Nosql Veritabanları Neden Birçok Uygulama İçin İyi Bir Seçenek Değil?

Nosql veritabanları, bir süredir veri depolamadaki bir sonraki büyük şey olarak lanse ediliyor. Ancak, nosql'nin birçok uygulama için iyi bir seçenek olmamasının birkaç nedeni vardır. Bunun bir nedeni, nosql veritabanlarının işlemleri desteklememesidir. Bu, bir nosql veritabanında birden çok kaydı güncellemeniz gerekirse, bunu tek bir atomik işlemde yapamayacağınız anlamına gelir. Bu, veri tutarsızlıklarına ve veri kaybına neden olabilir. Nosql'nin iyi bir seçenek olmamasının bir başka nedeni de SQL'i desteklememesidir. Bu, verilerinizi bir nosql veritabanında sorgulamanız gerekiyorsa, yeni bir sorgulama dili öğrenmeniz gerekeceği anlamına gelir. Bu, birçok geliştirici için önemli bir giriş engeli olabilir. Son olarak, nosql veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha az performans gösterir. Bunun nedeni, karmaşık sorgularla kullanılmak üzere tasarlanmamalarıdır. Bu sebeplerden dolayı nosql pek çok uygulama için iyi bir seçenek değildir.

NoSQL veritabanlarında geliştirme yaparak, bir geliştiricinin bellek içi yapıları ilişkisel yapılara dönüştürmesi gerekmez. Ayrıca, modern BT firmaları için kritik bir endişe kaynağı olan yeterli veri güvenliğini sağlamazlar. Sraving her veritabanında mümkün değildir ve tüm veritabanlarının çok büyük veritabanlarını daha küçük, daha hızlı ve daha yönetilebilir parçalara ayırma sürecini otomatikleştirmesi imkansızdır. NoSQL veritabanlarının birden çok düğümü, veri bölümlerini destekleyerek daha fazla bilgi işlem kaynağı tüketirken daha büyük veri kümelerini seçerek ölçeklendirmelerine olanak tanır. İlişkisel verilere dayalı veritabanı mimarileri , modern uygulamaların ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve kullanılabilirlik gereksinimlerini karşılayabilir. NoSQL dezavantajlarının üstesinden gelmek ve günümüz uygulamalarını uygulamak için çok sayıda seçenek vardır.

NoSQL veritabanının dezavantajları nelerdir? NoSQL veritabanlarının en yaygın dezavantajlarından biri, birden çok belge arasında ACID (atomik, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) işlemlerini desteklememeleridir. Şema uygunsa, çok çeşitli uygulamalarda tek kayıt atomikliği kullanmak kabul edilebilir.

NoSQL veritabanlarının nasıl kullanılacağını öğrenmek basittir. Buradaki zorluk, doğru zamanda doğru yerleri bulmaktır. NoSQL hakkında anlamanız gereken ilk şey, normalleştirilmiş şemalar, ifadeli sorgu desteği ve sabit veritabanları gibi ilişkisel veritabanlarıyla aynı ilkelere bağlı kalmamasıdır.

NoSQL'in en önemli avantajları, ölçeklenebilirliği, düşük kod gereksinimleri, bakım kolaylığı ve düşük bakım gereksinimleridir. NoSQL'in dezavantajları arasında daha yavaş, daha az olgun ve daha az esnek sorgular bulunur. Sorgu sayısı olması gerektiği kadar esnek değil. Kendi başına ölçeklenmesi amaçlanmamıştır.

SQL ve NoSQL, sorgulama dillerine benzerliklerinden dolayı modern yazılım geliştirmede yer almaktadır. Her birinin kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri vardır.

Nosql Neden İyi Bir Seçim Değil?

Veri tutarlılığı: NoSQL veritabanları genellikle daha az tutarlı olduğundan, genellikle SQL veritabanlarından daha az güvenilirdir. Uygulamanızın verilerinde yüksek düzeyde tutarlılığa ihtiyacınız varsa, bu sorunla karşılaşabilirsiniz. Örneğin, finansal işlemleri işlemeniz gerekiyorsa NoSQL veritabanı kullanmak istemeyebilirsiniz.

