Neden SQL Veritabanları Standart Ama NoSQL Yerini Alıyor?

SQL veritabanları yıllardır standart olmuştur, ancak blokta yeni bir çocuk var - NoSQL veritabanları. Peki, fark nedir? Ve daha da önemlisi, bir şirket ne zaman harekete geçmeli? SQL veritabanları, verileri tablolarda depolayan ilişkisel veritabanlarıdır. Kullanımları ve ölçeklendirmeleri kolaydır. Ancak, büyük miktarda veriyi işlemek veya yapılandırılmamış verileri işlemek için pek uygun değillerdir. NoSQL veritabanları, verileri JSON benzeri bir biçimde depolayan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Büyük miktarda veriyi işlemek veya yapılandırılmamış verileri işlemek için idealdirler. Ayrıca kullanımı ve ölçeklenmesi kolaydır. Peki, bir şirket ne zaman SQL'den NoSQL'e geçiş yapmalıdır? Dikkate alınması gereken birkaç faktör şunlardır: 1. Saklanması gereken veri miktarı. Bir şirketin depolanması gereken çok fazla verisi varsa, gidilecek yol NoSQL'dir. 2. Verilerin yapısı. Veriler yapılandırılmamışsa, gidilecek yol NoSQL'dir. 3. Veritabanının ölçeklenebilirliği. Bir şirketin veritabanını hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklendirmesi gerekiyorsa, gidilecek yol NoSQL'dir. 4. Kullanım kolaylığı. Bir şirket, kullanımı kolay bir veritabanı istiyorsa, gidilecek yol NoSQL'dir.

NoSQL veritabanları, ister kendi başlarına ister RDBMS ve NoSQL'in bir kombinasyonu içinde oluşturulmuş olsunlar, çeşitli ayarlarda sıklıkla kullanılır. SQL'den NoSQL'e geçiş yaparken, Şemanın yeniden tasarlanması ve veri mantığının yeniden düzenlenmesi dahil olmak üzere çeşitli faktörlerin dikkate alınması gerekir. Önerilen teknoloji, verimliliği artırmak için barındırma işleminin sürecin bir parçası olmasını gerektirir. Amazon Web Services (AWS) ve Microsoft Azure gibi bulut bilişim platformlarının popülaritesi arttıkça, NoSQL veritabanları daha çok tercih edilen bir seçenektir. No SQL veritabanındaki veriler, son derece güçlü bir biçim olan JSON'da temsil edilebilir. Düşük bulut bilgi işlem maliyetleri nedeniyle hem web hem de mobil uygulamalar için idealdir.

Popülaritesine rağmen SQL, NoSQL'in yerine geçmez. Sistem alternatif olarak kullanılabilir. SQL veritabanlarında birkaç farklı proje yapılabilirken, diğerleri NoSQL veritabanlarında yapılabilir. Her ikisini de doğru söyleme şansı var.

İlişkisel tablodaki birincil anahtar, SQL'den NoSQL'e geçiş yapılırken NoSQL tablosundaki bölüm anahtarına dönüştürülür. İş nesnesini almak için, RDBMS tablosu diğer tablolarla birleştirilmeli ve ilgili tablolar bir NoSQL tablosunda birleştirilmelidir.

Bir Şirket Sql Yerine Neden Nosql İster?

SQL, çok yapılandırılmış ve ACID uyumlu veriler için mükemmel bir seçimdir. Veri gereksinimleriniz net değilse veya verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL sizin için en iyi seçenek olabilir. Verileri bir NoSQL veritabanında depolarsanız, SQL veritabanlarında olduğu gibi önceden tanımlanmış şemalara ihtiyacınız yoktur.

Bir bulut veritabanı seçmek için verilerinizin neye benzediğini, onu nasıl sorgulayacağınızı ve veritabanını nasıl ölçeklendireceğinizi düşünmelisiniz. Büyük olasılıkla hangi veritabanını kullanmayı planladığınıza bağlıdır - SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil). Bulutta Büyük Veri serimizin üçüncü makalesi , veri ambarlarını ve bulut bilişimi kapsayacak. NoSQL veritabanı, makale içeriği, sosyal medya gönderileri ve diğer yapılandırılmamış veri türleri gibi verileri depolamak için çok daha uygundur. Veri türleri arasında sütun depoları, belge odaklı veriler, grafik tabanlı veriler ve anahtar/değer çiftleri bulunur. NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirlik ve esneklik için tasarlanmıştır. İşletmeniz büyüdükçe veritabanınız da büyüyecektir.

