Nosql Neden Tutarlı Değil?

Nosql veritabanları , yüksek performansları ve ölçeklenebilirlikleri ile bilinir. Ancak, genellikle “tutarsız” olmakla eleştirilirler. Bu yazıda nosql veritabanlarının neden her zaman tutarlı olmayabileceğini keşfedeceğiz. Nosql veritabanlarının tutarlı olmamasının ana nedenlerinden biri, performans için tutarlılığı feda edecek şekilde tasarlanmış olmalarıdır. Bu, nosql veritabanlarının yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sunabileceği, ancak her zaman doğru olmayabileceği anlamına gelir. Nosql veritabanlarının tutarlı olmamasının bir başka nedeni de, genellikle nihai olarak tutarlı modeller kullanmalarıdır. Bu, veritabanındaki verilerin hemen tutarlı olmayabileceği, ancak sonunda tek bir duruma yakınsayacağı anlamına gelir. Son olarak, nosql veritabanları da genellikle dağıtıldıkları için daha az tutarlı olabilir. Bu, verilerin birden fazla sunucuya dağıldığı anlamına gelir ve bu da tutarsızlıklara yol açabilir. Genel olarak, nosql veritabanları her zaman tutarlı değildir. Ancak, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sunarlar.

NoSQL veritabanlarının çoğunda tutarlılık, güçlü tutarlılıktan daha önceliklidir. Veri tutarlılığını sağlayamadıkları için veritabanı işlemleri desteklenmez. Tüm güncellemeler tutarlı olduğunda, tüm kopyalara ulaşma şansı düşüktür.

NoSQL ile, hangi verileri saklamak istediğinizi hatırlamanıza gerek kalmadan her türlü veriyi depolayabilirsiniz. Verilerinizi büyüdükçe ölçeklendirmeniz ve küçültmeniz gerekir. Daha önce belirtildiği gibi, NoSQL size çok daha fazla esneklik ve verileriniz değiştikçe maliyetlerinizi ayarlama yeteneği sağlar.

Veritabanı NoSQL, algoritma kullanmayan ve verileri SQL gibi geleneksel veritabanlarından farklı şekilde depolayan veritabanlarını ifade eder. Bir veri modeline dayalı olarak, NoSQL veritabanları birkaç türde sınıflandırılabilir. Belge, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik formları en yaygın olanlarıdır.

Ayrıca, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir, bu da artan trafiği yalnızca daha fazla sunucu ekleyerek işleyebilecekleri anlamına gelir. NoSQL veritabanları, veri kümeleri geliştikçe giderek daha popüler hale geliyor ve bu da onların daha büyük ve daha güçlü olmalarını sağlıyor.

Nosql Veritabanı Neden Tutarlı Değil?

Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarıyla aynı kuralları kullanmadıkları için tutarlı değildir. Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarından daha esnek ve ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır, ancak bunun tutarlılık maliyeti vardır.

Ayrıca, SQL'e oldukça aşina olan (ancak biraz daha sınırlı) CQL adlı bir sorgulama dili de mevcuttur. Ayrıca ayarlanabilir tutarlılık sağlar - yani belirli veri parçaları için tam tutarlılık elde edebilirsiniz. Cassandra'nın anahtar değer deposu, bir dizi sıralı anahtar değer çifti etrafında oluşturulmuştur. Veri bölümleri (parçaları) en üst düzey anahtar değeri kullanılarak oluşturulabilir. Bu yöntem, zaman serisi verilerini daha etkili bir şekilde düzenlemenizi ve kaydetmenizi sağlar. Ancak, tam metin arama motorlarının kullanımını garanti etmez. Bununla birlikte, Lucene ve Solr gibi arama motorlarıyla birleştirilmesi alışılmadık bir durum değildir.

Nosql Veritabanları: Düşündüğünüz Kadar Ölçeklenebilir Veya Güvenilir Değil

Nosql veritabanlarının ölçekleme yetenekleri, ACID işlem desteğinden yoksun oldukları için tehlikeye girer. Ayrıca, nosql veritabanları, işletim sistemiyle geleneksel veritabanları kadar sıkı bir şekilde entegre olmadığından daha az güvenilirdir.

