Neden Veri Yönetiminin Geleceği?

Enterprise NoSQL, modern web ve mobil uygulamalar için optimize edilmiş yeni bir veritabanları sınıfını tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Bu veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir, yüksek düzeyde kullanılabilir ve geliştiricilerin herhangi bir biçimdeki verilerle kolayca çalışmasına yardımcı olan esnek bir veri modeli sağlar. NoSQL veritabanları, günümüzün web ve mobil uygulamaları tarafından üretilen muazzam miktarda veriyi işlemek için tasarlanmıştır. Ayrıca, büyümekte olan bir işletmenin artan trafik ve veri taleplerini kolayca karşılayabilmeleri için yüksek düzeyde ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Kurumsal NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre aşağıdakiler dahil bir dizi avantaj sağlar: – Yatay ölçeklenebilirlik: Kurumsal NoSQL veritabanları, bir kümeye daha fazla düğüm eklenerek kolayca yatay olarak ölçeklenebilir. Bu, işletmelere artan veri taleplerini karşılamak için veritabanlarını kolayca ölçeklendirme yeteneği sağlar. – Yüksek kullanılabilirlik: Kurumsal NoSQL veritabanları, işletmelerin donanım veya yazılım arızalarında bile çalışmaya devam edebilmesi için yüksek düzeyde kullanılabilir olacak şekilde tasarlanmıştır. – Esnek veri modeli: Enterprise NoSQL veritabanının esnek veri modeli, işletmelerin herhangi bir biçimdeki verilerle önceden bir şema tanımlamasına gerek kalmadan kolayca çalışmasına olanak tanır. Bu, işletmelerin verilerindeki değişikliklere hızla uyum sağlamasını kolaylaştırır. – Gerçek zamanlı analitik: Kurumsal NoSQL veritabanları, işletmelere verilerini gerçek zamanlı olarak hızlı bir şekilde analiz etme yeteneği sağlar, böylece işletmeleri hakkında daha iyi kararlar alabilirler.

Kurumsal Mimar olarak çalışırken, birden çok endüstri segmentinde kurumsal müşterilerime fayda sağlayabilecek yeni yenilikçi konseptler veya fikirler bulmak için sürekli çabalarım. Yakın zamanda, müşterilerimin NoSQL hareketinden en iyi şekilde faydalanmasına nasıl yardımcı olabileceğimi düşünmeye başladım. Ayrıca, işletmelerin aynı şeyi ciddi bir şekilde uygulamayı düşünmeleri için iyi bir zaman olup olmadığını görmek istedim. İlişkisel olmayan veri tabanının katı ASİT özelliklerine (özellikle Tutarlılık ve İzolasyon) uyması gerekmez. Depolama türü, çözümün belirli bir durumda nasıl kullanılabileceği konusunda iyi bir fikir verir. Bir kuruluşun verilerinin çoğu, 1980'ler ve 1990'lardan bu yana önemli ölçüde gelişen bir veritabanında saklanır. Yapılandırılmamış veri desteği, bölümleme yoluyla yatay ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirlik sayesinde 'ilişkisel olmayan veritabanı' bu eğilimleri yönetmek için en iyi seçimdir (RDBMS çözümlerinin aksine).

İşte bu noktanın nasıl desteklenebileceğine dair bazı örnekler. Artık pek çok işletme, kullanıcılarına sosyal bilgi işlem için mesaj panoları, bloglar vb. kullanma yeteneği sağlıyor; Öte yandan, 'ilişkisel olmayan veritabanları', işletmelerin günümüzde karşı karşıya kaldıkları aşağıdaki zorlukları ele almak için kullanılabilir: Birleşmeler ve Devralmalar (M& En yaygın ve ele alınması zor olan aşağıdaki endişeler, sonuç olarak ele alınabilir. Bu kuruluşla iş yapmanın faydaları arasında daha az devir süresi, daha düşük toplam sahip olma maliyeti ve daha iş benzeri bir ortam sayılabilir.Bu alanda ilişkisel olmayan veritabanlarını kullanmanın geleneksel veri tabanlarına göre önemli bir avantajı vardır, özellikle büyük miktarda veriyi işlemek ve depolamak söz konusu olduğunda. İlişkisel olmayan bir çözümün faydaları çoktur, ancak işletmelerin direnç göstermesi muhtemeldir. "İlişkisel olmayan veritabanlarının" neredeyse tümünün yerinde bir destek organizasyonu yoktur. Oracle, IBM veya Microsoft'a sahipseniz rekabet etmeniz mümkün değil.

