Nosql Veritabanları Neden Veri Ambarlarının Yerini Alıyor?

Veri ambarları , işletmelerin verileri depolaması ve analiz etmesi için uzun süredir birincil yol olmuştur. Ancak Nosql veritabanları, veri ambarlarını tamamlamak ve hatta değiştirmek için giderek daha fazla kullanılıyor. Bu değişimin birkaç nedeni var. Nosql veritabanları, geleneksel veri ambarlarına göre genellikle daha ölçeklenebilir ve bunlarla çalışmak daha kolaydır. Ayrıca, aynı düzeyde donanım ve yazılım yatırımı gerektirmedikleri için daha uygun maliyetli olabilirler. Nosql veritabanları ayrıca veri ambarlarından daha esnek olabilir, bu da yeni veri kaynaklarını entegre etmeyi ve değişen iş gereksinimlerine uyum sağlamayı kolaylaştırır. Bu avantajlara rağmen, Nosql veritabanları her derde deva değildir. Yönetilmeleri veri ambarlarından daha karmaşık olabilir ve işletmelerin ihtiyaç duyduğu tüm özellik ve işlevleri desteklemeyebilirler. Bununla birlikte, Nosql veritabanları, birçok kuruluşta veri ambarlarını tamamlamak ve hatta veri ambarlarını değiştirmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. İşletmeler bu teknolojilere daha alıştıkça, önümüzdeki yıllarda daha da yaygın bir şekilde benimsenmesini bekliyoruz.

Hem NoSQL hem de Data-Warehouse, SQL sorguları gerçekleştirebilir. Veri ambarları ve NoSQL aynı şey değildir. Büyük miktarda veriyi işleyebilme kavramını paylaşıyorlar çünkü bunu yapabilecek kapasitedeler. Bir veri ambarı , boyutlu bir modelle karşılaştırıldığında, genellikle çok sayıda gerçek ve boyuta (veya bir 3NF modelinde çok sayıda varlığa) sahiptir.

Nosql Veritabanı Verileri Nasıl Depolar?

İlişkisel veritabanları yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Bu anlamda “sadece SQL değil” olarak sınıflandırılırlar ve çeşitli esnek veri modellerine ayrılırlar. Bir NoSQL veritabanı, saf bir belge veritabanından, bir anahtar-değer deposundan, geniş sütunlu bir veritabanından veya bir grafik veritabanından oluşabilir.

NoSQL veritabanlarının kullanımı, büyük miktarlarda ilgisiz verilerin hızlı bir şekilde depolanmasını sağlar. NoSQL, herhangi bir ilişkisel veri yapısı içermediği için bir NoSQL türü değildir. 1970'lerde, ilişkisel veritabanları veri depolama standardıydı. Bir CBT eğitmeni olan Ben Finkel ile yapılan bir sohbette NoSQL, hız ve esnekliğin tutarlılık ve verimlilikten daha önemli olduğunu düşünüyor. Hızlarına ve verimliliklerine rağmen, ilişkisel veritabanlarının oluşturulması ve sürdürülmesi çok fazla çaba gerektirir. NoSQL veritabanlarını uygulanmadan önce tasarlamaya veya planlamaya gerek yoktur. Sonuç olarak, geliştiriciler uygulamaları çok daha hızlı oluşturabilecek, prototip oluşturabilecek ve konuşlandırabilecek.

Daha geleneksel çevik geliştirme sürecinde de kullanılabilirler. Geleneksel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları çok çeşitli veri türlerini işleyebilir ve düzenleme gerektirmez. Veritabanı NoSQL'leri, ilişkisel veritabanlarından daha fazla bilgi işlem gücü gerektirir. Bir NoSQL veritabanı, bir Raspberry Pi üzerinde kolayca çalışabilir, ancak bir web sunucusunun yükünü işlemek daha zor olacaktır. Anahtar:değer çiftleri veya belgelerin aksine grafikler oldukça soyuttur. Düğümler ve kenarlar bir grafiğin iki bölümüne ayrılır. Düğümler, bir nesne (kişi, yer, şey, fikir vb.)

bir bellek bloğunda saklanır. Bir düğümün kenarları arasında mantıksal bir bağlantı kurulur. Geniş sütunlu bir veri modeli, satırlardan ve sütunlardan oluşması bakımından ilişkisel bir veritabanına benzer.