Nosql Tutarlı mı?

Sonuç olarak, yüksek kullanılabilirliği sürdürmek için NoSQL veritabanlarının tutarlılığını azaltması gerekir. Güçlü bir tutarlılık sağlamak yerine, sürekli başarının temelini oluştururlar. Sonuç olarak, düzenli olarak temel değerleri garanti eden bir veri deposu, zaman zaman son bir YAZMA sonucunu döndürmede başarısız olacaktır.

Bir belge veri deposu uygulamasını ilişkisel bir modelde düzeltmek için çok fazla ayrıntıya girmeniz gerekir. Ayrıca, bir uçak içi mağazadan alınan veriler, bir RDBMS'den alınan verilere göre çok daha karmaşık bir şekilde faktörlendirilmelidir. Anlamayanlar veya hata yaptıklarında işlerini kaybetmekten korkanlar katılamayacak. Atomik işlemler olması gereken şeyin çeşitli parçalara bölündüğünü fark etmeyecekler ve bunun yerine üçüncü tarafları işleme sürükleyerek çoğaltmaya ve gecikmeye devam edecekler. O gün geldiğinde, tüm sistem çöpe atılacak ve departman, bakım sorumluluğu dışarıdan bir tarafa kaydırılarak dışarıdan temin edilecek.

Belge depoları, anahtar/değer depoları, grafik depoları ve arama motorları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Örneğin, belge depoları, her belgenin birden fazla alana sahip olduğu, belgelerin düzenli bir şekilde depolanmasına izin verir. Grafik, verileri grafikler üzerinde depolar, oysa anahtar-değer, değerleri anahtar sırayla depolar. İlişkisel veritabanlarına göre NoSQL veritabanlarının sayısız avantajı vardır. Ayrıca verileri daha hızlı işler ve günceller, bu da onları daha verimli bir operasyon haline getirir. Ayrıca, daha ölçeklenebilirdirler, bu da daha fazla veriyi yavaşlamadan işleyebilecekleri anlamına gelir. İlişkisel veritabanları gibi, belirli bir şekilde manipüle edilmesi gereken verilerle iyi çalışmazlar. Belirli veri türleri için NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına kıyasla üstündür.

Bir Kopyadan Okurken Zaman ve Versiyon Arasındaki Fark Nedir?

Kümedeki bir replikadan yapıldığı anda bir okuma yapıldığında buna zaman okuması denir. Verilerin en son sürümüne dayalı olarak kopyadan okumayı ifade eder. Bu küme, herhangi bir kopyadan okumaya izin vermez.
Mutlak ayarında, her istemci işleminin her zaman bir kopya tarafından takip edilmesini sağlayan katı bir kısıtlama vardır. Zaman ayarıyla, istemci işlemleri kopyadan en son zaman damgasını okuyacaktır. Sürüm ayarı belirlendiğinde, istemci işlemleri en son sürüme dayalı olarak eşlemeden veri okuyabilir. Hayır ayarı belirlendiğinde, kümedeki tüm çoğaltmanın etkinleştirildiği işlemler, istemci işlemlerinden okuyacaktır.

Nosql Neden Güvenilir Değil?

NoSQL veritabanlarının SQL veritabanları kadar güvenilir olmamasının birkaç nedeni vardır. İlk olarak, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha az olgundur ve bu nedenle daha fazla hataya sahip olabilir. İkincisi, NoSQL veritabanları bazen daha az iyi tanımlanmış şemalar kullanır ve bu da veri bütünlüğü sorunlarına yol açabilir. Son olarak, bazı NoSQL veritabanları işlemleri desteklemez; bu, bir elektrik kesintisi veya başka bir sistem arızası olması durumunda verilerin kaybolabileceği anlamına gelir.