Veri kurtarma, yedekleme ve özel amaçlı veri düzeltme eki uygulamalarının genellikle kurumsal karar vericiler arasında tartışılmasına rağmen, tartışılması her zaman zor bir konudur. Şu anda, ilişkisel olmayan veritabanlarının kurumsal olarak benimsenmesi konusunda bir eksiklik var. Bununla birlikte, NoSQL'in geleceğin kuruluşunu tanımlamaya yardımcı olma konusundaki muazzam potansiyelini göz ardı etmemek çok önemlidir. Bir kuruluş NoSQL'den faydalanacaksa, kilit paydaşlar arasında bir NoSQL fikir paylaşımı geliştirerek başlamalıdır. Bu makalede, kısa listeye alınmış bir dizi 'İlişkisel Olmayan Veritabanlarını' karşılaştırıyoruz. Burası, şu anda benimseme planları hakkında ciddi olarak düşünmeye başlayan kurumsal mimarlar için iyi bir yer olabilir. Bir firma, spesifik detaylara ihtiyaç duyarsa, ihtiyaçlarına en uygun özelliklere sahip bu dört seçenekten herhangi birini seçebilir.

Bir ürün veya çözüm seçmek için temel kurallar şunlardır: Veri erişimi için soyutlama oluşturun. Performans modelleri ve ölçeklenebilirlik modelleri oluşturmak için bir model oluşturun. İlişkisel olmayan veritabanları için ortak bir veri hizmeti platformu geliştirme ve standartlaştırılmış veri erişimi soyutlama hedefine birkaç ay içinde ulaşılamaz. Bununla birlikte, yolculuğun nasıl ilerleyeceğine dair en başından bir fikir sahibi olmak, doğru karar vermede çok yol kat edecektir. Belirli özellikler veya sürümler hakkında karar vermeden önce sorunların ve çözümlerin farkında olmak Kuruluş için avantajlıdır. Daha yinelemeli ve yeniden düzenleme odaklı bir yaklaşım benimserseniz, bu hedefe ulaşma beceriniz artacaktır. Bu, kuruluşun zihniyetini değiştirmenin en zor kısmıdır: Her verinin/nesnenin RDBMS için uygun olmadığına ikna olmuşlardır.

Bunu göstermek istiyorsanız, ilişkisel olmayan veritabanlarıyla bir veritabanı deneyi yapın. Yakın gelecekte, işletmelerin potansiyelini tam olarak gerçekleştirmek için 'İlişkisiz Veritabanı' teknolojisini denemeleri gerekecek. Sourav Mazumder, Infosys Technologies Limited'in Baş Teknoloji Mimarıdır ve bilgi teknolojisi alanında 14 yılı aşkın deneyime sahiptir. Şu anki araştırma ilgi alanları NoSQL, Web 2.0 Yönetişimi, Performans Modellemesi ve Küreselleşmedir.

MongoDB nedir ve neden NoSQL veritabanlarında kullanılır? Bu veritabanı türü doğası gereği ilişkisel değildir ve belge, anahtar-değer, grafik ve geniş sütun deposu verileri yoluyla yapılandırılmamış verileri yönetmek için dinamik şema kullanır.

Nosql Ne Demektir?

Nosql, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanları için kullanılan bir terimdir. Genellikle nosql veritabanlarının ölçeğinin ve esnekliğinin ilişkisel bir veritabanından daha uygun olduğu büyük veri uygulamaları için kullanılırlar.