NoSQL'e olan ilgi artıyor, ancak onu garajınıza koymak da kötü bir fikir olabilir. Hacim, hız ve çeşitlilik açısından ölçülen veriler daha büyük hale geldiğinden, uygulama verileri için bir NoSQL platformu giderek daha popüler hale geliyor. Öte yandan Uber örneği, bazen iyi teknolojinin kötü bir kültür uyumu olabileceğini gösteriyor. Etsy'nin CTO'su, satıcının, yazılımın uzun vadeli çalışabilirliğini sürdürmesine yardımcı olabilecek az sayıda iyi bilinen araca yatırım yapması gerektiğine inanıyor. Veriler bir RDSM için uygun olmasa bile MySQL'i seçtiler.

Belge tabanlı veritabanları, verileri belgelere dayalı bir veri modelinde depolamak için oluşturulur. Bir belge, metin, resimler ve yapılandırılmış veriler gibi çeşitli veri türleri içerebilir. Bir NoSQL veritabanı genellikle yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak ve modellemek için daha uygundur. MongoDB, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayabilen ve modelleyebilen açık kaynaklı bir veritabanı olduğu için en popüler NoSQL veritabanı olarak kabul edilir. Bir NoSQL veritabanı, çeşitli şekillerde geleneksel bir ilişkisel veritabanından daha verimlidir. Onlarla büyük veri kümeleri daha hızlı ve etkin bir şekilde sorgulanabilir. Ayrıca, veri modelleri söz konusu olduğunda daha esnektirler ve bu da onların yapılandırılmasını zorlaştırır. NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarıyla uyumlu olmayan verileri depolamak için idealdir. İlişkisel bir veritabanında modellenemeyen yapılandırılmamış verileri modellemeniz gerekiyorsa bunlar iyi bir seçimdir.

Nosql'u mu Sql'i mi Seçmeliyim?

NoSQL daha hızlı olmasına rağmen, SQL'de sorgu çalıştırmak kadar basit değildir. Sisteminizde çok sayıda işlem yapılmıştır. SQL veritabanları, daha kararlı oldukları ve daha fazla veri bütünlüğü sağladıkları için daha karmaşık veya ağır işlemler gerçekleştirebilir. ASİT uygun şekilde izlenmelidir.

Facebook Neden Nosql Yerine Sql'i Seçti?

Mobil ve web tabanlı uygulamaların popülaritesi arttıkça SQL, Facebook'un sosyal grafiğini güçlendirmek için bir veritabanı olarak seçildi. Kullanım kolaylığı ve verimliliği nedeniyle verileri sorgularken SQL kullanmak mantıklıdır. Ayrıca, MySQL iyi bilinen ve yaygın olarak kullanılan bir veritabanıdır, bu da onu FB için kolay bir seçim haline getirir. NoSQL veritabanları, veri alma konusunda iyi bir iş çıkarır, ancak sorguları işlemede o kadar verimli olmayabilirler. Ayrıca, NoSQL veritabanları genellikle ürün türleri arasında çok fazla tutarlılığa sahip değildir ve bu da onlardan veri sorgulamayı zorlaştırır. SQL, bir bütün olarak FB tarafından tercih edilen veritabanı olarak seçilmiştir.

Nosql İle İlgili Sorunlar Nelerdir?

NoSQL veritabanlarının en zor yönlerinden biri, bu gereksinimler büyük ölçüde değiştiği için güvenlik ve gizliliktir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Veri depolama ve işleme konusundaki esneklikleri ve gizlilikleri nedeniyle NoSQL veritabanlarının artan popülaritesi. SQL daha iyi bilinmesine rağmen, NoSQL veritabanları, herhangi bir alan veya sorgu aralığını arama veya düzenli ifadeler gerçekleştirme gibi bazı avantajlar sunar. MongoDB, herhangi bir alanda veya sorgu aralığında arama yapabilen gelişmiş özelliklere sahip bir NoSQL veritabanıdır. Yatay olarak ölçeklendirmek için MongoDB parçalama kullanır.

Sql, Nosql'den Daha mı İyi?

Uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. SQL veritabanları genellikle karmaşık sorgular veya işlemler gerektiren uygulamalar için daha uygundur, NoSQL veritabanları ise genellikle yüksek ölçeklenebilirlik veya esneklik gerektiren uygulamalar için daha uygundur.