NoSQL veritabanları ve NoSQL veritabanları farklı şekilde ölçeklendiğinden, gelecekte büyümek için veri kümenize nasıl ihtiyaç duyacağınızı düşünmelisiniz. Artan sayıda insan, her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerinin entegrasyonu için baskı yapıyor. İster şirket içi veritabanını ister bulut veritabanını tercih edin, doğru veritabanı seçeneğini belirleyebilirsiniz. Vermeniz gereken en önemli kararlardan biri, birincil veri depolama platformunuz olarak NoSQL veya NoSQL veritabanını kullanıp kullanmayacağınızdır. Ardından, veri ambarları ve veri gölleri gibi daha fazla bulut veri depolama bileşenini ele alacağız.

Makaleye göre, veri tutarlılığı, bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından SQL, karmaşık sorgular için NoSQL'e göre daha güvenli bir alternatiftir. SQL, ASİT özelliklerine bağlı kalır, bu da verilerin tutarlı, doğru ve dayanıklı olduğu anlamına gelir. Bu kritiktir, çünkü verilerin kullanılabilir ve güvenilir olacağını ima eder.
SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları bazen aynıdır. SQL, bazı NoSQL veritabanlarında kullanılan SQL tabanlı bir sorgulama dilidir. Sonuç olarak, kullanıcılar verileri aynı dili kullanarak sorgulayabilir. Bu tür veriler söz konusu olduğunda, aranması yararlı olabilir.
Karmaşık veri sorguları söz konusu olduğunda SQL, bence NoSQL'den daha güvenli bir seçenek.

Nosql'nin Sql Veritabanlarına Göre Faydaları

NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre avantajları şunlardır: Bir veri modeli, esnekliğine bağlı olarak yatay veya dikey olarak ölçeklenebilir.
*br ile kolayca oluşturulabilen basit programlama sorguları Bu kumaşların özellikleri son derece esnektir. SQL veritabanlarının birçok uygulama için hala mükemmel bir seçim olmasına rağmen, NoSQL veritabanları performans, esneklik ve ölçeklenebilirlik açısından SQL veritabanlarından çok daha üstündür. Sonuç olarak, SQL veritabanları bir süre daha baskın veritabanı türü olmaya devam edecektir. Öte yandan, NoSQL veritabanları, verilerin hemen tutarlı olmasını ve sorguların minimumda tutulmasını sağlayabilirlerse, büyük ölçekli uygulamalar için daha popüler bir seçim olma potansiyeline sahiptir.

Bir Kullanıcı İlişkisel Veritabanından Nosql Veritabanına Nasıl Geçebilir?

İlişkisel veritabanından NoSQL veritabanınıza veri taşımak büyük olasılıkla basit olacaktır: veritabanına birkaç SELECT * FROM deyimi yazın, ardından seçtiğiniz dili ve ardından bir grafiği kullanarak verileri NoSQL belgenize yükleyin.

Kurumsal veri merkezlerinde 30 yılı aşkın süredir çalışan efsanevi ilişkisel veri tabanı yönetim sistemi (RDBMS), dünyanın en popüler veri tabanı yönetim sistemidir . Böyle bir şey daha olamaz. RDBMS artık üretilen ve tüketilen verilerin hacmini, hızını veya çeşitliliğini işleyemez. Büyük Veri'nin geleceği için NoSQL veritabanları gereklidir. Eski RDBMS'den modern NoSQL veritabanlarına nasıl geçiş yaparsınız? İlişkisel bir dünyadan NoSQL dünyasına geçiş yapıyorsanız önceden plan yapmak çok önemlidir. SQL ve NoSQL Land büyük farklılıklar gösterdiğinden, yeni kullanıcılar sözdizimini anlamakta zorlanabilirler.

NoSQL yeni bir projenin önemli bir parçası olacağından geliştiriciler etkilenmeyecektir. Foursquare'in 25 milyondan fazla kullanıcısı ve 2,5 milyardan fazla check-in yapması, onu en büyük sosyal medya sitelerinden biri yapıyor. NoSQL ile ilgili en harika şeylerden biri, kullanıcıların veri modellerini gerektiği gibi yinelemelerine izin vermesidir. İlişkisel sistemin nasıl kullanılacağını öğrendikten sonra, çok sayıda yeni kullanıcı ondan uzaklaşmaya başlar. Foursquare ve Art.sy, ilişkisel veritabanlarından NoSQL veritabanlarına geçiş yapan iki şirket örneğidir. Riak veya MongoDB gibi anahtar/değer depolarına yapılan veri geçişleri, Cassandra gibi RDBMS veritabanlarındaki sütunlara yapılan veri geçişleriyle aynı değildir. Akıllı şirketler işe yeni başladıklarında, ölçeklendirme için genellikle ilk tercih NoQL'dir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre avantajları olması alışılmadık bir durum değildir, ancak zorlukları da vardır. Bir NoSQL veritabanı tasarımında veri erişimine öncelik verilmeli ve veri geçişi basit olmalıdır.

