Nosql Veritabanları Neden İlişkisel Veritabanlarından Daha Ölçeklendirilebilir?

Nosql veritabanları, çeşitli nedenlerle ilişkisel benzerlerinden daha ölçeklenebilirdir. İlk olarak, nosql veritabanları sıfırdan dağıtılmak üzere tasarlanmıştır, yani yapıları gereği daha ölçeklenebilirdirler. İkincisi, nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha basit veri modellerinden yararlanır, bu da onları daha ölçeklenebilir kılar. Son olarak, nosql veritabanları şema ve veri yapısı açısından daha esnek olma eğilimindedir ve bu da onları daha ölçeklenebilir kılar.

Çok büyük veritabanlarını son derece yüksek istek oranları ve çok düşük gecikme ile destekleyebilen sistemdir. Bir web sitesinin başarılı olabilmesi için geniş bir kullanıcı tabanına sahip olmasının yanı sıra ölçeklenebilir ve yüksek kullanılabilirliğe sahip olması gerekir. Birden çok örneği aynı anda sunucularda çalıştırmak için genellikle yatay ölçeklendirme kullanılır.

ACID modeli yerine, NoSQL veritabanları tipik olarak BASE modelini kullanır. A, C ve/veya D gereksinimlerinden vazgeçme karşılığında ölçeklenebilirlik sağlarlar. ACID'in garantilerini istiyorsanız, Cassandra gibi bazı durumlarda bunlara kaydolabilirsiniz. NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilir olsa da, bunu her zaman başaramazlar.

NoSQL veritabanları gibi SQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilir. Veritabanı mimarileri, SQL ve NoSQL veritabanları arasında farklılık gösterir, çünkü SQL veritabanları tablo tabanlıdır, oysa NoSQL veritabanları belge tabanlı, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu veritabanlarıdır. Veritabanı NoSQL, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygunken, SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha uygundur.

NoSQL ise gerçek dünyadaki web ve iş uygulamalarını yatay olarak ölçeklendirmenize olanak tanır. Apache HBase, MongoDB ve Cassandra, en popüler NoSQL veritabanlarından bazılarıdır.

Nosql Veritabanları Neden Daha Ölçeklenebilir?

Nosql veritabanları, büyük verilerle çalışacak şekilde tasarlandıkları için genellikle sql benzerlerinden daha ölçeklenebilirdir. Ayrıca şema açısından daha esnektirler, bu da daha fazla veri türü ve yapısını işleyebilecekleri anlamına gelir. Son olarak, nosql veritabanları genellikle dağıtılmak üzere tasarlanır, bu da birden fazla sunucuya yayılabilecekleri anlamına gelir ve bu da ölçeklenebilirliği daha da geliştirebilir.

Uygulamaların ölçeklenebilmesi giderek daha önemli hale geliyor. Benzer şekilde, hızlı ve verimli bir şekilde ölçeklenebilen bir veri deposuna sahip olmak çok önemlidir. Ana tartışmada, 'ASL' veya 'NoSQL' veritabanı kullanmak daha mı iyidir? SQL veritabanları uzun süredir varken, NoSQL veritabanları ölçeklendirme kolaylığıyla tanınır. NoSQL veritabanlarının yalnızca belirli işlemlerde parçalanabileceği varsayımı, tasarımlarının doğasında vardır. Veritabanı, bir veri işlemini her çalıştırdığında verilerin bulunduğu düğümü tanımlamak için bir nitelik bekler. Verilerin birden fazla makinede saklanması, veri işlemlerini en verimsiz makinelerde bile çalıştırmayı çok kolaylaştırır.

Sonuç olarak, NoSQL veritabanları basit ticari makineler kullanılarak ölçeklendirilebilir. Bir NoSQL sistemi kullanıldığında, kullanıcının verileri, belirli bir işlem için gerekli tüm verilerin aynı anda alınabileceği şekilde planlayacağını ve yapılandıracağını varsayar. Verileri denormalize etmenin amacı, bozulmasını önlemektir (işlem için önceden pişirilmiş veriler). NoSQL'deki birleştirmelerin, mümkün olsa da zengin özelliklere sahip olması veya optimize edilmiş olması beklenmez. Pratik anlamda, NoSQL uygulamaları, verilerin zaman içinde tutarlı olacağını varsayar. Birçok NoSQL sistemi, tutarlılık nedenleriyle sistem genelinde tutarlılığı ayarlamak için anahtarlar da sağlar. Bir mimari seçerken önemli bir bileşen, kullanım durumunu değerlendirmek ve buna göre uygun veri deposunu seçmektir.