Ölçeklendirme, bir NoSQL veritabanının performanstan ödün vermeden boyutunu büyütme yeteneğidir. Bir NoSQL veritabanının verileri kendi başına çoğaltma yeteneğine çoğaltma denir. Veriler, bir veri yapısının esnekliği ile çeşitli biçimlerde kolayca eşlenebilir. Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak ve modellemek için genellikle geleneksel bir veritabanından daha uygundur. NoSQL veritabanlarının üç ana özelliği olan ölçeklendirme, çoğaltma ve esneklik, düzgün bir şekilde tablolar ve sütunlar halinde düzenlenmemiş verileri depolamak için önemli faktörlerdir. Bir NoSQL veritabanını ölçeklendirme yeteneği, performans sağlarken aynı zamanda geçerli kalmasını sağlar. Bu bir satır veya sütun olmadığından, standart bir tabloda tek bir satıra veya sütuna sığamayan büyük veri kümeleriyle uğraşırken özellikle yararlıdır. Çoğaltmada, bir NoSQL veritabanının verileri ayrı bir veritabanına çoğaltılır, böylece biri arızalanırsa sıfırdan başlamak zorunda kalmadan veriler diğerinden kurtarılabilir. Bir felakette kaybolabilecek hassas verileri saklıyorsanız bu özellikle önemlidir. Bu teknik, metin ve resimler gibi düzgün bir şekilde tablolar ve sütunlar halinde düzenlenmemiş verileri depolamak için idealdir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak depolamak için kullanılıyor. Özellikle çevrimiçi alışveriş, çevrimiçi oyun, nesnelerin interneti, sosyal ağ ve çevrimiçi reklamcılık gibi müşteri 360 uygulamaları için çok uygundurlar.

Nosql Veri Ambarı Olarak Kullanılabilir mi?

Veri ambarları en çok finans sektöründe kullanılır ve verileri biçimlendirmek için kullanılan şemalar yapılandırılmış veri kümelerine göre biçimlendirildiğinden SQL sistemleriyle son derece uyumludur. Veri ambarları, bazı NoSQL veritabanlarını atlayarak SQL veritabanlarından en iyi şekilde yararlanır.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

Uygulamanız çalışma zamanı esnekliği gerektiriyorsa, NoSQL'den kaçının. Tutarlılık açısından ve veri hacmi açısından önemli bir değişiklik olmayacaksa, SQL veritabanları daha iyi bir seçenektir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanı, standart bir ilişkisel veritabanıyla yapamayacağınız verileri depolamanıza ve modellemenize olanak tanır. Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere ek olarak, büyük ve karmaşık veriler de büyük ve karmaşık veriler olarak kabul edilir. NoSQL veritabanlarını kullanmanın avantajlarından biri, gereksinimlerdeki değişikliklere karşı daha çevik ve duyarlı olabilmeleridir. Bunun nedeni, önceden tanımlanmış şemaların olmaması ve daha esnek bir veri modeli olmasıdır. Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarının bazı sınırlamalarla gelebileceği doğrudur. NoSQL veritabanlarının en önemli dezavantajlarından biri ACID işlemlerini desteklememeleridir. Sonuç olarak, verileri güvende tutmak daha zor hale gelebilir. Bakımının daha pahalı olmasının yanı sıra, NoSQL veritabanlarının kullanımı da daha zor olabilir. Ayrıca, yüksek düzeyde verim gerektiren uygulamalar için en iyi seçim olmayabilirler.

Bir Veri Ambarı İlişkisiz Olabilir mi?

Veri ambarları, ilişkisel veritabanlarının geleneksel alanıdır ve bunun iki nedeni vardır: (1) öncelikle, ilişkisel veri depolarına sahip eski sistemlerde oluşturulan büyük veri kümelerine sahip büyük işletmeler tarafından kullanılır ve (2) halen geliştirilme aşamasındadırlar, ilişkisel olmayan veritabanlarının hızla

