Nosql Veritabanlarının Çoğaltılması Neden Daha Kolay?

Nosql veritabanlarının çoğaltılması daha kolaydır çünkü geleneksel ilişkisel veritabanlarının katı yapısıyla sınırlı değildirler. Bu esneklik, nosql veritabanlarının birden çok sunucuda kolayca ölçeklendirilmesine ve çoğaltılmasına olanak tanır. Ek olarak, nosql veritabanları kolayca yedeklenebilir ve geri yüklenebilir, bu da onları veri yoğun uygulamalar için ideal hale getirir.

Veri çoğaltma, veritabanını korumak ve sorgulara hizmet vermek için gereklidir. RAID seviyeleri 3, 4, 5 veya 10, büyük depolama sistemlerinin güvenilirliğini artırmak için sıklıkla kullanılır. Üçüncü arıza oluşmadan önce arızalı disklerdeki verilere yeniden erişebilirsem kümemi açık tutabilirim. R=3 kümesindeki bir disk, kümedeki diğer disklere çoğaltılan veri yığınları içerir. Sistem çifti başına bir disk kopyalanarak 10 sistem çifti arasında yeniden oluşturma gerçekleşir. On diski varsa, arızalı bir sunucudaki tüm veri kümesini yeniden oluşturmak için 100 sunucunun kullanılması gerekir. R1'de olduğumuz sürece veritabanının tüm verileri okunabilir.

Tek bir başarısızlık, kümenin bazı verilerin okunamadığı R0'a gitmesiyle sonuçlanabilir. Bir diskte, sunucuda, PDU'da (güç kaynağında) veya ağ anahtarında bir öbeğin yalnızca bir kopyasının bulunabileceği kuralını ele alalım. Diskin veya sunucunun parçaları R2'den önce başarısız olursa, bir küme R2'de harcanan süreyi azaltabilir. Sonuç olarak, kümenin gelecekte başarısız olma olasılığı daha yüksektir ve bu da R1 ve R0 kümeleriyle sonuçlanır. Satırlar bir veritabanının başarısız olmasına neden olduğunda, satırı içeren öbeğin üç kopyası aynı anda başarısız olabilir.

Çoğaltılan veriler birden çok sunucu tarafından paylaşılabildiğinden, herhangi bir sunucu kullanıcı sorgularıyla aşırı yüklenmez. Daha verimli olacaksın. Sunucu, sorgularla daha az sıkışıksa, daha az kullanıcı için daha iyi performans sağlayabilir. Mağaza yoğun talep görüyor.

Bir replika seti, MongoDB'nin aynı veri setini tutan bir grup mongod işlemine eşdeğeridir. Kopyalarla yüksek düzeyde artıklık ve kullanılabilirlik sağlama yeteneği, onları üretim dağıtımları için ideal kılan şeydir.

NoSQL veritabanları, ölçekleme, ölçeklenebilirlik ve performans açısından ilişkisel veritabanlarından daha iyi performans gösterir. Ayrıca, veri modellerinin ilişkisel modellere göre daha esnek ve kullanımının basit olması, onları diğer platformlara kıyasla daha hızlı bir geliştirme seçeneği haline getiriyor.

NoSQL veritabanları, veri odaklı uygulamalar için dağıtılan ve kullanılan verilerin verimli bir şekilde depolanmasını ve analiz edilmesini sağlamak için esnek şemalar kullanarak yapılandırılmamış verileri işler. NoSQL veritabanları, veri tutarlılığını azaltarak ve SQL tabanlı veritabanlarının veri erişim kısıtlamalarını basitleştirerek düşük gecikme süresi, ölçeklenebilirlik ve yüksek performans sağlar.

Nosql Replikasyonu Destekliyor mu?

Eşler arası NoSQL veri çoğaltma, bir veritabanının kopyaları arasında aktarılan verileri depolamak için bir araç olarak geliştirilmiştir. Bu yöntem yalnızca tüm kopyalar aynı şema biçimini içeriyorsa ve aynı türde verileri saklıyorsa kullanılabilir. Ayrıca, bu veri çoğaltma tekniği bir veritabanı kullanımını gerektirir.

CloverDX platformu, bulutta, şirket içinde veya hibrit ortamda veri entegrasyonu için ideal bir çerçevedir. Redis Enterprise, bir bellek içi veri yapısı deposunda veritabanı, önbellek veya mesaj aracısı olarak kullanılabilen bir veri yapısı deposudur. Net Bulut Platformu, açık kaynaklı bir bulut bilgi işlem platformudur. GraphDB gibi veritabanı yönetimi yazılımları, işletmelerin verileri endekslemesine yardımcı olabilir. Redis ve Memcached ile uyumlu Amazon ElastiCache ile bellek içi veri depoları ve önbellek ortamları bulut üzerinde yönetilebilir. Riak KV, işletmelerin birden çok kaynaktan veri yönetmesini, çoğaltmasını, almasını ve dağıtmasını sağlayan açık kaynaklı bir NoSQL veritabanı çözümüdür. Actian Zen, Windows, Linux, Android, iOS, macOS ve sanal makineler dahil olmak üzere çeşitli işletim sistemlerinde çalışır ve kaplar ve kaplar üzerinde çalıştırılabilen gömülü bir veritabanıdır. Bir AES şifrelemesi, 128 bit veriye kadar kapasiteye sahiptir.