Rdbms'yi Nosql'e Taşıma

Bu adımları izleyerek, RDBMS'den NoSQL'e geçiş yapabilirsiniz. Bir RDBMS'den NoSQL sistemine geçiş yaparken, belge şemaları çok önemlidir. Mevcut uygulamanızda en sık kullanılan sorguyu inceleyin. Aynı anda sıklıkla erişilen verileri inceleyin ve aynı anda sıklıkla erişilen veri gruplarını belirleyin.

MongoDB, RDBMS'den daha mı iyi? RDBMS'de tablo yapılarına dayalı olarak kullanılabilecek önceden tanımlanmış şemalar vardır. Belge türleri, NoSQL'de birleştirmek yerine gömülüdür ve veriler zengin belgeler halinde düzenlenir. İlişkisel bir sistemden NoSQL sistemine geçerken, terimler arasında bazı farklılıklar vardır. MongoDB gibi NoSQL sistemlerinin kullanıma sunulmasının bir sonucu olarak veriler dramatik bir değişim geçiriyor. RDBMS'den NoSQL'e geçiş, bir dizi hususu gerektirir. Bu faktörlere yanıt vermek, maliyet tasarrufu ve esneklikle sonuçlanabilir. Açık kaynak veritabanı uzmanlarıyla işbirliği yaparsanız, veritabanınızı taşırken çok daha iyi bir iş çıkarabileceksiniz.

Nosql, Rdbms'nin Yerini Alabilir mi?

Evet, bu bazı durumlarda bir seçenek olabilir. NoSQL, RDBMS'yi tamamlayıcı bir çözüm olsa da, ikincisinin yerine geçmediğini anlamak çok önemlidir. Büyük veri kümeleriyle uğraşırken ilişkisel veritabanlarının bıraktığı boşlukların doldurulmasına yardımcı olur.

Mongodb, Rdbms'den Daha İyi

MongoDB, hiyerarşik veri depolamada iyi olsa da, gerekli işlevlerden yoksun olduğu için hiyerarşik veri depolamada iyi değildir. MongoDB, JSON'un yanı sıra SQL'i de desteklerken, RDBMS yalnızca SQL'i destekler. MongoDB'nin kurulması, yapılandırılması ve çalıştırılması RDBMS'den daha hızlıdır çünkü kurulumu, yapılandırılması ve çalıştırılması basittir. RDBMS yatay olarak ölçeklenmez, bu nedenle MongoDB'nin kullanımı çok kolaydır.
İşlemler (birleştirmeler olarak da bilinir) İlişkisel Veritabanı aracılığıyla gerçekleştirilebilir. Yüksek hızda akan veriler, NoSQL veritabanları tarafından işlenir. Düşük hızlı veri akışlarında, bu bilgileri yönetmek için ilişkisel bir veritabanı kullanılır.

Hangi Db Geçiş İçin Daha Uygun?

Geçiş sürecinde yapılandırılmış bir veritabanı kullanılır.

Mongodb ve Mysql: Hangisi Daha Hızlı?

Yürütülen sorgu sayısına ek olarak dikkate alınması gereken ikinci bir faktör vardır. Çok sayıda karmaşık sorgu çalıştırılıyorsa, MySQL daha hızlı olabilir. Basit olmaları durumunda MongoDB'nin çoğu sorguyu işlemesi genellikle daha uzun sürse de, bu her zaman böyle değildir.

Verileri Rdbms'den Mongodb'a Nasıl Aktarırım?

Yöntem 3, zaman içinde üretim verilerini aktarmak için mevcut RDBMS'nin yeni MongoDB Veritabanı ile paralel olarak çalıştırılmasını gerektirir. Kayıtlar, RDBMS'den alınır ve uygulamanın bunları kullanması için gereken şemada MongoDB'ye döndürülür.

Mongodb Vs Sql: En İyi Veritabanı Hangisi?

Hiyerarşi eksikliğine rağmen MongoDB, ölçeklenebilirliği ve yüksek performansı nedeniyle SQL veritabanlarına mükemmel bir alternatiftir. Buna rağmen bazı kullanıcılar, kullanım kolaylığı nedeniyle SQL veritabanları yerine MongoDB'yi tercih edebilir. Gelişmiş analitik ve birleştirmeler sağladığı için birçok kullanıcının SQL'i tercih etmesi muhtemeldir.

Sql'den Nosql'e Çevrimiçi Dönüştürücü

Çevrimiçi olarak sql veritabanlarını nosql veritabanlarına dönüştürmek için kullanılabilecek birçok sql'den nosql'ye dönüştürücü vardır. Bu dönüştürücüler, sql veritabanlarını nosql veritabanlarına geçirmek isteyenler için çok yardımcı olabilir.

Nosql Veritabanı

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanı dışında modellenen verilerin depolanması ve alınması için bir mekanizma sağlar. NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve ilişkisel veritabanlarından daha yüksek performans sağlar.