Geliştiriciler, bellek içi yapılarını ilişkisel veritabanlarına dönüştürmek zorunda kalmadan NoSQL veritabanları oluşturabilirler. Yüksek düzeyde veri güvenliği sağlamamaları günümüz bilişim firmaları için büyük bir endişe kaynağıdır. Büyük veritabanlarını daha küçük, daha hızlı, daha yönetilebilir parçalara ayıran parçalama işlemini otomatikleştirebilecek veritabanları yoktur. Veriler, NoSQL veritabanlarında birden çok düğüm kümesine bölünerek, büyük bilgi işlem kaynaklarıyla büyük veri kümelerini seçerek ölçeklendirmek için kullanılmalarına olanak tanır. İlişkisel veritabanlarının evrimi, onları modern uygulamaların onlara yüklediği ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve kullanılabilirlik gereksinimlerini karşılayabilecek hale getirdi. NoSQL'in dezavantajları, çeşitli yöntemler kullanılarak önlenebilir veya üstesinden gelinebilir.

NoSQL veritabanlarının geleneksel veritabanlarına göre sayısız avantajı vardır. Ayrıca, ölçeklenebilirlik, basitlik ve kodun tümü önemli faktörlerdir. NoSQL teknolojisi daha az gelişmiştir, hataya daha yatkındır ve daha az SQL yönergesi gerektirir.
Sonuç olarak, NoSQL veritabanları kendi başlarına ölçeklenecek şekilde tasarlanamaz ve yüksek hacimli işlemleri gerçekleştirmek için ek altyapı gerektirebilir. NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarından daha az esnekliğe sahiptir ve iş sorgusu sorunlarına yönelik destek daha karmaşıktır. Standardizasyon eksikliği nedeniyle, NoSQL veritabanlarının diğer sistemlerle entegre edilmesi zordur.

Nosql Tutarlılığı Nasıl Sağlanır?

Nosql tutarlılığı , genellikle sistemdeki düğümlerin çoğunluğu olan bir çekirdek kullanılarak elde edilir. Bu, sistemdeki düğümlerin yarısından fazlasının belirli bir veri öğesinin değeri üzerinde anlaşmaya varması durumunda, bu değerin doğru değer olarak kabul edildiği anlamına gelir. Bu, düğüm arızalarında bile sistemdeki verilerin tutarlı olmasını sağlar.

Veritabanları ve Nihai Tutarlılık

MongoDB, zaman içinde bakımı yapılan bir veritabanına iyi bir örnektir. Bir birincil üyenin başarısız olması durumunda MongoDB kümesi, yeni bir birincil üye seçilene kadar yazma işlemlerini askıya alarak tutarlılığı korur. Kurtarılamayan yazma işlemlerinin başarısız olan birincil öğeye geri alınması, başarısız olan birincil kümeye ikincil olarak geri döndüğünde gerçekleşir. İstemcilerin, başarısız olan birincil veriyi görmeleri engellenir.
Nihai tutarlılık olarak bilinen bir veri modelleme konsepti, dağıtılmış NoSQL veritabanlarına yapılan güncellemelerin her zaman kümenin tamamına yansıtılmasını sağlar. Her iki veritabanı sorgusu da aynıysa, her birinin sonuçları belirli bir süre sonra döndürülür. Her zaman gerekli olmasa da bundan faydalanabilecek bazı uygulamalar vardır. Bir MongoDB veritabanı, sonunda tutarlılık sağlayabilen mükemmel bir veritabanı örneğidir ve bazı durumlarda yararlı olabilir.

Nosql Tutarlılığı

NoSQL veritabanları tipik olarak ilişkisel emsallerinden daha gevşek tutarlılık sunar. CAP teoremi, dağıtılmış bir veritabanının aynı anda aşağıdaki üç garantiden ikisinden fazlasını sağlamasının imkansız olduğunu belirtir:
– Tutarlılık: Her okuma en son yazma işlemini veya bir hatayı alır
– Kullanılabilirlik: Her istek (hata olmayan) bir yanıt alır – en son yazmayı içerdiği garanti edilmez
– Bölme toleransı: Sistem, ağ tarafından rastgele sayıda iletinin bırakılmasına veya geciktirilmesine rağmen çalışmaya devam eder.