Nosql Veritabanında Replikasyon Nedir?

NoSQL veritabanında eşleme, verileri birincil veritabanından bir veya daha fazla ikincil veritabanına kopyalama işlemine karşılık gelir. Replikasyonun amacı, veri kullanılabilirliğini sağlamak ve verileri birden çok sunucuya dağıtarak performansı artırmaktır. Master-slave çoğaltma ve eşler arası çoğaltma gibi bir NoSQL veritabanında kullanılabilecek farklı çoğaltma stratejileri vardır. Master-slave replikasyonunda birincil veritabanına master, ikincil veritabanlarına da slave adı verilir. Master, verileri master'dan okuyan slave'lere yazar. Eşler arası çoğaltmada, her veritabanı hem ana hem de bağımlıdır ve veriler, veritabanları arasında her iki yönde çoğaltılır. NoSQL veritabanları genellikle çoğaltma kullanarak yüksek kullanılabilirlik sağlar. Örneğin, bir veritabanı sunucusu çökerse, verilere başka bir sunucudan erişilebilir.

Verileri çoğaltma yeteneği, verileri sunucular arasında çoğaltarak veri kullanılabilirliğini artırmanıza olanak tanır. Birincil sunucuya (düğüme) bir yazma işlemi gönderilir ve ikincil sunuculardaki verilere uygulanır. MongoDB'de replike olabilmesi için MongoDB'nin üç veya daha fazla düğüme kurulması gerekir. –replSet ve –bind_ip komut satırı seçenekleriyle mongod örneğinizin bağlantı noktasının adını (uzak istemciler için) ve IP adresinin adını (yerel istemciler için) ayarlayın. Mongo kabuğunda tam rs.initiate() işlevini çalıştırdığınızda, kopya kümesi üyesini 0 çağırır. Bir seferde çoğaltma kümesinin yalnızca bir kopyası yürütülebilir ve yalnızca ilk kopya yürütülmelidir. Sistem seviyesindeki araçlar, replikasyon ve parçalama hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olabilir.

Uzun süren birincil işlemler için çoğaltmaları önlemek mümkündür. Büyük işlemlerin düzgün bir şekilde çoğaltılmasını sağlamanın bir yolu olarak çoğunluk talebi yazmayı düşünmelisiniz. Tıpkı kendi başınıza yapacağınız gibi, her sunucuda bir pizza turtası kopyalarsınız. Parçalama yoluyla birden fazla replika setine pizza dilimleri gönderebilirsiniz. Sonuç olarak, pizza turtasının en hassas kısımlarına bile erişilebilir. MongoDB Atlas ayrıca küresel olarak dağıtılmış kopyaların konuşlandırılmasına da izin verir. Kopya kümelerinizi düzene sokup otomatikleştirerek süreci sizin için çok daha basit hale getirir.

İşlemsel olmayan veritabanı eşlemesinde, birincil veritabanındaki veriler bir eşgörünüm örneğine çoğaltılır, ancak değişiklikler birincil veritabanında oluş sırasına göre çoğaltılmaz. Performansı artırmak için işlemsel olmayan bir çoğaltma stratejisi kullanılır. Veritabanınızı çoğaltma söz konusu olduğunda, işlemsel çoğaltmayı veya işlemsel olmayan çoğaltmayı kullanabilirsiniz. Veritabanında değişiklikler yapıldığında, işlemsel çoğaltma kullanılarak gerçek zamanlı olarak çoğaltılır. Bu, veri tutarlılığının sağlanmasını sağlar. İşlemsel olmayan çoğaltma olduğunda, birincil veritabanında yapılan değişiklikler, çoğaltma örneğinde yapılanlarla aynı sırada çoğaltılmaz. Bu durumda, çoğaltma hızlandırılabilir, ancak tutarlı olmayabilir.

Nosql Neden Daha Esnek?

NoSQL veritabanlarının SQL muadillerinden daha esnek olmasının birçok nedeni vardır. Birincisi, NoSQL veritabanları sabit bir şema gerektirmez, bu da verilerinizdeki değişiklikleri daha kolay bir şekilde karşılayabilecekleri anlamına gelir. Ek olarak, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir, bu da daha büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işleyebilecekleri anlamına gelir. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha performanslıdır, yani verilere daha hızlı erişim sağlayabilirler.

