Nosql Veritabanları, İlişkilerle Veri Sorgulamak İçin Neden Harika?

Nosql veritabanları genellikle yapılandırılmamış veya geleneksel ilişkisel veritabanlarında yapılandırılması zor olan büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır. Ancak nosql veritabanları, ilişkiler içeren tablolarda saklanan verileri sorgulamak için de kullanılabilir. Verileri ilişkilerle sorgulamak için nosql kullanmanın yatay olarak ölçeklendirme yeteneği, veri modellemede daha fazla esneklik ve iyileştirilmiş performans dahil olmak üzere birçok faydası vardır.

NoSQL veritabanlarının diğer veritabanlarına göre bir avantajı vardır çünkü verileri belgeler veya anahtar/değer çiftleri gibi yapılandırılmamış bir biçimde depolayabilirler. İlişkisel veritabanlarında verilerin yapılandırılmış ve normalleştirilmiş bir şekilde saklanması kritik öneme sahiptir. İyi tanımlanmış bir veritabanı, ilişkisel bir veritabanıyla birleştiğinde, bazı durumlarda önemli bir performans avantajı sağlayabilir. Örneğin bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmış veri biçimine uymayan bir veritabanları koleksiyonudur. Veritabanı NoSQL, yüksek düzeyde bölüm toleransı nedeniyle yatay olarak ölçeklenebilir. Ayrıca, veritabanının bir dizi kuralı olmadığı için sorguları birleştirmede çok verimli değildir. Kodsuz bir Veri Aktarıcı olan Hevo Data Pipeline, minimum programlama bilgisi ile veritabanlarındaki verileri entegre etmenize veya çoğaltmanıza olanak tanır.

Bu, ihtiyaçlarınızın diğerlerinden nasıl farklı olduğunu düşünmeniz gereken bir alandır ve verdiğiniz karar, kullanım durumlarınızdaki bilgilere bağlıdır. İlişkisel veritabanları ile NoSQL veritabanları arasında seçim yaparken aşağıdaki faktörler dikkate alınmalıdır. Uygulamanız petabaytlarca veri üzerinde veri işleme gerektiriyorsa, NoSQL veritabanlarını en baştan kullanmak en iyisidir. NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda, neredeyse her zaman akla gelen tek şey tutarlılıktır. Sonuç olarak, uygulamanızın tüm düğümlere yayılana kadar eski verileri okuması mümkündür. RDBMS'nin sorgu yetenekleri ve karmaşık birleştirmeleri olağanüstüdür. Veriler, tüketileceği formatta depolandığında, NoSQL veritabanları bu amaca en uygun olanıdır.

Birden çok terabayta sahip veri türlerini işlemek için, ilişkisel işlevselliğe sahip veritabanları sıklıkla üst düzey özel amaçlı donanım gerektirir. Bu özelliğin geçerliliği, sahip olduğunuz veri miktarına ve dağıtılmış bir veritabanına bağlantı sayısına bağlıdır. Hevo, yaygın olarak kullanılan çeşitli kaynak ve hedef veritabanlarından verileri kopyalamak ve yüklemek için kullanılabilen, kodsuz bir veri hattıdır. Hevo platformu, geliştiricilere ve analistlere bu tür kopyalama işlemleri için en düşük üretim süresini sunarak onların temel iş mantığına odaklanmalarını sağlar. Hevo'yu bir tur atın. Ücretsiz denemeye kaydolarak Hevo'yu 14 gün boyunca ücretsiz deneyebilirsiniz.

İlişkisel Veriler İçin Nosql Kullanabilir misiniz?

NoSQL veritabanındaki ilişki verileri, ilişkiye özgüdür ve ilişkisel veritabanından farklıdır. NoSQL veritabanları, tablolar arasında bölünmesi gereken daha düşük düzeyde ilgili veriye sahiptir, bu da onları ilişkisel veritabanlarına göre daha kolay modellenir hale getirir.

Bulut tabanlı uygulamalardaki bir veritabanı sistemi genellikle ilişkisel veya ilişkisel olmayan olarak sınıflandırılır. Bunları aynı şekilde inşa etmek ve bunlara erişmek mümkün değildir. SQL olmayan bir veritabanı, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri anahtar/değer çiftleri veya belgelerde depolar ve SQL işlemesi yoktur. NoSQL veri depoları, çok sayıda hizmet saniyenin altında yanıt süresi gerektirdiğinde tercih edilir. Şu anda güncellenmekte olan bir öğe için tutarlı bir sistemi sorgularsanız, bir karar vermeden önce tüm kopyaların başarıyla güncellenmesini bekleyeceksiniz. Düğümler, en son verilerin mevcut olup olmadığına bakılmaksızın anında bir yanıta yanıt verir. Bölme Toleransı, çoğaltılan veri düğümü arızalansa bile sistemin çalışmaya devam etmesini sağlar.

Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), çok çeşitli veri hizmetlerine erişim sağladığı için bulutta yerel uygulamalar tarafından tercih edilir. Yerleşik güvenlik, ölçeklenebilirlik ve izlemeyi içeren bu hizmetler, işletmeler için idealdir. Bir Azure sanal makinesinin eklenmesiyle, her hizmet için tercih ettiğiniz veritabanını kurabilirsiniz. Ortamınıza özgü veri gereksinimleri için bulutta yerel bir mikro hizmet kullanmak, ilişkisel veya NoSQL veritabanıyla yapılabilir. Azure'da yönetilen dört ilişkisel veritabanı için bir hizmet (DBaaS) olarak kullanılabilir. Hepsinin kullandıkça öde fiyatlandırması ve tam zamanında kapasitesi vardır. SQL Server, Microsoft'un en önemli veritabanıdır ve çeşitli açık kaynak alternatifleri tarafından desteklenir.

Bilgi işlem, bellek ve depolama kaynaklarını ayırarak dakikalar içinde bir Azure veritabanı oluşturabilirsiniz. Microsoft, popüler açık kaynak veritabanlarının yönetilen sürümlerini sunarak Azure'u açık bir platform haline getirme taahhüdünde bir adım ileri gidiyor. Sunucusuz bir bilgi işlem katmanı kullanılmadığında, veritabanları otomatik olarak duraklatılır ve depolama ücretlerinin yalnızca etkin olmayan dönemlerde düşülmesine olanak tanır. Oracle, Sun Microsystems'i satın aldığında, MariaDB olarak bilinen bir MySQL çatalı yarattı. MariaDB için Azure Veritabanı hizmeti, Azure bulutu aracılığıyla bulutta tam olarak yönetilen ilişkisel veritabanları sağlar. Hizmet, MariaDB topluluk sürümü sunucu motorunu temel alır. Öngörülebilir performans ve dinamik ölçeklenebilirlik ile buluttaki görev açısından kritik iş yüklerini destekler.

PostgreSQL veritabanlarını Azure'a geçirmek için hem komut satırı arayüzü aracı hem de Azure Veri Taşıma Hizmeti kullanılabilir. Küresel MongoDB DB, aktif/aktif kümelemeyi destekleyerek, hem yazma hem de okumaları desteklemek için herhangi bir veritabanı bölgesini ayarlamanıza olanak tanır. Geliştiricilerden oluşan bir ekip, mevcut Mongo, Gremlin veya Cassandra veritabanlarını, verilerde veya kodda çok az değişiklikle veya hiç değişiklik yapmadan kolayca CosmosDB'ye taşıyabilir. Azure Tablo depolamayı kullanan mikro hizmetler, Azure Tablo depolamayı kullanarak Cosmos DB Tablo API'sine kolayca geçebilir. Şekil 5-13'te özetlenen beş tutarlılık modeli, Azure CosmosDB'de iyi tanımlanmıştır. Bu seçenekleri kullanarak performans, kullanılabilirlik ve tutarlılık arasında ayrıntılı dengeler uygulamak mümkündür. Aşağıdaki tablo birbiriyle ilişkili olarak tutarlılık düzeylerini göstermektedir.

Microsoft'un beş model için Program Yöneticisi olan Jeremy Likness, kapsamlı bir açıklama sağlar. Dağıtılmış NoSQL anlamına gelen NewSQL, ilişkisel bir veritabanının ACID garantisini dağıtılmış NoSQL ölçeklenebilirliği ile birleştirir. NewSQL veritabanlarının esnekliği ve güvenilirliği nedeniyle, geçici bulut ortamları, herhangi bir zamanda temeldeki sanal makineleri yeniden başlatarak veya yeniden planlayarak korunabilir. Önceki rakam, Cloud Native Computing Foundation tarafından geliştirilen açık kaynaklı projeleri içermektedir. Bir istemci Kubernetes'i çalıştırdığında, aynı NewSQL veritabanı işlemleri grubunu tek bir DNS girişine yönlendirmek için bir Hizmetler yapısı kullanır. Veritabanı örneklerini hizmet adreslerinden ayırırsak, mevcut uygulama örneklerini bozmadan ölçeklendirebiliriz. Aynı hizmet için her istek gönderdiğinizde, her zaman çalışır.