Bir bulut veritabanı seçmeden önce verilerinizin nasıl görüneceğini, onu nasıl sorgulayacağınızı ve veritabanınızın ne kadar büyük olacağını düşünmelisiniz. Hangi veritabanı türünü kullanmayı planladığınıza bağlı olarak - SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil) - bunlardan birini seçmelisiniz. Buluttaki büyük verilerle ilgili bir dizi makalenin üçüncüsü. Makaleler, sosyal medya gönderileri ve diğer veri türleri gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için geleneksel bir veritabanına göre bir NoSQL veritabanı tercih edilir. Veriler, belge yönelimli veya grafik tabanlı bir veri yapısında olduğu gibi veya bir anahtar/değer çiftinde olduğu gibi bir sütun deposunda saklanabilir. NoSQL veritabanları, esneklik ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. Veritabanınız, şirketinizin genişlemesiyle paralel olarak büyüyecektir.

NoSQL ve NoSQL veritabanlarının ikisi de ölçeklendiğinden, gelecekte veri kümenizi nasıl genişleteceğinizi düşünmeniz gerekecektir. Birkaç kuruluş, daha iyi performans elde etmek için her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmek için harekete geçiyor. Şirket içi ve bulut veritabanları da dahil olmak üzere, aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli veritabanı seçenekleri vardır. Vermeniz gereken en önemli kararlardan biri, birincil veri depolama platformunuz olarak bir NoSQL veya NoSQL veritabanı kullanıp kullanmayacağınızdır. Ardından, veri ambarları ve veri gölleri gibi bir sonraki bulut veri depolama bileşenlerine bakacağız.

Anahtar/değer depolaması açısından, NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanlarından daha iyi performans gösterir. Buna rağmen, NoSQL veritabanları işlemleri desteklemeyebilir ve bu da veri tutarsızlıklarına neden olabilir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına göre daha esnektir ve daha büyük miktarda veriyi işleme kapasitesine sahiptir.

Nosql, Sql'nin Yerine Geçemez

Popülaritesine rağmen NoSQL, SQL'in yerine geçmez. Düzeltmenizi almak için iyi bir alternatif. Bazı projeler için bir SQL veritabanı daha uygunken, diğerleri için NoSQL veritabanları uygundur. Bazı insanlar her ikisini de kullanmayı tercih edebilir. SQL, veri modeli açısından NoSQL'den tamamen farklı olduğu için burada bir ayrım noktası haline geliyor. İlişkisel bir veritabanında, birbiriyle ilişkili tabloları düzenli tutmak için satırlar ve sütunlar kullanılır. Her tablo, bir yabancı anahtar kullanarak bir diğerine atıfta bulunur. NoSQL ve diğer seçenekler arasında bir tercihiniz varsa, gidilecek yol NoSQL'dir. Buna rağmen, SQL veritabanları artık SQL işlevleri sağlamaya devam ederken NoSQL avantajları sağlıyor. Oracle ve SQL Server gibi veritabanı sağlayıcıları , dinamik JSON'u depolamanıza, dizinleri kullanmanıza ve verilere dayalı diğer işlevleri gerçekleştirmenize olanak tanır.

Nosql'in Avantajları

Nosql veritabanlarının geleneksel sql veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Ölçeklendirmeleri çok daha kolaydır ve büyük miktarda veriyi çok daha verimli bir şekilde işleyebilirler. Ayrıca veri şeması açısından çok daha esnektirler ve veri modelinizi zaman içinde geliştirmenizi kolaylaştırırlar. Son olarak, nosql veritabanlarının kullanımı genellikle çok daha kolaydır ve sql muadillerine göre daha sezgiseldir.

Geleneksel ilişkisel veritabanları, NoSQL veritabanlarını desteklemek için yeterli işlem gücüne sahip değildi. Veritabanı NoSQL veritabanları genellikle daha fazla ölçeklenebilirliğe sahiptir ve standart ilişkisel veritabanlarından daha iyi performans gösterir. İlişkisel modellere göre daha esnek ve kullanımı basit olduklarından, özellikle bulut bilişim ortamında, ilişkisel modellere kıyasla geliştirme süresini kısaltabilirler. Veriler depolandığında veya alındığında, daha az dönüşüm gerekir. Daha fazla veri, çeşitli formatlarda kolayca saklanabilir ve alınabilir. Bir NoSQL veritabanının şeması genellikle esnektir ve geliştiricileri tarafından kontrol edilir. Sonuç olarak, veritabanını yeni veri türlerine entegre etmek daha kolaydır.