Bir NoSQL veritabanındaki verileri kontrol etme ve işleme yeteneği, popülerlik kazandıkça daha da önemli hale geliyor. Katı bir şemayı takip etmeye gerek kalmadan büyük miktarda verinin işlenmesini gerektiren uygulamalar için idealdir.

Nosql Veritabanı Kullanmanın En Yaygın Nedeni Ne Olabilir?

NoSQL veritabanlarının sizin için uygun olmasının nedenleri şunlardır: yapılandırılması pek mümkün olmayan büyük veri koleksiyonlarını depolamak. Bir NoSQL veritabanı, çok çeşitli veri türlerini destekleyebilir ve veri türlerini ihtiyaçlarınıza göre değiştirmenize olanak tanır.

NoSQL veritabanları görev açısından kritik uygulamaları işleyebildiğinden, bunlara yönelik pazar büyüdü. Bir NoSQL veritabanı, bilgileri sabit bir tabloda depolanan ilişkisel bir veritabanından farklı şekilde depolar. Bir uygulamanın deneyimini kişiselleştirmek için büyük miktarda veriyi işlemesi ve kullanıcı tercihlerinin sürekli olarak değiştirilmesi gerekir. İlişkisel bir veritabanında sensör verilerinin hacmini, hızını veya çeşitliliğini işlemek mümkün değildir. Bir NoSQL veritabanı, milyonlarca bağlı cihazın verilerini aynı anda işleyebilir. Her web ve mobil uygulama için bir NoSQL veritabanının tasarlanması gerekiyor mu? Ancak, uygulamanız diğer geliştiricilerinkine benziyorsa, NoSQL düşünülmelidir.

NoSQL veritabanları, değişen veri ortamlarına uyum sağlama yetenekleri nedeniyle şemalarında daha fazla esneklik sağlar. Önceden tanımlanmış şema nedeniyle, ilişkisel bir veritabanındaki veriler sıklıkla manipüle edilmesi zor şekillerde yapılandırılır. Öte yandan bir NoSQL veritabanı, verilerin nasıl depolandığı konusunda daha fazla esneklik sağlayarak, uygulamaların ihtiyaç duyulduğunda yeni bilgilere hızla uyum sağlamasına olanak tanır. Ayrıca NoSQL veritabanları, bazı uygulamaların kapsamını sınırlayabilecek işlemleri destekleyemez. Karmaşık işlemleri işleyebilen ilişkisel bir veritabanı kullanılarak sorun hafifletilebilir. NoSQL veritabanları genel olarak değişen veri ortamlarına uygun daha esnek bir şema sunarken, ilişkisel veritabanları daha kararlı ve daha geleneksel bir şema sağlar.

Nosql Okuma Kopyası

Nosql veritabanları genellikle hızlı bir şekilde erişilmesi gereken büyük miktarda veriyi depolamanın bir yolu olarak kullanılır. Bir nosql okuma replikası, bir nosql veritabanının, veritabanındaki verileri hızlı bir şekilde okumanın bir yolunu sağlayarak performansı artırmaya yardımcı olmak için kullanılan bir kopyasıdır.

Veriler, NoSQL veritabanlarında sözdizimi veya form kısıtlamaları kullanılmadan yönetilebilir. Verilerinizi ilişkisel olmayan bir veritabanında depolasanız bile kolayca ölçeklendirebilirsiniz. Benzer şekilde, NoSQL Veri Çoğaltma, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerinizi sorunsuz bir şekilde kopyalamanıza ve depolamanıza olanak tanıyan sağlam bir özelliktir. Hevo ile verileri saatler yerine dakikalar içinde çoğaltarak paradan ve zamandan tasarruf edebilirsiniz. Hevo'nun hızı, sadeliği ve güvenilirliği, onu en basit, en kolay ve güvenilir veri kopyalama platformu haline getiriyor. Hevo'nun sağlam > yerleşik Dönüşüm Katmanı, ham ayrıntılı verileri herhangi bir kod yazmadan işlemenize ve zenginleştirmenize olanak tanır. NoSQL'deki Belge Veritabanları, Anahtar-değer Veritabanlarına benzer bir işleve sahiptir çünkü bunlar, belgelerin kendileri aracılığıyla belirli anahtarlara bağlıdır.