Belge veritabanları, yatay olarak ölçeklenen uygulamalar için mükemmel bir seçimdir çünkü birden çok düğüme dağıtılabilirler. Veriler, MongoDB'nin JSON benzeri dosyalar olan kendi kendine yeten MongoDB benzeri belgelerinde barındırılır. Bu, belgeleri yatay bir ölçeklendirme aralığında dağıtarak birden çok düğüme kolayca erişilmesini sağlar. MongoDB, verilerin birden çok düğüm arasında aktarılmasına izin veren parçalanmış kümeler kullanması nedeniyle de son derece sağlamdır. Bir NoSQL veritabanı, esnek veri modellerine, yatay ölçeklendirmeye, ışık hızında sorgulara ve kullanım kolaylığına ek olarak çok sayıda avantaja sahiptir. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütunlu depolar ve grafik veritabanları , NoSQL veritabanlarının türlerinden yalnızca birkaçıdır. Bir NoSQL veritabanı, birden çok düğüme kolayca dağıtıldığı için yatay ölçeklendirme gerektiren uygulamalar için idealdir. MongoDB, birden çok platforma kolayca dağıtıldığı için yatay olarak ölçeklenen bir platform gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Veritabanı Nasıl Ölçeklendirilebilir?

Öte yandan, bir NoSQL veritabanı yatay olarak ölçeklenebilir, bu da daha fazla sunucu ekleyerek artan trafiği kaldırabilecekleri anlamına gelir. NoSQL veritabanları, daha büyük ve daha güçlü olmasının yanı sıra, büyük veya sürekli değişen veri kümeleri için kullanılabilir.

Couchbase'den Rahim Yaseen'in açıkladığı gibi, birkaç önemli kavramı anlayabiliriz. Veri patlamasıyla birlikte kuruluşlar, verileri yönetmenin, depolamanın ve ondan değer elde etmenin yollarını giderek daha fazla arıyor. Veritabanımı ölçeklendirmeli miyim yoksa büyütmeli miyim? Manuel parçalama sistemi, kayıt bilgilerinin bir dizi check-in kabininde dağıtılmasına olanak tanır. İşe yarıyor çünkü planın ne olacağına dair iyi bir fikir var. Sonuç olarak, otomatik paylaşım durumunda, kimin S soyadıyla check-in yaptığını öğrenmek için her bir kabine gitmeniz gerekir. Bir belge veritabanındaki anahtara doğrudan erişim modelleri, tipik olarak belirli bir belgeye tek bir anahtar aracılığıyla erişim gerektirir; ilgili bir anahtar aracılığıyla başka bir belgeye gitme yeteneğinin yanı sıra. Bu görevi gerçekleştirmek için çok sayıda veri setini indekslemek ve sorgulamak esastır.

Her düğümün sorgu yürütmeye katılması gerektiğinden, bir harita azaltma tekniği uygulamak anlamsızdır. Veri hacmi büyüdüğünde, RDBMS stilini büyütmek giderek daha az etkili hale gelir. Büyük bir veri setinin temelini oluşturan bir ölçek büyütme mimarisi, tek bir çok büyük başarısızlık noktası gibi, büyük olasılıkla ölüme mahkumdur. İnternet, son derece büyük ve son derece dağıtılmış olan, hiçbir şey paylaşılmayan bir kümenin mükemmel bir örneğidir.

Dikey ölçeklendirme daha maliyetlidir ve bazı durumlarda gerekmeyebilir. Sorunların daha fazla sayıda makineye dağıtılabilmesi nedeniyle, yatay ölçeklendirme daha uygun maliyetlidir.
Yanlış ölçeklendirme kararlarından kaynaklanabilecek performans sorunlarını, artan karmaşıklığı ve veri kaybını önlemek için doğru ölçeklendirme çözümünü seçmek çok önemlidir.
Ne zaman ölçeklendirmeliyim?
Büyütüp büyütmemeye karar vermeden önce göz önünde bulundurulması gereken birkaç faktör vardır. Bilmeniz gereken ilk şey, uygulamanızın ne kadar veriyle uğraştığıdır. Veriler nispeten küçükse, tek bir veritabanı makinesi nispeten büyük miktarda veriyi işleyebilir. Daha büyük bir veri hacminin, uygulamanın çalışması için daha fazla miktarda işlem gerektirmesiyle sonuçlanması beklenir ve makine artık bunu işleyemeyebilir.
Veriler nispeten küçükse, yük tek bir veritabanı makinesi tarafından işlenebilir.
Ölçeklendirmeyi ne zaman düşünmelisiniz?
Çok sayıda makineyi daha küçük makinelere bölerek çözülebilecek bir sorununuz varsa ölçeği büyütmek sizin için en iyi seçenek olabilir. Çok fazla sunucu gerektiren bir web siteniz varsa ve bunların hepsini veri merkezinize yerleştirmek için yeterli CPU veya RAM'iniz yoksa, veri merkezinize daha fazla sunucu ekleyebilir ve yükü onların üstlenmesini sağlayabilirsiniz.
Veri merkezinizdeki sunucu sayısını artırmak, dağılabilen çok sayıda makineyle uğraşmak gibi belirli durumlarda daha uygun maliyetli olabilir.