Veri Ambarları, Veri Depolamanın Geleceğidir

Geleneksel veri ambarı yöntemine ilişkisel bilgi işlem denir. İlişkisel bir veritabanının birincil amacı, işlemlerle uğraşmak yerine sorgu isteklerini işlemek ve verileri analiz etmektir. Genellikle geçmiş işlem verilerini içerir, ancak diğer kaynaklardan gelen verileri de içerebilir. Öte yandan bu modelin kusurları var. İlişkisel veritabanlarının ilk dezavantajı, yüksek düzeyde bakım ve ölçeklendirme gerektirmesidir. Ayrıca, önceki işlemlerle ilgisi olmayan büyük miktarda verinin bir Hadoop kümesinde depolanması gerekmez. Veri gölleri bu durumda yardımcı olabilir. Çok büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için tasarlanmış bir veritabanıdır. İşlemler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri depolayabilen bir cihazdır. Bununla birlikte, veri göllerinin hatasız olmadığına dikkat etmek önemlidir. Sonuç olarak, sorgular veya analizler için pek uygun değillerdir. Bunun nedeni, işlemleri işlemek için özel olarak tasarlanmış olmalarıdır. Bu durumda veri ambarları gereklidir. Bu, işlem işleme yerine sorgulama ve analiz için kullanılmak üzere tasarlanmış bir veritabanıdır. Bir veri ambarı, çeşitli avantajlar sağlamak için veri gölüne alternatif olarak kullanılabilir. Bir veri ambarını bakım ve ölçeklendirmenin maliyeti genellikle fiziksel bir ambar inşa etmekten daha düşüktür. Ayrıca çok fazla veri depolamak için de iyidirler. Kısacası, veri ambarlarının geleceğin baskın depolama ve işleme modeli olma olasılığı oldukça yüksektir. Sorgulama ve analiz açısından veri göllerinden daha iyi performans gösterirler ve geleneksel veritabanlarına göre daha ucuz ve bakımları daha kolaydır.

Nosql Veri Ambarı

NoSQL veri ambarı, geleneksel bir ilişkisel veritabanında düzenlenmemiş verilerin depolanmasına ve alınmasına izin veren bir sistemdir. NoSQL veri ambarları, genellikle gerçek zamanlı veri analizi veya büyük miktarda verinin işlenmesini gerektiren uygulamalar için kullanılır.

Bu makalenin amacı, bu bağlamda yapılan çalışmalara genel bir bakış sunmaktır. Bir NoSQL veritabanı, sosyal medya, GPS, sensör verileri, gözetim ve diğer kaynaklardan gelen verileri depolar. Veri ambarlarının (DW) ve büyük veri işlemenin (Big ETL) tasarımını ve uygulamasını etkileyen bu yeni paradigma üzerinde çalışılmalıdır. Sütun odaklı NoSQL modeli, büyük bir veri ambarı oluşturmak için kullanılır. D. Mallek, H. Ghozzi, Teste, O. Gargouri, F.: BigDimETL: Bir NoSQL Veritabanı. Norveçli fizikçi NT Petter. NoSQL Verilerinin Analitik Çerçevesinin Açıklanmasında İlk Adım Bu makale, çıkarma ve dönüştürme sürecine dayalı bir NoSQL veritabanı çerçevesinin geliştirilmesini açıklamaktadır.

Senda Bouaziz, Ahlem Nabli ve Faiez Gargouri adı geçenler arasında. Al-Baha Üniversitesi, Suudi Arabistan'ın Riyad eyaletinde yer almaktadır. Auburn, Washington'daki bir Makine Zekası Araştırma Laboratuvarı olan MIR Labs'ın CEO'su Vincenzo Piuri, laboratuvarın tasarımından ve işletilmesinden sorumludur. Litvanya'daki Vilnius Gediminas Teknik Üniversitesi İnşaat Yönetimi ve Gayrimenkul Bölümü. Superior de Engineerharia do Porto'daki Dr. Arturas Kaklauskas Mühendislik Okulu prestijli bir kurumdur. Haklar 2021'de yürürlüğe girecektir. Yazar(lar) ve Springer Nature Switzerland AG, kitabı yayınlamak için münhasır haklara sahiptir.

Mongodb: Hızlı, Kolay Veri Depolama İçin Harika Bir Seçim

MongoDB, geleneksel bir veri ambarından çok bir veri bilimidir. Veri depolama yeteneğine rağmen, MongoDB şirketinizin tüm verilerini depolamak için merkezi bir havuz olarak kullanılmak üzere tasarlanmamıştır. Öte yandan MongoDB, birden çok platforma dağıtılması gereken çeşitli iş işlevlerinden gelen verileri depolamak için en uygun olanıdır. NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttı çünkü kullanımları basit, verimli ve iyi dağıtılmış durumdalar. MongoDB geleneksel bir veri ambarı olmamasına rağmen, çeşitli iş birimlerinden veri depolamak için hızlı, kullanımı kolay bir sisteme ihtiyaç duyan işletmeler için mükemmel bir seçimdir.