Öte yandan bir NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel bir veritabanından farklı bir biçimde depolayan ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanlarında SQL, deyimsel dil API'leri, bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dilleri veya sorguya göre sorgu örnekleri kullanılarak gerçekleştirilebilir. Değişen gereksinimlere hızla uyum sağlayarak çevik geliştirme ilkelerini uygulamak mümkündür. Yakın zamana kadar en yaygın veritabanı modeli ilişkisel veritabanlarıydı. NoSQL veritabanları yalnızca esnek olmakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli veri modellerini de içerir. Büyük miktarda veri tükettikleri ve hızlı yanıt verdikleri için, düşük gecikme ve yanıt sürelerine sahip uygulamalar oluşturmak için idealdirler. NoSQL veritabanlarını ne zaman kullanmamalısınız?

Daha az tablo (veya kapsayıcı) kullanan ve veri ilişkilerini referanslarla modellemeyen uygulamaların bunu yapma olasılığı daha yüksektir. NoSQL veritabanlarının, hızlı, basit sorgular ve muazzam miktarda veri ile kullanımının basit olması amaçlanmıştır. Bu veritabanları, programlamayı daha kolay ve daha hızlı hale getirir. NoSQL veritabanlarını kullanarak yatay olarak ölçeklendirme işlemi, ölçeklendirme olarak bilinir. Son derece büyük miktardaki verileri, daha küçük miktarlardaki verilerden daha verimli ve etkili bir şekilde işleyebilirler.

NoSQL veritabanlarının popülaritesi, geleneksel veritabanlarına göre sundukları birçok avantaja bağlanıyor. Ayrıca kurulumları ve ölçeklendirmeleri daha hızlıdır. Ayrıca katı bir şemaya ihtiyaç duymadıkları için çok daha fazla veriyi işleyebilirler. NoSQL veritabanları arasında Cassandra, HBase ve Hypertable bulunur. Her veritabanının kendine özgü avantaj ve dezavantajları olduğundan, bir veritabanı seçmeden önce ihtiyaçlarınızı göz önünde bulundurmanız çok önemlidir. Yine de, üçü de dikkate değer.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Veritabanı operatörleri, kullanım kolaylığı ve basit veri yapıları nedeniyle NoSQL veritabanlarının SQL veritabanlarından daha popüler olduğunu düşünmektedir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, geliştiriciler tarafından verilerin yapısını doğrudan değiştirmek için kullanılabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir.

Uber Neden Nosql Kullanıyor?

NoSQL veritabanları veri depolamak için kullanılır. Uber'in yerine getirme ekibi, NoSQL veritabanlarında dizin işlevi bulunmadığından (dağıtılmış işlem yeteneklerinin olmaması nedeniyle) dizini depolamak için ayrı bir tablo kullanır.

Sql ve Nosql DBS Arasındaki Fark Nedir?

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenir. SQL veritabanları tablo tabanlı veritabanlarıyken, NoSQL veritabanları belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu veritabanlarıdır. SQL veritabanları, çok satırlı işlemleri işlemede daha iyiyken NoSQL veritabanları, belgeler ve JSON gibi yapılandırılmamış verileri işlemede daha iyidir.

SQL 1970'lerde tanıtıldı ve şu anda dünya çapında veritabanlarında kullanılıyor. NoSQL veritabanı ilişkisel bir veritabanı değildir; SQL veritabanlarının aksine istediği şekilde yapılandırılabilir. Genel olarak, NoSQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilir ve bu da bir sunucunun yüklenmesini kolaylaştırır. NoSQL sistemlerini kullanarak, çeşitli veritabanlarında kullanılabilecek veri yapıları oluşturmak mümkündür. NoSQL veritabanları satır veya tablo gerektirmediğinden, yalnızca içlerinde veri depolamazlar. Ayrıca, yapılandırılmamış veriler için dinamik bir şemaya olanak sağladıkları için veri hazırlama ve veri düzenleme ihtiyacını da ortadan kaldırırlar. SQL ve ilişkisel veritabanları, büyük miktarda veriyi yönetilebilir bir alanda depolamanıza, gerektiği gibi ölçeklendirmenize ve bunlara her yerden kolayca erişmenize olanak tanır.