NoSQL ile tutarlılık ve yüksek kullanılabilirlik imkansızdır. Eric Brewer bu ifadeyi ilk olarak CAP Teoreminde kullanmıştır. CAP teoremine göre, bir veri tabanı için ancak üç garantiden ikisini elde edebiliriz. Üç garanti o kadar benzersizdir ki, hiçbir sistem ikiden fazlasını garanti edemez. RDBMS veya kayıt veri yönetim sistemi bunlardan ilkidir. Bu tür bir sistem son derece çok yönlüdür çünkü onu destekleyecek birçok makine mevcuttur. Ayrıca, bu tür sistemler bölüm toleranslıdır, çünkü bir makine arızalanırsa, diğer makineler onu değiştirebilecektir.

Sql Veritabanları Kesinlikle Tutarlı mı?

ACID tutarlılık modeli, SQL veritabanlarında kullanılır (güçlü tutarlılık veya yazma tutarlılığı). Bu sistem, işlem sistemi veya denetim sistemi gibi yapılandırılmış verilere ve iyi bilinen bir veri formatına sahip bir sistem için en uygun olanıdır.

Mongodb, Geleneksel Bir Veritabanından Daha Tutarlı Veriler Sunar

Bununla birlikte, tutarlılık her zaman kolay veya arzu edilen bir şey değildir. İlişkisel bir veritabanı etrafında oluşturulmuş bir web uygulamasını düşünün. Veritabanı kullanılamaz hale gelirse, bir web uygulaması da kullanılamaz. Geleneksel bir veritabanının aksine, MongoDB bir MongoDB projesidir. Bu veritabanındaki veriler, belge odaklı bir veritabanı olan tablolar yerine belgelerde saklanır. MongoDB, tüm istemciler aynı verileri aynı anda okuyup yazarsa, standart bir veritabanında bulunandan daha yüksek bir tutarlılık düzeyi sağlayabilir.

Nosql Tabanı

Nosql veritabanları, sql veritabanları tarafından kullanılan geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan bir veritabanı türüdür. Nosql veritabanları genellikle büyük ölçekli veri depolama için kullanılır ve genellikle sql veritabanlarından daha ölçeklenebilir ve performanslıdır.

Pek çok kuruluş ilişkisel veritabanlarını kullanmaya devam ediyor, ancak günümüzde insanların düşündüğü kadar kötü değiller. NoSQL, RDBMS'nin dolduramadığı boşlukları doldurmayı amaçlar. Bir yanıt bulmak için, ilgili bir sonuç döndürecek olan veritabanını sorgulayın. SQL, bu sorgu için kullanılan sorgulama dilidir. Tablolar arasındaki ilişkilerin veya bir tabloya yapılan eklemelerin bir şekilde değişmesi olasıdır. Bir veritabanının ACID özelliği, atomikliği, tutarlılığı, izolasyonu ve dayanıklılığıdır. Örneğin her ekstra sütun, önceki tüm satırların değerleri içermesini gerektirir.

Cassandra'da bir satır bölümüne bir sütun eklenebilir. MongoDB, Yalnızca SQL Değil, İlişkisel Olmayan Veritabanları anlamına gelen bir kısaltmadır. NoSQL veritabanları dört kategoriye ayrılır. Üç anahtar değer deposu Riak, Voldemort ve Redis'tir. Cassandra ve HBase büyük sütunlara sahiptir. Belge veritabanları arasında MongoDB Graph veritabanları, Neo4J veritabanları ve HyperGraphDB veritabanları bulunur. Belge deposu, verileri yarı yapılandırılmış bir biçimde depolaması açısından anahtar/değer veritabanına benzer.

Grafik veritabanları, verileri yalnızca bir kez (bir veya iki kez) depolamak için gereklidir ve düğümler arasındaki ilişkiler önceden belirlenebilir. İki düğüm arasındaki bir ilişkiyi değiştirmenin aksine, kalıcı bir ilişkiyi değiştirmek çok daha az zaman alır. Bunu NoSQL öğrenmenin ilk adımı olarak anlamalısınız.