MongoDB veritabanı, ölçeklenebilirliği, performansı ve güvenilirliği nedeniyle popüler bir ilişkisel olmayan veritabanıdır. MongoDB Atlas, yeni başlayanların verilerini daha etkin bir şekilde yönetmelerine yardımcı olan bulut tabanlı bir veritabanıdır.

Nosql Veritabanları Neden Giderek Daha Popüler Hale Geliyor?

NoSQL veritabanları, ilişkisel bir veritabanındaki bazı sorunları çözmenin bir yolu olarak daha popüler hale geliyor. Genel olarak, yüksek veri hacimleri, hız ve tutarlılık sorunları, ilişkisel olmayan bir veritabanından ziyade ilişkisel bir veritabanında daha yaygındır. Bu şekilde, bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanına uygun bir alternatif olabilir.
Hızla artan miktarda veriye yanıt vermek, bir NoSQL veritabanı kullanarak daha verimli olabilir. Veriler hızla akarken ilişkisel bir veritabanının işlemlerini yönetmek zor olabilir. Ayrıca, çok fazla veriniz varsa NoSQL veritabanı daha iyi bir seçenek olabilir. Veritabanı NoSQL veritabanları, işlemleri ve ilişkisel veritabanlarını desteklemez, ancak daha karmaşık işlemleri destekler.
Yavaş yavaş gelen verilerle uğraşırken ilişkisel bir veritabanı daha iyi bir seçenektir. İlişkisel bir veritabanındaki verilere erişmek, NoSQL veritabanındaki verilere göre daha kolaydır. İlişkisel bir veritabanı, daha az veriyle uğraşırken daha uygun maliyetli bir seçenektir. İlişkisel bir veritabanı, bir NoSQL veritabanından daha fazla veri işleyebilir.

Nosql Ne İşe Yaramaz?

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemleri desteklemez. ASİT düzeylerini düşürmeye yardımcı olabilse de, bunu yapma yeteneği garanti edilmez. Finansal işlemler gibi bu durumlarda SQL veritabanlarını kullanmak mümkündür. Uygulamanız çalışma süresi esnekliği gerektiriyorsa, NoSQL'den de kaçınılmalıdır.

NoSQL'e çok fazla ilgi olmasına rağmen, hangi yolu izlemeniz gerektiği her zaman açık değildir. Veriler hacim, hız ve çeşitlilik açısından büyüdükçe ve büyüdükçe, uygulama verileri için NoSQL daha önemli hale geliyor. Örneğin Uber, bazen doğru teknolojinin şirketin kültürüyle talihsiz bir şekilde uyum sağlayabildiğini gösteriyor. Etsy'nin CTO'suna göre şirket, yazılımın uzun süre dayanmasına yardımcı olmayı amaçlayan az sayıda iyi bilinen araç kullanıyor. Veriler kendisini bir RDSM'ye ödünç vermese bile MySQL ile gittiler.

Çaba daha fazla olsa da yapılandırılmış verileri depolamak da mümkündür. İlk adım, veri tipini tanımlamaktır. Bunu başarmak için önce şemayı oluşturmalısınız. Üçüncü adım tabloları oluşturmaktır. Dördüncü adım, sütunlar oluşturmaktır. Bunları açıklamak için dizinler oluşturmalısınız. Verileri altıncı kez oluşturmak gerekir. Görüşler yedinci gereksinimdir. Sonuç olarak, prosedürler oluşturmalısınız. Dokuzuncu adımı tamamlamak için tetikleyicileri oluşturmanız gerekir. Atılması gereken bir adım daha var: şemaları oluşturmalısınız. Yapılandırılmış verileri depolamak için ilişkisel bir veritabanı da kullanılabilir. Bunu başarmak için önemli miktarda zaman ve çaba harcanmalıdır.
NoSQL veritabanlarının kullanımı basittir. Onlar için herhangi bir kodlama gerekmez. Ayrıca fazla bakım gerektirmedikleri için bakımları da kolaydır. Uygulanacak herhangi bir kod güncellemesi gerektirmez. Ayrıca, ölçeklenebilirler. Kullanılabilirliklerine bağlı olarak yüksek hacimli verileri işleyebilirler.