Bilgi merkezi bir yerde depolandığından, aynı bilgi parçasının herhangi bir önceki sürümü kafa karıştırıcı görünmüyor. NoSQL, büyük (veya sürekli değişen) veri kümeleriyle uğraşırken mükemmel bir seçimdir. Facebook, Google ve diğerleri gibi büyük şirketler, yüksek hacimli veriye ihtiyaç duydukları için büyük ölçüde NoSQL veritabanlarını kullanırlar. Cassandra ve diğer NoSQL veritabanları, çeşitli sunuculardan büyük miktarda veri işler. Redis, güçlü garantiler gerektirmeyen bir anahtar/değer deposuna erişim için iyi bir seçenektir. Esnek Arama, karmaşık veya esnek bir şekilde bir şey ararken en iyi seçimdir.

NoSQL veritabanları, sabit bir şema gerektirmeyen, eklemleri olmayan ve ölçeklenmeyen ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. NoSQL veri tabanı sistemi, yeni nesil veri tabanı teknolojisidir . NoSQL veritabanı, verileri değişen miktarlarda verilerle dağıtılmış bir biçimde depolayan bir tür veritabanı sistemidir. Bir NoSQL veritabanı üç bölümden oluşur: ölçeklendirme, çoğaltma ve esneklik. Başka bir deyişle, ölçeklendirme, bilgi işlem kaynaklarına yönelik artan talebi karşılamak için gerektiği kadar daha fazla sunucu eklemenize olanak tanır. Çoğaltma işlevi, verilerin bir sunucudan diğerine aktarılmasına izin veren işlevdir. Bunu yapabilme yeteneği, verileri depolayan birkaç sunucuya sahip olabilen bulut tabanlı sistemlerde özellikle önemlidir. Esnek veri yapıları, çeşitli veri türlerinin tek bir veritabanında depolanmasına izin verir. Sistemler, finans ve lojistik gibi çok çeşitli kaynaklardan verilerin depolanmasını gerektiriyorsa bu çok önemlidir.

Yüksek Hızlı Veri İçin Nosql

Yüksek hızlı verileri depolamanız gerekiyorsa, NoSQL en iyi seçenektir. Yani verileriniz yavaşsa veritabanınızın SQL tabanlı olması tercih sebebi olacaktır.

Nosql ve Sql Nedir?

SQL, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşimde bulunmak için kullanılan bir programlama dilidir. İlişkisel bir veritabanındaki satırlar ve tablolar arasındaki mantıksal bağlantı, satırlardaki verilerin kaydıdır. NoSQLDBM'ler ilişkisel değildir ve SQL'i birincil veri yapıları olarak kullanmazlar.

Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), veritabanlarının yönetimi için popüler ve iyi bilinen bir programlama dilidir. Tablo kayıtlarının aksine, NoSQL, tablo dışı bir şekilde modellenen verileri depolamak ve almak için bir yöntem sağlar. Aşağıda, avantaj ve dezavantajların her birine odaklanarak, her ikisinin de artılarının ve eksilerinin kapsamlı bir dökümü yer almaktadır. SQL ve NoSQL, sırasıyla yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılan en popüler programlama dilleridir. Çözüm, her ikisi de ihtiyaçlarınızı karşıladığı sürece projeniz ve gereksinimleriniz için en iyisidir. İlki, ACID özelliklerine ve veri tutarlılığına sahip karmaşık sorgular içindir, ikincisi ise nesne tabanlıdır ve çok çeşitli veri türleri için uygundur.