NoSQL veritabanları verileri yerel biçimlerde depoladığından, geliştiricilerin verileri depolama biçimlerine dönüştürmesi gerekmez. NoSQL veritabanlarının, onları çevreleyen geniş bir geliştirici topluluğuna sahip olması yaygın bir durumdur. Ayrıca, bir bilgisayar kümesi kullanarak veritabanının kapasitesini otomatik olarak genişletebilir ve daraltabilirsiniz.

MongoDB NoSQL veritabanının bazı dezavantajları vardır. Veri depolama için yüksek bellek gereksinimleri, MongoDB'nin bellek gereksinimlerini zorlaştırır. Genel olarak, belgelerin boyutu sınırlıdır. MongoDB, bazı uygulamalar için sorun olabilen işlem işlemeyi desteklemez. NoSQL, Ryanair'in dünya çapında 3 milyondan fazla kullanıcısı olan mobil uygulamasına güç sağlamak için kullanılıyor. Marriott rezervasyon sistemi her yıl 38 milyar dolar gelir elde ediyor ve bu sistemde NoSQL kullanılıyor. NoSQL, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir numaralı gazete yayıncısı Gannett tarafından tescilli içerik yönetim sistemi Presto için kullanılıyor. Bu şirketlerden üçü, yüksek düzeyde esneklik ve güvenilirlik nedeniyle MongoDB'yi veri tabanı olarak seçti. MongoDB, çok büyük miktarda veriyi işleyebilen son derece hızlı ve güvenilir bir veritabanıdır . Ayrıca, onu bir dizi uygulama için mükemmel bir seçim haline getiren bir dizi özelliğe sahiptir.

Sql ve Nosql

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. SQL veritabanları oluşturmak için veritabanı tabloları kullanılırken NoSQL veritabanları oluşturmak için belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun depoları kullanılır. SQL veritabanları daha iyi çok satırlı işlem sonuçları sağlarken, NoSQL veritabanları belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış verilerle uğraşırken daha iyi sonuçlar sağlar.

Bir veri bilimcisi, tüm dünyadaki sorunları çözmek için verileri kullanan kişidir. Çoğu durumda, bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) saklanan verilere ihtiyacınız olacaktır. DBMS ile etkileşime girmek ve iletişim kurmak için anlaşılması gerekir. SQL (Yapılandırılmış sorgu dili), DBMS ile etkileşimde bulunmak için kullanılan dildir. Son yıllarda ortaya çıkan bir diğer terim de NoSQL veritabanlarıdır. Veriler, NoSQL veritabanları gibi ilişkisel olmayan veritabanları yerine tablolarda ve kayıtlarda depolanır. Bunun yerine, veri depolama yapısı belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde uyarlanmıştır.

En popüler türlerden bazıları sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanlarını içerir. MongoDB, Python'da belge odaklı bir veritabanı örneğidir. NoSQL veritabanlarını kullanarak kolayca bir veri yapısı oluşturabilirsiniz. Bir SQL veritabanı ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. Yeni bir SQL kullanıcısıysanız, NoSQL çerçevesi sizin için en iyi seçim olabilir. Her birinin çok sayıda avantajı ve dezavantajı vardır ve bunları verilerinize, uygulamaya ve geliştirme sürecini sizin için kolaylaştıran şeylere göre karşılaştırmalısınız. Sonuç olarak, SQL'in NoSQL'den veya yazılma şeklinden daha iyi olduğunu söyleyemem. Verilerinize dayanarak doğru kararı verebilirsiniz.

Veritabanı NoSQL veritabanları verimsizdir ve ürünler arasında tutarlılık olmaması nedeniyle sorgulanması zor olabilir. SQL veritabanları ise, büyük geliştirici topluluklarının uzun süredir geliştirmekte olduğu, iyi bilinen ve desteklenen teknolojiler üzerine kuruludur. Ayrıca, SQL veritabanları, tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı ile bilinen bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) üzerine kuruludur. Sonuç olarak, SQL veritabanları karmaşık yapılar gerektiren sorgu türleri için daha uygundur.