Nosql İşlemler İçin İyi mi?

Veriler kısıtlı bir konumda barındırılsa bile, kullanıcılar işlem geçmişine kolayca erişebilir. NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanlarından çok daha esnek olduğundan, bu teknolojide bu bir sorun değildir. İşlem hızı: işlem veritabanıyla milisaniyeler içinde tamamlanan işlemler.

Mongodb, Sık Güncellemeler İçin En İyi Seçenek Değil

Ekibinizin düzenli olarak birden fazla belgeye veya koleksiyona ayak uydurması gerekiyorsa, MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı kullanmak iyi bir fikir olmayabilir. MongoDB, okuma işlemlerini gerçekleştirmek için iyi bir seçimdir, ancak bunu düzenli olarak yapmak kadar güvenilir değildir. Yalnızca düzenli olarak küçük güncellemelere ihtiyacınız varsa, MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı daha iyi bir seçenek olabilir.

Nosql, İlişkisel Veritabanından Daha mı İyi?

NoSQL veritabanı, herhangi bir zamanda başarısızlığa eğilimli değildir. Birden çok hataya sahip veritabanlarının aksine, yalnızca bir hata noktasına sahip veritabanları idealdir. NoSQL veritabanlarının çok miktarda veri depolama yeteneği, onları büyük ölçekli veri depolama için ideal hale getirir. NoSQL veritabanlarının birincil işlevi, sınırlı miktarda veriyi işlemektir.

Projeniz için doğru veritabanını bulmanın, projenin nasıl ilerleyeceği üzerinde etkisi olacaktır. Amazon gibi NoSQL veritabanlarında veritabanı yönetimi. DynamoDB, bir veritabanı tasarlama sürecini daha az karmaşık hale getirir. Tanımlanmış bir şemanın olmaması, dinamik şemalar oluşturmayı kolaylaştırır. Sonuç olarak, veri yapılarını sıklıkla değiştiren büyük ölçekli projeler için mükemmel bir araçtır. ACID ve BASE gibi veritabanı modelleri, CAP teoreminin sınırlamalarını çeşitli şekillerde ele almaya çalışır. Bir NoSQL veritabanı modeli, Base olarak bilinen veritabanı modeline dayalıdır. Büyük miktarda veriye sahipseniz veya esnek bir şemaya ihtiyacınız varsa, Amazon DynamoDB gibi bir NoSQL veritabanı idealdir.

NoSQL veritabanları salt okunur bir dünyadan kaynaklanmış olsa da, artık yazma ağırlıklı sistemleri destekleyebilirler. Veriler birden çok sunucuya/stab'a dağıtılırken hangi parçanın/parçaların uygulama sorgularını yönlendireceğini belirlemede karma oluşturma ve tutarlı karma oluşturma tekniklerinin kullanılması kritik öneme sahiptir. Her iki veri tabanı da oldukça uzun bir süredir piyasada olduğundan, onları değiştirmenin bir yolu yok ve görünüşe göre bu şekilde olmaya devam edecek. Yalnızca NoSQL, verilerin hemen tutarlı olmasını sağlamanın bir yolunu bulabilirse ve yine de sorgu hızına izin verirse, NoSQL veritabanları SQL veritabanlarına uygun bir alternatif haline gelir.

Büyük Veri İçin En İyi Nosql Veritabanı

Nosql veritabanları, büyük veri kümeleri için en iyi seçimdir.

Nosql'de Sorgu Yapabiliyor musunuz?

Evet, nosql'de sorgulama yapabilirsiniz. Kullanmakta olduğunuz nosql veritabanının türüne bağlı olarak bunu yapmanın birçok yolu vardır. Örneğin, MongoDB'de veritabanını sorgulamak için find() işlevini kullanabilirsiniz.

NOSQL'in arka uç belgeleri, NOSQL sorgu dili tarafından sağlanır. MongoDB, bu sorgulama dili için bir temel olarak kullanılmıştır. Yaygın karşılaştırma işleçleri kullanılarak bir nesnenin alanlarının değerlerini sabit değerleriyle karşılaştırmak için bir sorgu da kullanılabilir. İfadeler için bir AND ifadesi, OR ifadesi veya UNION sorgusu kullanılabilir. NoSQL veritabanı, JSON nesnelerinden oluşur. Bir AND ifadesi iki bölümden oluşur: anahtar/değer ifadesi ve anahtar/değer öğesi. Toplama işleci, bir sorgu alanları topladığında toplama işleçleri kullanılarak uygulanır. Filtre olarak bir NoSQL sorgusu seçerek sorgunuza çeşitlilik katan değişkenler ekleyebilirsiniz. Backand'ın algoritması, yukarıdan aşağıya dönüşümle JSON'u SQL'e dönüştürür.