İlişkisel veritabanı, veritabanı geliştirmeyi olabildiğince basit hale getiren araçlar açısından zengindir. Ancak bu araçların hepsinde SQL kullanılmaktadır. AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanarak ad hoc görevleri çalıştırmak için DynamoDB'yi kullanabilirsiniz. İlişkisel bir veritabanı yönetim sisteminde (RDBMS) yerleşik olan SQL, ilişkisel bir veritabanında depolanan verileri yönetmek için kullanılır. "Yapılandırılmış veri yönetimi" anlamına gelen SQL'in aksine, NoSQL "ilişkisel olmayan veritabanı yönetimi" anlamına gelir. Koşullara bağlı olarak, DynamoDB'yi çalıştırmak için çeşitli dilleri ve araçları kullanabilirsiniz. DynamoDB, geleneksel RDBMS'lere kıyasla çok sayıda avantaj sağlar. Örneğin DynamoDB, bir anahtar/değer deposu kullandığı için büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir. Bu, veritabanının veri kaynağını sorgulamasını beklemek zorunda kalmadan verilere hızlı bir şekilde erişebileceğiniz anlamına gelir. Ayrıca, DynamoDB ölçeklenebilirliğe sahiptir, yani sistemin işlevselliğini olumsuz etkilemeden kaynak ekleyebilir veya kaldırabilirsiniz. SQL, birçok amaç için mükemmel bir araçtır, ancak engellenebileceği zamanlar vardır. Spesifik olarak SQL, tabloları birleştirmek gibi belirli DynamoDB tablo işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılabilir. SQL dili, karmaşık uygulamalar oluşturmanız gerektiğinde dezavantaj olabilen ad hoc görevlerle de sınırlıdır. İlişkisel bir veritabanı, veritabanı güdümlü uygulamalar oluşturmayı basitleştiren çok sayıda araca sahiptir. DynamoDB ayrıca çeşitli şekillerde özelleştirilebilir ve bu da belirli durumlarda avantaj sağlayabilir.

Sql Vs. Nosql: İşletmeniz İçin Hangisi Daha İyi?

SQL, veri tutarlılığı ve karmaşık sorgular açısından daha iyi sonuçlar sağlar. NoSQL veritabanları, anahtar-değer depolaması ve yapılandırılmamış veriler için daha hızlıdır, ancak ACID işlemleri tarafından tam olarak desteklenmeyebilir. Karmaşık sorgular için SQL, NoSQL'e göre daha güvenli bir alternatiftir.

Nosql'in Anlamı

Nosql, “Yalnızca Sql Değil” anlamına gelir. Verileri ilişkisel olmayan bir şekilde depolamak için kullanılan bir veritabanı türüdür. Bu, verilerin geleneksel bir ilişkisel veritabanı gibi tablolarda saklanmadığı anlamına gelir. Nosql veritabanları genellikle verilerin sürekli değiştiği ve hızlı bir şekilde erişilmesi gereken büyük veri uygulamaları için kullanılır.

NoSQL veritabanlarında, veriler geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı bir biçimde depolanır. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafikler en yaygın olanlarıdır. NoSQL veritabanlarının yükselişi, 2000'lerin sonlarında depolama maliyetlerinin önemli ölçüde düşmesiyle başladı. Pek çok yapılandırılmamış veriyi işleyebilirler ve bu da geliştiricilerin çok esnek bir şekilde depolamasına olanak tanır. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının özelliklerinden yalnızca birkaçıdır. Bir sorgu, daha hızlı çalışmasını sağlayan birleştirme olmadan yürütülür. Son derece kritik (ör. finansal veriler) ile daha kaygısız (ör. Nesnelerin İnterneti'ni okuyan kedicik çöp kutusu) arasında değişen çeşitli kullanım durumları uygulanabilir.

Bu eğitimde NoSQL veritabanının ne zaman ve neden iyi bir fikir olduğunu ele alacağız. Ayrıca, NoSQL veritabanlarıyla ilgili bazı yaygın yanılgıları daha derinlemesine inceleyeceğiz. DB-Engines'e göre MongoDB, dünyanın en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu öğreticinin amacı, bilgisayarınıza hiçbir şey yüklemeden bir MongoDB veritabanını nasıl sorgulayacağınızı öğretmektir. Bir MongoDB kümesi, MongoDB veritabanlarının depolandığı bir yerdir. Bir kümeye sahip olduğunuzda, Atlas veritabanı verileri depolayabilecektir. Manuel olarak bir veritabanı oluşturmak için üç yöntem vardır: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ve MongoDB Compass.