Sunucunuzu Ölçeklendirme: Dikey ve Yatay Ölçeklendirmenin Artıları ve Eksileri

Dikey ölçeklendirme genellikle daha pahalıdır ve aynı düzeyde performans elde etmeyi zorlaştırır. Yatay ölçeklendirme genellikle daha verimli olsa da kurulumu daha zor olabilir.

Nosql Veritabanları Neden Daha İyi?

Nosql veritabanları, çeşitli nedenlerle genellikle ilişkisel emsallerinden daha iyi olarak görülür. İlk olarak, kurulumları ve kullanımları genellikle çok daha kolaydır - karmaşık şema tasarımına veya nesne-ilişkisel haritalamaya gerek yoktur. İkincisi, yüksek oranda ölçeklenebilirler ve büyük miktarda veriyi kolaylıkla işleyebilirler. Son olarak, karmaşık veri yapılarını depolamayı ve sorgulamayı kolaylaştırarak, veri modelleme açısından daha esnek olma eğilimindedirler.

NoSQL veritabanı endüstrisi , ölçeklendirme, hızlı sorgular ve programlamayı kolaylaştırmaya odaklanarak 2000'lerin sonunda büyüdü. NoSQL veritabanlarının esnekliğinin yanı sıra yatay ölçeklendirme ve esnek veri modellerini barındırma yetenekleri, onları geliştiriciler için ideal hale getirir. SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) veritabanları katı, karmaşık ve tablo şeklindeki şemalarının yanı sıra yüksek dikey ölçeklendirme gereksinimleriyle bilinir. 4.0 sürümünde, MongoDB çoklu belgeli ACID işlemlerini ekledi ve 4.2 sürümünde MongoDB, parçalanmış kümeleri kapsayacak şekilde desteği genişletti. 1 numara veri modellerini içerir. NoSQL veritabanlarındaki veriler, genellikle veri çoğaltma yerine sorgulama amaçları için optimize edilir.

Depolama ayak izlerini azaltmak için bazı No. NoSQL veritabanlarında sıkıştırma da mevcuttur. Örneğin grafik veritabanları, ilişkileri analiz etmek için yararlı olabilir, ancak günlük kullanım için yeterli bilgi sağlamayabilirler. Belirli bir kullanım durumu için bir veritabanı arıyorsanız, MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesi hangi veritabanının sizin için doğru olduğunu belirlemenize yardımcı olabilir. MongoDB Atlas, kullanımı en basit olanlardan biri olduğu için başlamak için harika bir NoSQL veritabanıdır. Tamamen ücretsiz online eğitim veren MongoDB University ile 24 saat gibi kısa bir sürede MongoDB öğrenebilirsiniz.

Nosql Farklı Bir Veri İşleme Yolu Sunuyor

Verileri depolamak ve yönetmek için NoSQL kullanılması tercih edilir. Bu uygulamanın basitliği ve ölçeklenebilirliği onu kullanım için ideal hale getirir. NoSQL veritabanı daha güvenilirdir ve daha fazla erişilebilirliğe sahiptir.

Nosql ve Sql Ölçeklenebilirliği

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirdir, yani tek bir sunucuya daha fazla kaynak (CPU, bellek vb.) ekleyerek ölçeklenebilirler. NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir, yani daha fazla sunucu ekleyerek ölçeklenebilirler.

Günümüzde mevcut olan çok çeşitli veritabanı sistemleri arasında ayrım yapmak zor olabilir. DBA, SQL, NoSQL ve bireysel DBMS arasındaki farklara aşina olmalıdır. Genel olarak, ilişkisel özellikleri olmayan NoSQL veritabanları, geleneksel RDBMS'lere güvenmez. İki ürünün beş ana farkı ve onları birbirinden ayıran bazı temel farklılıkları vardır. NoSQL veritabanlarının master-slave mimarisi, ek sunucular veya düğümlerle daha yatay olarak ölçeklenir. Herhangi bir dağıtık veritabanında aynı anda aşağıdaki özelliklerden sadece ikisinin garanti edilebileceğini belirten CAP teoremine göre: Topluluğu desteklemek ve desteklemek kritiktir. SQL veritabanları uzun süredir var, iyi biliniyor ve uzun bir güvenilirlik geçmişine sahip.