Veritabanı ve Veri Ambarı

Veritabanı, belirli bir şekilde, genellikle tablolarda ve alanlarda düzenlenen bir veri koleksiyonudur. Veri ambarı, veri analizini ve raporlamayı desteklemek için özel olarak tasarlanmış bir veritabanıdır. Veri ambarları tipik olarak veritabanlarından daha normal olmayan bir veri yapısına sahiptir ve genellikle belirli bir kullanıcı grubu için tasarlanmış veri ambarının bir alt kümesi olan data mart gibi özellikler içerir.

Bir veri ambarının tanımı geniştir. Analitik yeteneklerinde nasıl benzersiz olduklarını keşfedin. Bir veritabanı, çevrimiçi işlem işleme uygulamaları tarafından sıklıkla kullanılır. Zamanla, veri eğilimlerinin nasıl değiştiğini görmek yararlı olabilir. Bunu yaparken size yardımcı olabilecek bir veri ambarı var. Veri ambarları, veri tablosu yapısını kullanarak sütunları depolar ve indeksler. Hem karmaşık hem de anlaşılması basit olan bu teknolojide Columnstore indeksleri kullanılmaktadır.

Hem veritabanları hem de veri ambarları ilişkisel veri yapılarını kullandığından, en yararlı olduğu yerde birini kullanmak faydalı olabilir. Sonuç olarak, satır tabanlı bir veritabanı, veri analitiği gerçekleştirirken ihtiyaç duyduğunuz performansı size sağlamaz. Microsoft Redshift, Google BigQuery ve Google'ın BigQuery'si en iyi bulut veri ambarlarından sadece birkaçıdır. Fivetran, OLTP sistemlerinizden veri çoğaltmak için en iyi bulut veri ambarıdır.

Veri ambarının ve veritabanının, verileri çeşitli şekillerde işlemek üzere tasarlandığını unutmamak çok önemlidir. Veri ambarı iki bölümden oluşur: veri okuma ve veri yazma. Bir şirketin günlük operasyonlarını verimli bir şekilde yönetmek için analitik gücü kullanma yeteneği, onun işlem sistemlerine müdahale etmeden mümkündür.
Bir veri ambarı ile verileri hızlı bir şekilde analiz edebilirsiniz. Bunun nedeni, veri ambarı işlemenin veritabanı işlemeden farklı olmasıdır. Veri ambarları, daha hızlı veri analizi sağlamanın yanı sıra bunları da sağlar.

Veri Ambarı: Önemli Farklılıklar ve Faydalar

Bir veri ambarının aksine, bir veri işleme sistemi, karmaşık soruların hızlı ve doğru yanıtlanmasına yardımcı olur. Örneğin, büyük ölçekli veri aramaları yapma yeteneğine sahiptir.

Nosql Veritabanları Listesi

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip birçok NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler NoSQL veritabanları MongoDB, Cassandra ve Redis'tir.

NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanlarından ziyade daha kavramsal bir şekilde depolamak için kullanılabilir. Bu yazımızda en çok NoSQL veritabanı platformları olan MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase ve diğerlerini inceleyeceğiz. Bir makalenin tam metnini bulmamız gerekirse, bu bizim kuruluşumuzun veri tabanıdır. Bunun gibi bir veritabanı, büyük miktarda veriyi tutmak ve analiz etmek için kullanışlıdır. Amazon DynamoDB öncelikle tüm ölçeklerde yüksek performanslı uygulamalar için kullanılır ve çeşitli şekillerde yapılandırılabilir. Bir günde 10 trilyon talebi karşılayabilen bu veritabanını yaklaşık 700 kuruluş kullanıyor. DynamoDB, basit bir anahtar/değer sorgusu gerçekleştirirken çok sayıda sorguyu işlemek için en iyi seçimdir. Petabaytlarca veriyi işleyebilen bir veri tabanı var ama elimizde küçük bir miktar varsa, bize istenen sonucu veremezler. Bizim kullanım durumumuzda, verilere rastgele ve gerçek zamanlı erişim elde etmemiz gerekirse, bu veritabanı en iyi seçenektir.

Nosql Veritabanlarının 5 Türü

Sonuç olarak, artık beş tür nosql veri tabanı mevcuttur.
MongoDB en popüler işletim sistemidir ve onu Cassandra, HBase, Neo4j ve Redis takip eder.