Bu örnekte, Atlas'ın örnek veri setini içe aktaracaksınız. NoSQL veritabanlarının avantajları arasında esnek veri modelleri, yatay ölçeklendirme, ışık hızında sorgular ve geliştiriciler için kullanım kolaylığı yer alır. Veri Gezgini, yeni belgeler eklemenizi, mevcut belgeleri düzenlemenizi ve belgeleri silmenizi sağlar. Örneğin, büyük miktarda veriyi analiz etmek için bir toplama çerçevesi kullanılabilir. Atlas ve Atlas Data Lake, çizelgelerin kolay veri görselleştirmesini destekler.

Grafik veritabanları, ilişkileri güçlendirmek için LinkedIn gibi bazı popüler uygulamalarda kullanılır. Büyük ağ platformu, değişiklik yapıldığında bile kullanıcıların sorgulaması için kullanılabilir durumda tutmak için sistemdeki hareketli verileri grafik veritabanlarıyla yönetir. Oracle'ın NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) aracı, geliştiricilerin NoSQL veritabanları oluşturmasına, yönetmesine ve dağıtmasına yardımcı olan bir programlama aracıdır. Bu site İngilizce olarak mevcuttur ve hem Apache Lisansı 2.0 (CE) hem de Tescillidir (EE).

Nosql Veritabanları Neden Yükseliyor?

NoSQL veritabanlarındaki veriler, veri depolama yaklaşımlarında farklılık gösterdiğinden, geleneksel veritabanlarından farklı bir şekilde işlenir. Kusursuz olmalarına rağmen, geleneksel SQL veritabanlarına göre birçok avantajları vardır.

Nosql'in Özellikleri

NoSQL veritabanlarının pek çok özelliği vardır, ancak en dikkate değer özelliklerinden bazıları şunları içerir: büyük miktarda veriyi işleme yeteneği, yatay ölçeklendirme yeteneği ve verileri gerçek zamanlı olarak sorgulama yeteneği. NoSQL veritabanları ayrıca geleneksel ilişkisel veritabanlarından genellikle daha esnektir ve bu da onlarla çalışmayı kolaylaştırabilir.

1960'lardan bu yana, öncelikle büyük veriler ve gerçek zamanlı web ve bulut uygulamaları için bir dizi NoSQL veri tabanı geliştirildi. Tamamen farklı bir veri tabanını yönetmek zorunda kalmadan, aynı veriyi farklı veri modellerinde kullanabilmek idealdir. Tüm düğümlerin aynı olduğu yöneticisiz, eşler arası mimariye sahip bir NoSQL veritabanı arayın. Verileri dünya çapında dağıtabilen bir NoSQL veritabanı bulmalısınız. Başka bir deyişle, birden çok veri merkezi ve/veya bulut bölgesi dahil olmak üzere birden çok konumdan yazma ve okuma işlemlerini gerçekleştirebilir. Dağıtılmış bir veritabanı, masterless bir mimariyle birleştirildiğinde süresiz olarak güncel tutulabilir. Bir düğüm çökerse, başka bir düğüm tarafından mümkün olan en kısa sürede geri yüklenebilir: bu düğüm, hızlı erişim için verileri kopyalayabilir.