NoSQL veritabanları, daha az veri yapısı içerdiklerinden ilişkisel veritabanları kadar güvenli değildir. Ancak, daha ölçeklenebilir olmaları, daha popüler olmalarını sağlar. Güvenliklerine rağmen, ilişkisel veritabanları her uygulama için en iyi seçenek olmayabilir.

İlişkisel ve İlişkisel Olmayan Veritabanı Ölçeklenebilirliği

Veritabanı ölçeklendirme , belge veritabanları gibi ilişkisel olmayan veritabanlarında, yalnızca dikey olarak ölçeklenebilen (CPU, sabit sürücü alanı vb.) İlişkisel veritabanlarından farklıdır. Veritabanı çoğaltma, verileri senkronize halde tutan birden çok sunucuda birden çok veritabanı oluşturmayı gerektirir.

IBM'den EF Codd, 1970 tarihli A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks adlı araştırma makalesinde "ilişkisel veritabanı" terimini ortaya attı. Anahtarlar, ilişkisel bir veritabanındaki birden çok tablodaki bilgileri bağlamak için kullanılır. Microsoft SQL Server, Oracle Veritabanı, MySQL ve IBM DB2, dünyada en yaygın kullanılan veritabanlarıdır. İlişkisel bir veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) kullanmak, verilerinizi doğru ve tutarlı tutmanın mükemmel bir yoludur. Referans bütünlüğü elde etmek için hem birincil hem de yabancı anahtar ilişkisi kullanılmalıdır. Bir birincil anahtara mı yoksa başka bir kayda mı atıfta bulunulduğuna bakılmaksızın bir kayıt silinmelidir. Bu, yetim bir kaydın kaydedilmesini engeller.

Tablolar, satırlar, birincil anahtarlar veya yabancı anahtarlar, ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi ilişkisel olmayan bir veritabanında bulunamaz. Buna karşılık, bir NoSQL veritabanı, saklanan veri türü için optimize edilmiş bir depolama modeli kullanır. Belge veri depoları, sütunlu veri depoları, anahtar/değer depoları, grafik, dizin ve grafik veritabanları en sık kullanılan NoSQL veritabanlarıdır. Bir grafik veritabanı, varlıklar arasında bilgi depolamayı kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Nesne-ilişkisel eşleme (ORM), NoSQL veritabanlarında Yapı Sorgulama Dili'nin (SQL) yerine geçen yeni bir yetenektir. Java, Javascript dahil olmak üzere bir dizi NoSQL dili mevcuttur. NET ve PHP.

İki tür veri tabanı arasında iki nedenden dolayı ayrım yapmak çok önemlidir: bunların kendi başına faydaları ve hizmet ettikleri kullanım durumları. Hiçbir veritabanı diğerinden daha iyi değildir, ancak diğerinden daha iyi olma tekeli de yoktur. Projeniz için bir veritabanı türü seçerken, uygulamanın işlevselliği kadar kuruluşun ihtiyaçlarını da göz önünde bulundurun.

Cassandra, büyük miktarda veriyi düşük gecikmeyle işlemek için tasarlanmış bir mimaridir. Cassandra bunu bir halka-arabellek çoğaltma şeması kullanarak başarır. Bir sistemdeki halka-arabellek çoğaltma şeması, iki veya daha fazla düğüm arasında verileri çoğaltmasını sağlar. Çoğaltma şeması, sistemin verilerin kullanılabilirliğine müdahale etmeden büyümesini sağlar. Apache Cassandra ayrıca hataya dayanıklı olacak şekilde tasarlanmıştır. Sonuç olarak, bir düğüm başarısız olursa, sistemdeki başka bir düğüm, verileri başarısız olan düğüme kopyalayabilir. Veri kullanılabilirliğini olumsuz etkilemeden bir sistemin büyümesine izin vermek, bu hata toleransının bir sonucudur. Çok sayıda işlemi verimli bir şekilde işleyebilen büyük ve güvenilir bir veritabanıdır.

Rdbms veya Nosql Hangisini Ölçeklendirmek Daha Kolay?

Ölçekleme yeteneklerinden yoksun olmalarına rağmen, RDBMS tipik olarak ölçeği genişletmezken, daha yeni NoSQL veritabanlarının amacı yeni düğümlerden yararlanmaktır ve tipik olarak düşük maliyetli emtia donanımı düşünülerek tasarlanır.