Mongodb'da Nosql Sorguları

br>//new/q=Nosql_Pointer in MongoDB //rel=nosql#define rel=nosql#define rel=nosql#define //rel=nosql#define rel=nosql#define rel=nosql#define SorguSonucunu Kullanma.[ 0.results].info özelliği, belirli bir sonuç hakkında ek bilgi almanın iyi bir yoludur. Öğeler = queryResult.items; var başlık = öğeler[0].başlık; var url = öğeler[0].url; var öğeler = queryResult.items.

Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Nosql veritabanları, veriler yapılandırılmamış olduğunda veya verilerin yapısı sık sık değiştiğinde kullanılır. Verilere hızlı bir şekilde erişilmesi gerektiğinde veya ölçeklenebilirliğin önemli olduğu durumlarda da kullanılırlar.

Her büyüklükteki kuruluş artık NoSQL veritabanı teknolojisini kullanıyor. Bu makalenin amacı, NoSQL'in popülaritesinin neden arttığını ve uygulama oluşturmak için ne zaman iyi bir seçim olduğunu açıklamaktır. İlk internet öncüleri, NoSQL'in yaratılmasına ilham veren geleneksel veritabanı teknolojisinden bıkmıştı. NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttıkça, kullanıcıları bunları nasıl etkili bir şekilde kullanacakları konusunda eğitme ihtiyacı da arttı. Çok çeşitli veritabanı yapısı ve model türlerini ifade eder. Tartışma, genel olarak NoSQL'e odaklanır ve onu bir grup olarak ele alır ve insanların onu kullanmasının ana nedenlerini belirler. Bulut çağında oluşturulan ve bulut otomasyonuna iyi uyum sağlayan NoSQL veritabanları artık bulutta kullanılıyor. Bir NoSQL veritabanı, gerçek zamanlı akış teknolojileriyle entegre olabilme avantajına sahiptir. En popüler NoSQL veritabanı olan MongoDB Atlas'ı denerken ücretsiz olarak başlayabilirsiniz.

Rdbms ve Nosql

RDBMS'deki veriler tablo biçiminde saklanabilir. Tablo başlıkları, sütun adları için değerleri içeren satırlara karşılık gelen sütun adlarını içerir. Veriler, bir NoSQL veritabanında yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir. Sıradan bir DBMS, ACID tarafından zorunlu kılındıktan sonra verileri tutmaz.

Piyasada çok sayıda veri tabanı türü mevcuttur. Geliştiriciler, diğer şeylerin yanı sıra RDBMS, NoSQL, Büyük Veri ve Veritabanı Cihazı ile karıştırılabilir. Birçok büyük işletme, paradan tasarruf etmek için zaten alternatif veritabanlarını kullanıyor. NoSQL veritabanlarının birincil avantajı, sabit tablo aralığı kullanımını gerektirmemesi ve yatay olarak ölçeklenebilmesidir. Veriler şematik veya sabit değildir. Daha düşük veritabanı boyutu nedeniyle, önceden tanımlanmış bir şemaya ihtiyaç duymadan bir NoSQL veritabanına veri eklemek daha kolaydır. Uygulamaları kesinti veya değişiklik yönetimi olmadan çalışır durumda tutmak zor olduğundan, SQL'in herhangi bir zamanda biçimi veya veri modelini değiştirememesi en büyük baş ağrılarından biridir. Çalıştırması ve açık kaynak olması da daha ucuzdur. NoSQL veritabanları genellikle ucuzdur ve açık kaynaklıdır.

Sql ve Nosql

NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarına göre dikey olarak ölçeklenebilirlik avantajına sahiptir. NoSQL veritabanları belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu depolardır, oysa SQL veritabanları tablo tabanlıdır. NoSQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygunken, SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha uygundur.

Sql Vs. Nosql: Hangisi Daha Hızlı?

SQL, performans açısından genellikle NoSQL'den daha hızlıdır. NoSQL veritabanları ACID işlemlerini destekleyebilirken, bunları tam olarak destekleyemeyebilir. NoSQL veritabanları, daha fazla veri içerdikleri için genel olarak veritabanlarına tercih edilir.