MongoDB son derece ölçeklenebilir olduğundan önemli miktarda ölçeklenebilirlik mevcuttur. Bu, büyük miktarda veriyi sorunsuz bir şekilde işleyebileceği anlamına gelir. Ayrıca, çoğaltma seti mimarisi, bir arıza durumunda verilerin her zaman kullanılabilir olmasını sağlar.
Kullanımı en kolay veritabanlarından biridir. Yeni başlayan biriyseniz, başlamak basit ve kolaydır.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanları, metin verilerini depolayabilmeleri açısından SQL veritabanlarına bir alternatiftir. NoSQL veritabanları, yapılandırılmış bir yapıya sahip olmayan verileri depolamak için kullanılır. İç içe veritabanları, yapılandırılmış verileri depolamadıkları için NoSQL ile uyumsuzdur. Büyük veri kümeleri söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarından daha iyi performans sağlar.

Nosql Eğitimi

Nosql, geleneksel bir tablo biçiminde yapılandırılmamış verileri depolamak ve almak için tasarlanmış bir veritabanı türüdür. Nosql veritabanları genellikle yüksek derecede ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren büyük veri uygulamaları için kullanılır. Her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri olan çeşitli nosql veritabanı sistemleri mevcuttur. Bir nosql öğreticisi , farklı türde nosql veritabanları ve ihtiyaçlarınız için doğru olanı nasıl seçeceğiniz hakkında bilgi edinmenize yardımcı olabilir.

Şema gerektirmeyen ve ölçeklenmesi basit olan bir NoSQL Veritabanı, ilişkisel olmayan bir veri yönetim sistemidir. Bu eğitimde, NoSQL ile ilgili bazı temel bilgileri öğreneceksiniz: Veritabanı NoSQL, Google, Facebook, Amazon ve büyük miktarda veriyle uğraşan diğerleri gibi İnternet devleri arasında giderek daha popüler hale geliyor. Carlo Strozzi, dosyalara dayalı bir veritabanını tanımlamak için 1998 yılında "NoSQL" terimini icat etti. Terim ilk olarak Eric Evans tarafından 2009 yılında ilişkisel olmayan veritabanlarının mevcut durumunu tanımlamak için kullanılmıştır. 2009 ve 2010'da da NoSQL konferansları düzenlendi. Atlanta, geçen yıl da NoSQL Doğu Konferansı'na ev sahipliği yaptı.

Nosql Veritabanlarının Avantajları ve Zorlukları

Bir NoSQL veritabanı, geleneksel bir ilişkisel veritabanına göre çeşitli şekillerde yararlıdır, ancak aynı zamanda veritabanının nasıl çalıştığı hakkında belirli bir miktar bilgi gerektirir.
Öğrenmesi nispeten basit olduğu için NoSQL veritabanlarında uzman olmaya gerek yoktur, ancak verileri depolama ve sorgulama biçimleri farklı bir yaklaşım gerektirir. AWS ile DynamoDB ve SQL kursları, NoSQL veritabanlarının temellerini kapsar.

Eski Nosql Veritabanları

Günümüzde kullanımda olan birçok nosql veri tabanı vardır, ancak bazıları diğerlerinden daha uzun süredir kullanılmaktadır. Bu eski veya eski veritabanları, genellikle daha fazla özellik veya daha iyi performans sunan yenileriyle değiştirilmiştir. Ancak, bazı şirketler aşina oldukları veya yeni bir veritabanına geçmeye hazır olmadıkları için bunları kullanmaya devam ediyor.

Pandeminin artan gerilimi nedeniyle, geliştiricilerin dijital çağın taleplerine ayak uydurmak için daha mobil hale gelmesi gerekiyor. Pek çok kuruluş, güncelliğini yitirmiş ve modern iş ihtiyaçlarını karşılayamayan eski teknolojilere güvenmeye devam ediyor. Eski sistemleri güncellenmezse kuruluşların dijital dönüşüm çabalarını yakalamaları zor olacaktır. Eski teknoloji söz konusu olduğunda, kuruluşların yüzde 64'ü, ilgili becerilerine büyük yatırım yaptıkları için bu teknolojiye bağlı kalırken, diğer yüzde 20'lik bir kesim ise eski veritabanlarının kayıt sistemlerini koruduğunu söylüyor. NoSQL veritabanları, eski veritabanlarıyla aynı standartlarda oluşturulabilir ve kullanıcıların ilişkisel veritabanlarının tanıdık kavramlarını daha modern bir platformda tutmasına olanak tanır. Güvenilir ve üst düzeyde performans gösterecek şekilde tasarlanmış NoSQL sistemleri kullanılarak hızla yeni uygulamalar oluşturmak mümkündür. NoSQL veya ilişkisel veritabanlarının daha iyi olup olmadığı konusunda bazı tartışmalar olmuştur. Kuruluşların artık ilişkisel veritabanlarını el altında tutmak için eskiyen altyapılarını yükseltmeleri gerekiyor.