Sütun Ailesi NoSQL Veritabanlarında birden çok satır, değişen sütunlar içerebilir ve hatta istediğiniz zaman herhangi bir satıra sütun ekleyebilirsiniz. Hevo Data'nın otomatikleştirilmiş, kodsuz platformuyla verileri çoğaltmak için ihtiyacınız olan her şeyi elde edebilirsiniz. NoSQL veritabanlarınızı çoğaltmak için Master-slave yaklaşımı çeşitli avantajlar sağlar. Eşler Arası NoSQL Veri Çoğaltma tekniğinin , yukarıda listelenen dezavantajlara ek olarak bir dizi dezavantajı vardır. No SQL veritabanlarının en yaygın kullanımlarından biri, kimlik doğrulama ve dolandırıcılık tespitidir. No SQL platformu, E-ticaret şirketlerine ürün ve pazarlama verilerini depolamak için sağlam bir yol sağlar. No SQL Data Replication, işletmelerin verileri çoğaltmak için kullandıkları popüler ve oldukça kullanışlı bir tekniktir. Ham verileriniz üzerinde sorgular çalıştırabilmeniz veya veri analitiği gerçekleştirebilmeniz için önce bu verileri bir Veri Ambarına dışa aktarmanız gerekir. Hevo Data'yı kullanarak, veri aktarım süreçlerinizi otomatik hale getirebilecek, Analitik, Müşteri Yönetimi vb. işinizin diğer yönlerine konsantre olmanızı sağlayabileceksiniz.

Anahtar-değer Nosql Veritabanlarını Temel Crud İşlemleri İçin Güçlü Kılan Nedir?

Anahtar-değer NoSQL veritabanlarının temel CRUD işlemleri için güçlü olmasının birçok nedeni vardır. Bunun bir nedeni, anahtar/değer veritabanlarının yüksek düzeyde ölçeklenebilir olmasıdır. Büyük miktarda veriyi çok verimli bir şekilde işleyebilirler. Diğer bir sebep ise, anahtar/değer veritabanlarının çok hızlı olmasıdır. Verileri hızlı ve kolay bir şekilde alabilirler. Son olarak, anahtar/değer veritabanları çok esnektir. Çok çeşitli veri türleri ve veri yapıları için kullanılabilirler.

İlişkisel olmayan veritabanları (NoSQL), sabit bir yapıya sahip olmayan ve bu nedenle izlenecek ilişkilere dayanmayan veritabanlarıdır. Anahtar-değer deposu, sütun yönelimli, belge tabanlı, grafik ve grafik veritabanları dört ana veritabanı türüdür. NoSQL veritabanlarının en az karmaşık türlerinden biri olarak, anahtar-değer veritabanı iyi bir seçimdir. Verileri depolamak, almak ve çok basit bir şekilde kaldırmak için kullanılabilir. Anahtar/değer deposu veritabanlarında kullanılan veritabanı sorgulama dilleri onlar tarafından desteklenmez. Veriler benzersiz değildir ve onu işleyen uygulamanın gereksinimleri tarafından belirlenir. Bunları gerektiren uygulamalarda oturum açma bilgilerini kaydetmek için bir anahtar/değer veritabanı kullanılır.

Başka bir seçenek de, daha özel bir kullanım durumu olan, bireysel çevrimiçi satın alımlarla ilgili verileri depolayan bir alışveriş sepetidir. Anahtar-değer mağazalarını tatil sezonlarının yanı sıra indirim ve özel promosyonlar sırasında ölçeklendirebilmek avantajlıdır. Ayrıca dahili yedekliliği ile sepetteki ürünlerin kaybolmasını engeller. Anahtar/değer veritabanları belirli bir amaca özeldir ve bazılarına değer katan, bazılarına ise sınırlamalar getiren özelliklere sahiptir.

Nosql'de Tutarlılık

Sonuç olarak, NoSQL veritabanları daha geniş çapta kullanılabilir olmak için belirli bir tutarlılığa sahiptir. Güçlü tutarlılık sağlamak yerine uzun vadeli tutarlılık sağlarlar. Başka bir deyişle, bir veri kümesinin bütünlüğünü garanti eden bir veri deposu, zaman zaman en son YAZMA sonuçlarını göndermede başarısız olabilir.

Bir belge veri deposunun uygulanmasında sorun giderme, ilişkisel bir modelin uygulanmasından çok daha zordur. Benzer şekilde, bir uçak içi mağazanın verilerini yeniden düzenlemek, RDBMS verilerini yeni bir formata dönüştürmekten çok daha zordur. Anlamayan veya hata yaparsa işini kaybetmekten korkan müteahhitler ve mimarlar bu fırsattan yararlanamayacaktır. Sonunda, çoğaltma ve gecikmenin aslında işlevler olduğu ve üçüncü taraf sistemlerin karışıma sürüklendiği gerçeğini göz ardı ederek atomik işlemleri işlem sıralarına ayıracaklar. Tüm sistem eninde sonunda aşamalı olarak kaldırılacak ve başka birisinin onu sürdürmesi için departman dışarıdan temin edilecektir.