Mongodb: Bir Nosql Veritabanı

MongoDB gibi belge odaklı NoSQL veritabanları, sütun tabanlı yapıları ile ayırt edilir. Çok parçalı işlemleri gerçekleştirebilecek bir veritabanı arıyorsanız, ACID uyumluluğu olmayan bir veritabanı sizin için en iyi seçenek olmayabilir. MongoDB, hızlı ve basit bir veritabanı gerektiren uygulamalar için popüler bir seçimdir.

Sql ve Nosql

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. SQL veritabanı tablo tabanlı bir veritabanıdır, oysa NoSQL veritabanı bir belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu depolama veritabanıdır . Çok satırlı işlemlerde, SQL veritabanları NoSQL veritabanlarından daha iyi performans gösterirken, belgeler ve JSON gibi yapılandırılmamış veriler NoSQL veritabanları tarafından daha iyi işlenebilir.

Veri, tüm veri bilimi alt alanlarının temelidir. Bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS), verileri depolamanın en yaygın yoludur. VTYS ile etkileşimde bulunmak ve iletişim kurmak için onun dilini kullanmalısınız. DBMS'ler SQL (Yapılandırılmış sorgu dili) ile etkileşime girer. Son yıllarda veritabanı geliştirmede yeni bir terim ortaya çıktı: NoSQL veritabanları. Veriler, ilişkisel olmayan bir veritabanının tablolarında veya kayıtlarında saklanamaz. Bir veri depolama yapısı yerine, belirli kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmış ve optimize edilmiştir.

Sütun yönelimli tablolar, belge yönelimli tablolar, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları en sık kullanılanlardır. MongoDB, Python'da kullanılabilen belge yönelimli bir veritabanı örneğidir. Bir NoSQL veritabanının genellikle veri yapınızı geliştirmede size daha fazla esneklik sağladığı düşünülür. Bir SQL veritabanının yapısı daha katı ve daha az esnekken, ilişkisel bir veritabanının yapısı daha esnektir. SQL ile başlayıp NoSQL'e kadar ilerlemek yeni başlayanlar için en iyi seçenekler olabilir. Her birinin çok sayıda avantajı ve dezavantajı vardır ve verilerinize, uygulamanıza ve kullanımı kolaylaştıran şeylere göre sizin için doğru olanı seçmelisiniz. SQL'in NoSQL kadar veya bugün yazıldığı kadar iyi olmadığı doğrudur. Verilerinizi incelediğinizde en doğru kararı vereceksiniz.

600'lerde çok sayıda müşterisi olan bir şirket iyi bir örnek olabilir. Tüm kredi puanlarını birbirine bağlamak basit olduğundan, ilişkisel bir veri tabanındaki veriler, bu bilgileri depolamak için mükemmel bir seçim olacaktır. Birleştirme eksikliği nedeniyle, MongoDB gibi ilişkisel olmayan bir veritabanı bu görev için uygun olmayabilir.
MongoDB, verileri depolama potansiyeline sahiptir, ancak onu sorgulamaya uygun hale getirecek şekilde birleştiremez. Bu, şirketin kredi puanı 600 veya daha yüksek olan müşteri sayısını belirlemek için ayrı bir sorgu oluşturması gerektiği anlamına gelir.
İlişkisel veritabanı bu duruma daha uygundur. Birden çok veri parçasının entegrasyonunu gerektiren karmaşık sorgular için idealdir.

Nosql Veritabanları: Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının popülaritesindeki artış, doğası gereği daha analitik olmaları gerçeğine bağlanabilir. Büyük miktarda veriyi geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır. NoSQL veritabanlarının geleneksel veritabanlarına göre bazı avantajları olmakla birlikte bazı dezavantajları da bulunmaktadır. İlk adım olarak, veri depolama hiyerarşisi desteklenmez. İkinci olarak, bir SQL veritabanında anahtar/değer depolama önemli ölçüde daha yavaştır.