İlişkisel Olmayan Veritabanları

İlişkisel olmayan bir veritabanı, ilişkisel modeli kullanmayan bir veritabanıdır. İlişkisel olmayan veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha basittir ve daha hızlı ve daha ölçeklenebilir olabilir.

İlişkisel olmayan bir veritabanındaki veriler, tablo biçiminde olmayan bir biçimde saklanabilir ve geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha esnektir. SQL, ilişkisel olmayan veritabanları için yaygın bir terimdir, ancak NoSQL daha yeni bir terimdir. İlişkisel bir veritabanı, tablolardaki verilerin veri tipine ve veri parçasına göre düzenlendiği bir veritabanıdır. Sıklıkla değişebilen verileri depolamak istiyorsanız veya uygulamanız çok çeşitli veri türlerini işliyorsa, ilişkisel olmayan bir veritabanı mükemmel bir seçimdir. Hızla değişebilen ve büyük miktarda karmaşık, yapılandırılmamış veriyi barındırabilen dinamik veritabanlarıyla hızla gelişen uygulamaları destekleyebilirler. Daha fazla bilgi toplanıyor ve ilişkisel olmayan bir veri tabanı bunu emebilir. Güvenlik ve çevikliğin birleşimi, geliştiricilere rekabet avantajı sağlar. Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS) veritabanlarının yönetimi daha kolaydır ve bakımı, üstün performans ve hız sağlayan ilişkisel veritabanlarına göre daha ucuzdur.

En İyi İlişkisel Olmayan Veritabanı Nedir?

MarkLogic, birden çok modeli olan veya hızla değişen iş ortamındaki büyük veri kümeleri için en iyi NoSQL veritabanıdır. Büyük veri kümelerini birden çok modelle entegre etmek için tasarlanmış çok modelli bir NoSQL veritabanıdır. Veritabanının misyonu, verilere tek bir erişim noktası sağlamaktır.

Nosql Veritabanlarının Avantajları

Geleneksel ilişkisel veritabanları, NoSQL veritabanlarına göre bir dizi avantajdan yararlanır. Ayrıca daha fazla uyarlanabilir ve ölçeklenebilir olup, daha fazla yönetim esnekliği sağlarlar. Özellikle sosyal ağlar, haber siteleri ve e-ticaret siteleri gibi büyük miktarda veri depolayan uygulamalar için uygundur.
NoSQL veritabanı henüz tam olarak geliştirilmemiştir ve hala nispeten yenidir. Sonuç olarak, hiç kimsenin sorularına net ve kesin bir cevabı yoktur. Bununla birlikte, büyük miktarda veriyi işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, bu veritabanları dikkate alınmalıdır.

Mysql İlişkisel Olmayan Bir Veritabanı mı?

Başlangıç ​​olarak, MySQL tablo biçiminde yazılmış ilişkisel bir veritabanıdır. NoSQL çerçevesi, ilişkisel olmayan ve belge yapılarını temel alan bir çerçevedir.

Nosql Veritabanları – Yeni Veri Depolama Dalgası

HBase gibi NoSQL veritabanları, aynı yapıya sahip olmadıkları için ilişkisel veritabanlarından farklıdır. Tablolar yerine, veriler sütunlar ve satırlar halinde düzenlenir. Bu, verilerin nasıl depolandığı ve sorgulandığı konusunda daha fazla esnekliğin yanı sıra daha hızlı veri işleme sağlar.