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanından çok bir belge veritabanına benzer. Yazılım esnek, ölçeklenebilir ve veri yönetimi gereksinimlerine hızla yanıt vererek modern iş gereksinimlerine yanıt verecek şekilde tasarlanmıştır. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının bazı örnekleridir. 2.000 veya daha fazla çalışanı olan kuruluşlar, görev açısından kritik uygulamaları çalıştırmak için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bunun nedeni, çoğu ilişkisel veritabanı için çok zor olduğu düşünülen beş eğilimdir. İlişkisel veritabanlarıyla ilgili en önemli sorun, sabit veri modellerinden dolayı çevik geliştirmeyi destekleme yeteneğinden yoksun olmalarıdır. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

NoSQL'de bir veri kümesini modellemek statik değildir. JSON formatı, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için fiili formattır. ORM çerçevelerinin yükü ortadan kaldırılır ve uygulama geliştirme basitleştirilir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da SQL'den JSON'a bir uzantı olarak tanıtıldı. Bu araç, standart SELECT, FROM, WHERE deyimlerinin yanı sıra sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer işlevleri yedekleme yeteneğine sahiptir. Bir NoSQL dağıtık veritabanının, ölçeklenebilir bir mimariyle tasarlanması ve tek bir arıza noktası olmaması nedeniyle operasyonel amaçlar için ideal olduğu söylenir. Web ve mobil uygulamalar yoluyla artan müşteri etkileşimleri, güvenilir mobil ve web uygulamalarının geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır.

NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Verilerin okunması, yazılması ve saklanması etraflarına dağıtılacak şekilde tasarlandılar. Küçük ve büyük kümelerin yönetimi ve izlenmesi dahil olmak üzere tüm ölçeklerde çalışırlar. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı, veri merkezleri arasında yerleşik çoğaltma içerir - ek yazılım gerekmez. Ek olarak, donanım yönlendiricileri, veritabanları arasında anında ve doğrudan yük devretmeye izin verir. Uygulamaların kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmeden önce veritabanının bir sorun algılamasını beklemesi gerekmez. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarının çoğu NoSQL veritabanlarını kullanır.

RavensDB, işletmelerin ihtiyaç duyduğu çok çeşitli özellikleri yönetme yeteneğine sahip akıllı bir belge NoSQL veritabanıdır. Sonuç olarak, çok çeşitli veri türlerini işleyebilir ve çeşitli koşullarda iyi performans gösterebilir. Hızlı ve kolay veri işleme ve analiz gerektiren işletmeler için idealdir.

Nosql Veritabanları Büyük Veri İşleme İçin İdealdir.

NoSQL veritabanları, büyük veriler, analitik, gerçek zamanlı veriler ve genel olarak mobil uygulama geliştirme için idealdir.

Apaçi Cassandra

Apache Cassandra, tek bir hata noktası olmadan yüksek düzeyde kullanılabilirlik sağlayan, birçok emtia sunucusunda büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlanmış ücretsiz ve açık kaynaklı bir NoSQL veritabanı yönetim sistemidir. Cassandra, tüm istemciler için düşük gecikme süreli işlemlere izin veren asenkron masterless replikasyon ile birden çok veri merkezini kapsayan kümeler için güçlü destek sunar.

Binlerce işletme, hızlı, güvenli ve ölçeklenebilirliği etkinleştirilmiş açık kaynaklı, dağıtılmış bir NoSQL veritabanı olan Cassandra'ya güveniyor. Kanıtlanmış hata toleransı ve düşük gecikme süresi nedeniyle görev açısından kritik veriler için kullanmanın çeşitli avantajları vardır. Cassandra, bulut altyapısını veya şirket içi veri merkezlerini etkilemeden bir veri merkezi kesintisiyle başa çıkabilen hepsi bir arada bir çözümdür. Bloomberg'in NoSQL Altyapı ekibi, 1.700 düğümde neredeyse bir petabayt veritabanında günde 20 milyardan fazla isteğe hizmet veriyor. – Isaac Reath, Yazılım Mühendisliği Takım Lideri, Bloomberg'de NoSQL Altyapısı. Backblaze Cassandra ekosistemi Kıdemli Sistem Yöneticisi Elliott Sims, “Gerçekten yüksek yazma verimini kaldıracak ve yazma verimini ölçeklendirmeye devam edecek bir şeye ihtiyacımız vardı” diyor.

Cassandra, Yüksek Performans İçin Mükemmel Bir Seçimdir

Cassandra'nın geleneksel veritabanlarına göre çok sayıda avantajı vardır, ancak yüksek performans gerektiren ve aynı zamanda çok az veya hiç yönetim çabası gerektirmeyen uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Büyük miktarda verinin saklanmasını gerektiren, birden çok sunucuya dağıtılabilen ve gerçek zamanlı olarak değişebilen uygulamalar için idealdir.